Name: a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers
Uploaded: 2020-01-18T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

Utvecklingen av denna metodik stöddes av National Science Foundation (NSF #0835854), den ledande House Technologies för Vocation Education, som finansieras av den schweiziska statliga sekretariatet för utbildning, forskning och innovation, och Harvard School of Education ' s Dean venture Fund.

1. screening av deltagare
<ol><li>Se till att deltagare med normal eller korrigerad till normal syn rekryteras. Eftersom deltagarna kommer att uppmanas att bära en mobil Eye-Tracker, kan de bära kontaktlinser men inte vanliga glasögon.</li>
</ol>2. förberedelse för experimentet
<ol><li>Öga-spårande anordningen<ol>
<li>Använd valfri mobil Eye-Tracker som kan fånga ögonrörelser i verkliga miljöer. Obs: de mobila Eye-trackers som används här var två Tobii Pro glasögon 2 (se <st...

<ol>
	<li>Tomasello, M., Moore, C., Dunham, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Joint+attention+as+social+cognition.">Joint attention as social cognition.</a> Joint attention: Its origins and role in development. , 103-130 (1995).</li><li>Mundy, P., Sigman, M., Kasari, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+longitudinal+study+of+joint+attention+and+language+development+in+autistic+children.">A longitudinal study of joint attention and language development in autistic children.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 20, 115-128 (1990).</li><li>Clark, H. H., Brennan, S. E., Resnick, L. B., Levine, J. M., Teasley, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grounding+in+communication.">Grounding in communication.</a> Perspectives on socially shared cognition. , 127-149 (1991).</li><li>Siposova, B., Carpenter, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+look+at+joint+attention+and+common+knowledge.">A new look at joint attention and common knowledge.</a> Cognition. 189, 260-274 (2019).</li><li>Gergle, D., Clark, A. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=See+What+I'm+Saying?:+Using+Dyadic+Mobile+Eye+Tracking+to+Study+Collaborative+Reference.">See What I'm Saying?: Using Dyadic Mobile Eye Tracking to Study Collaborative Reference.</a> Proceedings of the ACM 2011 Conference on Computer Supported Cooperative Work. , 435-444 (2011).</li><li>Renner, P., Pfeiffer, T., Wachsmuth, I., Freksa, C., Nebel, B., Hegarty, M., Barkowsky, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+References+with+Gaze+and+Pointing+in+Shared+Space+of+Humans+and+Robots.">Spatial References with Gaze and Pointing in Shared Space of Humans and Robots.</a> Spatial Cognition IX. , 121-136 (2014).</li><li>Shvarts, A. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+detection+of+gaze+convergence+in+multimodal+collaboration:+a+dual+eye-tracking+technology.">Automatic detection of gaze convergence in multimodal collaboration: a dual eye-tracking technology.</a> The Russian Journal of Cognitive Science. 5, 4 (2018).</li><li>. Chilitags: Robust Fiducial Markers for Augmented Reality [software] Available from: <a target="_blank" href="https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags">https://github.com/chili-epfl/qml-chilitags</a> (2013)</li><li>Jermann, P., Mullins, D., N&#252;ssli, M. -. A., Dillenbourg, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collaborative+Gaze+Footprints:+Correlates+of+Interaction+Quality.+Connecting+Computer-Supported+Collaborative+Learning+to+Policy+and+Practice.">Collaborative Gaze Footprints: Correlates of Interaction Quality. Connecting Computer-Supported Collaborative Learning to Policy and Practice.</a> CSCL2011 Conference Proceedings., Volume I - Long Papers. , 184-191 (2011).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+To+Understand:+The+Coupling+Between+Speakers'+and+Listeners'+Eye+Movements+and+Its+Relationship+to+Discourse+Comprehension.">Looking To Understand: The Coupling Between Speakers' and Listeners' Eye Movements and Its Relationship to Discourse Comprehension.</a> Trends in Cognitive Sciences. 29, 1045-1060 (2005).</li><li>Richardson, D. C., Dale, R., Kirkham, N. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Art+of+Conversation+Is+Coordination+Common+Ground+and+the+Coupling+of+Eye+Movements+During+Dialogue.">The Art of Conversation Is Coordination Common Ground and the Coupling of Eye Movements During Dialogue.</a> Psychological Science. 18, 407-413 (2007).</li><li>Schneider, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Mobile+Eye-Trackers+to+Unpack+the+Perceptual+Benefits+of+a+Tangible+User+Interface+for+Collaborative+Learning.">Using Mobile Eye-Trackers to Unpack the Perceptual Benefits of a Tangible User Interface for Collaborative Learning.</a> ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 23, 1-23 (2016).</li><li>Meier, A., Spada, H., Rummel, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+rating+scheme+for+assessing+the+quality+of+computer-supported+collaboration+processes.">A rating scheme for assessing the quality of computer-supported collaboration processes.</a> Int. J. Comput.-Support. Collab. Learn. 2, 63-86 (2007).</li><li>Schneider, B., Pea, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+mutual+gaze+perception+enhances+collaborative+learning+and+collaboration+quality.">Real-time mutual gaze perception enhances collaborative learning and collaboration quality.</a> Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. 8, 375-397 (2013).</li></ol>

