Name: event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)
Uploaded: 2020-03-12T12:00:00
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कोई नहीं.

ओग्रिम जी का खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है । क्रोपोटोव जद मानव मस्तिष्क संस्थान, सेंट पीटर्सबर्ग में प्रयोगशाला के प्रमुख थे जब और जहां WinEEG कार्यक्रम विकसित किया गया था । व्यवस्था में उसका कोई आर्थिक हित नहीं है।

मनोरोग में निदान मनाया व्यवहार पर आधारित हैं। ज्यादातर मामलों में, 6 महीने या उससे अधिक समय तक विभिन्न सेटिंग्स में लक्षणों की एक निर्दिष्ट संख्या देखी जानी चाहिए। नैदानिक प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा दैहिक एटिजियोलॉजी को बाहर करना है। इसके अलावा, अन्य मनोरोग निदान पर विचार किया जाना चाहिए। अक्सर ब्याज के लक्षण एक और नैदानिक श्रेणी का हिस्सा हो सकते हैं। यदि कई लक्षण अन्य विकारों के साथ ओवरलैप करते हैं, तो चिकित्सक को यह तय करना होगा कि यह दूसरा विकार एक कोऑर्बिड या अंतर निदान है या नहीं।
उपलब्ध नैदानिक उपकरण नैदानिक साक्षात्कार, रेटिंग तराजू, चिकित्सा और विकासात्मक इतिहास, मनोवैज्ञानिक परीक्षण और प्रत्यक्ष टिप्पणियां हैं। इनमें से अधिकांश विधियां काफी व्यक्तिपरक हैं; मुखबिर के साथ-साथ पेशेवर से भारी प्रभावित। माता-पिता और शिक्षकों से रेटिंग तराजू आमतौर पर काफी मामूली सहसंबंध (आर = 0.3 - 0.5) दिखाते हैं।
प्रतिनिधि परिणामों में, हम तर्क देते हैं कि एडीएचडी में अंतर्निहित तंत्र शायद रोगी से रोगी के लिए अलग है। (भाषा) समझ की कमी, आत्म प्रेरणा के साथ समस्याएं, बाहरी विचलित करने वालों के प्रति संवेदनशीलता आदि सभी असावधानी के लक्षण पैदा कर सकते हैं। इस पेपर में वर्णित ईईजी आधारित तरीके इनमें से कुछ चुनौतियों को हल करने में मदद कर सकते हैं। व्यक्तिपरक व्याख्याओं की समस्या अनुपस्थित है । वर्णित ईआरपी विधियों से अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक संचालन जैसे कार्य स्मृति, कार्रवाई अवरोध, निगरानी, प्रतिक्रिया तैयारी आदि को प्रकट करने लगते हैं जिनमें विशिष्ट मस्तिष्क संरचनाएं शामिल हैं। इन तंत्रों में घाटा विशिष्ट नैदानिक श्रेणियों तक सीमित नहीं है । हमें विश्वास है कि भविष्य में, उपचार (दवा, न्यूरोफीडबैक, संज्ञानात्मक प्रशिक्षण, टीडीसी, ...) इस तरह के संज्ञानात्मक और/या भावनात्मक संचालन और उनके अंतर्निहित मस्तिष्क तंत्र पर ध्यान केंद्रित करेंगे और वर्तमान नैदानिक श्रेणियों पर नहीं ।
निदान का एक उद्देश्य सबसे अच्छा उपचार निर्धारित करना है। उपचार के प्रभावों का मूल्यांकन करने के लिए, स्वयं की रिपोर्ट और मनाया सुधार निश्चित रूप से निर्णायक हैं । इस तरह की रिपोर्ट कुछ हद तक प्लेसबो प्रभावों का प्रतिनिधित्व कर सकती हैं, हालांकि, और ईआरपी घटकों में उदाहरण के लिए उदाहरण के परिवर्तनों के लिए प्रतिबिंबित अंतर्निहित मस्तिष्क रोगों के (आंशिक) सामान्यीकरण द्वारा समर्थित किया जाना चाहिए। उपचार प्रभाव के व्यक्तिपरक और वस्तुनिष्ठ उपायों का यह संयोजन क्लिनिक और अनुसंधान दोनों में महत्वपूर्ण है।
ऊपर उल्लिखित कारणों के लिए, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि एक ही निदान वाले लोग अक्सर एक ही चिकित्सा उपचार का जवाब नहीं देते हैं। व्यक्तिगत चिकित्सा निदान में व्यक्तिगत रोगी के लिए सबसे अच्छा उपचार इंगित करने के लिए प्रतिक्रिया भविष्यवाणी के अनुभवजन्य आधारित उपायों के साथ पूरक हैं। इस पत्र में हमने बाल चिकित्सा एडीएचडी में उत्तेजक दवा प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी पर हमारे शोध का वर्णन किया है। अवसादरोधी दवा के लिए सकारात्मक प्रतिक्रिया के विश्वसनीय भविष्यवक्ताओं को खोजने के लिए शायद और भी महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक समय लंबा है, जैसा कि टिट्रेशन अवधि है। इस पत्र में वर्णित प्रक्रियाएं अवसाद53में दवा प्रभावों की भविष्यवाणी पर चल रहे ईईजी और ईआरपी आधारित शोध में योगदान दे सकती हैं ।
ईईजी आधारित तरीके वर्णित गैर-आक्रामक और सस्ती हैं, और अनुसंधान के साथ-साथ नैदानिक कार्य के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं।

