Name: measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00
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Queremos agradecer al Vicerrectorado de Investigación y Transferencia de Conocimiento de la Universidad de Burgos por hacer posible el desarrollo del software a través de la "VI Edición Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación". Asimismo, agradecemos el área de Programas Educativos de la Dirección Provincial de Educación y al Centro de Educación Especial "Fray Pedro Ponce de León", tanto en Burgos (España), como a las familias de los niños que aceptaron participar en este estudio piloto con previo consentimiento informado, sin cuya colaboración no habría sido posible el software (eEarlyCare). El vídeo fue editado por alberto Calvo Rodríguez técnico de TVUBU y la voz en off fue realizada por Caroline Martin, del Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Burgos.

Este protocolo se llevó a cabo en cumplimiento de la normativa procesal del Comité Bioético de la Universidad de Burgos (España). Antes de su participación, tanto los estudiantes como sus padres y, en algunos casos, los tutores legales habían dado su consentimiento informado y habían sido plenamente conscientes de los objetivos del estudio. No se ofreció ninguna compensación financiera por su participación.
1. Reclutamiento de participantes
<ol><li>Reclutar niños de entre 0 y 6 a?...

<ol>
	<li>S&#225;iz, M. C., G&#243;mez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intervenci&#243;n+cognitiva+en+ni&#241;os+peque&#241;os+[Cognitive+intervention+in+early+children].">Intervenci&#243;n cognitiva en ni&#241;os peque&#241;os [Cognitive intervention in early children].</a> Intervenci&#243;n Temprana: Desarrollo &#243;ptimo de 0 a 6 a&#241;os [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. , 117-133 (2003).</li><li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , (1978).</li><li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L&#233;zine+Revisado+[Scale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+(Brunet-L&#233;zine-Revised)].">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-L&#233;zine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-L&#233;zine-Revised)].</a> Psymt&#233;c. , (1997).</li><li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , (2005).</li><li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci&#243;n+en+ni&#241;os+preescolares+[The+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children].">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulaci&#243;n en ni&#241;os preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Curr&#237;culum y Formaci&#243;n del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li><li>P&#233;rez, Y., S&#225;iz, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Escala para la medici&#243;n de habilidades funcionales en edades 0-6 a&#241;os (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).</li><li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , (2012).</li><li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-regulation In Early Childhood. , (2000).</li><li>S&#225;iz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metacognitive+Precursors:+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities.">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonz&#225;lez, J. F., D&#237;ez-Pastor, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eEarlyCare Computer application. , (2019).</li><li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , (2018).</li><li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , (2018).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, &. #. 1. 9. 3. ;., D&#237;ez-Pastor, J. F., Rodr&#237;guez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care.">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , 5322-5328 (2019).</li><li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , (2012).</li><li>Bernal, R., Ram&#237;rez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale:+The+effects+of+"From+Zero+to+Forever".">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , (2013).</li></ol>

Al usar el software, se recomienda que el maestro o terapeuta registre el desarrollo de las habilidades funcionales de cada niño durante al menos dos sesiones. La escala contiene 114 elementos, 11 áreas funcionales, que se dividen en 33 subáreas funcionales y la evaluación debe ser el resultado de la observación en contextos naturales. Además, el software permite a los profesionales de la atención temprana registrar los datos de evaluación con facilidad y analizar los datos mostrados en gráficos individuales y g...

