Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
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Questo materiale si basa sul lavoro sostenuto in parte dalla National Science Foundation (NSF) No. EED-1661100 e una sovvenzione NSF GRFP concessa a Darcie Christensen (n. 120214). Eventuali opinioni, risultati e conclusioni o raccomandazioni espresse in questo materiale non riflettono necessariamente quelle della NSF o dell'USU. Vogliamo ringraziare Sheree Benson per le sue gentili discussioni e raccomandazioni per la nostra analisi statistica.
I contributi degli autori in questo articolo sono i seguenti: Villanueva (progettazione della ricerca, raccolta e analisi dei dati, scrittura, editing); Husman (progettazione della ricerca, raccolta dei dati, scrittura, editing); Christensen (raccolta e analisi dei dati, scrittura, modifica); Youmans (raccolta e analisi dei dati, scrittura e modifica); Khan (raccolta e analisi dei dati, scrittura, editing); Vicioso (raccolta e analisi dei dati, modifica); Lampkins (raccolta e modifica dei dati); Graham (raccolta e modifica dei dati)

Le procedure sono state approvate dall'Institutional Review Board (IRB) nell'ambito di una revisione generale presso la Utah State University per gli studi sulle materie umane e l'uso di questi costrutti. I risultati tipici includono due semestri di un corso di ingegneria statica, ciascuno con una configurazione sperimentale leggermente diversa, presso un istituto occidentale di istruzione superiore negli Stati Uniti. Gli esami di pratica, il cui contenuto era parallelo agli esami effettivi, sono stati sviluppati dall'is...

