Name: evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation
Uploaded: 2020-02-01T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation at JoVE.com

Yazarlar kısmen bu işi finanse etmek için Çin Burs Konseyi kabul etmek istiyorum dosya No 201506560015 oldu.

1. Ekipmanın hazırlanması
<ol><li>İki yönlü trafik akışlarını toplamak için aşağıdaki cihazlardan ikisini hazırlayın: radarlar, dizüstü bilgisayarlar, piller ve radarlar ve dizüstü bilgisayarlar için kablolar, kameralar ve radar ve kamera tripodları. NOT: Radar ve ilgili yazılım araç hızı ve yörüngetoplamak için kullanılır ve bu bir hız tabancası daha doğrudur. Diğer ekipman araç hız, yörünge ve hacim toplamak için kullanılabilir ise radar tek seçenek değildir. Radar sinya...

<ol>
	<li>Tang, J. Q., Heinimann, H. R., Ma, X. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+resilience-oriented+approach+for+quantitatively+assessing+recurrent+spatial-temporal+congestion+on+urban+roads.">A resilience-oriented approach for quantitatively assessing recurrent spatial-temporal congestion on urban roads.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190616 (2018).</li><li>Bared, J. G., Kaisar, E. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Median+U-turn+design+as+an+alternative+treatment+for+left+turns+at+signalized+intersections.">Median U-turn design as an alternative treatment for left turns at signalized intersections.</a> ITE Journal. 72 (2), 50-54 (2002).</li><li>El Esawey, M., Sayed, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+performance+analysis+of+the+unconventional+median+U-turn+intersection+design.">Operational performance analysis of the unconventional median U-turn intersection design.</a> Canadian Journal of Civil Engineering. 38 (11), 1249-1261 (2011).</li><li>Leng, J., Zhang, Y., Sun, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-based+simulation+approach+to+evaluation+of+design+and+operational+performance+of+U-turn+at+intersection+in+China.">VISSIM-based simulation approach to evaluation of design and operational performance of U-turn at intersection in China.</a> 2008 International Workshop on Modelling, Simulation and Optimization. , (2008).</li><li>Shao, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+sustainable+traffic+flow+operational+features+of+an+exclusive+spur+dike+U-turn+lane+design.">Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design.</a> PLoS ONE. 14 (4), e0214759 (2019).</li><li>Zhao, J., Ma, W. J., Head, K., Yang, X. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+Intersection+Operation+with+Median+U-Turn:+Lane-Based+Approach.">Optimal Intersection Operation with Median U-Turn: Lane-Based Approach.</a> Transportation Research Record. (2439), 71-82 (2014).</li><li>Hummer, J. E., Reid, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unconventional+Left+Turn+Alternatives+for+Urban+and+Suburban+Arterials-An+Update.">Unconventional Left Turn Alternatives for Urban and Suburban Arterials-An Update.</a> Urban Street Symposium Conference Proceedings. , (1999).</li><li>Ram, J., Vanasse, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synthesis+of+the+Median+U-Turn+Intersection+Treatment.">Synthesis of the Median U-Turn Intersection Treatment.</a> Transportation Research Board. , (2007).</li><li>Levinson, H. S., Koepke, F. J., Geiger, D., Allyn, D., Palumbo, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Indirect+left+turns-the+Michigan+experience.">Indirect left turns-the Michigan experience.</a> Fourth Access Management Conference. , (2000).</li><li>Mousa, M., Sharma, K., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inertial+Measurement+Units-Based+Probe+Vehicles:+Automatic+Calibration,+Trajectory+Estimation,+and+Context+Detection.">Inertial Measurement Units-Based Probe Vehicles: Automatic Calibration, Trajectory Estimation, and Context Detection.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-11 (2017).</li><li>Odat, E., Shamma, J., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Vehicle+Classification+and+Speed+Estimation+Using+Combined+Passive+Infrared/Ultrasonic+Sensors.">Vehicle Classification and Speed Estimation Using Combined Passive Infrared/Ultrasonic Sensors.</a> IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. , 1-14 (2017).