Name: a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences
Uploaded: 2019-09-04T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences at JoVE.com

Bu materyal kısmen Ulusal Bilim Vakfı (NSF) No tarafından desteklenen çalışmalara dayanmaktadır. EED-1661100 yanı sıra Darcie Christensen (No. 120214) verilen bir NSF GRFP hibe. Bu materyalde ifade edilen herhangi bir görüş, bulgu ve sonuç veya öneri, NSF veya USU'nun görüşlerini yansıtmamaktadır. Sheree Benson'a istatistiksel analizimiz için nazik tartışmaları ve tavsiyeleri için teşekkür etmek istiyoruz.
Bu yazıda yazar katkıları şunlardır: Villanueva (araştırma tasarımı, veri toplama ve analiz, yazma, düzenleme); Husman (araştırma tasarımı, veri toplama, yazma, düzenleme); Christensen (veri toplama ve analiz, yazma, düzenleme); Youmans (veri toplama ve analiz, yazma ve düzenleme); Khan (veri toplama ve analiz, yazma, düzenleme); Vicioso (veri toplama ve analiz, düzenleme); Lampkins (veri toplama ve düzenleme); Graham (veri toplama ve düzenleme)

Prosedürler, Utah Eyalet Üniversitesi'nde insan denekleri ve bu yapılarla ilgili çalışmalar için yapılan genel bir inceleme kapsamında Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB) tarafından onaylanmıştır. Tipik sonuçlar, her biri biraz farklı bir deneysel kuruluma sahip, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki batılı bir yüksek öğrenim kurumunda bir mühendislik statik dersinin iki dönemini içerir. İçeriği gerçek sınavlara paralel olan uygulama sınavları, kurs öğretmeni tarafından geliştirilmiş ve çalı...

Fizyolojik önlemler birçok otantik öğrenme bağlamında kullanılmış olsa da, mevcut teknolojinin sınırlarını dikkate alan bir çalışma ortamı tasarlamak çok önemlidir. Tasarımımız otantik bir test ortamına olan ihtiyacı dengeler ve teknolojiyi karşılar. Katılımcı hareketini rahatça sınırlamak, istenmeyen kesintileri azaltmak ve katılımcıların test yanıtlarını zaman damgası ile damgalama protokolün tüm kritik adımlarıdır.
Elektrodermal sensör cihazlar?...

Psikologlar uzun davranışlarını açıklığa kavuşturuşunda insanların duygularının önemini anlamış 1. Eğitim çalışması kapsamında, Akademik Başarı Duyguları (AEE) duygu araştırma2odağı haline gelmiştir. AAE kullanan araştırmacılar, öğrencilerin kendilerini içinde buldukları durumsal bağlamların öğrencilerin duygularını incelerken göz önünde bulundurulması gereken önemli olduğunu savunuyorlar. Öğrenciler, duygusal, fizyolojik, motivasyonel ve bilişsel bileşenler de dahil olmak üzere çok bileşenli süreçleri içeren testle ilgili, sınıfla ilgili veya öğrenmeyle ilgili duygular yaşayabilirler. AEE iki şekilde ifade edilir: değerlik (pozitif / negatif) ve aktivasyon (odaklı / odaklanmamış enerji). Zevk gibi olumlu etkinleştirme duyguları, metabilişsellik gibi yansıtıcı süreçleri artırabilir, gurur gibi olumlu devre dışı layıcı duygular ise bilişsel işlemenin düşük seviyelerine neden olabilir. Öfke ve anksiyete gibi olumsuz aktive edici duygular nişan kıvılcım olabilir, umutsuzluk gibi olumsuz devre dışı bırakma duyguları motivasyon uğruyor3,4,5. Akademik duygular nasıl öğrenmek, algılamak, karar, yanıt ve sorun çözmekkatkıda 2. Akademik duyguları düzenlemek için, bireyin kendimotivasyonu,davranışı ve sosyal çevre üzerinde kontrol istihdam yeteneğine olan güven ilerler , 6 , 7 , 8 , kendi kendine yeterlilik (SE)6,7,8sahip olmalıdır 6. Kendi kendine yeterlilik ve akademik duygular birbiriyle ilişkilidir, burada daha düşük öz-etkinlik olumsuz devre dışı layıcı duygulara (örneğin, kaygı, öfke, can sıkıntısı) bağlıdır ve daha yüksek öz-etkinlik olumlu aktive edici duygulara bağlıdır (örn. mutluluk, umut, heyecan)6,7,8. SE de güçlü performans 6bağlıolduğuna inanılmaktadır6,7,8.
Sınıf duygularını inceleyen araştırmalar kendi raporlarına, gözlemlerine, röportajlara ve eserlere (örn. sınavlar,projeler)9,10. Bu yöntemler öğrencilerin sınıf deneyimleri hakkında zengin bağlamsal bilgiler sağlasa da, önemli sınırlamaları vardır. Örneğin, görüşmeler, gözlemler ve kendi kendine raporlar bireylerin içgözlemlerine dayanır10. Diğer yöntemler, akademik duyguları önceki araştırmacılardan daha yakın bir şekilde incelemeye çalışmıştır, örneğin araştırmacıların öğrencilerden11. Bu araştırma öğrencilerin duygularını daha doğru bir şekilde rapor etmemize olanak sunsa da, bu çalışma kendi kendine rapor etme yöntemlerine dayanır ve öğrencilerin deneyim anketini ele almak için sınavdaki çalışmalarını duraklatmaları gerektiğinden, gerçek zamanlı raporlamaya izin vermez.
Son zamanlarda, araştırmacılar duygu biyolojik veya fizyolojik önlemler in kullanımı yoluyla kendi kendine rapor önlemleri ile ilgili endişeleri ele almaya başladı9, bu anketler, gözlemler gibi diğer araçlar veya teknikler ile birlikte, gözlemler, ya da görüşmeler, eğitim ve psikolojik araştırmalar için çok modal bir veri toplama biçiminden oluşur12. Örneğin, tükürük biyobelirteçleri de dahil olmak üzere biyolojik teknikler, biyolojik süreçlerin biliş, duygu, öğrenme ve performans 13,14,15üzerindeki rolünü anlamak için kullanılmaktadır. Bilişsel süreçler için, androjenler (örneğin, testosteron) yetişkin ve çocuklarda farklı mekansal tanıma desenleri ile bağlantılı olmuştur16,17 oysa hipotalamik-hipofiz-adrenokortikal hormonlar (örneğin, kortizol) ve adrenerjik hormonlar (örneğin, tükürük α-amilaz veya sAA) bireyler arasında stres yanıt ile bağlantılıdır18,19,20.
Elektrodermal aktivite (EDA) otonom sinir sisteminin aktivasyonu fizyolojik bir ölçü temsil eder (ANS) ve sistemin artan aktivasyon ile bağlantılıdır, bilişsel yük, ya da yoğun duygusal tepkiler21,22 ,23. Muayene faaliyetlerinde, EDA fiziksel hareketlilik etkilenir21,22, vücut ve ortam sıcaklıkları24,25,26,27, ve sözelleştirme düşünceler28, yanı sıra duyarlılık ve cilde analog-dijital elektrotların bağlantı derecesi29.
Bu EDA kullanarak sınırlamalar olabilir rağmen, bu teknik hala yakın-gerçek zamanlı incelemeler sırasında ne olur değerli bir fikir sağlayabilir ve AEE keşfetmek için umut verici bir araç olarak hizmet verebilir ve ölçüde, kendi kendine etkinliği. Sonuç olarak, öğrencilerin AEE doğru bir resim anket yöntemleri nin bir kombinasyonu ile elde edilebilir, duygu değerliliğini belirlemek için, ve fizyolojik ve biyolojik veri, bu duyguaktivasyon ölçmek için. Bu makale, sınav faaliyetleri30 ile ilgili bir önceki yayınüzerine kuruludur ve bu çalışmanın kapsamını bir inceleme senaryosunda çoklu modal yaklaşımları (deneyim örnekleme anketleri, EDA sensörleri ve tükürük biyobelirteçleri kullanarak) içerecek şekilde genişletir. Aşağıda açıklanan protokolün, tek bir deneysel ayar içinde aynı anda birden fazla katılımcı verisinin toplanmasına olanak sağladığını belirtmek gerekir.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>1.1 cu ft medical freezer</td>
			<td>Compact Compliance</td>
			<td># bci2801863</td>
			<td>They can use any freezer as long as it can go below -20 degrees Celsius; these can be used to store salivary samples for longer periods of time (~4 months) before running salivary assays.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camping Cooler</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>(any size/type)</td>
			<td>Can be used to store salivary samples during data collection</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 sensor</td>
			<td>Empatica Inc</td>
			<td>E4 Wristband Rev2</td>
			<td>You can use any EDA sensor or company as long as it records EDA and accelerometry</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EDA Explorer</td>
			<td>https://eda-explorer.media.mit.edu/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to identify potential sources of noise that are not necessarily due to movement</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptops</td>
			<td>Dell</td>
			<td>Latitude 3480</td>
			<td>They can use any desktop or laptop</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ledalab</td>
			<td>http://www.ledalab.de/</td>
			<td>(open-source)</td>
			<td>Can be used to separate tonic and phasic EDA signals after following filtration steps</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MATLAB</td>
			<td>https://www.mathworks.com/products/matlab.html</td>
			<td>(version varies according to updates)</td>
			<td>To be used for Ledalab, EDA Explorer, and to create customized time-stamping programs.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Alpha Amylase Enzymatic Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td>&#8206;# 1-1902</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Salivary Cortisol ELISA Kit</td>
			<td>Salimetrics</td>
			<td># &#8206;1-3002</td>
			<td>For the salivary kits, you should plan to either order the company to analyze your samples and/or go to a molecular biology lab for processing</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Testing Divider (Privacy Shields)</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>#60005</td>
			<td>They can use any brand of testing shield as long as they cover the workspace</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web Camera</td>
			<td>Amazon</td>
			<td>Logitech c920</td>
			<td>They can use any web camera as long as it is HD and 1080p or greater</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a cross-disciplinary and multi-modal experimental design for studying near-real-time authentic examination experiences

