Name: measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Agradecemos à Vice-Reitoria de Pesquisa e Transferência de Conhecimento da Universidade de Burgos por viabilizar o desenvolvimento do software por meio da "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigação" [VI Edição do Edital de Prova de Conceito: Impulso à valorização e comercialização dos resultados da pesquisa]. Agradecemos também à Área de Programas Educacionais da Diretoria Provincial de Educação e ao Centro de Educação Especial "Frei Pedro Ponce de León", tanto em Burgos (Espanha), quanto às famílias das crianças que concordaram em participar deste estudo piloto com consentimento prévio informado, sem cuja colaboração o software (eEarlyCare) não teria sido possível. O vídeo foi editado pelo técnico da TVUBU Alberto Calvo Rodríguez e a narração foi feita por Caroline Martin, do Departamento de Filologia Inglesa da Universidade de Burgos.

Este protocolo foi realizado em conformidade com as normas processuais do Comitê Bioético da Universidade de Burgos (Espanha). Antes de sua participação, tanto os alunos quanto seus pais e, em alguns casos, os tutores legais tinham todos fornecido seu consentimento informado e tinham sido plenamente informados dos objetivos do estudo. Nenhuma compensação financeira foi oferecida por sua participação.
1. Recrutamento de participantes
<ol><li>Recrutar crianças entre 0 e 6 anos com his...

<ol>
	<li>S&#225;iz, M. C., G&#243;mez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intervenci&#243;n+cognitiva+en+ni&#241;os+peque&#241;os+[Cognitive+intervention+in+early+children].">Intervenci&#243;n cognitiva en ni&#241;os peque&#241;os [Cognitive intervention in early children].</a> Intervenci&#243;n Temprana: Desarrollo &#243;ptimo de 0 a 6 a&#241;os [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. , 117-133 (2003).</li><li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , (1978).</li><li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L&#233;zine+Revisado+[Scale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+(Brunet-L&#233;zine-Revised)].">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-L&#233;zine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-L&#233;zine-Revised)].</a> Psymt&#233;c. , (1997).</li><li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , (2005).</li><li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci&#243;n+en+ni&#241;os+preescolares+[The+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children].">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulaci&#243;n en ni&#241;os preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Curr&#237;culum y Formaci&#243;n del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li><li>P&#233;rez, Y., S&#225;iz, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Escala para la medici&#243;n de habilidades funcionales en edades 0-6 a&#241;os (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).</li><li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , (2012).</li><li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-regulation In Early Childhood. , (2000).</li><li>S&#225;iz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metacognitive+Precursors:+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities.">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonz&#225;lez, J. F., D&#237;ez-Pastor, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eEarlyCare Computer application. , (2019).</li><li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , (2018).</li><li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , (2018).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, &. #. 1. 9. 3. ;., D&#237;ez-Pastor, J. F., Rodr&#237;guez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care.">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , 5322-5328 (2019).</li><li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , (2012).</li><li>Bernal, R., Ram&#237;rez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale:+The+effects+of+"From+Zero+to+Forever".">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , (2013).</li></ol>

Ao utilizar o software, recomenda-se que o professor ou terapeuta regise o desenvolvimento das habilidades funcionais de cada criança ao longo de pelo menos duas sessões. A escala contém 114 itens, 11 áreas funcionais, que são divididas em 33 subáreas funcionais e a avaliação deve ser resultado da observação em contextos naturais. Além disso, o software permite que os profissionais de atenção precoce regissuem dados de avaliação com facilidade e analisem os dados exibidos em gráficos individuais e em grup...

Observação em idades precoces: o que e como observar
A avaliação da primeira infância em contextos familiares comuns e na escola é realizada utilizando-se o método observacional. Assim, o avaliador deve aderir a um processo observacional preciso, a chave para um diagnóstico preciso e, portanto, para um treinamento bem-sucedido1. Existem muitos inventários de desenvolvimento que fornecem diretrizes para avaliação: o Guia Portage2, a Escala Brunet Lézine3,e o Inventário de Desenvolvimento Battelle4,entre outros. Essas ferramentas baseiam-se em padrões internacionalmente acordados estabelecidos pela comunidade científica no campo do desenvolvimento evolutivo humano. Embora essas ferramentas analisem as áreas de desenvolvimento (Psicomotora, Cognitiva, Comunicação e Linguagem e Autonomia e Socialização), estudos recentes5 têm proposto novas ferramentas que também podem analisar essas áreas. Esses estudos apontam que o método observacional desde o nascimento fornece indicadores de imensa utilidade à intervenção precoce e à detecção precoce de patologias. No entanto, os processos observacionais nessas idades são complexos, pois dependem de observações comportamentais registradas em contextos naturais, que nem sempre são fáceis de realizar.
Dentro desse quadro, a avaliação da aquisição de habilidades funcionais em idades precoces é de grande interesse para pais, educadores e terapeutas. Qualquer avaliação desse tipo é relevante para crianças que foram diagnosticadas ou que correm o risco de desenvolver alguma deficiência. A detecção precoce de distúrbios do desenvolvimento é essencial para o diagnóstico e intervenção precoces. O estudo observacional desde o nascimento fornecerá indicadores dessa detecção e intervenção precoce5. Atualmente existem várias ferramentas (inventários de desenvolvimento, escalas, testes, etc.) para medir o desenvolvimento nessas idades. Os instrumentos que podem ser aplicados atualmente são os inventários de desenvolvimento, alguns dos quais são padronizados. No entanto, alguns desses instrumentos podem exigir conhecimento de técnicas psicométricas e os resultados não são exibidos automaticamente na tela. Por isso, é importante desenvolver outras ferramentas mais fáceis de usar e interpretar.
   