Den metod som beskrivs i detta dokument ger ett rigoröst sätt att fånga JVA i coplacerade dyader. Med framväxten av prisvärd sensing teknik och förbättrade algoritmer datorseende, är det nu möjligt att studera samverkande interaktioner med en noggrannhet som tidigare inte var tillgänglig. Denna metod utnyttjar relaterat markörer sprids i miljön och använder homografier som ett sätt att mappa deltagarnas blickar på ett gemensamt plan. Detta gör det möjligt för forskare att rigoröst studera JVA i colokal...

JVA har studerats under det senaste århundradet, särskilt av utvecklings psykologer som studerar språkinlärning. Det fastställdes snabbt att gemensam uppmärksamhet är mer än bara ett sätt att lära sig ord utan snarare en föregångare till barns teorier om sinne1. Således spelar den en viktig roll i många sociala processer, som att kommunicera med andra, samarbeta och utveckla empati. Autistiska barn, till exempel, saknar förmågan att samordna sin visuella uppmärksamhet med sina vårdgivare, som är förknippad med betydande sociala funktionsnedsättningar2. Människor behöver gemensam uppmärksamhet för att bli funktionella medlemmar i samhället, för att samordna sina handlingar, och att lära av andra. Från barn som förvärvar sina första ord, tonåringar som lär sig av skol lärare, studenter som samarbetar om projekt, och till grupper av vuxna som arbetar mot gemensamma mål, är gemensam uppmärksamhet en grundläggande mekanism för att etablera gemensam grund mellan individer3. I denna uppsats fokuserar jag på studiet av JVA i pedagogisk forskning. Att förstå hur gemensam uppmärksamhet utvecklas med tiden är av största vikt för studiet av samverkande inlärningsprocesser. Som sådan spelar den en dominerande roll i sociokonstruktivistiska inställningar.
Den exakta definitionen av gemensam uppmärksamhet diskuteras fortfarande4. Detta dokument handlar om en subkonstruktion av gemensam uppmärksamhet (JA), nämligen JVA. JVA händer när två personer tittar på samma plats samtidigt. Det bör noteras att JVA inte ger någon information om andra viktiga konstruktioner av intresse i studiet av JA, såsom övervakning gemensam, ömsesidig och delad uppmärksamhet, eller mer allmänt, medvetenhet om kognition av en annan gruppmedlem. Det här papperet operationaliserar och förenklar JVA genom att kombinera ögon spårningsdata från två deltagare och analysera hur ofta de anpassar sin Gazes. För en mer omfattande diskussion kan den intresserade läsaren lära sig mer om studiet av JA-konstruktionen i Siposovaet Al.4.
Under det senaste decenniet har tekniska framsteg radikalt förändrat forskningen om JVA. Det viktigaste paradigmskiftet var att använda flera Eye-trackers för att få kvantitativa mått av uppmärksamhet anpassningar, i motsats till kvalitativt analysera videoinspelningar i ett laboratorium eller ekologisk miljö. Denna utveckling har gjort det möjligt för forskare att samla in exakt, detaljerad information om dyads visuell koordination. Dessutom, Eye-trackers blir mer överkomliga: tills nyligen var deras användning reserverad för akademiska inställningar eller stora företag. Det är nu möjligt att köpa billiga Eye-trackers som genererar pålitliga DataSet. Slutligen, den progressiva införandet av blick-tracking kapacitet i befintliga enheter som avancerade bärbara datorer och virtuella och Augmented Reality headset tyder på att Eye-tracking kommer snart att bli allestäda.
På grund av popularisering av öga-tracking-enheter, är det viktigt att förstå vad de kan och inte kan berätta om sociala interaktioner. Den metodik som presenteras i detta dokument markerar ett första steg i denna riktning. Jag itu två utmaningar i att fånga JVA från flera Eye-trackers: synkronisera data på 1) den temporala skalan, och 2) på den rumsliga skalan. Mer specifikt, detta protokoll utnyttjar relaterat markörer placerade i verkliga miljöer för att informera algoritmer datorseende där deltagarna orienterar sin blick. Denna nya typ av metodik banar väg för rigorös analys av mänskligt beteende i små grupper.
Detta forskningsprotokoll överensstämmer med riktlinjerna från Harvard Universitys etikkommitté för mänskliga forskningsfrågor.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Tobii Glasses 2</td>
			<td>Tobii</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/" target="_blank">https://www.tobiipro.com/product-listing/tobii-pro-glasses-2/</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Fiducial markers</td>
			<td>Chili lab &#8211; EPFL, Switzerland</td>
			<td>N/A</td>
			<td><a href="https://github.com/chili-epfl/chilitags" target="_blank">https://github.com/chili-epfl/chilitags</a></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a methodology for capturing joint visual attention using mobile eye-trackers

