Name: applications for open source microplate-compatible illumination panels
Uploaded: 2019-10-03T14:30:00
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Die Autoren würdigen Lina DeLuca, Fakhar Singhera, Hannah Williams, Lynn Deng, Osinachi Nwosu und Sarah Wachtman für ihre Unterstützung beim Testen der M.A.P.L.E.-Plattform.

1. Halbautomatische Probentransfervorbereitung "Platte zu Platte"
<ol><li>Generieren Sie eine CSV-Datei, wie in Abbildung 1 dargestellt, die Quell- und Zielkennzeichen enthält, mithilfe einer Tabellenbearbeitungsanwendung. Die generierte CSV-Datei muss die folgenden Headerspalten in der angegebenen Reihenfolge aufweisen: Source_barcode; Destination_barcode; Source_well; Dest_well; Transfer_volume.</li>
	<li>Stellen Sie unter den Kopfspalten sicher, dass Sie für jeden gewünschten Pipetti...

<ol>
	<li>Baillargeon, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Design+of+Microplate-Compatible+Illumination+Panels+for+a+Semiautomated+Benchtop+Pipetting+System.">Design of Microplate-Compatible Illumination Panels for a Semiautomated Benchtop Pipetting System.</a> SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation. , (2019).</li><li>Baillargeon, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Scripps+Molecular+Screening+Center+and+Translational+Research+Institute.">The Scripps Molecular Screening Center and Translational Research Institute.</a> SLAS DISCOVERY: Advancing Life Sciences R&amp;D. 24 (3), 386-397 (2019).</li><li>. Pipetting Aid PlatR Available from: <a target="_blank" href="https://biosistemika.com/products/pipetting-platr/">https://biosistemika.com/products/pipetting-platr/</a> (2019)</li><li>Gilson Trackman Pipetting Tracker. Daigger Scientific Available from: <a target="_blank" href="https://www.daigger.com/gilson-trackma-pipetting-tracker-i-gsnf70301">https://www.daigger.com/gilson-trackma-pipetting-tracker-i-gsnf70301</a> (2019)</li><li>TRACKMAN Connected US. Gilson Available from: <a target="_blank" href="https://www.gilson.com/default/systemm-trackman-connected-us.html">https://www.gilson.com/default/systemm-trackman-connected-us.html</a> (2019)</li><li>96 well plate pipette light guide. qit vision Available from: <a target="_blank" href="https://www.qitvision.com/projects/#Plate">https://www.qitvision.com/projects/#Plate</a> (2019)</li><li>. Microplate Assistive Pipetting Light Emitter GitHub repository Available from: <a target="_blank" href="https://github.com/pierrebaillargeon/Microplate-Assistive-Pipetting-Light-Emitter">https://github.com/pierrebaillargeon/Microplate-Assistive-Pipetting-Light-Emitter</a> (2019)</li><li>Hawker, C. D., Schlank, M. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+Standards+for+Laboratory+Automation.">Development of Standards for Laboratory Automation.</a> Clinical Chemistry. 46, 746-750 (2000).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=General+Laboratory+Techniques.+An+Introduction+to+the+Micropipettor.">General Laboratory Techniques. An Introduction to the Micropipettor.</a> JoVE Science Education Database. , (2019).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=General+Laboratory+Techniques.+Introduction+to+the+Spectrophotometer.">General Laboratory Techniques. Introduction to the Spectrophotometer.</a> JoVE Science Education Database. , (2019).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=General+Laboratory+Techniques.+Introduction+to+the+Microplate+Reader.">General Laboratory Techniques. Introduction to the Microplate Reader.</a> JoVE Science Education Database. , (2019).</li></ol>

Durch die Veröffentlichung von M.A.P.L.E. als Open-Source-Plattform haben wir ein Labortool eingeführt, das Nützlichkeit bietet, aber auch leicht erweitert werden kann, um den sich entwickelnden Anforderungen des Endbenutzers gerecht zu werden. Die Herstellung von Benchtop-Mikroplattenproben ist eine häufige Aufgabe, die in einer Vielzahl von Laborumgebungen durchgeführt wird, und diese Aufgabe kann mit einer Technologie wie M.A.P.L.E. nachweislich verbessert werden.
Die M.A.P.L.E.-Plattf...

