Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences at JoVE.com

यह सामग्री राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन (एनएसएफ) सं. Ed-1661100 के रूप में अच्छी तरह के रूप में एक NSF GRFP अनुदान Darcie Christensen (सं. 120214) को दिया. इस सामग्री में व्यक्त की गई कोई भी राय, निष्कर्ष, और निष्कर्ष या सिफारिशें जरूरी रूप से एनएसएफ या यूएसयू के उन लोगों को प्रतिबिंबित नहीं करती हैं। हम अपने सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उसकी तरह चर्चा और सिफारिशों के लिए शेरी बेन्सन शुक्रिया अदा करना चाहता हूँ.
इस पत्र में लेखक योगदान इस प्रकार हैं: Villanueva (अनुसंधान डिजाइन, डेटा संग्रह और विश्लेषण, लेखन, संपादन); Husman (अनुसंधान डिजाइन, डेटा संग्रह, लेखन, संपादन); Christensen (डेटा संग्रह और विश्लेषण, लेखन, संपादन); Youmans (डेटा संग्रह और विश्लेषण, लेखन, और संपादन); खान (डेटा संग्रह और विश्लेषण, लेखन, संपादन); Vicioso (डेटा संग्रह और विश्लेषण, संपादन); Lampkins (डेटा संग्रह और संपादन); ग्राहम (डेटा संग्रह और संपादन)

मानव विषयों पर अध्ययन और इन निर्माणों के उपयोग के लिए यूटा राज्य विश्वविद्यालय में एक सामान्य समीक्षा के अंतर्गत संस्थागत समीक्षा बोर्ड (आईआरबी) द्वारा प्रक्रियाओं को अनुमोदित किया गया था। ठेठ परिणा...

हालांकि शारीरिक उपायों कई प्रामाणिक सीखने संदर्भों में इस्तेमाल किया गया है, यह एक अध्ययन वातावरण है कि वर्तमान प्रौद्योगिकी की सीमा के प्रति जागरूक है डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है. हमारे डिजाइन ?...

मनोवैज्ञानिक लंबे समय से अपने व्यवहार1को स्पष्ट करने में मनुष्य की भावनाओं के महत्व को समझते हैं। शिक्षा के अध्ययन के भीतर, शैक्षणिक उपलब्धि भावनाओं (AEE) भावना अनुसंधान2का ध्यान केंद्रित हो गया है. शोधकर्ताओं का उपयोग करें कि एएई का तर्क है कि स्थिति संदर्भ छात्रों में खुद को खोजने के लिए जब छात्रों की भावनाओं की जांच पर विचार करने के लिए महत्वपूर्ण हैं. छात्रों को परीक्षण से संबंधित, वर्ग से संबंधित, या सीखने से संबंधित भावनाओं का अनुभव हो सकता है जिसमें बहु-घटक प्रक्रियाएं शामिल होती हैं, जिनमें प्रभावित, शारीरिक, प्रेरक और संज्ञानात्मक घटक शामिल हैं। एईई दो रूपों में व्यक्त किया जाता है: संयोजकता (सकारात्मक/नकारात्मक) और सक्रियण (केंद्रित/केंद्रित ऊर्जा)। सकारात्मक सक्रिय भावनाओं, जैसे आनंद, मेटाकॉग्निशन की तरह चिंतनशील प्रक्रियाओं में वृद्धि हो सकती है, जबकि सकारात्मक निष्क्रिय भावनाओं जैसे गर्व संज्ञानात्मक प्रसंस्करण के निम्न स्तर में परिणाम हो सकता है. क्रोध और चिंता जैसी भावनाओं को सक्रिय करने वाले नकारात्मक सगाई को जन्म दे सकते हैं, जबकि निराशा जैसी नकारात्मक भावनाएं प्रेरणा3,4,5को कम कर सकती हैं । शैक्षणिक भावनाओं को कैसे हम जानने के लिए योगदान, अनुभव, तय, जवाब, और समस्या को हल2. अकादमिक भावनाओं को विनियमित करने के लिए, एक व्यक्ति को आत्म-दक्षता (एसई)6,7,8, जो उनकी प्रेरणा, व्यवहार, और सामाजिक वातावरण पर नियंत्रण को रोजगार करने की क्षमता में उनका विश्वास है होना चाहिए 6.आत्म-दक्षता और शैक्षणिक भावनाओं interrelated हैं, जहां कम आत्म दक्षता नकारात्मक निष्क्रिय भावनाओं से जुड़ा हुआ है (उदा., चिंता, क्रोध, बोरियत) और उच्च आत्म दक्षता सकारात्मक सक्रिय भावनाओं से जुड़ा हुआ है (उदा., खुशी, आशा, उत्तेजना)6,7,8. एसई को भीप्रदर्शन 6,7,8से मजबूती से जुड़ा माना जाता है .
अनुसंधान है कि कक्षा भावनाओं की जांच की है आत्म रिपोर्ट पर भरोसा किया है, टिप्पणियों, साक्षात्कार, और कलाकृतियों (उदा., परीक्षा, परियोजनाओं)9,10. हालांकि इन तरीकों के छात्रों की कक्षा के अनुभवों के बारे में समृद्ध प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं, वे महत्वपूर्ण सीमाएं हैं. उदाहरण के लिए, साक्षात्कार, अवलोकन, और आत्म रिपोर्ट व्यक्तियों के आत्मनिरीक्षण10पर निर्भर करते हैं। अन्य तरीकों से पहले के शोधकर्ताओं की तुलना में अकादमिक भावनाओं की अधिक proximaly की जांच करने की मांग की है, इस तरह के अनुभव नमूना दृष्टिकोण के आधार पर उन लोगों के रूप में जहां शोधकर्ताओं ने छात्रों को स्कूल के दिन11के दौरान अपनी भावनाओं पर रिपोर्ट करने के लिए पूछना . हालांकि इस शोध हमें छात्रों की भावनाओं को और अधिक सही रिपोर्ट करने के लिए अनुमति देता है, यह काम आत्म रिपोर्ट तरीकों पर निर्भर करता है और वास्तविक समय रिपोर्टिंग के लिए अनुमति नहीं है के रूप में छात्रों को परीक्षा पर अपने काम को थामने के लिए अनुभव सर्वेक्षण पता है.
हाल ही में, शोधकर्ताओं ने भावना9के जैविक या शारीरिक उपायों के उपयोग के माध्यम से आत्म रिपोर्ट उपायों के बारे में चिंताओं को संबोधित करने के लिए शुरू कर दिया है, कि अन्य उपकरणों या इस तरह के सर्वेक्षण, टिप्पणियों, या साक्षात्कार के रूप में तकनीक के साथ संयुक्त, शैक्षिक और मनोवैज्ञानिक अनुसंधान12के लिए डेटा संग्रह के एक बहु-मोडल रूप के होते हैं। उदाहरण के लिए, लार बायोमार्कर सहित जैविक तकनीकों का उपयोग अनुभूति, भावना, अधिगम और निष्पादन13,14,15पर जैविक प्रक्रियाओं की भूमिका को समझने के लिए किया जा रहा है। संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के लिए, एण्ड्रोजन (उदाहरण के लिए, टेस्टोस्टेरोन) वयस्कों और बच्चों में विभिन्न स्थानिक मान्यता पैटर्न से जोड़ा गया है16,17 जबकि hypothalamic-पिट्यूटरी-एड्रेनोकोर्टिकल हार्मोन (उदाहरण के लिए, कोर्टिसोल) और एड्रीनर्जिक हार्मोन (उदा., लार -एमिलेस या एसएए) व्यक्तियों के बीच तनाव प्रतिक्रिया से जुड़े हुए हैं18,19,20.
इलेक्ट्रोडर्मल गतिविधि (EDA) स्वायत्त तंत्रिका तंत्र के सक्रियण के एक शारीरिक उपाय का प्रतिनिधित्व करता है (ANS) और प्रणाली की वृद्धि हुई सक्रियण से जुड़ा हुआ है, संज्ञानात्मक लोड, या तीव्र भावनात्मक प्रतिक्रियाओं21,22 ,23. परीक्षा गतिविधियों में, EDA शारीरिक गतिशीलता21,22, शारीरिक और परिवेश तापमान24,25,26,27, और मौखिकसे प्रभावित है विचार28, साथ ही संवेदनशीलता और त्वचा के लिए एनालॉग डिजिटल इलेक्ट्रोड की कनेक्टिविटी की डिग्री29.
हालांकि इन EDA का उपयोग करने के लिए सीमाओं हो सकता है, इस तकनीक अभी भी क्या निकट वास्तविक समय परीक्षाओं के दौरान होता है में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और एक आशाजनक उपकरण के रूप में सेवा करने के लिए AEE का पता लगाने और हद तक, आत्म दक्षता कर सकते हैं. नतीजतन, छात्रों के AEE की एक सटीक तस्वीर सर्वेक्षण विधियों का एक संयोजन के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है, भावना की संयोजकता निर्धारित करने के लिए, और शारीरिक और जैविक डेटा, कि भावना के सक्रियण को मापने के लिए. यह पेपर परीक्षा गतिविधियों पर पिछले प्रकाशन पर बनाता है30 और बहु मॉडल दृष्टिकोण शामिल करने के लिए उस काम के दायरे का विस्तार (अनुभव नमूना सर्वेक्षण का उपयोग करके, EDA सेंसर, और लार biomarkers) एक परीक्षा परिदृश्य में. यह उल्लेख है कि प्रोटोकॉल के नीचे वर्णित कई भागीदार डेटा के लिए एक ही प्रयोगात्मक सेटिंग के भीतर एक ही समय में एकत्र करने के लिए अनुमति देता है आवश्यक है.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

