Name: measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools
Uploaded: 2020-06-20T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Vi vill tacka vice rektor för forskning och kunskapsöverföring vid universitetet i Burgos för att ha gjort utvecklingen av programvaran möjlig genom "VI Edición Convocatoria Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación" [VI Edition av Call for Proof of Concept: Impuls till valorization och marknadsföring av forskningsresultat]. Vi tackar också utbildningsprogram området provinsiella direktoratet för utbildning och till Special Education Center "Fray Pedro Ponce de León", både i Burgos (Spanien), och till familjerna till de barn som gick med på att delta i denna pilotstudie med tidigare informerat samtycke, utan vars samarbete programvaran (eEarlyCare) inte skulle ha varit möjligt. Videon redigerades av Alberto Calvo Rodríguez TVUBU tekniker och voice over gjordes av Caroline Martin, från institutionen för engelsk filologi vid universitetet i Burgos.

Detta protokoll har utförts i enlighet med procedurbestämmelserna i den bioetiska kommittén vid universitetet i Burgos (Spanien). Innan de deltog hade både eleverna och deras föräldrar och i vissa fall juridiska handledare alla gett sitt informerade samtycke och hade fått full kännedom om studiemålen. Ingen ekonomisk ersättning erbjöds för deras deltagande.
1. Rekrytering till deltagare
<ol><li>Rekrytera barn mellan 0-6 år med en historia av särskilda utbildningsbehov relaterad...

<ol>
	<li>S&#225;iz, M. C., G&#243;mez, A., Viguer, P., Cantero, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intervenci&#243;n+cognitiva+en+ni&#241;os+peque&#241;os+[Cognitive+intervention+in+early+children].">Intervenci&#243;n cognitiva en ni&#241;os peque&#241;os [Cognitive intervention in early children].</a> Intervenci&#243;n Temprana: Desarrollo &#243;ptimo de 0 a 6 a&#241;os [Early Intervention: Optimal development from 0-to-6 years old]. , 117-133 (2003).</li><li>Bluma, M. S., Shearer, M. S., Frohman, A. H., Hilliard, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Portage Guide to Early Education (2nd Edition). , (1978).</li><li>Josse, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Escala+de+desarrollo+psicomotor+de+la+primera+infancia+Brunet-L&#233;zine+Revisado+[Scale+of+psychomotor+development+of+early+childhood+(Brunet-L&#233;zine-Revised)].">Escala de desarrollo psicomotor de la primera infancia Brunet-L&#233;zine Revisado [Scale of psychomotor development of early childhood (Brunet-L&#233;zine-Revised)].</a> Psymt&#233;c. , (1997).</li><li>Newborg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Battelle Developmental Inventory, 2nd Edition: Examiner's manual. , (2005).</li><li>Whitebread, D., Basilio, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Emergencia+y+desarrollo+temprano+de+la+autorregulaci&#243;n+en+ni&#241;os+preescolares+[The+emergence+and+early+development+of+self-regulation+in+preschool+children].">Emergencia y desarrollo temprano de la autorregulaci&#243;n en ni&#241;os preescolares [The emergence and early development of self-regulation in preschool children].</a> Profesorado. Revista de Curr&#237;culum y Formaci&#243;n del Profesorado. 16 (1), 1-20 (2012).</li><li>P&#233;rez, Y., S&#225;iz, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Escala para la medici&#243;n de habilidades funcionales en edades 0-6 a&#241;os (EHFI) [Scale for the measurement of functional abilities in 0-to-6-year olds (SFA)]. Registration number 00/2019/4253. , (2018).</li><li>Haley, S. M., Coster, W. J., Ludlow, L. H., Haltiwanger, J. T., Andrellos, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI) (2nd ed.). , (2012).</li><li>Bronson, M. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-regulation In Early Childhood. , (2000).</li><li>S&#225;iz, M. C., Carbonero, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metacognitive+Precursors:+An+Analysis+in+Children+with+Different+Disabilities.">Metacognitive Precursors: An Analysis in Children with Different Disabilities.</a> Brain Science. 7 (10), 1-14 (2017).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonz&#225;lez, J. F., D&#237;ez-Pastor, <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eEarlyCare Computer application. , (2019).</li><li>Chowdhury, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Windows Presentation Foundation Development Cookbook. (1st Edition). , (2018).</li><li>Nogal, F., Marticorena, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> UBUGrades 2.0. Doctoral Degree dissertation. , (2018).</li><li>S&#225;iz, M. C., Marticorena, R., Arnaiz-Gonzalez, &. #. 1. 9. 3. ;., D&#237;ez-Pastor, J. F., Rodr&#237;guez-Arribas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+application+for+the+registration+and+automation+of+the+correction+of+a+functional+abilities+detection+scale+in+early+care.">Computer application for the registration and automation of the correction of a functional abilities detection scale in early care.</a> Proceeding of INTED2019: 13th annual International Technology, Education and Development Conference. , 5322-5328 (2019).</li><li>Hartson, R., Pyla, P. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The UX book: Process and guidelines for ensuring a quality user experience. , (2012).</li><li>Bernal, R., Ram&#237;rez, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+quality+of+early+childhood+care+at+scale:+The+effects+of+"From+Zero+to+Forever".">Improving the quality of early childhood care at scale: The effects of "From Zero to Forever".</a> World Development. 118, 91-105 (2019).</li><li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). (5th Edition). , (2013).</li></ol>