Wie kürzlichveröffentlicht 1, hat das Lead Identification Laboratory bei Scripps Research2 ein Open-Source-Beleuchtungspanel für die Mikroplattenvorbereitung entwickelt und veröffentlicht, das als Microplate Assistive Pipetting Light Emitter (M.A. P.L.E.). Die manuelle Herstellung von Mikroplatten, ob sie für das Compound-Management oder bio-assay-Bedürfnisse gemacht werden, kann anfällig für menschliche Fehler sein, die drastisch erhöhen sowie die Dichte der Mikroplatte erhöht. Darüber hinaus ist die ordnungsgemäße Aufzeichnung und Datenprotokollierung von Mikroplatteninhalten/-formaten auch anfällig für manuelle Eingabefehler. In Automatisierungseinrichtungen für Hochdurchsatz-Screening (HTS) werden diese Probleme durch den Einsatz computergesteuerter Roboterarbeitsplätze, die in die automatisierte Datenbankaufzeichnung integriert sind, gemildert. Minimierung manueller Manipulationen und Reduzierung des Potenzials von Formatierungs- und Datenaufzeichnungsfehlern. Es gibt jedoch nach wie vor viele Fälle, in denen automatisierungsbasierte Instrumentierung einfach nicht möglich oder kompatibel mit den Anforderungen an die Mikroplattenformatierung ist, was manuelle Eingriffe erfordert. Darüber hinaus ist es notwendig, kleine Laboroperationen zu unterstützen, die kompakte und kostengünstige halbautomatische Geräte erfordern, um ihren Durchsatz, ihre Genauigkeit und die Automatisierung der Datenaufzeichnung der Mikroplattenvorbereitung zu verbessern.
Während andere Mikroplatten-Beleuchtungssysteme existieren, sind sie proprietäre kommerzielle Lösungen3,4,5,6,7 beschränkt auf ausgewählte Mikroplattenformate und ihre proprietären Closed-Source-Natur verhindert benutzergesteuerte Änderungen, die die Anpassung dieser Geräte für spezielle Operationen ermöglichen würden.  M.A.P.L.E. wurde entwickelt, um ein kostengünstiges Open-Source-Gerät zu sein, mit Quellcode und allen Design-Dateien kostenlos online8. Benutzer mit Kenntnissen der Oberflächenmontage-Löttechniken können ihre eigenen M.A.P.L.E.-Geräte mit den auf GitHub verfügbaren Code- und Designdateien zusammenstellen oder die mitgelieferten Leiterplatten-Designs (PCBs) ändern, 3D-Druckgehäuse computerunterstützt CAD-Modelle und Code, um ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Eine vollständige Liste der Teile, die für die Herstellung der Lichtleiterplatten benötigt werden, finden Sie in den Ergänzungstabellen 1 und 2 und weitere Details zur Gestaltung und Umsetzung der Lichtpaneele finden Sie in der kürzlich veröffentlichten Dokumentation1. Benutzer, die vormontierte Lichtleiterplatten basierend auf den Open-Source-Dateien kaufen möchten, finden sie onlinegelistet 9.
