Name: event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)
Uploaded: 2020-03-12T12:00:00
Duration: 10 min 2 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactiv

Ogrim G. não tem nada para revelar. Kropotov J.D. era o chefe do laboratório no Instituto do Cérebro Humano, São Petersburgo, quando e onde o programa WinEEG foi desenvolvido. Ele não tem interesses econômicos no sistema.

Os diagnósticos na psiquiatria são baseados no comportamento observado. Na maioria dos casos, um número especificado de sintomas deve ser observado em diferentes configurações por 6 meses ou mais. Uma parte importante do processo de diagnóstico é excluir a etiologia somática. Além disso, outros diagnósticos psiquiátricos devem ser considerados. Muitas vezes os sintomas de interesse podem fazer parte de outra categoria de diagnóstico. Se vários sintomas se sobrepõem a outros transtornos, o médico deve decidir se esse segundo transtorno é um diagnóstico comórbido ou diferencial.
As ferramentas clínicas disponíveis são entrevistas diagnósticas, escalas de classificação, histórico médico e de desenvolvimento, testes psicológicos e observações diretas. A maioria desses métodos são bastante subjetivos; fortemente influenciado pelo informante, bem como o profissional. As escalas de avaliação de pais e professores geralmente apresentam correlações bastante modestas (r = 0,3 - 0,5).
Nos resultados representativos, argumentamos que os mecanismos subjacentes no TDAH provavelmente diferem de paciente para paciente. A falta de compreensão (da linguagem), problemas com auto-motivação, sensibilidade a distratores externos, etc. podem levar a sintomas de desatenção. Os métodos baseados em EEG descritos neste artigo podem ajudar a resolver alguns desses desafios. O problema das interpretações subjetivas está ausente. Os métodos ERP descritos parecem revelar operações psicológicas subjacentes como memória de trabalho, inibição de ação, monitoramento, preparação de resposta, etc. envolvendo estruturas cerebrais específicas. Os déficits nesses mecanismos não se limitam a categorias específicas de diagnóstico. Acreditamos que, no futuro, o tratamento (medicação, neurofeedback, treinamento cognitivo, tDCS, ...) se concentrará nessas operações cognitivas e/ou emocionais e em seus mecanismos cerebrais subjacentes e não nas categorias de diagnóstico atuais.
Um objetivo de um diagnóstico é determinar os melhores tratamentos. Para avaliar os efeitos do tratamento, as melhorias autorreferidas e observadas são, naturalmente, decisivas. Tais relatos podem, em certa medida, representar efeitos placebo, no entanto, e devem ser apoiados pela normalização (parcial) das disfunções cerebrais subjacentes refletidas, por exemplo, em alterações nos componentes erp. Essa combinação de medidas subjetivas e objetivas dos efeitos do tratamento são importantes tanto na clínica quanto na pesquisa.
Por razões como as mencionadas acima, não é surpresa que pessoas com os mesmos diagnósticos muitas vezes não respondam aos mesmos tratamentos médicos. Em medicamentos personalizados, os diagnósticos são complementados com medidas empiricamente baseadas na previsão de resposta para identificar o melhor tratamento para o paciente individual. Neste artigo descrevemos nossa pesquisa sobre a previsão da resposta de medicamentos estimulantes no TDAH pediátrico. Encontrar preditores confiáveis de resposta positiva à medicação antidepressivo talvez seja ainda mais importante, pois o tempo necessário para avaliar as respostas é longo, assim como o período de titulação. Os procedimentos descritos neste artigo poderiam contribuir para a pesquisa em curso do EEG e do ERP sobre a previsão de efeitos medicamentosos na depressão53.
Os métodos baseados em EEG descritos são não invasivos e acessíveis, e adequados para pesquisa, bem como para o trabalho clínico.

Em 2008, iniciado pelo NIMH, foi publicado o projeto Critérios de Domínio de Pesquisa (RDoC)1, com o objetivo de encontrar um quadro biologicamente válido para a compreensão dos transtornos mentais. Em 2013, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA aprovou o primeiro biomarcador baseado em EEG do TDAH para ajudar a avaliar o TDAH em pacientes de 6 a 17 anos de idade. O Sistema de Auxílio de Avaliação Baseada em EEG Neuropsiquiátrico (NEBA) registra EEG por 15-20 min. Baseia-se na computação da relação teta/beta encontrada como maior em crianças e adolescentes com TDAH do que em crianças tipicamente em desenvolvimento2. Publicações recentes constatam que essa razão não captura todos os TDAH3.
Um grande número de publicações em neurociência clínica demonstram que o controle cognitivo prejudicado representa uma característica comum de muitos transtornos psiquiátricos, incluindo TDAH, esquizofrenia, depressão e TOC4,5. Teoricamente, o controle cognitivo consiste em operações hipotéticas que permitem que as pessoas se ajustem de forma flexível a metas e contextos. Duas categorias diferentes de controle cognitivo, controle proativo e reativo, foram descritas6. Nosso foco principal é o modo reativo do controle cognitivo. O controle cognitivo proativo inclui a memória de trabalho (ou seja, manter eventos sensoriais e motores por segundos). O controle cognitivo reativo inclui monitoramento, detecção de conflitos7,8e inibição de ação (para revisão ver9,10).
O paradigma GO/NOGO é sensível ao controle cognitivo11,,12,,13,,14,15. Os estímulos de GO provocam flutuações positivas das áreas do cérebro parietal. (P3 GO). As ondas de Nogo positivas anteriormente distribuídas, provocadas por estímulos NOGO, estão associadas à detecção de inibição de conflitos e ações16,,17,,18,19. A onda N2 tem sido entendida como um indicador de inibição de ação, mas pesquisas atualizadas mostram que a onda N2 está associada a estímulos de Go pouco freqüentes e detecção de conflitos20. A inibição de ação está ligada à onda P3 NOGO em locais front-centrais.
A dicotomia N2/P3 pode não estar correta. Tem sido questionado por uma visão de que as ondas ERP, em particular aquelas que representam o controle cognitivo, são somas de várias fontes que podem se sobrepor em locais e tempo14,21.
Para desembaraçar as fontes das ondas ERP, vários métodos de separação de fontes cegas têm sido utilizados15,,22,23,24. Em estudos no Instituto do Cérebro Humano, São Petersburgo, a onda N2d NOGO foi decomposta. Componentes ocultos foram detectados. Esses componentes tinham topografias distintas e significados funcionais. Apenas um deles foi associado à detecção de conflitos14,,15,,25,26. Na maioria dos estudos adultos de TDAH, o P3 NOGO é menor em comparação com os controles saudáveis combinados27,28,29,30,31,32.
As operações cerebrais ocorridas durante tarefas de controle cognitivo não parecem ser corretamente explicadas pela dicotomia N2/P3 quando os ERPs nos paradigmas GO/NOGO são analisados14,15. Várias abordagens com o objetivo de desembaraçar componentes ocultos das ondas ERP têm sido usadas (para revisão ver21). Alguns estudos têm utilizado a análise independente de componentes (ICA) para ERPs em grupos de pacientes, como pacientes com esquizofrenia29, e adultos com TDAH33,34, tentando discriminar pacientes de controles sem diagnóstico.
Em (Yeredor, 2010,25 p.75), um novo método é sugerido e adaptado para ERPs. Trata-se de um método de separação de fontes cegas, baseado em um procedimento de diagonalização conjunta de matrizes de variância cruzada. Para estudar os significados funcionais desses componentes latentes que aplicam esse método no paradigma GO/NOGO, foi recentemente implementado um estudo do Instituto do Cérebro Humano26. Neste estudo, as operações de inibição de ação e as operações de detecção de conflitos foram manipuladas independentemente por modificações da tarefa GO/NOGO. Um componente oculto, pensado para refletir a detecção de conflitos, foi encontrado. Uma resposta semelhante a N2 e topografia frontal caracterizaram este componente35. Em ensaios que requerem inibição de ações preparadas foi observada uma topografia central e resposta semelhante a P3.
Nesta publicação, os estudos relatados utilizaram o método ERP tradicional. A aplicação do ICA, ou o procedimento de diagonalização conjunta das matrizes de variância cruzada25 (página 75) ainda não foi feito. Em geral, os resultados baseados nos diferentes métodos concordam entre si, mas os métodos para descobrir componentes latentes parecem estar mais puramente associados a funções neuropsicológicas distintas. O objetivo deste artigo é oferecer uma descrição detalhada do método WinEEG. O foco está nos ERPs, mas os espectros de EEG e os dados comportamentais da tarefa GO/NOGO também estão incluídos nos estudos descritos para ilustrar o método WinEEG.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>amplifier +</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Body harness, different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E3 SM; E3 M; E3 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ear electrodes 9 mm sockets</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E5-9S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 SM; E1 M; E1 M/SM</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 L/M; E1 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrogel for electrocaps</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E9; E10</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HBi database</td>
			<td><a href="http://www.hbimed.com/" target="_blank">www.hbimed.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Head size measure band</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E 12</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle syringe kit</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nuprep EEG and ECG skin prep gel</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ten20 EEG conductive paste</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R5-4T</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>WinEEG program</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)

