Databaser for å effektivt administrere mellom store, lav hastighet, flerdimensjonale data i vev engineering
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
Mange forskere genererer "middels store", lav hastighet og flerdimensjonale data, som kan administreres mer effektivt med databaser i stedet for regneark. Her gir vi en konseptuell oversikt over databaser, inkludert visualisering av flerdimensjonale data, kobling av tabeller i relasjonsdatabase strukturer, tilordning av semi-automatiserte datasamlebånd og bruk av databasen til å belyse data betydning.
ABOUT JoVE
Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved