Name: measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Мы хотели бы поблагодарить проректор по исследованиям и передаче знаний Университета Бургоса для принятия разработки программного обеспечения возможно через "VI Edici'n Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorizaci'n y comercializacion de resultados de investigacion" VI издание Призыва к доказательству концепции: Импульс к доказательству. Мы также благодарим областные образовательные программы Провинциального управления образования и Специальный образовательный центр "Фрай Педро Понсе де Леон", как в Бургосе (Испания), так и семьям детей, которые согласились принять участие в этом экспериментальном исследовании с предварительного информированного согласия, без сотрудничества которого программное обеспечение (eEarlyCare) было бы невозможно. Видео было отредактировано Альберто Кальво Родригес TVUBU техник и голос за было сделано Кэролайн Мартин, с кафедры английской филологии Университета Бургоса.

Этот протокол был составлен в соответствии с процедурными нормами Биоэтического комитета Университета Бургоса (Испания). До их участия как учащиеся, так и их родители, а в некоторых случаях и юридические преподаватели предоставляли свое информированное согласие и были полностью освед...

<ol>
	<li>S&#225;iz, M. C., G&#243;mez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intervenci&#243;n+cognitiva+en+ni&#241;os+peque&#241;os+[Cognitive+intervention+in+early+children].">Intervenci&#243;n cognitiva en ni&#241;os peque&#241;os [Cognitive intervention in early children].</a> Intervenci&#243;n Temprana: Desarrollo &#243;ptimo de 0 a 6 a&#241;os [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. , 117-133 (2003).</li><li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , (1978).</li><li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L&#233;zine+Revisado+[Scale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+(Brunet-L&#233;zine-Revised)].">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-L&#233;zine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-L&#233;zine-Revised)].</a> Psymt&#233;c. , (1997).</li><li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , (2005).</li><li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci&#243;n+en+ni&#241;os+preescolares+[The+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children].">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulaci&#243;n en ni&#241;os preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Curr&#237;culum y Formaci&#243;n del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li><li>P&#233;rez, Y., S&#225;iz, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Escala para la medici&#243;n de habilidades funcionales en edades 0-6 a&#241;os (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).</li><li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , (2012).</li><li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-regulation In Early Childhood. , (2000).</li><li>S&#225;iz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metacognitive+Precursors:+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities.">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonz&#225;lez, J. F., D&#237;ez-Pastor, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eEarlyCare Computer application. , (2019).</li><li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , (2018).</li><li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , (2018).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, &. #. 1. 9. 3. ;., D&#237;ez-Pastor, J. F., Rodr&#237;guez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care.">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , 5322-5328 (2019).</li><li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , (2012).</li><li>Bernal, R., Ram&#237;rez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale:+The+effects+of+"From+Zero+to+Forever".">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , (2013).</li></ol>

При использовании программного обеспечения рекомендуется, чтобы учитель или терапевт записывать развитие функциональных способностей каждого ребенка, по крайней мере в течение двух сессий. Шкала содержит 114 пунктов, 11 функциональных областей, которые разделены на 33 функциональных су...

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>eEarlyCare software</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855</td>
			<td></td>
			<td>Computer application to implement SFA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253</td>
			<td></td>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools

Анализ функциональных способностей и их развитие в раннем детстве (0-6 лет) являются основополагающими аспектами среди детей младшего возраста с определенными типами трудностей в развитии, которые могут облегчить профилактику, посредством запрограммированных вмешательств, адаптированных к потребностям каждого пользователя (студента или пациента). Однако на сегодняшний день существует мало расследований, в ходе которых анализировалось использование автоматизированных средств для регистрации и интерпретации результатов первоначальной оценки. Здесь представлен протокол для изучения функциональных способностей в раннем детстве у детей младшего возраста в возрасте от 3 до 6 лет, с умственными недостатками, но протокол также может быть использован в возрасте от 0 до 6 лет. Протокол использует компьютерное приложение eEarlyCare, которое облегчает интерпретацию результатов систематических наблюдений, которые регистрируются в естественной среде специалистами, обученными в раннем вмешательстве. Программное обеспечение может быть использовано для анализа 11 функциональных областей (Продовольственная автономия, личный уход и гигиена, одевание и раздевание независимо, Sphincter Control, функциональная мобильность, связь и язык, ежедневные процедуры жизни, адаптивное поведение и внимание) и в общей сложности 114 различных видов поведения. Его использование облегчает анализ наблюдаемых способностей и значительно способствует раннему вмешательству. По сравнению с другими методами наблюдения, это позволяет более эффективно использовать личные и материальные ресурсы. Использование компьютерного приложения облегчает запись результатов наблюдения, что помогает с организацией и отражением наблюдений. Программное обеспечение отображает результаты наблюдения на экране по сравнению с нормальными параметрами развития. Эта информация может быть передана для принятия решений о наиболее подходящей программе вмешательства для каждого пользователя (студента или пациента). Аналогичным образом, методы кластеризации применяются для анализа связи между типом умственной неполноценности и функциональной разработкой, отождествляемой с программным обеспечением, и эта связь призвана служить ориентиром для профессионального вмешательства на раннем этапе.