Elaboração de software para gravação e interpretação de dados dos processos de observação contextual em idades precoces
O desenvolvimento do software foi, portanto, considerado de relevância, o que ajudaria os observadores (terapeuta, educador, etc.) a registrar e interpretar os resultados de suas observações. Este protocolo e software, eEarlyCare, podem ser utilizados tanto em centros educacionais que trabalham com crianças com deficiência quanto em centros de intervenção terapêutica voltados para esse grupo. É por isso que a partir de agora será utilizado o termo "usuário", que inclui tanto alunos quanto pacientes, dependendo do local onde a intervenção é realizada. Em particular, um software que pudesse facilitar o registro e a interpretação dos dados coletados em contextos naturais a partir da observação de habilidades funcionais entre crianças de 0 a 6 anos de idade. Este software, eEarlyCare, baseia-se na escala de habilidades funcionais6 [Escala para a medição de Habilidades Funcionais em crianças entre 0 e 6 anos de idade] (SFA); esta escala inclui a medição de 11 áreas de desenvolvimento (Autonomia Alimentar, Cuidados Pessoais e Higiene, Independentemente e vestidos e despir-se, controle de esfíncter, mobilidade funcional, comunicação e linguagem, jogo simbólico interativo, rotinas diárias, comportamento adaptável). Além disso, foi, por sua vez, inspirado no Guia Portage2,na Avaliação Pediátrica do Inventário de Incapacidade (PEDI)7, e nas obras de Bronson8,além do Pão Branco e Basilio4 sobre habilidades sociais com idades 0-6, a Escala Brunet-Lézine3, inventários de desenvolvimento para crianças de 0 a 67 anos, e a Escala de Avaliação dos precursores9 às habilidades sociais. Esta ferramenta é um aplicativo de computador que é usado para registrar os resultados de cada avaliação do usuário em acompanhamentos longitudinais (trimestral, mensal, anual, etc.). Trata-se de um aspecto referencial para o terapeuta no que diz respeito à intervenção, e para outros profissionais que trabalham com crianças na primeira infância com suspeita de disfuncionalidade. Além disso, o software10 pode produzir automaticamente comparações entre o desenvolvimento das habilidades funcionais de diferentes usuários, independentemente de estarem no mesmo centro de intervenção, facilitando assim a definição de aspectos comuns para o trabalho colaborativo.
Em particular, este software é baseado em tecnologias tradicionais (por exemplo, Windows Presentation Foundation Development-WPF-11), uma inovação tecnológica que integra gráficos avançados para produzir resultados gráficos precisos12 e uma experiência positiva de usuário de computador. A qualidade dos gráficos melhora as visualizações e a interatividade disponível com outras ferramentas, como planilhas. O aplicativo pode armazenar os dados localmente em bancos de dados relacionais e carregar as informações na nuvem a serem compartilhadas. Além disso, a arquitetura clássica cliente-servidor também é suportada. Esses recursos facilitam o registro dos dados coletados das observações e o processamento dos resultados para visualização. Além disso, uma vez registrado, é muito fácil exportar os dados. Isso permite que os dados sejam usados em pacotes estatísticos poderosos para aplicar técnicas de mineração de dados, como aprendizado de máquina supervisionado (classificação e/ou regressão) e aprendizado de máquina não supervisionado (agrupamento).
Neste estudo, as técnicas de classificação são de utilidade específica para aprendizagem personalizada13. A arquitetura pode ser vista na Figura 1 e Figura 2. Na Figura 1,a funcionalidade do armazenamento em nuvem é usada como uma salvaguarda, em caso de problemas de segurança de dados e perda potencial e corrupção de dados quando trocadas entre aplicativos. Além disso, o software também pode operar em uma arquitetura clássica de servidor de clientes baseada em rede com um banco de dados (Figura 2) com todas as trocas de dados ocorrendo entre os clientes (estes são conceitos que são usados no campo da ciência da computação). Essas plataformas fornecem mecanismos de autenticação e acesso restrito, que garantem privacidade e proteção de dados, facilitando a interação com aplicativos totalmente desenvolvidos. O resultado final é uma interface de aplicação que é projetada14 para profissionais de atenção precoce, para que eles possam usar as técnicas de Learning Analytics de forma simples e se referir a eles, a fim de acompanhar o grau de desenvolvimento de cada aluno em cada área de avaliação da escala15.
O aplicativo também oferece um perfil geral de cada usuário em cada uma das áreas funcionais e subáreas(Tabela 1). Também produz uma comparação entre todos os usuários em qualquer centro. Resumindo, produz uma análise personalizada das necessidades de intervenção dos diferentes usuários. Além disso, ajuda os profissionais de atenção precoce com seus programas de intervenção, pois pode sinalizar áreas em que os usuários podem ou não mostrar padrões de desenvolvimento semelhantes. Todos esses resultados orientam o tipo de programas de intervenção que podem ser utilizados em conjunto, em vez daqueles que devem ser projetados individualmente. Os dados que estão vinculados a esta interface são as pontuações SFA dos usuários que são medidos em uma escala Likert de 1 a 5. Esses escores podem ser comparados com os escores máximos de idade de desenvolvimento ligados a cada dimensão SFA. O software também pode vincular a idade cronológica de cada usuário à idade de desenvolvimento de cada dimensão SFA; um aspecto relevante para a detecção de áreas de intervenção denão para priorizar as áreas de tratamento.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Área funcional</td>
			<td>Subárea funcional</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">1. Autonomia alimentar</td>
			<td>1. Textura de alimentos</td>
		</tr>
<tr>
<td>2. Uso de utensílios</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">2. Cuidados pessoais e Higiene</td>
			<td>3. Higiene Dental</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Penteado</td>
		</tr>
<tr>
<td>5. Cuidados nasais</td>
		</tr>
<tr>
<td>6. Lavagem de mãos</td>
		</tr>
<tr>
<td>7. Lavagem facial e corporal</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">3. Vestidos e despir-se independentemente</td>
			<td>8. Vestir e despir (cintura para cima)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Vestir e despir (cintura para baixo)</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Controle de esfíncter</td>
			<td>9. Controle de esfíncter</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5. Mobilidade funcional</td>
			<td>10. Extremidade superior</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Transferências em WC</td>
		</tr>
<tr>
<td>12. Transferências em uma cadeira</td>
		</tr>
<tr>
<td>13. Transferências de mobilidade e cama</td>
		</tr>
<tr>
<td>14. Mobilidade na banheira</td>
		</tr>
<tr>
<td>15. Mobilidade dentro de casa</td>
		</tr>
<tr>
<td>16. Transporte de objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td>17. Mobilidade ao ar livre</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">6. Comunicação e Linguagem</td>
			<td>18. Compreensão de palavras</td>
		</tr>
<tr>
<td>19. Entendendo frases</td>
		</tr>
<tr>
<td>20. Uso funcional da comunicação</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">7. Resolução de tarefas em contextos sociais</td>
			<td>21. Resolver problemas</td>
		</tr>
<tr>
<td>22. Informações sobre si mesmo</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">8. Jogo interativo e simbólico</td>
			<td>23. Reprodução Interativa</td>
		</tr>
<tr>
<td>24. Interação com o grupo de pares</td>
		</tr>
<tr>
<td>25. Brinque com objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">9. Rotinas diárias</td>
			<td>26. Orientação no tempo</td>
		</tr>
<tr>
<td>27. Lição de casa</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">10. Comportamento adaptativo</td>
			<td>28. Comportamento de automutilação</td>
		</tr>
<tr>
<td>29. heteroagressividade (prejudicando os outros)</td>
		</tr>
<tr>
<td>30. Destruição de objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td>31. Comportamento disruptivo (chorar, gritar, rir sem razão)</td>
		</tr>
<tr>
<td>32. Estereótipos</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Atenção</td>
			<td>33. Atenção</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 1: Lista de áreas funcionais e subáreas.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig01.jpg"> Figura 1: Arquitetura da proposta de automação da correção da funcionalidade escala do armazenamento em nuvem. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig01large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig02.jpg"> Figura 2: Arquitetura da proposta de automação da correção da rede clássica de funcionalidade escala. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig02large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Terapeutas e profissionais de intervenção podem utilizar esse protocolo de avaliação e a implementação de software para avaliação de habilidades funcionais e seu desenvolvimento na primeira infância entre 0 e 6 anos de desenvolvimento. O software pode ser usado com crianças dentro dessa faixa etária, embora seja especialmente útil para crianças com suspeita de desenvolvimento prejudicado de habilidades funcionais. É igualmente útil especialmente em Centros de Educação Especial. A questão da Pesquisa é se, tendo observado as habilidades funcionais das crianças, o uso de uma ferramenta de computador facilitará o registro e a interpretação dos resultados para o terapeuta.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>eEarlyCare software</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855</td>
			<td></td>
			<td>Computer application to implement SFA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253</td>
			<td></td>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools

A análise das habilidades funcionais e seu desenvolvimento na primeira infância (0-6 anos) são aspectos fundamentais entre crianças pequenas com certos tipos de dificuldades de desenvolvimento que podem facilitar a prevenção, por meio de intervenções programadas adaptadas às necessidades de cada usuário (aluno ou paciente). Há, no entanto, poucas investigações até o momento, que analisaram o uso de ferramentas automatizadas para registro e interpretação dos resultados da avaliação inicial. Aqui, é apresentado um protocolo para examinar as habilidades funcionais na primeira infância em crianças pequenas, com idade entre 3 e 6 anos, com deficiência intelectual, mas o protocolo também pode ser utilizado para idades de 0 a 6 anos. O protocolo faz uso de um aplicativo de computador, o eEarlyCare, que facilita a interpretação dos resultados das observações sistemáticas, que são registradas em ambientes naturais por profissionais treinados em intervenção precoce. O software pode ser utilizado para analisar 11 áreas funcionais (Autonomia Alimentar, Cuidados Pessoais e Higiene, Curativo e Despir-se independentemente, Controle de Esfíncter, Mobilidade Funcional, Comunicação e Linguagem, Rotinas diárias, Comportamento Adaptativo e Atenção) e um total de 114 comportamentos diferentes. Seu uso facilita a análise das habilidades observadas e auxilia muito a intervenção precoce. Em comparação com outros métodos observacionais, permite um uso mais eficiente de recursos pessoais e materiais. O uso da aplicação do computador facilita o registro dos resultados de observação, o que ajuda na organização e reflexão sobre as observações. O software exibe os resultados de observação na tela em comparação com parâmetros normais de desenvolvimento. Essas informações podem ser encaminhadas para a tomada de decisão sobre o programa de intervenção mais adequado para cada usuário (aluno ou paciente). Da mesma forma, técnicas de agrupamento são aplicadas para analisar a relação entre o tipo de deficiência intelectual e o desenvolvimento funcional identificado com o software, relação que se destina a servir de guia para a intervenção profissional de cuidados precoces.

