Name: a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers
Uploaded: 2020-01-18T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

Utviklingen av denne metodikken ble støttet av National Science Foundation (NSF #0835854), den ledende House Technologies for yrke utdanning, finansiert av Swiss State sekretariatet for utdanning, forskning og innovasjon, og Harvard School of Education ' s Dean venture Fund.

1. deltaker screening
<ol><li>Sikre at deltakerne med normal eller korrigert-til-normal visjon blir rekruttert. Fordi deltakerne vil bli bedt om å bruke en mobil øye-Tracker, kan de bruke kontaktlinser, men ikke vanlige briller.</li>
</ol>2. forberedelse til eksperimentet
<ol><li>Eye-tracking enheter<ol>
<li>Bruk noen mobile Eye-tracker i stand til å fange øyebevegelse i virkelige verden miljøer. Merk: de mobile øye-trackere som brukes her var to Tobii Pro briller 2 (se tabell...

<ol>
	<li>Tomasello, M., Moore, C., Dunham, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Joint+attention+as+social+cognition.">Joint attention as social cognition.</a> Joint attention: Its origins and role in development. , 103-130 (1995).</li><li>Mundy, P., Sigman, M., Kasari, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+longitudinal+study+of+joint+attention+and+language+development+in+autistic+children.">A longitudinal study of joint attention and language development in autistic children.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 20, 115-128 (1990).</li><li>Clark, H. H., Brennan, S. E., Resnick, L. B., Levine, J. M., Teasley, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grounding+in+communication.">Grounding in communication.</a> Perspectives on socially shared cognition. , 127-149 (1991).</li><li>Siposova, B., Carpenter, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+look+at+joint+attention+and+common+knowledge.">A new look at joint attention and common knowledge.</a> Cognition. 189, 260-274 (2019).</li><li>Gergle, D., Clark, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=See+What+I'm+Saying?:+Using+Dyadic+Mobile+Eye+Tracking+to+Study+Collaborative+Reference.">See What I'm Saying?: Using Dyadic Mobile Eye Tracking to Study Collaborative Reference.</a> Proceedings of the ACM 2011 Conference on Computer Supported Cooperative Work. , 435-444 (2011).</li><li>Renner, P., Pfeiffer, T., Wachsmuth, I., Freksa, C., Nebel, B., Hegarty, M., Barkowsky, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+References+with+Gaze+and+Pointing+in+Shared+Space+of+Humans+and+Robots.">Spatial References with Gaze and Pointing in Shared Space of Humans and Robots.</a> Spatial Cognition IX. , 121-136 (2014).</li><li>Shvarts, A. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+detection+of+gaze+convergence+in+multimodal+collaboration:+a+dual+eye-tracking+technology.">Automatic detection of gaze convergence in multimodal collaboration: a dual eye-tracking technology.</a> The Russian Journal of Cognitive Science. 5, 4 (2018).</li><li>. Chilitags: Robust Fiducial Markers for Augmented Reality [software] Available from: <a target="_blank" href="https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags">https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags</a> (2013)</li><li>Jermann, P., Mullins, D., N&#252;ssli, M. -. A., Dillenbourg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collaborative+Gaze+Footprints:+Correlates+of+Interaction+Quality.+Connecting+Computer-Supported+Collaborative+Learning+to+Policy+and+Practice.">Collaborative Gaze Footprints: Correlates of Interaction Quality. Connecting Computer-Supported Collaborative Learning to Policy and Practice.</a> CSCL2011 Conference Proceedings., Volume I - Long Papers. , 184-191 (2011).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+To+Understand:+The+Coupling+Between+Speakers'+and+Listeners'+Eye+Movements+and+Its+Relationship+to+Discourse+Comprehension.">Looking To Understand: The Coupling Between Speakers' and Listeners' Eye Movements and Its Relationship to Discourse Comprehension.</a> Trends in Cognitive Sciences. 29, 1045-1060 (2005).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R., Kirkham, N. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Art+of+Conversation+Is+Coordination+Common+Ground+and+the+Coupling+of+Eye+Movements+During+Dialogue.">The Art of Conversation Is Coordination Common Ground and the Coupling of Eye Movements During Dialogue.</a> Psychological Science. 18, 407-413 (2007).</li><li>Schneider, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Mobile+Eye-Trackers+to+Unpack+the+Perceptual+Benefits+of+a+Tangible+User+Interface+for+Collaborative+Learning.">Using Mobile Eye-Trackers to Unpack the Perceptual Benefits of a Tangible User Interface for Collaborative Learning.</a> ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 23, 1-23 (2016).</li><li>Meier, A., Spada, H., Rummel, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+rating+scheme+for+assessing+the+quality+of+computer-supported+collaboration+processes.">A rating scheme for assessing the quality of computer-supported collaboration processes.</a> Int. J. Comput.-Support. Collab. Learn. 2, 63-86 (2007).</li><li>Schneider, B., Pea, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+mutual+gaze+perception+enhances+collaborative+learning+and+collaboration+quality.">Real-time mutual gaze perception enhances collaborative learning and collaboration quality.</a> Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. 8, 375-397 (2013).</li></ol>

