Name: a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers
Uploaded: 2020-01-18T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

Udviklingen af denne metode blev støttet af National Science Foundation (NSF #0835854), den førende House Technologies for Vocation Education, finansieret af det schweiziske statssekretariat for uddannelse, forskning og innovation, og Harvard School of Education 's Dean venture fund.

1. deltager screening
<ol><li>Sikre, at deltagere med normal eller korrigeret-til-normal vision rekrutteres. Fordi deltagerne vil blive bedt om at bære en mobil Eye-tracker, kan de bære kontaktlinser, men ikke almindelige briller.</li>
</ol>2. forberedelse af eksperimentet
<ol><li>Eye-tracking enheder<ol>
<li>Brug enhver mobil Eye-tracker i stand til at fange øjenbevægelser i den virkelige verden miljøer. Bemærk: de mobile Eye-trackers, der anvendes her, var to Tobii Pro briller 2 (Se...

<ol>
	<li>Tomasello, M., Moore, C., Dunham, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Joint+attention+as+social+cognition.">Joint attention as social cognition.</a> Joint attention: Its origins and role in development. , 103-130 (1995).</li><li>Mundy, P., Sigman, M., Kasari, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+longitudinal+study+of+joint+attention+and+language+development+in+autistic+children.">A longitudinal study of joint attention and language development in autistic children.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 20, 115-128 (1990).</li><li>Clark, H. H., Brennan, S. E., Resnick, L. B., Levine, J. M., Teasley, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grounding+in+communication.">Grounding in communication.</a> Perspectives on socially shared cognition. , 127-149 (1991).</li><li>Siposova, B., Carpenter, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+look+at+joint+attention+and+common+knowledge.">A new look at joint attention and common knowledge.</a> Cognition. 189, 260-274 (2019).</li><li>Gergle, D., Clark, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=See+What+I'm+Saying?:+Using+Dyadic+Mobile+Eye+Tracking+to+Study+Collaborative+Reference.">See What I'm Saying?: Using Dyadic Mobile Eye Tracking to Study Collaborative Reference.</a> Proceedings of the ACM 2011 Conference on Computer Supported Cooperative Work. , 435-444 (2011).</li><li>Renner, P., Pfeiffer, T., Wachsmuth, I., Freksa, C., Nebel, B., Hegarty, M., Barkowsky, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+References+with+Gaze+and+Pointing+in+Shared+Space+of+Humans+and+Robots.">Spatial References with Gaze and Pointing in Shared Space of Humans and Robots.</a> Spatial Cognition IX. , 121-136 (2014).</li><li>Shvarts, A. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+detection+of+gaze+convergence+in+multimodal+collaboration:+a+dual+eye-tracking+technology.">Automatic detection of gaze convergence in multimodal collaboration: a dual eye-tracking technology.</a> The Russian Journal of Cognitive Science. 5, 4 (2018).</li><li>. Chilitags: Robust Fiducial Markers for Augmented Reality [software] Available from: <a target="_blank" href="https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags">https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags</a> (2013)</li><li>Jermann, P., Mullins, D., N&#252;ssli, M. -. A., Dillenbourg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collaborative+Gaze+Footprints:+Correlates+of+Interaction+Quality.+Connecting+Computer-Supported+Collaborative+Learning+to+Policy+and+Practice.">Collaborative Gaze Footprints: Correlates of Interaction Quality. Connecting Computer-Supported Collaborative Learning to Policy and Practice.</a> CSCL2011 Conference Proceedings., Volume I - Long Papers. , 184-191 (2011).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+To+Understand:+The+Coupling+Between+Speakers'+and+Listeners'+Eye+Movements+and+Its+Relationship+to+Discourse+Comprehension.">Looking To Understand: The Coupling Between Speakers' and Listeners' Eye Movements and Its Relationship to Discourse Comprehension.</a> Trends in Cognitive Sciences. 29, 1045-1060 (2005).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R., Kirkham, N. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Art+of+Conversation+Is+Coordination+Common+Ground+and+the+Coupling+of+Eye+Movements+During+Dialogue.">The Art of Conversation Is Coordination Common Ground and the Coupling of Eye Movements During Dialogue.</a> Psychological Science. 18, 407-413 (2007).</li><li>Schneider, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Mobile+Eye-Trackers+to+Unpack+the+Perceptual+Benefits+of+a+Tangible+User+Interface+for+Collaborative+Learning.">Using Mobile Eye-Trackers to Unpack the Perceptual Benefits of a Tangible User Interface for Collaborative Learning.</a> ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 23, 1-23 (2016).</li><li>Meier, A., Spada, H., Rummel, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+rating+scheme+for+assessing+the+quality+of+computer-supported+collaboration+processes.">A rating scheme for assessing the quality of computer-supported collaboration processes.</a> Int. J. Comput.-Support. Collab. Learn. 2, 63-86 (2007).</li><li>Schneider, B., Pea, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+mutual+gaze+perception+enhances+collaborative+learning+and+collaboration+quality.">Real-time mutual gaze perception enhances collaborative learning and collaboration quality.</a> Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. 8, 375-397 (2013).</li></ol>