När du använder programvaran rekommenderas att läraren eller terapeuten registrerar utvecklingen av varje barns funktionella förmågor under åtminstone för två sessioner. Skalan innehåller 114 punkter, 11 funktionella områden, som är indelade i 33 funktionella delområden och bedömningen bör vara resultatet av observation i naturliga sammanhang. Dessutom gör programvaran tidig vård yrkesverksamma att registrera utvärderingsdata med lätthet och att analysera de data som visas i enskilda och grupp diagram, ...

Observation i tidig ålder: vad och hur man observerar
Tidig barndomsbedömning i vanliga familjesammanhang och i skolan utförs med hjälp av observationsmetoden. Utvärderaren måste därför följa en exakt observationsprocess, nyckeln till en korrekt diagnos och därför till en framgångsrik utbildning1. Det finns många utvecklingslager som ger riktlinjer för bedömning: Portage Guide2, Brunet Lézine Scale3, och Battelle Developmental Inventory4, bland annat. Dessa verktyg bygger på internationellt överenskomna standarder som fastställts av forskarvärlden när det gäller människans evolutionära utveckling. Även om dessa verktyg analyserar utvecklingsområden (psykomotoriska, kognitiva, kommunikation och språk, och autonomi och socialisering), nyligen genomförda studier5 har föreslagit nya verktyg som också kan analysera dessa områden. Dessa studier påpekar att observationsmetoden från födseln ger pekare av enorma nytta för tidigt ingripande och för tidig upptäckt av patologier. Observationsprocesserna i dessa åldrar är dock komplexa, eftersom de är beroende av beteendemässiga observationer som registreras i naturliga sammanhang, som inte alltid är lätta att utföra.
Inom denna ram är bedömningen av förvärv av funktionella förmågor i tidig ålder av stort intresse för både föräldrar, lärare och terapeuter. En sådan bedömning är relevant för barn som har diagnostiserats eller som riskerar att utveckla vissa funktionshinder. Tidig upptäckt av utvecklingsstörningar är viktigt för tidig diagnos och intervention. Observationsstudie från födseln kommer att ge indikatorer på denna tidiga upptäckt och intervention5. För närvarande finns det olika verktyg (utvecklingslager, skalor, tester, etc.) för att mäta utveckling i dessa åldrar. De instrument som för närvarande kan tillämpas är utvecklingslager, varav vissa är standardiserade. Vissa av dessa instrument kan dock kräva kunskap om psykometriska tekniker och resultaten visas inte automatiskt på skärmen. Därför är det viktigt att utveckla andra verktyg som är lättare att använda och tolka.
   