Son on yılda, öğrencilerin eğitim ortamlarında duygularını araştırma artmıştır. Araştırmacılar duygusal deneyimobjektif önlemlere dayanan daha fazla çalışma için çağrıda bulundular rağmen, çok modal veri kaynaklarının kullanımı nda sınırlamalar var. Sınıflarda duygu ve duygusal düzenleme çalışmaları geleneksel olarak anket araçlarına, deneyim örneklemeye, eserlere, röportajlara veya gözlemsel prosedürlere dayanır. Bu yöntemler, değerli olmakla birlikte, esas olarak katılımcı veya gözlemci öznelliğine bağlıdır ve öğrencilerin gerçek zamanlı performanslarının sınıf etkinliği veya göreviyle gerçek zamanlı ölçümü ile sınırlıdır. İkincisi, özellikle, objektif sınıfta duyguları ve diğer ilgili önlemleri ölçmek isteyen birçok bilim adamı için bir engel teşkil, gerçek zamanlı olarak.
Bu çalışmanın amacı, öğrencilerin özgün bir değerlendirme sırasında sınav deneyimlerine verdikleri gerçek zamanlı yanıtları deneysel olarak incelemek için bir protokol sunmaktır. Bunun için, eğitim psikologları, mühendisleri ve mühendislik eğitimi araştırmacılarından oluşan bir ekip, doğru fizyolojik sensör ölçümü, tükürük toplamanın en iyi uygulamaları ve otantik test ortamı. Özellikle, fizyolojik sensörlere dayanan mevcut çalışmalar, eğitim ortamlarından kopuk deneysel ortamlarda (örneğin, Trier Stres Testi), zamanında ayrılmış (örn. görevden önce veya sonra) veya analiz hatası naneden (örn. öğrencilerin hareket etme olasılığının yüksek olduğu ortamlarda sensörlerin kullanılması). Bu, öğrencilerin sınıf etkinliklerine ve görevlerine gerçek zamanlı yanıtlarını anlamamızı sınırlar. Ayrıca, son araştırmalar işe alım, çoğaltma, geçerlilik, kurulumlar, veri temizleme, ön analiz ve belirli koşullar (örneğin, deneysel bir değişken ekleyerek konuları ele alınması gereken daha fazla dikkate çağrısında bulundu tasarım) çok modal yaklaşımlara dayanan akademik duygular araştırmalarında.

Bu çalışmada, lisans mühendisliği öğrencilerinin uygulama sınavına girerken kendi kendine yeterlilik, performans ve fizyolojik (EDA sensörleri) ve biyolojik (sAA ve kortizol) tepkilerinin etkilerini incelemek le ilgilendik. Gösterilen veriler örneklerin temsili bir alt kümesidir: (a) anketleri ve elektrodermal sensörleri (deney tasarımı A) ve (b) tükürük biyomarker verileriyle birlikte aynı sınavı içeren bir örnek kümesidir (deney tasarımı B). Bu çalışmada du...