Diagnósticos neuropsiquiátricos como o TDAH são baseados em métodos subjetivos como entrevistas, escalas de classificação e observações. Há necessidade de mais suplementos à base de cérebro. A medicação estimulante é o tratamento mais comum para o TDAH. Preditores clinicamente úteis de resposta ainda não foram relatados. O objetivo deste artigo é descrever os métodos baseados em EEG que aplicamos para extrair potenciais biomarcadores para disfunção cerebral. Exemplos referem-se a biomarcadores para TDAH pediátrico e previsão de resposta a medicamentos. A principal ênfase é nos Potenciais Relacionados a Eventos (ERPs).
Um EEG de dezenove canais é gravado durante uma tarefa de 3 min de olhos abertos, uma tarefa fechada de 3 min de olhos e uma tarefa DE GO/NOGO visual de 20 min (VCPT). ErPs são gravados durante esta tarefa. O objetivo do protocolo ERP é extrair biomarcadores de disfunções cerebrais presumidas que se diferenciam significativamente entre um grupo de pacientes e controles saudáveis. O protocolo inclui gravação durante condições padrão e correção de artefatos. As ondas ERP podem ser usadas ou transformadas em componentes latentes. Os componentes do grupo do paciente são comparados com controles, simpatizando componentes que, quando comparados, apresentam tamanhos de efeito relativamente elevados. Os subgrupos dos pacientes são selecionados com base na análise de cluster no espaço dos componentes. O procedimento de tratamento (como medicação, tDCS ou protocolo de neurofeedback) pode ser aplicado e as alterações nos componentes relacionados ao tratamento nos subgrupos são observadas, formando a base para recomendações clínicas.
Os métodos descritos foram aplicados em estudo com 87 pacientes com TDAH pediátrico. O índice de resposta de medicamentos discriminava significativamente entre respondentes e não respondentes com um tamanho de efeito grande e clinicamente significativo (d = 1,84). Em um estudo em andamento comparando crianças com TDAH com controles compatíveis, várias variáveis discriminam significativamente entre pacientes e controles. O índice global excederá d = 0,8. Os métodos baseados em EEG descritos aqui podem ser clinicamente significativos.

