Name: evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation
Uploaded: 2020-02-01T14:00:00
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Gli autori desiderano riconoscere che il China Scholarship Council per aver parzialmente finanziato questo lavoro è stato con il numero 201506560015.

1. Preparazione dell'apparecchiatura
<ol><li>Prepara due dei seguenti dispositivi per raccogliere i flussi di traffico a due direzioni: radar, laptop, batterie e cavi per radar e laptop, fotocamere e treppiedi radar e fotocamere. NOTA: Il radar e il software corrispondente vengono utilizzati per raccogliere la velocità e la traiettoria del veicolo, e questo è più preciso di un cannone di velocità. Il radar non è l'unica scelta se sono disponibili altre attrezzature per la raccolta di velocità, traiettoria e vo...

<ol>
	<li>Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+resilience-oriented+approach+for+quantitatively+assessing+recurrent+spatial-temporal+congestion+on+urban+roads.">A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190616 (2018).</li><li>Bared, J. G., Kaisar, E. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Median+U-turn+design+as+an+alternative+treatment+for+left+turns+at+signalized+intersections.">Median U-turn design as an alternative treatment for left turns at signalized intersections.</a> ITE Journal. 72 (2), 50-54 (2002).</li><li>El Esawey, M., Sayed, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+performance+analysis+of+the+unconventional+median+U-turn+intersection+design.">Operational performance analysis of the unconventional median U-turn intersection design.</a> Canadian Journal of Civil Engineering. 38 (11), 1249-1261 (2011).</li><li>Leng, J., Zhang, Y., Sun, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-based+simulation+approach+to+evaluation+of+design+and+operational+performance+of+U-turn+at+intersection+in+China.">VISSIM-based simulation approach to evaluation of design and operational performance of U-turn at intersection in China.</a> 2008 International Workshop on Modelling, Simulation and Optimization. , (2008).</li><li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design.">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS ONE. 14 (4), e0214759 (2019).</li><li>Zhao, J., Ma, W. J., Head, K., Yang, X. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+Intersection+Operation+with+Median+U-Turn:+Lane-Based+Approach.">Optimal Intersection Operation with Median U-Turn: Lane-Based Approach.</a> Transportation Research Record. (2439), 71-82 (2014).</li><li>Hummer, J. E., Reid, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unconventional+Left+Turn+Alternatives+for+Urban+and+Suburban+Arterials-An+Update.">Unconventional Left Turn Alternatives for Urban and Suburban Arterials-An Update.</a> Urban Street Symposium Conference Proceedings. , (1999).</li><li>Ram, J., Vanasse, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synthesis+of+the+Median+U-Turn+Intersection+Treatment.">Synthesis of the Median U-Turn Intersection Treatment.</a> Transportation Research Board. , (2007).</li><li>Levinson, H. S., Koepke, F. J., Geiger, D., Allyn, D., Palumbo, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Indirect+left+turns-the+Michigan+experience.">Indirect left turns-the Michigan experience.</a> Fourth Access Management Conference. , (2000).</li><li>Mousa, M., Sharma, K., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inertial+Measurement+Units-Based+Probe+Vehicles:+Automatic+Calibration,+Trajectory+Estimation,+and+Context+Detection.">Inertial Measurement Units-Based Probe Vehicles: Automatic Calibration, Trajectory Estimation, and Context Detection.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-11 (2017).</li><li>Odat, E., Shamma, J., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Vehicle+Classification+and+Speed+Estimation+Using+Combined+Passive+Infrared/Ultrasonic+Sensors.">Vehicle Classification and Speed Estimation Using Combined Passive Infrared/Ultrasonic Sensors.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-14 (2017).