ऊतक इंजीनियरिंग में मध्यम आकार, कम वेग, बहुआयामी डेटा का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करने के लिए डेटाबेस
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
कई शोधकर्ता "मध्यम आकार", कम वेग और बहु-आयामी डेटा उत्पन्न करते हैं, जिन्हें स्प्रेडशीट के बजाय डेटाबेस के साथ अधिक कुशलता से प्रबंधित किया जा सकता है। यहां हम बहु-आयामी डेटा की कल्पना करने, संबंधपरक डेटाबेस संरचनाओं में तालिकाओं को जोड़ने, अर्ध-स्वचालित डेटा पाइपलाइनों का मानचित्रण करने और डेटा अर्थ को स्पष्ट करने के लिए डेटाबेस का उपयोग करने सहित डेटाबेस का वैचारिक अवलोकन प्रदान करते हैं।
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