Metodikken beskrevet i dette papiret gir en streng måte å fange JVA i avdelinger dyader. Med fremveksten av rimelig sensing teknologi og forbedret datamaskinen visjons algoritmer, er det nå mulig å studere samarbeid interaksjoner med en nøyaktighet som tidligere var utilgjengelig. Denne metodikken utnytter fiducial markører spres i miljøet og bruker homographies som en måte å omdefinere deltakernes Gazes på et felles fly. Dette gjør forskerne til grundig studie JVA i avdelinger grupper.
<p class="jove_cont...

JVA har blitt grundig studert i løpet av forrige århundre, spesielt ved utviklingsmessige psykologer som studerer språk oppkjøp. Det ble raskt fastslått at felles oppmerksomhet er mer enn bare en måte å lære ord, men snarere en forløper til barnas teorier i sinnet1. Dermed spiller det en betydelig rolle i mange sosiale prosesser, for eksempel å kommunisere med andre, samarbeide og utvikle empati. Autistiske barn, for eksempel, mangler evnen til å koordinere sin visuelle oppmerksomhet med sine omsorgspersoner, som er forbundet med betydelige sosiale hemninger2. Mennesker trenger felles oppmerksomhet for å bli funksjonelle medlemmer av samfunnet, til å koordinere sine handlinger, og å lære av andre. Fra barn å anskaffe sine første ord, tenåringer læring fra skole lærere, studenter samarbeide om prosjekter, og til grupper av voksne som arbeider mot felles mål, er felles oppmerksomhet en grunnleggende mekanisme for å etablere felles grunnlag mellom individer3. I denne utredningen, fokuserer jeg på studiet av JVA i pedagogisk forskning. Å forstå hvordan felles oppmerksomhet utspiller seg over tid, er av største betydning for studiet av samarbeids læringsprosesser. Som sådan, spiller det en dominerende rolle i socioconstructivist innstillinger.
Den nøyaktige definisjonen av felles oppmerksomhet er fortsatt diskutert4. Dette papiret er opptatt av en subconstruct av felles oppmerksomhet (JA), nemlig JVA. JVA skjer når to ser på samme sted på samme tid. Det bør bemerkes at JVA ikke gir noen informasjon om andre viktige konstruksjoner av interesse i studiet av JA, for eksempel overvåking felles, gjensidig og delt oppmerksomhet, eller mer generelt, bevissthet om erkjennelse av en annen gruppemedlem. Dette papiret operationalizes og forenkler JVA ved å kombinere øye sporingsdata fra to deltakere og analysere hvor ofte de justerer sine Gazes. For en mer helhetlig diskusjon, kan interesserte leseren lære mer om studiet av JA konstruere i Siposovaet Al.4.
I løpet av det siste tiåret har teknologiske fremskritt radikalt forvandlet forskning på JVA. De viktigste paradigmeskifte var å bruke flere Eye-trackere for å få kvantitative tiltak av oppmerksomhets justeringer, i motsetning til kvalitativt analysere videoopptak i et laboratorium eller økologisk setting. Denne utviklingen har tillatt forskere å samle presis, detaljert informasjon om dyader ' visuell koordinering. I tillegg er Eye-trackere blir rimeligere: inntil nylig, var deres bruk forbeholdt faglige innstillinger eller store selskaper. Det er nå mulig å kjøpe billig Eye-trackere som genererer pålitelige datasett. Til slutt, den progressive inkludering av blikket-sporing evner inn i eksisterende enheter som high-end bærbare datamaskiner og virtuelle og Augmented Reality headset antyder at eye-tracking vil snart bli allestedsnærværende.
På grunn av popularisering av eye-tracking-enheter, er det viktig å forstå hva de kan og ikke kan fortelle oss om sosiale interaksjoner. Metodikken presentert i dette papiret markerer et første skritt i denne retningen. Jeg adresserer to utfordringer i å fange JVA fra flere øye-trackere: synkronisering av data på 1) den timelige skalaen, og 2) på romlig skala. Mer spesifikt, denne protokollen gjør bruk av fiducial markører plassert i virkelige verden miljøer for å informere datamaskinen syns algoritmer der deltakerne er orientere sine blikket. Denne nye typen metodikk baner veien til streng analyse av menneskelig adferd i små grupper.
Denne forskningen protokollen overholder retningslinjene for Harvard-universitetets menneskelig forskning etikk komiteen.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Tobii Glasses 2</td>
			<td>Tobii</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/" target="_blank">https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fiducial markers</td>
			<td>Chili lab &#8211; EPFL, Switzerland</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://github.com/chili-epfl/chilitags" target="_blank">https://github.com/chili-epfl/chilitags</a></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers

Med bruk av nye teknologiske fremskritt, er det mulig å studere sosiale interaksjoner på en microlevel med uovertruffen nøyaktighet. Høy frekvens sensorer, for eksempel øye-trackere, electrodermal aktivitet armbånd, EEG band, og bevegelsessensorer gi observasjoner på millisekunder nivå. Dette presisjonsnivået gjør det mulig for forskere å samle inn store datasett på sosiale interaksjoner. I denne utredningen, diskuterer jeg hvordan flere Eye-trackere kan fange en fundamental konstruere i sosiale interaksjoner, felles visuell oppmerksomhet (JVA). JVA har blitt studert av utviklingsmessige psykologer for å forstå hvordan barn tilegne seg språk, lære forskere å forstå hvordan små grupper av elever jobber sammen, og sosiale forskere til å forstå interaksjoner i små grupper. Dette papiret beskriver en metode for å fange JVA i avdelinger innstillinger ved hjelp av mobile Eye-trackere. Den presenterer noen empiriske resultater og diskuterer konsekvensene av å fange microobservations å forstå sosiale interaksjoner.

Metodikken presentert ovenfor ble brukt til å studere studenter som var etter et yrkes opplæringsprogram i logistikk (n = 54)12. I dette eksperimentet, par av studenter interaksjon med et håndgripelig brukergrensesnitt (TUI) som simulert en småskala lager. Den fiducial markører plassert på TUI tillot forskerteamet å tilordne studentenes Gazes på et felles fly og beregne nivåer av JVA. Funnene indikerte at grupper som hadde høyere nivåer av JVA tendens til å gjøre det bedre på oppgave...

Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers

Bruke multimodal sensorer er en lovende måte å forstå hvilken rolle sosiale interaksjoner i pedagogiske innstillinger. Dette papiret beskriver en metode for å fange felles visuell oppmerksomhet fra avdelinger dyader bruker mobile Eye-trackere.

En metode for å fange felles visuell oppmerksomhet ved hjelp av mobile Eye-trackere

With the advent of new technological advances, it is possible to study social interactions at a microlevel with unprecedented accuracy. High frequency ...