पिछले दस वर्षों में, शैक्षिक वातावरण में छात्रों की भावनाओं में अनुसंधान में वृद्धि हुई है. हालांकि शोधकर्ताओं ने अधिक अध्ययन है कि भावनात्मक अनुभव के उद्देश्य उपायों पर भरोसा करने के लिए बुलाया है, बहु मॉडल डेटा स्रोतों के उपयोग पर सीमाएं मौजूद हैं. कक्षाओं में भावना और भावनात्मक विनियमन के अध्ययन पारंपरिक रूप से सर्वेक्षण उपकरणों, अनुभव नमूना, कलाकृतियों, साक्षात्कार, या अवलोकन प्रक्रियाओं पर भरोसा करते हैं। इन तरीकों, जबकि मूल्यवान, मुख्य रूप से भागीदार या पर्यवेक्षक पर निर्भर हैं और एक कक्षा गतिविधि या कार्य करने के लिए छात्रों के वास्तविक समय प्रदर्शन के अपने प्रामाणिक माप में सीमित है. बाद में, विशेष रूप से, कई विद्वानों के लिए एक बाधा बन गया है जो वास्तविक समय में कक्षा में भावनाओं और अन्य संबंधित उपायों को निष्पक्ष रूप से मापने की मांग करते हैं।
इस काम का उद्देश्य एक प्रामाणिक मूल्यांकन की स्थिति के दौरान परीक्षा अनुभवों के लिए छात्रों के वास्तविक समय प्रतिक्रियाओं का प्रयोगात्मक अध्ययन करने के लिए एक प्रोटोकॉल पेश करना है। इसके लिए, शैक्षिक मनोवैज्ञानिकों, इंजीनियरों, और इंजीनियरिंग शिक्षा शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल तैयार किया है जो सटीक शारीरिक सेंसर माप के लिए आवश्यक सीमाओं को बनाए रखता है, लार संग्रह का सर्वोत्तम अभ्यास, और एक प्रामाणिक परीक्षण वातावरण. विशेष रूप से, मौजूदा अध्ययन है कि शारीरिक सेंसर पर भरोसा प्रयोगात्मक वातावरण है कि शैक्षिक सेटिंग्स से काट रहे हैं में आयोजित कर रहे हैं (उदाहरण के लिए, Trier तनाव परीक्षण), समय में अलग (उदाहरण के लिए, पहले या बाद में एक कार्य), या विश्लेषण त्रुटि परिचय (उदा., वातावरण में सेंसर का उपयोग जहां छात्रों को स्थानांतरित करने की संभावना है). यह कक्षा की गतिविधियों और कार्यों के लिए छात्रों के वास्तविक समय प्रतिक्रियाओं की हमारी समझ को सीमित करता है। इसके अलावा, हाल ही में अनुसंधान के लिए और अधिक विचार भर्ती, प्रतिकृतिता, वैधता, setups, डेटा सफाई, प्रारंभिक विश्लेषण, और विशेष परिस्थितियों के मुद्दों के आसपास कवर किया जा करने के लिए कहा गया है (उदाहरण के लिए, प्रयोगात्मक में एक चर जोड़ने डिजाइन) शैक्षिक भावनाओं अनुसंधान में है कि बहु मॉडल दृष्टिकोण पर निर्भर करता है.