</li><li>Liu, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operational+effects+of+U-turns+as+alternatives+to+direct+left-turns.">Operational effects of U-turns as alternatives to direct left-turns.</a> Journal of Transportation Engineering. 133 (5), 327-334 (2007).</li><li>Potts, I. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Safety+of+U-turns+at+Unsignalized+Median+Opening.">Safety of U-turns at Unsignalized Median Opening.</a> Transportation Research Board. , (2004).</li><li>Yang, X. K., Zhou, G. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=CORSIM-Based+Simulation+Approach+to+Evaluation+of+Direct+Left+Turn+vs+Right+Rurn+Plus+U-Turn+from+Driveways.">CORSIM-Based Simulation Approach to Evaluation of Direct Left Turn vs Right Rurn Plus U-Turn from Driveways.</a> Journal of Transportation Engineering. 130 (1), 68-75 (2004).</li><li>Guo, Y. Y., Sayed, T., Zaki, M. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Exploring+Evasive+Action-Based+Indicators+for+PTW+Conflicts+in+Shared+Traffic+Facility+Environments.">Exploring Evasive Action-Based Indicators for PTW Conflicts in Shared Traffic Facility Environments.</a> Transportation Engineering, Part A: Systems. 144 (11), 04018065 (2018).</li><li>Liu, P., Qu, X., Yu, H., Wang, W., Gao, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+VISSIM+simulation+model+for+U-turns+at+unsignalized+intersections.">Development of a VISSIM simulation model for U-turns at unsignalized intersections.</a> Journal of Transportation Engineering. 138 (11), 1333-1339 (2012).</li><li>Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, G. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+Signalization+and+Channelization+Selections+at+Intersections+Based+on+an+Entropy+Method.">Evaluating Signalization and Channelization Selections at Intersections Based on an Entropy Method.</a> Entropy. 21 (8), 808 (2019).</li><li>Ander, P., Oihane, K. E., Ainhoa, A., Cruz, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Transport+Choice+Modeling+for+the+Evaluation+of+New+Transport+Policies.">Transport Choice Modeling for the Evaluation of New Transport Policies.</a> Sustainability. 10 (4), 1230 (2018).</li><li>Wang, J., Kong, Y., Fu, T., Stipanicic, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+vehicle+moving+violations+and+freeway+traffic+flow+on+crash+risk:+An+application+of+plugin+development+for+microsimulation.">The impact of vehicle moving violations and freeway traffic flow on crash risk: An application of plugin development for microsimulation.</a> PLoS ONE. 12 (9), e0184564 (2017).</li><li>Lin, C., Gong, B., Qu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low+Emissions+and+Delay+Optimization+for+an+Isolated+Signalized+Intersection+Based+on+Vehicular+Trajectories.">Low Emissions and Delay Optimization for an Isolated Signalized Intersection Based on Vehicular Trajectories.</a> PLoS ONE. 10 (12), e0146018 (2015).</li><li>Tang, T. Q., Wang, Y. P., Yang, X. B., Huang, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multilane+traffic+flow+model+accounting+for+lane+width,+lanechanging+and+the+number+of+lanes.">A multilane traffic flow model accounting for lane width, lanechanging and the number of lanes.</a> Networks and Spatial Economics. 14 (14), 465-483 (2014).</li><li>Gupta, A. K., Dhiman, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analyses+of+a+continuum+traffic+flow+model+for+a+nonlane-based+system.">Analyses of a continuum traffic flow model for a nonlane-based system.</a> International Journal of Modern Physics C. 25 (10), 1450045 (2014).</li><li>Chen, H., Zhang, N., Qian, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=VISSIM-Based+Simulation+of+the+Left-Turn+Waiting+Zone+at+Signalized+Intersection.">VISSIM-Based Simulation of the Left-Turn Waiting Zone at Signalized Intersection.</a> 2008 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA). , (2008).</li><li>PTV AG. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PTV VISSIM 10 User Manual. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> 2017 Traffic Analysis Reports for Major Cities in China. , (2018).</li><li>AutoNavi Traffic Big-data. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Xi'an realtime traffic congestion delay index. , (2019).