Name: measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Vi ønsker å takke viserektoratet for forskning og kunnskap overføring av Universitetet i Burgos for å gjøre utviklingen av programvaren mulig gjennom "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edition of the Call for Proof of Concept: Impulse til tapperhet og markedsføring av forskningsresultater]. Vi takker også utdanningsområdet i Provincial Directorate of Education og til Special Education Center "Fray Pedro Ponce de León", både i Burgos (Spania), og til familiene til barna som ble enige om å delta i denne pilotstudien med forhånds informert samtykke, uten hvis samarbeid programvaren (eEarlyCare) ikke ville ha vært mulig. Videoen ble redigert av Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker og stemmen over ble gjort av Caroline Martin, fra Institutt for engelsk filologi ved Universitetet i Burgos.

Denne protokollen ble utført i samsvar med prosessuelle forskrifter av Bioethical Committee ved Universitetet i Burgos (Spania). Før de ble med, hadde både studentene og deres foreldre og i noen tilfeller juridiske veiledere gitt sitt informerte samtykke og hadde blitt fullt ut gjort oppmerksom på målene for studier. Ingen økonomisk kompensasjon ble tilbudt for deres deltakelse.
1. Rekruttering av deltakere
<ol><li>Rekruttere barn mellom 0-6 år med en historie med spesielle pedagogisk...

<ol>
	<li>S&#225;iz, M. C., G&#243;mez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intervenci&#243;n+cognitiva+en+ni&#241;os+peque&#241;os+[Cognitive+intervention+in+early+children].">Intervenci&#243;n cognitiva en ni&#241;os peque&#241;os [Cognitive intervention in early children].</a> Intervenci&#243;n Temprana: Desarrollo &#243;ptimo de 0 a 6 a&#241;os [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. , 117-133 (2003).</li><li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , (1978).</li><li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L&#233;zine+Revisado+[Scale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+(Brunet-L&#233;zine-Revised)].">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-L&#233;zine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-L&#233;zine-Revised)].</a> Psymt&#233;c. , (1997).</li><li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , (2005).</li><li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci&#243;n+en+ni&#241;os+preescolares+[The+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children].">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulaci&#243;n en ni&#241;os preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Curr&#237;culum y Formaci&#243;n del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li><li>P&#233;rez, Y., S&#225;iz, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Escala para la medici&#243;n de habilidades funcionales en edades 0-6 a&#241;os (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).</li><li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , (2012).</li><li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-regulation In Early Childhood. , (2000).</li><li>S&#225;iz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metacognitive+Precursors:+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities.">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonz&#225;lez, J. F., D&#237;ez-Pastor, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eEarlyCare Computer application. , (2019).</li><li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , (2018).</li><li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , (2018).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, &. #. 1. 9. 3. ;., D&#237;ez-Pastor, J. F., Rodr&#237;guez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care.">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , 5322-5328 (2019).</li><li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , (2012).</li><li>Bernal, R., Ram&#237;rez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale:+The+effects+of+"From+Zero+to+Forever".">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , (2013).</li></ol>

Når du bruker programvaren, anbefales det at læreren eller terapeuten registrerer utviklingen av hvert barns funksjonelle evner over minst i to økter. Skalaen inneholder 114 elementer, 11 funksjonelle områder, som er delt inn i 33 funksjonelle underområder og vurderingen bør være et resultat av observasjon i naturlige sammenhenger. I tillegg gjør programvaren det mulig for fagfolk med tidlig omsorg å registrere evalueringsdata med letthet og analysere dataene som vises i individuelle og gruppegrafer, og fremheve...

