Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences at JoVE.com

Dette materialet er basert på arbeid støttes delvis av National Science Foundation (NSF) nr. EED-1661100 i tillegg til en NSF GRFP Grant gitt til Darcie Christensen (nr. 120214). Eventuelle meninger, funn og konklusjoner eller anbefalinger uttrykt i dette materialet ikke nødvendigvis gjenspeiler de av NSF eller USU. Vi ønsker å takke Sheree Benson for hennes type diskusjoner og anbefalinger for vår statistiske analyse.
Forfatter bidrag i dette dokumentet er som følger: Villanueva (forskningsdesign, datainnsamling og analyse, skriving, redigering); Husman (forskning design, datainnsamling, skriving, redigering); Christensen (datainnsamling og analyse, skriving, redigering); Youmans (datainnsamling og analyse, skriving og redigering); Khan (datainnsamling og analyse, skriving, redigering); Vicioso (datainnsamling og analyse, redigering); Lampkins (datainnsamling og redigering); Graham (datainnsamling og redigering)

Prosedyrer ble godkjent av den institusjonelle Review Board (IRB) under en generell gjennomgang ved Utah State University for studier på menneskelige og bruk av disse konstruksjoner. De typiske resultatene inkluderer to semester av en ingeniør Statikk kurs, hver med en litt annen eksperimentell oppsett, på en vestlig institusjon for høyere utdanning i USA. Praksis eksamener, hvis innhold parallelle selve eksamener, ble utviklet av kurset instruktør og ble brukt for våre studier. Vær oppmerksom på at protokollen s...

Selv om fysiologiske tiltak har vært brukt i mange autentiske læring sammenhenger, er det avgjørende å designe en studiemiljø som er oppmerksomme på grensene for dagens teknologi. Designen balanserer behovet for et autentisk testmiljø og har plass til teknologien. Komfortabelt å begrense deltaker bevegelsen, redusere utilsiktede avbrudd og tidsstempel deltakernes test svar er alle kritiske trinn i protokollen.
Plassen og bekostning av electrodermal sensor enheter kan gjøre studien upr...