O presente estudo recrutou 11 participantes com diagnósticos confirmados [ambos moderados (quociente de desenvolvimento = DQ 40-65) e graves (DQ 39-60) deficiência intelectual]. O protocolo foi testado em um projeto piloto por mais de 20 meses em um Centro de Educação Especial. Todos os diagnósticos deste estudo foram confirmados por uma equipe multidisciplinar de acordo com o DSM-5, utilizando a Escala Brunet Lézine, pois o grau de afetação estava além do escopo de outras escalas, como a Pré-Escola Wechsler e ...

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Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Apresentamos um protocolo para usar uma ferramenta computacional para registrar e analisar as habilidades funcionais de crianças de 3 a 6 anos de idade. O protocolo facilita a comparação dessas habilidades ao longo de seu desenvolvimento e pode ser usado para avaliar dificuldades de desenvolvimento.

Medir as habilidades funcionais de crianças de 3 a 6 anos com métodos observacionais e ferramentas de computador

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Estes protocolos estavam cumprindo as normas processuais do Comitê Bioético da Universidade de Burgos Espanha antes de sua participação, tanto os alunos quanto seus pais, em alguns casos, os tutores legais tinham todos fornecido seu consentimento informado e eu tinha sido plenamente informado dos objetivos do estudo. Nenhuma compensação financeira foi oferecida por sua participação. O protocolo analisa o uso do software para registro e interpretação de resultados em escala para medição de habilidades funcionais, em 30 a 60 domicílios.Essas escalas analisam habilidades funcionais, que são distribuídas em 11 áreas. O servidor permite a interpretação de gravação do desenvolvimento funcional dos usuários comparando o desenvolvimento evolutivo em cada capacidade. É medido em uma escala mais leve de um a cinco, do nada a tudo.Essa ferramenta facilita a detecção de problemas no desenvolvimento de guias de habilidades funcionais na implementação de programas de treinamento, e por sua vez facilita o monitoramento do usuário dentro desses programas. Antes de usar este servidor, as terapias do professor não podem servir habilidades diferentes em um contexto de drogas. Além disso, pode comparar esses resultados com as informações dos pais, recrutamento de participantes.Recrutar crianças entre zero a seis anos de idade de desenvolvimento com histórico de necessidades educacionais especiais relacionadas à alteração na área de desenvolvimento motor, cognitivo, autonomia pessoal e socialização, e com deficiência intelectual moderada a grave. Foram recrutados para o presente estudo 11 participantes, sete meninos e quatro meninas. Incluem-se crianças que apresentem diagnóstico confirmado de deficiência intelectual moderada ou grave de acordo com o manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais e frequentem um centro de educação especial para sua escolaridade.O diagnóstico deve, em cada caso, ter sido confirmado por um Neurologista Pediátrico em um hospital ou por um Psicólogo em nome de uma equipe multidisciplinar de acordo com o DSM-5. O ideal é que não haja menos de 15 participantes. Excluem crianças com desenvolvimento normal em áreas funcionais, cognitiva motora, autonomia pessoal e desenvolvimento de socialização e crianças com limitação de funcionamento intelectual.Coleta de dados. Coletar dados sobre o desenvolvimento das crianças em diferentes áreas funcionais, autonomia alimentar, cuidados pessoais e higiene, vestir e despir-se de forma independente, controle de esfíncter, mobilidade funcional, comunicação e linguagem, rotina diária, comportamento adaptado e atenção. Para a observação utilizando-se a escala para a medição de habilidades funcionais em crianças entre zero a seis anos de idade e realizar a observação de deo em um contexto natural.Por exemplo, configurações de escolaridade. Registrar observação ao longo da semana em diferentes ambientes naturais que refletem o cotidiano dos alunos do centro. Por exemplo, enquanto jogava, etc.deixar o professor e o terapeuta que atendem diretamente a criança na instituição de ensino, registrar as observações e, em seguida, colocar os resultados no software. Procedimentos de experiência. Atribuindo um aluno a um professor no software.Essa etapa é inusitada pelo diretor do estudo, que geralmente é o coordenador do programa. Faça login no pacote de software com um nome de usuário e senha e selecione idioma, seja inglês ou espanhol. Insira as informações relativas aos dados do aluno a partir da ajuda do registro pelo diretor do centro.Preencha o campo a seguir para cada aluno. Nome, nome senhor, código, sexo, data de nascimento, idade de desenvolvimento, diagnóstico primário, diagnóstico secundário quando apropriado e observação que sejam relevantes para mediação, dados, alergias e outras informações ou interesse para a gestão do centro. Insira as informações relativas ao professor ou terapeuta a partir dos registros realizados no centro.Designe os professores para um grupo com um professor ou terapeuta clicando em sala de aula, depois vá para a coluna