Observación a edades tempranas: qué y cómo observar
La evaluación de la primera infancia en contextos familiares ordinarios y en la escuela se realiza utilizando el método de observación. Por lo tanto, el evaluador debe adherirse a un proceso observacional preciso, la clave para un diagnóstico preciso y, por lo tanto, para una formación exitosa1. Hay muchos inventarios de desarrollo que proporcionan pautas para la evaluación: la Guíaportage 2, la Brunet Lézine Escala3, y el Inventario de Desarrollo Battelle4, entre otros. Estas herramientas se basan en normas acordadas internacionalmente establecidas por la comunidad científica en el campo del desarrollo evolutivo humano. Aunque estas herramientas analizan áreas de desarrollo (Psicomotora, Cognitiva, Comunicación y Lenguaje, y Autonomía y Socialización), estudios recientes5 han propuesto nuevas herramientas que también pueden analizar estas áreas. Estos estudios señalan que el método observacional desde el nacimiento proporciona indicaciones de inmensa utilidad a la intervención temprana y para la detección temprana de patologías. Sin embargo, los procesos observacionales a estas edades son complejos, ya que dependen de observaciones conductuales registradas en contextos naturales, que no siempre son fáciles de llevar a cabo.
En este marco, la evaluación de la adquisición de habilidades funcionales a edades tempranas es de gran interés para los padres, educadores y terapeutas por igual. Cualquier evaluación de este tipo es relevante para los niños que han sido diagnosticados o que están en riesgo de desarrollar alguna discapacidad. La detección temprana de trastornos del desarrollo es esencial para el diagnóstico e intervención precoz. El estudio observacional desde el nacimiento proporcionará indicadores de esta detección e intervención temprana5. Actualmente existen diversas herramientas (inventarios de desarrollo, básculas, pruebas, etc.) para medir el desarrollo a esas edades. Los instrumentos que se pueden aplicar actualmente son inventarios de desarrollo, algunos de los cuales están estandarizados. Sin embargo, algunos de esos instrumentos pueden requerir conocimientos de técnicas psicométricas y los resultados no se muestran automáticamente en la pantalla. Por esta razón, es importante desarrollar otras herramientas que sean más fáciles de usar e interpretar.
   
