Name: applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits
Uploaded: 2019-09-27T13:30:00
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Os dados foram modificados no estudo29de Park e Yoo. Este trabalho foi apoiado pelo Ministério da educação da República da Coréia e da Fundação Nacional de pesquisa da Coréia (NRF = 2016S1A5A2A03927809).

Esta pesquisa foi isenta da revisão do IRB na Universidade de Ewha Womans e foi atribuído o número de protocolo #143-18.
1. recrutamento de participantes
<ol><li>Prepare-se para realizar uma pesquisa on-line. Nota: Uma pesquisa on-line foi realizada usando uma empresa de pesquisa na Coréia do Sul. A empresa de pesquisa tem o maior painel de consumidores com altas taxas de resposta na Coréia. As distribuições de idade e de gênero no painel refletem o estado da popu...

<ol>
	<li>Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Customer+loyalty+in+e-commerce:+an+exploration+of+its+antecedents+and+consequences.">Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences.</a> Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).</li><li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Individual+differences,+motivations,+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products.">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li><li>Pine, B. J., Gilmore, J. 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M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+multiple+endorsements+and+consumer+celebrity+attachment+on+attitude+and+purchase+intention.">Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention.</a> Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).</li><li>Koo, G. Y., Hardin, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Difference+in+interrelationship+between+spectators&#8217;+motives+and+behavioral+intentions+based+on+emotional+attachment.">Difference in interrelationship between spectators&#8217; motives and behavioral intentions based on emotional attachment.</a> Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).</li><li>Kang, J. M., Kim, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=e-Mass+customization+apparel+shopping:+effects+of+desire+for+unique+consumer+products+and+perceived+risk+on+purchase+intentions.">e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions.</a> International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).</li><li>Kim, J. 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R., Nevitt, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+I+error+and+power+of+latent+mean+methods+and+MANOVA+in+factorial+invariant+and+noninvariant+latent+variable+systems.">Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems.</a> Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).</li></ol>

Implicações dos achados Os achados deste estudo revelam que os benefícios extrínsecos e intrínsecos dos consumidores derivados da criação de um produto customizado em massa auxiliam no crescimento do apego emocional ao produto, na criação de atitudes positivas em relação ao programa de customização e maiores intenções de lealdade. Os achados sobre os efeitos moderados da inovação da moda revelam que, quando comparados aos consumidores em um grupo de inovação de baixa moda, aqueles e...

