Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
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이 자료는 국립 과학 재단 (NSF) 아니에 의해 부분적으로 지원 되는 작업을 기반으로 합니다. EED-1661100뿐만 아니라 다르시 크리스텐슨 (No. 120214)에 주어진 NSF GRFP 교부금. 이 자료에 표현된 의견, 결과 및 결론 또는 권장 사항은 NSF 또는 USU의 의견, 결과 및 권장 사항을 반드시 반영하지는 않습니다. 우리는 우리의 통계 분석에 대한 그녀의 친절한 토론과 권장 사항에 대한 Sheree Benson에게 감사드립니다.
이 논문의 저자 기여는 다음과 같습니다: Villanueva (연구 디자인, 데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); Husman (연구 디자인, 데이터 수집, 쓰기, 편집); 크리스텐슨 (데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); 유만(데이터 수집 및 분석, 작성 및 편집); 칸 (데이터 수집 및 분석, 쓰기, 편집); 비시오소 (데이터 수집 및 분석, 편집); 램프킨 (데이터 수집 및 편집); 그레이엄 (데이터 수집 및 편집)

절차는 인간의 주제에 대한 연구와 이러한 구조의 사용에 대한 유타 주립 대학의 일반 검토하에 기관 검토 위원회 (IRB)에 의해 승인되었습니다. 전형적인 결과는 공학 정적 과정의 두 학기를 포함, 약간 다른 실험 설정각, 미국에서 고등 교육의 서부 기관에서. 실제 시험과 비슷한 내용의 연습 시험은 코스 강사에 의해 개발되었으며 우리의 연구에 사용되었습니다. 아래에 설명된 프로토콜은 동시 ...

