Name: applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits
Uploaded: 2019-09-27T13:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits at JoVE.com

I dati sono stati modificati dallo studio29di Park e Yoo. Questo lavoro è stato sostenuto dal Ministero dell'Istruzione della Repubblica di Corea e dalla Fondazione Nazionale di Ricerca di KOREA (NRF - 2016S1A5A2A03927809).

Questa ricerca è stata esentata dall'IRB Review presso l'Ewha Womans University e gli è stato assegnato il numero di protocollo #143-18.
1. Assunzione dei partecipanti
<ol><li>Preparatevi a condurre un sondaggio online. NOT:</</c0> Un sondaggio online è stato condotto utilizzando una società di sondaggi in Corea del Sud. La società di ricerca ha il più grande pannello di consumatori con alti tassi di risposta in Corea. Le distribuzioni di età e genere nel pannello rifletto...

<ol>
	<li>Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Customer+loyalty+in+e-commerce:+an+exploration+of+its+antecedents+and+consequences.">Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences.</a> Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).</li><li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Individual+differences,+motivations,+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products.">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li><li>Pine, B. J., Gilmore, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Experience Economy: Work is Theater and Every Business a Stage. , (1999).</li><li>Yoo, J., Park, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+e-mass+customization+on+consumer+perceived+value,+satisfaction,+and+loyalty+toward+luxury+brands.">The effects of e-mass customization on consumer perceived value, satisfaction, and loyalty toward luxury brands.</a> Journal of Business Research. 69 (12), 5775-5784 (2016).</li><li>Endo, S., Kincade, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mass+customization+for+long-term+relationship+development:+why+consumers+purchase+mass+customized+products+again.">Mass customization for long-term relationship development: why consumers purchase mass customized products again.</a> Qualitative Market Research: An International Journal. 11 (3), 275-294 (2008).</li><li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Value+creation+by+toolkits+for+user+innovation+and+design:+the+case+of+the+watch+market.">Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market.</a> The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).</li><li>Lavidge, R. J., Steiner, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+model+for+predictive+measurements+of+advertising+effectiveness.">A model for predictive measurements of advertising effectiveness.</a> Journal of Marketing. 25, 59-62 (1961).</li><li>Deci, E. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Intrinsic Motivation. , (1975).</li><li>Kim, H. W., Chan, H. C., Gupta, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Value-based+adoption+of+mobile+internet:+an+empirical+investigation.">Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation.</a> Decision Support System. 43 (1), 111-126 (2007).</li><li>Rogers, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diffusion of Innovations, 4th Edition. , (1995).</li><li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Individual+differences,+motivations,+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products.">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li><li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Key+research+issues+in+user+interaction+with+configuration+toolkits+in+a+mass+customization+system.">Key research issues in user interaction with configuration toolkits in a mass customization system.</a> International Journal of Technology Management. 26 (5/6), 578-599 (2003).</li><li>Grisaffe, D. B., Nguyen, H. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Antecedents+of+emotional+attachment+to+brands.">Antecedents of emotional attachment to brands.</a> Journal of Business Research. 64 (10), 1052-1059 (2011).</li><li>Lee, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Factors+influencing+the+adoption+of+internet+banking:+an+integration+of+TAM+and+TPB+with+perceived+risk+and+perceived+benefit.">Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit.</a> Electronic Commerce Research and Applications. 8 (3), 130-141 (2009).</li><li>Pedeliento, G., Andreini, D., Bergamaschi, M., Salo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brand+and+product+attachment+in+an+industrial+context:+the+effects+on+brand+loyalty.">Brand and product attachment in an industrial context: the effects on brand loyalty.</a> Industrial Marketing Management. 53, 194-206 (2016).</li><li>Ilicic, J., Webster, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+multiple+endorsements+and+consumer+celebrity+attachment+on+attitude+and+purchase+intention.">Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention.</a> Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).</li><li>Koo, G. Y., Hardin, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Difference+in+interrelationship+between+spectators&#8217;+motives+and+behavioral+intentions+based+on+emotional+attachment.">Difference in interrelationship between spectators&#8217; motives and behavioral intentions based on emotional attachment.</a> Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).</li><li>Kang, J. M., Kim, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=e-Mass+customization+apparel+shopping:+effects+of+desire+for+unique+consumer+products+and+perceived+risk+on+purchase+intentions.">e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions.</a> International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).</li><li>Kim, J. B., Rhee, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+psychic+distance+and+foreign+direct+investment+decisions:+a+Korean+study.">The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study.</a> International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).</li><li>Simonson, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Determinants+of+customers'+responses+to+customized+offers:+conceptual+framework+and+research+propositions.">Determinants of customers' responses to customized offers: conceptual framework and research propositions.</a> Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).</li><li>Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., Popovich, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Toward+a+more+nuanced+understanding+of+the+statistical+properties+of+a+median+split.">Toward a more nuanced understanding of the statistical properties of a median split.</a> Journal of Consumer Psychology. 25 (4), 652-665 (2015).</li><li>Steenkamp, J. B. E. M., Baumgartner, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+measurement+invariance+in+cross-national+consumer+research.">Assessing measurement invariance in cross-national consumer research.</a> Journal of Consumer Research. 25 (1), 78-90 (1998).</li><li>Bollen, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Structural Equation with Latent Variables. , (1989).</li><li>Sass, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Testing+measurement+invariance+and+comparing+latent+factor+means+within+a+confirmatory+factor+analysis+framework.">Testing measurement invariance and comparing latent factor means within a confirmatory factor analysis framework.</a> Journal of Psychoeducational Assessment. 29 (4), 347-363 (2011).</li><li>Hong, S., Malik, M. L., Lee, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Testing+configural,+metric,+scalar,+and+latent+mean+invariance+across+genders+in+sociotropy+and+autonomy+using+a+non-western+sample.">Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using a non-western sample.</a> Educational and Psychological Measurement. 63 (4), 636-654 (2003).</li><li>Park, M., Yoo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benefits+of+mass+customized+products:+moderating+role+of+product+involvement+and+fashion+innovativeness.">Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness.</a> Heliyon. 4, 00537 (2018).</li><li>Neuman, W. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 6th Edition. , (2006).</li><li>Kim, J. H., Jang, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+scenario-based+experiment+and+a+field+study:+a+comparative+examination+for+service+failure+and+recovery.">A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery.</a> International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).</li><li>Hancock, G. R., Lawrence, F. R., Nevitt, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+I+error+and+power+of+latent+mean+methods+and+MANOVA+in+factorial+invariant+and+noninvariant+latent+variable+systems.">Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems.</a> Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).</li></ol>