2008 में, NIMH द्वारा शुरू की गई, अनुसंधान डोमेन मानदंड (आरडीओसी) परियोजना1 प्रकाशित की गई थी, जिसका लक्ष्य मानसिक विकारों की समझ के लिए जैविक रूप से वैध ढांचा खोजना था। २०१३ में, अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) ने एडीएचडी के पहले ईईजी-आधारित बायोमार्कर को 6 से 17 वर्ष की आयु के रोगियों में एडीएचडी का आकलन करने में मदद करने के लिए मंजूरी दी । न्यूरोसाइकियाट्रिक ईईजी-आधारित मूल्यांकन सहायता (NEBA) प्रणाली 15-20 वर्ष के लिए ईईजी रिकॉर्ड करता है। यह आम तौर पर विकसितहोनेवाले बच्चों की तुलना में एडीएचडी वाले बच्चों और किशोरों में अधिक पाए जाने वाले थेटा/बीटा अनुपात की गणना पर आधारित है । हाल के प्रकाशनों से पता चलता है कि यह अनुपात सभी एडीएचडी3को कैप्चर नहीं करता है ।
नैदानिक तंत्रिका विज्ञान में बड़ी संख्या में प्रकाशन प्रदर्शित करते हैं कि बिगड़ा संज्ञानात्मक नियंत्रण एडीएचडी, सिजोफ्रेनिया, अवसाद और ओसीडी4,,5सहित कई मनोरोग विकारों की एक आम विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है। सैद्धांतिक रूप से, संज्ञानात्मक नियंत्रण में काल्पनिक संचालन होते हैं जो लोगों को लक्ष्यों और संदर्भों में लचीले ढंग से समायोजित करने की अनुमति देते हैं। संज्ञानात्मक नियंत्रण, सक्रिय और प्रतिक्रियाशील नियंत्रण की दो विभिन्न श्रेणियों को6वर्णित किया गया है । हमारा प्राथमिक ध्यान संज्ञानात्मक नियंत्रण के प्रतिक्रियाशील मोड पर है। सक्रिय संज्ञानात्मक नियंत्रण में काम करने की स्मृति (यानी, सेकंड के लिए संवेदी और मोटर घटनाओं को बनाए रखना) शामिल है। प्रतिक्रियाशील संज्ञानात्मक नियंत्रण में निगरानी, संघर्ष7,,8और कार्रवाई अवरोध का पता लगाना शामिल है (समीक्षा के लिए9,,10देखें)।
गो / नोगो प्रतिमान संज्ञानात्मक नियंत्रण11,12,1313,14,15के प्रति संवेदनशील है . जाओ उत्तेजनाओं पार्श्व मस्तिष्क क्षेत्रों से सकारात्मक उतार चढ़ाव प्रकाश में लाना । (P3 जाओ) । नोगो उत्तेजनाओं द्वारा प्राप्त पूर्वकाल वितरित सकारात्मक एन 2 और पी 3 नोगो तरंगें संघर्ष और कार्रवाई अवरोध16,,17,,18,,19का पता लगाने से जुड़ी हैं। N2 लहर कार्रवाई के निषेध का एक संकेतक के रूप में समझा गया है, लेकिन अद्यतन अनुसंधान से पता चलता है कि N2 लहर निराला जाओ उत्तेजनाओं और संघर्ष20का पता लगाने के साथ जुड़ा हुआ है । कार्रवाई अवरोध ललाट-केंद्रीय स्थलों पर P3 NOGO लहर से जुड़ा हुआ है ।
N2/P3 विरोधाभास सही नहीं हो सकता है । यह एक विचार से पूछताछ की गई है कि ईआरपी तरंगें, विशेष रूप से संज्ञानात्मक नियंत्रण का प्रतिनिधित्व करने वाले, कई स्रोतों की रकम हैं जो स्थानों और समय14,,21में ओवरलैप हो सकती हैं।