Psykologer har lenge forstått viktigheten av menneskers følelser i Elucidating deres atferd1. Innenfor studiet av utdanning, har Academic Achievement Emotions (AEE) blitt fokus for følelser forskning2. Forskere som bruker AAE hevder at situasjonsforståelse kontekster studentene befinner seg i er viktig å vurdere når undersøke studentenes følelser. Studentene kan oppleve test relaterte, klasse relaterte eller lærings relaterte følelser som involverer prosesser med flere komponenter, inkludert affektive, fysiologiske, motiverende og kognitive komponenter. AEE uttrykkes i to former: Valence (positiv/negativ) og aktivering (fokusert/ufokusert energi). Positiv aktivering følelser, for eksempel nytelse, kan øke reflekterende prosesser som Metacognition, mens positive deaktivere følelser som stolthet kan føre til lave nivåer av kognitiv prosessering. Negative aktiverer følelser som sinne og angst kan gnist engasjement, mens negative deaktivere følelser som håpløshet kan dempe motivasjonen3,4,5. Akademiske følelser bidrar til hvordan vi lærer, oppfatter, bestemmer, svarer, og problem løse2. Å regulere akademiske følelser, må en person ha selv-effekt (se)6,7,8, som er deres tillit til deres evne til å ansette kontroll over sin motivasjon, atferd og sosiale miljø 6. Self-effekt og akademiske følelser er beslektede, der lavere selv effekt er knyttet til negative deaktivering følelser (f. eks angst, sinne, kjedsomhet) og høyere selv-effekt er knyttet til positive aktivere følelser (f. eks lykke, håp, spenning)6,7,8. SE er også antatt å være sterkt knyttet til ytelse6,7,8.
Forskning som har undersøkt klasserommet følelser har stolt på selv-rapporter, observasjoner, intervjuer og gjenstander (f. eks eksamener, prosjekter)9,10. Selv om disse metodene gir rik kontekstuell informasjon om studentenes klasseroms opplevelser, har de betydelige begrensninger. For eksempel, intervjuer, observasjoner, og selv-rapporter stole på individer ' introspections10. Andre metoder har søkt å undersøke akademiske følelser mer proksimalt enn tidligere forskere, slik som de basert på erfaring-prøvetaking tilnærminger der forskerne be elevene til å rapportere om sine følelser i løpet av skoledag11. Selv om denne forskningen tillater oss å rapportere elevenes følelser mer nøyaktig, dette arbeidet er avhengig av egen rapport metoder og tillater ikke for sanntids rapportering som elevene må stanse sitt arbeid på eksamen for å møteopplevelsen undersøkelsen.
Nylig har forskerne begynt å ta opp bekymringer om egen rapportering tiltak gjennom bruk av biologiske eller fysiologiske tiltak av følelser9, som kombinert med andre instrumenter eller teknikker som undersøkelser, observasjoner, eller intervjuer, består av en multi-modal form for datainnsamling for pedagogisk og psykologisk forskning12. For eksempel blir biologiske teknikker, inkludert spytt biomarkører, brukt til å forstå den rolle biologiske prosesser har på kognisjon, følelser, læring og ytelse13,14,15. For kognitive prosesser, androgener (f. eks, testosteron) har vært knyttet til ulike romlige gjenkjennings mønstre i voksne og barn16,17 mens hypothalamus-hypofysen-adrenokortikal hormoner (f. eks kortisol) og adrenerge hormoner (f. eks spytt α-Amylase eller sAA) er knyttet til stress respons blant individer18,19,20.
Electrodermal aktivitet (EDA) representerer et fysiologisk mål på aktiveringen av det autonome nervesystemet (ans) og er knyttet til økt aktivering av systemet, kognitiv belastning eller intense følelsesmessige reaksjoner21,22 ,23. I undersøkelses aktiviteter påvirkes EDA av fysisk mobilitet21,22, kroppslige og omgivelsestemperaturer24,25,26,27og Verbalisering av av tanker28, samt følsomhet og grad av tilkobling av analoge-digitale elektroder til huden29.
Selv om disse kan være begrensninger ved bruk av EDA, kan denne teknikken likevel gi verdifull innsikt i hva som skjer i nær sanntid undersøkelser og kan tjene som et lovende verktøy for å utforske AEE og i omfang, selv effekt. Som et resultat, et nøyaktig bilde av studentenes AEE kan fås gjennom en kombinasjon av undersøkelsen metoder, for å bestemme Valence av følelser, og fysiologiske og biologiske data, for å måle aktiveringen av at følelser. Dette papiret bygger på en tidligere publikasjon på eksamens aktiviteter30 og utvider omfanget av dette arbeidet for å inkludere multi-modal tilnærminger (ved hjelp av erfaring-prøvetaking undersøkelser, EDA sensorer, og spytt biomarkører) i en undersøkelse scenario. Det er viktig å nevne at protokollen som er beskrevet nedenfor, gjør det mulig for flere deltaker data å bli samlet på samme tid innenfor en enkelt eksperimentell innstilling.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

