Doku Mühendisliğinde Orta Ölçekli, Düşük Hız, Çok Boyutlu Verileri Verimli Bir Şekilde Yönetecek Veritabanları
November 22nd, 2019
•Alexander R. Ochs1,2, Mehrsa Mehrabi1,2, Danielle Becker1,2, Mira N. Asad1,2, Jing Zhao1,2, Michael V. Zaragoza3,4, Anna Grosberg1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine
Birçok araştırmacı, elektronik tablolar yerine veritabanları ile daha verimli bir şekilde yönetilebilen "orta ölçekli", düşük hız ve çok boyutlu veriler oluşturur. Burada, çok boyutlu verileri görselleştirme, ilişkisel veritabanı yapılarındaki tabloları bağlama, yarı otomatik veri ardışık lıklarının eşlemi nin eşleştirilmesi ve veri anlamlarının açıklığa kavuşturulması için veritabanını kullanma gibi veritabanlarının kavramsal bir genel görünümünü salıyoruz.
ABOUT JoVE
Copyright © 2024 MyJoVE Corporation. All rights reserved