Hei, jeg heter Bertrand Schneider og jeg er assisterende professor ved Harvard Graduate School of Education. I denne videoen skal jeg vise deg hvordan vi kan bruke mobile øye-trackere for å fange en sentral konstruksjon i samfunnsvitenskap, felles visuell oppmerksomhet. Felles visuell oppmerksomhet har blitt grundig studert av psykologer og har vist seg å være nært korrelert med kvaliteten på samspillet mellom gruppemedlemmer.Det viser seg at når folk bygger en felles grunn og skaper en felles forståelse av en oppgave, har de en tendens til å ofte se på samme sted samtidig. Tradisjonelt har forskere studert felles visuell oppmerksomhet kvalitativt ved å kode videoer manuelt. Jeg skal vise deg hvordan vi kan bruke mobile øye-trackere for å få et kvantitativt mål på denne konstruksjonen i sam-lokaliserte innstillinger.I denne videoen vil vi bruke Tobii Pro Glasses Two. Disse brillene er bærbare øye-trackere som kan fange øyebevegelse i virkelige miljøer. I tillegg til spesialiserte kameraer på rammen for å spore øyebevegelser, er enheten også utstyrt med et full-HD scenekamera og en mikrofon, slik at blikkatferden kan visualiseres i sammenheng med brukerens visuelle felt.For disse brillene blir blikket tatt 50 ganger per sekund, og en live videofeed fra brillene kan streames til en datamaskin enten trådløst eller via en Ethernet-kabel. Brillene har imidlertid en begrensning, da de ikke vil fungere over vanlige briller. Fremgangsmåten for å sette opp øye-tracker er relativt grei.Først vil deltakerne bli bedt om å ta på seg øyesporingsbrillene som de ville et vanlig par briller. Basert på deltakernes distinkte ansiktstrekk, kan det hende at nesestykker med forskjellige høyder må brukes til å bevare datakvaliteten. Etter å ha slått på eye-tracker, deltakerne bør klippe datainnsamlingsenheten til sine personer for å tillate uhemmet kroppsbevegelser.Tobii Pro Glasses-kontrolleren skal åpnes, og deltakerne skal instrueres om å se på midten av kalibreringsmarkøren fra Tobii, mens kalibreringsfunksjonen til programvaren er aktivert. Når kalibreringen er fullført, kan opptaket startes fra programvaren. Når opptaksøkten er fullført, avslutter du opptaket fra Tobii-programvaren før du ber deltakeren om å fjerne øyesporingsbrillene og datainnsamlingsenheten.Og så, slå av enheten. Data kan hentes ut gjennom en annen programvare, Tobii Pro Lab, ved å fjerne SD-kortet fra datainnsamlingsenheten og sette kortet inn på datamaskinen. Tobii Pro Lab er i stand til å importere alle opptaksøktene som er lagret i SD-kortet samtidig.Filer kan deretter behandles i Tobii Pro Lab for å generere videoer, forskjellige visualiseringer eller sendes ut som tabulatorseparerte verdier eller TSV-filer for videre analyse. Her kan du se de rå øyesporingsdataene fra en studie vi nylig gjennomførte, hvor to deltakere lærte å programmere en robot. På hver side kan du se videostrømmen som genereres av hver øye-tracker med plasseringen av deltakerens blikk.Som du kan se, er det umulig å si om de ser på samme sted samtidig, fordi synspunktet til hver deltaker er forskjellig. I tillegg kan dataregistrering starte på forskjellige tidspunkter. Dette betyr at dataene må synkroniseres timelig og romlig.Jeg skal vise deg hvordan du løser disse to problemene i denne videoen. Først skal jeg beskrive en prosedyre for å synkronisere dataene midlertidig. For den første deltakeren har du et visst antall videobilder.Noen av dem er før eller etter den faktiske eksperimentelle oppgaven. Som den første rammen, hvor eksperimentereren kalibrerer øye-tracker. På samme måte, for de andre deltakerne har du samme type data.Det vises ikke her, men hver ramme av videoen er også forbundet med en x og y koordinat som representerer blikket til hver deltaker. For å synkronisere dataene viser vi kort en fiducial markør på dataskjermen før og etter den eksperimentelle oppgaven. Ved å bruke en datavisjonsalgoritme kan vi oppdage når denne markøren presenteres for hver deltaker, noe som gjør at vi kan trimme og justere dataene.Så dette er en måte å håndtere datasynkroniseringsproblemer på. I de neste delene skal vi se på det andre problemet: Slik synkroniserer du dataene romlig. Som nevnt tidligere, kommer dataene fra hver øye-tracker i form av en videofeed knyttet til