Med tillkomsten av nya teknologiska framsteg, är det möjligt att studera sociala interaktioner på en mikronivå med oöverträffad noggrannhet. Högfrekventa sensorer, såsom ögonspårare, elektrodermala aktivitetsarmband, EEG-band och rörelsesensorer ger observationer på millisekundnivån. Denna precisionsnivå gör det möjligt för forskare att samla in stora datauppsättningar på sociala interaktioner. I detta dokument diskuterar jag hur flera ögonspårare kan fånga en fundamental konstruktion i sociala interaktioner, gemensam visuell uppmärksamhet (JVA). JVA har studerats av utvecklings psykologer för att förstå hur barn förvärvar språk, lär sig forskare för att förstå hur små grupper av elever arbetar tillsammans, och samhällsvetare för att förstå interaktioner i små grupper. Denna uppsats beskriver en metod för att fånga JVA i colokaliserat inställningar med mobila Eye-trackers. Den presenterar några empiriska resultat och diskuterar konsekvenserna av att fånga mikroobservationer för att förstå sociala interaktioner.

Den metod som presenteras ovan användes för att studera studenter som följde ett yrkesutbildningsprogram inom logistik (n = 54)12. I det här experimentet interagerade par av studenter med ett konkret användargränssnitt (TUI) som simulerade ett litet lager. De relaterat markörer placerade på TUI tillät forskargruppen att mappa elevernas blickar på ett gemensamt plan och beräknings nivåer för JVA. Resultaten visade att grupper som hade högre nivåer av JVA tenderade att göra bättre p...

Watch this Scientific Journal Video about A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers at JoVE.com

A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers

Att använda multimodala sensorer är ett lovande sätt att förstå betydelsen av sociala interaktioner i utbildningsmiljöer. Denna uppsats beskriver en metod för att fånga gemensam visuell uppmärksamhet från coplacerade dyader med mobila Eye-trackers.

En metod för att fånga gemensam visuell uppmärksamhet med hjälp av mobila Eye-trackers

With the advent of new technological advances, it is possible to study social interactions at a microlevel with unprecedented accuracy. High frequency ...