Observasjon i tidlig alder: hva og hvordan å observere
Tidlig barndomsvurdering i vanlige familiesammenhenger og på skolen utføres ved hjelp av observasjonsmetoden. Derfor må evaluatoren følge en presis observasjonsprosess, nøkkelen til en nøyaktig diagnose og derfor til en vellykket opplæring1. Det er mange utviklingsbeholdninger som gir retningslinjer for vurdering: The Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, og Battelle Developmental Inventory4, blant andre. Disse verktøyene er basert på internasjonalt avtalte standarder satt av det vitenskapelige samfunnet innen menneskelig evolusjonær utvikling. Selv om disse verktøyene analyserer utviklingsområder (Psykomotorisk, kognitiv, kommunikasjon og språk, og autonomi og sosialisering), har nyere studier5 foreslått nye verktøy som også kan analysere disse områdene. Disse studiene påpeker at observasjonsmetoden fra fødselen gir pekere av enorm nytte til tidlig intervensjon og for tidlig påvisning av patologier. Observasjonsprosessene i disse alderene er imidlertid komplekse, da de er avhengige av atferdsobservasjoner registrert i naturlige sammenhenger, som ikke alltid er enkle å utføre.
Innenfor dette rammeverket er vurderingen av oppkjøpet av funksjonelle evner i tidlig alder av stor interesse for både foreldre, lærere og terapeuter. Enhver slik vurdering er av relevans for barn som har blitt diagnostisert eller som står i fare for å utvikle noen funksjonshemming. Tidlig påvisning av utviklingsforstyrrelser er avgjørende for tidlig diagnose og intervensjon. Observasjonsstudie fra fødselen vil gi indikatorer på denne tidlige oppdagelsen og intervensjon5. For tiden finnes det ulike verktøy (utvikling varelager, skalaer, tester, etc.) for å måle utvikling i disse aldre. Instrumentene som i dag kan brukes er utviklingslager, hvorav noen er standardisert. Noen av disse instrumentene kan imidlertid kreve kunnskap om psykometriske teknikker, og resultatene vises ikke automatisk på skjermen. Av denne grunn er det viktig å utvikle andre verktøy som er enklere å bruke og tolke.
   