Förberedelse av programvara för registrering och tolkning av data från processer för kontextuella observationsprocesser i tidig ålder
Mjukvaruutvecklingen ansågs därför vara relevant, vilket skulle hjälpa observatörerna (terapeut, utbildare osv.) att registrera och tolka resultaten av sina observationer. Detta protokoll och programvara, eEarlyCare, kan användas både i utbildningscenter som arbetar med barn med funktionshinder och i terapeutiska intervention centers som syftar till denna grupp. Det är därför från och med nu termen "användare"kommer att användas, vilket inkluderar både studenter och patienter, beroende på den plats där ingripandet utförs. I synnerhet en programvara som skulle kunna underlätta registrering och tolkning av data som samlats in i naturliga sammanhang från observation av funktionella förmågor bland barn från 0 till 6 år. Denna programvara, eEarlyCare, är baserad på funktionella förmågor skala6 [Skala för mätning av funktionella förmågor hos barn mellan 0-6 år] (SFA); denna skala omfattar mätning av 11 utvecklingsområden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Självständigt och klänning och avklädning, Sphincter kontroll, Funktionell rörlighet, Kommunikation och språk, Interaktiv symbolisk lek, Dagliga liv rutiner, Adaptivt beteende). Dessutom var det i sin tur, inspirerad av Portage Guide2, Pediatric Utvärdering av funktionshinder Inventory (PEDI)7, och verk av Bronson8, samt Whitebread och Basilio4 på sociala färdigheter i åldrarna 0-6, Brunet-Lézine Scale3, utvecklingsinventeringar för barn i åldern 0-67, och bedömning skalan av prekursorer9 till sociala färdigheter. Detta verktyg är ett datorprogram som används för att registrera resultaten av varje användarbedömning i longitudinella uppföljningar (kvartalsvis, månadsvis, årlig, etc.). Det är en referential aspekt för terapeuten när det gäller ingripande, och för andra yrkesverksamma som arbetar med barn i tidig barndom med misstänkta dysfunktionaliteter. Dessutom kan programvaran10 automatiskt producera jämförelser mellan utvecklingen av olika användares funktionella förmågor, oavsett om de befinner sig på samma interventionscenter, vilket underlättar definitionen av gemensamma aspekter för samarbete.
I synnerhet är denna programvara baserad på mainstream-teknik (t.ex. Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), en teknisk innovation som integrerar avancerad grafik för att producera korrekta grafiska resultat12 och en positiv datoranvändarupplevelse. Kvaliteten på diagrammen förbättrar visualiseringarna och den interaktivitet som är tillgänglig med andra verktyg, till exempel kalkylblad. Programmet kan lagra data lokalt på relationsdatabaser och ladda upp informationen till molnet som ska delas. Dessutom stöds den klassiska klientserverarkitekturen. Dessa funktioner gör det enkelt att registrera data som samlas in från observationerna och att bearbeta resultaten för visualisering. Dessutom, när registrerade, är det mycket lätt att exportera data. Detta gör att data som ska användas i kraftfulla statistiska paket för att tillämpa datautvinningstekniker, till exempel övervakad (klassificering och/eller regression) och oövervakad (gruppering) maskininlärning.
I denna studie är klassificeringsteknikerna av specifik nytta för personligt lärande13. Arkitekturen kan ses i figur 1 och figur 2. I figur 1används funktionaliteten i molnlagring som ett skydd, i händelse av datasäkerhetsproblem och potentiell förlust och korruption av data när de utbyts mellan program. Dessutom kan programvaran också fungera i en klassisk nätverksbaserad klient-server arkitektur med en databas(figur 2) med alla datautbyten sker mellan klienter (detta är begrepp som används inom datavetenskap). Dessa plattformar tillhandahåller autentiseringsmekanismer och begränsad åtkomst, vilket säkerställer integritet och dataskydd, samtidigt som interaktionen med fullt utvecklade program underlättas. Slutresultatet är ett programgränssnitt som är utformat14 för yrkesverksamma inom tidig vård, så att de kan använda Learning Analytics-tekniker på ett enkelt sätt och hänvisa till dem, för att följa upp graden av varje elevs utveckling inom varje utvärderingsområde iskalan 15.
Ansökan innehåller också en allmän profil för varje användare inom vart och ett av de funktionella områdena och delområdena (tabell 1). Det ger också en jämförelse mellan alla användare på något center. I korthet ger det en personlig analys av de olika användarnas interventionsbehov. Dessutom hjälper det tidig vårdpersonal med sina interventionsprogram, eftersom det kan flagga upp områden där användarna kan eller inte kan visa liknande utvecklingsmönster. Alla dessa resultat styr den typ av interventionsprogram som kan användas tillsammans, snarare än de som måste utformas individuellt. De data som är länkade till det här gränssnittet är SFA-poängen för de användare som mäts på en Likert-skala från 1 till 5. Dessa poäng kan jämföras med de högsta utvecklingsålderspoäng som är kopplade till varje SFA-dimension. Programvaran kan också länka den kronologiska åldern för varje användare till utvecklingsålder för varje SFA dimension; en relevant aspekt för att upptäcka interventionsområden där man kan prioritera behandlingsområdena.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Funktionellt område</td>
			<td>Funktionellt delområde</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">1. Livsmedelsautonomi</td>
			<td>1. Mat Konsistens</td>
		</tr>
<tr>
<td>2. Användning av redskap</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">2. Personlig vård och hygien</td>
			<td>3. Tandhygien</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Frisyr</td>
		</tr>
<tr>
<td>5. Nasal vård</td>
		</tr>
<tr>
<td>6. Handtvätt</td>
		</tr>
<tr>
<td>7. Ansikts- och kroppstvätt</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">3. Självständigt klänningar och klär av sig</td>
			<td>8. Dressing och avklädning (midjan uppåt)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dressing och avklädning (midja nedåt)</td>
		</tr>
<tr>
<td>4. Sphincter kontroll</td>
			<td>9. Sphincter kontroll</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="8">5. Funktionell rörlighet</td>
			<td>10. Övre extremitet</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Överföringar i toalett</td>
		</tr>
<tr>
<td>12. Överföringar på en stol</td>
		</tr>
<tr>
<td>13. Mobilitets- och sängöverföringar</td>
		</tr>
<tr>
<td>14. Rörlighet i badkaret</td>
		</tr>
<tr>
<td>15. Rörlighet inomhus</td>
		</tr>
<tr>
<td>16. Transport av föremål</td>
		</tr>
<tr>
<td>17. Rörlighet utomhus</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">6. Kommunikation och språk</td>
			<td>18. Ordförståelse</td>
		</tr>
<tr>
<td>19. Förstå fraser</td>
		</tr>
<tr>
<td>20. Funktionell användning av kommunikation</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">7. Lösning av uppgifter i sociala sammanhang</td>
			<td>21. Lösa problem</td>
		</tr>
<tr>
<td>22. Information om dig själv</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="3">8. Interaktiv och symbolisk lek</td>
			<td>23. Interaktivt spel</td>
		</tr>
<tr>
<td>24. Interaktion med kamratgruppen</td>
		</tr>
<tr>
<td>25. Lek med föremål</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="2">9. Rutiner i det dagliga livet</td>
			<td>26. Vägledning i tid</td>
		</tr>
<tr>
<td>27. Läxor</td>
		</tr>
<tr>
<td rowspan="5">10. Adaptivt beteende</td>
			<td>28. Självskadebeteende</td>
		</tr>
<tr>
<td>29. heteroagressivitet (skada andra)</td>
		</tr>
<tr>
<td>30. Förstörelse av föremål</td>
		</tr>
<tr>
<td>31. Störande beteende (gråta, skrika, skratta utan anledning)</td>
		</tr>
<tr>
<td>32. Stereotyper</td>
		</tr>
<tr>
<td>11. Uppmärksamhet</td>
			<td>33.</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabell 1: Förteckning över funktionella områden och delområden.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig01.jpg"> Figur 1: Arkitektur för förslaget om automatisering av korrigeringen av skalfunktionerna i molnlagring. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig01large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60247/60247fig02.jpg"> Figur 2: Arkitektur i förslaget om automatisering av korrigeringen av skala funktionalitet klassiska nätverk. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60247/60247fig02large.jpg" target="_blank">Klicka här för att se en större version av denna siffra.</a>
Terapeuter och yrkesverksamma intervention kan använda denna bedömning protokoll och programvara genomförandet för bedömning av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom mellan 0 och 6 års utveckling. Programvaran kan användas med barn inom det åldersgruppen, även om det är särskilt användbart för barn med misstänkt nedsatt utveckling av funktionella förmågor. Det är också särskilt användbart på Special Education Centers. Forskningsfrågan är om användningen av ett datorverktyg, efter att ha observerat barns funktionella förmåga, kommer att underlätta registreringen och tolkningen av resultaten för terapeuten.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>eEarlyCare software</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855</td>
			<td></td>
			<td>Computer application to implement SFA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA)</td>
			<td>Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253</td>
			<td></td>
			<td>Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the functional abilities of children aged 3-6 years old with observational methods and computer tools