Hej, mitt namn är Bertrand Schneider och jag är biträdande professor vid Harvard Graduate School of Education. I den här videon ska jag visa dig hur vi kan använda mobila eye-trackers för att fånga en central konstruktion i samhällsvetenskap, gemensam visuell uppmärksamhet. Gemensam visuell uppmärksamhet har studerats ingående av psykologer och har visat sig vara nära korrelerad till kvaliteten på samspelet mellan gruppmedlemmar.Det visar sig att när människor bygger en gemensam grund och skapar en gemensam förståelse för en uppgift, tenderar de att ofta titta på samma plats samtidigt. Traditionellt har forskare studerat gemensam visuell uppmärksamhet kvalitativt genom att manuellt koda videor. Jag ska visa dig hur vi kan använda mobila eye-trackers för att få ett kvantitativt mått på denna konstruktion i sambelägna inställningar.I den här videon kommer vi att använda Tobii Pro Glasses Two. Dessa glasögon är bärbara eye-trackers som kan fånga ögonrörelser i verkliga miljöer. Förutom specialiserade kameror på ramen för att spåra ögonrörelser, är enheten också utrustad med en full-HD-scenkamera och en mikrofon, så blicken beteende kan visualiseras inom ramen för bärarens synfält.För dessa glasögon blick fångas 50 gånger per sekund och en live video feed från glasögonen kan strömmas till en dator antingen trådlöst, eller genom en Ethernet-kabel. Glasögonen har en begränsning dock, eftersom de inte kommer att arbeta över vanliga glasögon. Förfarandet för att ställa in eye-tracker är relativt enkelt.Först kommer deltagarna att bli ombedda att sätta på eye-tracking glasögon som de skulle ett normalt par glasögon. Baserat på deltagarnas distinkta ansiktsdrag kan näsbitar med olika höjder behöva användas för att bevara datakvaliteten. Efter att ha vänt på eye-tracker, deltagarna bör klippa datainsamlingsenheten till sina personer för att möjliggöra ohämmade kroppsrörelser.Tobii Pro Glasögon-styrenheten bör öppnas och deltagarna bör instrueras att titta på mitten av kalibreringsmarkören som tillhandahålls av Tobii, medan programvarans kalibreringsfunktion är aktiverad. När kalibreringen är klar kan inspelningen startas inifrån programvaran. Efter att inspelningssessionen är klar avslutar du inspelningen från Tobii-programvaran innan du instruerar deltagaren att ta bort glasögonen och datainsamlingsenheten.Och sedan, stäng av enheten. Data kan extraheras genom en annan programvara, Tobii Pro Lab, genom att ta bort SD-kortet från datainsamlingsenheten och sätta in kortet på datorn. Tobii Pro Lab har möjlighet att importera alla de inspelningssessioner som lagras i SD-kortet samtidigt.Filer kan sedan bearbetas inom Tobii Pro Lab för att generera videor, olika visualiseringar eller matas ut som tabbseparerade värden eller TSV-filer för vidare analys. Här kan du se de råa ögonspårningsdata från en studie som vi nyligen genomförde, där två deltagare lärde sig programmera en robot. På varje sida kan du se videoströmmen som genereras av varje eye-tracker med placeringen av deltagarens blick.Som ni kan se är det omöjligt att säga om de tittar på samma plats samtidigt, eftersom synvinkel varje deltagare är olika. Dessutom kan datainspelning starta vid olika tidpunkter. Det innebär att data behöver synkroniseras tidsmässigt och rumsligt.Jag ska visa dig hur man ska ta itu med dessa två frågor i den här videon. Först ska jag beskriva en procedur för att synkronisera data tillfälligt. För den första deltagaren har du ett visst antal videobildrutor.Några av dem är före eller efter den verkliga experimentella uppgiften. Som den första ramen, där experimentören kalibrerar ögonspåraren. På samma sätt, för de andra deltagarna har du samma typ av data.Det visas inte här men varje bildruta i videon är också associerad med en x och y-koordinat som representerar varje deltagares blick. För att synkronisera data visar vi kortfattat en fiducial markör på datorskärmen före och efter den experimentella uppgiften. Genom att använda en datorseende algoritm, kan vi upptäcka när denna markör presenteras för varje deltagare, vilket gör att vi kan trimma och anpassa data.Så, detta är ett sätt att hantera datasynkronisering frågor. I nästa delar, vi kommer att titta på den andra frågan:Hur man synkroniserar data rumsligt. Som tidigare nämnts, data kommer från varje eye-tracker i form av ett videoflöde i samband med placeringen av varje deltagares blick, här i blått och grönt.Medan