Implicazioni dei risultati I risultati di questo studio rivelano che i benefici estrinseci e intrinseci dei consumatori derivanti dalla creazione di un prodotto di massa personalizzato aiutano la crescita dell'attaccamento emotivo al prodotto, la creazione di atteggiamenti positivi verso il programma di personalizzazione e maggiori intenzioni di fidelizzazione. I risultati sugli effetti moderatori dell'innovazione moda rivelano che se confrontati con i consumatori di un gruppo di innovazione a bassa m...

La personalizzazione di massa si riferisce alla capacità di un rivenditore online di personalizzare prodotti, servizi e l'ambiente transazionale per i singoli clienti1. I consumatori di oggi non sono soddisfatti dei prodotti standard, e molti rivenditori lo hanno riconosciuto. Offrire un'opzione di personalizzazione di massa è un metodo per ottenere la fidelizzazione del cliente e vantaggi competitivi2. La personalizzazione di massa come tattica di marketing consente ai consumatori di creare i propri prodotti in base a particolari esigenze e quindi fornisce prodotti o servizi personalizzati3. Ad esempio, i consumatori possono non solo acquistare un paio di scarpe prodotte in serie, ma possono anche creare un nuovo e unico paio di scarpe che non sono disponibili sui normali siti web di vendita al dettaglio scegliendo il colore, il tessuto e altri componenti di design. Di conseguenza, i consumatori possono acquistare prodotti più favorevoli, e la loro soddisfazione con il prodotto personalizzato così come l'aumento di fedeltà del marchio4,5.
Con l'aumento dell'uso di Internet, il processo di personalizzazione di massa è diventato più rapido ed efficiente in termini di riduzione dei tempi di produzione e di fornire più opzioni di progettazione con gli stessi costi. Inoltre, i rivenditori possono ottenere informazioni su ciò che i loro clienti target preferiscono e quindi costruire forti relazioni con loro6,7. Come tale, molti settori (ad esempio, abbigliamento, scarpe, automobili e computer) hanno adottato programmi di personalizzazione. Sebbene la personalizzazione di massa sia avvantaggia sia i consumatori che i rivenditori, alcuni rivenditori devono affrontare sfide8. Pertanto, è necessario esaminare come i consumatori percepiscono i benefici e come questi benefici influenzano altre risposte di acquisto per il successo a lungo termine.
Basandosi sul modello di gerarchia degli effetti (HOE) dalle teorie di persuasione9, questo studio propone che i consumatori elaborino le informazioni in base alla sequenza cognizione-influenza-conazione. In particolare, questo studio esamina (dopo aver creato un prodotto su larga misura) se i benefici percepiti per i consumatori (cognizione) influenzano le intenzioni di fedeltà (conazione) attraverso l'attaccamento del prodotto e l'atteggiamento nei confronti di un programma di personalizzazione di massa (influenzare) . Sulla base della teoria della motivazione10, benefici percepiti sono divisi in benefici estrinseci e intrinseci11.