</li><li>Liu, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+effects+of+U-turns+as+alternatives+to+direct+left-turns.">Operational effects of U-turns as alternatives to direct left-turns.</a> Journal of Transportation Engineering. 133 (5), 327-334 (2007).</li><li>Potts, I. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Safety+of+U-turns+at+Unsignalized+Median+Opening.">Safety of U-turns at Unsignalized Median Opening.</a> Transportation Research Board. , (2004).</li><li>Yang, X. K., Zhou, G. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=CORSIM-Based+Simulation+Approach+to+Evaluation+of+Direct+Left+Turn+vs+Right+Rurn+Plus+U-Turn+from+Driveways.">CORSIM-Based Simulation Approach to Evaluation of Direct Left Turn vs Right Rurn Plus U-Turn from Driveways.</a> Journal of Transportation Engineering. 130 (1), 68-75 (2004).</li><li>Guo, Y. Y., Sayed, T., Zaki, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+Evasive+Action-Based+Indicators+for+PTW+Conflicts+in+Shared+Traffic+Facility+Environments.">Exploring Evasive Action-Based Indicators for PTW Conflicts in Shared Traffic Facility Environments.</a> Transportation Engineering, Part A: Systems. 144 (11), 04018065 (2018).</li><li>Liu, P., Qu, X., Yu, H., Wang, W., Gao, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+VISSIM+simulation+model+for+U-turns+at+unsignalized+intersections.">Development of a VISSIM simulation model for U-turns at unsignalized intersections.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (11), 1333-1339 (2012).</li><li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Signalization+and+Channelization+Selections+at+Intersections+Based+on+an+Entropy+Method.">Evaluating Signalization and Channelization Selections at Intersections Based on an Entropy Method.</a> Entropy. 21 (8), 808 (2019).</li><li>Ander, P., Oihane, K. E., Ainhoa, A., Cruz, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transport+Choice+Modeling+for+the+Evaluation+of+New+Transport+Policies.">Transport Choice Modeling for the Evaluation of New Transport Policies.</a> Sustainability. 10 (4), 1230 (2018).</li><li>Wang, J., Kong, Y., Fu, T., Stipanicic, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+vehicle+moving+violations+and+freeway+traffic+flow+on+crash+risk:+An+application+of+plugin+development+for+microsimulation.">The impact of vehicle moving violations and freeway traffic flow on crash risk: An application of plugin development for microsimulation.</a> PLoS ONE. 12 (9), e0184564 (2017).</li><li>Lin, C., Gong, B., Qu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low+Emissions+and+Delay+Optimization+for+an+Isolated+Signalized+Intersection+Based+on+Vehicular+Trajectories.">Low Emissions and Delay Optimization for an Isolated Signalized Intersection Based on Vehicular Trajectories.</a> PLoS ONE. 10 (12), e0146018 (2015).</li><li>Tang, T. 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K., Dhiman, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analyses+of+a+continuum+traffic+flow+model+for+a+nonlane-based+system.">Analyses of a continuum traffic flow model for a nonlane-based system.</a> International Journal of Modern Physics C. 25 (10), 1450045 (2014).</li><li>Chen, H., Zhang, N., Qian, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-Based+Simulation+of+the+Left-Turn+Waiting+Zone+at+Signalized+Intersection.">VISSIM-Based Simulation of the Left-Turn Waiting Zone at Signalized Intersection.</a> 2008 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA). , (2008).</li><li>PTV AG. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PTV VISSIM 10 User Manual. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> 2017 Traffic Analysis Reports for Major Cities in China. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Xi'an realtime traffic congestion delay index. , (2019).</li><li>Xiang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+Operational+Features+of+an+Unconventional+Dual-Bay+U-Turn+Design+for+Intersections.">Evaluating the Operational Features of an Unconventional Dual-Bay U-Turn Design for Intersections.