Name: evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation
Uploaded: 2020-02-01T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation at JoVE.com

Авторы хотели бы признать, что Китайский стипендиальный совет за частичное финансирование этой работы был с файлом No 201506560015.

1. Подготовка оборудования
<ol><li>Подготовьте два из каждого из следующих устройств для сбора двухнаправлений транспортных потоков: радары, ноутбуки, батареи и кабели для радаров и ноутбуков, камеры, радары и штативы камеры. ПРИМЕЧАНИЕ: Радар и соответствующее программное обеспечение ?...

<ol>
	<li>Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+resilience-oriented+approach+for+quantitatively+assessing+recurrent+spatial-temporal+congestion+on+urban+roads.">A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190616 (2018).</li><li>Bared, J. G., Kaisar, E. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Median+U-turn+design+as+an+alternative+treatment+for+left+turns+at+signalized+intersections.">Median U-turn design as an alternative treatment for left turns at signalized intersections.</a> ITE Journal. 72 (2), 50-54 (2002).</li><li>El Esawey, M., Sayed, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+performance+analysis+of+the+unconventional+median+U-turn+intersection+design.">Operational performance analysis of the unconventional median U-turn intersection design.</a> Canadian Journal of Civil Engineering. 38 (11), 1249-1261 (2011).</li><li>Leng, J., Zhang, Y., Sun, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-based+simulation+approach+to+evaluation+of+design+and+operational+performance+of+U-turn+at+intersection+in+China.">VISSIM-based simulation approach to evaluation of design and operational performance of U-turn at intersection in China.</a> 2008 International Workshop on Modelling, Simulation and Optimization. , (2008).</li><li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design.">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS ONE. 14 (4), e0214759 (2019).</li><li>Zhao, J., Ma, W. J., Head, K., Yang, X. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+Intersection+Operation+with+Median+U-Turn:+Lane-Based+Approach.">Optimal Intersection Operation with Median U-Turn: Lane-Based Approach.</a> Transportation Research Record. (2439), 71-82 (2014).</li><li>Hummer, J. E., Reid, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unconventional+Left+Turn+Alternatives+for+Urban+and+Suburban+Arterials-An+Update.">Unconventional Left Turn Alternatives for Urban and Suburban Arterials-An Update.</a> Urban Street Symposium Conference Proceedings. , (1999).</li><li>Ram, J., Vanasse, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synthesis+of+the+Median+U-Turn+Intersection+Treatment.">Synthesis of the Median U-Turn Intersection Treatment.</a> Transportation Research Board. , (2007).</li><li>Levinson, H. S., Koepke, F. J., Geiger, D., Allyn, D., Palumbo, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Indirect+left+turns-the+Michigan+experience.">Indirect left turns-the Michigan experience.</a> Fourth Access Management Conference. , (2000).</li><li>Mousa, M., Sharma, K., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inertial+Measurement+Units-Based+Probe+Vehicles:+Automatic+Calibration,+Trajectory+Estimation,+and+Context+Detection.">Inertial Measurement Units-Based Probe Vehicles: Automatic Calibration, Trajectory Estimation, and Context Detection.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-11 (2017).</li><li>Odat, E., Shamma, J., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Vehicle+Classification+and+Speed+Estimation+Using+Combined+Passive+Infrared/Ultrasonic+Sensors.">Vehicle Classification and Speed Estimation Using Combined Passive Infrared/Ultrasonic Sensors.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-14 (2017).</li><li>Liu, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+effects+of+U-turns+as+alternatives+to+direct+left-turns.">Operational effects of U-turns as alternatives to direct left-turns.</a> Journal of Transportation Engineering. 133 (5), 327-334 (2007).</li><li>Potts, I. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Safety+of+U-turns+at+Unsignalized+Median+Opening.">Safety of U-turns at Unsignalized Median Opening.</a> Transportation Research Board. , (2004).</li><li>Yang, X. K., Zhou, G. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=CORSIM-Based+Simulation+Approach+to+Evaluation+of+Direct+Left+Turn+vs+Right+Rurn+Plus+U-Turn+from+Driveways.">CORSIM-Based Simulation Approach to Evaluation of Direct Left Turn vs Right Rurn Plus U-Turn from Driveways.</a> Journal of Transportation Engineering. 130 (1), 68-75 (2004).</li><li>Guo, Y. Y., Sayed, T., Zaki, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+Evasive+Action-Based+Indicators+for+PTW+Conflicts+in+Shared+Traffic+Facility+Environments.">Exploring Evasive Action-Based Indicators for PTW Conflicts in Shared Traffic Facility Environments.</a> Transportation Engineering, Part A: Systems. 144 (11), 04018065 (2018).</li><li>Liu, P., Qu, X., Yu, H., Wang, W., Gao, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+VISSIM+simulation+model+for+U-turns+at+unsignalized+intersections.">Development of a VISSIM simulation model for U-turns at unsignalized intersections.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (11), 1333-1339 (2012).</li><li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Signalization+and+Channelization+Selections+at+Intersections+Based+on+an+Entropy+Method.">Evaluating Signalization and Channelization Selections at Intersections Based on an Entropy Method.</a> Entropy. 21 (8), 808 (2019).</li><li>Ander, P., Oihane, K. E., Ainhoa, A., Cruz, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transport+Choice+Modeling+for+the+Evaluation+of+New+Transport+Policies.">Transport Choice Modeling for the Evaluation of New Transport Policies.</a> Sustainability. 10 (4), 1230 (2018).</li><li>Wang, J., Kong, Y., Fu, T., Stipanicic, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+vehicle+moving+violations+and+freeway+traffic+flow+on+crash+risk:+An+application+of+plugin+development+for+microsimulation.">The impact of vehicle moving violations and freeway traffic flow on crash risk: An application of plugin development for microsimulation.</a> PLoS ONE. 12 (9), e0184564 (2017).</li><li>Lin, C., Gong, B., Qu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low+Emissions+and+Delay+Optimization+for+an+Isolated+Signalized+Intersection+Based+on+Vehicular+Trajectories.">Low Emissions and Delay Optimization for an Isolated Signalized Intersection Based on Vehicular Trajectories.</a> PLoS ONE. 10 (12), e0146018 (2015).</li><li>Tang, T. Q., Wang, Y. P., Yang, X. B., Huang, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multilane+traffic+flow+model+accounting+for+lane+width,+lanechanging+and+the+number+of+lanes.">A multilane traffic flow model accounting for lane width, lanechanging and the number of lanes.</a> Networks and Spatial Economics. 14 (14), 465-483 (2014).</li><li>Gupta, A. K., Dhiman, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analyses+of+a+continuum+traffic+flow+model+for+a+nonlane-based+system.">Analyses of a continuum traffic flow model for a nonlane-based system.</a> International Journal of Modern Physics C. 25 (10), 1450045 (2014).</li><li>Chen, H., Zhang, N., Qian, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-Based+Simulation+of+the+Left-Turn+Waiting+Zone+at+Signalized+Intersection.">VISSIM-Based Simulation of the Left-Turn Waiting Zone at Signalized Intersection.</a> 2008 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA). , (2008).</li><li>PTV AG. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PTV VISSIM 10 User Manual. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> 2017 Traffic Analysis Reports for Major Cities in China. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Xi'an realtime traffic congestion delay index. , (2019).</li><li>Xiang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+Operational+Features+of+an+Unconventional+Dual-Bay+U-Turn+Design+for+Intersections.">Evaluating the Operational Features of an Unconventional Dual-Bay U-Turn Design for Intersections.