قواعد البيانات لأداره كفاءه متوسطه الحجم ، والسرعة المنخفضة ، والمعطيات متعددة الابعاد في هندسه الانسجه
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
ويولد العديد من الباحثين بيانات "متوسطه الحجم" ، ومنخفضه السرعة ، ومتعددة الابعاد ، والتي يمكن ادارتها بكفاءة أكبر باستخدام قواعد بيانات بدلا من جداول للبيانات. هنا نقدم نظره عامه مفاهيمية لقواعد البيانات بما في ذلك تصور المعطيات متعددة الابعاد وربط الجداول في هياكل قاعده البيانات العلائقية وتخطيط خطوط أنابيب البيانات شبه المؤتمتة واستخدام قاعده بيانات لتوضيح معني البيانات.
Tags
ABOUT JoVE
Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved