Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
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Dieses Material basiert auf Arbeiten, die teilweise von der National Science Foundation (NSF) Nr. EED-1661100 sowie ein NSF-GRFP-Stipendium an Darcie Christensen (Nr. 120214). Alle in diesem Material zum Ausdruck gebrachten Meinungen, Feststellungen und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen spiegeln nicht notwendigerweise die Meinungen der NSF oder DER USU wider. Wir möchten Sheree Benson für ihre freundlichen Diskussionen und Empfehlungen für unsere statistische Analyse danken.
Die Autorenbeiträge in diesem Beitrag sind wie folgt: Villanueva (Forschungsdesign, Datenerhebung und -analyse, Schreiben, Redaktion); Husman (Forschungsdesign, Datenerfassung, Schreiben, Bearbeiten); Christensen (Datenerfassung und -analyse, Schreiben, Bearbeiten); Youmans (Datenerfassung und -analyse, Schreiben und Bearbeiten); Khan (Datenerfassung und -analyse, Schreiben, Bearbeiten); Vicioso (Datenerfassung und -analyse, Bearbeitung); Lampkins (Datenerfassung und -bearbeitung); Graham (Datenerfassung und -bearbeitung)

Die Verfahren wurden vom Institutional Review Board (IRB) im Rahmen einer allgemeinen Überprüfung an der Utah State University für Studien zu menschlichen Themen und die Verwendung dieser Konstrukte genehmigt. Die typischen Ergebnisse umfassen zwei Semester eines Ingenieurstatikkurses mit jeweils etwas unterschiedlichem Versuchsaufbau an einer westlichen Hochschule in den Vereinigten Staaten. Praxisprüfungen, deren Inhalt parallel zu den eigentlichen Prüfungen war, wurden vom Kursleiter entwickelt und für unser Stu...

Obwohl physiologische Maßnahmen in vielen authentischen Lernkontexten verwendet wurden, ist es wichtig, eine Studienumgebung zu entwerfen, die sich der Grenzen der aktuellen Technologie bewusst ist. Unser Design gleicht die Notwendigkeit einer authentischen Testumgebung aus und passt auf die Technologie ab. Die komfortable Begrenzung der Teilnehmerbewegung, die Reduzierung unbeabsichtigter Unterbrechungen und das Zeitstempeln der Testantworten der Teilnehmer sind wichtige Schritte innerhalb des Protokolls.
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Psychologen haben seit langem verstanden, wie wichtig die Emotionen des Menschen für die Aufklärung ihres Verhaltens1. Im Rahmen der Pädagogischen Studie ist Academic Achievement Emotions (AEE) zum Schwerpunkt derEmotionsforschung2 geworden. Forscher, die AAE verwenden, argumentieren, dass die Situationskontexte, in denen sich die Studierenden befinden, wichtig sind, wenn sie die Emotionen der Schüler untersuchen. Die Schüler können testbezogene, klassenbezogene oder lernbezogene Emotionen erleben, die Prozesse mit mehreren Komponenten beinhalten, einschließlich affektiver, physiologischer, motivierender und kognitiver Komponenten. AEE wird in zwei Formen ausgedrückt: Valenz (positiv/negativ) und Aktivierung (fokussierte/unfokussierte Energie). Positive aktivierende Emotionen, wie Genuss, können reflektierende Prozesse wie Metakognition erhöhen, während positive deaktivierende Emotionen wie Stolz zu einem niedrigen Niveau der kognitiven Verarbeitung führen können. Negative aktivierungsende Emotionen wie Wut und Angst können Engagement auslösen, während negative deaktivierende Emotionen wie Hoffnungslosigkeit die Motivation dämpfen können3,4,5. Akademische Emotionen tragen dazu bei, wie wir lernen, wahrnehmen, entscheiden, reagieren und Probleme lösen2. Um akademische Emotionen zu regulieren, muss ein Individuum Selbstwirksamkeit besitzen (SE)6,7,8, das ist ihr Vertrauen in ihre Fähigkeit, Kontrolle über ihre Motivation, Verhalten und soziales Umfeld zu verwenden 6. Selbstwirksamkeit und akademische Emotionen sind miteinander verbunden, wobei eine geringere Selbstwirksamkeit mit negativen deaktivierenden Emotionen (z. B. Angst, Wut, Langeweile) und höherer Selbstwirksamkeit an positive aktivierende Emotionen (z. B. Glück, Hoffnung, Aufregung)6,7,8. SE wird auch geglaubt, um stark an Leistung6gebunden sind,7,8.
Forschung, die Klassenzimmer Emotionen untersucht hat, haben sich auf Selbstberichte, Beobachtungen, Interviews und Artefakte (z.B. Prüfungen, Projekte)9,10verlassen. Obwohl diese Methoden umfassende kontextbezogene Informationen über die Unterrichtserfahrungen der Schüler bieten, weisen sie erhebliche Einschränkungen auf. Beispielsweise stützen sich Interviews, Beobachtungen und Selbstberichte auf die Introspektionen von Einzelpersonen10. Andere Methoden haben versucht, akademische Emotionen proximaler als frühere Forscher zu untersuchen, wie diejenigen, die auf Erfahrung-Sampling-Ansätze nagen, wo Forscher Studenten bitten, über ihre Emotionen während des Schultages11zu berichten. Obwohl diese Forschung es uns ermöglicht, die Emotionen der Schüler genauer zu berichten, basiert diese Arbeit auf Selbstberichtsmethoden und erlaubt keine Echtzeit-Berichte, da die Schüler ihre Arbeit an der Prüfung unterbrechen müssen, um die Erfahrungsumfrage zu adressieren.
In jüngster Zeit haben Forscher begonnen, Bedenken hinsichtlich der Selbstanzeigemaßnahmen durch die Verwendung biologischer oder physiologischer Messgrößen von Emotionen9, die mit anderen Instrumenten oder Techniken wie Umfragen, Beobachtungen oder Interviews kombiniert werden, anzugehen. besteht aus einer multimodalen Form der Datenerhebung für die pädagogische und psychologische Forschung12. Zum Beispiel werden biologische Techniken, einschließlich Speicheldrüsen-Biomarker, verwendet, um die Rolle zu verstehen, die biologische Prozesse auf Kognition, Emotion, Lernen und Leistung13,14,15haben. Für kognitive Prozesse wurden Androgene (z.B. Testosteron) mit unterschiedlichen räumlichen Erkennungsmustern bei Erwachsenen und Kindern16,17 in Verbindung gebracht, während Hypothalamus-Hypophysen-adrenokortische Hormone (z. B. Cortisol) und adrenerge Hormone (z.B. Speicheldrüsen-Amylase oder sAA) sind mit Stressreaktion bei Personen18,19,20verbunden.
Die elektrodermale Aktivität (EDA) stellt ein physiologisches Maß für die Aktivierung des autonomen Nervensystems (ANS) dar und ist mit einer erhöhten Aktivierung des Systems, der kognitiven Belastung oder intensiven emotionalen Reaktionen verbunden21,22 ,23. Bei Untersuchungsaktivitäten ist EDA von der körperlichen Beweglichkeitbetroffen 21,22, Körper- und Umgebungstemperaturen24,25,26,27, und Gedanken28, sowie Empfindlichkeit und Grad der Konnektivität der analog-digitalen Elektroden zur Haut29.
Obwohl dies Einschränkungen bei der Verwendung von EDA sein können, kann diese Technik immer noch wertvolle Einblicke in das bieten, was bei Nah-Echtzeit-Untersuchungen passiert und kann als vielversprechendes Werkzeug dienen, um AEE und durch Umfang die Selbstwirksamkeit zu erforschen. Als Ergebnis kann ein genaues Bild des AEE der Schüler durch eine Kombination von Erhebungsmethoden erhalten werden, um die Wertigkeit von Emotionen und physiologischen und biologischen Daten zu bestimmen, um die Aktivierung dieser Emotion zu messen. Dieses Papier baut auf einer früheren Veröffentlichung über Die Untersuchungsaktivitäten30 auf und erweitert den Umfang dieser Arbeit um multimodale Ansätze (mit Erfahrungsstichprobenerhebungen, EDA-Sensoren und Speicheldrüsenbiomarkern) in ein Untersuchungsszenario. Es ist erwähnenswert, dass das unten beschriebene Protokoll es ermöglicht, mehrere Teilnehmerdaten gleichzeitig innerhalb einer einzigen experimentellen Einstellung zu sammeln.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