Previsão de resposta a medicamentos no TDAH pediátrico TDAH é um transtorno neuropsiquiátrico comum na infância36. Caracteriza-se por sintomas de desatenção acompanhados de sintomas de hiperatividade e impulsividade. A deficiência na escola, em casa e nos ambientes de lazer são comuns. Em crianças em idade escolar, a prevalência estimada é de 5% a 7%. Comorbidades são comuns. O tratamento médico, utilizando estimulantes à base de metilfenidato (MPH) ou dextroanfetamina (DEX), é amplamente utilizado. Efeitos positivos da medicação estimulante (reduções na inquietação, hiperatividade e impulsividade e melhor atenção) são relatados em 70% dos pacientes. A mudança da medicação baseada em MPH para DEX pode aumentar os efeitos positivos para 80%37,38. Os circuitos estriatais frontais parecem ser ativados por estimulantes39.
Não há uma definição geralmente aceita de uma resposta medicamentosa que seja clinicamente significativa. Aplicar escalas de classificação, comparar os escores de linha de base com os escores da medicação, é o método mais utilizado. Em alguns estudos, uma redução de 25% ou 50% dos escores é utilizada como definição de resposta. Em outros estudos, são utilizados escores não superiores a 1 DD acima da média populacional40,41. Clinicamente, é utilizada uma decisão global com base em todos os dados disponíveis relevantes. Avaliar efeitos colaterais, como perda de apetite, insônia, aumento da irritabilidade ou ansiedade, é importante37,42.
O uso de escalas de classificação pode ser criticado por várias razões. Pequenas correlações (0,30-0,50) entre os escores do professor e dos pais são relatadas em vários estudos48. A busca por preditores clinicamente úteis de resposta é motivada por um grande número de não respondentes, informantes que não concordam, e o fato de que todos podem ter alguns efeitos modestos de melhor atenção quando pequenas doses de estimulantes são usadas. As pesquisas publicadas sobre preditores de resposta incluem subtipo de TDAH, demografia, distúrbios comórbidos, variáveis genéticas, escores em escalas de classificação, resultados de testes neuropsicológicos e variáveis EEG/ERP43,44,45,46. Nossa publicação de 201647 resume estudos que aplicaram ERPs para prever a resposta a medicamentos.
Em estudos anteriores, analisamos dados d da tarefa GO/NOGO visual cued (ou seja, dados de teste de atenção, espectros de EEG e ERPs). Em um estudo, foram encontradas 3 variáveis contribuindo significativamente para a previsão de efeitos colaterais. Essas variáveis foram combinadas a um índice considerado clinicamente significativo42. Em estudo sobre efeitos clínicos, aplicando os mesmos métodos, o índice de previsão também foi considerado clinicamente útil48. Os efeitos de uma única dose de medicação estimulante em respondentes de medicamentos (REs) e não respondentes (não-REs) foram investigados em um terceiro estudo47. O procedimento de teste foi concluído duas vezes, o primeiro teste sem medicação, e o segundo teste uma hora depois de ter recebido uma dose experimental. Com base em escalas de classificação e entrevistas após um teste de medicação de 4 semanas, os pacientes foram classificados como REs ou não-REs. Nosso foco foi em mudanças nos ERPs cognitivos e nos resultados dos testes de atenção. Verificou-se que os efeitos no componente P3 NOGO foram significativamente diferentes nos dois grupos, com um grande tamanho de efeito (d = 1,76). Um aumento significativo da amplitude do componente foi observado nos REs, mas não em não-REs. As previsões de resposta baseadas em dois testes foram melhoradas em comparação com as previsões baseadas apenas no teste 1.