Preparación de software para registrar e interpretar datos de los procesos de procesos de observación contextual a edades tempranas
Por lo tanto, se consideró pertinente el desarrollo del software, lo que ayudaría a los observadores (terapeutas, educadores, etc.) a registrar e interpretar los resultados de sus observaciones. Este protocolo y software, eEarlyCare, se puede utilizar tanto en centros educativos que trabajan con niños con discapacidades como en centros de intervención terapéutica dirigidos a este grupo. Es por ello que a partir de ahora se utilizará el término "usuario", que incluye tanto a estudiantes como a pacientes, dependiendo del lugar donde se lleve a cabo la intervención. En particular, un software que podría facilitar la grabación y la interpretación de los datos recopilados en contextos naturales a partir de la observación de las capacidades funcionales entre los niños de 0 a 6 años de edad. Este software, eEarlyCare, se basa en la escala de capacidades funcionales6 [Escala para la medición de las habilidades funcionales en niños entre 0-6 años de edad] (SFA); esta escala incluye la medición de 11 áreas de desarrollo (Autonomía Alimentaria, Cuidado Personal e Higiene, Independientemente y vestir y desvestir, Control del Esfínter, Movilidad Funcional, Comunicación y Lenguaje, Juego simbólico Interactivo, Rutinas de Vida Diaria, Comportamiento Adaptativo). Además, fue a su vez, inspirado en la Guía de Portage2, la Evaluación Pediátrica del Inventario de Discapacidad (PEDI)7, y las obras de Bronson8, así como Whitebread y Basilio4 en habilidades sociales a edades 0-6, la Brunet-Lézine Escala3, inventarios de desarrollo para niños de 0-67años, y la Escala de Evaluación de los precursores9 a las habilidades sociales. Esta herramienta es una aplicación informática que se utiliza para registrar los resultados de cada evaluación de usuario en seguimientos longitudinales (trimestrales, mensuales, anuales, etc.). Es un aspecto referencial para el terapeuta con respecto a la intervención, y para otros profesionales que trabajan con niños en la primera infancia con sospechas de disfuncionalidades. Además, el software10 puede producir automáticamente comparaciones entre el desarrollo de las capacidades funcionales de los diferentes usuarios, independientemente de si están en el mismo centro de intervención, facilitando así la definición de aspectos comunes para el trabajo colaborativo.
En particular, este software se basa en tecnologías convencionales (por ejemplo, Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), una innovación tecnológica que integra gráficos avanzados para producir resultados gráficos precisos12 y una experiencia de usuario de computadora positiva. La calidad de los gráficos mejora las visualizaciones y la interactividad disponible con otras herramientas como las hojas de cálculo. La aplicación puede almacenar los datos localmente en bases de datos relacionales y cargar la información en la nube para compartirla. Además, también se admite la arquitectura cliente-servidor clásica. Estas características facilitan el registro de los datos que se recopilan de las observaciones y el proceso de los resultados para la visualización. Además, una vez registrado, es muy fácil exportar los datos. Esto permite que los datos se utilicen en paquetes estadísticos eficaces para aplicar técnicas de minería de datos, como el aprendizaje automático supervisado (clasificación y/o regresión) y no supervisado (agrupación).
En este estudio, las técnicas de clasificación son de utilidad específica para el aprendizaje personalizado13. La arquitectura se puede ver en la Figura 1 y la Figura 2. En la Figura 1,la funcionalidad del almacenamiento en la nube se utiliza como una protección, en caso de problemas de seguridad de datos y posible pérdida y corrupción de datos cuando se intercambian entre aplicaciones. Además, el software también puede funcionar en una arquitectura cliente-servidor clásica basada en red con una base de datos (Figura 2) con todos los intercambios de datos que tienen lugar entre los clientes (estos son conceptos que se utilizan en el campo de la informática). Estas plataformas proporcionan mecanismos de autenticación y acceso restringido, que garantizan la privacidad y la protección de datos, al tiempo que facilitan la interacción con aplicaciones completamente desarrolladas. El resultado final es una interfaz de aplicación que está diseñada14 para profesionales de atención temprana, para que puedan utilizar las técnicas de Análisis de Aprendizaje de una manera sencilla y referirse a ellas, con el fin de dar seguimiento al grado de desarrollo de cada alumno en cada área de evaluación de la escala15.
La aplicación también ofrece un perfil general de cada usuario en cada una de las áreas funcionales y subáreas (Tabla 1). También produce una comparación entre todos los usuarios en cualquier centro. En resumen, produce un análisis personalizado de las necesidades de intervención de los diferentes usuarios. Además, ayuda a los profesionales de la atención temprana con sus programas de intervención, ya que puede marcar áreas en las que los usuarios pueden o no mostrar patrones de desarrollo similares. Todos estos resultados guían el tipo de programas de intervención que se pueden utilizar juntos, en lugar de los que tienen que ser diseñados individualmente. Los datos que están vinculados a esta interfaz son las puntuaciones SFA de los usuarios que se miden en una escala Likert de 1 a 5. Esas puntuaciones se pueden comparar con las puntuaciones máximas de edad de desarrollo vinculadas a cada dimensión de SFA. El software también puede vincular la edad cronológica de cada usuario con la edad de desarrollo de cada dimensión SFA; un aspecto relevante para la detección de áreas de intervención entre las que dar prioridad a las áreas de tratamiento.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Zona funcional</td>
			<td>Subáseo funcional</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">1. Autonomía alimentaria</td>
			<td>1. Textura de los alimentos</td>
		</tr>
<tr>
<td>2. Uso de utensilios</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">2. Cuidado personal e higiene</td>
			<td>3. Higiene dental</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Peinado</td>
		</tr>
<tr>
<td>5. Cuidado nasal</td>
		</tr>
<tr>
<td>6. Lavado de manos</td>
		</tr>
<tr>
<td>7. Lavado facial y corporal</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">3. Vestidos y desvestimientos de forma independiente</td>
			<td>8. Vestir y desvestirse (cintura hacia arriba)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Vestir y desvestirse (cintura hacia abajo)</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Control del esfínter</td>
			<td>9. Control del esfínter</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5. Movilidad funcional</td>
			<td>10. Extremidad superior</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Transferencias en WC</td>
		</tr>
<tr>
<td>12. Transferencias en silla</td>
		</tr>
<tr>
<td>13. Movilidad y traslados de cama</td>
		</tr>
<tr>
<td>14. Movilidad en la bañera</td>
		</tr>
<tr>
<td>15. Movilidad en interiores</td>
		</tr>
<tr>
<td>16. Transporte de objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td>17. Movilidad al aire libre</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">6. Comunicación e idioma</td>
			<td>18. Comprensión de palabras</td>
		</tr>
<tr>
<td>19. Comprender las frases</td>
		</tr>
<tr>
<td>20. Uso funcional de la comunicación</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">7. Resolución de tareas en contextos sociales</td>
			<td>21. Resolver problemas</td>
		</tr>
<tr>
<td>22. Información sobre usted</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">8. Juego interactivo y simbólico</td>
			<td>23. Juego interactivo</td>
		</tr>
<tr>
<td>24. Interacción con el grupo de pares</td>
		</tr>
<tr>
<td>25. Juega con objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">9. Rutinas de la vida diaria</td>
			<td>26. Orientación a tiempo</td>
		</tr>
<tr>
<td>27. Tareas</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">10. Comportamiento adaptativo</td>
			<td>28. Comportamiento de autolesiones</td>
		</tr>
<tr>
<td>29. heteroagresividad (perjudicando a los demás)</td>
		</tr>
<tr>
<td>30. Destrucción de objetos</td>
		</tr>
<tr>
<td>31. Comportamiento disruptivo (llorar, gritar, reír sin razón)</td>
		</tr>
<tr>
<td>32. Estereotipos</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Atención</td>
			<td>33. Atención</td>
		</tr>
</tbody></table>Cuadro 1: Lista de áreas funcionales y subáreas.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig01.jpg"> Figura 1: Arquitectura de la propuesta de automatización de la corrección de la funcionalidad Escala del almacenamiento en la nube. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig01large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig02.jpg"> Figura 2: Arquitectura de la propuesta de automatización de la corrección de la red clásica de funcionalidad Scale. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig02large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
Los terapeutas y profesionales de la intervención pueden utilizar este protocolo de evaluación y la implementación de software para la evaluación de las capacidades funcionales y su desarrollo en la primera infancia entre 0 y 6 años de desarrollo. El software se puede utilizar con niños dentro de ese rango de edad, aunque es especialmente útil para niños con sospechas de deterioro de habilidades funcionales. También es especialmente útil en los Centros de Educación Especial. La pregunta de la investigación es si, habiendo observado las capacidades funcionales de los niños, el uso de una herramienta informática facilitará el registro y la interpretación de los resultados para el terapeuta.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>eEarlyCare software</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855</td>
			<td></td>
			<td>Computer application to implement SFA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253</td>
			<td></td>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools

El análisis de las capacidades funcionales y su desarrollo en la primera infancia (0-6 años) son aspectos fundamentales entre los niños pequeños con ciertos tipos de dificultades de desarrollo que pueden facilitar la prevención, a través de intervenciones programadas adaptadas a las necesidades de cada usuario (estudiante o paciente). Sin embargo, hay pocas investigaciones hasta la fecha que hayan analizado el uso de herramientas automatizadas para registrar e interpretar los resultados de la evaluación inicial. Aquí, se presenta un protocolo para examinar las habilidades funcionales en la primera infancia en niños pequeños, de entre 3 y 6 años de edad, con discapacidades intelectuales, pero el protocolo también se puede utilizar para edades de 0 a 6 años. El protocolo hace uso de una aplicación informática, eEarlyCare, que facilita la interpretación de los resultados de observaciones sistemáticas, que son registradas en entornos naturales por profesionales capacitados en intervención temprana. El software se puede utilizar para analizar 11 áreas funcionales (Autonomía Alimentaria, Cuidado Personal e Higiene, Vestir y Desvestirse De forma independiente, Control del Esfínter, Movilidad Funcional, Comunicación y Lenguaje, Rutinas de Vida Diaria, Comportamiento Adaptativo y Atención) y un total de 114 comportamientos diferentes. Su uso facilita el análisis de las habilidades observadas y ayuda en gran medida a la intervención temprana. En comparación con otros métodos de observación, permite un uso más eficiente de los recursos personales y materiales. El uso de la aplicación informática facilita el registro de los resultados de observación, lo que ayuda con la organización y la reflexión sobre las observaciones. El software muestra los resultados de observación en pantalla en comparación con los parámetros normales de desarrollo. Esta información puede ser referida para la toma de decisiones sobre el programa de intervención más adecuado para cada usuario (estudiante o paciente). Asimismo, se aplican técnicas de clustering para analizar la relación entre el tipo de discapacidad intelectual y el desarrollo funcional identificado con el software, una relación que pretende servir de guía para la intervención profesional de atención temprana.