M.A.P.L.E. bietet dem Anwender ein leicht steuerbares Beleuchtungspanel, das über einen mikroplattenbasierten Fußabdruck und LED-zu-LED-Abstand verfügt, der auf die Society for Biomolecular Screening (SBS)-Spezifikationen für Mikroplatten10abgestimmt ist. M.A.P.L.E. wurde entwickelt, um 96- und 384-Well-Dichte-Mikroplatten zu unterstützen und es Benutzern zu ermöglichen, Brunnen in jeder gewünschten Konfiguration, Farbe und Intensität zu beleuchten. Diese Leuchtplatten können verwendet werden, um Mikroplatten für Pipettiervorgänge zu beleuchten11, um Laborformatierungsoperationen oder Instrumente wie einen Mikroplattenleser12,13 für Bildung und Demonstration zu simulieren Zwecke. Die Open-Source-Natur des Projekts ermöglicht es Benutzern, die Panels, Firmware oder grafische Benutzeroberfläche (GUI) Software leicht zu ändern, um jede neue gewünschte Funktionalität zu unterstützen. Anleitung und Datensatzführung sind computergesteuert und können in Tabellenkalkulationen integriert oder in ein Datenbanksystem portiert werden. Da M.A.P.L.E. für die Arbeit mit durch Klartextkomma getrennten Dateien entwickelt wurde, kann jede Kalkulationstabelle oder Datenbanksoftware, die CSV-formatierte Dateien importieren oder exportieren kann, problemlos auf die Arbeit mit M.A.P.L.E. erweitert werden. Darüber hinaus neigt das für dieses System konzipierte Projektgehäuse die Mikroplatte während des Pipettiervorgangs zum Benutzer, wodurch die Ergonomie erhöht wird, indem es dem Benutzer auf dem Labortisch eine natürlichere Körperhaltung bietet. Zu den spezifischen betrieblichen Merkmalen des M.A.P.L.E.-Systems gehören: (i) Erleichterung der Compound-Management-Bemühungen bei der Vorbereitung kundenspezifischer Platten durch Beleuchtung von Handgut und Ziel gut über Mikroplatten für manuelle Pipettierführung; durch ein Computerskript unterstützt, das als elektronischer Datensatz nach Abschluss gespeichert werden kann. ii) M.A.P.L.E. kann eine beliebige Anzahl von Brunnen über Mikroplattenreihen oder -säulen hinweg beleuchten; die sich ideal für eine schnelle serielle Verdünnungsführung oder platzierung ausgewählter Replikationssteuerungen eignet. (iii) M.A.P.L.E. kann in einem Demonstrationsmodus verwendet werden, um den Schulungsbedarf im Labor zu erleichtern oder Formatierungsanforderungen in Bezug auf Proben- und Kontrollplatzierungen oder dedizierte Brunnennutzung (z. B. Barrierelücke für Kantenauswirkungen) hervorzuheben. iv) M.A.P.L.E. kann transparente/transluzente Brunnen hinterlichten, um die Visualisierung von Artefakten wie Niederschlag/Kristallisation, Blasen, Brunnenheterogenität, leere Brunnen zu ermöglichen; die es dem Endbenutzer auch ermöglicht, Plattenbilder für Dokumentationsanforderungen einfach zu fotografieren