In den letzten zehn Jahren hat die Forschung über die Emotionen der Schüler im Bildungsumfeld zugenommen. Obwohl Forscher mehr Studien gefordert haben, die auf objektiven Messgrößen emotionaler Erfahrung basieren, gibt es Einschränkungen bei der Nutzung multimodaler Datenquellen. Untersuchungen von Emotionen und emotionaler Regulierung in Klassenzimmern basieren traditionell auf Erhebungsinstrumenten, Erfahrungsstichproben, Artefakten, Interviews oder Beobachtungsverfahren. Diese Methoden sind zwar wertvoll, hängen aber hauptsächlich von der Subjektivität des Teilnehmers oder Beobachters ab und beschränken sich in ihrer authentischen Messung der Echtzeitleistung der Schüler auf eine Aktivität oder Aufgabe im Klassenzimmer. Vor allem Letzteres stellt für viele Gelehrte, die Emotionen und andere damit verbundene Maßnahmen im Klassenzimmer objektiv messen wollen, einen Stolperstein in Echtzeit dar.
Ziel dieser Arbeit ist es, ein Protokoll zu präsentieren, um die Echtzeitantworten der Schüler auf Prüfungserfahrungen während einer authentischen Bewertungssituation experimentell zu studieren. Dazu entwarf ein Team von Pädagogischen Psychologen, Ingenieuren und Ingenieursbildungsforschern ein experimentelles Protokoll, das die Grenzen bei der genauen Messung physiologischer Sensoren, Best Practices der Speicheldrüsensammlung und authentische Testumgebung. Insbesondere werden bestehende Studien, die auf physiologischen Sensoren basieren, in experimentellen Umgebungen durchgeführt, die von pädagogischen Einstellungen getrennt sind (z. B. Trierer Stresstest), in der Zeit abgetrennt werden (z. B. vor oder nach einer Aufgabe) oder Analysefehler (z. B. Einsatz von Sensoren in Umgebungen, in denen sich die Schüler wahrscheinlich bewegen). Dies schränkt unser Verständnis der Echtzeitreaktionen der Schüler auf Die Aktivitäten und Aufgaben im Klassenzimmer ein. Darüber hinaus wurde in jüngster Zeit mehr Überlegungen zu Fragen der Rekrutierung, Reproduzierbarheit, Gültigkeit, Einrichtung, Datenreinigung, vorläufigeanalyse und besonderer Umstände (z. B. Hinzufügen einer Variablen in der experimentellen Design) in der akademischen Emotionsforschung, die auf multimodalen Ansätzen beruht.

In dieser Studie waren wir daran interessiert, die Einflüsse der Selbstwirksamkeit, Leistung und physiologischen (EDA-Sensoren) und biologischen (sAA und Cortisol) Reaktionen von Studenten der Bachelor-Ingenieurskunst zu untersuchen, während sie eine Praxisprüfung ablegten. Bei den gezeigten Daten handelt es sich um eine repräsentative Teilmenge von Proben: a) eine, die Erhebungen und elektrodermale Sensoren berücksichtigte (Versuchsdesign A) und b) eine, die die gleiche Prüfung zus...

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A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

Ein experimentelles Design wurde entwickelt, um die Echtzeiteinflüsse einer Prüfungserfahrung zu untersuchen, um die emotionalen Realitäten zu bewerten, die Studenten in hochschulischen Umgebungen und Aufgaben erleben. Dieses Design ist das Ergebnis eines fachübergreifenden (z.B. pädagogischePsychologie, Biologie, Physiologie, Ingenieurwesen) und multimodalen (z.B. Speicheldrüsenmarker, Vermessungen, Elektroder-Sensor)-Ansatz.

Ein fachübergreifendes und multimodales Experimentelles Design zum Studium authentischer Prüfungserfahrungen in naher Echtzeitzeit

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

Das Protokoll ermöglicht Forschern in den Sozialwissenschaften, Psychologie, Bildung, Ingenieurwesen und anderen Disziplinen, die an der Verwendung von Biometrie und mehreren Techniken interessiert sind, um Prüfungen, Klassenzimmer und ähnliche authentische Erfahrungen zu verstehen. Der Hauptvorteil dieser Technik ist, dass sie darauf abzielt, die potenziellen Lärmquellen aufgrund von Bewegungsartefakten in den Daten zu finden. Außerdem ist das Protokoll einfach zu implementieren und minimiert die Verwendung teurer Software.Obwohl die Diagnose einer Krankheit nicht unser zielgerichtetes Ziel ist, haben die Technologien, die wir durch elektrodermale Sensoren und Speicheldrüsenbiomarker verwenden, das Potenzial, physiologische und biologische Anomalien bei einem Teilnehmer zu erkennen. Diese Methode kann Einblicke in die pädagogische Psychologieforschung geben, die motivierende und emotionale Konstrukte im Klassenzimmer erforscht. Es könnte auch in Marketing, Business, Design und anderen Forschungsbereichen verwendet werden, die kognitive und emotionale Prozesse eines Individuums beinhalten.Der Hauptkampf, den ein Forscher mit dieser Methode haben wird, ist die zeitliche Synchronisierung der Ereignisse, die er untersuchen möchte, während die Grenzen bestehender physiologischer und biologischer Techniken berücksichtigt werden. Es ist wichtig, den Prozess der elektrodermalen Aktivität zu verstehen, insbesondere den Arbeitsprozess von elektrodermalen Sensoren, da die vorhandenen Open-Source-Filtertechniken begrenzt sind. Da diese Technik auf quasi-experimentelle Designs mit mehreren Techniken und disziplinärem Fachwissen ausgerichtet ist, ist eine visuelle Demonstration dieser Methode unerlässlich, damit die Forscher die parallelen und koordinierten Schritte miterleben können, die für die erfolgreiche Durchführung dieser Methode erforderlich sind.Beginnen Sie mit dem Einrichten eines Arbeitsbereichs mit minimalen Ablenkungen. Eine unbeabsichtigt aktivierte Erlaufreaktion kann zu einer signifikanten Spitze der Elektroderaktivität (EDA) führen. Stellen Sie sicher, dass die Darstellung der Umfragefrage mit dem Elektroder-Sensor synchronisiert ist.Verwenden Sie die interne Uhr des Computers, um einen Zeitrahmen für die Datenerfassung festzulegen, und wenn Sie Bluetooth-fähige Elektrodersensoren verwenden, synchronisieren Sie die Zeiten in Greenwich Meridian Time. Es ist wichtig, dass alle Instrumente, einschließlich Umfragen, Prüfungsprotokoll, Elektrodersensoren und Webkameras, gleichzeitig synchronisiert werden, sodass es keine Verschiebung der Aufnahmezeiten für jede Datenquelle gibt. Richten Sie bei Bedarf Webkameras ein, um das Gesicht des Teilnehmers in verschiedenen Winkeln zu messen.Im Manuskript finden Sie Empfehlungen zur Kamerapositionierung. Für elektrodermale Sensorwerte einen Zeitraum angeben, in dem sich die Teilnehmer in einem entspannten Zustand befinden, um grundlegende EDA-Daten festzulegen. Weisen Sie die Teilnehmer an, zu Beginn der Prüfung fünf bis 15 Minuten lang auf das Testschild zu starren oder diesen Hinweis in den Computer zu programmieren.Um Speichelproben zu sammeln, bereiten Sie einen Kühler mit Trockeneis vor, der eine Innentemperatur von minus 20 Grad Celsius hat. Dies verhindert den Abbau von Enzymen für die Cortisolproben. Wenn Sie die Tupfer-Sammlungsmethode verwenden, weisen Sie die Teilnehmer an, den Tupfer entweder in der inneren Wange oder unter der Zunge für 60 Sekunden zu halten.Entwickeln Sie ein Flagging-System, mit dem die Teilnehmer den Forscher benachrichtigen können, wenn die Speichelprobe gesammelt werden kann. Zur Vorbereitung des Experiments planen die Teilnehmer eine Untersuchungssitzung vor, bewerten medizinische Informationen und Ernährungsgewohnheiten, beachten Sie die Dominanz der Hand für die EDA-Sammlung und erinnern sie daran, den Verzehr von zuckerhaltigen oder koffeinhaltigen Produkten am Tag des Experiments zu vermeiden. Stellen Sie vor der Ankunft der Teilnehmer sicher, dass die Sensoren richtig kalibriert sind, dass Software-Updates durchgeführt wurden und die Sensoren mit 70% Alkoholtüchern abgewischt wurden.Passen Sie den EDA-Sensor am nicht-dominanten Handgelenk des Teilnehmers an, indem Sie den Sensor mit der Taste nach unten zum Daumen stellen. Lassen