</li><li>Xiang, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluating+the+Operational+Features+of+an+Unconventional+Dual-Bay+U-Turn+Design+for+Intersections.">Evaluating the Operational Features of an Unconventional Dual-Bay U-Turn Design for Intersections.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0158914 (2016).</li><li>Kuang, Y., Qu, X., Weng, J., Etemad, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+Does+the+Driver's+Perception+Reaction+Time+Affect+the+Performances+of+Crash+Surrogate+Measures?.">How Does the Driver's Perception Reaction Time Affect the Performances of Crash Surrogate Measures?.</a> PLoS ONE. 10 (9), e0138617 (2015).</li><li>Zhao, F., Sun, H., Wu, J., Gao, Z., Liu, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+Road+Network+Pattern+Considering+Population+Distribution+and+Central+Business+District.">Analysis of Road Network Pattern Considering Population Distribution and Central Business District.</a> PLoS ONE. 11 (3), e0151676 (2016).</li><li>Jian, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Guideline for microscopic traffic simulation analysis. , (2014).</li><li>Liu, K., Cui, M. Y., Cao, P., Wang, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Iterative+Bayesian+Estimation+of+Travel+Times+on+Urban+Arterials:+Fusing+Loop+Detector+and+Probe+Vehicle+Data.">Iterative Bayesian Estimation of Travel Times on Urban Arterials: Fusing Loop Detector and Probe Vehicle Data.</a> PLoS ONE. 11 (6), e0158123 (2016).</li><li>Ran, B., Song, L., Zhang, J., Cheng, Y., Tan, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+Tensor+Completion+Method+to+Achieving+Better+Coverage+of+Traffic+State+Estimation+from+Sparse+Floating+Car+Data.">Using Tensor Completion Method to Achieving Better Coverage of Traffic State Estimation from Sparse Floating Car Data.</a> PLoS ONE. 11 (7), e0157420 (2016).</li><li>Zhao, J., Li, P., Zhou, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capacity+Estimation+Model+for+Signalized+Intersections+under+the+Impact+of+Access+Point.">Capacity Estimation Model for Signalized Intersections under the Impact of Access Point.</a> PLoS ONE. 11 (1), e0145989 (2016).</li><li>Wei, X., Xu, C., Wang, W., Yang, M., Ren, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+average+travel+delay+caused+by+moving+bottlenecks+on+highways.">Evaluation of average travel delay caused by moving bottlenecks on highways.</a> PLoS ONE. 12 (8), e0183442 (2017).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Highway Capacity Manual 6th edition. , (2010).</li><li>Wang, Y., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+personality+traits+on+driving+style:+Psychometric+adaption+of+the+multidimensional+driving+style+inventory+in+a+Chinese+sample.">Effect of personality traits on driving style: Psychometric adaption of the multidimensional driving style inventory in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (9), e0202126 (2018).</li><li>Shen, B., Qu, W., Ge, Y., Sun, X., Zhang, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+personalities+and+self-report+positive+driving+behavior+in+a+Chinese+sample.">The relationship between personalities and self-report positive driving behavior in a Chinese sample.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190746 (2018).</li><li>American Association of State and Highway Transportation Officials (AASHTO). <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A policy on geometric design of highways and streets 6th Edition. , (2011).</li><li>Ashraf, M. I., Sinha, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+"handedness"+of+language:+Directional+symmetry+breaking+of+sign+usage+in+words.">The "handedness" of language: Directional symmetry breaking of sign usage in words.</a> PLoS ONE. 13 (1), e0190735 (2018).</li><li>Lu, A. T., Yu, Y. P., Niu, J. X., John, X. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Sign+Language+Structure+on+Complex+Word+Reading+in+Chinese+Deaf+Adolescents.">The Effect of Sign Language Structure on Complex Word Reading in Chinese Deaf Adolescents.</a> PLoS ONE. 10 (3), e0120943 (2015).</li><li>Fan, L., Tang, L., Chen, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+location+of+variable+message+signs+using+GPS+probe+vehicle+data.">Optimizing location of variable message signs using GPS probe vehicle data.</a> PLoS ONE. 13 (7), e0199831 (2018).</li></ol>