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:747px;" width="746">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:297px;">96 or 384 well microplate</td>
			<td style="width:121px;"></td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td style="width:167px;">https://en.wikipedia.org/wiki/Microplate</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:297px;">Microplate Assistive Pipetting Light Emitter</td>
			<td style="width:121px;">Open source</td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td>https://github.com/pierrebaillargeon/Microplate-Assistive-Pipetting-Light-Emitter</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:297px;">Pipettor</td>
			<td style="width:121px;"></td>
			<td style="width:161px;"></td>
			<td>https://www.jove.com/science-education/5033/an-introduction-to-the-micropipettor</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Spectrometer</td>
			<td>Ocean Optics</td>
			<td style="width:161px;">USB-650 Red Tide</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

applications for open source microplate-compatible illumination panels

Mikroplatten werden häufig in der modernen Laborumgebung für eine Vielzahl von Aufgaben sowohl in kleinen Labor-Tischoperationen als auch in groß angelegten High-Throughput-Screening-Kampagnen (HTS) eingesetzt. Obwohl die Laborautomatisierung den Nutzen von Mikroplatten erheblich erhöht hat, gibt es immer noch Fälle, in denen automatisierungsbasierte Instrumentierung nicht möglich, kostengünstig oder kompatibel mit den Anforderungen an die Mikroplattenformatierung ist. In diesen Fällen müssen Mikroplatten manuell hergestellt werden. Problematisch für manuelle Mikroplattenmanipulationen ist, dass eine Reihe von Schwierigkeiten im Zusammenhang mit der genauen Verfolgung von Probenoperationen, der Aufzeichnung von Datensätzen und der Qualitätskontrolle (QC) auf Brunnenartefakte oder Formatierungsfehler auftreten können. Mit zunehmender Mikroplattenbrunnendichte (d.h. 96-Well, 384-well, 1536-well) steigt auch das Potenzial zur Fehlereinführung drastisch.  Darüber hinaus besteht für kleine Laboroperationen an der Spitze die Notwendigkeit, die Einfache und Genauigkeit der Probenhandhabung kostengünstig zu verbessern. Dabei beschreiben wir ein System, das als halbautomatische Pipettierführung fungiert, die als Microplate Assistive Pipetting Light Emitter (M.A.P.L.E.) bezeichnet wird.  M.A.P.L.E. hat mehrere Anwendungen zur Unterstützung der Compound-Hit-Picking und Mikroplatten-Vorbereitung für die Assay-Entwicklung in High-Throughput-Screening- oder Labor-Tischoperationen sowie QC/Qualitätssicherung (QS) diagnostische Bewertung von Mikroplatten Qualität oder gut formatierende Fehler.

Die M.A.P.L.E. Plattform ist in der Lage, Brunnen in 96- und 384-Well-Mikroplatten auf eine Vielzahl von benutzerkonfigurierbaren Weisen zu beleuchten und eine einfache und unabhängige Steuerung der Farbe und Lichtintensität in jedem Brunnen zu ermöglichen. Durch die Verringerung der Fehlermöglichkeiten bei manuellen Pipettiervorgängen hilft M.A.P.L.E. Benutzern, Mikroplatten mit erhöhter Sicherheit vorzubereiten, dass jeder Brunnen den gewünschten Inhalt enthält. Die Übertragung von Proben zwischen den Platten ...

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Applications for Open Source Microplate-Compatible Illumination Panels

Microplate Assistive Pipetting Light Emitter (M.A.P.L.E.) ist ein computergesteuertes Gerät, das Mikrotiterbrunnen systematisch beleuchtet, um Anleitungen für die manuelle Herstellung von Mikroplatten zu bieten.  M.A.P.L.E. verbessert die Genauigkeit der Mikroplattenvorbereitung bei der Automatisierung der Datenaufzeichnung.  Darüber hinaus kann es bei der Untersuchung der Mikroplattenqualität oder bei der Erkennung von Fehlern helfen.

Anwendungen für Open Source Microplate-Compatible Illumination Panels

Microplates are commonly used in the modern laboratory environment for a wide variety of tasks both in small-scale laboratory benchtop operations as well ...