ईआरपी तरंगों के स्रोतों को अलग करने के लिए, ब्लाइंड सोर्स पृथक्करण के कई तरीकों का उपयोग15,,22,,23,24किया गया है। मानव मस्तिष्क संस्थान, सेंट पीटर्सबर्ग में अध्ययन में, N2d NOGO लहर विघटित किया गया है । छिपे हुए घटकों का पता चला। इन घटकों में अलग-अलग टोपोग्राफी और कार्यात्मक अर्थ थे। उनमें से केवल एक ही संघर्ष का पता लगाने से जुड़ा था14,15,25,,26. एडीएचडी के अधिकांश वयस्क अध्ययनों में, पी 3 नोगो मिलान स्वस्थ नियंत्रण,27,28,,29,,30,,31,,32की तुलना में छोटा है।
संज्ञानात्मक नियंत्रण के कार्यों के दौरान हो रहे मस्तिष्क के संचालन को N2/P3 विरोधाभास द्वारा सही ढंग से समझाया नहीं जाता है जब जीओ/नोगो प्रतिमानों में ईआरपी का विश्लेषण14,15। ईआरपी तरंगों से छिपे हुए घटकों को अलग करने के उद्देश्य से कई दृष्टिकोणों का उपयोग किया गया है (समीक्षा के लिए21देखें)। कुछ अध्ययनों ने रोगी समूहों में ईआरपी के लिए स्वतंत्र घटक विश्लेषण (आईसीए) का उपयोग किया है जैसे कि सिजोफ्रेनिया29के रोगियों, और एडीएचडी33,,34वाले वयस्क, निदान के बिना नियंत्रण से रोगियों को भेदभाव करने का प्रयास करते हैं।
(येरडोर, 2010,25 पी 75) में, ईआरपी के लिए एक नई विधि का सुझाव दिया और अनुकूलित किया जाता है। यह ब्लाइंड सोर्स सेपरेशन की एक विधि है, जो क्रॉस-वेरिएन मैट्रिक्स के संयुक्त विकर्णीकरण की प्रक्रिया पर आधारित है। कुड गो/नोगो प्रतिमान में इस विधि को लागू करने वाले ऐसे अव्यक्त घटकों के कार्यात्मक अर्थों का अध्ययन करने के लिए, मानव मस्तिष्क संस्थान से एक अध्ययन हाल ही में26लागू किया गया था । इस अध्ययन में कार्रवाई अवरोध आपरेशनों और संघर्ष का पता लगाने के संचालन स्वतंत्र रूप से cued GO/NOGO कार्य के संशोधनों से हेरफेर किया गया । एक छिपा घटक, संघर्ष का पता लगाने को प्रतिबिंबित करने के लिए सोचा, पाया गया था । एक N2 की तरह प्रतिक्रिया और ललाट स्थलाकृति इस घटक३५विशेषता । तैयार कार्यों के अवरोध की आवश्यकता वाले परीक्षणों में एक केंद्रीय स्थलाकृति और P3 जैसी प्रतिक्रिया देखी गई थी।
इस प्रकाशन में रिपोर्ट किए गए अध्ययनों ने पारंपरिक ईआरपी विधि का उपयोग किया है। आईसीए का आवेदन, या क्रॉस-वेरिज़ मैट्रिक्स25 (पेज 75) के संयुक्त विकर्णीकरण की प्रक्रिया अब तक नहीं की गई है। सामान्य तौर पर, विभिन्न तरीकों के आधार पर परिणाम एक दूसरे से सहमत हैं, लेकिन अव्यक्त घटकों की खोज के तरीके अधिक विशुद्ध रूप से अलग न्यूरोसाइकोलॉजिकल कार्यों से जुड़े हुए हैं। इस पेपर का उद्देश्य विनईग विधि का विस्तृत विवरण पेश करना है। ध्यान ईआरपी पर है, लेकिन जीओ/नोगो कार्य से ईईजी स्पेक्ट्रा और व्यवहार डेटा को भी WinEEG विधि को समझाने के लिए वर्णित अध्ययनों में शामिल किया गया है ।