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0158914 (2016).</li><li>Kuang, Y., Qu, X., Weng, J., Etemad, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+Does+the+Driver's+Perception+Reaction+Time+Affect+the+Performances+of+Crash+Surrogate+Measures?.">How Does the Driver's Perception Reaction Time Affect the Performances of Crash Surrogate Measures?.</a> PLoS ONE. 10 (9), e0138617 (2015).</li><li>Zhao, F., Sun, H., Wu, J., Gao, Z., Liu, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+Road+Network+Pattern+Considering+Population+Distribution+and+Central+Business+District.">Analysis of Road Network Pattern Considering Population Distribution and Central Business District.</a> PLoS ONE. 11 (3), e0151676 (2016).</li><li>Jian, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Guideline for microscopic traffic simulation analysis. , (2014).</li><li>Liu, K., Cui, M. Y., Cao, P., Wang, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Iterative+Bayesian+Estimation+of+Travel+Times+on+Urban+Arterials:+Fusing+Loop+Detector+and+Probe+Vehicle+Data.">Iterative Bayesian Estimation of Travel Times on Urban Arterials: Fusing Loop Detector and Probe Vehicle Data.</a> PLoS ONE. 11 (6), e0158123 (2016).</li><li>Ran, B., Song, L., Zhang, J., Cheng, Y., Tan, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Tensor+Completion+Method+to+Achieving+Better+Coverage+of+Traffic+State+Estimation+from+Sparse+Floating+Car+Data.">Using Tensor Completion Method to Achieving Better Coverage of Traffic State Estimation from Sparse Floating Car Data.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0157420 (2016).</li><li>Zhao, J., Li, P., Zhou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capacity+Estimation+Model+for+Signalized+Intersections+under+the+Impact+of+Access+Point.">Capacity Estimation Model for Signalized Intersections under the Impact of Access Point.</a> PLoS ONE. 11 (1), e0145989 (2016).</li><li>Wei, X., Xu, C., Wang, W., Yang, M., Ren, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+average+travel+delay+caused+by+moving+bottlenecks+on+highways.">Evaluation of average travel delay caused by moving bottlenecks on highways.</a> PLoS ONE. 12 (8), e0183442 (2017).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Highway Capacity Manual 6th edition. , (2010).</li><li>Wang, Y., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+personality+traits+on+driving+style:+Psychometric+adaption+of+the+multidimensional+driving+style+inventory+in+a+Chinese+sample.">Effect of personality traits on driving style: Psychometric adaption of the multidimensional driving style inventory in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (9), e0202126 (2018).</li><li>Shen, B., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+personalities+and+self-report+positive+driving+behavior+in+a+Chinese+sample.">The relationship between personalities and self-report positive driving behavior in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190746 (2018).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A policy on geometric design of highways and streets 6th Edition. , (2011).</li><li>Ashraf, M. I., Sinha, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+"handedness"+of+language:+Directional+symmetry+breaking+of+sign+usage+in+words.">The "handedness" of language: Directional symmetry breaking of sign usage in words.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190735 (2018).</li><li>Lu, A. T., Yu, Y. P., Niu, J. X., John, X. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Sign+Language+Structure+on+Complex+Word+Reading+in+Chinese+Deaf+Adolescents.">The Effect of Sign Language Structure on Complex Word Reading in Chinese Deaf Adolescents.</a> PLoS ONE. 10 (3), e0120943 (2015).</li><li>Fan, L., Tang, L., Chen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+location+of+variable+message+signs+using+GPS+probe+vehicle+data.">Optimizing location of variable message signs using GPS probe vehicle data.</a> PLoS ONE. 13 (7), e0199831 (2018).</li></ol>