Bu makalede, simülasyon kullanarak bir kavşak veya kısa segmentte bir trafik sorunu çözme prosedürü tartışıldı. Birkaç nokta özel ilgi hak ve burada daha ayrıntılı olarak ele alınmıştır.
Alan veri toplama ilk şey dikkat hak ediyor. Veri toplama konumu için bazı gereksinimler şunlardır: 1) Veri toplama için uygun bir konum bulmak. Konum, veri toplama nın öncül noktası olan çalışmada yol geometrik şekline benzer olmalıdır. 2) Radar sinyallerinin engellenemedi?...

Bir kavşak veya kısa segmentte trafik sıkışıklığı gibi bazı trafik sorunları, çözülebilir veya yol tasarımı optimize ederek geliştirilebilir, sinyal zamanlaması değiştirmek, trafik yönetimi ölçümleri, ve diğer ulaşım teknolojileri1,2,3,4. Bu iyileştirmeler, orijinal durumlara kıyasla trafik akışı işlemleri üzerinde olumlu veya olumsuz bir etkiye sahiptir. Trafik işlemlerindeki değişiklikler, kavşak veya segmentin gerçek yeniden yapılandırması yerine trafik simülasyon yazılımında karşılaştırılabilir. Trafik simülasyon yöntemi, özellikle farklı iyileştirme planlarını karşılaştırırken veya iyileştirmelerin etkinliğini değerlendirirken, bir veya daha fazla iyileştirme planı önerildiğinde hızlı ve ucuz bir seçenektir. Bu makalede, özel bir mahmuz dike U-dönüş şerit tasarımı5trafik akışı operasyonel özelliklerini değerlendirerek simülasyon ile bir trafik sorunu çözme sürecini tanıttı.
U-turn hareketi yolda bir U-turn medyan açılış gerektiren yaygın bir trafik talebi, ama bu tartışıldı. U dönüşü açma nın tasarlanması trafik sıkışıklığına neden olurken, U dönüşü açıklığı kapatmak U dönüşü araçlar için sapmalara neden olabilir. İki hareket, U dönüşü araçlar ve doğrudan sola dönüşlü araçlar, U dönüşü açılmasını gerektirir ve trafikte gecikmelere, duraklara ve hatta kazalara neden olur. Bazı teknolojiler u-dönüş hareketlerinin dezavantajlarını çözmek için önerilmiştir, sinyalizasyon gibi6,7, özel sol dönüşşeritleri 8,9, ve otonom araçlar10,11. Yukarıdaki çözümlerin kısıtlayıcı uygulamalara sahip olması nedeniyle, U dönüşü konularında iyileştirme potansiyeli hala mevcuttur. Yeni bir U dönüşü tasarımı belirli koşullar altında daha iyi bir çözüm olabilir ve varolan sorunları giderebilir.
En popüler U dönüşü tasarımı, Şekil 1'degösterildiği gibi ortanca U dönüşü kavşağı (MUTI)12,13,14,15'tir. MUTI önemli bir sınırlama geçen araçlar dan U-dönüş araçlar ayırt edemez ve trafik çatışma hala varolmasıdır 16,17. Özel mahmuz dike U-turn şerit (ESUL) olarak adlandırılan değiştirilmiş bir U-dönüş tasarımı; Şekil 2) burada önerilmektedir ve bir ortanca her iki tarafında özel bir U-dönüş şerit tanıtarak trafik sıkışıklığını azaltmayı amaçlamaktadır. ESUL, iki akışı kanalize etmesi nedeniyle seyahat süresini, gecikmeleri ve durak sayısını önemli ölçüde azaltabilir.
ESUL'un normal MUTI'dan daha verimli olduğunu kanıtlamak için sıkı bir protokol gereklidir. ESUL aslında teorik bir modelden önce inşa edilemez; böylece, simülasyon18gereklidir. Trafik akış parametreleri kullanılarak, bazı anahtar modeller simülasyon araştırmakullanılmıştır 19, sürüş davranış modelleri gibi20,21, araba aşağıdaki modeller22,23, U-turn modelleri4, ve şerit değiştirme modelleri21. Trafik akışı simülasyonları doğruluğu yaygın olarak kabul edilir16,24. Bu çalışmada, hem MUTI hem de ESUL, ESUL tarafından yapılan iyileştirmeleri karşılaştırmak için toplanan verilerle simüle edilmiştir. Doğruluğu garanti etmek için, ESUL'un hassas bir analizi de simüle edilebilmekte ve bu analizbirçok farklı trafik durumu için geçerli dir.
Bu protokol, gerçek trafik sorunlarının çözümü için deneysel prosedürler sunar. Trafik veri toplama, veri analizi ve trafik iyileştirmeleri genel verimliliği analizi için yöntemler önerilmektedir. Prosedür beş adımda özetlenebilir: 1) trafik veri toplama, 2) veri analizi, 3) simülasyon modeli oluşturma, 4) simülasyon modelinin kalibrasyonu ve 5) operasyonel performansın duyarlılık analizi. Beş adımda bu gereksinimlerden herhangi biri karşılanmazsa, işlem eksik tir ve etkinliğini kanıtlamak için yetersizdir.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Battery</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>LPB-568S</td>
			<td>Capacity: 3.7v/50000mAh. Two ports, DC 1 out:19v/5A (max), for one laptop. DC 2 out:12v/3A (max), for one radar.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Battery Cable</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Connect one battery with one laptop.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera</td>
			<td>SONY</td>
			<td>a6000/as50r</td>
			<td>The videos shot by the cameras were 1080p, which means the resolution is 1920*1080.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera Tripod</td>
			<td>WEI FENG</td>
			<td>3560/3130</td>
			<td>The camera tripod height is 1.4m.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>C2H2L82</td>
			<td>Operate Windows 7 basic system.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab Software</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td>R2016a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>SD/D CADX-0037</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Software</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>Datalogger</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Radar Tripod</td>
			<td>Beijing Aozeer Technology Company</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td>Corresponding tripods which could connect with radars, the height is 2m at most.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Reflective Vest</td>
			<td>Customized</td>
			<td>No Catalog Number</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>VISSIM Software</td>
			<td>PTV AG group</td>
			<td>PTV vissim 10.00-07 student version</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