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>amplifier +</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Body harness, different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E3 SM; E3 M; E3 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ear electrodes 9 mm sockets</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E5-9S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 SM; E1 M; E1 M/SM</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 L/M; E1 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrogel for electrocaps</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E9; E10</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HBi database</td>
			<td><a href="http://www.hbimed.com/" target="_blank">www.hbimed.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Head size measure band</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E 12</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle syringe kit</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nuprep EEG and ECG skin prep gel</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ten20 EEG conductive paste</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R5-4T</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>WinEEG program</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)

एडीएचडी जैसे न्यूरोसाइकियाट्रिक निदान साक्षात्कार, रेटिंग तराजू और टिप्पणियों जैसे व्यक्तिपरक तरीकों पर आधारित हैं। इसके लिए ब्रेन बेस्ड सप्लीमेंट ्स की जरूरत ज्यादा होती है। उत्तेजक दवा एडीएचडी के लिए सबसे आम उपचार है। प्रतिक्रिया के चिकित्सकीय उपयोगी भविष्यवक्ताओं की रिपोर्ट अब तक नहीं की गई है । इस पेपर का उद्देश्य ईईजी आधारित तरीकों का वर्णन करना है जो हम मस्तिष्क की शिथिलता के लिए संभावित बायोमार्कर निकालने के लिए लागू होते हैं। उदाहरण बाल चिकित्सा एडीएचडी के लिए बायोमार्कर से संबंधित हैं, और दवा प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी। मुख्य जोर घटना से संबंधित क्षमता (ईआरपी) पर है।
एक उन्नीस चैनल ईईजी एक 3 मिन आंखें खोला कार्य, एक 3 मिन आंखें बंद काम के दौरान दर्ज की गई है, और एक 20 मिन cued दृश्य जाओ/ इस कार्य के दौरान ईआरपी दर्ज किए जाते हैं। ईआरपी प्रोटोकॉल का लक्ष्य ग्रहण मस्तिष्क रोगों के बायोमार्कर निकालना है जो रोगी समूह और स्वस्थ नियंत्रणों के बीच काफी अंतर करते हैं। प्रोटोकॉल में मानक स्थितियों और विरूपण साक्ष्य सुधार के दौरान रिकॉर्डिंग शामिल है। ईआरपी तरंगों का उपयोग किया जा सकता है या अव्यक्त घटकों में परिवर्तित किया जा सकता है। रोगी समूह के घटकों की तुलना नियंत्रण ों से की जाती है, उन घटकों को सहानुभूति होती है, जिनकी तुलना की जाती है, अपेक्षाकृत उच्च प्रभाव आकार दिखाते हैं। घटकों के अंतरिक्ष में क्लस्टर विश्लेषण के आधार पर रोगियों के उप-समूहों का चयन किया जाता है। उपचार प्रक्रिया (जैसे दवा, टीडीसी या न्यूरोफीडबैक प्रोटोकॉल) लागू किया जा सकता है और उपसमूहों में उपचार से संबंधित घटकों में परिवर्तन देखे जाते हैं, जो नैदानिक सिफारिशों के लिए आधार बनाते हैं।
वर्णित तरीकों को 87 बाल चिकित्सा एडीएचडी रोगियों के अध्ययन में लागू किया गया था। दवा प्रतिक्रिया के सूचकांक ने उत्तरदाताओं और गैर-उत्तरदाताओं के बीच एक बड़े, और चिकित्सकीय रूप से सार्थक प्रभाव आकार(डी = 1.84) के साथ काफी भेदभाव किया। मिलान नियंत्रण के साथ एडीएचडी बच्चों की तुलना में चल रहे एक अध्ययन में, कई चर रोगियों और नियंत्रणों के बीच काफी भेदभाव करते हैं। वैश्विक सूचकांक डी = .8 से अधिक होगा। यहां वर्णित ईईजी आधारित तरीके चिकित्सकीय रूप से सार्थक हो सकते हैं।

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Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder ADHD

मस्तिष्क रोगों के बायोमार्कर निकालने के लिए ईईजी-विधियां लागू की जाती हैं। फोकस मल्टी-चैनल इवेंट से संबंधित क्षमता (ईआरपी) पर है जो एक cued GO/NOGO कार्य में दर्ज किया गया है । गैर मस्तिष्क कलाकृतियों को ठीक किया जाता है और ईआरपी की तुलना मानक डेटा से की जाती है। उदाहरण एडीएचडी निदान और दवा प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी के लिए बायोमार्कर से संबंधित हैं।

मस्तिष्क रोग के बायोमार्कर निकालने के लिए घटना से संबंधित क्षमता (ईआरपी) और अन्य ईईजी आधारित तरीके: बाल चिकित्सा ध्यान घाटे/अतिसक्रियता विकार (एडीएचडी) के उदाहरण

Neuropsychiatric diagnoses like ADHD are based on subjective methods like interviews, rating scales and observations. There is a need for more brain-based ...

ईईजी स्पेक्ट्रा और घटना से संबंधित क्षमताओं की तुलना करना, ईआरपी, एक डेटाबेस के साथ मस्तिष्क समारोह के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है। इन तकनीकों के फायदे यह हैं कि वे गैर-आवास, सस्ती हैं, और बड़ी संख्या में वैज्ञानिक अध्ययनों से संबंधित हैं। इन तकनीकों का प्रदर्शन मारिया डैनियलसेन, एक मनोविज्ञान उंमीदवार जो लगभग दो साल के लिए हमारे क्लिनिक में एक तकनीशियन के रूप में काम किया है होगा ।सॉफ्टवेयर में एक संबंधित ईईजी डेटा फ़ाइल बनाने के लिए फाइल और न्यू पर क्लिक करें। विषय का कार्ड स्क्रीन पर दिखाई देगा। सभी उपयुक्त जानकारी भरने के बाद, विषय के सिर पर नैशन-इनेशन दूरी को मापें।ललाट ध्रुव इलेक्ट्रोड के केंद्र को नासियोन के ऊपर इस दूरी के 10% क्षैतिज रेखा पर गिरना चाहिए। ईयरलोब्स पर स्किन प्रेप जेल लगाएं और कान के इलेक्ट्रोड कप को कंडक्टिव इलेक्ट्रोड जेल से भरें। कान इलेक्ट्रोड संलग्न करें और ललाट ध्रुव ध्रुव के केंद्र में रखा ललाट ध्रुव इलेक्ट्रोड के साथ सिर पर सममित टोपी जगह है।टोपी को सिर के करीब सुरक्षित करने के लिए जहां तक संभव हो नीचे खींचें और छाती के चारों ओर कमरबंद रखें। कैप और इलेक्ट्रोड को परीक्षण के दौरान आगे बढ़ने से रोकने और कैप केबल और कान के केबल को एम्पलीफायर से जोड़ने के लिए इस बैंड से कैप से जुड़े पुश बटन को जकड़ना। इसके बाद, बाधा आइकन के WinEEG मेनू नियंत्रण पर क्लिक करें और जेल के साथ सिरिंज भरें।इलेक्ट्रोड छेद के सभी भरने के लिए सिरिंज का उपयोग करें। काला घेरे पीले होने पर बाधा ठीक है। उपकरण तैयार है जब छेद के सभी 20 एक पीला रंग है और व्यक्तिगत छेद के बीच रंग अंतर छोटा है ।