Analysen av funktionella förmågor och deras utveckling i tidig barndom (0-6 år) är grundläggande aspekter bland små barn med vissa typer av utvecklingssvårigheter som kan underlätta förebyggande, genom programmerade insatser anpassade till behoven hos varje användare (student eller patient). Det finns dock få undersökningar hittills, som har analyserat användningen av automatiserade verktyg för att registrera och tolka resultaten av den första bedömningen. Här presenteras ett protokoll för att undersöka de funktionella förmågorna i tidig barndom hos små barn, mellan 3-6 år, med intellektuella funktionshinder, men protokollet kan också användas i åldrarna 0 till 6 år. Protokollet använder sig av en datorapplikation, eEarlyCare, som underlättar tolkningen av resultaten av systematiska observationer, som registreras i naturliga miljöer av yrkesverksamma som är utbildade i tidiga insatser. Programvaran kan användas för att analysera 11 funktionella områden (Food Autonomy, Personal Care and Hygiene, Dressing and Undressing Independently, Sphincter Control, Functional Mobility, Communication and Language, Daily Life Routines, Adaptive Behavior and Attention) och totalt 114 olika beteenden. Dess användning underlättar analysen av de observerade förmågorna och hjälper i hög grad till tidigt ingripande. Jämfört med andra observationsmetoder möjliggör det en effektivare användning av personliga och materiella resurser. Användningen av datorprogrammet underlättar registreringen av observationsresultaten, vilket hjälper till med organisation och reflektion över observationerna. Programvaran visar observationsresultaten på skärmen jämfört med normala utvecklingsparametrar. Denna information kan hänvisas till för beslutsfattande om det lämpligaste interventionsprogrammet för varje användare (student eller patient). På samma sätt används klustertekniker för att analysera förhållandet mellan den typ av intellektuella funktionshinder och funktionell utveckling som identifierats med programvaran, en relation som är avsedd att fungera som en vägledning för tidig vård professionell intervention.