Alunos, em seguida, escolha o aluno a ser designado para a sala de aula e, em seguida, clique em professores e selecione um Alocar cada grupo de alunos e seu professor ou terapeuta para uma sala de aula clicando nas datas de entrada dos professores, nome, sobrenome, código de identificação , correio, senha e observação. Em seguida, clique em aceitar Diretor pode, em seguida, devolver a responsabilidade pelas avaliações dos alunos para cada professor. O diretor pode consultar as avaliações que o professor irá inserir no software a qualquer momento ao longo do ano letivo.Utilização do software pelo Professor. O professor ou terapeuta que realiza a avaliação pode então selecionar um ano acadêmico, e ou um termo. A escala oferece a possibilidade de selecionar diferentes áreas funcionais para cada termo, fazer login no software com um nome de usuário e senha que o diretor pode atribuir anteriormente.Insira o resultado das avaliações concluídas em ambientes naturais para cada participante designado para uma sala de aula. Escolha um aluno no software clicando em seu nome e, em seguida, inicie a avaliação de uma área funcional diferente. Realizar a análise comparativa entre o desenvolvimento de cada usuário e o desenvolvimento esperado nessa idade cronológica.Faça isso seguindo os passos. Uma vez que os dados são registrados selecione a avaliação da coluna clicando com o botão direito do mouse, selecione o ano e, em seguida, selecione os alunos da coluna e selecione os alunos da classe de quem deseja fazer a avaliação. Em seguida, selecione as áreas da coluna, clicando na área e subárea que precisa ser avaliada.Em seguida, clique na guia máxima. Obtém o desenvolvimento dos alunos e a comparação no desenvolvimento esperado para sua idade Compare as diferentes áreas funcionais de cada usuário a partir da sala de aula Uma análise das áreas funcionais de cada usuário pode ser realizada com o software. Exportando dados do software.Selecione os dados do usuário e as áreas funcionais e exporte o banco de dados. Selecione a coluna Excel e, em seguida, obtenha o banco de dados e, em seguida, exporte o banco de dados no programa de estatísticas ou biblioteca de sua escolha. Importe os dados em pacotes estatísticos e bibliotecas como SPSS, Weaker, Python, et cetera e realize análises de clustering.Aqui, a análise com SPSS é detalhada como abaixo. Clustering ou análise de cluster em uma técnica de aprendizagem de máquina não supervisionada N dentro de K significa que é um método de agrupamento, que visa dividir um conjunto de observação N em grupos K nos quais a observação N pertence a um grupo com um valor médio mais próximo. Neste experimento K significa que o clustering foi usado para verificar os clusters de crianças e seu desenvolvimento funcional medido com sfa Selecione a análise da opção e, em seguida, classifique seguido pela opção.K significa cluster no pacote estatístico. Selecione guias cruzadas em estatísticas descritivas e, em seguida, as duas variáveis a seguir. Selecione a opção de estatísticas descritivas e, em seguida, selecione guias cruzadas e, em seguida, a opção de coeficiente Cohen Kappa.Use uma planilha para gerar o bate-papo de aranha e gráficos de barras específicos para os grupos de crianças com deficiência intelectual moderada e grave. Resultados. Neste estudo, apresentamos algum exemplo de análise de dados com o protocolo observacional, aliado ao uso do aplicativo de software. Primeiro realizamos uma análise de cluster para verificar se tanto o diagnóstico de deficiência intelectual média e grave das crianças com necessidades educacionais especiais correspondeu ao seu desenvolvimento real.Usando o método k significa, encontramos dois aglomerados de pertencer a qualquer grupo. O cluster um e o cluster dois integraram 55% e 45% da amostra, respectivamente. Em seguida, foi gerada uma tabela transversal para estudar a relação entre o aglomerado de pertencimento e o grau variável de agrupamento de incapacidade.Verificou-se que todos os sujeitos agrupados no grupo um pertencem a um grupo A, deficiência intelectual moderada, e o grupo dois incluiu todos os alunos pertencentes ao grupo B, deficiência intelectual grave. e havia apenas um com deficiência intelectual moderada. Veja a tabela três, um coeficiente Cohen Kappa 820, p=006 foi obtido.O progresso com essa análise do estudo pode ser realizado das capacidades do participante em cada grupo funcional, deficiência moderada versus incapacidade grave. Gráfico de aranha e gráficos de barras específicos foram usados para este fim. Conclusões. O servidor melhora o estudo do Transtorno Vascular Austro em ambientes naturais, pois se um registro legal sobre a professação dos dados ou preenchimento do terapeuta tecidual e analisar praticamente em tempo real.também o software facilita a exportação de dados do centro em sala de aula para arquivar em excel um formato específico, parar de facilitar a inserção em uma página estatática O que é possível realizar outras análises mais complexas, como a análise de cluster diferente de meios com estudos paramicos ou sem paramic Analisar da confiabilidade do servidor para essa amostra etc.