Em nosso último estudo, desenvolvemos dois índices globais, um para previsão de ganhos clínicos e outro para previsão de efeitos colaterais. Como descrito acima, combinamos variáveis que discriminavam significativamente entre grupos comparados com um tamanho de efeito modesto ou grande. Cada variável foi ponderada de acordo com o tamanho do efeito. Examinamos variáveis de todos os três domínios do WinEEG: espectro spectra eEG, ERPs e comportamento. Foram combinadas as seguintes variáveis: Teste 1: Amplitude p3NOGO e razão teta/alfa; diferenças entre o Teste 2 e o Teste 1: Erros de omissão, variabilidade do tempo de reação, variação negativa contingente (CNV) e amplitude P3NOGO. O tamanho do efeito da escala global foi de d = 1,86. A precisão foi de 0,92. A previsão dos efeitos colaterais foi baseada em 4 variáveis: Teste 1: RT, Teste 2: componente de novidade, frequência de pico alfa e mudanças no tempo de reação (Teste 2 - Teste 1). A escala global d foi de 1,08 e a precisão foi de 0,7849.
Alguns resultados preliminares Em um estudo em andamento, comparamos um grupo de 61 pacientes com TDAH de 9 a 12 anos e um grupo de 67 controles saudáveis compatíveis com a idade (HC). As análises estatísticas finais ainda não foram concluídas. Abaixo estamos apresentando os resultados preliminares obtidos a partir da avaliação do WinEEG.
Comportamentalmente, o grupo TDAH apresentou um padrão de desatenção com erros de omissão estatisticamente (em p<0,001) em comparação com o grupo controles saudáveis (HC) (13,7% vs. 4,8%) acompanhado por um padrão de lapsos de atenção expresso em variabilidade estatisticamente maior (p<0,001) do tempo de reação (151 ms vs. 125 ms).
Os principais resultados da comparação das formas de onda ERP entre os dois grupos são mostrados na Figura 5 e figura 6. A Figura 5 demonstra que o ERP correlaciona-se com a disfunção do controle cognitivo proativo no grupo tDAH. Dois índices de controle cognitivo proativo (onda de sinalização P3 e onda CNV) são reduzidos no grupo TDAH em comparação com o grupo de HC. A Figura 6 demonstra que o ERP correlaciona-se com a disfunção do controle cognitivo reativo no grupo tDAH. Dois índices de controle cognitivo reativo (N2 NOGO e P3 NOGO) são reduzidos no grupo tDAH em comparação com o grupo de HC.
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60710/60710fig5.jpg"> Figura 5: Padrões de ondas ERP médios grandiosos (a) e os mapas correspondentes (b) no controle cognitivo proativo em grupos de TDAH e controle saudável (HC). (a) ERPs medidos em P3 no grupo TDAH (linha verde) e grupo HC (linha vermelha) e sua diferença (TDAH-HC) onda (linha azul). Barras verticais azuis abaixo das curvas indicam nível de significância estatística da diferença (barras pequenas - p<0,05, barras médias - p<0,01, barras grandes - p<0,001). As setas indicam as ondas clássicas - P3 e CNV (variação negativa contingente). (b) Mapas nas máximas das amplitudes das ondas P3 e CNV para os dois grupos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60710/60710fig5large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60710/60710fig6.jpg"> Figura 6: Padrões de ondas ERP médios grandiosos (a) e os mapas correspondentes (b) em controle cognitivo reativo em grupos de TDAH e controle saudável (HC). (a) ERPs medidos no grupo Fz e Cz TDAH (linha verde) e grupo HC (linha vermelha) e sua diferença (TDAH-HC) onda (linha azul). Barras verticais azuis abaixo das curvas indicam o nível de significância estatística da diferença (barras pequenas - p<0,05, barras médias - p<0,01, barras grandes - p<0,001). As setas indicam as ondas clássicas - N2 NOGO e P3 NOGO. (b) Mapas nas máximas de amplitudes de ondas N2 NOGO e P3 NOGO para os dois grupos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60710/60710fig6large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Como se pode ver, o grupo tDAH mostra hipo-funcionamento de múltiplas operações de controle cognitivo. Essas operações ocorrem em diferentes janelas de tempo e em diferentes locais espaciais. Um paciente em particular pode ter apenas uma hipo-função indicando a fonte do transtorno individual e as formas de sua correção.
Significância clínica Para calcular um biomarcador clinicamente útil para um diagnóstico heterogêneo, como o TDAH, várias variáveis que diferem significativamente entre TDAH e controles precisam ser combinadas. O tamanho do efeito(d)de um índice deve ser superior a d = 0,8. Um próximo passo importante será a aplicação desse índice quando o TDAH for comparado com os controles clínicos.