I løpet av de siste ti årene, forskning på elevenes følelser i pedagogiske miljøer har økt. Selv om forskerne har oppfordret til flere studier som er avhengige av objektive målinger av emosjonell erfaring, finnes det begrensninger på bruk av multi-modal datakilder. Studier av følelser og emosjonell regulering i klasserom er tradisjonelt avhengig av undersøkelsesinstrumenter, erfarings prøving, artefakter, intervjuer eller observasjons prosedyrer. Disse metodene, mens verdifulle, er i hovedsak avhengig av deltaker eller observatør subjektivitet og er begrenset i sin autentiske måling av studentenes Real-Time ytelse til et klasserom aktivitet eller oppgave. Sistnevnte, i særdeleshet, utgjør en snubler blokk for mange forskere som ønsker å objektivt måle følelser og andre relaterte tiltak i klasserommet, i sanntid.
Hensikten med dette arbeidet er å presentere en protokoll for å eksperimentelt studere studentenes sann tids svar på eksamens opplevelser i en autentisk vurderings situasjon. For dette, et team av pedagogiske psykologer, ingeniører, og engineering utdanning forskere utformet en eksperimentell protokoll som beholdt de grensene som kreves for nøyaktig fysiologisk sensor måling, beste praksis av spytt samling, og en autentisk testmiljø. Spesielt er eksisterende studier som er avhengige av fysiologiske sensorer utført i eksperimentelle miljøer som er koblet fra pedagogiske innstillinger (f. eks Trier stress test), løsrevet i tid (f. eks, før eller etter en oppgave), eller innføre analysefeil (f.eks. Bruk av sensorer i miljøer der det er sannsynlig at elevene beveger seg). Dette begrenser vår forståelse av elevenes sann tids svar på klasseromsaktiviteter og oppgaver. Videre har nyere forskning kalt for flere hensyn å være dekket rundt spørsmål om rekruttering, replicability, gyldighet, oppsett, datarensing, Foreløpige analyser, og spesielle omstendigheter (for eksempel legge til en variabel i den eksperimentelle design) i akademiske følelser forskning som er avhengig av multi-modal tilnærminger.

I denne studien var vi interessert i å studere påvirkningene av selv effekt, ytelse og fysiologiske (EDA-sensorer) og biologiske (sAA og kortisol) svar på Undergraduate ingeniørstudenter som de tok en praksis eksamen. Dataene som vises er en representativ undergruppe av prøver: (a) en som betraktet undersøkelser og electrodermal sensorer (eksperiment design A) og (b) en som inkluderte samme eksamen sammen med spytt biomarkør data (eksperiment design B). Mens vi samlet inn følelser...

Watch this Scientific Journal Video about A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences at JoVE.com

A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

En eksperimentell design ble utviklet for å undersøke sanntids påvirkninger av en undersøkelse opplevelse å vurdere den emosjonelle realiteter studentene opplever i høyere utdanning innstillinger og oppgaver. Denne designen er et resultat av et tverrfaglig (f. eks, pedagogisk psykologi, biologi, fysiologi, engineering) og multi-modal (f. eks, spytt markører, undersøkelser, electrodermal sensor) tilnærming.

En tverrfaglig og multi-modal eksperimentell design for å studere nær-Real-Time autentisk eksamen erfaringer