Research

JoVE Journal

Behavior

Quantitative Assessment of Cortical Auditory-tactile Processing in Children with Disabilities

Avaliação Quantitativa de processamento cortical auditivo-tátil em Crianças com Deficiência

Objective and easy measurement of sensory processing is extremely difficult in nonverbal or vulnerable pediatric patients. We developed a new methodology ...

Comportamento

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Métodos para pesquisar a influência de cima para baixo processos visuais em Comportamento Motor

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Medindo atencionais Preconceitos de Ameaça em crianças e adultos

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Perto Funcional Espectroscopia no Infravermelho das Regiões sensoriais e motoras do cérebro com simultânea cinemática e Monitoramento EMG Durante tarefas motoras

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Avaliação experimental de rato Sociabilidade utilizando uma abordagem de processamento de imagem automatizado

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Teste de função sensorial e multisensorial de crianças com distúrbios do espectro do autismo

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Um pacote de tratamento, sem escapar da extinção a Morada Food Seletividade

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses

Avaliação do comportamento auditivo em 2 a 4 anos de idade Crianças: um procedimento de dois intervalo, com sede em Observer Usando respostas condicionadas à base de Reprodução

Collecting reliable behavioral data from toddlers and preschoolers is challenging. As a result, there are significant gaps in our understanding of human ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Avaliando memória de trabalho em crianças: a bateria de avaliação abrangente para crianças - Memória de trabalho (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Condicionamento clássico curto-atraso Eyeblink em crianças de um ano de idade

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...