Den metode, der er beskrevet i dette papir, giver en stringent måde at fange JVA i sammen dyads. Med fremkomsten af overkommelige sensing teknologi og forbedrede computer vision algoritmer, er det nu muligt at studere samarbejde interaktioner med en nøjagtighed, der var tidligere utilgængelig. Denne metode udnytter de fiducial markører, der formidles i miljøet, og bruger homografier som en måde til at omkort deltagernes stirrer på et fælles plan. Dette giver forskerne mulighed for nøje at studere JVA i sammen gr...

JVA er blevet grundigt undersøgt i løbet af det sidste århundrede, især ved udviklingsmæssige psykologer studere sprog erhvervelse. Det blev hurtigt fastslået, at fælles opmærksomhed er mere end blot en måde at lære ord, men snarere en forløber for børns teorier i sindet1. Det spiller således en vigtig rolle i mange sociale processer, såsom kommunikation med andre, samarbejde og udvikling af empati. Autistiske børn, for eksempel, mangler evnen til at koordinere deres visuelle opmærksomhed med deres omsorgsgivere, som er forbundet med betydelige sociale handicap2. Mennesker har brug for fælles opmærksomhed for at blive funktionelle medlemmer af samfundet, for at koordinere deres handlinger og for at lære af andre. Fra børn at erhverve deres første ord, teenagere læring fra skolelærere, studerende, der samarbejder om projekter, og til grupper af voksne, der arbejder hen imod fælles mål, fælles opmærksomhed er en grundlæggende mekanisme til at etablere fælles fodslag mellem individer3. I dette dokument fokuserer jeg på studiet af JVA i pædagogisk forskning. Forståelse af, hvordan fælles opmærksomhed udfolder sig over tid, er af største vigtighed for studiet af samarbejdende læringsprocesser. Som sådan, det spiller en fremtrædende rolle i sociokonstruktivistiske indstillinger.
Den nøjagtige definition af fælles opmærksomhed diskuteres stadig4. Dette dokument omhandler en under bygning af fælles opmærksomhed (JA), nemlig JVA. JVA sker, når to kigger på samme sted på samme tid. Det skal bemærkes, at JVA ikke giver nogen oplysninger om andre vigtige konstruktioner af interesse i studiet af JA, såsom overvågning fælles, gensidig og fælles opmærksomhed, eller mere generelt, bevidsthed om kognition af en anden gruppe medlem. Dette papir operationaliserer og forenkler JVA ved at kombinere Eye-tracking data fra to deltagere og analysere frekvensen, hvor de tilpasser deres Gazes. For en mere omfattende diskussion, kan den interesserede læser lære mere om studiet af JA konstruere i Siposovaet al.4.
I løbet af det seneste årti har de teknologiske fremskridt radikalt ændret forskningen i JVA. Det vigtigste paradigmeskift var at bruge flere Eye-trackere til at opnå kvantitative målinger af attentional justeringer, i modsætning til kvalitativt analysere videooptagelser i et laboratorium eller økologiske omgivelser. Denne udvikling har gjort det muligt for forskerne at indsamle præcise, detaljerede oplysninger om dyads ' visuelle koordination. Desuden er Eye-trackers bliver mere overkommelige: indtil for nylig, deres anvendelse var forbeholdt akademiske indstillinger eller store selskaber. Det er nu muligt at købe billige Eye-trackers, der genererer pålidelige datasæt. Endelig antyder den progressive medtagelse af Gaze-Tracking kapaciteter i eksisterende enheder som high-end laptops og Virtual og Augmented Reality headsets, at Eye-tracking snart vil blive allestedsnærværende.
På grund af populariseringen af Eye-tracking-enheder, er det vigtigt at forstå, hvad de kan og ikke kan fortælle os om sociale interaktioner. Den metode, der præsenteres i dette dokument, markerer et første skridt i denne retning. Jeg adresserer to udfordringer i at erobre JVA fra flere Eye-Trackers: synkronisering af data på 1) den tidsmæssige skala, og 2) på den rumlige skala. Mere specifikt, denne protokol gør brug af fiducial markører placeret i den virkelige verden miljøer til at informere computer vision algoritmer, hvor deltagerne er orientering deres blik. Denne nye form for metodik baner vejen for en grundig analyse af menneskelig adfærd i små grupper.
Denne forskningsprotokol er i overensstemmelse med retningslinjerne fra Harvard Universitetets etiske komité for human forskning.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Tobii Glasses 2</td>
			<td>Tobii</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/" target="_blank">https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fiducial markers</td>
			<td>Chili lab &#8211; EPFL, Switzerland</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://github.com/chili-epfl/chilitags" target="_blank">https://github.com/chili-epfl/chilitags</a></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers

Med fremkomsten af nye teknologiske fremskridt, er det muligt at studere sociale interaktioner på et mikroniveau med hidtil uset nøjagtighed. Højfrekvente sensorer, såsom eye-trackers, elektro dermal aktivitet armbånd, EEG bånd, og bevægelsessensorer giver observationer på millisekund niveau. Dette præcisionsniveau gør det muligt for forskerne at indsamle store datasæt om sociale interaktioner. I dette papir, jeg diskuterer, hvordan flere Eye-trackers kan fange en fundamental konstruktion i sociale interaktioner, fælles visuel opmærksomhed (JVA). JVA er blevet undersøgt af udviklingsmæssige psykologer for at forstå, hvordan børn tilegner sig sprog, lærer videnskabsfolk at forstå, hvordan små grupper af elever arbejder sammen, og sociale videnskabsfolk til at forstå interaktioner i små teams. Dette papir beskriver en metode til hentning af JVA i sammen-indstillinger ved hjælp af mobile Eye-trackers. Det præsenterer nogle empiriske resultater og diskuterer konsekvenserne af at opfange mikroobservationer til at forstå sociale interaktioner.

Ovennævnte metode blev anvendt til at studere studerende, der følger et erhvervsuddannelsesprogram i logistik (n = 54)12. I dette eksperiment interagerede par af elever med en håndgribelig brugergrænseflade (TUI), hvor et mindre lager blev simuleret. De fiducial markører placeret på TUI tillod forskerholdet at omkort elevernes stirrer på et fælles plan og beregne niveauer af JVA. Resultaterne viste, at grupper, der havde højere niveauer af JVA tendens til at gøre bedre på den opgave, de...

Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers

Brug af multimodale sensorer er en lovende måde at forstå rollen som social interaktion i uddannelsesmiljøer. Dette papir beskriver en metode til at opfange fælles visuel opmærksomhed fra sammen dyads ved hjælp af mobile Eye-trackers.

En metode til at opfange fælles visuel opmærksomhed ved hjælp af mobile Eye-trackers

With the advent of new technological advances, it is possible to study social interactions at a microlevel with unprecedented accuracy. High frequency ...