x- och y-koordinaterna kan vara desamma för båda deltagarna, betyder det inte att de tittar på samma plats eftersom de tittar på skärmen från två olika perspektiv. Ett sätt att lösa problemet är att bygga en bild av den experimentella installationen som kommer att fungera som en referens, och där vi ska mappa om platsen för varje deltagares fall. Detta gör det möjligt för oss att upptäcka för varje bildruta i ögonspårningsvideon, om deltagarna tittar på samma plats samtidigt.Men hur gör vi mappa om dessa koordinater till bilden till vänster? Vi kommer att använda samma kooperativa vision algoritm som tillät oss att synkronisera data tidigare. Genom att tillämpa den på varje bildruta i videoinspelningarna kan vi nu upptäcka placeringen av fiducialmarkörerna ur deltagarnas perspektiv.Detta gör att vi kan ansluta samma markörer på referensbilden till vänster. Genom att känna till koordinaterna för denna delade uppsättning punkter, kan vi dra slutsatsen platsen för varje persons blick med hjälp av en matematisk operation som kallas en homografi. Genom att tillämpa denna procedur på varje bildruta, kan vi generera en video för att se till att homography fungerade.På höger sida kan du se videoinspelning av varje deltagare med placeringen av deras blick i blått och grönt. Samma fiducialmarkörer är kopplade med en vit linje mellan bilden till vänster och deltagarens synvinkel på höger sida. De ommappade blickarna visas till vänster och de blir röda när det finns en del gemensam visuell uppmärksamhet.Att generera den här videon är ett viktigt steg mot att se till att data är rena och att homografin utfördes korrekt. Dessutom finns det två andra visualiseringar som kan produceras för att sanity kontrollera data. Den första visualiseringen är en värmekarta.För varje deltagare kan vi rita varje blickpunkt på bilden av den experimentella setup. Detta säkerställer att homography fungerat korrekt och tillåter oss att kategorisera dessa fall punkter i olika områden av intressen. Här kan vi till exempel se att det mesta av tiden ägnades åt att titta på datorskärmen och mycket lite tid ägnades åt att titta på fusklappen.Den andra visualiseringen kallas för en korsrecidensgraf. Cross återkommande grafer tillåter oss att visualisera eye-tracking data för par deltagare. Tid för den första deltagaren visas på x-axeln, tid för den andra deltagaren visas på y-axeln.Svarta rutor innebär att båda deltagarna tittar på samma plats, vit fyrkant representerar saknade data och grå fyrkant representerar när deltagarna tittar på olika platser. Svarta rutor längs diagonalen innebär att de tittar på samma plats samtidigt. Svarta rutor utanför diagonalen innebär att deltagarna tittar på samma plats men vid olika tidpunkter.Till vänster kan du se en dyad med höga nivåer av gemensam visuell uppmärksamhet. I mitten, en dyad med låga nivåer av gemensam visuell uppmärksamhet. På höger sida, en grupp med mycket data som saknas.Genom att utföra dessa förståndskontroller kan du se till att du har synkroniserat och mappat om dina data på ett korrekt sätt till en gemensam avbildning av den experimentella inställningen. Dessa steg är kritiska och måste utföras innan någon analys sker. Slutligen finns det två parametrar som måste plockas innan computing ett mått på gemensam visuell uppmärksamhet.Den första parametern är tidsfönstret som deltagarna kan titta på samma plats i. Tidigare arbete av Richardson och Dale hade fastställt att det kan ta upp till två sekunder för deltagarna att frigöra sig från vad de gör för att uppmärksamma vad deras partner gör. Således bestämde vi att det finns gemensam visuell uppmärksamhet om två deltagare har tittat på samma plats inom ett plus och minus två andra fönster.Den andra parametern är det minsta avståndet mellan två blick punkter för dem att kvalificera sig som gemensam visuell uppmärksamhet. Detta avstånd är kontextberoende och behöver definieras av forskare beroende på vilken uppgift som administreras och deras forskningsfrågor. För vissa uppgifter kan avståndet vara kort.Här använde vi till exempel 100 pixlar. För andra uppgifter kan detta avstånd vara större. Nästa, Jag ska presentera några resultat som hittats med hjälp av denna metodik.När du har fått en uppskattning för mängden gemensam visuell uppmärksamhet i gruppen kan du korrelera detta mått med andra variabler av intresse. Till exempel, i det arbete vi har korrelerat denna åtgärd med