plasseringen av hver deltakers blikk, her i blått og grønt.Selv om x- og y-koordinatene kan være de samme for begge deltakerne, betyr det ikke at de ser på samme sted fordi de ser på skjermen fra to forskjellige perspektiver. En måte å løse dette problemet på er å bygge et bilde av det eksperimentelle oppsettet som skal fungere som en referanse, og hvor vi skal tilordne plasseringen av hver deltakers sak på nytt. Dette gjør at vi kan oppdage for hver ramme av øyesporingsvideoen, hvis deltakerne ser på samme sted samtidig.Men hvordan tilordner vi disse koordinatene til bildet til venstre? Vi skal bruke den samme samarbeidsvisjonsalgoritmen som tillot oss å synkronisere dataene tidligere. Ved å bruke den på hvert bilde av videoopptakene, kan vi nå oppdage plasseringen av fiducial markører fra perspektivet til deltakerne.Dette gjør at vi kan koble de samme markørene på referansebildet til venstre. Ved å kjenne koordinatene til dette delte settet med punkter, kan vi utlede plasseringen av hver persons blikk ved hjelp av en matematisk operasjon kjent som en homografi. Ved å bruke denne prosedyren på hver ramme, kan vi generere en video for å sikre at homografien fungerte.På høyre side kan du se videoopptaket av hver deltaker med plasseringen av blikket i blått og grønt. De samme fiducial markører er forbundet med en hvit linje mellom bildet til venstre og deltakerens synspunkt på høyre side. De remapped blikkene vises til venstre, og de blir røde når det er noen felles visuell oppmerksomhet.Generering av denne videoen er et viktig skritt mot å sørge for at dataene er rene og at homografien ble utført riktig. I tillegg er det to andre visualiseringer som kan produseres for å tilregnelighet sjekke dataene. Den første visualiseringen er et varmekart.For hver deltaker kan vi plotte hvert blikkpunkt på bildet av det eksperimentelle oppsettet. Dette sikrer at homografien fungerte riktig og tillater oss å kategorisere disse sakspunktene i ulike interesseområder. Her kan vi for eksempel se at mesteparten av tiden ble brukt til å se på dataskjermen, og svært lite tid ble brukt til å se på juksearkene.Den andre visualiseringen kalles et kryss regelmessighetsdiagram. Kryssre recurrence grafer tillater oss å visualisere øyesporingsdata for par deltakere. Tid for den første deltakeren vises på x-aksen, vises tiden for den andre deltakeren på y-aksen.Svarte firkanter betyr at begge deltakerne ser på samme sted, hvit firkant representerer manglende data og grå firkant representerer når deltakerne ser på forskjellige steder. Svarte firkanter langs diagonalen betyr at de ser på samme sted samtidig. Svarte firkanter av diagonalen betyr at deltakerne ser på samme sted, men til forskjellige tider.Til venstre kan du se en dyad med høye nivåer av felles visuell oppmerksomhet. I midten, en dyad med lave nivåer av felles visuell oppmerksomhet. På høyre side, en gruppe med mange manglende data.Ved å utføre disse tilregnelighetskontrollene kan du kontrollere at du har synkronisert og tilordnet dataene riktig til et felles bilde av det eksperimentelle oppsettet. Disse trinnene er kritiske og må utføres før en analyse finner sted. Til slutt er det to parametere som må plukkes før databehandling et mål på felles visuell oppmerksomhet.Den første parameteren er tidsvinduet der deltakerne kan se på samme sted. Tidligere arbeid av Richardson og Dale hadde fastslått at det kan ta opptil to sekunder for deltakerne å løsne fra hva de gjør for å ta hensyn til hva partneren gjør. Dermed bestemte vi oss for at det er felles visuell oppmerksomhet hvis to deltakere har sett på samme sted innenfor et pluss og minus to andre vindu.Den andre parameteren er minimumsavstanden mellom to blikkpunkter for dem å kvalifisere som felles visuell oppmerksomhet. Denne avstanden er kontekstavhengig og må defineres av forskere avhengig av oppgaven som administreres og deres forskningsspørsmål. For noen oppgaver kan avstanden være kort.Her brukte vi for eksempel 100 piksler. For andre oppgaver kan denne avstanden være større. Deretter skal jeg presentere noen resultater som finnes ved hjelp av denne metodikken.Når du får et estimat for mengden felles visuell oppmerksomhet i gruppen, kan du korrelere dette tiltaket med andre interessevariabler. I arbeidet har