В настоящем исследовании приняли участие 11 человек с подтвержденными диагнозами (как умеренные (умеренные (коэффициент развития, 40-65 ДЗ) и тяжелые (ДЗ 39-60) интеллектуальные нарушения». Протокол был опробован в рамках пилотного проекта в течение 20 месяцев в Центре специального образован?...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Мы представляем протокол для использования вычислительного инструмента для записи и анализа функциональных способностей детей в возрасте 3-6 лет. Протокол облегчает сопоставление этих способностей на протяжении всего их развития и может использоваться для оценки трудностей в области развития.

Измерение функциональных способностей детей в возрасте 3-6 лет с помощью методов наблюдения и компьютерных инструментов

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Этот протокол выполнял соблюдение процессуальных норм Биоэтического комитета университета Бургоса Испании до их участия, как студенты, так и их родители, в некоторых случаях, юридические преподаватели все представили свое информированное согласие, и я был полностью осведомлен о целях исследования. За их участие не было предложено никакой финансовой компенсации. Протокол анализировать использование программного обеспечения для записи и интерпретации результатов в масштабе для измерения функциональных способностей, В 30 до 60 домохозяйств.Эти весы анализируют функциональные способности, которые распределены в 11 областях. Сервер позволяет записывать интерпретацию функционального развития пользователей, сравнивая эволюционное развитие в каждой способности. Он измеряется в более легкой шкале от одного до пяти, от ничего до всего.Этот инструмент облегчает выявление проблем в развитии функциональных навыков руководства по реализации учебных программ, а в свою очередь облегчает мониторинг пользователей в рамках таких программ. Перед использованием этого сервера учитель терапии не может служить различные способности в контексте наркотиков. Кроме того, он может сравнить эти результаты с информацией родителей, Участник набора.Набирать детей в возрасте от нуля до шести лет с историей особых образовательных потребностей, связанных с изменениями в области развития двигателя, когнитивной, личной автономии и социализации, а также с умеренными и тяжелыми умственными недостатками. В настоящее время для этого исследования было набрано в общей сложности 11 участников, семь мальчиков и четыре девочки. Включите детей, которые показывают подтвержденный диагноз умеренной или тяжелой умственной неполноценности в соответствии с диагностическим и статистическим руководством по психическим расстройствам и посещают специальный образовательный центр для их обучения.Диагноз должен, в каждом случае, были подтверждены детский невролог в больнице или психолог от имени междисциплинарной команды в соответствии с DSM-5. В идеале участников должно быть не менее 15. Исключите детей с нормальным развитием в функциональных областях, моторную когнитивную, личную автономию и развитие социализации, а также детей с ограничениями интеллектуального функционирования.Сбор данных. Сбор данных о развитии детей в различных функциональных областях, автономии питания, личной гигиене, самостоятельном одевании и раздевании, контроле сфинктера, функциональной мобильности, общении и языке, повседневной жизни, адаптированном поведении и внимании. Для наблюдения используют шкалу для измерения функциональных способностей у детей в возрасте от нуля до шести лет и проводят део-наблюдение в естественном контексте.Например, настройки школьного обучения. Запись наблюдения в течение недели в различных природных условиях, которые отражают повседневную жизнь студентов в центре. Например, во время игры и так далее.пусть учитель и терапевт, которые непосредственно посещают ребенка в учебном заведении, записывать наблюдения, а затем положить результаты в программное обеспечение. Процедуры эксперимента. Назначение ученика преподавателю в программном обеспечении.Этот шаг необычно выполняется директором исследования, который в целом в качестве координатора программы. Войти в пакет программного обеспечения с именем пользователя и паролем и выбрать язык, английский или испанский. Введите информацию, касающуюся студенческих данных с помощью директора центра.Заполните в следующем поле для каждого студента. Имя, имя сэра, код, пол, дата рождения, возраст развития, первичная диагностика, вторичный диагноз, где это уместно, и наблюдения, которые имеют отношение к посредничеству, данные, аллергии и другую информацию или интерес к руководству центра. Введите информацию, относящуюся к учителю или терапевту из записей, проведенных в центре.Назначить учителей в группу с учителем или терапевтом, нажав на класс, а затем перейти к колонке Студенты, а затем выбрать студента, который будет назначен в класс, а затем нажмите на учителей и выбрать один Выделите каждую группу студентов и их учителя или терапевта в классе, нажав на даты ввода учителей, имя, фамилия, идентификационный код , почта, пароль и наблюдение. Затем нажмите принять директор может передать ответственность за оценки студентов для каждого учителя. Директор может ознакомиться с оценками, что учитель будет вводить в программное обеспечение в любое время в течение учебного года.Использование программного обеспечения Учителем. Учитель или терапевт, выполняющий оценку, может выбрать учебный год и или термин. Шкала предлагает возможность выбора различных функциональных областей для каждого термина, Войти в программное обеспечение с именем пользователя и паролем, что директор может ранее назначен.Введите результаты оценок, проведенных в естественных условиях для каждого участника, назначенного в класс. Выберите студента в программном обеспечении, нажав на его имя, а затем начать оценку другой функциональной области. Выполните сравнительный анализ между развитием каждого пользователя и ожидаемым развитием в этом хронологическом возрасте.Сделай это, следуя шагам. После регистрации данных выберите оценку столбца, нажав правой кнопкой, выберите год, а затем триместр выберите студентов столбца и выберите учеников класса, которых вы хотите сделать оценку. Затем выберите области столбца, нажав на область и под область, которая должна быть оценена.Затем нажмите на максимальную вкладку. Он получает развитие студентов и сравнение в развитии ожидается для их возраста Сравните различные функциональные области каждого пользователя из класса Анализ функциональных областей каждого пользователя могут быть выполнены с программным обеспечением. Экспорт данных из программного обеспечения.Выберите пользовательские данные и функциональные области, а затем экспортировать базу данных. Выберите столбец Excel, затем получите базу данных, а затем экспортировать базу данных в программе статистики или библиотеке по вашему выбору. Импортируют данные в статистические пакеты и библиотеки, такие как SPSS, Weaker, Python и т.д., и выполняют кластерный анализ.Здесь анализ с помощью SPSS подробно описан ниже. Кластеризация или кластерный анализ в неконтролируемом методе машинного обучения N в K означает, что это метод группировки, который направлен на разделение набора N наблюдения на K группы, в которых N наблюдения принадлежит к группе с более близкое среднее значение. В этом эксперименте K означает, что кластеризация была использована для проверки кластеров детей и их функционального развития, измеренного с помощью анализа опций SFA Select, а затем классификации с последующим вариантом.K означает кластер в статистическом пакете. Выберите перекрестные вкладки под описательной статистикой, а затем следующие две переменные. Выберите опцию описательной статистики, а затем выберите перекрестные вкладки, а затем параметр коэффициента Коэн Каппа.Используйте электронную таблицу для создания чата с пауком и конкретных графиков баров для групп детей с умеренными и тяжелыми умственными недостатками. Результаты. В этом исследовании мы представляем некоторый пример анализа данных с протоколом наблюдения, в сочетании с использованием программного приложения. Сначала мы выполняем кластерный анализ, чтобы проверить, соответствует ли их фактическому развитию как диагноз средней, так и тяжелой умственной неполноценности детей с особыми образовательными потребностями.Используя метод K означает, мы обнаружили два кластера принадлежности к любой группе. Кластер один и кластер два интегрированы 55% и 45% выборки соответственно. Затем был создан перекрестный стол для изучения взаимосвязи между кластером принадлежности и переменной степенью кластера инвалидности.Было установлено, что все субъекты, сгруппированные в группу один, относятся к группе А, умеренным умственным недостаткам, а второй кластер включает всех студентов, принадлежащих к группе В, с тяжелыми умственными недостатками. и был только один с умеренными умственными недостатками. См. таблицу 3, Коэффициент Коэн Каппа 820, стр. 006 был получен.Прогресс с этим анализом исследования могут быть выполнены возможности участника в каждой функциональной группе, инвалидность умеренной и инвалидности тяжелой. Для этого были использованы диаграмма паука и конкретные графики баров. Выводы. Сервер улучшает изучение австро-сосудистого расстройства в естественных условиях, потому что если закон записи о исповедуя данные или заполнения ткани терапевта и анализировать практически в режиме реального времени.Также программное обеспечение облегчает экспорт данных из центра в классе, чтобы подать в Excel определенного формата, выйти облегчить вставку в статической странице, которая может выполнять другие, более сложные анализы, такие как кластерный анализ различных средств с парамическими или нет парамических исследований Анализ надежности сервера для этой выборки и т.д.