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0158914 (2016).</li><li>Kuang, Y., Qu, X., Weng, J., Etemad, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+Does+the+Driver's+Perception+Reaction+Time+Affect+the+Performances+of+Crash+Surrogate+Measures?.">How Does the Driver's Perception Reaction Time Affect the Performances of Crash Surrogate Measures?.</a> PLoS ONE. 10 (9), e0138617 (2015).</li><li>Zhao, F., Sun, H., Wu, J., Gao, Z., Liu, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+Road+Network+Pattern+Considering+Population+Distribution+and+Central+Business+District.">Analysis of Road Network Pattern Considering Population Distribution and Central Business District.</a> PLoS ONE. 11 (3), e0151676 (2016).</li><li>Jian, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Guideline for microscopic traffic simulation analysis. , (2014).</li><li>Liu, K., Cui, M. Y., Cao, P., Wang, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Iterative+Bayesian+Estimation+of+Travel+Times+on+Urban+Arterials:+Fusing+Loop+Detector+and+Probe+Vehicle+Data.">Iterative Bayesian Estimation of Travel Times on Urban Arterials: Fusing Loop Detector and Probe Vehicle Data.</a> PLoS ONE. 11 (6), e0158123 (2016).</li><li>Ran, B., Song, L., Zhang, J., Cheng, Y., Tan, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Tensor+Completion+Method+to+Achieving+Better+Coverage+of+Traffic+State+Estimation+from+Sparse+Floating+Car+Data.">Using Tensor Completion Method to Achieving Better Coverage of Traffic State Estimation from Sparse Floating Car Data.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0157420 (2016).</li><li>Zhao, J., Li, P., Zhou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capacity+Estimation+Model+for+Signalized+Intersections+under+the+Impact+of+Access+Point.">Capacity Estimation Model for Signalized Intersections under the Impact of Access Point.</a> PLoS ONE. 11 (1), e0145989 (2016).</li><li>Wei, X., Xu, C., Wang, W., Yang, M., Ren, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+average+travel+delay+caused+by+moving+bottlenecks+on+highways.">Evaluation of average travel delay caused by moving bottlenecks on highways.</a> PLoS ONE. 12 (8), e0183442 (2017).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Highway Capacity Manual 6th edition. , (2010).</li><li>Wang, Y., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+personality+traits+on+driving+style:+Psychometric+adaption+of+the+multidimensional+driving+style+inventory+in+a+Chinese+sample.">Effect of personality traits on driving style: Psychometric adaption of the multidimensional driving style inventory in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (9), e0202126 (2018).</li><li>Shen, B., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+personalities+and+self-report+positive+driving+behavior+in+a+Chinese+sample.">The relationship between personalities and self-report positive driving behavior in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190746 (2018).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A policy on geometric design of highways and streets 6th Edition. , (2011).</li><li>Ashraf, M. I., Sinha, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+"handedness"+of+language:+Directional+symmetry+breaking+of+sign+usage+in+words.">The "handedness" of language: Directional symmetry breaking of sign usage in words.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190735 (2018).</li><li>Lu, A. T., Yu, Y. P., Niu, J. X., John, X. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Sign+Language+Structure+on+Complex+Word+Reading+in+Chinese+Deaf+Adolescents.">The Effect of Sign Language Structure on Complex Word Reading in Chinese Deaf Adolescents.</a> PLoS ONE. 10 (3), e0120943 (2015).</li><li>Fan, L., Tang, L., Chen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+location+of+variable+message+signs+using+GPS+probe+vehicle+data.">Optimizing location of variable message signs using GPS probe vehicle data.</a> PLoS ONE. 13 (7), e0199831 (2018).</li></ol>

В этой статье обсуждалась процедура решения дорожной проблемы на перекрестке или коротком сегменте с помощью моделирования. Особого внимания заслуживают несколько пунктов, которые обсуждаются здесь более подробно.
Сбор полевых данных – это первое, что заслуживает вни?...

Некоторые транспортные проблемы, такие как пробки на перекрестке или короткий сегмент, могут быть решены или улучшены за счет оптимизации конструкции дороги, изменения времени сигнала, измерения управления движением и других транспортныхтехнологий1,2,3. Эти улучшения оказывают положительное или отрицательное воздействие на операции транспортного потока по сравнению с первоначальными ситуациями. Изменения в операциях трафика можно сравнить в программном обеспечении моделирования трафика, а не в фактической реконструкции перекрестка или сегмента. Метод моделирования трафика является быстрым и дешевым вариантом, когда предлагается один или несколько планов улучшения, особенно при сравнении различных планов улучшения или оценки эффективности улучшений. Эта статья вводит процесс решения проблемы движения с моделированием путем оценки транспортных потоков оперативных особенностей эксклюзивного размыва разворота дизайн полосы5.
Разворот движения является широкое движение спроса, который требует разворота среднего открытия на дороге, но это было обсуждено. Проектирование разворота открытия может привести к заторов на дорогах, в то время как закрытие разворота открытия может привести к объезддляе автомобилей разворота. Два движения, разворот транспортных средств и прямого левого поворота транспортных средств, требуют разворота открытия и привести к задержкам движения, остановки, или даже несчастных случаев. Некоторые технологии были предложены для решения недостатков разворота движений, таких как сигнализация6,7,эксклюзивные левые полосы поворота8,9,и автономные транспортные средства10,11. Потенциал улучшения по-прежнему существует по вопросам разворота, из-за вышеуказанных решений, имеющих ограничительные приложения. Новый разворот дизайн может быть лучшим решением при определенных условиях и быть в состоянии решить существующие проблемы.
Наиболее популярным разворотом является средний разворот пересечения (MUTI)12,13,14,15, как показано на рисунке 1. Существенное ограничение MUTI является то, что он не может отличить разворот транспортных средств от проезжающих транспортных средств и что дорожный конфликт по-прежнему существует16,17. Модифицированный разворот дизайн называется эксклюзивный шпора дамбы Разворот переулок (ESUL; Рисунок 2) предлагается здесь и направлена на уменьшение заторов на дорогах путем введения эксклюзивного разворота полосу по обе стороны от медианы. ESUL может значительно сократить время в пути, задержки и количество остановок из-за его направления двух потоков.
Чтобы доказать, что ESUL является более эффективным, чем обычный MUTI, необходим строгий протокол. ESUL не может быть построен до теоретической модели; таким образом, моделирование необходимо18. Используя параметры транспортного потока, некоторые ключевые модели были использованы в исследовании моделирования19, таких как модели поведения вождения20,21, автомобиль следующие модели22,23, разворот модели4, и модели изменения полосы движения21. Точность моделирования транспортных потоков широкопризнана 16,24. В этом исследовании как MUTI, так и ESUL моделируются со сбором данных для сравнения улучшений, сделанных ESUL. Чтобы гарантировать точность, также моделируется чувствительный анализ ESUL, который может применяться к различным дорожным ситуациям.
Этот протокол представляет экспериментальные процедуры для решения реальных проблем дорожного движения. Предлагаются методы сбора данных о дорожном движении, анализа данных и анализа общей эффективности улучшений дорожного движения. Процедура может быть обобщена в пять этапов: 1) сбор данных о трафике, 2) анализ данных, 3) сборка модели моделирования, 4) калибровка модели моделирования и 5) анализ чувствительности операционной эффективности. Если какое-либо из этих требований в рамках пяти этапов не будет выполнено, этот процесс является неполным и недостаточным для подтверждения эффективности.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Battery</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>LPB-568S</td>
			<td>Capacity: 3.7v/50000mAh. Two ports, DC 1 out:19v/5A (max), for one laptop. DC 2 out:12v/3A (max), for one radar.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Battery Cable</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Connect one battery with one laptop.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera</td>
			<td>SONY</td>
			<td>a6000/as50r</td>
			<td>The videos shot by the cameras were 1080p, which means the resolution is 1920*1080.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera Tripod</td>
			<td>WEI FENG</td>
			<td>3560/3130</td>
			<td>The camera tripod height is 1.4m.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>C2H2L82</td>
			<td>Operate Windows 7 basic system.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab Software</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td>R2016a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>SD/D CADX-0037</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Software</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>Datalogger</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Tripod</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Corresponding tripods which could connect with radars, the height is 2m at most.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Reflective Vest</td>
			<td>Customized</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>VISSIM Software</td>
			<td>PTV AG group</td>
			<td>PTV vissim 10.00-07 student version</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation

Традиционные конструкции разворота могут улучшить эксплуатационные характеристики, очевидно, в то время как развороты и сегменты слияния по-прежнему вызывают заторы на дорогах, конфликты и задержки. Эксклюзивный шпора дамбы Разворот переулок дизайн (ESUL) предлагается здесь, чтобы решить недостатки традиционных разворотконструкций. Для оценки эксплуатационных характеристик ESUL необходим протокол моделирования трафика. Весь процесс моделирования включает в себя пять этапов: сбор данных, анализ данных, сборка модели моделирования, калибровка моделирования и чувствительный анализ. Сборка модели сбора данных и моделирования — это два важных шага, которые описаны позднее более подробно. Три индекса (время в пути, задержка и количество остановок) обычно используются в оценке, а другие параметры могут быть измерены по моделированию в соответствии с экспериментальными потребностями. Результаты показывают, что ESUL значительно уменьшает недостатки традиционных конструкций разворота. Моделирование может быть применено для решения микроскопических проблем трафика, например, на одном или нескольких смежных перекрестках или коротких сегментах. Этот метод не подходит для более масштабных дорожных сетей или оценок без сбора данных.

На рисунке 2 показана иллюстрация ESUL для медианного открытия разворота. WENS означает четыре кардинальных направления. Главная дорога имеет шесть полос движения с двумя направлениями. Зеленые ремни делят немоторизованную полосу с обеих сторон и делят д?...

Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation at JoVE.com

Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation

Этот протокол описывает процесс решения микроскопической проблемы трафика с помощью моделирования. Весь процесс содержит подробное описание сбора данных, анализа данных, построения модели моделирования, калибровки моделирования и конфиденциального анализа. Обсуждаются также модификации и устранение неполадок метода.

Оценка эксклюзивного Spur Dike U-Turn Дизайн с радар-собранных данных и моделирования

Traditional U-turn designs can improve operational features obviously, while U-turn diversions and merge segments still cause traffic congestion, ...

Это видео направлено на то, чтобы показать процесс сбора данных о дорожном движении с помощью радаров и оценки с помощью модели моделирования. Каждый раз, когда мы переходим разворота среднего открытия, я нашел способ для автомобилей, чтобы замедлить и даже остановить. Таким образом, мы хотим разработать специальную разворотную полосу, чтобы сделать сквозные и разворотные транспортные средства друг от друга, и уменьшить проблему движения, вызванную разворотом транспортных средств.Мы используем радары для сбора реальных данных о трафике, и использовать программное обеспечение моделирования WaSiM для оценки улучшения этих близких полосу разворота области. Два радара должны использоваться одновременно для обоих направлений транспортных средств. Дорожная эксплуатация ситуация утреннего пика.Между тем вечерний пик наши данные должны быть собраны. Сбор данных о трафике требует, по крайней мере, двух направлений данных. Все необходимое оборудование: два радара, ноутбуки, батареи, кабели, камеры и соответствующие штативы для радаров и камер, светоотражающий жилет также необходим для всех для безопасности.Носите светоотражающие жилеты для всех в начале. Подготовь радарные штативы, расшири штативы как можно выше. Установите радар на верхней части штатива и заблокировать его.Установите радар рядом с обочиной, около полуметра. Отрегулируйте радар вертикально, и лицом к направлению транспортного средства или в противоположном направлении. Включите батарею питания.Подключите ноутбук к батарее питания. Подключите кабель питания радара, и подключите радиолокационные данные USB с ноутбуком. Тогда все кабели хорошо подключены.Включите ноутбук. Установите камеру рядом с радаром, чтобы выстрелить поток транспортного средства. Сейчас вся установка оборудования выполнена.Открытое радиолокационное программное обеспечение. Нажмите на проверку связи "Выберите идентификационный номер радара, и он покажет радар обнаружен" с идентификационным номером. Нажмите Исследование настроить "Нажмите Прочитайте RLU время" и установить RLU время последовательно.Затем нажмите Кнопку «Начать расследование» и закрыть диалоговую шкатулку. Нажмите в режиме реального времени, чтобы проверить состояние радара. Когда транспортное средство проходит радиолокационное местоположение, данные будут захвачены радаром.Это означает, что все части работают хорошо. Закройте окно проверки в режиме реального времени и нажмите На кнопку "Выбрать конец расследования" и подтвердить его, а затем закрыть диалог поле. Выберите загрузку данных"Просмотреть рабочий стол, чтобы сохранить данные и ввести имя для файла.Нажмите Кнопку «Начать загрузку». Нажмите Подтвердите ", чтобы закончить сбор данных. Нажмите Исследование установки ", а затем нажмите Erase записи данных" и подтвердить его в следующем диалоговом поле, чтобы очистить внутреннюю память радара.Расположение должно быть похоже на тип пересечения в исследовании. Необходимо развернуть медианное отверстие на автостраде, достаточно длинная линия видимости и разминирования, которая необходима для радара и безопасности для следователей. Место должно иметь достаточное и безопасное место для оборудования и следователей.Отрегулируйте направление радара. Установите камеру рядом с радаром, где он может захватить все полосы движения. Повторите процесс установки всего оборудования на пешеходный мост.Продолжайте хорошо проверять все оборудование во время сбора данных. Извлекайте траектории и скорость из файла радиолокационных данных и получайте объем трафика из видео. Выберите группу с наибольшим объемом трафика в качестве репрезентативных данных.Открытое программное обеспечение моделирования. Нажмите кнопку Внутренняя карта и увеличьте масштаб карты, чтобы найти местоположение данных. Нажмите Ссылки "слева, а затем переместить курсор к месту начала ссылки и правой кнопкой мыши.