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Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder ADHD

Métodos eEG são aplicados para extrair biomarcadores de disfunções cerebrais. O foco está nos potenciais relacionados a eventos multicanais (ERPs) registrados em uma tarefa GO/NOGO. Artefatos não cerebrais são corrigidos e os ERPs são comparados com os dados normativos. Exemplos referem-se a biomarcadores para diagnóstico de TDAH e previsão de resposta a medicamentos.

Potenciais Relacionados a Eventos (ERPs) e outros métodos baseados em EEG para extrair biomarcadores de disfunção cerebral: Exemplos do Transtorno de Déficit de Atenção Pediátrica/Hiperatividade (TDAH)

Neuropsychiatric diagnoses like ADHD are based on subjective methods like interviews, rating scales and observations. There is a need for more brain-based ...

Comparar espectros de EEG e potenciais relacionados a eventos, o ERPS, com um banco de dados pode fornecer informações importantes sobre a função cerebral. As vantagens dessas técnicas são que elas são não invasivas, acessíveis e podem se relacionar com um grande número de estudos científicos. Demonstrando essas técnicas será Maria Danielsen, uma candidata a psicologia que trabalha como técnica em nossa clínica há cerca de dois anos.Para criar um arquivo de dados EEG correspondente, no software clique em Arquivo e Novo. O cartão do sujeito aparecerá na tela. Após o preenchimento de todas as informações apropriadas, meça a distância de naion-inion na cabeça do sujeito.O centro dos eletrodos do polo frontal deve cair em uma linha horizontal 10% dessa distância acima da nação. Aplique gel de preparação da pele nas orelhas e encha os copos de eletrodo auditivo com gel de eletrodo condutor. Fixar os eletrodos da orelha e colocar a tampa simetricamente na cabeça com os eletrodos do polo frontal colocados no centro do polo frontal.Puxe a tampa para baixo o mais longe possível para fixá-la perto da cabeça e colocar a cintura ao redor do peito. Aperte os botões de pressão conectados à tampa a esta faixa para evitar que a tampa e os eletrodos se movam durante os testes e conecte o cabo da tampa e os cabos auriculares ao amplificador. Em seguida, clique no controle do menu WinEEG do ícone de impedância e encha a seringa com gel.Use a seringa para preencher todos os orifícios de eletrodos. A impedância é boa quando os círculos negros são amarelos. O equipamento está pronto quando todos os 20 orifícios têm uma cor amarela e a diferença de cor entre os orifícios individuais é pequena.Quando o equipamento estiver devidamente colocado, clique no botão iniciar para iniciar o monitoramento do EEG e informe ao sujeito que o teste levará cerca de uma hora. Peça ao sujeito para relaxar na confortável cadeira com os olhos fechados e clique no círculo vermelho para adquirir o EEG. Depois de clicar em seguir, selecione os olhos fechados para iniciar o registro.Depois de três minutos clique em pausa e peça ao sujeito para abrir os olhos enquanto relaxa e olha para a tela na frente deles. Em seguida, clique no círculo vermelho para continuar o registro. Depois de mais três minutos, clique em parar e salvar.Antes de iniciar uma gravação de EEG, o sujeito segure um botão na mão direita e abra o menu de tarefas. Selecione VCPT no computador secundário na frente do assunto. Informe o assunto que as imagens virão em pares com a primeira imagem sendo seguida pela segunda após um segundo e que após três segundos, um novo par aparecerá seguindo o mesmo padrão.Instrua o sujeito a clicar no botão do mouse o mais rápido possível toda vez que a combinação AA em que os dois animais são idênticos aparece. Instrua o sujeito a não pressionar o botão do mouse nas combinações AP, PP ou AH. Diga ao sujeito para ignorar os sons aleatórios em combinações de PH.Após entregar as instruções, pressione Enter para executar a tarefa por cerca de dois a cinco minutos para treinar o assunto na tarefa go/nogo. No final da tarefa de treinamento, selecione a opção switch para o modo escravo. Para iniciar o experimento, selecione a opção de aquisição do EEG no menu de gravação no computador principal.No menu de gravação, selecione o programa de apresentação de estímulos. A opção do programa de apresentação de estímulos será destacada. Selecione VCPT e inicie as apresentações de estímulos no computador secundário.Quando todos os 