Database per gestire in modo efficiente dati di medie dimensioni, a bassa velocità e multidimensionali nell'ingegneria dei tessuti
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
Molti ricercatori generano dati "di medie dimensioni", a bassa velocità e multidimensionali, che possono essere gestiti in modo più efficiente con i database anziché con i fogli di calcolo. In questo argomento viene fornita una panoramica concettuale dei database, inclusa la visualizzazione di dati multidimensionali, il collegamento di tabelle in strutture di database relazionali, il mapping di pipeline di dati semiautomatizzate e l'utilizzo del database per chiarire il significato dei dati.
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