Watch this Scientific Journal Video about A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences at JoVE.com

A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences

Öğrencilerin yüksek öğretim ortamlarında ve görevlerinde yaşadıkları duygusal gerçekleri değerlendirmek için bir sınav deneyiminin gerçek zamanlı etkilerini araştırmak için deneysel bir tasarım geliştirilmiştir. Bu tasarım disiplinler arası (örn. eğitim psikolojisi, biyoloji, fizyoloji, mühendislik) ve çoklu modal (örn. tükürük belirteçleri, etütler, elektrodermal sensör) yaklaşımının bir sonucudur.

Yakın-Gerçek Zamanlı Otantik Sınav Deneyimlerini Incelemek Için Disiplinler arası ve Çok Modal Deneysel Tasarım

Over the past ten years, research into students&#39; emotions in educational environments has increased. Although researchers have called for more studies ...

Protokol, sosyal bilimler, psikoloji, eğitim, mühendislik ve biyometri ve çoklu teknikleri kullanarak sınav, sınıf ve benzeri otantik deneyimleri anlamak isteyen diğer disiplinlerde araştırmacılara izin verir. Bu tekniğin en büyük avantajı, verilerdeki hareket yapıtları nedeniyle potansiyel gürültü kaynaklarını bulmayı hedeflemesidir. Ayrıca, protokolü uygulamak kolaydır ve pahalı yazılım kullanımını en aza indirir.Bir hastalığı teşhis etmek amaçladığımız amaç olmasa da, elektrodermal sensörler ve tükürük biyobelirteçleri aracılığıyla kullandığımız teknolojiler katılımcıdaki fizyolojik ve biyolojik anormallikleri tespit etme potansiyeline sahiptir. Bu yöntem, sınıfta motivasyonel ve duygusal yapıları araştıran eğitim psikolojisi araştırmaları hakkında bilgi verebilir. Aynı zamanda pazarlama, iş, tasarım ve bireyin bilişsel ve duygusal süreçleri içeren diğer araştırma alanlarında kullanılabilir.Bir araştırmacının bu yöntemle sahip olacağı temel mücadele, mevcut fizyolojik ve biyolojik tekniklerin sınırlamalarını hesaplarken, çalışmayı hedefledikleri olayları zaman senkronize etmektir. Mevcut açık kaynak filtreleme teknikleri sınırlı olduğundan, elektrodermal aktivite sürecini, özellikle elektrodermal sensörlerin çalışma sürecini anlamak önemlidir. Bu tekniğin birden fazla teknik ve disiplin uzmanlığı kullanılarak yarı deneysel tasarımlara yönelik olduğu göz önüne alındığında, araştırmacıların bu yöntemi başarıyla uygulamak için gereken paralel ve eşgüdümlü adımlara tanıklık edebilmeleri için bu yöntemin görsel bir gösterimi esastır.En az dikkat dağıtıcı bir çalışma alanı oluşturarak başlayın. İstenmeyen şekilde aktive edilmiş bir ürkme yanıtı elektrodermal aktivitede veya EDA'da önemli bir artış yaratabilir. Anket sorusunun sunumunun elektrodermal sensörle senkronize olduğundan emin olun.Veri toplama zaman dilimi oluşturmak için bilgisayarın dahili saatini kullanın ve Bluetooth özellikli elektrodermal sensörler kullanıyorsanız Greenwich Meridyen Saati'nde eşitleme süreleri. Anketler, sınav protokolü, elektrodermal sensörler ve web kameraları da dahil olmak üzere tüm cihazların aynı anda senkronize edilmesi önemlidir, bu nedenle her veri kaynağı için kayıt sürelerinde bir değişiklik yoktur. Gerekirse, katılımcının yüzünü farklı açılarda ölçmek için web kameraları ayarlayın.Kamera konumlandırma önerileri için makaleye bakın. Elektrodermal sensör okumaları için, katılımcıların temel EDA verilerini oluşturmak için rahat bir durumda oldukları bir süre belirleyin. Katılımcılara sınavın başında 5 ila 15 dakika boyunca test kalkanına bakmalarını veya bu ipucunu bilgisayara programlamalarını öğretin.Tükürük örnekleri toplamak için, eksi 20 santigrat derece bir iç sıcaklığı olan kuru buz ile bir soğutucu hazırlamak. Bu kortizol örnekleri için enzimlerin oda sıcaklığında bozulmasını önleyecektir. Bez toplama yöntemini kullanıyorsanız, katılımcılara bezi iç yanakta veya dilin altında 60 saniye boyunca tutmalarını emredin.Tükürük numunesi toplanmaya hazır olduğunda katılımcıların araştırmacıyı bilgilendirmesini sağlayacak bir işaretleme sistemi geliştirin. Deneye hazırlanırken, katılımcıları bir muayene oturumuna önceden planlayın, tıbbi bilgileri ve beslenme alışkanlıklarını değerlendirin, EDA koleksiyonu için el hakimiyetine dikkat edin ve