इस अध्ययन में, हम स्वयं दक्षता, प्रदर्शन, और शारीरिक (EDA सेंसर) और जैविक (एसएए और कोर्टिसोल) के प्रभावों का अध्ययन करने में रुचि रखते थे के रूप में वे एक अभ्यास परीक्षा ले लिया. दिखाया डेटा नमून?...

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A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

एक प्रयोगात्मक डिजाइन एक परीक्षा अनुभव के वास्तविक समय प्रभावों की जांच करने के लिए भावनात्मक वास्तविकताओं उच्च शिक्षा सेटिंग्स और कार्यों में छात्रों के अनुभव का आकलन करने के लिए विकसित किया गया था. इस डिजाइन एक पार-अनुशासनात्मक (उदा., शैक्षिक मनोविज्ञान, जीव विज्ञान, शरीर क्रिया विज्ञान, इंजीनियरिंग) और बहु मॉडल (उदा., लार मार्करों, सर्वेक्षण, इलेक्ट्रोडर्मल सेंसर) दृष्टिकोण का परिणाम है।

पास-रियल-टाइम प्रामाणिक परीक्षा अनुभवों के अध्ययन के लिए एक क्रॉस-अनुशासन और मल्टी-मोडल प्रायोगिक डिजाइन

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

प्रोटोकॉल सामाजिक विज्ञान, मनोविज्ञान, शिक्षा, इंजीनियरिंग, और अन्य विषयों में शोधकर्ताओं को परीक्षा, कक्षा, और इसी तरह के प्रामाणिक अनुभवों को समझने के लिए बॉयोमीट्रिक्स और कई तकनीकों का उपयोग करने में रुचि की अनुमति देता है । इस तकनीक का मुख्य लाभ यह है कि इसका उद्देश्य डेटा में गति कलाकृतियों के कारण शोर के संभावित स्रोतों को ढूंढना है। इसके अलावा, प्रोटोकॉल को लागू करने और महंगे सॉफ्टवेयर के उपयोग को कम करने के लिए सरल है।जबकि एक बीमारी का निदान हमारा इरादा लक्ष्य नहीं है, हम इलेक्ट्रोडर्मल सेंसर और लार बायोमार्कर के माध्यम से उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों में प्रतिभागी में शारीरिक और जैविक असामान्यताओं का पता लगाने की क्षमता होती है। यह विधि कक्षा में प्रेरक और भावनात्मक निर्माण की खोज शैक्षिक मनोविज्ञान अनुसंधान में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है। इसका उपयोग विपणन, व्यवसाय, डिजाइन और अन्य अनुसंधान क्षेत्रों में भी किया जा सकता है जिसमें किसी व्यक्ति की संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रक्रियाएं शामिल हैं।मुख्य संघर्ष एक शोधकर्ता इस विधि के साथ होगा समय के लिए घटनाओं वे अध्ययन करने का लक्ष्य सिंक जबकि मौजूदा शारीरिक और जैविक तकनीकों की सीमाओं के लिए लेखांकन है । इलेक्ट्रोडरमल गतिविधि की प्रक्रिया को समझना महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से इलेक्ट्रोडरमल सेंसर की कार्य प्रक्रिया, क्योंकि मौजूदा ओपन-सोर्स फ़िल्टरिंग तकनीक सीमित हैं। यह देखते हुए कि इस तकनीक का उद्देश्य कई तकनीकों और अनुशासनात्मक विशेषज्ञता का उपयोग करके अर्ध-प्रयोगात्मक डिजाइनों के लिए है, इस विधि का एक दृश्य प्रदर्शन शोधकर्ताओं को इस विधि को सफलतापूर्वक निष्पादित करने के लिए आवश्यक समानांतर और समन्वित कदमों को देखने की अनुमति देने के लिए आवश्यक है।न्यूनतम विकर्षण के साथ एक कार्यक्षेत्र स्थापित करके शुरू करें। एक अनजाने में सक्रिय चौंक प्रतिक्रिया इलेक्ट्रोडरमल गतिविधि, या ईडीए में एक महत्वपूर्ण स्पाइक बना सकती है। सुनिश्चित करें कि सर्वेक्षण प्रश्न की प्रस्तुति इलेक्ट्रोडरमल सेंसर के लिए सिंक्रोनाइज्ड है।डेटा संग्रह समय सीमा स्थापित करने के लिए कंप्यूटर की आंतरिक घड़ी का उपयोग करें, और यदि किसी भी ब्लूटूथ-सक्षम इलेक्ट्रोडरमल सेंसर का उपयोग करते हैं, तो ग्रीनविच मेरिडियन समय में सिंक समय। यह महत्वपूर्ण है कि सर्वेक्षण, परीक्षा प्रोटोकॉल, इलेक्ट्रोडरमल सेंसर और वेब कैमरों सहित सभी उपकरणों को एक ही समय में सिंक किया जाता है, इसलिए प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए रिकॉर्डिंग समय में कोई बदलाव नहीं होता है। यदि आवश्यक हो, तो विभिन्न कोणों पर प्रतिभागी के चेहरे को मापने के लिए वेब कैमरे सेट करें।कैमरा पोजिशनिंग पर सिफारिशों के लिए पांडुलिपि को देखें। इलेक्ट्रोडरमल सेंसर रीडिंग के लिए, समय की एक अवधि नामित जिसके दौरान प्रतिभागियों को बेसलाइन EDA डेटा स्थापित करने के लिए एक आराम की स्थिति में हैं । प्रतिभागियों को परीक्षा की शुरुआत में पांच से 15 मिनट के लिए परीक्षण शील्ड घूरना, या कंप्यूटर में इस क्यू कार्यक्रम के निर्देश ।लार के नमूनों को इकट्ठा करने के लिए, सूखी बर्फ के साथ एक कूलर तैयार करें जिसका आंतरिक तापमान शून्य से 20 डिग्री सेल्सियस होता है। यह कोर्टिसोल नमूनों के लिए एंजाइमों के कमरे के तापमान में गिरावट को रोक देगा। यदि झाड़ू संग्रह विधि का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रतिभागियों को निर्देश दें कि वे या तो आंतरिक गाल में या जीभ के नीचे 60 सेकंड तक झाड़ू रखें।एक हरी झंडी दिखाने की प्रणाली विकसित करें जो प्रतिभागियों को शोधकर्ता को सूचित करने की अनुमति देगा जब लार का नमूना एकत्र करने के लिए तैयार है। प्रयोग की तैयारी में, एक परीक्षा सत्र के लिए पूर्व अनुसूची प्रतिभागियों, किसी भी चिकित्सा जानकारी और आहार की आदतों का आकलन, EDA संग्रह के लिए हाथ प्रभुत्व ध्यान दें, और प्रतिभागियों को याद दिलाने के लिए प्रयोग के दिन मीठा या कैफीनयुक्त उत्पादों की खपत से बचने के लिए । प्रतिभागी के आगमन से पहले, सुनिश्चित करें कि सेंसर ठीक से कैलिब्रेट कर रहे हैं, सॉफ्टवेयर अद्यतन का ख्याल रखा गया है, और सेंसर ७०% शराब पोंछे के साथ मिटा दिया गया है ।अंगूठे की ओर नीचे का सामना करना पड़ बटन के साथ सेंसर रखकर प्रतिभागी की गैर प्रमुख कलाई पर EDA सेंसर फिट करें। प्रतिभागी अपने मध्य कलाई क्षेत्र के लिए दूसरी और तीसरी उंगली के बीच अंतरिक्ष से एक काल्पनिक रेखा आकर्षित किया है, और सेंसर इलेक्ट्रोड वहां जगह है । प्रतिभागियों को सेंसर पट्टियों को समायोजित करने के लिए कहें।सेंसर शुरू करते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए निर्माता के प्रोटोकॉल का पालन करें कि वे डेटा एकत्र करने के लिए स्थापित किए गए हैं। इस प्रोटोकॉल में इस्तेमाल किए जाने वाले उपकरणों के लिए, सेंसर बटन को तीन सेकंड के लिए दबाना। एक हरी बत्ती रुक-रुककर झपकी लेगी, इसके बाद लाल पलक झपकती हुई रोशनी, और फिर फीका-निकलता है।फीका-आउट के दौरान, एक सेकंड के लिए एक बार बटन दबाएं, और यदि यह लाल झपकाता है, तो यह डेटा रिकॉर्ड कर रहा है। सेंसर को बंद करने के लिए, बटन को तीन सेकंड के लिए दबाएं। कलाई बैंड के तल पर हरी बत्ती फीका होगा।सेंसर से डाटा को कंप्यूटर से कनेक्ट करके उसे मैनेजिंग सॉफ्टवेयर सिस्टम में अपलोड करके पुनः प्राप्त करें। लार के नमूनों का संग्रह करते हैं, तो प्रायोगिक कमरे में आगमन पर प्रतिभागियों के लिए एक औंस पानी डालें, और उन्हें बेंत की मार और इसे निगलने के लिए कहें। परीक्षा के दौरान, समय का उपयोग प्रतिभागियों को क्यू करने के लिए संकेत देता है जब यह लार इकट्ठा करने का समय है।नमूना संग्रह के लिए 60 सेकंड की अनुमति दें, और उन्हें परीक्षा में वापस करें। लार के नमूनों को एकत्र करते समय, नमूना शीशी में स्थानांतरित किए जाने वाले हाथ के तेलों से किसी भी धूल कण या संदूषक को कम करने के लिए ताजा नाइट्राइल दस्ताने पहनें। नमूनों को तत्काल शून्य से 20 डिग्री सेल्सियस के आंतरिक तापमान के साथ तैयार कूलर में स्थानांतरित करें।एक प्रामाणिक परीक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए, पाठ्यक्रम की सामग्री के साथ परीक्षा सामग्री को संरेखित करने के लिए पाठ्यक्रम प्रशिक्षक के साथ परामर्श करें, और पाठ्यक्रम सामग्री का मूल्यांकन चुनें जिसे एक प्रयोगात्मक सेटिंग में दोहराया जा सकता है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करें कि परीक्षण वातावरण प्रयोगात्मक सेटअप को समानांतरता है। अतिरिक्त परीक्षा लेने का समय आवंटित करके परीक्षा लेने में रुकावट के लिए समायोजित करें और छात्रों को किसी विशेष परीक्षा समस्या में लौटने के लिए परीक्षा कार्यक्रम डिजाइन करें यदि किसी सर्वेक्षण ने उन्हें शीघ्र रूप से बाधित किया ।सुनिश्चित करें कि व्यवधान समय प्रतिभागियों में संगत है। एक साधारण प्रश्न के साथ शुरू करके और प्रतिभागियों को प्रत्येक परीक्षा प्रश्न के बीच में आराम करने के लिए 30 सेकंड की अनुमति देकर परीक्षा अनुभव के दौरान अंशांकन और विश्राम अवधि शामिल करें । अंत में, यह सुनिश्चित करें कि समय-मुद्रांकन कार्यक्रम परीक्षा में किसी भी परिवर्तन के लिए डेटा स्रोत मिलान के लिए अनुमति देने के लिए खातों ।यह महत्वपूर्ण है कि अंशांकन और विश्राम अवधि प्रोटोकॉल में, विशेष रूप से इलेक्ट्रोडर्मल सेंसर और लार बायोमार्कर के लिए हिसाब है, क्योंकि सिग्नल शोर या आउटलियर डेटा निर्धारित करने के लिए आधारभूत मूल्यों की आवश्यकता होती है। दो प्रयोगात्मक डिजाइनों का परीक्षण किया गया, ईडीए सेंसर और सर्वेक्षण और डिजाइन बी के साथ डिजाइन ए लार बायोमार्कर के साथ डिजाइन किया गया था। हालांकि परीक्षा कठिनाई एक ही था, मतलब EDA मूल्यों में मतभेदों का विरोध अलग आत्म प्रभावकारिता स्कोर भर में सही और गलत प्रतिक्रियाओं के बीच पाया गया ।प्रायोगिक डिजाइन बी के लिए, मतलब EDA, साथ ही कोर्टिसोल और लार अल्फा-एमिलाज़, या एसएए, परीक्षा के बाद शुरुआत, मध्य, अंत और 20 मिनट में मापा गया था। EDA का स्तर परीक्षा के शुरू से अंत तक कम हो गया, लेकिन 20 मिनट बाद बरामद किया, एक प्रवृत्ति है कि दोनों कोर्टिसोल और sAA द्वारा समानांतर था । परीक्षा की शुरुआत और मध्य में ईडीए और एसएए के बीच सांख्यिकीय महत्व पाया गया, जबकि ईडीए और कोर्टिसोल ने परीक्षा के मध्य और अंत के बीच महत्व दिखाया ।20 मिनट के निशान से ईडीए और एसएए के साथ-साथ कोर्टिसोल और एसएए ने एक-दूसरे के बीच महत्व दिखाया । कृपया सुनिश्चित करें कि उपकरणों और प्रोटोकॉल के सिंक्रोनाइजेशन जितना संभव हो स्वचालित हैं, और प्रयोग की शुरुआत से पहले त्रुटियों के लिए जांच करें । यह प्रक्रिया अन्य बॉयोमीट्रिक्स के एकीकरण की अनुमति देती है, जैसे कि आई ट्रिगर्स, इलेक्ट्रोमायोग्राफ, साथ ही अन्य प्रकार की सेवा जिसमें ओपन-एंडेड प्रश्न और वीडियो संकेत शामिल हैं।इस तकनीक का उपयोग शोधकर्ताओं द्वारा अनुभूति, प्रभावित, शरीर विज्ञान और प्रदर्शन के बीच कनेक्शन का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