Utarbeidelse av programvare for opptak og tolkning av data fra prosessene for kontekstuelle observasjonsprosesser i tidlig alder
Programvareutviklingen ble derfor vurdert som relevans, noe som ville hjelpe observatørene (terapeut, pedagog, etc.) til å registrere og tolke resultatene av sine observasjoner. Denne protokollen og programvaren, eEarlyCare, kan brukes både i utdanningssentre som arbeider med barn med nedsatt funksjonsevne og i terapeutiske intervensjonssentre rettet mot denne gruppen. Dette er grunnen til at fra nå av begrepet "bruker "vil bli brukt, som inkluderer både studenter og pasienter, avhengig av stedet der intervensjonen utføres. Spesielt en programvare som kan lette opptaket og tolkningen av data samlet inn i naturlige sammenhenger fra observasjon av funksjonelle evner blant barn fra 0 til 6 år. Denne programvaren, eEarlyCare, er basert på funksjonsevneskala6 [Skala for måling av funksjonelle evner hos barn mellom 0-6 år] (SFA); Denne skalaen inkluderer måling av 11 utviklingsområder (Mat autonomi, personlig pleie og hygiene, uavhengig og kjole og undresses, Sphincter kontroll, Funksjonell mobilitet, kommunikasjon og språk, Interaktiv symbolsk lek, Dagligliv rutiner, Adaptive atferd). Også, det var i sin tur, inspirert av Portage Guide2, Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI)7, og verkene til Bronson8, samt Whitebread og Basilio4 på sosiale ferdigheter i alderen 0-6, Brunet-Lézine Scale3, utviklingslager for barn i alderen 0-67, og vurderingsskalaen av forløperne9 til sosiale ferdigheter. Dette verktøyet er et dataprogram som brukes til å registrere resultatene av hver brukervurdering i langsgående oppfølginger (kvartalsvis, månedlig, årlig, etc.). Det er et referensiell aspekt for terapeuten med hensyn til intervensjonen, og for andre fagfolk som jobber med barn i tidlig barndom med mistenkte dysfunksjonaliteter. I tillegg kan programvaren10 automatisk produsere sammenligninger mellom utviklingen av de funksjonelle evnene til ulike brukere, uavhengig av om de er på samme intervensjonssenter, og dermed legge til rette for definisjonen av felles aspekter for samarbeidsarbeid.
Spesielt er denne programvaren basert på vanlige teknologier (f.eks. Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), en teknologisk innovasjon som integrerer avansert grafikk for å produsere nøyaktige grafiske resultater12 og en positiv brukeropplevelse på datamaskinen. Kvaliteten på grafene forbedrer visualiseringene og interaktiviteten som er tilgjengelig med andre verktøy, for eksempel regneark. Programmet kan lagre dataene lokalt på relasjonsdatabaser og laste opp informasjonen til skyen som skal deles. I tillegg støttes også den klassiske klientserverarkitekturen. Disse funksjonene gjør det enkelt å registrere dataene som samles inn fra observasjonene og behandle resultatene for visualisering. Også, når registrert, er det veldig enkelt å eksportere dataene. Dette gjør at dataene kan brukes i kraftige statistiske pakker for å bruke datautvinningsteknikker, for eksempel overvåket (klassifisering og/eller regresjon) og uten tilsyn (gruppering) maskinlæring.
I denne studien er klassifiseringsteknikkene av spesifikke verktøy for personlig læring13. Arkitekturen kan sees i figur 1 og figur 2. I figur 1brukes funksjonaliteten til skylagring som en sikring, i tilfelle datasikkerhetsproblemer og potensielle tap og ødeleggelse av data når de utveksles mellom programmer. I tillegg kan programvaren også fungere i en klassisk nettverksbasert klient-server arkitektur med en database(Figur 2)med alle datautvekslinger som finner sted mellom klienter (dette er konsepter som brukes innen informatikk). Disse plattformene gir godkjenningsmekanismer og begrenset tilgang, som sikrer personvern og databeskyttelse, samtidig som det tilrettelegger for samhandling med fullt utviklede applikasjoner. Det endelige resultatet er et applikasjonsgrensesnitt som er designet14 for tidlig omsorg fagfolk, slik at de kan bruke Learning Analytics teknikker på en enkel måte og referere til dem, for å følge opp graden av hver student utvikling i hvert evalueringsområde av skalaen15.
Programmet tilbyr også en generell profil for hver bruker i hvert av de funksjonelle områdene og underområdene (Tabell 1). Det gir også en sammenligning mellom alle brukere på ett senter. Kort sagt, det produserer en personlig analyse av intervensjonsbehovene til de ulike brukerne. I tillegg hjelper det tidlig omsorg fagfolk med sine intervensjonsprogrammer, som det kan flagge opp områder der brukerne kan eller ikke kan vise lignende utviklingsmønstre. Alle disse resultatene veileder den type intervensjonsprogrammer som kan brukes sammen, i stedet for de som må utformes individuelt. Dataene som er knyttet til dette grensesnittet er SFA-poengsummene til brukerne som måles på en Likert-skala fra 1 til 5. Disse resultatene kan sammenlignes med maksimal utviklingsalderscore knyttet til hver SFA-dimensjon. Programvaren kan også knytte den kronologiske alderen til hver bruker til utviklingsalderen til hver SFA-dimensjon; et relevant aspekt for påvisning av intervensjonsområder blant annet for å prioritere behandlingsområdene.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Funksjonelt område</td>
			<td>Funksjonelt underområde</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">1. Mat Autonomi</td>
			<td>1. Mat tekstur</td>
		</tr>
<tr>
<td>2. Bruk av redskaper</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">2. Personlig pleie og hygiene</td>
			<td>3. Tannhygiene</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Frisyre</td>
		</tr>
<tr>
<td>5. Nasal Omsorg</td>
		</tr>
<tr>
<td>6. Håndvask</td>
		</tr>
<tr>
<td>7. Ansikts- og kroppsvask</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">3. Selvstendig kjoler og avsektede</td>
			<td>8. Dressing og avkledning (midje oppover)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dressing og avkledning (midje nedover)</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Sphincter kontroll</td>
			<td>9. Sphincter kontroll</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5. Funksjonell mobilitet</td>
			<td>10. Øvre ekstremitet</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Overføringer i WC</td>
		</tr>
<tr>
<td>12. Overføringer på en stol</td>
		</tr>
<tr>
<td>13. Mobilitet og sengeoverføringer</td>
		</tr>
<tr>
<td>14. Mobilitet i badekaret</td>
		</tr>
<tr>
<td>15. Mobilitet innendørs</td>
		</tr>
<tr>
<td>16. Transport av objekter</td>
		</tr>
<tr>
<td>17. Utendørs mobilitet</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">6. Kommunikasjon og språk</td>
			<td>18. Ordforståelse</td>
		</tr>
<tr>
<td>19. Forstå setninger</td>
		</tr>
<tr>
<td>20. Funksjonell bruk av kommunikasjon</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">7. Løsning av oppgaver i sosiale sammenhenger</td>
			<td>21. Løse problemer</td>
		</tr>
<tr>
<td>22. Informasjon om deg selv</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">8. Interaktiv og symbolsk spilling</td>
			<td>23. Interaktiv spilling</td>
		</tr>
<tr>
<td>24. Interaksjon med peer-gruppen</td>
		</tr>
<tr>
<td>25. Spill med objekter</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">9. Daglige rutiner</td>
			<td>26. Veiledning i tide</td>
		</tr>
<tr>
<td>27. Lekser</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">10. Adaptiv atferd</td>
			<td>28. Selvskading atferd</td>
		</tr>
<tr>
<td>29. heteroagressivitet (skade andre)</td>
		</tr>
<tr>
<td>30. Ødeleggelse av objekter</td>
		</tr>
<tr>
<td>31. Forstyrrende atferd (gråte, rope, le uten grunn)</td>
		</tr>
<tr>
<td>32. Stereotypier</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Oppmerksomhet</td>
			<td>33. Oppmerksomhet</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabell 1: Liste over funksjonelle områder og underområder.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig01.jpg"> Figur 1: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skaleringsfunksjonaliteten til skylagring. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig01large.jpg" target="_blank">Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig02.jpg"> Figur 2: Arkitektur av forslaget om automatisering av korrigering av skalafunksjonaliteten klassisk nettverk. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig02large.jpg" target="_blank">Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.</a>
Terapeuter og intervensjonsfagfolk kan bruke denne vurderingsprotokollen og programvareimplementeringen for vurdering av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom mellom 0 og 6 års utvikling. Programvaren kan brukes med barn innenfor den aldersgruppen, selv om det er spesielt nyttig for barn med mistanke om nedsatt utvikling av funksjonelle evner. Det er også spesielt nyttig på Special Education Centers. Forskningsspørsmålet er om, etter å ha observert de funksjonelle evnene til barn, vil bruk av et dataverktøy lette opptaket og tolkningen av resultatene for terapeuten.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>eEarlyCare software</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855</td>
			<td></td>
			<td>Computer application to implement SFA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253</td>
			<td></td>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools

Analysen av funksjonelle evner og deres utvikling i tidlig barndom (0-6 år) er grunnleggende aspekter blant små barn med visse typer utviklingsvansker som kan lette forebygging, gjennom programmerte tiltak tilpasset behovene til hver bruker (student eller pasient). Det er imidlertid få undersøkelser til dags dato, som har analysert bruken av automatiserte verktøy for opptak og tolkning av resultatene av den første vurderingen. Her presenteres en protokoll for å undersøke de funksjonelle evnene i tidlig barndom hos små barn, i alderen 3-6 år, med utviklingshemming, men protokollen kan også brukes i alderen 0 til 6 år. Protokollen gjør bruk av et dataprogram, eEarlyCare, som letter tolkningen av resultatene av systematiske observasjoner, som registreres i naturlige miljøer av fagfolk trent i tidlig intervensjon. Programvaren kan brukes til å analysere 11 funksjonelle områder (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independent, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) og totalt 114 forskjellige atferder. Bruken letter analysen av de observerte evnene og bistår i stor tid tidlig intervensjon. Sammenlignet med andre observasjonsmetoder, gir det en mer effektiv bruk av personlige og materielle ressurser. Bruken av dataprogrammet forenkler registrering av observasjonsresultatene, noe som hjelper med organisering og refleksjon over observasjonene. Programvaren viser observasjonsresultatene på skjermen sammenlignet med normale utviklingsparametere. Denne informasjonen kan henvises til for beslutningstaking om det mest egnede intervensjonsprogrammet for hver bruker (student eller pasient). På samme måte brukes klyngeteknikker for å analysere forholdet mellom typen intellektuelle funksjonshemninger og funksjonell utvikling identifisert med programvaren, en relasjon som er ment å tjene som en veiledning for tidlig omsorg profesjonell intervensjon.