Hej, mit navn er Bertrand Schneider og jeg er adjunkt ved Harvard Graduate School of Education. I denne video vil jeg vise dig, hvordan vi kan bruge mobile eye-trackers til at fange en central konstruktion i samfundsvidenskab, fælles visuel opmærksomhed. Fælles visuel opmærksomhed er blevet grundigt undersøgt af psykologer og har vist sig at være tæt korreleret med kvaliteten af samspillet mellem gruppemedlemmer.Det viser sig, at når folk bygger et fælles grundlag og skaber en fælles forståelse af en opgave, har de en tendens til ofte at se på det samme sted på samme tid. Traditionelt har forskere studeret fælles visuel opmærksomhed kvalitativt ved manuelt at kodning videoer. Jeg vil vise dig, hvordan vi kan bruge mobile eye-trackers til at få et kvantitativt mål for denne konstruktion i co-placeret indstillinger.I denne video vil vi bruge Tobii Pro Briller To. Disse briller er bærbare eye-trackers, der kan fange øjenbevægelser i den virkelige verden miljøer. Ud over specialiserede kameraer på rammen til at spore øjenbevægelser, er enheden også udstyret med en full-HD scene kamera og en mikrofon, så blik adfærd kan visualiseres inden for rammerne af bærerens synsfelt.For disse briller blik er fanget 50 gange i sekundet og en live video feed fra brillerne kan streames til en computer enten trådløst, eller via et Ethernet-kabel. Brillerne har dog en begrænsning, da de ikke vil arbejde over almindelige briller. Proceduren for at oprette eye-tracker er relativt ligetil.Først vil deltagerne blive bedt om at tage brillerne på, da de ville være et normalt par briller. Baseret på deltagernes særlige ansigtstræk, næse stykker med forskellige højder kan være nødvendigt at bruge til at bevare datakvaliteten. Når deltagerne har tændt øje-tracker, skal de klippe dataindsamlingsenheden til deres personer for at give mulighed for uhæmmede kropsbevægelser.Tobii Pro Glasses-controlleren skal åbnes, og deltagerne skal instrueres i at se på midten af kalibreringsmarkøren fra Tobii, mens softwarens kalibreringsfunktion er aktiveret. Når kalibreringen er færdig, kan optagelsen startes inde fra softwaren. Når optagelsessessionen er fuldført, skal du afslutte optagelsen fra Tobii-softwaren, før du beder deltageren om at fjerne brillerne og dataindsamlingsenheden.Og sluk så enheden. Data kan udtrækkes via en anden software, Tobii Pro Lab, ved at fjerne SD-kortet fra dataindsamlingsenheden og indsætte kortet på computeren. Tobii Pro Lab er i stand til at importere alle de indspilninger, der er gemt i SD-kortet på samme tid.Filer kan derefter behandles i Tobii Pro Lab til at generere videoer, forskellige visualiseringer eller blive outputted som tabulatorseparerede værdier eller TSV filer til yderligere analyse. Her kan du se de rå øje-tracking data fra en undersøgelse, vi for nylig gennemført, hvor to deltagere var ved at lære at programmere en robot. På hver side kan du se videostreamen genereret af hver øje-tracker med placeringen af deltagerens blik.Som du kan se, er det umuligt at sige, om de ser på det samme sted på samme tid, fordi det synspunkt, hver deltager er anderledes. Derudover kan dataregistreringen starte på forskellige tidspunkter. Det betyder, at dataene skal synkroniseres tidsmæssigt og rumligt.Jeg vil vise dig, hvordan du løser disse to spørgsmål i denne video. Først vil jeg beskrive en procedure til at synkronisere dataene midlertidigt. For den første deltager har du et vist antal videobilleder.Nogle af dem er før eller efter den egentlige eksperimentelle opgave. Ligesom den første ramme, hvor eksperimentatoren kalibrerer eye-trackeren. På samme måde har du for de andre deltagere den samme type data.Det vises ikke her, men hver ramme af videoen er også forbundet med en x og y koordinat, der repræsenterer hver deltagers blik. For at synkronisere dataene viser vi kort en fiducial markør på computerskærmen før og efter den eksperimentelle opgave. Ved hjælp af en computer vision algoritme, kan vi opdage, når denne markør præsenteres for hver deltager, som giver os mulighed for at trimme og justere data.Så dette er en måde at håndtere data synkronisering spørgsmål. I de næste dele, vil vi se på det andet spørgsmål: Hvordan til at synkronisere data rumligt. Som tidligere nævnt, er de data, der kommer fra hver eye-tracker i form af en video feed i forbindelse med placeringen