Bases de données pour gérer efficacement les données de taille moyenne, à faible vitesse et multidimensionnelles en génie tissulaire
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
De nombreux chercheurs génèrent des données « de taille moyenne », à basse vitesse et multidimensionnelles, qui peuvent être gérées plus efficacement avec des bases de données plutôt que des feuilles de calcul. Nous fournissons ici un aperçu conceptuel des bases de données, y compris la visualisation des données multidimensionnelles, le lien entre les tables dans les structures relationnelles de base de données, la cartographie des pipelines de données semi-automatisés et l'utilisation de la base de données pour élucider
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