In questo articolo è stata discussa la procedura di risoluzione di un problema di traffico in corrispondenza di un incrocio o di un breve segmento utilizzando la simulazione. Diversi punti meritano particolare attenzione e sono discussi in modo più dettagliato qui.
La raccolta dei dati sul campo è la prima cosa che merita attenzione. Alcuni requisiti per la posizione di raccolta dati sono i seguenti: 1) Trovare una posizione adatta per la raccolta dei dati. La posizione dovrebbe essere simi...

Alcuni problemi di traffico, come la congestione del traffico in un incrocio o in un segmento corto, possono essere risolti o migliorati ottimizzando la progettazione della strada, la tempistica del segnale di modifica, le misurazioni della gestione del traffico e altre tecnologie di trasporto1,2,3,4. Questi miglioramenti hanno un effetto positivo o negativo sulle operazioni di flusso del traffico rispetto alle situazioni originali. I cambiamenti nelle operazioni di traffico possono essere confrontati nel software di simulazione del traffico piuttosto che nella ricostruzione effettiva dell'intersezione o del segmento. Il metodo di simulazione del traffico è un'opzione rapida ed economica quando vengono proposti uno o più piani di miglioramento, soprattutto quando si confrontano diversi piani di miglioramento o si valuta l'efficacia dei miglioramenti. In questo articolo viene presentato il processo di risoluzione di un problema di traffico con la simulazione valutando le caratteristiche operative del flusso di traffico di un design esclusivo della corsia a u spur5.
Il movimento a U è una domanda di traffico diffusa che richiede un'apertura mediana a U sulla strada, ma questo è stato discusso. La progettazione di un'apertura a U può causare congestione del traffico, mentre la chiusura dell'apertura a U può causare deviazioni per i veicoli a U. Due movimenti, veicoli a U e veicoli diretti a sinistra, richiedono un'apertura inversione a U e causano ritardi nel traffico, fermate o persino incidenti. Alcune tecnologie sono state proposte per risolvere gli svantaggi dei movimenti di inversione a U, come la signalizzazione6,7, corsie di svolta a sinistra esclusive8,9, e veicoli autonomi10,11. Il potenziale di miglioramento esiste ancora sui problemi di inversione delle U, a causa delle soluzioni di cui sopra che hanno applicazioni restrittive. Un nuovo design a U può essere una soluzione migliore in determinate condizioni ed essere in grado di risolvere i problemi esistenti.
Il design più diffuso è l'intersezione mediana di inversione a U (MUTI)12,13,14,15, , come illustrato nella Figura 1. Una limitazione significativa del MUTI è che non è in grado di distinguere i veicoli in nevi dal passaggio di veicoli e che il conflitto di traffico esiste ancora16,17. Un design modificato a U chiamato l'esclusiva dike U-turn lane (ESUL; Figura 2) è proposto qui e mira a ridurre la congestione del traffico introducendo un'esclusiva corsia a U su entrambi i lati di una mediana. L'ESUL può ridurre significativamente i tempi di percorrenza, i ritardi e il numero di fermate dovute alla sua canalizzazione dei due flussi.
Per dimostrare che l'ESUL è più efficiente del normale MUTI, è necessario un protocollo rigoroso. L'ESUL non può essere effettivamente costruito prima di un modello teorico; pertanto, è necessaria una simulazione18. Utilizzando i parametri del flusso di traffico, alcuni modelli chiave sono stati utilizzati nella ricerca di simulazione19, come i modelli di comportamento di guida20,21, auto seguendo modelli22,23, modelli di inversione a U4, e modelli di cambio di corsia21. L'accuratezza delle simulazioni del flusso di traffico è ampiamente accettata16,24. In questo studio, sia il MUTI che l'ESUL sono simulati con dati raccolti per confrontare i miglioramenti apportati dall'ESUL. Per garantire l'accuratezza, viene simulata anche un'analisi sensibile dell'ESUL, che può applicarsi a molte situazioni di traffico diverse.
Questo protocollo presenta procedure sperimentali per risolvere problemi di traffico reali. Sono stati proposti i metodi per la raccolta dei dati sul traffico, l'analisi dei dati e l'analisi dell'efficienza complessiva dei miglioramenti del traffico. La procedura può essere riepilogata in cinque passaggi: 1) raccolta dati sul traffico, 2) analisi dei dati, 3) costruzione del modello di simulazione, 4) calibrazione del modello di simulazione e 5) analisi di sensibilità delle prestazioni operative. Se uno qualsiasi di questi requisiti nei cinque passaggi non viene soddisfatto, il processo è incompleto e insufficiente a dimostrare l'efficacia.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Battery</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>LPB-568S</td>
			<td>Capacity: 3.7v/50000mAh. Two ports, DC 1 out:19v/5A (max), for one laptop. DC 2 out:12v/3A (max), for one radar.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Battery Cable</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Connect one battery with one laptop.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera</td>
			<td>SONY</td>
			<td>a6000/as50r</td>
			<td>The videos shot by the cameras were 1080p, which means the resolution is 1920*1080.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera Tripod</td>
			<td>WEI FENG</td>
			<td>3560/3130</td>
			<td>The camera tripod height is 1.4m.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>C2H2L82</td>
			<td>Operate Windows 7 basic system.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab Software</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td>R2016a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>SD/D CADX-0037</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Software</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>Datalogger</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Tripod</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Corresponding tripods which could connect with radars, the height is 2m at most.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Reflective Vest</td>
			<td>Customized</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>VISSIM Software</td>
			<td>PTV AG group</td>
			<td>PTV vissim 10.00-07 student version</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation

I progetti tradizionali a U possono ovviamente migliorare le caratteristiche operative, mentre le deviazioni a U e i segmenti di unione causano ancora congestione del traffico, conflitti e ritardi. Un esclusivo design eSUL (U-turn Lane design) di diga sperone è proposto per risolvere gli svantaggi dei tradizionali design a U-turn. Per valutare le prestazioni operative di ESUL, è necessario un protocollo di simulazione del traffico. L'intero processo di simulazione include cinque passaggi: raccolta dei dati, analisi dei dati, costruzione del modello di simulazione, calibrazione della simulazione e analisi sensibile. La compilazione del modello di simulazione e la raccolta dei dati sono due passaggi critici e vengono descritti più avanti in modo più dettagliato. Nella valutazione vengono comunemente utilizzati tre indici (tempo di viaggio, ritardo e numero di fermate) e altri parametri possono essere misurati dalla simulazione in base alle esigenze sperimentali. I risultati mostrano che l'ESUL riduce significativamente gli svantaggi dei tradizionali progetti a U-turn. La simulazione può essere applicata per risolvere problemi di traffico microscopici, ad esempio in incroci singoli o diversi adiacenti o segmenti brevi. Questo metodo non è adatto per reti stradali su larga scala o valutazioni senza raccolta dati.

La figura 2 mostra l'illustrazione dell'ESUL per l'apertura mediana di inversione u. WENS significa quattro direzioni cardinali. La strada principale ha sei corsie con due direzioni. Le cinture verdi dividono corsia non motorizzata su entrambi i lati e dividono le due direzioni al centro. Il flusso 1 è il flusso da est a ovest attraverso il traffico, il flusso 2 è il flusso da est a U-turn est, il flusso 3 è da ovest a est attraverso il traffico e il fluss...

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Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation

Questo protocollo descrive il processo di risoluzione di un problema di traffico microscopico con la simulazione. L'intero processo contiene una descrizione dettagliata della raccolta dei dati, dell'analisi dei dati, della compilazione del modello di simulazione, della calibrazione della simulazione e dell'analisi sensibile. Vengono inoltre discusse le modifiche e la risoluzione dei problemi del metodo.

Valutazione di un design esclusivo Spur Dike U-Turn con dati e simulazione raccolti con radar

Traditional U-turn designs can improve operational features obviously, while U-turn diversions and merge segments still cause traffic congestion, ...