betygssystemet utvecklats till lärande vetenskaper som fångar en grupp kvalitet samarbete. För varje grupp tilldelade vi en poäng på nior dimensioner som presenteras här.Till exempel, hur väl människor ihållande ömsesidig förståelse eller hur lätt de nått samförstånd. Dessa poäng måste få acceptabel inter tillförlitlighet med en annan kvot. Slutligen kan vi också aggregera dessa poäng till ett allmänt mått som approximerar samarbetskvalitet för varje grupp.Ett resultat som har hittats i vårt arbete samt andra studier är att gemensam visuell uppmärksamhet är signifikant korrelerad med samverkanskvalitet, mätt med det betygsschema som presenterades tidigare. Grupper som är högt rankade med hjälp av detta kodningsschema tenderar att ha mer gemensam visuell uppmärksamhet än de grupper som fick låga poäng. Detta visar att produktiva interaktioner är ofta är associerade med mer gemensam visuell uppmärksamhet.På nästa bild jag ska visa dig ett annat resultat som bygger på detta konstaterande. Så, en fördel med att ha fina eye-tracking data är att vi kan extrahera andra åtgärder av gemensam visuell uppmärksamhet. Till exempel kan vi beräkna vem som initierade och svarade på ett erbjudande om gemensam visuell uppmärksamhet.I synnerhet på x-axeln av denna graf poängen noll innebär lika fördelning av dessa beteenden och en värdering av en innebär att en person var alltid svara eller initiera stunder av gå visuell uppmärksamhet. I denna studie fann vi en omvänd korrelation med lärande vinster som visas på y-axeln mätt med pre och post-tester. Grupper där samma person konsekvent initierade eller svarade på ögonblick av gemensam visuell uppmärksamhet var mindre benägna att lära sig och grupper där detta ansvar delades lika sannolikt att få högre poäng på eftertesterna när de kontrollerade för poäng på förtestet.I den här videon har jag presenterat den metodik som hjälper forskare att synkronisera mobila ögonspårningsdata både tidsmässigt och rumsligt. Resultaten tyder på att dubbla eye-tracking data kan ge indikatorer på samarbete genom att beräkna åtgärder för gemensam visuell uppmärksamhet. Dessutom har jag lagt fram resultat som visar att vi kan gå utöver enkla åtgärder för gemensam uppmärksamhet, till exempel genom att titta på vem som initierade eller svarade på en episod av gemensam visuell uppmärksamhet.Vi fann att denna åtgärd var relaterad till andra resultatåtgärder, såsom lärandevinster. Att beräkna denna typ av åtgärd skulle inte vara möjligt utan ögonspårningsdata. Sammanfattningsvis fann vi att den metod som presenteras i den här videon kan hjälpa forskare att få nya insikter i samarbetsprocesser.Tack så mycket för att titta på den här videon och gärna hänvisa till papper för mer information.

Research

JoVE Journal

Behavior

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Automatiserade Visual kognitiva uppgifter för inspelning Neural aktivitet Använda en Floor Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

Det 5-val Serial reaktionstid Uppgift: Uppgift uppmärksamhet och impulskontroll för Gnagare

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

Topographical Estimation of Visual Population Receptive Fields by fMRI

Topografisk Uppskattningen av Visual Befolkning receptiva fält av fMRI

Visual cortex is retinotopically organized so that neighboring populations of cells map to neighboring parts of the visual field. Functional magnetic ...

Methods to Test Visual Attention Online

Metoder för att testa Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

En metod för att kvantifiera Visual Information Processing i barn som använder Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Visualizing Visual Adaptation

Visualisera Visual Anpassning

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

Mätning Uppmärksamhet och Visual Processing hastighet av modellbaserad analys av Temporal ordning domar

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Centrala och splittrade synfältet Presentation av emotionella bilder att mäta hemisfäriska skillnader i motiverade uppmärksamhet

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

Metoder för att fastställa ett gemenskapsomfattande liv laboratorium för att fånga diskreta och kontinuerliga Remote aktivitet och hälsodata

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Visuella klassisk betingning i trä myror

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...