evaluation of an exclusive spur dike u-turn design with radar-collected data and simulation

U dönüşü saptırmave birleştirme segmentleri hala trafik sıkışıklığına, çakışmalara ve gecikmelere neden olurken, geleneksel U dönüşü tasarımları açıkça operasyonel özellikleri artırabilir. Özel bir mahmuz dike U-dönüş şerit tasarımı (ESUL) geleneksel U-dönüş tasarımları dezavantajlarını çözmek için burada önerilmiştir. ESUL'un çalışma performansını değerlendirmek için bir trafik simülasyon protokolü gereklidir. Tüm simülasyon süreci beş adım içerir: veri toplama, veri analizi, simülasyon modeli oluşturma, simülasyon kalibrasyonu ve hassas analiz. Veri toplama ve simülasyon modeli oluşturma iki kritik adımdır ve daha sonra daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Değerlendirmede üç dizin (seyahat süresi, gecikme ve durak sayısı) yaygın olarak kullanılır ve diğer parametreler simülasyondan deneysel ihtiyaçlara göre ölçülebilir. Sonuçlar, ESUL'un geleneksel U dönüşü tasarımlarının dezavantajlarını önemli ölçüde azalttığını göstermektedir. Simülasyon, tek veya birkaç bitişik kavşak veya kısa segmentgibi mikroskobik trafik sorunlarını çözmek için uygulanabilir. Bu yöntem, veri toplama olmadan daha büyük ölçekli yol ağları veya değerlendirmeler için uygun değildir.

Şekil 2, U dönüşü ortanca açılış için ESUL'un çizimini göstermektedir. WENS dört kardinal yönü anlamına gelir. Ana yol iki yönde altı şeritli vardır. Greenbelts her iki tarafta motorsuz şerit bölmek ve ortasında iki yönde bölmek. Akış 1 trafik yoluyla doğudan batıya, akış 2 doğudan doğuya U dönüşü akışı, akış 3 trafik yoluyla doğuya batı, ve akış 4 batıya U-dönüş trafik.
<p class="jove_content" fo:keep-tog...

Watch this Scientific Journal Video about Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation at JoVE.com

Evaluation of an Exclusive Spur Dike U-Turn Design with Radar-Collected Data and Simulation

Bu protokol simülasyon ile bir mikroskobik trafik sorunu çözme sürecini açıklar. Tüm süreç veri toplama, veri analizi, simülasyon modeli oluşturma, simülasyon kalibrasyonu ve hassas analiz ayrıntılı bir açıklamasını içerir. Yöntemin modifikasyonları ve sorun giderme de tartışılır.

Radar Toplanan Veri ve Simülasyon ile Özel Bir Spur Dike U-Turn Tasarımının Değerlendirilmesi

Traditional U-turn designs can improve operational features obviously, while U-turn diversions and merge segments still cause traffic congestion, ...