El presente estudio contrató a 11 participantes con diagnósticos confirmados [tanto moderados (cociente de desarrollo- DQ 40-65) como graves (DQ 39-60)]. El protocolo fue probado en un proyecto piloto durante 20 meses en un Centro de Educación Especial. Todos los diagnósticos para este estudio habían sido confirmados por un equipo multidisciplinario de acuerdo con DSM-5, utilizando la Escala Brunet Lézine, ya que el grado de afectación estaba fuera del alcance de otras escalas como la Wechsler Preescolar y la Esca...

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Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Presentamos un protocolo para utilizar una herramienta computacional para registrar y analizar las capacidades funcionales de los niños de 3-6 años de edad. El protocolo facilita la comparación de estas capacidades a lo largo de su desarrollo y puede utilizarse para evaluar las dificultades del desarrollo.

Medición de las habilidades funcionales de los niños de 3 a 6 años de edad con métodos de observación y herramientas informáticas

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Este protocolo estaba cumpliendo con la normativa procesal del Comité Bioético de la Universidad de Burgos España antes de su participación, tanto los estudiantes como sus padres, en algunos casos, los tutores legales habían dado su consentimiento informado y yo había sido plenamente informado de los objetivos del estudio. No se ofreció ninguna compensación financiera por su participación. El protocolo analiza el uso del software para la grabación e interpretación de los resultados en una escala para la medición de capacidades funcionales, en 30 a 60 hogares.Estas escalas analizan capacidades funcionales, que se distribuyen en 11 áreas. El servidor permite la interpretación de la grabación del desarrollo funcional de los usuarios comparando el desarrollo evolutivo en cada capacidad. Se mide en una escala más ligera del uno al cinco, de la nada a todo.Esta herramienta facilita la detección de problemas en el desarrollo de guías de habilidades funcionales en la implementación de programas de formación, y a su vez facilita el seguimiento del usuario dentro de dichos programas. Antes de usar este servidor, las terapias de los maestros no pueden servir a diferentes habilidades en un contexto de drogas. Además, puede comparar estos resultados con la información de los padres, el reclutamiento de participantes.Reclutar niños de entre cero y seis años de edad para desarrollar con antecedentes de necesidades educativas especiales relacionadas con la alteración en el área del desarrollo motor, la autonomía cognitiva, personal y la socialización, y con discapacidades intelectuales de moderadas a graves. Un total de 11 participantes, siete niños y cuatro niñas fueron reclutados para el presente estudio. Incluir a los niños que muestran un diagnóstico confirmado de discapacidad intelectual moderada o grave de acuerdo con el manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales y asistir a un centro de educación especial para su escolarización.El diagnóstico debe, en cada caso, haber sido confirmado por un neurólogo pediátrico en un hospital o un psicólogo en nombre de un equipo multidisciplinario de acuerdo con DSM-5. Idealmente debería haber no menos de 15 participantes. Excluir a los niños con desarrollo normal en áreas funcionales, cognitivas motoras, autonomía personal y desarrollo de socialización y niños con una limitación del funcionamiento intelectual.Recopilación de datos. Recopilar datos sobre el desarrollo de los niños en diferentes áreas funcionales, autonomía alimentaria, cuidado personal e higiene, vestirse y desvestir de forma independiente, control del esfínter, movilidad funcional, comunicación y lenguaje, rutina de la vida diaria, comportamiento adaptado y atención. Para la observación utilizando la escala para la medición de las capacidades funcionales en niños entre cero y seis años de edad y llevar a cabo la observación de deo en un contexto natural.Por ejemplo, la configuración de la educación. Registrar la observación a lo largo de la semana en diferentes entornos naturales que reflejan la vida diaria de los estudiantes en el centro. Por ejemplo, mientras juegas, etcétera.deje que el maestro y el terapeuta que asisten directamente al niño en la institución educativa, registren las observaciones y luego pongan los resultados en el software. Procedimientos de experimento. Asignar un alumno a un profesor en el software.Este paso es inusualmente realizado por el director del estudio, que generalmente como coordinador del programa. Inicie sesión en el paquete de software con un nombre de usuario y contraseña y seleccione el idioma, ya sea inglés o español. Introduzca la información relativa a los datos de los estudiantes de la ayuda del director del centro.Rellene el siguiente campo para cada alumno. Nombre, nombre del señor, código, sexo, fecha de nacimiento, edad de desarrollo, diagnóstico primario, diagnóstico secundario cuando proceda y observación que sean relevantes para la mediación, datos, alergias y otra información o interés para la gestión del centro. Ingrese la información relacionada con el maestro o terapeuta de los registros que tienen en el centro.Asigne a los profesores a un grupo con un maestro o terapeuta haciendo clic en el salón de clases, luego vaya a la columna Estudiantes, luego elija el alumno que se asignará al salón