Anche se le misure fisiologiche sono state utilizzate in molti contesti di apprendimento autentici, è fondamentale progettare un ambiente di studio che sia consapevole dei limiti della tecnologia attuale. Il nostro design bilancia la necessità di un ambiente di test autentico e accoglie la tecnologia. Limitare comodamente il movimento dei partecipanti, ridurre le interruzioni indesiderate e le risposte dei test dei partecipanti timestamp sono tutti passaggi critici all'interno del protocollo.
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Gli psicologi hanno da tempo compreso l'importanza delle emozioni degli esseri umani nel chiarire i loro comportamenti1. All'interno dello studio dell'istruzione, Academic Achievement Emotions (AEE) è diventato il centro della ricerca sulle emozioni2. I ricercatori che utilizzano AAE sostengono che i contesti situazionali in cui si trovano gli studenti sono importanti da considerare quando esaminano le emozioni degli studenti. Gli studenti possono sperimentare emozioni legate ai test, classi, o relative all'apprendimento che coinvolgono processi multi-componente, tra cui componenti affettivi, fisiologici, motivazionali e cognitivi. L'AEE è espresso in due forme: valenza (positiva/negativa) e attivazione (energia focalizzata/non focalizzata). Le emozioni attive positive, come il godimento, possono aumentare i processi riflessivi come la metacognizione, mentre le emozioni positive che disattivano come l'orgoglio possono portare a bassi livelli di elaborazione cognitiva. L'attivazione negativa di emozioni come rabbia e ansia può innescare l'impegno, mentre le emozioni negative che didisattivano come la disperazione possono smorzare la motivazione3,4,5. Le emozioni accademiche contribuiscono a come impariamo, percepiamo, decidiamo, rispondiamo e risolviamo i problemi2. Per regolare le emozioni accademiche, un individuo deve possedere l'autoefficacia (SE)6,7,8, che è la loro fiducia nella loro capacità di impiegare il controllo sulla loro motivazione, comportamento, e ambiente sociale 6.L'autoefficacia e le emozioni accademiche sono interconnesse, dove una minore autoefficacia è legata a emozioni di disattivazione negative (ad esempio, ansia, rabbia, noia) e una maggiore autoefficacia è legata a emozioni attivanti positive (ad esempio, felicità, speranza, eccitazione)6,7,8. SE è anche creduto di essere fortemente legato alle prestazioni6,7,8.
La ricerca che ha esaminato le emozioni in classe si è basata su auto-relazioni, osservazioni, interviste e manufatti (ad esempio, esami, progetti)9,10. Sebbene questi metodi forniscano informazioni contestuali dettagliate sulle esperienze in classe degli studenti, hanno limitazioni significative. Ad esempio, interviste, osservazioni e auto-relazioni si basano sulle introspezie degli individui10. Altri metodi hanno cercato di esaminare le emozioni accademiche in modo più proxire rispetto ai precedenti ricercatori, come quelli basati su approcci di campionamento di esperienze in cui i ricercatori chiedono agli studenti di riferire sulle loro emozioni durante il giorno di scuola11. Anche se questa ricerca ci permette di segnalare le emozioni degli studenti in modo più accurato, questo lavoro si basa su metodi di auto-segnalazione e non consente la segnalazione in tempo reale in quanto gli studenti devono mettere in pausa il loro lavoro sull'esame per affrontare il sondaggio sull'esperienza.
Recentemente, i ricercatori hanno iniziato ad affrontare le preoccupazioni circa le misure di auto-relazione attraverso l'uso di misure biologiche o fisiologiche di emozione9, che combinate con altri strumenti o tecniche come indagini, osservazioni o interviste, consiste in una forma multimodale di raccolta dei dati per la ricerca educativa e psicologica12. Ad esempio, tecniche biologiche, tra cui biomarcatori salivari, vengono utilizzate per comprendere il ruolo dei processi biologici sulla cognizione, l'emozione, l'apprendimento e le prestazioni13,14,15. Per i processi cognitivi, gli androgeni (ad es. testosterone) sono stati collegati a diversi modelli di riconoscimento spaziale negli adulti e nei bambini16,17 mentre gli ormoni ipotalamici-pituitari-adrenomici (ad esempio, cortisolo) e gli ormoni adrenergici (ad es., salivare o sAA) sono collegati alla reattività allo stress tra gli individui18,19,20.
L'attività elettrodermica (EDA) rappresenta una misura fisiologica dell'attivazione del sistema nervoso autonomo (ANS) ed è legata ad una maggiore attivazione del sistema, carico cognitivo o intense risposte emotive21,22 ,23. Nelle attività di esame, l'EDA è affetto dalla mobilità fisica21,22, temperature corporee e ambientali24,25,26,27, e verbalizzazione di pensieri28, così come la sensibilità e il grado di connettività degli elettrodi analogico-digitale alla pelle29.
Anche se queste possono essere limitazioni all'utilizzo dell'EDA, questa tecnica può ancora fornire preziose informazioni su ciò che accade durante gli esami quasi in tempo reale e può servire come strumento promettente per esplorare L'AEE e, di fatto, l'autoefficacia. Di conseguenza, un quadro accurato dell'AEE degli studenti può essere ottenuto attraverso una combinazione di metodi di indagine, per determinare la valenza delle emozioni, e dati fisiologici e biologici, per misurare l'attivazione di tale emozione. Questo documento si basa su una precedente pubblicazione sulle attività di esame30 ed amplia la portata di tale lavoro per includere approcci multimodali (utilizzando indagini di campionamento di esperienze, sensori EDA e biomarcatori salivari) in uno scenario di esame. È essenziale ricordare che il protocollo descritto di seguito consente di raccogliere contemporaneamente i dati di più partecipanti all'interno di un'unica impostazione sperimentale.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