400 testes tiverem sido concluídos, faça uma pausa, pare e economize antes de terminar o registro. Para remover artefatos de movimento ocular dos dados, clique à esquerda na barra de tempo no início do fragmento para selecionar o fragmento EEG de interesse e clique à direita na barra de tempo na extremidade do fragmento. Todo o fragmento será destacado em amarelo.Para permitir a comparação dos espectros individuais e potenciais relacionados a eventos com o banco de dados de referência HBI, selecione o método de análise de componentes independentes e selecione as topografias associadas a piscadas oculares e movimentos horizontais dos olhos. Em seguida, clique em OK para aceitar as seleções e implementar o procedimento de artefatos de marca do menu de análise. Para calcular o espectro EEG, selecione os olhos fechados ou os olhos abertos no menu de análise para selecionar o espectro EEG e o fragmento de interesse e clique em OK. Em seguida, no menu de análise, selecione comparação para comparar os espectros individuais com o banco de dados.Para calcular os potenciais relacionados ao evento, selecione um arquivo EEG VCPT na montagem média comum e clique em calcular ERP no menu de análise. Clique em OK. Uma janela que retrata parâmetros de cálculos ERP aparecerá. Das quatro janelas pequenas acima do gráfico rotulado um, dois, três e quatro, selecione o componente de interesse em uma janela e a opção nenhuma nas outras.No menu vertical direito, selecione o intervalo de tempo de interesse. Para mapear a onda para potenciais relacionados a eventos, clique com o botão direito do mouse no momento selecionado ao longo do eixo x de qualquer gráfico. Em seguida, solte e selecione adicionar mapa.Os mapas correspondentes aparecerão na parte inferior da página. Para visualizar o número de omissões, comissões, tempo médio de reação para a-a-a GO e a variabilidade em tempo real, clique com o botão direito do mouse na janela de potenciais relacionadas ao evento e selecione informações de grupos. A linha A-A GO mostra o número de erros de omissão, tempo de reação e variabilidade do tempo de reação.A linha A-p NoGO mostra o número de erros de comissão. Em análise, selecione comparação. Em seguida, selecione o arquivo do sujeito e o arquivo de comparação na janela direita e clique em OK. Para comparar os potenciais relacionados ao evento com o banco de dados de referência, selecione a comparação dos resultados do menu de análise e selecione o arquivo do assunto e o banco de dados HBI.Em seguida, clique com o botão direito do mouse no ponto de hora e no canal de interesse para obter o nível de significância do desvio da referência. Para selecionar grupos para avaliar a diferença potencial relacionada ao evento, clique na seta em um. Para obter potenciais relacionados a eventos referenciais, clique em dois.Para ver a diferença, clique em três. Para o grupo quatro ativo, selecione nenhum. Para definir o intervalo de tempo de juros, digite o intervalo de tempo e a duração em milissegundos.Em seguida, posicione o cursor no ponto de tempo e canal de interesse e clique com o botão direito do mouse para selecionar adicionar mapa. Um mapa mostrando o desvio da referência será mostrado. Outros arquivos em vez do banco de dados HBI podem ser selecionados para comparações.Aqui, os potenciais correlacionados relacionados a eventos de disfunção do controle cognitivo proativo no grupo representativo do TDAH são mostrados. Dois índices de controle cognitivo proativo foram reduzidos no grupo TDAH em comparação com um grupo de controle saudável nesta análise. Nesta figura, podem ser observados potenciais correlatos relacionados a eventos de disfunção do controle cognitivo reativo no grupo TDAH.Dois índices de controle cognitivo reativo também foram reduzidos nos sujeitos do TDAH em comparação com o grupo de controle saudável. Para garantir um registro de alta qualidade, minimize os artefatos musculares e de movimento o máximo possível. Uma conexão segura entre a tarefa e o computador WinEEG é fundamental.Embora esses métodos sejam parte de um exame clínico total para a geração de hipóteses, eles não podem substituir métodos como entrevistas clínicas, exames médicos, testes neuropsicológicos ou observações.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Event Related Potentials (ERPs) and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)