Bu video radarlar ve simülasyon modeli ile değerlendirme trafik verilerinin toplama sürecini göstermek için hedefliyor. Ne zaman U dönüşü ortanca bir açıklığı geçsek, arabaların yavaşlaması ve hatta durması için bir yol buldum. Bu yüzden, u dönüşü araçları birbirinden ayırmak ve U dönüşü araçların neden olduğu trafik sorununu azaltmak için özel bir U dönüşü şeridi tasarlamak istiyoruz.Gerçek trafik verilerini toplamak için radarlar kullanıyoruz ve bu yakın alan U dönüşü şeridinin geliştirilmesini değerlendirmek için WaSiM simülasyon yazılımı kullanıyoruz. Araçların her iki yönü için aynı anda iki radar kullanılmalıdır. Trafik te sabah saatlerinde yoğun bir durum.Bu arada bir akşam zirve bizim veri tüm toplanmalıdır. Trafik veri toplama en az iki yön veri gerekir. Gerekli tüm ekipman aşağıdaki gibidir: İki radar, dizüstü bilgisayarlar, piller, kablolar, kameralar ve radarlar ve kameralar için ilgili tripodlar, bir yansıtıcı yelek de güvenlik için herkes için gereklidir.Başlangıçta herkes için yansıtıcı yelekler giyin. Radar tripodlar hazırlayın, mümkün olduğunca uzun boylu tripodlar uzatmak. Radarı tripodun üstüne töyorum ve kilitleyin.Yol kenarına bir radar ayarlayın, yaklaşık yarım metre. Radarı dikey olarak ayarlayın ve araç yönüne veya ters yöne bakacak şekilde. Güç pilini açın.Dizüstü bilgisayarı güç bataryasına bağlayın. Radar güç kablosunu takın ve radar veri USB'sini dizüstü bilgisayarla takın. Sonra tüm kablolar iyi bağlanır.Dizüstü bilgisayarı açın. Araç akışını çekmek için kamerayı radarın yanına ayarlayın. Şimdi tüm ekipman kurulumu yapılır.Radar yazılımLarını açın. İletişim denetimine tıklayın"Radar kimlik numarasını seçin ve radar tespitini gösterir" kimlik numarası ile. "Read RLU saatini tıklatın" diye soruşturma kurulumuna tıklayın ve RLU süresini art arda ayarlayın.Ardından Başlat"ı tıklatın ve diyalog kutusunu kapatın. Radar durumunu kontrol etmek için Gerçek zamanlı görünüm"e tıklayın. Araç radar yerini geçerken, veriler radar tarafından yakalanır.Bu da tüm parçaların iyi çalıştığı anlamına gelir. Gerçek zamanlı denetim penceresini kapatın ve "Soruşturma sonu"nu tıklatın ve onaylayın, ardından diyalog kutusunu kapatın. Veri karşıdan yükleme"Verileri kaydetmek için masaüstüne göz atın ve dosyaya bir ad girin.İndir düğmesini başlat'a tıklayın. Veri toplamayı bitirmek için Onayla"yı tıklatın. Soruşturma kurulumu"nu tıklatın ve ardından veri kaydını sil"i tıklatın ve radarın dahili belleği temizlemek için bir sonraki diyalog kutusunda onaylayın.Konum, araştırmadaki kesişme türüne benzer olmalıdır. Otobanda U dönüşü ortanca bir açıklık gereklidir, araştırmacılar için radar ve güvenlik için gerekli olan görüş ve açıklık yeterince uzun bir çizgi gereklidir. Konumu ekipman ve müfettişler için yeterli ve güvenli bir yere sahip olmalıdır.Radar yönünü ayarlayın. Kamerayı radarın yanına ayarlayın, tüm şeritleri yakalayabilir. Yaya köprüsüne tüm ekipmanları yükleme işlemini tekrarlayın.Veri toplama sırasında tüm ekipmanların iyi çalıştığını kontrol edin. Radar veri dosyasından yörüngeleri ve hızı ayıklayın ve videolardan trafik hacmini alın. Temsili veri olarak en yüksek trafik hacmi grubunu seçin.Simülasyon yazılımLarını açın. İç harita"düğmesini tıklatın ve veri konumunu bulmak için haritayı yakınlaştırın. Soldaki Bağlantılar"a tıklayın, ardından imleci bağlantının başlangıç konumuna taşıyın ve sağ tıklatın.Yeni bir bağlantı seçin. Bağlantı adını, şerit sayısını ve ardından haritadaki bağlantıyı çizmek için imleci Sürükleyin'i tıklatın. Bağlantıyı sağ tıklatın ve ekle noktası"Haritadaki gerçek rota hizalamaları ile bağlantıyı daha düzgün hale getirmek için nokta ve doğrudan puan ekle'yi seçin.U dönüşü ortanca açılış dışında dört segment oluşturmak için bu adımı üç kez tekrarlayın. Farenin üzerine sağ düğmeyi ve klavyedeki kontrol düğmesini titretin. Bağlantıları bağlamak için bitişik bağlantıya bir bağlantının bitiş noktasını sürükleyin.Tüm bağlantıları ve U dönüşü rotalarını bağlamak için bu adımı yineleyin. Üst çubuktan Temel verileri"ni seçin. Dağıtımlar'ı seçin"ve istenilen yeni bir hız eklemek ve adını vermek için alttaki çapraz uç düğmesine tıklayın.Temsili verilerden toplanan giriş maksimum hızı, hızımız kadar yüksek ve her hız minimum istenilen hız olarak hesaplanır. Varsayılan verileri bu istenilen hızda silin. Üst çubuktan Listeler" düğmesini seçin.