Questo video mira a mostrare il processo di raccolta dei dati sul traffico tramite radar e valutazione per modello di simulazione. Ogni volta che stiamo passando un'apertura mediana a U, ho trovato un modo per le auto di rallentare e persino fermarsi. Quindi vogliamo progettare una speciale corsia a U per far a pezzi i veicoli a U e per ridurre il problema del traffico causato dai veicoli a U.Utilizziamo i radar per raccogliere dati reali sul traffico e utilizziamo il software di simulazione WaSiM per valutare il miglioramento di questa corsia di inversione a U dell'area vicina. Due radar dovrebbero essere utilizzati contemporaneamente per entrambe le direzioni dei veicoli. Situazione operativa del traffico di picco mattutino.Nel frattempo un picco serale i nostri dati dovrebbero essere tutti raccolti. La raccolta dei dati sul traffico richiede almeno dati a due direzioni. Tutte le attrezzature necessarie sono le seguenti:Due radar, laptop, batterie, cavi, fotocamere e treodi corrispondenti per radar e telecamere, è necessario anche un giubbotto riflettente per tutti per la sicurezza.Indossa i gilet riflettenti per tutti all'inizio. Prepara i treodi radar, estendi i treodi il più in alto possibile. Installare il radar sulla parte superiore del treppiede e bloccarlo.Imposta un radar vicino al ciglio della strada, a circa mezzo metro. Regolare il radar verticalmente e rivolto verso la direzione del veicolo o la direzione opposta. Accendere la batteria dell'alimentazione.Collegare il laptop alla batteria dell'alimentazione. Collegare il cavo di alimentazione radar e collegare i dati radar USB al laptop. Quindi tutti i cavi sono collegati bene.Accendi il portatile. Imposta la fotocamera accanto al radar per sparare al flusso del veicolo. Ora tutta l'installazione delle apparecchiature è fatta.Software radar aperto. Fare clic su Controllo comunicazione"Selezionare il numero id radar e verrà mostrato radar rilevato"con numero ID. Fare clic su Imposta analisi"Fare clic su Lettura ora RLU" e impostare successivamente l'ora RLU.Quindi fare clic su Avvia indagine"e chiudere la finestra di dialogo. Fare clic su Visualizzazione in tempo reale"per controllare lo stato del radar. Quando il veicolo passa la posizione radar, i dati verranno acquisiti dal radar.Ciò significa che tutte le parti funzionano bene. Chiudere la finestra di controllo in tempo reale e fare clic su Imposta indagine"Seleziona termina indagine" e confermarla, quindi chiudere la finestra di dialogo. Selezionare Download dati"Sfoglia desktop per salvare i dati e immettere un nome per il file.Fare clic sul pulsante Avvia download. Fare clic su Conferma"per completare la raccolta dei dati. Fare clic su Impostazioni analisi", quindi su Cancella record di dati"e confermarlo nella finestra di dialogo successiva per cancellare la memoria interna del radar.La posizione deve essere simile al tipo di intersezione nella ricerca. È necessaria un'apertura mediana a U sull'autostrada, è necessaria una linea di vista e di sgombero abbastanza lunga, necessaria per il radar e la sicurezza per gli investigatori. Il luogo deve avere un posto sufficiente e sicuro per le attrezzature e gli investigatori.Regolare la direzione radar. Impostare la fotocamera accanto al radar, dove potrebbe catturare tutte le corsie. Ripetere il processo di installazione di tutte le apparecchiature sul ponte pedonale.Continua a controllare che tutte le apparecchiature funzionino bene durante la raccolta dei dati. Estrarre traiettorie e velocità dal file di dati radar e ottenere il volume di traffico dai video. Selezionare il gruppo di volumi di traffico più alto come dati rappresentativi.Software di simulazione aperto. Fare clic sul pulsante Mappa interna e ingrandire la mappa per trovare la posizione dei dati. Fare clic su Collegamenti"a sinistra, quindi spostare il cursore nella posizione iniziale del collegamento e fare clic con il pulsante destro del mouse.Selezionare un nuovo collegamento. Nome collegamento di input, numero di corsie e quindi fare clic su OK"Trascinare il cursore per disegnare il collegamento sulla mappa. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul collegamento e scegliere Aggiungi punto"Aggiungi punti e punti diretti per rendere il collegamento più fluido con gli allineamenti reali del percorso nella mappa.Ripetere questo passaggio tre volte per creare quattro segmenti ad eccezione dell'apertura mediana a inversione a U. Usare il pulsante destro del mouse e il pulsante di controllo sulla tastiera. Trascinare il punto finale di un collegamento al collegamento adiacente per connettere i collegamenti.Ripetere questo passaggio per connettere tutti i collegamenti e le route a U. Selezionare Dati base"dalla barra superiore. Selezionare Distribuzioni"e fare clic su Velocità desiderata"Fare clic sul pulsante di cross-end dell'anello nella parte inferiore per aggiungere una nuova velocità desiderata e denominarla.Velocità massima di ingresso raccolta da dati rappresentativi, alta quanto la nostra velocità, e ogni velocità calcolata come la velocità minima desiderata. Eliminare i dati predefiniti nella velocità desiderata. Pulsante Seleziona elenchi" dalla barra superiore.Fare clic su Trasporto privato",quindi su Composizioni veicolo"Fare clic sul pulsante aggiungi barra ad anello per aggiungere una nuova composizione del veicolo. Quindi selezionare La cintura di velocità desiderata"nell'ultimo passaggio per le auto, quindi fare clic su Aggiungi"per aggiungere un altro camion di tipo veicolo. Volume di ingresso di auto e camion e flusso reale da dati rappresentativi.Selezionare Percorso veicolo"dalla barra dei menu sinistra. Spostare il cursore a monte dell'unico collegamento come punto iniziale. Fate clic con il pulsante destro del mouse e selezionate Aggiungi nuova decisione di instradamento statico del veicolo"Trascina il cursore blu per disegnare tutti i percorsi dei veicoli sulla mappa come percorsi reali.Selezionare Aree a velocità ridotta"dalla barra dei menu sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse su un percorso disattivato di apertura dell'inversione a U, quindi selezionare una nuova area di velocità ridotta. La lunghezza dell'area dipende dai dati rappresentativi.La velocità cambia lunghezza e costruisci quest'area per entrambe le direzioni. Selezionare Aree di conflitto"dalla barra dei menu sinistra. Quattro aree di conflitto gialle verranno mostrate nella sezione di apertura mediana.Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'area gialla e selezionare Imposta stato "su indeterminato come situazione reale. Selezionare I tempi di percorsa del veicolo"da sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse all'inizio di un collegamento e selezionare Aggiungi nuova misurazione del tempo di percorsa del veicolo"Trascinare il cursore alla fine del collegamento per creare la misurazione del tempo di viaggio di un veicolo.Ripetere questo passaggio per tutti i percorsi dei veicoli. Selezionare Ingressi veicolo"da sinistra, quindi fare clic sul punto iniziale di un collegamento e fare clic con il pulsante destro del mouse su Aggiungi nuovo input del veicolo"Quindi spostare il mouse verso il basso sinistro e il volume di input dai dati rappresentativi. Ripetere questo passaggio per tutti i collegamenti.Creazione di un altro modello di simulazione ESUL come confronto. Solo le parti di apertura a U devono essere modificate. Fare clic sul pulsante di riproduzione blu nella parte superiore dell'interfaccia e inizierà la simulazione.Trascinare la scala a sinistra del pulsante di riproduzione per regolare la velocità di simulazione. E la modalità rapida del pulsante dello strumento può raggiungere al massimo la velocità di simulazione. Al termine della simulazione, tutti i risultati verranno visualizzati nella parte inferiore dell'interfaccia.I risultati verranno analizzati nel passaggio successivo. Inserire i dati raccolti nel modello di simulazione. Eseguire la simulazione e ottenere il risultato della simulazione.I volumi di simulazione possono essere generati dal risultato, quindi confrontare con il volume raccolto. La differenza tra il volume raccolto e il volume simulato è chiamata errore percentuale assoluta media. L'accuratezza della simulazione è accettabile quando mape è piccolo.I dati rappresentativi concludono tre gruppi: rapporto di inversione a U, volume e altri parametri. Dividi il rapporto di inversione a U in cinque categorie, dividi il volume in nove categorie e mantieni stabili altri parametri nelle situazioni seguenti. Quindi, 45 simulazioni che coprivano tutte le situazioni.Tutti questi risultati di simulazione verificano l'efficacia e il miglioramento dell'ESUL. Nel risultato vengono visualizzati flussi di traffico a quattro direzioni con tre indici: tempo di percorsa, ritardo e numero di fermate. Il risultato mostra il significativo miglioramento dell'ESUL in tutte le situazioni di traffico.Il tempo di percorsa, il ritardo e il numero di fermate sono tre indici necessari nella simulazione WaSiM. Con i dati raccolti e il risultato della simulazione, il miglioramento dell'esclusivo design a U-turn è tutto il resto. Vogliamo risolvere un problema realistico con un metodo semplice che potrebbe essere applicato all'ingegneria.Questo metodo può essere utilizzato in una singola intersezione o segmento corto. Il passaggio chiave di questa misura è la raccolta di dati sul traffico reale e il modello di simulazione costruito.

Research

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Engineering

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