생리적 조치는 많은 본격적인 학습 맥락에서 사용되었지만, 현재 기술의 한계를 염두에 두고 연구 환경을 설계하는 것이 중요합니다. 우리의 디자인은 진정한 테스트 환경에 대한 필요성의 균형을 맞추고 기술을 수용합니다. 참가자의 움직임을 편안하게 제한하고, 의도하지 않은 중단을 줄이며, 참가자의 테스트 응답을 타임스탬핑하는 것은 프로토콜 내에서 모두 중요한 단계입니다.
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심리학자들은 오랫동안 자신의 행동을 해명에 인간의 감정의 중요성을 이해1. 교육 의 연구 내에서, 학업 성취 감정 (AEE)는 감정 연구의 초점이되었다2. AAE를 사용하는 연구자들은 학생들의 감정을 검사 할 때 학생들이 처한 상황적 맥락을 고려하는 것이 중요하다고 주장합니다. 학생들은 정서적, 생리적, 동기 부여 및 인지 구성 요소를 포함하여 다중 구성 요소 프로세스를 포함하는 시험 관련, 수업 관련 또는 학습 관련 감정을 경험할 수 있습니다. AEE는 원자력(양성/음수) 및 활성화(집중/초점이 맞지 않은 에너지)의 두 가지 형태로 표현됩니다. 즐거움과 같은 긍정적 인 감정 활성화는 메타 인식과 같은 반사 과정을 증가시킬 수 있지만, 자부심과 같은 긍정적 인 감정을 비활성화하면 인지 처리 수준이 낮을 수 있습니다. 분노와 불안과 같은 부정적인 감정을 활성화하는 것은 약혼을 촉발할 수 있는 반면, 절망과 같은 부정적인 감정은 동기부여를약화시킬 수 있습니다3,4,5. 학문적 감정은 우리가 배우고, 인식하고, 결정하고, 반응하고, 문제 해결하는 방법에기여합니다 2. 학문적 감정을 조절하기 위해, 개인은 자기 효능 (SE)6,7,8,자신의 동기 부여, 행동 및 사회 환경에 대한 제어를 사용하는 능력에 대한 자신감이 있어야합니다 6. 자기 효능과 학문적 감정은 낮은 자기 효능이 부정적인 비활성화 감정 (예 : 불안, 분노, 지루함)과 더 높은 자기 효능이 긍정적 인 활성화 감정 (예 : 행복, 희망, 흥분)6,7,8. SE는 또한 성능6,7,8에강하게 묶여 있는 것으로 여겨진다.
교실의 감정을 조사한 연구는 자기 보고, 관찰, 인터뷰 및 유물(예: 시험, 프로젝트)9,10에의존했습니다. 이러한 방법은 학생의 교실 경험에 대한 풍부한 상황 정보를 제공하지만 상당한 제한이 있습니다. 예를 들어, 인터뷰, 관찰 및 자기 보고서는 개인의 성찰10에의존합니다. 다른 방법은 이전 연구자보다 더 근접 학문적 감정을 조사하기 위해 노력했다, 이러한 연구원은 학교 일 동안 자신의 감정에보고하는 학생들에게 물어 경험 샘플링 접근 방식을 기반으로 하는 것과 같은11. 이 연구를 통해 학생들의 감정을 보다 정확하게 보고할 수 있지만, 이 연구는 자기 보고 방법에 의존하며, 학생들이 경험 설문조사를 처리하기 위해 시험 에서 작업을 일시 중지해야 하기 때문에 실시간 보고를 허용하지 않습니다.
최근 연구자들은 설문 조사, 관찰 또는 인터뷰와 같은 다른 도구 또는 기술과 결합 된 감정9의생물학적 또는 생리적 측정을 사용하여 자기 보고 조치에 대한 우려를 해결하기 시작했습니다. 교육 및 심리학 연구를위한 데이터 수집의 멀티 모달 형태로 구성되어12. 예를 들어, 타액 바이오마커를 포함하는 생물학적 기술은, 생물학적 과정이 인식, 감정, 학습 및 성능에 미치는 역할을 이해하는 데 사용되고있다 13,14,15. 인지 과정에 대 한, 안 드로 겐 (예를 들어, 남성 호르몬) 성인과 어린이에서 다른 공간 인식 패턴에 연결 되었습니다16,17 반면 시상 하 부-뇌 하 수 체-부 신 피 질 호르몬 (예를 들어, 코 티 솔) 아드레날린 성 호르몬 (예를 들어, 타액 α-아밀라아제 또는 sAA)은 개인18,19,20사이의 스트레스 반응에 연결됩니다.
전기 내피 활성(EDA)은 자율 신경계(ANS)의 활성화에 대한 생리학적 척도를 나타내며 시스템의 활성화, 인지 부하 또는 강렬한 정서적 반응의 증가와 관련이 있다21,22 ,23. 시험 활동에서 EDA는 물리적 이동성21,22,신체 및 주변 온도24,25,26,27및 구두의 영향을받습니다. 생각28,뿐만 아니라 민감도 및 피부(29)에아날로그 디지털 전극의 연결정도.
이러한 기술은 EDA 사용에 제한이 있을 수 있지만, 이 기술은 거의 실시간 검사 중에 일어나는 일에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있으며 AEE를 탐구하고 자기 효능을 탐구하는 유망한 도구로 사용될 수 있습니다. 그 결과, 학생들의 AEE의 정확한 그림은 그 감정의 활성화를 측정하기 위해, 감정의 원자력을 결정하기 위해, 감정의 원자력, 생리 및 생물학적 데이터의 조합을 통해 얻을 수있다. 이 논문은 시험 활동30에 대한 이전 간행물을 기반으로 하고 검사 시나리오에서 다중 모달 접근법(경험 샘플링 설문 조사, EDA 센서 및 타액 바이오마커 사용)을 포함하도록 해당 작업의 범위를 확장합니다. 아래에 설명된 프로토콜을 통해 단일 실험 설정 내에서 여러 참가자 데이터를 동시에 수집할 수 있습니다.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

지난 10년 동안 교육 환경에서 학생들의 감정에 대한 연구가 증가했습니다. 연구원은 정서적 경험의 객관적인 측정에 의존 하는 더 많은 연구에 대 한 호출, 멀티 모달 데이터 소스를 활용에 제한이 존재. 교실에서의 감정과 정서적 조절에 대한 연구는 전통적으로 측량 도구, 경험 샘플링, 유물, 인터뷰 또는 관찰 절차에 의존합니다. 이러한 방법은 가치가 있지만 주로 참가자 또는 관찰자 주관성에 따라 달라지며 학생의 실시간 성과를 교실 활동이나 작업에 대한 실제 측정에 제한됩니다. 특히 후자는 교실에서 실시간으로 감정과 기타 관련 조치를 객관적으로 측정하려는 많은 학자들에게 걸림돌이 되고 있습니다.
이 작업의 목적은 본격적인 평가 상황에서 시험 경험에 대한 학생들의 실시간 응답을 실험적으로 연구하는 프로토콜을 제시하는 것입니다. 이를 위해 교육 심리학자, 엔지니어 및 엔지니어링 교육 연구원팀은 정확한 생리학적 센서 측정, 침 수집 모범 사례 및 본격적인 테스트 환경. 특히, 생리학적 센서에 의존하는 기존 연구는 교육 환경(예: Trier Stress Test)과 단절된 실험 환경에서 수행되며, 시간(예: 작업 전후) 분리되거나 분석 오류를 도입합니다. (예: 학생이 움직일 가능성이 있는 환경에서 센서 를 사용합니다). 이는 교실 활동 및 과제에 대한 학생들의 실시간 응답에 대한 이해를 제한합니다. 또한, 최근 연구는 모집, 복제, 타당성, 설정, 데이터 정리, 예비 분석 및 특정 상황 (예 : 실험에 변수 추가)의 문제를 다루어야 할 더 많은 고려 사항을 요구했습니다. 디자인) 다중 모달 접근법에 의존하는 학문적 감정 연구에서.

이 연구에서는, 우리는 자기 효험의 효력, 성과 및 생리학 (EDA 센서) 및 생물학 (sAA 및 코티솔) 생물학 (sAA 및 코티솔) 시험 시험을 치르는 때 생물학의 반응을 공부에 흥미있었습니다. 도시된 데이터는 샘플의 대표적인 하위 집합입니다: (a) 측량 및 전기 피전 센서(실험 설계 A) 및 (b) 침 바이오마커 데이터와 함께 동일한 시험을 포함하는 것(실험 설계 B). 이 연구에서 감정 ?...

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A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

시험 경험의 실시간 영향을 조사하여 학생들이 고등 교육 환경 및 과제에서 경험하는 정서적 현실을 평가하기 위해 실험적인 디자인이 개발되었습니다. 이 디자인은 학제간 (예를 들어, 교육 심리학, 생물학, 생리학, 공학) 및 다중 모달 (예를 들어, 타액 마커, 측량, 전기 경 센서) 접근법의 결과입니다.

거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

이 프로토콜을 통해 사회 과학, 심리학, 교육, 공학 및 생체 인식 및 여러 기술을 사용하여 시험, 교실 및 이와 유사한 정통 경험을 이해하는 데 관심이 있는 다른 분야의 연구원이 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 데이터의 모션 아티팩트로 인해 잠재적인 노이즈 소스를 찾는 것을 목표로 한다는 것입니다. 또한 프로토콜은 구현이 간단하고 고가의 소프트웨어 사용을 최소화합니다.질병을 진단하는 것은 우리의 의도된 목표가 아니지만, 전기하말 센서와 타액 바이오마커를 통해 사용하는 기술은 참가자의 생리적 및 생물학적 이상을 감지할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 방법은 교실에서 동기 부여및 정서적 구조를 탐구하는 교육 심리학 연구에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그것은 또한 마케팅에 사용할 수 있습니다., 비즈니스, 디자인, 그리고 개인의 인지 및 정서적 과정을 포함 하는 다른 연구 분야.연구원이이 방법으로 가질 주요 투쟁은 기존의 생리및 생물학적 기술의 한계를 고려하면서 연구하고자하는 이벤트를 동기화하는 것입니다. 기존의 오픈 소스 필터링 기술이 제한되어 있기 때문에 전기 엽 활성, 특히 전기 형 센서의 작업 과정을 이해하는 것이 중요합니다. 이 기술은 여러 기술과 징계 전문 지식을 사용하여 준 실험 설계를 목표로한다는 점을 감안할 때, 이 방법의 시각적 데모는 연구원이 성공적으로이 방법을 실행하는 데 필요한 병렬 및 조정 단계를 목격 할 수 있도록 필수적입니다.먼저 최소한의 산만으로 작업 영역을 설정합니다. 의도하지 않게 활성화된 시작 반응은 전기연수 활동 또는 EDA에서 상당한 스파이크를 생성할 수 있습니다. 설문조사 질문의 프레젠테이션이 전동 센서와 동기화되었는지 확인합니다.컴퓨터의 내부 시계를 사용하여 데이터 수집 시간 프레임을 설정하고 Bluetooth 지원 전기 추마 센서를 사용하는 경우 그리니치 자오선 시간의 동기화 시간을 동기화합니다. 설문조사, 시험 프로토콜, 전기하말 센서 및 웹 카메라를 포함한 모든 계측기가 동시에 동기화되므로 각 데이터 원본에 대한 기록 시간이 바뀌지 않습니다. 필요한 경우 웹 카메라를 설정하여 참가자의 얼굴을 다른 각도로 측정합니다.카메라 포지셔닝에 대한 권장 사항은 원고를 참조하십시오. 전기 연피 센서 판독값의 경우 참가자가 완화된 상태에 있는 기간을 지정하여 기준선 EDA 데이터를 설정합니다. 참가자들에게 시험 시작 시 5~15분 동안 시험 방패를 응시하거나 이 단서를 컴퓨터에 프로그래밍하도록 지시합니다.타액 샘플을 수집하려면 내부 온도가 영하 20도인 드라이 아이스로 쿨러를 준비하십시오. 이것은 코티솔 견본을 위한 효소의 실온 분해를 방지할 것입니다. 면봉 수집 방법을 사용하는 경우 참가자에게 면봉을 내부 뺨이나 혀 아래에 60초 동안 유지하도록 지시합니다.타액 샘플을 수집할 준비가 되면 참가자가 연구원에게 알릴 수 있는 플래그링 시스템을 개발합니다. 실험을 준비하기 위해 참가자를 시험 세션에 미리 예약하고, 의료 정보와 식습관을 평가하고, EDA 수집에 대한 손 지배력을 기록하고, 실험 당일 설탕이나 카페인이 함유된 제품의 소비를 피하도록 참가자들에게 상기시킨다. 참가자가 도착하기 전에 센서가 제대로 보정되고 소프트웨어 업데이트가 처리되었으며 센서가 70%의 알코올 물티슈로 지워졌는지 확인하십시오.센서를 엄지 손가락쪽으로 아래로 향하는 버튼으로 배치하여 참가자의 지배적이지 않은 손목에 EDA 센서를 장착합니다. 참가자가 두 번째 손가락과 세 번째 손가락 사이의 공간에서 손목 중간 영역으로 가상의 선을 그리고 센서 전극을 배치하도록 합니다. 참가자들에게 센서 스트랩을 조정해 달라고 요청합니다.센서를 시작할 때 제조업체의 프로토콜을 따라 데이터를 수집하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 이 프로토콜에 사용되는 장치의 경우 센서 버튼을 3초 동안 눌렀습니다. 녹색 표시등이 간헐적으로 깜박이고 빨간색 깜박임 표시등이 켜진 다음 페이드 아웃됩니다.페이드 아웃 하는 동안, 1 초 동안 한 번 단추를 누르고 빨간색으로 깜박이면 데이터를 기록 합니다. 센서를 끄려면 버튼을 3초 동안 누릅니다. 손목 밴드 의 하단에 있는 녹색 표시등이 페이드됩니다.센서를 컴퓨터에 연결하고 관리 소프트웨어 시스템에 업로드하여 센서에서 데이터를 검색합니다. 타액 샘플을 수집하는 경우, 실험실에 도착하면 참가자를 위해 1 온스의 물을 붓고, 그것을 휘젓고 삼키도록 요청하십시오. 검사 하는 동안, 타액을 수집 하는 시간 때 참가자를 큐 에 사용 시간 프롬프트.