Research

JoVE Journal

Behavior

Quantitative Assessment of Cortical Auditory-tactile Processing in Children with Disabilities

Количественная оценка Кортикальная Слуховые-тактильной обработки в детей с ограниченными возможностями

Objective and easy measurement of sensory processing is extremely difficult in nonverbal or vulnerable pediatric patients. We developed a new methodology ...

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Методы Изучить влияние сверху вниз визуальных процессов на автосалоне поведения

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Измерение сосредоточения внимания пристрастия для угрозы у детей и взрослых

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Функциональная ближней инфракрасной спектроскопии из сенсорных и моторных областях мозга с одновременным кинематических и ЭМГ мониторинг во время двигательных задач

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Экспериментальная оценка мыши Общительность с помощью автоматизированной обработки изображений подход

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Тестирование сенсорных и мультисенсорных функции у детей с расстройством аутистического спектра

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Лечение Пакет без побег вымирания обеспечения продовольственной Селективность

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses

Поведенческая оценка слуха в 2 до 4-летних детей: артикль Два интервала, по наблюдению на основе Процедура Использование кондиционированной Play на основе ответов

Collecting reliable behavioral data from toddlers and preschoolers is challenging. As a result, there are significant gaps in our understanding of human ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Оценка рабочей памяти у детей: Батарея для всесторонней оценки для детей - Рабочая память (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Классическая Eyeblink короткой задержки кондиционирования в один летний детей

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...