katılımcılara deney günü şekerli veya kafeinli ürünlerin tüketiminden kaçınmalarını hatırlatın. Katılımcı gelmeden önce, sensörlerin doğru şekilde kalibre edildiğinden, yazılım güncellemelerinin halledildiğinden ve sensörlerin %70 alkol mendilleriyle silindiğinden emin olun.EDA sensörünü, düğme başparmaka doğru bakacak şekilde sensöre yerleştirerek katılımcının baskın olmayan bileğine tutarak tutarak titretin. Katılımcının ikinci ve üçüncü parmak arasındaki boşluktan orta bilek bölgesine hayali bir çizgi çekmesini ve sensör elektrotlarını oraya yerleştirmesini sağlar. Katılımcılardan sensör kayışlarını ayarlamalarını isteyin.Sensörü çalıştırırken, veri toplamak için ayarlandıklarından emin olmak için üreticinin protokollerini izleyin. Bu protokolde kullanılan aygıtlar için sensör düğmesine üç saniye basın. Yeşil ışık aralıklı olarak yanıp söner, ardından kırmızı yanıp sönen bir ışık yanar ve sonra kaybolur.Soluklandırma sırasında, düğmeye bir saniye liğine basın ve kırmızı yanıp sönüyorsa, veri kaydediyor. Sensörü kapatmak için düğmeye üç saniye basın. Bilekliğin altındaki yeşil ışık solacak.Bilgisayara bağlayarak ve yönetici yazılım sistemine yükleyerek sensörden veri alın. Tükürük örnekleri topluyorsanız, katılımcılar için deneysel odaya vardıktan sonra bir ons su dökün ve onlardan onu swish ve yutmalarını isteyin. Sınav sırasında, tükürük toplama zamanı geldiğinde katılımcılara işaret etmek için zaman ister.Örnek toplama için 60 saniye bekleyin ve bunları incelemeye geri verin. Tükürük numuneleri toplarken, numune şişesine aktarılacak el yağlarından kaynaklanan toz partikülveya kirletici maddeyi en aza indirmek için taze nitril eldivenler giyin. Numuneleri hemen eksi 20 santigrat derece iç sıcaklıkla hazırlanan soğutucuya aktarın.Özgün bir test deneyimi sağlamak için, sınav içeriğini ders içeriğiyle hizalamak için kurs eğitmenine danışın ve deneysel bir ortamda çoğaltılabilecek kurs içeriğinin değerlendirmesini seçin. Ayrıca, test ortamının deneysel kuruluma paralel olduğundan emin olun. Ek sınav alma süresini ayırarak ve bir anket istemi nin kesintiye uğraması durumunda öğrencileri belirli bir sınav sorununa döndürmek için sınav programını tasarlayarak sınav da kesintileriçin konaklayın.Kesinti süresinin katılımcılar arasında tutarlı olduğundan emin olun. Basit bir soruyla başlayıp katılımcıların her sınav sorusu arasında 30 saniye dinlenmelerine izin vererek sınav deneyimi boyunca kalibrasyon ve dinlenme sürelerini ekleyin. Son olarak, zaman damgalama programının, veri kaynağı eşleştirmesine izin vermek için sınavdaki değişiklikleri hesaba katmasını sağlayın.Sinyal gürültüsünü veya daha aykırı verileri belirlemek için temel değerlergerektiğinden, özellikle elektrodermal sensörler ve tükürük biyobelirteçleri için, kalibrasyon ve gevşeme sürelerinin protokolde dikkate alınış etmesi önemlidir. İki deneysel tasarımlar test edildi, EDA sensörleri ve anketler için A tasarlığı ve ilave tükürük biyobelirteçleri ile B tasarımı. Sınav zorluğu aynı olmasına rağmen, farklı öz yeterlilik puanları arasında doğru ve yanlış yanıtlar arasında ortalama EDA değerlerinde karşıt farklılıklar saptaydı.Deneysel tasarım B için ortalama EDA, kortizol ve tükürük alfa-amilaz veya sAA, başlangıçta ölçüldü, orta, son, ve 20 dakika sınavdan sonra. EDA düzeyleri sınavın başından sonuna kadar azalmış, ancak 20 dakika sonra, hem kortizol hem de sAA ile paralel bir eğilim kurtarıldı. Sınavın başında ve ortasında EDA ile SAA arasında istatistiksel anlamlılık bulunurken, EDA ve kortizol muayenenin ortası ile sonu arasında anlamlılık gösterdi.20 dakikalık işaretle, EDA ve sAA, kortizol ve sAA, birbirleri arasında anlamlılık gösterdi. Lütfen araçların ve protokollerin senkronizasyonunun mümkün olduğunca otomatik olduğundan emin olun ve deneme başlamadan önce hataları kontrol edin. Bu yordam, göz tetikleyicileri, elektromiyograflar gibi diğer biyometrilerin yanı sıra açık uçlu sorular ve video istemleri içeren diğer hizmet biçimlerinin de entegrasyonuna olanak sağlar.Bu teknik, araştırmacılar tarafından biliş, etki, fizyoloji ve performans arasındaki bağlantıları araştırmak için kullanılabilir.