Den före detta studien rekryterade 11 deltagare med bekräftade diagnoser [både måttlig (utvecklingskvot = DQ 40-65) och allvarliga (DQ 39-60) intellektuella funktionshinder]. Protokollet testades i ett pilotprojekt över 20 månader på ett specialpedagogikcenter. Alla diagnoser för denna studie hade bekräftats av ett tvärvetenskapligt team i enlighet med DSM-5, med hjälp av Brunet Lézine-skalan, eftersom graden av affekt var utanför ramen för andra skalor som Wechsler Förskola och primär skala av intelligen...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools at JoVE.com

Measuring the Functional Abilities of Children Aged 3-6 Years Old with Observational Methods and Computer Tools

Vi presenterar ett protokoll för att använda ett beräkningsverktyg för att registrera och analysera funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år. Protokollet underlättar jämförelsen av dessa förmågor under hela deras utveckling och kan användas för att bedöma utvecklingssvårigheter.

Mätning av funktionella förmågor hos barn i åldern 3-6 år med observationsmetoder och datorverktyg

The analysis of functional abilities and their development in early childhood (0-6 years old) are fundamental aspects among young children with certain ...

Dessa protokoll utförde överensstämmelse med de processuella föreskrifterna i bioetiska kommittén vid universitetet i Burgos Spanien före deras deltagande, både studenter och deras föräldrar, i vissa fall hade juridiska handledare alla lämnat sitt informerade samtycke och jag hade varit fullt medveten om målen i studien. Ingen ekonomisk ersättning erbjöds för deras deltagande. Protokollet analysera användningen av programvaran för inspelning och tolkning av resultat i en skala för mätning av funktionella förmågor, I 30 till 60 hushåll.Dessa skalor analysera funktionella förmågor, Som distribueras i 11 områden. Servern tillåter inspelning tolkning av den funktionella utvecklingen av användare jämföra den evolutionära utvecklingen i varje förmåga. Den mäts i en lättare skala från ett till fem, från ingenting till allt.Detta verktyg underlättar detektering av problem i utvecklingen av funktionella kompetensguider i genomförandet av utbildningsprogram, och i sin tur underlättar övervakningen av användare inom sådana program. Innan du använder denna server läraren terapier kan inte tjäna olika förmågor i en drog sammanhang. Också, Det kan jämföra dessa resultat med föräldrars information, Deltagare rekrytering.Rekrytera barn mellan noll till sex års utvecklingsålder med en historia av särskilda utbildningsbehov relaterade till förändring inom området för motorisk utveckling, kognitiv, personlig autonomi och socialisering, och med måttlig till svår intellektuell funktionsnedsättning. Totalt rekryterades 11 deltagare, sju pojkar och fyra flickor till den aktuella studien. Inkludera barn som visar bekräftad diagnos av antingen måttlig eller svår intellektuell funktionsnedsättning i enlighet med den diagnostiska och statistiska handboken för psykiska störningar och delta i ett specialpedagogiskt center för sin skolgång.Diagnosen bör, i varje enskilt fall, har bekräftats av en Pediatrisk neurolog på ett sjukhus eller en Psykolog på uppdrag av ett tvärvetenskapligt team i enlighet med DSM-5. Helst bör det inte vara mindre än 15 deltagare. Utesluta barn med normal utveckling inom funktionella områden, motor kognitiva, personlig autonomi, och socialisering utveckling och barn med en intellektuell fungerande begränsning.Datainsamling. Samla in data om barnens utveckling inom olika funktionsområden, matautonomi, personlig omvårdnad och hygien, klä och klä av sig självständigt, ringmuskel Control, funktionell rörlighet, kommunikation och språk, daglig livsrutin, anpassat beteende och uppmärksamhet. För observationen med hjälp av skalan för mätning av funktionella förmågor hos barn mellan noll till sex år gamla och genomföra deo observation i ett naturligt sammanhang.Till exempel skolgångsinställningar. Spela in observation under hela veckan i olika naturliga miljö som speglar det dagliga livet för eleverna i centrum. Till exempel, medan du spelar, et cetera.låt läraren och terapeuten som direkt går barnet på läroanstalten, spelar in observationerna och sedan lägger in resultaten i mjukvaran. Experiment Förfaranden. Tilldela en elev till en lärare i programvaran.Detta steg är ovanligt utförs av studien direktör, som i allmänhet som samordnare av programmet. Logga in programpaketet med ett användarnamn och lösenord och välj språk, antingen engelska eller spanska. Ange på den information som rör studentuppgifter från registrets hjälp av centrumchefen.Fyll i följande fält för varje elev. Namn, sir namn, kod, kön, födelsedatum, utvecklingsmässiga ålder, primär diagnos, sekundär diagnos där så är lämpligt och observation som är relevanta för medling, data, allergier och annan information eller intresse för förvaltningen av centrum. Ange den information som rör läraren eller