Negli ultimi dieci anni, la ricerca sulle emozioni degli studenti negli ambienti educativi è aumentata. Anche se i ricercatori hanno chiesto ulteriori studi che si basano su misure oggettive dell'esperienza emotiva, esistono limitazioni all'utilizzo di fonti di dati multimodali. Gli studi sulle emozioni e la regolazione emotiva nelle classi tradizionalmente si basano su strumenti di indagine, campionamento di esperienze, artefatti, interviste o procedure di osservazione. Questi metodi, sebbene preziosi, dipendono principalmente dalla soggettività del partecipante o dell'osservatore ed è limitato nella sua misurazione autentica delle prestazioni in tempo reale degli studenti a un'attività o un compito in classe. Quest'ultimo, in particolare, pone un ostacolo a molti studiosi che cercano di misurare oggettivamente le emozioni e altre misure correlate in classe, in tempo reale.
Lo scopo di questo lavoro è quello di presentare un protocollo per studiare sperimentalmente le risposte in tempo reale degli studenti alle esperienze degli esami durante un'autentica situazione di valutazione. Per questo, un team di psicologi educativi, ingegneri e ricercatori di educazione ingegneristica ha progettato un protocollo sperimentale che ha mantenuto i limiti necessari per la misurazione accurata fisiologica dei sensori, le migliori pratiche di raccolta salivare e un un ambiente di test autentico. In particolare, gli studi esistenti che si basano su sensori fisiologici sono condotti in ambienti sperimentali che sono disconnessi da contesti educativi (ad esempio, Trier Stress Test), staccati nel tempo (ad esempio, prima o dopo un'attività) o introdurre un errore di analisi (ad esempio, l'uso di sensori in ambienti in cui gli studenti sono suscettibili di muoversi). Questo limita la nostra comprensione delle risposte in tempo reale degli studenti alle attività e alle attività in classe. Inoltre, recenti ricerche hanno chiesto di tenere più considerazioni su questioni relative a reclutamento, replicabilità, validità, configurazioni, pulizia dei dati, analisi preliminari e circostanze particolari (ad esempio, aggiungendo una variabile nella nella ricerca sulle emozioni accademiche che si basa su approcci multimodali.

In questo studio, eravamo interessati a studiare le influenze di auto-efficacia, prestazioni, e fisiologici (sensori EDA) e biologici (sAA e cortisolo) di studenti di ingegneria universitari a prendere un esame di pratica. I dati mostrati sono un sottoinsieme rappresentativo di campioni: (a) uno che ha preso in considerazione sondaggi e sensori elettrodermici (progettazione dell'esperimento A) e (b) che includevano lo stesso esame insieme ai dati del biomarcatore salivare (progetto esperi...

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A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

È stato sviluppato un progetto sperimentale per studiare le influenze in tempo reale di un'esperienza di esame per valutare le realtà emotive che gli studenti sperimentano in contesti e compiti di istruzione superiore. Questo progetto è il risultato di un approccio interdisciplinare (ad esempio psicologia educativa, biologia, fisiologia, ingegneria) e multimodale (ad esempio, marcatori salivari, indagini, sensori elettrodermici).

Una progettazione sperimentale interdisciplinare e multimodale per studiare esperienze di esame autentico quasi in tempo reale