Den nåværende studien rekrutterte 11 deltakere med bekreftede diagnoser [både moderate (utviklingskvotient = DQ 40-65) og alvorlige (DQ 39-60) utviklingshemminger]. Protokollen ble testet i et pilotprosjekt over 20 måneder ved et spesialpedagogikksenter. Alle diagnosene for denne studien hadde blitt bekreftet av et tverrfaglig team i samsvar med DSM-5, ved hjelp av Brunet Lézine Scale, da graden av affektivisering var utenfor omfanget av andre skalaer som Wechsler Preschool og Primary Scale of Intelligence (WPPSI). ...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Vi presenterer en protokoll for å bruke et beregningsverktøy for å registrere og analysere de funksjonelle evnene til barn i alderen 3-6 år. Protokollen forenkler sammenligningen av disse evnene gjennom hele utviklingen og kan brukes til å vurdere utviklingsvansker.

Måle de funksjonelle evnene til barn i alderen 3-6 år med observasjonsmetoder og dataverktøy

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Disse protokollen utførte samsvar med prosedyreforskriftene til bioetisk komité ved universitetet i Burgos Spania før deres deltakelse, både studentene og deres foreldre, i noen tilfeller, juridiske veiledere hadde alle gitt sitt informerte samtykke, og jeg hadde blitt fullt gjort oppmerksom på målene for studien. Ingen økonomisk kompensasjon ble tilbudt for deres deltakelse. Protokollen analyserer bruken av programvaren for registrering og tolkning av resultater i en skala for måling av funksjonelle evner, I 30 til 60 husholdninger.Disse skalaene analysere funksjonelle evner, Som distribueres i 11 områder. Serveren tillater opptak tolkning av den funksjonelle utviklingen av brukere sammenligne evolusjonær utvikling i hver evne. Den måles i en lettere skala fra en til fem, fra ingenting til alt.Dette verktøyet forenkler påvisning av problemer i utviklingen av funksjonelle ferdigheter guider i gjennomføringen av treningsprogrammer, og i sin tur forenkler overvåking av brukeren i slike programmer. Før du bruker denne serveren lærerterapien kan ikke tjene ulike evner i en narkotikakontekst. Det kan også sammenligne disse resultatene med foreldrenes informasjon, Deltaker rekruttering.Rekruttere barn mellom null til seks års utviklingsalder med en historie med spesielle pedagogiske behov knyttet til endring innen motorutvikling, kognitiv, personlig autonomi og sosialisering, og med moderat til alvorlige utviklingshemninger. Totalt 11 deltakere, syv gutter og fire jenter ble rekruttert til den nåværende studien. Inkluder barn som viser bekreftet diagnose av enten moderat eller alvorlig utviklingshemming i samsvar med den diagnostiske og statistiske håndboken for psykiske lidelser og går på et spesialundervisningssenter for skolegang.Diagnosen skal i hvert tilfelle ha blitt bekreftet av en pediatrisk nevrolog på et sykehus eller en psykolog på vegne av et tverrfaglig team i samsvar med DSM-5. Ideelt sett bør det ikke være færre enn 15 deltakere. Ekskluder barn med normal utvikling på funksjonelle områder, motor kognitiv, personlig autonomi og sosialiseringsutvikling og barn med en intellektuell funksjonsbegrensning.Datainnsamling. Samle inn data om utviklingen av barna i ulike funksjonelle områder, mat autonomi, personlig pleie og hygiene, dressing og avkledning uavhengig, sphincter Control, funksjonell mobilitet, kommunikasjon og språk, dagligliv rutine, tilpasset atferd og oppmerksomhet. For observasjonen ved hjelp av skalaen for måling av funksjonelle evner hos barn mellom null til seks år og gjennomføre deo observasjon i en naturlig sammenheng.For eksempel skolegangsinnstillinger. Registrer observasjon gjennom hele uken i ulike naturmiljøer som gjenspeiler elevenes daglige liv på senteret. For eksempel, mens du spiller, et cetera.la læreren og terapeuten som direkte går på barnet på utdanningsinstitusjonen, registrere observasjonene og deretter sette resultatene inn i programvaren. Eksperimentprosedyrer. Tilordne en elev til en lærer i programvaren.Dette trinnet er uvanlig utført av studiedirektøren, som generelt som koordinator for programmet. Logg inn programvarepakken med brukernavn og passord og velg språk, enten engelsk eller spansk. Skriv inn informasjon om studentdata fra registerets hjelp av senterets direktør.Fyll ut følgende felt for hver elev. Navn, sir navn, kode, kjønn, fødselsdato, utviklingsalder, primær diagnose, sekundær diagnose der det er hensiktsmessig og observasjon som er relevante for mekling, data, allergier og annen informasjon eller interesse for forvaltningen av senteret. Skriv inn informasjonen knyttet til læreren eller terapeuten fra postene som holdes på senteret.Gi lærerne en gruppe med en lærer eller terapeut ved å klikke på klasserommet, gå deretter til kolonnen