Özel ulaşım"ı tıklatın ve ardından Araç kompozisyonlarını tıklatın"Yeni bir araç kompozisyonu eklemek için çapraz ekle düğmesine tıklayın. Ardından otomobiller için son adımda istenen hız kayışı"nı seçin ve başka bir araç tipi kamyon eklemek için Ekle" düğmesini tıklatın. Otomobil ve kamyon ların giriş hacmi ve temsili verilerden gerçek akış.Sol menü çubuğundan Araç rotası"nı seçin. İmleci başlangıç noktası olarak tek bağlantıyı yukarı taşımak için taşıyın. Sağ tıklayın ve yeni statik araç yönlendirme kararı ekle seçin"Gerçek rotalar olarak haritadaki tüm araç rotalarını çizmek için mavi imleci sürükleyin.Sol menü çubuğundan Azaltılmış hız alanları" seçeneğini belirleyin. U dönüşü açma nın kapalı rotasına sağ tıklayın ve ardından yeni bir azaltılmış hız alanı seçin. Alanın uzunluğu temsili verilere bağlıdır.Hız değişim uzunluğu ve her iki yönde için bu alanı inşa. Sol menü çubuğundan Çakışma alanları"nı seçin. Ortanca açılış bölümünde dört sarı çakışma alanı gösterecektir.Sarı alana sağ tıklayın ve gerçek durum olarak belirlenemeyen "durumu ayarla"yı seçin. Soldan Araç seyahat süreleri" seçin. Tek bir bağlantının başında sağ tıklayın ve yeni araç seyahat süresi ölçümü ekle'yi seçin"Bir araç seyahat süresi ölçümü oluşturmak için imleci bağlantının sonuna sürükleyin.Tüm araç güzergahları için bu adımı tekrarlayın. Araç girişlerini soldan seçin, sonra bir bağlantının başlangıç noktasını tıklatın ve sağ tıklayın Yeni araç girişi ekle"Sonra fareyi sol alta taşıyın ve temsili verilerden ses düzeyine giriş kurun. Tüm bağlantılar için bu adımı yineleyin.Karşılaştırma olarak başka bir ESUL simülasyon modeli oluşturma. Yalnızca U dönüşü açılış parçalarının değiştirilmesi gerekir. Arayüzün üst kısmındaki mavi oynat düğmesini tıklayın ve simülasyon başlayacak.Simülasyon hızını ayarlamak için oynatma düğmesinin solundaki ölçeği sürükleyin. Ve enstrüman düğmesi hızlı modu maksimum simülasyon hızı yapabilirsiniz. Simülasyon sona erdiğinde, tüm sonuçlar arabirimin alt kısmında gösterilir.Sonuçlar bir sonraki adımda analiz edilecektir. Toplanan verileri simülasyon modeline girdi. Simülasyon çalıştırın ve simülasyon sonucu olsun.Simülasyon hacimleri sonuçtan oluşturulabilir, sonra toplanan hacimile karşılaştırın. Toplanan birim ile simüle edilen birim arasındaki farka ortalama mutlak yüzde hatası denir. MAPE küçük olduğunda simülasyon doğruluğu kabul edilebilir.Temsili veriler üç grup verisi sonuçlandırır: U-dönüş oranı, hacim ve diğer parametreler. U dönüş oranını beş kategoriye ayırın, hacmi dokuz kategoriye bölün ve diğer parametreleri aşağıdaki durumlarda sabit tutun. Yani, tüm durumları kapsayan 45 simülasyon.Tüm bu simülasyon sonuçları ESUL'un etkinliğini ve gelişimini doğrular. Sonuç olarak dört yön trafik akışı üç dizinle gösterilir: Seyahat süresi, gecikme ve durak sayısı. Sonuç, tüm trafik durumlarında ESUL'un önemli ölçüde iyileştiğini göstermektedir.Seyahat süresi, gecikme ve durak sayısı WaSiM simülasyonunda gerekli olan üç dizindir. Toplanan veriler ve simülasyon sonucu ile, özel U dönüşü tasarımının geliştirilmesi her şeydir. Gerçekçi bir problemi, mühendislikte uygulanabilecek kolay bir yöntemle çözmek istiyoruz.Bu yöntem tek bir kesişim veya kısa segmentte kullanılabilir. Bu tedbirin en önemli adımı gerçek trafik veri toplama ve simülasyon modeli inşa edilmiştir.