af hver deltagers blik, her i blå og grøn.Selvom x- og y-koordinaterne kan være de samme for begge deltagere, betyder det ikke, at de ser på det samme sted, fordi de ser på skærmen fra to forskellige perspektiver. En måde at løse dette problem på er at opbygge et billede af det eksperimentelle setup, der vil tjene som reference, og hvor vi vil kort over placeringen af hver deltagers sag. Dette giver os mulighed for at registrere for hver ramme af eye-tracking video, hvis deltagerne ser på det samme sted på samme tid.Men hvordan kan vi remap disse koordinater i billedet til venstre? Vi vil bruge den samme samarbejdsvisionalgoritme, der tillod os at synkronisere dataene tidligere. Ved at anvende det på hver ramme af videooptagelser, kan vi nu opdage placeringen af fiducial markører fra perspektivet af deltagerne.Dette giver os mulighed for at forbinde de samme markører på referencebilledet til venstre. Ved at kende koordinaterne for dette fælles sæt af punkter, kan vi udlede placeringen af hver persons blik ved hjælp af en matematisk operation kendt som en homography. Ved at anvende denne procedure på hver ramme, kan vi generere en video for at sikre, at homography arbejdede.På højre side kan du se videooptagelsen af hver deltager med placeringen af deres blik i blå og grøn. De samme fiduciale markører er forbundet med en hvid linje mellem billedet til venstre og deltagerens synspunkt i højre side. De tilbagelagte blikker vises til venstre, og de bliver røde, når der er en fælles visuel opmærksomhed.Generering af denne video er et vigtigt skridt i retning af at sikre, at dataene er rene, og at homografien blev udført korrekt. Derudover er der to andre visualiseringer, der kan produceres til fornuft kontrollere data. Den første visualisering er et varmekort.For hver deltager kan vi plotte hvert blik punkt på billedet af den eksperimentelle opsætning. Dette sikrer, at homografien fungerede korrekt og giver os mulighed for at kategorisere disse sagspunkter i forskellige interesseområder. Her, for eksempel, kan vi se, at det meste af tiden blev brugt på at se på computerskærmen og meget lidt tid blev brugt på at se på snyde ark.Den anden visualisering kaldes en krydsrecidivgraf. Krydsrecidivgrafer giver os mulighed for at visualisere eye-tracking data for par deltagere. Tid for den første deltager vises på x-aksen, tid for den anden deltager vises på y-aksen.Sorte firkanter betyder, at begge deltagere ser på det samme sted, hvid firkant repræsenterer manglende data og grå firkant repræsenterer, når deltagerne ser på forskellige steder. Sorte firkanter langs diagonalen betyder, at de kigger på det samme sted på samme tid. Sorte firkanter fra diagonalen betyder, at deltagerne kigger på det samme sted, men på forskellige tidspunkter.Til venstre kan du se en dyad med høje niveauer af fælles visuel opmærksomhed. I midten, en dyad med lave niveauer af fælles visuel opmærksomhed. På højre side, en gruppe med en masse manglende data.Ved at udføre disse tilregnelighedstjek kan du sikre dig, at du har synkroniseret og kortlagt dataene korrekt til et fælles billede af den eksperimentelle opsætning. Disse trin er kritiske og skal udføres, før der foretages en analyse. Endelig er der to parametre, der skal plukkes, før computing et mål for fælles visuel opmærksomhed.Den første parameter er det tidsvindue, som deltagerne kan se på den samme placering i. Tidligere arbejde af Richardson og Dale havde fastslået, at det kan tage op til to sekunder for deltagerne at frigøre sig fra, hvad de gør for at være opmærksom på, hvad deres partner gør. Derfor har vi besluttet, at der er fælles visuel opmærksomhed, hvis to deltagere har kigget på det samme sted inden for et plus og minus to sekunders vindue.Den anden parameter er den mindste afstand mellem to gaze punkter for dem at kvalificere sig som fælles visuel opmærksomhed. Denne afstand er kontekstafhængig og skal defineres af forskere afhængigt af den administrerede opgave og deres forskningsspørgsmål. For nogle opgaver kan afstanden være kort.Her brugte vi for eksempel 100 pixels. For andre opgaver kan denne afstand være større. Dernæst har jeg tænkt mig at præsentere nogle resultater fundet ved hjælp af denne metode.Når du har et estimat for mængden af fælles visuel opmærksomhed i gruppen, kan du korrelere dette målpunkt med andre