Il beneficio estrinseco riguarda il valore percepito del consumatore derivante dall'utilizzo di un prodotto12 (quindi, vicino alla qualità del prodotto11),mentre il beneficio intrinseco indica un'esperienza piacevole quando si utilizza un prodotto11. In un contesto di personalizzazione di massa, il vantaggio estrinseco è associato al prodotto creato da un consumatore e il vantaggio intrinseco è correlato all'esperienza di personalizzazione che soddisfa le esigenze edoniche ed esperienziali13,14. Ricerche precedenti hanno scoperto che i benefici percepiti dei consumatori migliorano l'attaccamento del prodotto emotivo15 e gli atteggiamenti positivi nei confronti di un programma di personalizzazione di massa16. L'attaccamento emotivo del prodotto si riferisce a un legame emotivo che i consumatori si connettono a un prodotto17, che influenza positivamente gli atteggiamenti verso il programma di personalizzazione18 e le intenzioni di fidelizzazione19. Inoltre, gli atteggiamenti verso un programma di personalizzazione influenzano positivamente le intenzioni di fidelizzazione20.
Infine, questo studio esamina in che modo una caratteristica individuale (cioè l'innovazione della moda) influenza le risposte dei consumatori in modo diverso. L'innovazione della moda si riferisce al grado in cui la tendenza innovativa di un individuo influenza l'adozione di un nuovo fashion item21. I risultati della ricerca mostrano che i consumatori che desiderano evitare la conformità (cioè i consumatori innovativi di grande moda) sono motivati ad acquisire prodotti unici, il che indica che la personalizzazione di massa può essere una tattica efficace per differenziarsi dagli altri 22. Pertanto, questo studio presuppone che un maggior numero di risposte positive sarà generato per i consumatori innovativi di grande moda.
Sulla base di precedenti revisioni della letteratura, questo studio affronta le seguenti ipotesi di ricerca. H1: I benefici percepiti (a: beneficio estrinseco, b: beneficio intrinseco) di un prodotto personalizzato di massa influenzeranno positivamente l'attaccamento emotivo del prodotto; H2: I benefici percepiti (a: beneficio estrinseco, b: beneficio intrinseco) di un prodotto personalizzato di massa influenzeranno positivamente gli atteggiamenti verso un programma di personalizzazione di massa; H3: L'attaccamento emotivo del prodotto influenzerà positivamente gli atteggiamenti verso un programma di personalizzazione di massa; H4: L'attaccamento emotivo del prodotto influenzerà positivamente le intenzioni di fidelizzazione; H5: L'atteggiamento verso un programma di personalizzazione di massa influenzerà positivamente le intenzioni di fidelizzazione; e H6: Rispetto all'innovazione della bassa moda, gli innovatori dell'alta moda avranno risposte più positive a (a) benefici percepiti, (b) attaccamento del prodotto emotivo, (c) atteggiamenti e (d) intenzioni comportamentali.
Per migliorare la validità esterna, questo studio utilizza un programma di personalizzazione di massa esistente. Potenziali partecipanti in Corea del Sud vengono reclutati per questo studio e sono invitati a creare i propri trench utilizzando un programma come se avessero effettivamente acquistato il prodotto. Per esplorare le risposte dei partecipanti in base alle loro esperienze di personalizzazione, questo studio utilizza un sondaggio online. I partecipanti possono accedere al questionario subito dopo aver utilizzato il programma di personalizzazione online. Dopo aver raccolto i dati, lo studio utilizza SEM di gruppo singolo per studiare gli effetti dei benefici per i consumatori sull'attaccamento del prodotto, sull'atteggiamento e sulle intenzioni di fidelizzazione. Per esaminare i ruoli moderatori dell'innovazione della moda, lo studio utilizza LMA.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>SPSS AMOS 22</td>
			<td>IBM Corporation, Data Solution Inc.</td>
			<td></td>
			<td>used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits

Poiché molti studiosi e professionisti studiano la personalizzazione e il marketing delle relazioni, è importante fornire personalizzazione come la personalizzazione di massa attraverso la tecnologia di marketing. Lo scopo di questo studio è quello di esaminare come condurre ricerche sui consumatori utilizzando un sondaggio online e l'analisi dei dati. Questo studio esamina i benefici percepiti dai consumatori durante la personalizzazione di un prodotto, nonché l'attaccamento emotivo del prodotto, gli atteggiamenti verso un programma di personalizzazione e le intenzioni di fidelizzazione nel contesto della vendita al dettaglio online. Inoltre, questo studio studia come le risposte dei consumatori siano diverse in base alle caratteristiche individuali come l'innovazione della moda. Una società di sondaggi online in Corea del Sud ha reclutato 290 acquirenti di abbigliamento femminile che hanno acquistato abbigliamento online. Per migliorare la validità esterna, questo studio ha utilizzato un sito web di vendita al dettaglio esistente con un programma di personalizzazione di massa ben consolidato. Dopo aver completato il programma di personalizzazione, i partecipanti completano il questionario online. La modellazione delle equazioni strutturali (SEM) e le analisi mediche latenti (LMA) vengono quindi eseguite per le analisi. Questo studio sottolinea l'importanza di testare l'invarianza di misurazione per i confronti medi. Prima della SEM e della LMA, questo studio segue la gerarchia dei test di invarianza (test di invarianza delle impostazioni, test di invarianza metrica e test di invarianza scalare), che non sono considerati da approcci tradizionali come ANOVA. Queste analisi statistiche forniscono l'applicabilità delle procedure di test dell'invarianza e l'LMA ai comportamenti dei consumatori. Le conclusioni delle differenze medi hanno integrità e validità perché sono guidate da una sofisticata procedura statistica per garantire l'invarianza della misurazione.

Le statistiche di frequenza offrivano caratteristiche del campione. Un totale di 290 donne consumatori online hanno completato il processo di acquisto utilizzando il programma di personalizzazione e-mass. Le caratteristiche demografiche del campione sono state distribuite in modo uniforme. Per fasce d'età, il 23,1% aveva vent'anni, il 28,3% sui trent'anni, il 26,6% sui quarantenni e il 22,1% sui cinquant'anni. Per stato civile, il 58,3% si è sposato, mentre il 40% era single. Per occupazione, il 45,2% erano impiegati, ...

Watch this Scientific Journal Video about Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits at JoVE.com

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

Presentato qui è un protocollo per esaminare le risposte dei consumatori verso la personalizzazione di massa nel contesto della vendita al dettaglio online. Il protocollo descrive in dettaglio la procedura di indagine online e come analizzare i dati utilizzando la modellazione di equazioni strutturali e le differenze di gruppo utilizzando analisi di media latente.