샘플 수집에 60초를 허용하고 검사에 반환합니다. 타액 샘플을 수집할 때 신선한 니트릴 장갑을 착용하여 시료 바이알로 옮겨질 수 있는 손 오일의 먼지 미립자 또는 오염물질을 최소화하십시오. 샘플을 영하 20도의 내부 온도로 준비된 쿨러로 즉시 옮길 수 있습니다.본격적인 테스트 경험을 제공하려면 코스 강사와 상의하여 시험 내용을 코스 콘텐츠와 정렬하고 실험 환경에서 복제할 수 있는 코스 콘텐츠에 대한 평가를 선택합니다. 또한 테스트 환경이 실험 설정과 유사하도록 합니다. 추가 시험 응시 시간을 할당하고 설문조사 프롬프트가 중단될 경우 특정 시험 문제로 학생을 반환하도록 시험 프로그램을 설계하여 시험 응시 중단을 방지할 수 있습니다.참가자 간에 중단 시간이 일관성이 있는지 확인합니다. 간단한 질문으로 시작하여 참가자가 각 시험 질문 사이에 30초 동안 휴식을 취할 수 있도록 하여 시험 경험 전반에 걸쳐 교정 및 휴식 기간을 포함합니다. 마지막으로 타임스탬핑 프로그램이 검사의 변경 사항을 고려하여 데이터 원본 일치를 허용해야 합니다.신호 노이즈 또는 이상값 데이터를 결정하기 위해 기준값이 필요하기 때문에 교정 및 이완 기간을 프로토콜, 특히 전기하류 센서 및 타액 바이오마커의 경우 고려해야 합니다. 두 개의 실험 설계를 테스트, EDA 센서와 설문 조사 및 추가 타액 바이오 마커와 설계 B와 A를 설계. 시험 난이도는 동일했지만, 평균 EDA 값의 반대 차이는 다른 자기 효능 점수에 걸쳐 정확하고 잘못된 응답 사이에 발견되었다.실험 설계 B의 경우, 평균 EDA뿐만 아니라 코티솔 및 타액 알파 아밀라제 또는 sAA는 시험 후 시작, 중간, 말 및 20분 후에 측정하였다. EDA 수준은 시험의 처음부터 끝까지 감소하지만 20 분 후 회복, 코티솔과 sAA 모두에 의해 병렬 된 추세. EDA와 코티솔은 시험의 중간과 끝 사이에 중요성을 보인 반면, EDA와 sAA 사이에 통계적 유의성은 시험의 시작과 중간에 발견되었습니다.20 분 마크에 의해, EDA와 sAA, 뿐만 아니라 코 티 솔과 sAA, 서로 사이 중요성을 보였다. 계측기와 프로토콜의 동기화가 가능한 한 자동화되었는지 확인하고 실험 시작 전에 오류를 확인하십시오. 이 절차는 눈 트리거, 전기 근화와 같은 다른 생체 인식뿐만 아니라 개방형 질문 및 비디오 프롬프트를 포함하는 다른 형태의 서비스를 통합 할 수 있습니다.이 기술은 인식, 영향, 생리학 및 성능 사이의 연결을 탐구하기 위해 연구원에 의해 사용될 수 있습니다.

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

동시에 두피 뇌파 (EEG), 근전도 (EMG), 멀티 모달 신경 디코딩을위한 전체 몸 분절 관성 기록

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

연구

행동분석학

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

깨어 쥐의 구강 내 Tastant 관리하는 동안 빠른 스캔 순환 전압 전류 법으로 빠른 도파민 역학 시험

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

자동화 된 이미지 처리 방식을 사용하여 마우스 사교성의 실험 평가

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

비대칭 산책로 : 비대칭 로코 유학을위한 소설 행동 분석

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

스트레스의 사회적 차원 : 트리어 사회에서 사회적지지와 사회적 정체성의 실험 노는 시험 스트레스

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

범죄에 대한 거짓 보고서를 제공하는 아동의 능력의 실험 분석

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

통합, 멀티 모달 통증 작업 배터리를 사용하여 통증 탐지 및 공차 임계 값을 결정

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

무선, Vivo에서 녹음 하 고 자유롭게 행동 하는 쥐에서 신경 활동의 자극에 대 한 양방향 인터페이스

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

공부 하는 병원 체에 행동 방어 위한 비주얼 가이드 잎-절단 개미에 공격

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

열 및 전기 자극에 고통 응답을 분석 하기 위한 다중 모드 신호

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...