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

Il protocollo consente ai ricercatori in scienze sociali, psicologia, istruzione, ingegneria e altre discipline interessate a utilizzare la biometria e più tecniche per comprendere esperienze autentiche di esame, classe e simili. Il vantaggio principale di questa tecnica è che mira a trovare le potenziali fonti di rumore a causa di artefatti di movimento nei dati. Inoltre, il protocollo è semplice da implementare e riduce al minimo l'uso di software costoso.Mentre la diagnosi di una malattia non è il nostro obiettivo previsto, le tecnologie che usiamo attraverso sensori elettrodermici e biomarcatori salivari hanno il potenziale per rilevare anomalie fisiologiche e biologiche in un partecipante. Questo metodo può fornire informazioni sulla ricerca sulla psicologia educativa esplorando i costrutti motivazionali ed emotivi in classe. Potrebbe anche essere utilizzato in marketing, business, design e altre aree di ricerca che coinvolgono i processi cognitivi ed emotivi di un individuo.La lotta principale che un ricercatore avrà con questo metodo è sincronizzare al tempo gli eventi che mira a studiare tenendo conto dei limiti delle tecniche fisiologiche e biologiche esistenti. È importante comprendere il processo di attività elettrodermica, in particolare il processo di lavoro dei sensori elettrotermici, poiché le tecniche di filtraggio open source esistenti sono limitate. Dato che questa tecnica è rivolta a progetti quasi sperimentali utilizzando più tecniche e competenze disciplinari, una dimostrazione visiva di questo metodo è essenziale per consentire ai ricercatori di assistere ai passaggi paralleli e coordinati necessari per eseguire con successo questo metodo.Inizia configurando un'area di lavoro con distrazioni minime. Una risposta startle attivata involontariamente può creare un picco significativo nell'attività elettrodermica, o EDA. Assicurarsi che la presentazione della domanda di rilevamento sia sincronizzata con il sensore elettrodermico.Utilizzare l'orologio interno del computer per stabilire un lasso di tempo per la raccolta dei dati e, se si utilizzano sensori elettrotermici abilitati Bluetooth, i tempi di sincronizzazione in Greenwich Meridian Time. È fondamentale che tutti gli strumenti, inclusi sondaggi, protocollo d'esame, sensori elettrodermi e telecamere Web siano sincronizzati contemporaneamente, quindi non vi è alcun cambiamento nei tempi di registrazione per ogni origine dati. Se necessario, configura le telecamere Web per misurare il volto del partecipante da diverse angolazioni.Fare riferimento al manoscritto per consigli sul posizionamento della fotocamera. Per le letture dei sensori elettrotermici, designare un periodo di tempo durante il quale i partecipanti sono in uno stato rilassato per stabilire i dati EDA di base. Istruisci i partecipanti a fissare lo scudo di prova per cinque-15 minuti all'inizio dell'esame o programma questo segnale nel computer.Per raccogliere campioni di saliva, preparare un dispositivo di raffreddamento con ghiaccio secco che abbia una temperatura interna di meno 20 gradi Celsius. Ciò impedirà la degradazione a temperatura ambiente degli enzimi per i campioni di cortisolo. Se si utilizza il metodo di raccolta del tampone, istruire i partecipanti a mantenere il tampone nella guancia interna o sotto la lingua per 60 secondi.Sviluppare un sistema di segnalazione che consenta ai partecipanti di avvisare il ricercatore quando il campione salivare è pronto per essere raccolto. In preparazione all'esperimento, pre-programmare i partecipanti a una sessione d'esame, valutare eventuali informazioni mediche e abitudini alimentari, notare il predominio delle mani per la raccolta dell'EDA e ricordare ai partecipanti di evitare il consumo di prodotti zuccherati o caffeinati il giorno dell'esperimento. Prima dell'arrivo dei partecipanti, assicurarsi che i sensori siano calibrati correttamente, che gli aggiornamenti software siano stati presi in considerazione e che i sensori siano stati cancellati con salviette alcoliche al 70%.Montare il sensore EDA sul polso non dominante del partecipante posizionando il sensore con il pulsante rivolto verso il basso verso il pollice. Fare in modo che il partecipante disegni una linea immaginaria dallo spazio tra il secondo e il terzo dito all'area del polso medio e posiziona lì gli elettrodi del sensore. Chiedi ai partecipanti di regolare le cinghie del sensore.All'avvio del sensore, seguire i protocolli del produttore per assicurarsi che siano configurati per la raccolta dei dati. Per i dispositivi utilizzati in questo protocollo, premere il pulsante del sensore per tre secondi. Una luce verde lampeggia a intermittenza, seguita da una luce rossa lampeggiante, e poi sbiadisce.Durante la dissolvenza in uscita, premere il pulsante una volta per un secondo e, se lampeggia in rosso, vengono registrato i dati. Per spegnere il sensore, premere il pulsante per tre secondi. La luce verde nella parte inferiore del braccialetto svanirà.Recuperare i dati dal sensore collegarli al computer e caricarli nel sistema software di gestione. Se raccogli campioni salivari, versa