Herkömmliche Handtransfermethoden von Massenreagenzien in Mikrotiterplatten sind langsam und anfällig für menschliches Versagen. Diese Technologie verdoppelt mehr als die Effizienz des Prozesses und hilft, diesen Fehler zu beseitigen. Diese Technik kann Benutzern helfen, Vorgänge in Mikroplatten zu verstehen, fehlerbehaftete Vorgänge zu reduzieren und die Benutzereffizienz bei manuellen Pipettiervorgängen zu erhöhen.Diese Technik wirkt sich positiv auf die Ergebnisse in präklinischen und klinischen Umgebungen aus, indem Fehler entfernt und reduziert werden, die kostspielig und sogar lebensbedrohlich sein können, wenn sie nicht korrigiert werden. Dieses Open-Source-System kann leicht für andere Anwendungen angepasst werden, wie z. B. Mikroplatten-Kopierinspektionen, um Inkonsistenzen bei der Platzierung von Verbindungen oder Bioassayen für die Chemie und biologische Bedürfnisse zu beseitigen. Demonstriert wird das Probentransferverfahren von Lina Deluca, einer Compound Managerin aus dem Lead-Identifikationslabor.Um eine halbautomatische Platten-zu-Platte-Probenübertragung einzurichten, verwenden Sie eine Tabellenbearbeitungsanwendung, um eine CSV-Datei mit Quell- und Zielkennzeichen zu generieren, die Spalten-Quell-Barcode, Ziel-Barcode, Quell-Gut, Zielbrunnen und Übertragungsvolumen zu kennzeichnen. Fügen Sie unter den Spalten eine Zeile in die Datei für jeden gewünschten Pipettiervorgang ein, der den alphanumerischen Barcode der Quell-Mircoplate angibt, falls vorhanden, der alphanumerische Barcode der Zielmikroplatte, falls es eine gibt, die alphanumerische Zeilen- und Spaltenkennung für den Brunnen, aus dem in der Quellplatte pipetiert werden soll, die alphanumerische Zeilen- und Spaltenkennung für den brunnen, der von der Zielplatte pipetiert werden soll. , und das Volumen, das von der Quelle gut in der Quell-Barcode-Spalte an das Ziel gut im Ziel-Barcode übertragen werden soll. Öffnen Sie das Light Guide-Programm, um die Mikroplatten-Hilfs-Pipettierlicht-Emitter-Platte-zu-Platte-Grafik-Benutzeroberflächenanwendung zu öffnen, und klicken Sie auf Cherrypick-Datei auswählen.Öffnen Sie im Dateibrowserfenster die CSV-Datei. Die Anwendung analysiert die erste Zeile der CSV-Datei und beleuchtet die entsprechenden Brunnen in den Quell- und Zielplatten. Verwenden Sie die Schaltflächen "Previous well" und Next well", um die CSV-Datei wie gewünscht zu durchlaufen.Die grafische Benutzeroberfläche hebt alle Zuvor beleuchteten Zeilen grau ab und hebt die aktuell aktiven Zeilen in Braun hervor. Führen Sie die Pipettiervorgänge nach Bedarf durch, um Proben zwischen dem Quellbrunnen der Quellplatte zum Zielbrunnen der Zielplatte zu übertragen. Neben der Benutzeroberfläche können die Platten-Barcodes über die an den Beleuchtungspanels angebrachten LCD-Displays überprüft werden.Klicken Sie dann auf Weiter gut", um fortzufahren, bis das Ende der CSV-Datei erreicht ist. Um eine neue CSV-Datei zu laden, klicken Sie jederzeit auf Cherrypick-Datei auswählen. Um das Programm zu beenden, klicken Sie auf das rote X"in der oberen rechten Ecke der Benutzeroberfläche.Öffnen Sie für Multi-Well-Beleuchtungen die mikroplattenunterstützende Pipettierlichtstrahlanwendung und geben Sie den gewünschten Titrationsmodus, die Plattendichte und startende Zeilen oder Spalten an. Verwenden Sie die Schaltflächen Weiter" und "Vorherige" zum Navigieren durch die Zeilen oder Spalten in der Reihenfolge von der ersten Anfangszeile oder Spalte bis zur letzten Zeile oder Spalte in der Platte. Jedes Mal, wenn auf die Schaltfläche "Weiter" oder "Vorherige" geklickt wird, leuchtet das Lichtpanel die entsprechenden LEDs über der Mikroplatte aus.Fahren Sie fort, bis das Ende der Titrationssequenz erreicht ist, bevor Sie das Programm beenden. Um einen Test visuell zu simulieren, legen Sie eine Mikroplatte in die tragbare Lichtführung. Die Lichtführung enthält eine Batterie und die gesamte Elektronik, die unabhängig von einem Computer verwendet werden muss, damit die Führung in einem Handheld-Modus verwendet werden kann, der mit eingebauten Drucktasten gesteuert werden kann, um zwischen den Demonstrationsmodi umzuschalten.Verwenden Sie den Einschaltschalter am tragbaren Lichtführungsgehäuse, um das System einzuschalten, und wählen Sie den entsprechenden tragbaren Lichtführungsmodus für das