जब उपकरण ठीक से रखा गया हो, तो ईईजी मॉनिटरिंग शुरू करने के लिए स्टार्ट बटन पर क्लिक करें और इस विषय को सूचित करें कि परीक्षण में लगभग एक घंटे का समय लगेगा। विषय से पूछो आंखें बंद के साथ आरामदायक कुर्सी में आराम करने के लिए और ईईजी प्राप्त करने के लिए लाल सर्कल पर क्लिक करें । आगे क्लिक करने के बाद, पंजीकरण शुरू करने के लिए आंखें बंद कर दें।तीन मिनट के बाद ठहराव पर क्लिक करें और विषय से आराम करते हुए और उनके सामने स्क्रीन को देखने के लिए अपनी आंखें खोलने के लिए कहें। इसके बाद रजिस्ट्रेशन जारी रखने के लिए रेड सर्कल पर क्लिक करें। एक और तीन मिनट के बाद, बंद करो और बचाने पर क्लिक करें ।ईईजी रिकॉर्डिंग शुरू करने से पहले, विषय को अपने दाहिने हाथ में एक बटन स्विच रखें और टास्क मेनू खोलें। विषय के सामने माध्यमिक कंप्यूटर पर वीसीपीटी का चयन करें। विषय को सूचित करें कि चित्र जोड़े में पहली तस्वीर के साथ आएंगे, जो एक सेकंड के बाद दूसरे के बाद किया जा रहा है और तीन सेकंड के बाद, एक नई जोड़ी उसी पैटर्न के बाद दिखाई देगी।विषय को निर्देश दें कि जितनी जल्दी हो सके माउस बटन पर क्लिक करें हर बार ए. ए. संयोजन जिसमें दो जानवर समान दिखाई देते हैं। इस विषय को एपी, पीपी, या एएच संयोजनों पर माउस बटन पुश न करने का निर्देश दें। विषय को पीएच संयोजनों में यादृच्छिक ध्वनियों को अनदेखा करने के लिए बताएं।निर्देश देने के बाद, पे्रर एंटर टू एंटर टू जो कार्य को गो/नोगो कार्य पर प्रशिक्षित करने के लिए लगभग दो से पांच मिनट तक चलाएं । प्रशिक्षण कार्य के अंत में, स्विच टू स्लेव मोड विकल्प का चयन करें। प्रयोग शुरू करने के लिए, मुख्य कंप्यूटर पर रिकॉर्डिंग मेनू से ईईजी अधिग्रहण विकल्प का चयन करें।रिकॉर्डिंग मेनू पर, प्रोत्साहन प्रस्तुति कार्यक्रम का चयन करें। उत्तेजना प्रस्तुति कार्यक्रम विकल्प पर प्रकाश डाला जाएगा। वीसीपीटी का चयन करें और माध्यमिक कंप्यूटर पर उत्तेजना प्रस्तुतियों शुरू करते हैं।जब सभी 400 परीक्षण पूरे हो गए हैं, तो पंजीकरण समाप्त करने से पहले ठहराव, स्टॉप और सेव करें। डेटा से आंख आंदोलन कलाकृतियों को हटाने के लिए, टुकड़े की शुरुआत में समय बार पर बाएं क्लिक करें और टुकड़े के अंत में समय बार पर सही क्लिक के ईईजी टुकड़े का चयन करें । पूरे टुकड़े को पीले रंग में उजागर किया जाएगा।