A personalização em massa refere-se à capacidade de um e-varejista de adaptar produtos, serviços e o ambiente transacional a clientes individuais1. Os consumidores de hoje não estão satisfeitos com os produtos padrão, e muitos varejistas reconheceram isso. Oferecer uma opção de personalização em massa é um método para obter fidelidade ao cliente e vantagens competitivas2. A personalização em massa como uma tática de marketing permite que os consumidores criem seus próprios produtos com base em necessidades específicas e, portanto, fornece produtos ou serviços individualizados3. Por exemplo, os consumidores não só podem comprar um par de sapatos que são produzidos em massa, mas eles também podem criar um novo e único par de sapatos que não estão disponíveis em sites de varejo regulares, escolhendo a cor, tecido, e outros componentes de design. Como resultado, os consumidores podem comprar produtos mais favoráveis, e sua satisfação com o produto personalizado, bem como o aumento da fidelidade da marca4,5.
Com o uso crescente da Internet, o processo de personalização em massa tornou-se mais rápido e eficiente em termos de redução do tempo de produção e proporcionando mais opções de design com os mesmos custos. Além disso, os varejistas podem obter informações sobre o que seus clientes-alvo prefereme, assim, construirrelacionamentos fortes com eles6,7. Como tal, muitas indústrias (ou seja, vestuário, sapatos, carros e computadores) adotaram programas de personalização. Embora a personalização em massa beneficie tanto os consumidores como os varejistas, alguns varejistas enfrentam desafios8. Portanto, há uma necessidade de examinar como os consumidores percebem os benefícios e como esses benefícios influenciam outras respostas de compras para o sucesso a longo prazo.
Baseando-se no modelo de hierarquia de efeitos (HOE) das teorias de persuasão9, este estudo propõe que os consumidores processem informações com base na sequência de cognição-afeto-conação. Especificamente, este estudo examina (após a criação de um produto personalizado em massa) se os benefícios percebidos do consumidor (cognição) influenciam as intenções de lealdade (Conation) através do acessório do produto e a atitude para um programa de personalização em massa (afetam) . Com base na teoria da motivação10, os benefícios percebidos são divididos em benefícios extrínsecos e intrínsecos11.
O benefício extrínseco refere-se ao valor percebido de um consumidor derivado do uso de um produto12 (assim, próximo ao valor da qualidade do produto11), enquanto que o benefício intrínseco indica uma experiência agradável ao usar um produto11. Em um contexto de personalização em massa, o benefício extrínseco está associado ao produto que um consumidor cria, e o benefício intrínseco está relacionado à experiência de personalização que satisfaz as necessidades hedonicas e experienciais13,14. Pesquisas anteriores descobriram que os benefícios percebidos pelos consumidores melhoram o apego emocional do produto15 e atitudes positivas em relação a um programa de personalização em massa16. Acessório de produto emocional refere-se a um empate emocional que os consumidores se conectam a um produto17, que influencia positivamente atitudes em relação ao programa de personalização18 e intenções de fidelidade19. Além disso, atitudes em relação a um programa de personalização influenciam positivamente as intenções de fidelidade20.
Por fim, este estudo examina como uma característica individual (ou seja, a inovação da moda) influencia as respostas dos consumidores de forma diferente. A inovação da moda refere-se ao grau em que a tendência inovadora de um indivíduo influencia a adoção de um novo item de moda21. Os resultados da pesquisa mostram que os consumidores que desejam evitar a conformidade (isto é, consumidores inovativos da forma altamente) são motivados para adquirir produtos originais, indicando que a personalização maciça pode ser uma tática eficaz para diferenciar-se de outro 22. portanto, este estudo pressupõe que um maior número de respostas positivas serão gerados para consumidores inovadores de alta moda.
Com base em revisões prévias da literatura, este estudo aborda as seguintes hipóteses de pesquisa. H1: benefícios percebidos (a: benefício extrínseca, b: benefício intrínseco) de um produto personalizado em massa influenciará positivamente o apego emocional do produto; H2: benefícios percebidos (a: benefício extrínseca, b: benefício intrínseco) de um produto personalizado em massa influenciará positivamente atitudes em relação a um programa de customização em massa; H3: o acessório emocional do produto influenciará positivamente atitudes para um programa maciço da personalização; H4: apego emocional do produto influenciará positivamente as intenções de fidelidade; H5: atitude em direção a um programa de personalização em massa influenciará positivamente as intenções de fidelidade; e H6: em comparação com a inovação de baixa moda, os inovadores de alta moda terão respostas mais positivas para (a) benefícios percebidos, (b) apego emocional do produto, (c) atitudes e (d) intenções comportamentais.
Para aumentar a validade externa, este estudo usa um programa de personalização em massa existente. Potenciais participantes na Coréia do Sul são recrutados para este estudo e são convidados a criar seus próprios casacos de trincheira usando um programa como se tivessem realmente comprado o produto. Para explorar as respostas dos participantes com base em suas experiências de personalização, este estudo usa uma pesquisa on-line. Os participantes podem acessar o questionário imediatamente depois de usar o programa de personalização on-line. Após a coleta de dados, o estudo usa SEM grupo único para investigar os efeitos dos benefícios do consumidor sobre o apego do produto, atitude e intenções de lealdade. Para examinar as funções moderantes da inovação da moda, o estudo utiliza LMAs.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>SPSS AMOS 22</td>
			<td>IBM Corporation, Data Solution Inc.</td>
			<td></td>
			<td>used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits

Como muitos estudiosos e praticantes de estudo de personalização e marketing de relacionamento, é importante fornecer personalização, como a personalização em massa através da tecnologia de marketing. O objetivo deste estudo é examinar como conduzir pesquisas de consumo usando uma pesquisa on-line e análise de dados. Este estudo examina os benefícios percebidos dos consumidores ao personalizar um produto, bem como apego emocional do produto, atitudes em relação a um programa de personalização e intenções de fidelidade no contexto do varejo online. Além disso, este estudo investiga como as respostas dos consumidores são diferentes com base em características individuais, como a inovação da moda. Uma empresa de pesquisa on-line na Coréia do Sul recrutou 290 compradores de vestuário feminino que compraram vestuário on-line. Para aprimorar a validade externa, este estudo utilizou um site de varejo existente com um programa de customização em massa bem estabelecido. Após completar o programa de customização, os participantes concluem o questionário online. A modelagem de equações estruturais (MEV) e as análises médias latentes (LMAs) são então realizadas para análises. Este estudo destaca a importância de testar a invariância da medida para comparações médias. Antes do MEV e da LMA, este estudo segue a hierarquia dos testes de invariância (teste de invariância configural, teste de invariância métrica e teste de invariância escalar), que não são considerados por abordagens tradicionais como a ANOVA. Estas análises estatísticas fornecem a aplicabilidade dos procedimentos do teste da invariância e do LMA aos comportamentos do consumidor. As conclusões das diferenças médias têm integridade e validade, pois são orientadas por um procedimento estatístico sofisticado para garantir a invariância da medição.