Experiment aus. Verwenden Sie im Demomodus für das Screening mit hohem Durchsatz den rechten Druckknopfschalter an der Oberseite der tragbaren Lichtführung, um durch die Muster der Probenbeleuchtung zu wechseln. Die mit roter Farbe beleuchteten Brunnen simulieren die Reagenzabgabe eines Assays, z.B. zellen, die in Medien aufgehängt sind.Die mit der gelben Farbe beleuchteten Brunnen simulieren die Zugabe von Detektionsreagenz. Als nächstes wird eine Anregungslichtquelle simuliert, wobei alle Brunnen blau werden, gefolgt von der Simulation des emittierten Lichts. Die erste und letzte Säule der Brunnen sind grün beleuchtet, und die mittleren Probenfeldsäulen werden blau beleuchtet, um anzuzeigen, dass die Platte auf einem Mikroplattenleser gelesen wird.Zufällige Brunnen im Beispielfeld haben auch grüne Farbe mit unterschiedlicher Intensität, um Treffer darzustellen. Um die Lichtführung zwischen dem Demomodus für die Anzeige des hohen Durchsatzes und dem Titrations-Demomodus umzuschalten, drücken Sie den linken Druckknopfschalter. Wenn die Lichtführung in den Titrationsdemo-Modus wechselt, werden alle Brunnen in den Spalten drei und 13 mit der gelben Farbe beleuchtet.Durch Drücken des rechtsüberlegenden Tastenschalters werden die nachfolgenden Spalten nacheinander beleuchtet. Wenn der Druckknopf gedrückt wird, nachdem die Spalten 12 und 22 erreicht sind, werden die Brunnen in den Spalten vier bis 12 und 13 bis 22 in einer abnehmenden Intensität von Gelb beleuchtet, um die Titration darzustellen. Für die Artefaktbeleuchtung legen Sie die Mikroplatte in die tragbare Lichtführung und drücken Sie zweimal den linken Druckknopfschalter, um die Lichtführung in den Beleuchtungsmodus zu schalten.Verwenden Sie die richtige Taste, um zwischen einem Satz vordefinierter Farben umzuschalten, je nach Bedarf für die Anwendung. Die Lichttafel schaltet alle LEDs in Rot, Blau, Grün, Orange, Weiß, Violett, Gelb und Indigo nacheinander mit jedem Druck der rechten Taste ein. Optional kann eine Kamera oder ein Smartphone verwendet werden, um die beleuchtete Platte zur Aufzeichnung oder Dokumentation der Arbeit zu fotografieren.Die Übertragung von Proben zwischen den Platten und die Vorbereitung einer seriellen Verdünnung kann ohne ablenkungsfrei oder ohne den Überblick darüber, welche Pipettiervorgänge noch bestehen, durchgeführt werden. Die MAPLE-Plattform kann verwendet werden, um die Mikroplatte zu beleuchten, um potenzielle Artefakte wie Niederschlag, leere Brunnen, teilweise gefüllte Brunnen oder Luftblasen zu identifizieren. Anwender können dann Maßnahmen ergreifen, um Proben zu verbessern, bevor sie sie nachgelagerten Laborprozessen zur Verfügung gestellt werden.In diesem repräsentativen Experiment bestand die Arbeitsliste aus 49 Pipettieroperationen aus zwei 384-Well-Quellen-Mikroplatten, die ein zufälliges Sortiment von farbigen Farbstoffen enthielten, die Jove in einer einzigen 384-Well-Ziel-Mikroplatte buchstabieren. Das Layout der Brunnen in der Zielplatte bestätigt, dass der Benutzer in die richtigen Brunnen gepfeift hat. Das Farbmuster der Brunnen in der Zielplatte kann verwendet werden, um Fehler zu identifizieren, für die der Benutzer nicht aus dem richtigen Brunnen der Quellplatten pipet.Die Ergebnisse dieses Head-to-Head-Tests zeigen eine durchschnittliche Zeitersparnis von 50 %, wenn Benutzer diesen Test mit MAPLE im Vergleich zu einer offline gedruckten Arbeitsliste durchgeführt haben. Darüber hinaus betrug die Fehlerrate der mit MAPLE erstellten Platten 0 % für alle Benutzer, während für einen unerfahrenen Benutzer eine Fehlerrate von 6 % beobachtet wurde, die eine Arbeitsliste für die Beispielvorbereitungsaufgabe verwendet. Arzneimittelsynergieformulierungen erfordern eine 2D-Matrix-Vorbereitung auf der Grundlage einer seriellen Verdünnung nach Spalte für das erste Medikament und eine serielle Verdünnung nach Reihe für das zweite Medikament.Wir untersuchen die Verwendung von LED-Lichtpanels zur Beleuchtung der Mikrodroplet-Dosierung. Durch Strobing LED-Licht können wir Bilder von flüssigen Proben für die Qualitätskontrolle und Analyse erfassen. Dieses Instrument kann die Exposition eines Benutzers gegenüber gefährlichen Stoffen und Wirkstoffen verringern, indem es die Interaktionszeit begrenzt und die verwendung durch reagenzien erleichtert.