एक साथ खोपड़ी (ईईजी), Electromyography (EMG) और मल्टी मोडल तंत्रिका डीकोडिंग के लिए पूरे शरीर कमानी जड़त्वीय रिकॉर्डिंग

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

जाग चूहे में इंट्रा-मौखिक Tastant प्रशासन के दौरान फास्ट स्कैन चक्रीय Voltammetry के साथ तेजी से डोपामिन गतिशीलता की परीक्षा

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

माउस सुशीलता के प्रायोगिक आकलन एक स्वचालित इमेज प्रोसेसिंग दृष्टिकोण का उपयोग

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

असममित उद्यानपथ: असममित हरकत अध्ययन के लिए एक उपन्यास व्यवहार परख

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

तनाव के सामाजिक आयाम: Trier सामाजिक में सामाजिक सहायता और सामाजिक पहचान की प्रयोगात्मक अभिव्यक्ती परीक्षण तनाव

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

एक अपराध के बारे में झूठी रिपोर्ट प्रदान करने के लिए बच्चों की क्षमता का एक प्रयोगात्मक विश्लेषण

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

दर्द का पता लगाने और सहिष्णुता थ्रेसहोल्ड एक एकीकृत, मल्टी मॉडल दर्द टास्क बैटरी का उपयोग का निर्धारण

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

Vivo रिकॉर्डिंग और स्वतंत्र रूप से व्यवहार चूहों में तंत्रिका गतिविधि की उत्तेजना में के लिए एक वायरलेस, द्वि-दिशा इंटरफेस

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

पत्ती काटने चींटियों में रोगज़नक़ हमलों के लिए व्यवहार सुरक्षा का अध्ययन करने के लिए एक दृश्य गाइड

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

थर्मल और विद्युत उत्तेगओं के लिए दर्द प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए मल्टी मोडल संकेतों

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...