interessevariabler. For eksempel har vi i arbejdet korreleret denne foranstaltning med ratingordningen udviklet til læringsvidenskab, der fanger en gruppers kvalitet af samarbejde. For hver gruppe tildelte vi en score på de ni'er af dimensioner, der præsenteres her.For eksempel, hvor godt folk opretholdt gensidig forståelse, eller hvor let de nåede til enighed. Disse point skal modtage acceptabel inter pålidelighed med en anden kvote. Endelig kan vi også samle disse scorer i én generel måling, der tilnærmer samarbejdskvaliteten for hver gruppe.Et resultat, der er fundet i vores arbejde såvel som andre undersøgelser er, at fælles visuel opmærksomhed er væsentligt korreleret med samarbejde kvalitet, som målt ved rating ordningen præsenteret tidligere. Grupper, der er vurderet højt ved hjælp af denne kodning ordning tendens til at have mere fælles visuel opmærksomhed end de grupper, der har modtaget lav score. Dette viser, at produktive interaktioner ofte er forbundet med mere fælles visuel opmærksomhed.På den næste slide jeg har tænkt mig at vise dig et andet resultat, der bygger på denne konstatering. Så en fordel ved at have fine eye-tracking data er, at vi kan udtrække andre målinger af fælles visuel opmærksomhed. For eksempel kan vi beregne, hvem der har påbegyndt og reageret på et tilbud om fælles visuel opmærksomhed.Især på x-aksen af denne graf score på nul betyder lige fordeling af disse adfærdsmønstre og en score på en betyder, at en person altid reagerede eller indledte øjeblikke af deltag visuel opmærksomhed. I denne undersøgelse fandt vi en omvendt korrelation med læringsgevinster vist på y-aksen målt ved før- og posttest. Grupper, hvor den samme person konsekvent var at indlede eller reagere på øjeblikke af fælles visuel opmærksomhed var mindre tilbøjelige til at lære og grupper, hvor dette ansvar var ligeligt fordelt var mere tilbøjelige til at score højere på post-test, når kontrollere for scores på pre-test.I denne video har jeg præsenteret den metode, der hjælper forskere synkronisere mobile eye-tracking data både timeligt og rumligt. Resultaterne tyder på, at dobbelte eye-tracking data kan give indikatorer for samarbejde ved at beregne målinger af fælles visuel opmærksomhed. Derudover har jeg fremlagt resultater, der viser, at vi kan gå ud over simple mål for fælles opmærksomhed, for eksempel ved at se på, hvem der indledte eller reagerede på en episode af fælles visuel opmærksomhed.Vi konstaterede, at denne foranstaltning var relateret til andre resultatforanstaltninger, såsom læringsgevinster. Det ville ikke være muligt at beregne denne form for foranstaltning uden øjesporingsdata. Sammenfattende fandt vi, at den metode, der præsenteres i denne video kan hjælpe forskere med at få ny indsigt i samarbejdsprocesser.Tak så meget for at se denne video og velkommen til at henvise til avisen for mere information.

Research

JoVE Journal

Behavior

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Automatiserede Visual kognitive opgaver for optagelse neurale aktivitet Brug et gulv Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

Det 5-valg Seriel Reaction Time Opgave: En opgave opmærksomhed og Impulse Control til Gnavere

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Topografisk Estimering af Visual Befolkning Receptiv Fields ved fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

Methods to Test Visual Attention Online

Metoder til Test Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

En metode til at kvantificere Visual Information Processing hos børn Brug Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Visualizing Visual Adaptation

Visualisere Visuel tilpasning

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Måling Opmærksomhed og Visual Processing Speed ​​af Modelbaseret analyse af Temporal ordens Domme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Central og delt synsfelt præsentation af følelsesmæssige billeder at måle hemisfærisk forskelle i motiverede opmærksomhed

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

Metode til oprettelse af en EU-dækkende liv laboratorium til at indfange diskret og kontinuerlig Remote aktivitet og sundhedsdata

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Visuelle klassisk konditionering i træ myrer

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...