Research

JoVE Journal

Bioengineering

Wideband Optical Detector of Ultrasound for Medical Imaging Applications

Wideband Optical Detector von Ultraschall für medizinische Imaging-Anwendungen

Optical sensors of ultrasound are a promising alternative to piezoelectric techniques, as has been recently demonstrated in the field of optoacoustic ...

Forschung

Biotechnik

Designing Silk-silk Protein Alloy Materials for Biomedical Applications

Gestaltung Silk-Seidenprotein-Legierungen für biomedizinische Anwendungen

Fibrous proteins display different sequences and structures that have been used for various applications in biomedical fields such as biosensors, ...

Solid Lipid Nanoparticles (SLNs) for Intracellular Targeting Applications

Solid Lipid Nanoparticles SLNs for Intracellular Targeting Applications

Feste Lipidnanopartikel (SLN) für die intrazelluläre Targeting-Anwendungen

Nanoparticle-based delivery vehicles have shown great promise for intracellular targeting applications, providing a mechanism to specifically alter ...

Fabricating Superhydrophobic Polymeric Materials for Biomedical Applications

Herstellung Superhydrophobe Polymere Materialien für biomedizinische Anwendungen

Superhydrophobic materials, with surfaces possessing permanent or metastable non-wetted states, are of interest for a number of biomedical and industrial ...

Extraction of Plant-based Capsules for Microencapsulation Applications

Extraktion von Pflanzenbasis Kapseln für Mikroverkapselung Anwendungen

Microcapsules derived from plant-based spores or pollen provide a robust platform for a diverse range of microencapsulation applications. Sporopollenin ...

Two Methods for Decellularization of Plant Tissues for Tissue Engineering Applications

Zwei Methoden zur Decellularization von Pflanzengewebe für Tissue-Engineering-Anwendungen

The autologous, synthetic, and animal-derived grafts currently used as scaffolds for tissue replacement have limitations due to low availability, poor ...

Antimicrobial Characterization of Advanced Materials for Bioengineering Applications

Antimikrobielle Charakterisierung der Hochleistungswerkstoffe für Bioengineering-Anwendungen

The development of new advanced materials with enhanced properties is becoming more and more important in a wide range of bioengineering applications. ...

Design of an Open-Source, Low-Cost Bioink and Food Melt Extrusion 3D Printer

Design eines 3D-Druckers für Open-Source- und Low-Cost-Bioink und Lebensmittelschmelzextrusion

Three-dimensional (3D) printing is an increasingly popular manufacturing technique that allows highly complex objects to be fabricated with no retooling ...

Simultaneous Quantification of Selected Kynurenines Analyzed by Liquid Chromatography-Mass Spectrometry in Medium Collected from Cancer Cell Cultures

Gleichzeitige Quantifizierung ausgewählter Kynurenine, analysiert durch Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie in Medium Collected from Cancer Cell Cultures

The kynurenine pathway and the tryptophan catabolites called kynurenines have received increased attention for their involvement in immune regulation and ...

An Open Source Technology Platform to Manufacture Hydrogel-Based 3D Culture Models in an Automated and Standardized Fashion

Eine Open-Source-Technologieplattform zur automatisierten und standardisierten Herstellung von Hydrogel-basierten 3D-Kulturmodellen

Current mixing steps of viscous materials rely on repetitive and time-consuming tasks which are performed mainly manually in a low throughput mode. These ...