Elevene, velg deretter eleven som skal tilordnes klasserommet, og klikk deretter på lærere og velg en Tildel hver gruppe elever og deres lærer eller terapeut til et klasserom ved å klikke på lærernes inndatadatoer, navn, etternavn, identifikasjonskode , post, passord og observasjon. Deretter klikker du på Godta direktør kan deretter devolve ansvaret for studentvurderinger til hver lærer. Direktøren kan når som helst konsultere vurderingene som læreren vil legge inn i programvaren gjennom hele studieåret.Bruk av programvaren av læreren. Læreren eller terapeuten som utfører vurderingen kan deretter velge et studieår, og eller et begrep. Skalaen gir mulighet til å velge ulike funksjonelle områder for hver term, Logg inn på programvaren med et brukernavn og passord som regissøren tidligere kan tilordne.Angi resultatet av vurderingene som er fullført i naturlige miljøer for hver deltaker som er tilordnet et klasserom. Velg en student i programvaren ved å klikke på navnet hans og deretter starte vurderingen av et annet funksjonelt område. Utfør komparativ analyse mellom utviklingen av hver bruker og den forventede utviklingen i den kronologiske alderen.Gjør dette ved å følge trinnene. Når dataene er registrert, velger du kolonneevalueringen ved å høyreklikke på velg året, og deretter velger trimester kolonnestudentene og velger studentene i klassen du vil gjøre evalueringen av. Velg deretter kolonneområdene, og klikk på området og underområdet som må evalueres.Klikk deretter på den maksimale fanen. Det får utviklingen av studentene og sammenligningen i utviklingen som forventes for deres alder Sammenligne de ulike funksjonelle områdene til hver bruker fra klasserommet En analyse av de funksjonelle områdene til hver bruker kan utføres med programvaren. Eksportere data fra programvaren.Velg brukerdata og funksjonsområder, og eksporter deretter databasen. Velg kolonnen Excel, og hent deretter databasen, og eksporter deretter databasen i statistikkprogrammet eller biblioteket du ønsker. Importer dataene til statistiske pakker og biblioteker som SPSS, Svakere, Python, et cetera og utfør klyngeanalyse.Her er analyse med SPSS detaljert som nedenfor. Klynge- eller klyngeanalyse i en maskinlæringsteknikk uten tilsyn N innenfor K betyr at det er en grupperingsmetode, som tar sikte på å partisjonere et sett med N-observasjon i K-grupper der N-observasjon tilhører en gruppe med en nærmere gjennomsnittsverdi. I dette eksperimentet K betyr klynger ble brukt til å sjekke klynger av barn og deres funksjonelle utvikling målt med SFA Velg alternativet analysere, og deretter klassifisere etterfulgt av alternativet.K betyr klynge i den statistiske pakken. Velg kryssfaner under beskrivende statistikk, og deretter følgende to variabler. Velg alternativet beskrivende statistikk, og velg deretter kryssfaner, og deretter alternativet Cohen Kappa-koeffisient.Bruk et regneark til å generere edderkoppchat og spesifikke søylegrafer for grupper av barn med moderate og alvorlige utviklingshemninger. Resultater. I denne studien presenterer vi et eksempel på dataanalyse med observasjonsprotokollen, kombinert med bruk av programmet. Vi utfører først en klyngeanalyse for å sjekke om både diagnosen middels og alvorlig utviklingshemming til barn med spesielle pedagogiske behov tilsvarte deres faktiske utvikling.Ved hjelp av K betyr metoden, fant vi to klynger av tilhørighet til begge grupper. Cluster en og klynge to integrerte 55% og 45% av utvalget henholdsvis. Det ble deretter generert et kryssbord for å studere forholdet mellom tilhørighetsklyngen og den variable graden av funksjonshemmingsklynge.Det ble funnet at alle fagene gruppert i klynge en tilhører en gruppe A, moderate intellektuelle funksjonshemninger, og klynge to inkluderte alle studentene som tilhører en gruppe B, alvorlige utviklingshemninger. og det var bare en med moderate utviklingshemninger. Se tabell tre, A Cohen Kappa koeffisient 820, p = 006 ble oppnådd.Fremgang med denne analysen av studien kan utføres av deltakernes evner i hver funksjonell gruppe, funksjonshemming moderat versus funksjonshemming alvorlig. Spider diagram og spesifikke bar grafer ble brukt til dette formålet. Konklusjoner. Serveren forbedrer studien av austro vaskulær lidelse i naturlige miljøer, fordi hvis en lov registrering på bekjenning av dataene eller fylle vevterapeut og analysere praktisk talt i sanntid.også programvaren forenkler eksport av data fra sentrum på klasserommet for å fil i Excel et bestemt format, slutte å lette innsettingen i en statisk side Som er mulig å utføre andre mer komplekse analyser, for eksempel klyngeanalyse forskjellig av midler med paramic eller ingen paramic studier Analyser av påliteligheten av serveren for at prøven etc.