एचबीआई संदर्भ डेटाबेस के साथ व्यक्तिगत स्पेक्ट्रा और घटना से संबंधित क्षमताओं की तुलना को सक्षम करने के लिए, स्वतंत्र घटक विश्लेषण विधि का चयन करें और आंखों के झपकी और क्षैतिज आंख आंदोलनों से जुड़े स्थलाकृतियों का चयन करें। फिर चयन स्वीकार करने और विश्लेषण मेनू से मार्क कलाकृतियों प्रक्रिया को लागू करने के लिए ओके पर क्लिक करें। ईईजी स्पेक्ट्रा की गणना करने के लिए, ईईजी स्पेक्ट्रम और ब्याज के टुकड़े का चयन करने और ओके क्लिक करने के लिए विश्लेषण मेनू में आंखें बंद या आंखें खोली गईं। फिर विश्लेषण मेनू में, डेटाबेस के साथ व्यक्तिगत स्पेक्ट्रा की तुलना करने के लिए तुलना का चयन करें।घटना से संबंधित क्षमता की गणना करने के लिए, आम औसत असेंबल में एक ईईजी वीसीपीटी फ़ाइल का चयन करें और विश्लेषण मेनू से गणना ईआरपी पर क्लिक करें। ओके पर क्लिक करें। ईआरपी गणनाओं के मापदंडों को दर्शाती एक खिड़की दिखाई देगी। ग्राफ के ऊपर चार छोटी खिड़कियों से एक, दो, तीन, और चार लेबल, एक खिड़की में ब्याज के घटक और दूसरों में कोई विकल्प का चयन करें ।सही वर्टिकल मेन्यू पर, ब्याज के समय अंतराल का चयन करें। घटना से संबंधित क्षमता के लिए लहर नक्शा करने के लिए, किसी भी ग्राफ के एक्स-अक्ष के साथ चयनित समय पर सही क्लिक करें । फिर जारी करें और ऐड मैप चुनें।संबंधित नक्शे पृष्ठ के नीचे दिखाई देंगे। चूक, आयोगों की संख्या को देखने के लिए, एक-एक जाने के लिए मतलब प्रतिक्रिया समय, और वास्तविक समय परिवर्तनशीलता, घटना से संबंधित क्षमता खिड़की और समूहों की जानकारी का चयन में सही क्लिक करें । ए-ए गो लाइन में चूक त्रुटियों, प्रतिक्रिया समय और प्रतिक्रिया समय परिवर्तनशीलता की संख्या दिखाई देती है।ए-पी नोगो लाइन कमीशन त्रुटियों की संख्या दिखाती है। विश्लेषण के तहत, तुलना का चयन करें। इसके बाद सब्जेक्ट की फाइल और तुलना फाइल को सही विंडो में सिलेक्ट करें और ओके पर क्लिक करें। संदर्भ डेटाबेस के साथ घटना से संबंधित क्षमताओं की तुलना करने के लिए, विश्लेषण मेनू से परिणामों की तुलना का चयन करें और विषय की फाइल और एचबीआई डेटाबेस का चयन करें।फिर संदर्भ से विचलन के महत्व स्तर को प्राप्त करने के लिए समय बिंदु और ब्याज के चैनल पर सही क्लिक करें। घटना से संबंधित संभावित अंतर का मूल्यांकन करने के लिए समूहों का चयन करने के लिए, एक पर तीर क्लिक करें । संदर्भित घटना से संबंधित क्षमता के लिए, दो क्लिक करें ।अंतर देखने के लिए, तीन पर क्लिक करें। सक्रिय समूह चार के लिए, किसी का चयन नहीं करें। ब्याज के समय अंतराल को परिभाषित करने के लिए, मिलीसेकंड में समय अंतराल और अवधि दर्ज करें।