terapeuten från de register som finns i centrum.Tilldela lärarna till en grupp med en lärare eller terapeut genom att klicka på klassrummet, gå sedan till kolumnen Studenter, välj sedan den elev som ska tilldelas till klassrummet och klicka sedan på lärare och välj en Fördela varje grupp av elever och deras lärare eller terapeut till ett klassrum genom att klicka i lärarnas inmatningsdatum, namn, efternamn, identifieringskod , post, lösenord och observation. Klicka sedan på acceptera direktör kan sedan överlåta ansvaret för elevernas bedömningar till varje lärare. Direktören kan konsultera bedömningarna som läraren kommer att mata in i programvaran när som helst under hela läsåret.Användning av programvaran av Läraren. Läraren eller terapeuten som utför bedömningen kan sedan välja ett läsår, och eller en termin. Skalan erbjuder möjligheten att välja olika funktionsområden för varje term, Logga in på mjukvaran med ett användarnamn och lösenord som direktören tidigare kan tilldelas.Ange resultatet av de bedömningar som har slutförts i naturliga miljöer för varje deltagare som har tilldelats ett klassrum. Välj en student i programvaran genom att klicka på hans namn och sedan starta bedömningen av ett annat funktionellt område. Utför den jämförande analysen mellan utvecklingen av varje användare och den förväntade utvecklingen vid den kronologiska åldern.Gör detta genom att följa stegen. När data har registrerats välj kolumnutvärderingen genom att högerklicka välj året, och sedan trimestern välja kolumn studenter och välj eleverna i den klass som du vill göra utvärderingen. Välj sedan kolumnområden, klicka på området och delområdet som behöver utvärderas.Klicka sedan på den maximala fliken. Det får utvecklingen av eleverna och jämförelsen i utvecklingen förväntas för deras ålder Jämför de olika funktionella områden av varje användare från klassrummet En analys av de funktionella områdena för varje användare kan utföras med programvaran. Exportera data från programvaran.Välj användardata och funktionsområden, exportera sedan databasen. Välj kolumnen Excel, sedan få databasen, sedan exportera databas i statistikprogrammet eller biblioteket som du väljer. Importera data till statistiska paket och bibliotek som SPSS, Weaker, Python, et cetera och utför klusteranalys.Här är analys med SPSS detaljerad enligt nedan. Klustring eller klusteranalys i en oövervakad maskininlärningsteknik N inom K innebär att det är en grupperingsmetod, som syftar till att partitionera en uppsättning N-observation i K-grupper där N-observation tillhör en grupp med ett närmare medelvärde. I det här experimentet K innebär klustring användes för att kontrollera kluster av barn och deras funktionella utveckling mätt med SFA Välj alternativet analysera och sedan klassificera följt av alternativet.K betyder kluster i statistikpaketet. Välj korsflikar under beskrivande statistik och sedan följande två variabler. Välj alternativet beskrivande statistik och välj sedan kryssflikar och sedan alternativet Cohen Kappa koefficient.Använd ett kalkylblad för att generera spindelchatten och specifika stapeldiagram för grupperna av barn med måttliga och svåra intellektuella funktionshinder. Resultat. I denna studie presenterar vi några exempel på dataanalys med observationsprotokollet, tillsammans med användningen av programapplikationen. Vi utför först en klusteranalys i syfte att kontrollera om både diagnos av medium och allvarliga intellektuella funktionshinder av barnen med särskilda utbildningsbehov motsvarade deras faktiska utveckling.Med hjälp av K betyder metod, vi hittade två kluster av tillhör antingen grupp. Kluster ett och kluster två integrerade 55%och 45%av provet respektive. En korstabell genererades sedan för att studera sambandet mellan tillhörighetsklustret och den varierande graden av handikappkluster.Det konstaterades att alla ämnet grupperade i kluster ett tillhör en grupp A, måttlig intellektuella funktionshinder, och kluster två ingår alla studenter som tillhör en grupp B, svår intellektuella funktionshinder. och det fanns bara en med måttliga intellektuella funktionshinder. Se tabell tre, A Cohen Kappa koefficient 820, p=006 erhölls.Fortskrider med denna analys av studien kan utföras av kapaciteten hos deltagaren i varje funktionell grupp, funktionshinder måttlig kontra funktionshinder svår. Spindeldiagram och specifika stapeldiagram användes för detta ändamål. Slutsatser. Servern förbättrar studiet av Austro Vaskulär störning i naturliga miljöer, för om en lag rekord på bekänna av data eller fylla vävnadsterapeuten och analysera praktiskt taget i realtid.också programvaran underlättar export av data från centrum på klassrummet till fil i excel ett specifikt format, avsluta underlätta infogningen i en statical sida Vilket är möjligt att utföra andra mer komplexa analys, såsom klusteranalysen annorlunda av medel med paramic eller inga paramic studier Analysera av tillförlitligheten av servern för det provet etc.