de clases y luego haga clic en los maestros y seleccione un Asignar cada grupo de estudiantes y su maestro o terapeuta a un salón de clases haciendo clic en las fechas de entrada de los profesores, nombre, apellido, código de identificación , correo, contraseña y observación. A continuación, haga clic en Aceptar Director puede entonces transferir la responsabilidad de las evaluaciones de los alumnos a cada maestro. El director puede consultar las evaluaciones que el profesor introducirá en el software en cualquier momento durante todo el año académico.Uso del software por parte del Profesor. El maestro o terapeuta que realiza la evaluación puede seleccionar un año académico, o un término. La escala ofrece la posibilidad de seleccionar diferentes áreas funcionales para cada término, Iniciar sesión en el software con un nombre de usuario y contraseña que el director puede asignar previamente.Introduzca el resultado de las evaluaciones completadas en entornos naturales para cada participante asignado a un aula. Elija un estudiante en el software haciendo clic en su nombre y luego inicie la evaluación de un área funcional diferente. Realizar el análisis comparativo entre el desarrollo de cada usuario y el desarrollo esperado a esa edad cronológica.Para ello, siga los pasos. Una vez registrados los datos, seleccione la evaluación de columna haciendo clic con el botón derecho en Seleccionar el año y, a continuación, el trimestre seleccione los alumnos de columna y seleccione los alumnos de la clase en la que desea realizar la evaluación. A continuación, seleccione las áreas de columna, haciendo clic en el área y subálonación que debe evaluarse.A continuación, haga clic en la pestaña máxima. Obtiene el desarrollo de los alumnos y la comparación en el desarrollo esperado para su edad Comparar las diferentes áreas funcionales de cada usuario desde el aula Se puede realizar un análisis de las áreas funcionales de cada usuario con el software. Exportación de datos desde el software.Seleccione los datos de usuario y las áreas funcionales y, a continuación, exporte la base de datos. Seleccione la columna Excel, luego obtenga la base de datos y, a continuación, exporte la base de datos en el programa de estadísticas o la biblioteca de su elección. Importe los datos en paquetes estadísticos y bibliotecas como SPSS, Weaker, Python, etc. y realice análisis de agrupación en clústeres.Aquí, el análisis con SPSS se detalla como se muestra a continuación. La agrupación en clústeres o el análisis de clústeres en una técnica de aprendizaje automático no supervisada N dentro de K significa que es un método de agrupación, que tiene como objetivo dividir un conjunto de observación N en grupos K en los que la observación N pertenece a un grupo con un valor medio más cercano. En este experimento K significa que la agrupación en clústeres se utilizó para comprobar los clústeres de elementos secundarios y su desarrollo funcional medido con SFA Seleccione la opción analizar y, a continuación, clasificar seguido de la opción.K significa clúster en el paquete estadístico. Seleccione pestañas cruzadas en estadísticas descriptivas y, a continuación, las dos variables siguientes. Seleccione la opción de estadísticas descriptivas y, a continuación, seleccione pestañas cruzadas y, a continuación, la opción Coeficiente Kappa de Cohen.Utilice una hoja de cálculo para generar el chat de arañas y gráficos de barras específicos para los grupos de niños con discapacidades intelectuales moderadas y graves. Resultados. En este estudio, presentamos un ejemplo de análisis de datos con el protocolo observacional, junto con el uso de la aplicación de software. Primero realizamos un análisis de racimos con el fin de comprobar si tanto el diagnóstico de las discapacidades intelectuales medias y graves de los niños con necesidades educativas especiales correspondía a su desarrollo real.Usando el método K means, encontramos dos grupos de pertenencia a cualquiera de los grupos. Clúster uno y clúster dos integrado 55% y 45% de la muestra respectivamente. A continuación, se generó una tabla cruzada para estudiar la relación entre el clúster de pertenencia y el grado variable de clúster de discapacidad.Se encontró que todo el tema agrupado en el grupo uno pertenece a un grupo A, discapacidades intelectuales moderadas, y el grupo dos incluía a todos los estudiantes pertenecientes a un grupo B, discapacidades intelectuales graves. y sólo había uno con discapacidades intelectuales moderadas. Véase la tabla tres, coeficiente A Cohen Kappa 820, p-006 se obtuvo.Avanzando con este análisis de estudio se puede realizar de las capacidades del participante en cada grupo funcional, discapacidad moderada versus discapacidad grave. Para ello se utilizaron gráficos de barras de araña y gráficos de barras específicos. Conclusiones. El servidor mejora el estudio del Trastorno Vascular Austro en entornos naturales, ya que si un registro legal sobre la profesión de los datos o el llenado del terapeuta de tejidos y analizar prácticamente en tiempo real.también el software facilita la exportación de datos desde el centro en el aula para archivar en excel un formato específico, salir facilitar la inserción en una página estática que es posible realizar otros análisis más complejos, tales como el análisis de clúster diferente de medios con estudios paramáticos o no paramáticos Analizar la fiabilidad del servidor para esa muestra, etc.