फिर समय बिंदु और ब्याज के चैनल और सही क्लिक पर कर्सर स्थिति को जोड़ने के नक्शे का चयन करें । संदर्भ से विचलन दिखाने वाला नक्शा दिखाया जाएगा। तुलना के लिए एचबीआई डेटाबेस के बजाय अन्य फाइलों का चयन किया जा सकता है।यहां, प्रतिनिधि एडीएचडी समूह में सक्रिय संज्ञानात्मक नियंत्रण की शिथिलता के घटना से संबंधित संभावित सहसंबंध दिखाए जाते हैं। इस विश्लेषण में एक स्वस्थ नियंत्रण समूह की तुलना में एडीएचडी समूह में सक्रिय संज्ञानात्मक नियंत्रण के दो सूचकांक कम हो गए थे । इस आंकड़े में, एडीएचडी समूह में प्रतिक्रियाशील संज्ञानात्मक नियंत्रण की शिथिलता के घटना से संबंधित संभावित सहसंबंध देखा जा सकता है।स्वस्थ नियंत्रण समूह की तुलना में एडीएचडी विषयों में प्रतिक्रियाशील संज्ञानात्मक नियंत्रण के दो सूचकांक भी कम हो गए । उच्च गुणवत्ता वाले पंजीकरण को सुरक्षित करने के लिए, मांसपेशियों और आंदोलन कलाकृतियों को जितना संभव हो उतना कम करें। कार्य और WinEEG कंप्यूटर के बीच एक सुरक्षित संबंध महत्वपूर्ण है।यद्यपि ये विधियां परिकल्पना उत्पन्न करने के लिए कुल नैदानिक परीक्षा का हिस्सा हैं, लेकिन वे नैदानिक साक्षात्कार, चिकित्सा परीक्षाओं, न्यूरोसाइकोलॉजिकल परीक्षणों या टिप्पणियों जैसे तरीकों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं।

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Event Related Potentials (ERPs) and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)

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Acute In Vivo Electrophysiological Recordings of Local Field Potentials and Multi-unit Activity from the Hyperdirect Pathway in Anesthetized Rats

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तीव्र<em&gt; विवो में</em&gt; एनेस्थेटेड चूहों में हाइपरडायरेक्ट पाथवे से स्थानीय फील्ड प्रोटेलेशन और मल्टी-यूनिट गतिविधि के इलेक्ट्रोफिजिकल रिकॉर्डिंग

Converging evidence shows that many neuropsychiatric diseases should be understood as disorders of large-scale neuronal networks. To better understand the ...

How to Find Effects of Stimulus Processing on Event Related Brain Potentials of Close Others when Hyperscanning Partners

कैसे घटना पर उत्तेजना प्रसंस्करण के प्रभाव को खोजने के लिए बंद दूसरों के मस्तिष्क क्षमता जब Hyperscanning पार्टनर्स

The partners of each pair must be able to pass the McGill Friendship Questionnaire without communicating. Each partner is then seated in front of a screen ...