High Density Event-related Potential  Data Acquisition in Cognitive Neuroscience

Evento relacionados com alta densidade de Aquisição de Dados Potencial em Neurociência Cognitiva

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is currently the standard method of evaluating brain function in the field of Cognitive Neuroscience, in part ...

Neurociência

Combining Computer Game-Based Behavioural Experiments With High-Density EEG and Infrared Gaze Tracking

Jogo computador baseado combinando experimentos comportamentais com alta densidade de rastreamento Gaze EEG e Infravermelho

Experimental paradigms are valuable insofar as the timing and other parameters of their stimuli are well specified and controlled, and insofar as they ...

Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Mapeamento Dynamics cortical MEG simultâneas / EEG e anatomicamente constrangido mínima norma-Estimativas: um exemplo Atenção Auditiva

Magneto- and electroencephalography (MEG/EEG) are neuroimaging techniques that provide a high temporal resolution particularly suitable to investigate the ...

Applications of EEG Neuroimaging Data: Event-related Potentials, Spectral Power, and Multiscale Entropy

Aplicações de dados de EEG Neuroimagem: potenciais relacionados a eventos, espectral de potência, e Multiscale Entropia

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain ...

In vivo Postnatal Electroporation and Time-lapse Imaging of Neuroblast Migration in Mouse Acute Brain Slices

In vivo Postnatal Electroporation and Time-lapse Imaging of Neuroblast Migration in Mouse Acute Brain Slices

In vivo Eletroporação pós-natal e tempo-lapso de neuroblasto Migração na aguda fatias do cérebro do rato

The subventricular zone (SVZ) is one of the main neurogenic niches in the postnatal brain. Here, neural progenitors proliferate and give rise to ...

Extracting Visual Evoked Potentials from EEG Data Recorded During fMRI-guided Transcranial Magnetic Stimulation

Extraindo potenciais evocados visuais de dados EEG gravado durante fMRI-guiada Estimulação Magnética Transcraniana

Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is an effective method for establishing a causal link between a cortical area and cognitive/neurophysiological ...

Somatosensory Event-related Potentials from Orofacial Skin Stretch Stimulation

Potenciais relacionados a eventos somatossensorial de pele Orofacial estiramento Estimulação

Cortical processing associated with orofacial somatosensory function in speech has received limited experimental attention due to the difficulty of ...

New Methods to Study Gustatory Coding

Novos métodos para estudar codificação gustativa

The sense of taste allows animals to detect chemicals in the environment, giving rise to behaviors critical for survival. When Gustatory Receptor Neurons ...

Acute In Vivo Electrophysiological Recordings of Local Field Potentials and Multi-unit Activity from the Hyperdirect Pathway in Anesthetized Rats

Acute In Vivo Electrophysiological Recordings of Local Field Potentials and Multi-unit Activity from the Hyperdirect Pathway in Anesthetized Rats

Agudo<em&gt; In Vivo</em&gt; Gravações eletrofisiológicas de Potenciais de campo locais e atividade de múltiplas unidades a partir do caminho hiperdiretivo em ratos anestesiados

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