Research

JoVE Journal

Behavior

Quantitative Assessment of Cortical Auditory-tactile Processing in Children with Disabilities

Kvantitativ vurdering av Cortical Auditory-taktile Processing i barn med nedsatt funksjonsevne

Objective and easy measurement of sensory processing is extremely difficult in nonverbal or vulnerable pediatric patients. We developed a new methodology ...

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Metoder for å Utforsk Influence of top-down Visual Prosesser på Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Måle Attentional Skjevheter for Threat hos barn og voksne

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Funksjonell i nærheten av infrarød spektroskopi av de sensoriske og motoriske hjerneregioner med samtidig Kinetisk og EMG Overvåking Under Motor Oppgaver

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Eksperimentell Vurdering av Mouse Omgjengelighet hjelp av en automatisert bildebehandling Approach

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Testing Sensory og multisensorisk funksjon hos barn med autisme Spectrum Disorder

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

En behandling Package uten Escape Extinction å Adresse Mat Selektivitet

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses

Behavioral Assessment of Høring i 2-4 år gamle barn: en to-intervall, Observer-basert prosedyre Bruke kondisjonerte Play-basert Responses

Collecting reliable behavioral data from toddlers and preschoolers is challenging. As a result, there are significant gaps in our understanding of human ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Vurdering av arbeidsminne hos barn: Det omfattende vurderingsbatteriet for barn - Arbeidsminne (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Klassisk kort forsinket Eyeblink condition i ett år gamle barn

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...