un'oncia d'acqua per i partecipanti all'arrivo nella sala sperimentale e chiedi loro di frustrarla e inghiottirla. Durante l'esame, il tempo di utilizzo richiede di cue partecipanti quando è il momento di raccogliere la saliva.Concedi 60 secondi per la raccolta del campione e restituiscili all'esame. Quando si raccolgono campioni salivari, indossare guanti di nitrile freschi per ridurre al minimo qualsiasi particolato di polvere o contaminante dagli oli per le mani da trasferire sul flaconcino del campione. Trasferire immediatamente i campioni al dispositivo di raffreddamento preparato con la temperatura interna di meno 20 gradi Celsius.Per fornire un'esperienza di test autentica, consultare l'istruttore del corso per allineare il contenuto dell'esame al contenuto del corso e selezionare una valutazione del contenuto del corso che può essere replicata in un ambiente sperimentale. Assicurarsi inoltre che l'ambiente di test sia parallelo alla configurazione sperimentale. Adattarsi alle interruzioni nel test-taking assegnando ulteriore tempo di test e progettando il programma d'esame per riportare gli studenti a un particolare problema d'esame se una richiesta di sondaggio li ha interrotti.Assicurarsi che il tempo di interruzione sia coerente tra i partecipanti. Includi periodi di calibrazione e rilassamento durante l'esperienza dell'esame iniziando con una semplice domanda e consentendo ai partecipanti 30 secondi di riposare tra ogni domanda d'esame. Infine, assicurarsi che il programma di timestamp conti eventuali modifiche nell'esame per consentire la corrispondenza delle origini dati.È importante che i periodi di calibrazione e rilassamento siano contabili considerato nel protocollo, in particolare per i sensori elettrotermici e i biomarcatori salivari, poiché sono necessari valori di base per determinare il rumore del segnale o i dati anomali. Sono stati testati due progetti sperimentali, la progettazione A con sensori EDA e indagini e la progettazione B con biomarcatori salivari aggiunti. Sebbene la difficoltà dell'esame fosse la stessa, sono state riscontrate differenze opposte nei valori EDA medi tra le risposte corrette e errate tra i diversi punteggi di autoefficacia.Per il progetto sperimentale B, l'EDA media, così come il cortisolo e l'alfa-amilasi salivare, o sAA, sono stati misurati all'inizio, alla metà, alla fine e 20 minuti dopo l'esame. I livelli di EDA sono diminuiti dall'inizio alla fine dell'esame ma si sono ripresi 20 minuti dopo, una tendenza che è stata parallela sia al cortisolo che al sAA. La significatività statistica è stata riscontrata tra EDA e sAA all'inizio e alla metà dell'esame, mentre EDA e cortisolo hanno mostrato significato tra la metà e la fine dell'esame.Con il segno di 20 minuti, EDA e sAA, così come cortisolo e sAA, hanno mostrato significato tra loro. Assicurarsi che la sincronizzazione di strumenti e protocolli sia automatizzata il più possibile e verificare la presenza di errori prima dell'inizio dell'esperimento. Questa procedura consente l'integrazione di altri dati biometrici, come trigger oculari, elettromiografi, nonché altre forme di servizio che includono domande a risposta aperta e prompt video, tra gli altri.Questa tecnica può essere utilizzata dai ricercatori per esplorare le connessioni tra cognizione, influenza, fisiologia e prestazioni.

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultanea Elettroencefalografia cuoio capelluto (EEG), Elettromiografia (EMG), e al corpo intero di registrazione inerziale segmentale per Multi-modal Neural decodifica

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Ricerca

Comportamento

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

Esame di Rapid dopamina Dynamics con Fast Scan voltammetria ciclica Durante intraorale sapida Amministrazione in Rats Awake

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Valutazione sperimentale del mouse Socialità con un approccio Image Processing automatizzata

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

Asimmetrica Passerella: A Novel comportamentale saggio per lo Studio Asymmetric Locomozione

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

La dimensione sociale dello stress: manipolazioni sperimentali di sostegno sociale e identità sociale nella Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

Una analisi sperimentale delle capacità dei bambini di fornire una falsa notizia di un crimine

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

Determinare la rilevazione del dolore e soglie di tolleranza Utilizzando un approccio integrato, multi-modale Pain Task Batteria

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

Una connessione Wireless, interfaccia bidirezionale per registrazione In Vivo e la stimolazione dell'attività neurale a comportarsi liberamente ratti

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

Una guida visiva per studiare le difese del comportamento patogeno attacca in formiche tagliafoglie

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Segnali multi-modali per analizzare le risposte di dolore agli stimoli termici ed elettrici

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...