Research

JoVE Journal

Behavior

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Eşzamanlı Derisi Elektroensefalografi (EEG), elektromiyografi (EMG) ve Multi-modal Sinir kod çözme için Tüm vücut bölüm Ataletsel Kayıt

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Examination of Rapid Dopamine Dynamics with Fast Scan Cyclic Voltammetry During Intra-oral Tastant Administration in Awake Rats

Uyanık Sıçanlarda Intra-Oral tat yoğunluğu arttırıcı madde İdaresi Sırasında Hızlı Tarama Dönüşümlü Voltametri Rapid Dopamin Dynamics incelenmesi

Rapid, phasic dopamine (DA) release in the mammalian brain plays a critical role in reward processing, reinforcement learning, and motivational control. ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Bir Otomatik Görüntü İşleme Yaklaşımı ile Fare Sosyallik Deneysel Değerlendirilmesi

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Asymmetric Walkway: A Novel Behavioral Assay for Studying Asymmetric Locomotion

Asimetrik Yürüme Yolu: Asimetrik Locomotion incelenmesi için Yeni Bir Davranış Testi

Behavioral assays are commonly used for the assessment of sensorimotor impairment in the central nervous system (CNS). The most sophisticated methods for ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

Stres Sosyal Boyutu: Trier Sosyal Sosyal Destek ve Sosyal Kimlik Deneysel manipülasyonları Testi Stres

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

An Experimental Analysis of Children's Ability to Provide a False Report about a Crime

Bir Suç hakkında yanlış Raporu sağlayın Çocuk Yetenek Deneysel Analizi

A considerable amount of research has evaluated children's lie-telling behaviors and skills1-2; however, limitations with the tasks used for eliciting ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

Bir Entegre, Multi-Modal Ağrı Görev Kullanma Pil Ağrı Algılama ve Tolerans eşikleri Belirlenmesi

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

A Wireless, Bidirectional Interface for In Vivo Recording and Stimulation of Neural Activity in Freely Behaving Rats

Kablosuz, Vivo içinde kayıt ve fareler serbestçe davranışlar içinde sinirsel aktivite uyarılması için çift yönlü arayüzü

In vivo electrophysiology is a powerful technique to investigate the relationship between brain activity and behavior at a millisecond and micrometer ...

A Visual Guide for Studying Behavioral Defenses to Pathogen Attacks in Leaf-Cutting Ants

Patojen için davranışsal savunma eğitimi için görsel bir kılavuz içinde yaprak kesme karıncalar saldırıları

The complex lifestyle, evolutionary history of advanced cooperation, and disease defenses of leaf-cutting ants are well studied. Although numerous studies ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Isı ve elektrik bizi canlı tutan ağrı yanıt-e doğru çözümlemek için Multi-Modal sinyalleri

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...