Applicazione di un programma di personalizzazione eMASS come strumento di ricerca per valutare i vantaggi per i consumatori

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Il nostro protocollo richiede ai partecipanti di sperimentare la personalizzazione di massa prima di intraprendere un sondaggio e utilizza i dati del sondaggio per testare le relazioni tra le risposte dei consumatori. Il protocollo consente di applicare i dati dei consumatori alla modellazione delle equazioni strutturali e all'analisi latente dei mezzi per ottenere dati statistici sofisticati e aumentare la validità della ricerca. Il nostro studio andrà a beneficio della ricerca che studia gli effetti della tecnologia di vendita al dettaglio o di marketing sulle risposte dei consumatori.Sebbene il test di diversi test di invarianza come configurale, matrice e invarianza scalare possa essere difficile, consigliamo pazienza e seguendo questa procedura con molta attenzione per aumentare la qualità dei dati. A dimostrare la procedura sarà Hiyun Kim, uno studente di grado A del mio laboratorio. Utilizza un sondaggio online per reclutare donne consumatori che hanno un'esperienza di acquisto di abbigliamento online.Invia un'e-mail di invito ai partecipanti idonei che include informazioni relative allo scopo dello studio e una garanzia della riservatezza delle risposte. Invia linee guida ai partecipanti al sondaggio che accettano di partecipare a un sondaggio che mostra come creare trench utilizzando il programma di personalizzazione. I partecipanti che accettano di partecipare all'indagine avviano la procedura di indagine.Ricevono un link collegato al programma di personalizzazione eMass in un sito web di shopping esistente e ti viene chiesto di immaginare che sei abbastanza benesto da acquistare abbigliamento simpatico e devi acquistare un trench per partecipare a un incontro importante. Ti verrà voglia di creare un trench unico. Durante la navigazione in Internet, ti imbatti nel sito Web di abbigliamento perfetto che ha un programma di personalizzazione di massa.24 ore dopo aver ricevuto lo scenario, attivare il link del sondaggio in modo che i partecipanti che hanno terminato il trench e sono pronti a prendere il sondaggio possano fare clic sul link del sondaggio. Nel sondaggio, fai caricare ai partecipanti lo screenshot e il prezzo del trench che hanno creato nella prima pagina del sondaggio. Quindi, i partecipanti completano il questionario online riguardante i benefici percepiti e l'attaccamento emotivo al prodotto personalizzato e l'atteggiamento verso il programma di personalizzazione, le intenzioni di fidelizzazione e le domande demografiche.Fornire una ricompensa monetaria ai partecipanti che completano il sondaggio. Una volta completate tutte le indagini, salvare i dati del sondaggio in un file SPSS contenente tutte le risposte dei partecipanti all'indagine e utilizzare i dati puliti per condurre un'analisi di modellazione delle equazioni strutturali. Utilizzando una divisione mediana, sommare e mediare i punteggi di sei elementi di innovazione della moda e calcolare il punteggio mediano dell'innovazione della moda.Nel menu trasforma fare clic su riscridi in variabili diverse e codice uno per un gruppo innovativo di bassa moda se il punteggio medio è inferiore alla mediana. Fare doppio clic sulla variabile di gruppo innovativa della moda per spostarla nelle case divise per campo. Assegnare quindi il percorso della directory del file di output per salvare i file Data_low innovatività della moda.sav e Data_high innovatività della moda. sav nella directory assegnata. Per confermare la validità convergente, fare clic su seleziona file di dati Data_TOTAL.sav.Sviluppare il modello di misurazione basato sulle domande di ricerca per includere cinque variabili latenti e 17 variabili osservate. Impostare ciascuna delle scostamenti delle variabili latenti come una e fare clic su calcola stime. Quindi, controllare gli indici di adattamento del modello di misurazione dai risultati dell'analisi del fattore di conferma del singolo gruppo, bontà dell'indice di adattamento, bontà regolata dell'indice di adattamento, indice di adattamento normato, indice di Tucker Lewis, indice di adattamento comparativo ed errore quadratico medio radice di approssimazione.In questa analisi rappresentativa, è stata condotta un'analisi del fattore di conferma di un singolo gruppo con cinque variabili latenti e 17 variabili osservate. Tutti i rapporti critici dei coefficienti fattorici erano significativi, il che implicava che la validità convergente era stata raggiunta. Gli indici di adattamento di una modellazione di equazioni strutturali a singolo gruppo hanno rivelato un adattamento accettabile.Il passaggio dall'analisi del fattore di conferma a gruppo singolo all'analisi del fattore di conferma multigruppo per convalidare in modo incrociato il modello di misurazione dei cinque fattori per entrambi i gruppi rivela che è stata raggiunta l'invarianza configurativa e che tutti i rapporti critici dei coefficienti fattoriali erano significativi. Per testare l'invarianza metrica, i coefficienti fattorici erano vincolati ad essere gli stessi su due gruppi, e fu eseguita un'altra analisi del fattore di conferma multigruppo, indicando che una differenza di chi quadrato di 14.728 non era significativa e che l'invarianza metrica era soddisfatta. Poiché il modello di invarianza metrica è stato accettato, è stata testata l'invarianza scalare.Poiché il modello di invarianza scalare completa/scalare completa era annidato nel modello di invarianza metrica completo, fu condotto un test di differenza del chi quadrato, dimostrando che una differenza di chi quadrato di 11,18 non era significativa e che l'invarianza scalare era soddisfatta. Dato che sono state raggiunte l'invarianza configurabile, l'invarianza metrica e l'invarianza scalare, è stata eseguita un'analisi media latente e i mezzi di cinque variabili latenti per gli alti gruppi innovativi sono stati determinati come valori positivi significativamente superiori a quelli per i gruppi innovativi di bassa moda. Il programma di personalizzazione di massa può sembrare difficile a seconda della percezione di un individuo della complessità del compito.Ricorda di fornire abbastanza tempo ai partecipanti per acclimatarsi al programma di personalizzazione. Per affrontare le differenze di gruppo nelle relazioni tra variabili latenti, è possibile eseguire la modellazione di equazioni strutturali di più gruppi per confrontare i coefficienti passati tra i gruppi. La maggior parte dei ricercatori ha utilizzato la modellazione di equazioni strutturali a più gruppi per confronti di gruppo.Il nostro studio fornisce un altro modo per effettuare confronti di più gruppi in un'area di scienze sociali.