Sie den Teilnehmer eine imaginäre Linie aus dem Raum zwischen dem zweiten und dritten Finger in den mittleren Handgelenkbereich ziehen und die Sensorelektroden dort platzieren. Bitten Sie die Teilnehmer, die Sensorgurte einzustellen.Befolgen Sie beim Starten des Sensors die Protokolle des Herstellers, um sicherzustellen, dass sie für die Datenerfassung eingerichtet sind. Drücken Sie bei den in diesem Protokoll verwendeten Geräten die Sensortaste für drei Sekunden. Ein grünes Licht blinkt intermittierend, gefolgt von einem roten blinkenden Licht und dann ausblendet.Drücken Sie beim Ausblenden die Taste einmal für eine Sekunde, und wenn sie rot blinkt, werden Daten aufgezeichnet. Um den Sensor auszuschalten, drücken Sie die Taste drei Sekunden lang. Das grüne Licht an der Unterseite des Armbands verblasst.Rufen Sie Daten vom Sensor ab, indem Sie sie mit dem Computer verbinden und in das Verwaltungssoftwaresystem hochladen. Wenn Sie Speichelproben sammeln, gießen Sie eine Unze Wasser für die Teilnehmer bei der Ankunft in den Versuchsraum, und bitten Sie sie, es zu schwenken und zu schlucken. Verwenden Sie während der Prüfung Zeitaufforderungen, um Teilnehmer zu cuen, wenn es Zeit ist, Speichel zu sammeln.Erlauben Sie 60 Sekunden für die Probenentnahme, und geben Sie sie zur Prüfung zurück. Tragen Sie beim Sammeln von Speichelproben frische Nitrilhandschuhe, um Staubpartikel oder Verunreinigungen aus Handölen zu minimieren, die in die Probendurchstechflasche übertragen werden sollen. Übertragen Sie die Proben sofort auf den vorbereiteten Kühler mit einer Innentemperatur von minus 20 Grad Celsius.Um ein authentisches Testerlebnis bereitzustellen, wenden Sie sich an den Kursleiter, um den Prüfungsinhalt an den Kursinhalt auszurichten, und wählen Sie eine Bewertung der Kursinhalte aus, die in einer experimentellen Umgebung repliziert werden können. Stellen Sie außerdem sicher, dass die Testumgebung parallel zum Versuchsaufbau ist. Berücksichtigen Sie Unterbrechungen bei der Testaufnahme, indem Sie zusätzliche Testzeit zugeteilt und das Prüfungsprogramm entwerfen, um die Kursteilnehmer wieder zu einem bestimmten Prüfungsproblem zu führen, wenn eine Umfrageaufforderung sie unterbricht.Stellen Sie sicher, dass die Unterbrechungszeit für die Teilnehmer konsistent ist. Fügen Sie Kalibrierungs- und Entspannungsphasen während des gesamten Prüfungserlebnisses ein, indem Sie mit einer einfachen Frage beginnen und den Teilnehmern 30 Sekunden Zeit geben, um sich zwischen jeder Prüfungsfrage auszuruhen. Stellen Sie schließlich sicher, dass das Zeitstempelprogramm alle Änderungen in der Prüfung berücksichtigt, um den Abgleich der Datenquelle zu ermöglichen.Es ist wichtig, dass Kalibrier- und Entspannungszeiten im Protokoll berücksichtigt werden, insbesondere für Elektroder-Sensoren und Speichelbiomarker, da Basiswerte zur Bestimmung von Signalrauschen oder Ausreißerdaten benötigt werden. Zwei experimentelle Konstruktionen wurden getestet, Design A mit EDA-Sensoren und Vermessungen und Design B mit zusätzlichen Speichelhähnen-Biomarkern. Obwohl die Prüfungsschwierigkeiten die gleichen waren, wurden gegensätzliche Unterschiede in den mittleren EDA-Werten zwischen den richtigen und falschen Antworten über verschiedene Selbstwirksamkeitswerte hinweg gefunden.Für experimentelles Design B wurden die mittlere EDA sowie Cortisol und Speicheldrüsen-Alpha-Amylase oder sAA am Anfang, in der Mitte, am Ende und 20 Minuten nach der Prüfung gemessen. Die EDA-Spiegel sanken von Anfang bis Ende der Prüfung, erholten sich aber 20 Minuten später, ein Trend, der sowohl von Cortisol als auch von sAA parallel war. Die statistische Signifikanz zwischen EDA und sAA wurde zu Beginn und in der Mitte der Prüfung festgestellt, während EDA und Cortisol zwischen der Mitte und dem Ende der Prüfung eine Bedeutung zeigten.Durch die 20-Minuten-Marke zeigten EDA und sAA sowie Cortisol und sAA Bedeutung untereinander. Stellen Sie sicher, dass die Synchronisierung von Instrumenten und Protokollen so weit wie möglich automatisiert wird, und überprüfen Sie vor Beginn des Experiments auf Fehler. Dieses Verfahren ermöglicht die Integration anderer biometrischer Daten, wie Z. B. Augenauslöser, Elektromyographen, sowie anderer Serviceformen, die unter anderem offene Fragen und Videoaufforderungen umfassen.Diese Technik kann von Forschern verwendet werden, um die Zusammenhänge zwischen Kognition, Affekt, Physiologie und Leistung zu erforschen.

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Gleichzeitige Scalp Elektroenzephalographie (EEG), Elektromyographie (EMG) und Ganzkörper-Segment Inertial Recording für Multi-modal Neural Decoding

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Forschung

Verhalten

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

Prüfung von Rapid Dopamine Dynamics mit Fast Scan Cyclovoltammetrie Während Intraorale Geschmacksträger in Verwaltung Awake Rats

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Experimentelle Bewertung der Maus Sociability einer automatisierten Bildverarbeitung Ansatz

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

Asymmetrische Walkway: Roman Behavioral Assay zur Untersuchung Asymmetrische Locomotion

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

Die soziale Dimension der Stress: experimentelle Manipulationen an sozialer Unterstützung und Sozial Identität in der Trier Social Belastungsprobe

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

Eine experimentelle Analyse von Kinder Fähigkeit, einen falschen Bericht über ein Verbrechen zu sorgen

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

Die Bestimmung Schmerzerkennung und Toleranzschwellen mit Hilfe eines integrierten, Multi-Modal Schmerz Task-Batterie

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

Ein kabelloses, bidirektionale Schnittstelle für In Vivo Aufnahme und Stimulation der neuronalen Aktivität in Ratten frei Verhalten

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

Ein visueller Leitfaden für das Studium des Verhaltens Abwehr zu Erreger greift in Blatt-schneiden-Ameisen

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Multi-modale Signale für die Analyse von Schmerz Reaktionen auf thermische und elektrische Reize

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...