Research

JoVE Journal

Behavior

Quantitative Assessment of Cortical Auditory-tactile Processing in Children with Disabilities

Kvantitativ bedömning av kortikal Auditory-taktil bearbetning hos barn med funktionshinder

Objective and easy measurement of sensory processing is extremely difficult in nonverbal or vulnerable pediatric patients. We developed a new methodology ...

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Metoder för att Utforska Inverkan av Top-down Visual processer på Motor Beteende

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Mätning uppmärksamhets Systematiska fel för hot hos barn och vuxna

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Functional Near Infrared Spectroscopy of the Sensory and Motor Brain Regions with Simultaneous Kinematic and EMG Monitoring During Motor Tasks

Funktionell nära infraröd spektroskopi av sensoriska och motoriska områden i hjärnan med samtidig Kinematisk och EMG Övervakning Under Motor Uppgifter

There are several advantages that functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) presents in the study of the neural control of human movement. It is ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Experimentell Bedömning av mus Sällskaplighet hjälp av en automatiserad bildbehandling Approach

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Testa Sensorisk och multisensorisk Funktion hos barn med Autism Spectrum Disorder

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

En behandling paket utan Escape Extinction att behandla mat selektivitet

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Behavioral Assessment of Hearing in 2 to 4 Year-old Children: A Two-interval, Observer-based Procedure Using Conditioned Play-based Responses

Behavioral Bedömning av utfrågning i 2-4 år gamla barn: två intervall, Observer baserade Förfarande med rade Play-baserade svar

Collecting reliable behavioral data from toddlers and preschoolers is challenging. As a result, there are significant gaps in our understanding of human ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Bedömning av arbetsminne hos barn: Det omfattande bedömningsbatteriet för barn - arbetsminne (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Klassisk kort fördröjning Blink luftkonditionering i ett-åriga barn

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...