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

Protokollen tillater forskere innen samfunnsfag, psykologi, utdanning, ingeniørfag og andre disipliner som er interessert i å bruke biometri og flere teknikker for å forstå undersøkelse, klasserom og lignende autentiske opplevelser. Den største fordelen med denne teknikken er at den tar sikte på å finne de potensielle kildene til støy på grunn av bevegelsesartefakter i dataene. Protokollen er også enkel å implementere og minimerer bruken av dyr programvare.Selv om diagnostisering av en sykdom ikke er vårt tiltenkte mål, har teknologiene vi bruker gjennom elektrodermale sensorer og spyttbiomarkører potensial til å oppdage fysiologiske og biologiske abnormiteter hos en deltaker. Denne metoden kan gi innsikt i pedagogisk psykologi forskning utforske motiverende og emosjonelle konstruksjoner i klasserommet. Den kan også brukes i markedsføring, business, design og andre forskningsområder som involverer en persons kognitive og emosjonelle prosesser.Hovedkampen en forsker vil ha med denne metoden er å synkronisere hendelsene de tar sikte på å studere mens de tar hensyn til begrensningene i eksisterende fysiologiske og biologiske teknikker. Det er viktig å forstå prosessen med elektrodermal aktivitet, spesielt arbeidsprosessen til elektrodermale sensorer, da de eksisterende åpen kildekodefiltreringsteknikkene er begrenset. Gitt at denne teknikken er rettet mot kvasi-eksperimentelle design ved hjelp av flere teknikker og disiplinærkompetanse, er en visuell demonstrasjon av denne metoden avgjørende for å tillate forskere å være vitne til de parallelle og koordinerte trinnene som trengs for å kunne utføre denne metoden.Begynn med å sette opp et arbeidsområde med minimale distraksjoner. En utilsiktet aktivert startle respons kan skape en betydelig økning i elektrodermal aktivitet, eller EDA. Kontroller at presentasjonen av undersøkelsesspørsmålet synkroniseres med elektrodermal sensor.Bruk den interne klokken på datamaskinen til å opprette en tidsramme for datainnsamling, og hvis du bruker noen Bluetooth-aktiverte elektrodermale sensorer, synkroniserer du tidene i Greenwich Meridian Time. Det er avgjørende at alle instrumenter, inkludert undersøkelser, eksamensprotokoll, elektrodermale sensorer og webkameraer synkroniseres til samme tid, så det er ingen endring i opptakstider for hver datakilde. Konfigurer om nødvendig web-kameraer for å måle deltakerens ansikt i forskjellige vinkler.Se manuskriptet for anbefalinger om kameraposisjonering. For elektrodermale sensoravlesninger, utpeke en tidsperiode der deltakerne er i avslappet tilstand for å etablere baseline EDA-data. Be deltakerne om å stirre på testskjoldet i fem til 15 minutter i begynnelsen av eksamen, eller programmere dette signalet inn i datamaskinen.For å samle spyttprøver, lag en kjøler med tørris som har en intern temperatur på minus 20 grader Celsius. Dette vil forhindre romtemperaturnedbrytning av enzymer for kortisolprøvene. Hvis du bruker vattpinneoppsamlingsmetoden, må du instruere deltakerne om å holde vattpinnen enten i det indre kinnet eller under tungen i 60 sekunder.Utvikle et flaggesystem som gjør det mulig for deltakerne å varsle forskeren når spyttprøven er klar til å samles inn. Som forberedelse til eksperimentet, forhåndsplanlegg deltakere til en undersøkelse økt, vurdere eventuell medisinsk informasjon og kostholdsvaner, merk hånd dominans for EDA samling, og minne deltakerne om å unngå forbruk av sukkerholdige eller koffeinholdige produkter på dagen for eksperimentet. Før deltakerankomst må du kontrollere at sensorene er riktig kalibrert, programvareoppdateringer er tatt vare på, og sensorene er tørket med 70 % alkoholservietter.Monter EDA-sensoren på deltakerens ikke-dominerende håndledd ved å plassere sensoren med knappen vendt ned mot tommelen. Be deltakeren tegne en imaginær linje fra mellomrommet mellom den andre og tredje fingeren til midtarmsområdet, og plasser sensorelektrodene der. Be deltakerne justere sensorstroppene.Når du starter sensoren, følger du produsentens protokoller for å sikre at de er konfigurert til å samle inn data. For enhetene som brukes i denne protokollen, trykk på sensorknappen i tre sekunder. Et grønt lys blinker midlertidig, etterfulgt av et rødt blinkende lys, og deretter forsvinner ut.Under fade-out trykker du på knappen én gang i ett sekund, og hvis den blinker rødt, registrerer den data. Hvis du vil slå av sensoren, trykker du på knappen i tre sekunder. Det grønne lyset nederst på armbåndet vil falme.Hent data fra sensoren ved å koble den til datamaskinen og laste den opp i det administrerende programvaresystemet. Hvis du samler spyttprøver, hell en unse vann for deltakerne ved ankomst til det eksperimentelle rommet, og be dem om å swish og svelge den. Under undersøkelsen, bruk tidsmeldinger til å cue deltakerne når det er på tide å samle spytt.Tillat 60 sekunder for prøveinnsamling, og returner dem til undersøkelsen. Når du samler opp spyttprøver, bruk friske nitrilhansker for å minimere støvpartikler eller forurensninger fra håndoljer som skal overføres til prøvehettelet. Overfør umiddelbart prøvene til den tilberedte kjøleren med den interne temperaturen på minus 20 grader Celsius.Hvis du vil gi en autentisk testopplevelse, kan du rådføre deg med emnelæreren for å justere eksamensinnholdet med emneinnhold, og velge en evaluering av emneinnholdet som kan replikeres i en eksperimentell setting. Sørg også for at testmiljøet paralleller det eksperimentelle oppsettet. Plass til avbrudd i prøvetaking ved å tildele ekstra prøvetakingstid og utforme eksamensprogrammet for å returnere studentene til et bestemt eksamensproblem hvis en undersøkelsesmelding avbrøt dem.Sørg for at avbruddstiden er konsistent på tvers av deltakerne. Inkluder kalibrering og avslapningsperioder gjennom hele eksamensopplevelsen ved å starte med et enkelt spørsmål og la deltakerne 30 sekunder hvile mellom hvert eksamensspørsmål. Til slutt må du sørge for at tidsstemplingsprogrammet står for eventuelle endringer i undersøkelsen for å tillate samsvar med datakilde.Det er viktig at kalibrerings- og avslapningsperioder er rede for i protokollen, spesielt for elektrodermale sensorer og spyttbiomarkører, da grunnlinjeverdier er nødvendig for å bestemme signalstøy eller ytre data. To eksperimentelle design ble testet, design A med EDA sensorer og undersøkelser og design B med ekstra spytt biomarkører. Selv om eksamensproblemer var de samme, ble motstridende forskjeller i gjennomsnittlig EDA-verdier funnet mellom de riktige og uriktige svarene på tvers av ulike selveffektscore.For eksperimentell design B ble gjennomsnittlig EDA, samt kortisol og spytt alfa-amylase, eller sAA, målt i begynnelsen, midten, slutten og 20 minutter etter eksamen. EDA-nivåene gikk ned fra begynnelse til slutt av eksamen, men kom seg 20 minutter etter, en trend som ble parallelt med både kortisol og sAA. Statistisk signifikans ble funnet mellom EDA og sAA i begynnelsen og midten av eksamen, mens EDA og kortisol viste betydning mellom midten og slutten av eksamen.Ved 20-minutters merket viste EDA og sAA, samt kortisol og sAA, betydning mellom hverandre. Sørg for at synkronisering av instrumenter og protokoller automatiseres så mye som mulig, og se etter feil før starten av eksperimentet. Denne prosedyren gjør det mulig å integrasjon av andre biometri, for eksempel øyeutløsere, elektromyografer, samt andre former for tjeneste som inkluderer åpne spørsmål og videomeldinger, blant andre.Denne teknikken kan brukes av forskere til å utforske sammenhengene mellom kognisjon, påvirke, fysiologi og ytelse.

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Samtidig Hodebunnen Electroencephalography (EEG), Elektromyografi (EMG), og Whole-body Segmental Inertial opptak for Multi-modal Neural dekoding

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

Undersøkelse av Rapid Dopamin Dynamics med Fast Scan Cyclic Voltammetri Under Intra-oral Tastant Verket i Awake Rats

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Eksperimentell Vurdering av Mouse Omgjengelighet hjelp av en automatisert bildebehandling Approach

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

Asymmetrisk Walkway: A Novel Behavioral analyse for å studere asymmetrisk Locomotion

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

Den sosiale dimensjonen av Stress: Eksperimentelle manipulasjoner av sosial støtte og sosial identitet i Trier sosialt stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

En eksperimentell analyse av barns evne til å gi en falsk rapport om en forbrytelse

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

Fastsettelse Pain Detection og toleransegrenser ved hjelp av en integrert, multimodal Pain Task Battery

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

En trådløs, toveis grensesnitt for In Vivo -opptak og stimulering av nevrale aktivitet i fritt oppfører seg rotter

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

En visuell Guide for å studere atferdsmessige forsvar til patogen angrep i Leaf-kutting maurene

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Multimodal signaler for å analysere smerte svar på termisk og elektriske Stimuli

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...