vi for eksempel korrelert dette tiltaket med vurderingsordningen utviklet til læringsvitenskap som fanger opp en gruppers kvalitet på samarbeid. For hver gruppe tildelte vi en poengsum på nierne av dimensjoner som presenteres her.For eksempel, hvor godt folk opprettholdt gjensidig forståelse eller hvor lett de nådde en konsensus. Disse poengsummene må motta akseptabel inter pålitelighet med en annen kvote. Til slutt kan vi også samle disse poengsummene til én generell beregning som tilnærmer samarbeidskvaliteten for hver gruppe.Et resultat som er funnet i vårt arbeid så vel som andre studier er at felles visuell oppmerksomhet er betydelig korrelert med samarbeidskvalitet, målt ved vurderingsordningen som presenteres tidligere. Grupper som er vurdert høyt ved hjelp av denne koding ordningen har en tendens til å ha mer felles visuell oppmerksomhet enn gruppene som fikk lav score. Dette viser at produktive interaksjoner ofte er forbundet med mer felles visuell oppmerksomhet.På neste lysbilde skal jeg vise deg et annet resultat som bygger på dette funnet. Så, en fordel med å ha fine øyesporingsdata er at vi kan trekke ut andre tiltak for felles visuell oppmerksomhet. Vi kan for eksempel beregne hvem som initierte og svarte på et tilbud om felles visuell oppmerksomhet.Spesielt på x-aksen i denne grafen betyr poengsummen på null lik fordeling av disse atferdene, og en poengsum på én betyr at én person alltid reagerte eller initierte øyeblikk med bli med visuell oppmerksomhet. I denne studien fant vi en omvendt korrelasjon med læringsgevinster vist på y-aksen målt ved pre- og post-tester. Grupper der den samme personen konsekvent initierte eller reagerte på øyeblikk med felles visuell oppmerksomhet, hadde mindre sannsynlighet for å lære, og grupper der dette ansvaret ble like delt, hadde større sannsynlighet for å score høyere på ettertestene når de kontrollerte for poengsummer på forhåndstesten.I denne videoen har jeg presentert metodikken som hjelper forskere med å synkronisere mobile øyesporingsdata både timelig og romlig. Funn tyder på at to øyesporingsdata kan gi indikatorer på samarbeid ved å beregne tiltak for felles visuell oppmerksomhet. I tillegg har jeg presentert resultater som viser at vi kan gå utover enkle tiltak for felles oppmerksomhet, for eksempel ved å se på hvem som initierte eller reagerte på en episode med felles visuell oppmerksomhet.Vi fant at dette tiltaket var relatert til andre resultattiltak, for eksempel læringsgevinster. Databehandling av denne typen tiltak ville ikke være mulig uten øyesporingsdata. Oppsummert fant vi at metodikken som presenteres i denne videoen, kan hjelpe forskere med å få ny innsikt i samarbeidsprosesser.Tusen takk for at du ser denne videoen og gjerne henviser til avisen for mer informasjon.

Research

JoVE Journal

Behavior

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Automatiserte Visuelle kognitive oppgaver for opptak Neural aktivitet ved hjelp av en Floor Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

Den 5-Choice Serial Reaction Time Oppgave: En oppgave oppmerksomhet og impulskontroll for Gnagere

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Topografisk Estimering av Visual Befolkning Mottakelig Felt av fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

Methods to Test Visual Attention Online

Metoder for å teste Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

En metode for å kvantifisere Visual Information Processing hos barn ved hjelp av Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Visualizing Visual Adaptation

Visualisering Visual Tilpasning

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Måling Oppmerksomhet og Visual Processing Speed ​​av Modellbasert analyse av Temporal-order dommer

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Sentral og delt visuelle feltet presentasjon av emosjonelle bilder å måle hemisfæriske forskjeller i motivert oppmerksomhet

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

Metodikk for å etablere et fellesskap hele livet laboratorium for å fange påtrengende og kontinuerlig ekstern aktivitet og helsedata

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Visuelle klassisk betinging i tre maur

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...