As estatísticas de frequência ofereceram características da amostra. Um total de 290 consumidores on-line feminino completou o processo de compra usando o programa de personalização de massa e. As características demográficas da amostra foram distribuídas uniformemente. Por faixa etária, 23,1% estavam em seus vinte anos, 28,3% em seus trinta anos, 26,6% em seus quarenta e 22,1% em seus cinquenta anos. Pelo estado civil, 58,3% eram casados, enquanto 40% eram solteiros. Por ocupação, 45,2% eram trabalhadores de ...

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Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

Aqui apresentamos um protocolo para examinar as respostas dos consumidores em relação à personalização em massa no contexto do varejo online. O protocolo detalha o procedimento de pesquisa on-line e como analisar dados usando modelagem de equações estruturais e diferenças de grupo usando análises médias latentes.

Aplicando um programa de personalização eMASS como uma ferramenta de pesquisa para avaliar os benefícios do consumidor

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Nosso protocolo exige que os participantes experimentem personalização em massa antes de fazer uma pesquisa e usa os dados da pesquisa para testar as relações entre as respostas dos consumidores. O protocolo permite que os dados dos consumidores sejam aplicados à modelagem de equações estruturais e à análise de meios latentes para obter dados estatísticos sofisticados e aumentar a validade da pesquisa. Nosso estudo beneficiará pesquisas que investiguem os efeitos do varejo ou da tecnologia de marketing nas respostas dos consumidores.Embora testar vários testes de invariância, como invariância configural, matriz e escalar pode ser difícil, aconselhamos paciência e seguir este procedimento com muito cuidado para aumentar a qualidade dos dados. Demonstrando o procedimento será Hiyun Kim, um aluno da nota A do meu laboratório. Use uma pesquisa online para recrutar consumidores do sexo feminino que tenham uma experiência de compra de vestuário online.Envie um e-mail de convite aos participantes qualificados que inclua informações sobre o propósito do estudo e uma garantia da confidencialidade das respostas. Envie orientações aos participantes da pesquisa que concordam em participar de uma pesquisa mostrando como criar trench coats usando o programa de personalização. Os participantes que concordam em participar da pesquisa iniciam o procedimento da pesquisa.Eles recebem um link que está conectado ao programa de personalização do eMass em um site de compras existente, e são solicitados a imaginar que você está bem o suficiente para comprar roupas agradáveis e tem que comprar um trench coat para participar de uma reunião importante. Você vai querer criar um trench coat único. Ao navegar pela internet, você se depara com o site de vestuário perfeito que tem um programa de personalização em massa.24 horas após receber o cenário, ative o link da pesquisa para que os participantes que terminaram o trench coat e estejam prontos para fazer a pesquisa possam clicar no link da pesquisa. Na pesquisa, os participantes fazem upload da captura de tela e do preço do trench coat que criaram para a primeira página da pesquisa. Em seguida, é necessário que os participantes completem o questionário online sobre os benefícios percebidos e o apego emocional ao produto personalizado, e atitude em relação ao programa de personalização, intenções de fidelidade e questões demográficas.Forneça uma recompensa monetária aos participantes que completarem a pesquisa. Quando todos os inquéritos forem concluídos, salve os dados da pesquisa em um arquivo SPSS contendo todas as respostas dos participantes da pesquisa e use os dados limpos para realizar uma análise de modelagem de equações estruturais. Usando uma divisão mediana, soma e média das pontuações de seis itens de inovação da moda e calcular a pontuação mediana da inovação da moda.No menu transform, clique em recodificar em diferentes variáveis e codificar um para um grupo inovador de baixa moda se a pontuação média for menor que a mediana. Clique duas vezes na variável grupo inovador da moda para movê-la para os casos divididos por campo. Em seguida, atribua o local do diretório do arquivo de saída para salvar os arquivos como Data_low inovação de moda.sav e Data_high inovação da moda. sav no diretório atribuído. Para confirmar a validade convergente, clique em selecionar arquivos de dados Data_TOTAL.sav.Desenvolver o modelo de medição com base nas questões da pesquisa para incluir cinco variáveis latentes e 17 variáveis observadas. Defina cada uma das variâncias das variáveis latentes como uma e clique em calcular estimativas. Em seguida, verifique os índices de ajuste do modelo de medição a partir dos resultados da análise do fator confirmatório do grupo único, bondade do índice fit, bondade ajustada do índice fit, índice de ajuste normed, índice Tucker Lewis, índice de ajuste comparativo e erro quadrado médio raiz de aproximação.Nesta análise representativa, foi realizada uma análise de fator confirmatório de grupo único com cinco variáveis latentes e 17 variáveis observadas. Todas as razões críticas dos coeficientes do fator foram significativas, implicando que a validade convergente foi alcançada. Os índices de ajuste de uma única modelagem de equações estruturais de grupo revelaram um ajuste aceitável.Passar da análise de fatores confirmatórios de grupo único para análise de fatores confirmatórios multipartidários para validar o modelo de medição de cinco fatores para ambos os grupos revela que a invariância configural foi alcançada e que todas as razões críticas dos coeficientes fatores foram significativas. Para testar a invariância métrica, os coeficientes de fatores foram constrangidos a serem os mesmos em dois grupos, e outra análise de fator confirmatório multipartidário foi realizada, indicando que uma diferença qui-quadrado de 14.728 não foi significativa e que a invariância métrica foi satisfeita. Desde que o modelo de invariância métrica foi aceito, a invariância escalar foi testada.Uma vez que o modelo completo de invariância escalar foi aninhado no modelo de invariância métrica completa, foi realizado um teste de diferença qui-quadrado, demonstrando que uma diferença qui-quadrado de 11,18 não era significativa, e que a invariância escalar estava satisfeita. Dado que a invariância configural, a invariância métrica e a invariância escalar foram realizadas, foi realizada uma análise média latente e os meios de cinco variáveis latentes para os grupos de alto inovação foram determinados como valores positivos significativamente superiores aos dos grupos inovadores de baixa moda. O programa de personalização em massa pode parecer difícil dependendo da percepção de um indivíduo sobre a complexidade da tarefa.Lembre-se de dar tempo suficiente para que os participantes se aclimatam ao programa de personalização. Para abordar as diferenças de grupo nas relações entre variáveis latentes, a modelagem de equações estruturais de múltiplos grupos pode ser realizada para comparar coeficientes passados entre os grupos. A maioria dos pesquisadores tem usado a modelagem de equações estruturais de vários grupos para comparações em grupo.Nosso estudo fornece outra forma de múltiplas comparações em grupo serem realizadas em uma área de ciências sociais.

Research

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Behavior

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Measure of Central Tendency

SCIENTISTS IN ACTION

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

A Task Congruência Crossmodal como um meio para se obter uma medida comportamental Objetivo no Rubber Mão Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Comportamento

Applying Stereotactic Injection Technique to Study Genetic Effects on Animal Behaviors

Aplicando a técnica de injecção estereotáxica para estudar os efeitos genéticos sobre os comportamentos animais

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Combinado Shuttle-Box Formação com eletrofisiológica Cortex Gravação e Estimulação como Ferramenta para o Estudo de Percepção e Aprendizagem

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Estimulação do nervo vago como uma ferramenta para induzir plasticidade em Pathways relevantes para a Aprendizagem Extinção

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Using a Split-belt Treadmill to Evaluate Generalization of Human Locomotor Adaptation

Usando uma escada rolante Split-cinto para avaliar a generalização de adaptação de locomoção humana

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Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

Usando uma Loja Virtual como Ferramenta de Pesquisa para Investigar o Comportamento do Consumidor na Loja

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How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

Como construir um sistema de apresentação de Dichoptic que inclui um Tracker do olho

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Creating and Applying a Reference to Facilitate the Discussion and Classification of Proteins in a Diverse Group

Criando e aplicando uma referência para facilitar a discussão e a classificação das proteínas em diversos grupos

Related proteins that have been studied in different labs using varying organisms may lack a uniform system of nomenclature and classification, making it ...

A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting

Um método novo para envolvendo as mulheres de cor de alto risco para parto prematuro na definição de prioridades de pesquisa

Involvement of patients and the public is now recognized to be essential for the good conduct of research. Patient and public involvement in research ...

A Novel Digital Platform for a Monitored Home-based Cardiac Rehabilitation Program

Uma romance plataforma Digital para um programa monitorado reabilitação cardíaca baseado em casa

Despite the evidence that cardiac rehabilitation (CR) reduces the risk of recurrent cardiac events, only a minority of eligible patients are willing to ...