Research

Education

JoVE Journal

JoVE Core

Statistics

Behavior

Unit 1

Measure of Central Tendency

SCIENTISTS IN ACTION

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

La Task Congruenza crossmodali come un mezzo per ottenere una misura comportamentale Obiettivo della mano di gomma Illusion Paradigma

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Ricerca

Comportamento

Applying Stereotactic Injection Technique to Study Genetic Effects on Animal Behaviors

L&#39;applicazione tecnica di iniezione stereotassica per studiare gli effetti genetici sui comportamenti animali

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Combinato Shuttle-Box Training con elettrofisiologiche Cortex registrazione e stimolazione come strumento per studiare percezione e apprendimento

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Vagus Nerve Stimulation as a Tool to Induce Plasticity in Pathways Relevant for Extinction Learning

Stimolazione del nervo vago come strumento per indurre plasticità Percorsi rilevanti per l&#39;apprendimento Extinction

Extinction describes the process of attenuating behavioral responses to neutral stimuli when they no longer provide the reinforcement that has been ...

Using a Split-belt Treadmill to Evaluate Generalization of Human Locomotor Adaptation

Utilizzando un tapis roulant Split-cintura per valutare la generalizzazione dell'adattamento dell'apparato locomotore umano

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. ...

Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

Utilizzo di un negozio virtuale come strumento di ricerca per indagare il comportamento dei consumatori nei negozi

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

Come costruire un sistema di presentazione di dicoptico che include Eye Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Creating and Applying a Reference to Facilitate the Discussion and Classification of Proteins in a Diverse Group

Creazione e applicazione di riferimento per facilitare la discussione e la classificazione delle proteine in un gruppo eterogeneo

Related proteins that have been studied in different labs using varying organisms may lack a uniform system of nomenclature and classification, making it ...

A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting

Un metodo novello per coinvolgere le donne di colore ad alto rischio di nascita pretermine in impostazione di priorità di ricerca

Involvement of patients and the public is now recognized to be essential for the good conduct of research. Patient and public involvement in research ...

A Novel Digital Platform for a Monitored Home-based Cardiac Rehabilitation Program

Una nuova piattaforma digitale per un programma di riabilitazione cardiaca domiciliare monitorato

Despite the evidence that cardiac rehabilitation (CR) reduces the risk of recurrent cardiac events, only a minority of eligible patients are willing to ...