Research

JoVE Journal

Engineering

Simulation, Fabrication and Characterization of THz Metamaterial Absorbers

THz metamalzeme Emiciler Simülasyon, Üretimi ve Karakterizasyonu

Metamaterials (MM),  artificial materials engineered to have properties that may not be found in  nature, have been widely explored since the first ...

Design, Fabrication, and Experimental Characterization of Plasmonic Photoconductive Terahertz Emitters

Plasmonik Foto iletken Terahertz Vericiler Tasarımı, İmalatı ve Deneysel Karakterizasyonu

In this video article we present a detailed demonstration of a highly efficient method for generating terahertz waves. Our technique is based on ...

Visualizing Hyporheic Flow Through Bedforms Using Dye Experiments and Simulation

Boya Deneyler ve Simülasyonu kullanarak yatak oluşumları sayesinde Hyporheic Akışı görselleştirme

Advective exchange between the pore space of sediments and the overlying water column, called hyporheic exchange in fluvial environments, drives solute ...

Study of Siphon Breaker Experiment and Simulation for a Research Reactor

Sifon kırıcı deney ve simülasyon incelenmesi için bir araştırma reaktörü

Under the design conditions of a research reactor, the siphon phenomenon induced by pipe rupture can cause continuous outward flow of water. To prevent ...

The Modular Design and Production of an Intelligent Robot Based on a Closed-Loop Control Strategy

Modüler tasarımı ve üretimi kapalı döngü denetimi stratejisi üzerinde dayalı bir akıllı robot

Intelligent robots are part of a new generation of robots that are able to sense the surrounding environment, plan their own actions and eventually reach ...

Production and Characterization of Vacuum Deposited Organic Light Emitting Diodes

Vakum malzemelerin üretim ve organik ışık yayan diyotlar yatırılır

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex ...

Design and Evaluation of Smart Glasses for Food Intake and Physical Activity Classification

Tasarım ve gıda alımı ve fiziksel aktivite sınıflandırma için akıllı gözlük değerlendirme

This study presents a series of protocols of designing and manufacturing a glasses-type wearable device that detects the patterns of temporalis muscle ...

Design and Fabrication of an Optical Fiber Made of Water

Tasarım ve üretim bir optik fiber su

In this report, an optical fiber of which the core is made solely of water, while the cladding is air, is designed and manufactured. In contrast with ...

A 100 KW Class Applied-field Magnetoplasmadynamic Thruster

100 KW sınıf uygulanan alan Magnetoplasmadynamic pervane

Applied-field magnetoplasmadynamic thrusters (AF-MPD thrusters) are hybrid accelerators in which electromagnetic and gas dynamic processes accelerate ...

Structural Design and Manufacturing of a Cruiser Class Solar Vehicle

Yapısal tasarım ve üretim Kruvazör güneş araç sınıfı

Cruisers are multi-occupant solar vehicles that are conceived to compete in long-range (over 3,000 km) solar races based on the best compromise between ...