Research

JoVE Journal

Behavior

Quantitative Assessment of Cortical Auditory-tactile Processing in Children with Disabilities

Evaluación cuantitativa de procesamiento cortical auditivo-táctil en Niños con Discapacidades

Objective and easy measurement of sensory processing is extremely difficult in nonverbal or vulnerable pediatric patients. We developed a new methodology ...

Investigación

Comportamiento

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Los métodos para explorar la influencia de arriba hacia abajo Procesos Visuales en Comportamiento Motor

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Medición atencionales sesgos de amenaza en niños y adultos

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Funcional Espectroscopia de Infrarrojo Cercano de las Regiones sensoriales y motoras del cerebro con simultánea cinemática y EMG Supervisión Durante las tareas motoras

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Evaluación experimental de ratón sociabilidad Utilizando un enfoque de procesamiento de imágenes automatizado

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Prueba de la función sensorial y multisensorial en niños con Trastorno del Espectro Autista

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Un paquete de tratamiento sin Extinción Escape para Dirección de Alimentos Selectividad

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses

Evaluación del Comportamiento de la audición en 2 a 4 años de edad, los niños: un procedimiento en dos intervalos, a base de Observador El uso de respuestas condicionadas en base a juegos

Collecting reliable behavioral data from toddlers and preschoolers is challenging. As a result, there are significant gaps in our understanding of human ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Evaluación de la Memoria de Trabajo en Niños: La Evaluación Integral de la Batería para Niños - Memoria de Trabajo (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Clásico corto retardo Eyeblink acondicionado en niños menores de un año

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...