Выберите новую ссылку. Ввещайте имя ссылки, количество полос движения, а затем нажмите Ok"Drag курсор, чтобы нарисовать ссылку на карте. Право нажмите на ссылку, и выберите Добавить точку "Добавить точки и прямые точки, чтобы сделать ссылку более гладкой с реальными выравнивания маршрута на карте.Повторите этот шаг три раза, чтобы построить четыре сегмента, за исключением среднего открытия разворота. Положите правую кнопку на мышь и кнопку управления на клавиатуре. Перетащите конечной точки одной ссылки на соседнюю ссылку для подключения ссылок.Повторите этот шаг, чтобы соединить все ссылки и маршруты разворота. Выберите базовые данные"из верхней планки. Выберите Дистрибутивы "и нажмите желаемую скорость"Нажмите кнопку перекрестного конца кольца внизу, чтобы добавить новую желаемую скорость и назвать ее.Ввод максимальной скорости, собранной из репрезентативных данных, выше нашей скорости, и каждая скорость рассчитывается как минимальная желаемая скорость. Удалить данные по умолчанию в этой желаемой скорости. Выберите кнопку Списки из верхней планки.Нажмите Частный транспорт ",тогда нажмите составы транспортных средств"Нажмите кольцо крест добавить кнопку, чтобы добавить новую композицию транспортного средства. Затем выберите желаемый скоростной ремень "в последнем шаге для автомобилей, и нажмите Добавить" кнопку, чтобы добавить еще один автомобиль типа грузовика. Объем ввода легковых и грузовых автомобилей и реальный поток из репрезентативных данных.Выберите маршрут транспортного средства"из левого бара меню. Перемести курсор вверх по течению одной ссылки в качестве точки старта. Право нажмите и выберите Добавить новый статический автомобиль маршрутизации решение "Перетащите синий курсор, чтобы привлечь все маршруты транспортного средства на карте, как реальные маршруты.Выберите области с пониженной скоростью"из левого бара меню. Нажмите правой кнопкой «От маршрута разворота», а затем выберите новую зону пониженной скорости. Длина области зависит от репрезентативных данных.Скорость изменения длины и построить эту область для обоих направлений. Выберите зоны конфликта"из левого бара меню. Четыре желтые зоны конфликта будут демонстрироваться на медианной секции открытия.Нажмите правой кнопкой мыши на желтую область и выберите статус Set", который не определен как реальная ситуация. Выберите время в пути автомобиля "слева. Право нажмите в начале одной ссылки, и выберите Добавить новый автомобиль измерения времени в пути "Перетащите курсор до конца ссылки, чтобы построить один автомобиль измерения времени путешествия.Повторите этот шаг для всех маршрутов транспортных средств. Выберите входные данные транспортного средства "слева, а затем нажмите на точку начала одной ссылки и правого щелчка Добавить новый вход транспортного средства"Тогда перемести мышь влево снизу и ввода объема из репрезентативных данных. Повторите этот шаг для всех ссылок.Создание другой модели моделирования ESUL в качестве сравнения. Только части разворота должны быть изменены. Нажмите синюю кнопку воспроизведения в верхней части интерфейса и моделирование начнется.Перетащите шкалу слева от кнопки воспроизведения, чтобы настроить скорость моделирования. И кнопка прибора быстрый режим может сделать скорость моделирования по максимуму. Когда моделирование заканчивается, все результаты будут показаны в нижней части интерфейса.Результаты будут проанализированы на следующем этапе. Ввод собранных данных в модель моделирования. Вы запустите моделирование и получите результат моделирования.Объемы моделирования могут быть получены из результата, а затем сравнить с собранным объемом. Разница между собранным объемом и смоделированным объемом называется среднего абсолютным процентом погрешности. Точность моделирования приемлема, когда MAPE мал.Репрезентативные данные заключают три группы данных: коэффициент разворота, объем и другие параметры. Разделите коэффициент разворота на пять категорий, разделите объем на девять категорий и сохраняйте стабильность других параметров в следующих ситуациях. Итак, 45 симуляций, которые охватывали все ситуации.Все эти результаты моделирования проверяют эффективность и улучшение ESUL. В результате отображаются четыре направления движения с тремя индексами: время в пути, задержка и количество остановок. Результат показывает значительное улучшение ESUL во всех дорожных ситуациях.Время в пути, задержка и количество остановок являются тремя индексами, необходимыми в моделировании WaSiM. С собранными данными и результатом моделирования, улучшение эксклюзивного дизайна разворота все остальное. Мы хотим решить реалистичную проблему простым методом, который может быть применен в инженерии.Этот метод может быть использован в одном перекрестке или коротком сегменте. Ключевым шагом в этой мере является реальный сбор данных о трафике и построенная модель моделирования.

Research

JoVE Journal

Engineering

Simulation, Fabrication and Characterization of THz Metamaterial Absorbers

Моделирование, изготовление и характеристика ТГц метаматериала Амортизаторы

Metamaterials (MM),  artificial materials engineered to have properties that may not be found in  nature, have been widely explored since the first ...

Design, Fabrication, and Experimental Characterization of Plasmonic Photoconductive Terahertz Emitters

Проектирование, изготовление, и экспериментальная характеристика Плазмонных Фотопроводящий излучателей терагерцового

In this video article we present a detailed demonstration of a highly efficient method for generating terahertz waves. Our technique is based on ...

Visualizing Hyporheic Flow Through Bedforms Using Dye Experiments and Simulation

Визуализация Hyporheic поток через пласты Использование Dye эксперименты и моделирование

Advective exchange between the pore space of sediments and the overlying water column, called hyporheic exchange in fluvial environments, drives solute ...

Study of Siphon Breaker Experiment and Simulation for a Research Reactor

Исследование сифон выключатель эксперимента и моделирования для исследовательского реактора

Under the design conditions of a research reactor, the siphon phenomenon induced by pipe rupture can cause continuous outward flow of water. To prevent ...

The Modular Design and Production of an Intelligent Robot Based on a Closed-Loop Control Strategy

Модульная конструкция и производство интеллектуальный робот на основе стратегии управления связью

Intelligent robots are part of a new generation of robots that are able to sense the surrounding environment, plan their own actions and eventually reach ...

Production and Characterization of Vacuum Deposited Organic Light Emitting Diodes

Производство и характеристика пылесос на хранение органических светоизлучающих диодов

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex ...

Design and Evaluation of Smart Glasses for Food Intake and Physical Activity Classification

Дизайн и оценка смарт-очки для классификации физической активности и приема пищи

This study presents a series of protocols of designing and manufacturing a glasses-type wearable device that detects the patterns of temporalis muscle ...

Design and Fabrication of an Optical Fiber Made of Water

Проектирование и изготовление оптического волокна, изготовленные из воды

In this report, an optical fiber of which the core is made solely of water, while the cladding is air, is designed and manufactured. In contrast with ...

A 100 KW Class Applied-field Magnetoplasmadynamic Thruster

100 кВт класса применяется поле Magnetoplasmadynamic подруливающее устройство

Applied-field magnetoplasmadynamic thrusters (AF-MPD thrusters) are hybrid accelerators in which electromagnetic and gas dynamic processes accelerate ...

Structural Design and Manufacturing of a Cruiser Class Solar Vehicle

Структурное проектирование и изготовление крейсера класса солнечного автомобиля

Cruisers are multi-occupant solar vehicles that are conceived to compete in long-range (over 3,000 km) solar races based on the best compromise between ...