Name: event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)
Uploaded: 2020-03-12T12:00:00
Duration: 10 min 2 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactiv

Ogrim G.'nin açıklayacak bir şeyi yok. Kropotov J.D. WinEEG programının ne zaman ve nerede geliştirildiği St. Petersburg'daki İnsan Beyni Enstitüsü'nün laboratuvar başkanıydı. Sistemde ekonomik çıkarları yok.

Psikiyatride tanılar gözlenen davranışlara dayanır. Çoğu durumda, belirtilerin belirli sayıda 6 ay veya daha fazla farklı ortamlarda gözlenmelidir. Tanı sürecinin önemli bir parçası somatik etiyolojiyi dışlamaktır. Buna ek olarak, diğer psikiyatrik tanılar dikkate alınmalıdır. Oldukça sık ilgi belirtileri başka bir tanı kategorisinin bir parçası olabilir. Çeşitli semptomlar diğer bozukluklarla çakışıyorsa, klinisyen bu ikinci bozukluğun komorbid mi yoksa ayırıcı tanı mı olduğuna karar vermelidir.
Mevcut klinik araçlar tanısal görüşmeler, derecelendirme ölçekleri, tıbbi ve gelişimsel öykü, psikolojik testler ve doğrudan gözlemlerdir. Bu yöntemlerin çoğu oldukça öznel; yoğun muhbir yanı sıra profesyonel etkilenmiştir. Ebeveynlerden ve öğretmenlerden alınan derecelendirme ölçekleri genellikle oldukça mütevazı korelasyonlar gösterir (r = 0.3 - 0.5).
Temsili sonuçlarda, DEHB'nin altında yatan mekanizmaların muhtemelen hastadan hastaya farklılık gösterdiğini savunuyoruz. (Dil) anlayışının eksikliği, kendini motive etme sorunları, dış dikkat dağıtıcılara karşı duyarlılık vb. tüm dikkatsizlik belirtilerine yol açabilir. Bu makalede açıklanan EEG tabanlı yöntemler bu sorunların bazılarını çözmeye yardımcı olabilir. Öznel yorumlar sorunu yoktur. Açıklanan ERP yöntemleri, belirli beyin yapılarını içeren çalışma belleği, eylem inhibisyonu, izleme, yanıt hazırlama gibi altta yatan psikolojik operasyonları ortaya koymaktadır. Bu mekanizmalarda açıklar belirli tanı kategorilerinde sınırlı değildir. Biz gelecekte, tedavi (ilaç, neurofeedback, bilişsel eğitim, tDCS, ...) bu tür bilişsel ve / veya duygusal operasyonlar ve altta yatan beyin mekanizmaları değil, mevcut tanı kategorilerinde üzerinde durulacak inanıyoruz.
Tanının amacı en iyi tedavileri belirlemektir. Tedavinin etkilerini değerlendirmek için, kendi kendine bildirilen ve gözlenen gelişmeler elbette belirleyicidir. Bu tür raporlar bir dereceye kadar plasebo etkilerini temsil edebilir, ancak, ve (kısmi) altta yatan beyin bozuklukları nın normalleştirilmesi tarafından desteklenmelidir (kısmi) ERP bileşenleriörneğin değişiklikler yansıyan. Tedavi etkilerinin öznel ve objektif ölçütlerinin birleşimi hem klinik te hem de araştırmalarda önemlidir.
Yukarıda bahsedilen nedenlerden dolayı, aynı tanıları olan kişilerin genellikle aynı tıbbi tedavilere yanıt vermemeleri şaşırtıcı değildir. Kişiselleştirilmiş tıp tanıları bireysel hasta için en iyi tedavi yi saptamak için ampirik tabanlı yanıt tahmini önlemleri ile desteklenmektedir. Bu yazıda pediatrik DEHB uyarıcı ilaç yanıtı tahmini bizim araştırma açıklanmıştır. Antidepresan ilaçlara pozitif yanıt güvenilir belirleyicileri bulmak için belki de daha da önemlidir yanıtları değerlendirmek için gerekli zaman uzun olduğu gibi, titrasyon dönemi olduğu gibi. Bu yazıda açıklanan prosedürler depresyon da ilaç etkilerinin tahmin devam eden EEG ve ERP tabanlı araştırma katkıda bulunabilir53.
Açıklanan EEG tabanlı yöntemler non-invaziv ve uygun fiyatlı, ve iyi araştırma yanı sıra klinik çalışma için uygundur.

2008 yılında, NIMH tarafından başlatılan, Araştırma Etki Alanı Kriterleri (RDoC) proje1, zihinsel bozuklukların anlaşılması için biyolojik olarak geçerli bir çerçeve bulmak amacıyla yayınlandı. 2013 yılında, ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) 6-17 yaş arası hastalarda DEHB değerlendirmek için DEHB ilk EEG tabanlı biyomarker onayladı. Nöropsikiyatrik EEG Tabanlı Değerlendirme Yardımı (NEBA) Sistemi EEG'yi 15-20 dk olarak kaydeder. Dehb'li çocuklarda ve ergenlerde tipik olarak gelişmekte olan çocuklara göre teta/beta oranının hesaplanmasına dayanmaktadır2. Son yayınlar bu oranın tüm DEHB3yakalar olmadığını bulabilirsiniz.
Klinik nöroloji yayınların çok sayıda bozulmuş bilişsel kontrol DEHB, şizofreni, depresyon ve OKB4,,5dahil olmak üzere birçok psikiyatrik bozuklukların ortak bir özelliği temsil ettiğini göstermektedir . Teorik olarak, bilişsel kontrol, insanların hedeflere ve bağlamlara esnek bir şekilde uyum sağlamalarına olanak tanıyan varsayımsal operasyonlardan oluşur. Bilişsel kontrol, proaktif ve reaktif kontrol iki farklı kategoride, tarif edilmiştir6. Bizim birincil odak bilişsel kontrol reaktif modu üzerindedir. Proaktif bilişsel kontrol çalışma belleği içerir (yani, saniyeler için duyusal ve motor olayları korumak). Reaktif bilişsel kontrol izleme içerir, çatışma tespiti7,8, ve eylem inhibisyonu (inceleme için bkz9,10).
GO/NOGO paradigması bilişselkontroleduyarlıdır 11,12,13,14,15. GO uyaranları parietal beyin bölgelerinden pozitif dalgalanmalar ortaya çıkarır. (P3 GO). Anteriorly dağıtılan pozitif N2 ve P3 NOGO dalgaları, NOGO uyaranları tarafından ortaya, çatışma ve eylem inhibisyonu tespiti ile ilişkilidir16,17,18,19. N2 dalgası eylem inhibisyonu bir göstergesi olarak anlaşılmıştır, ancak güncellenen araştırma N2 dalga seyrek GO uyaranları ve çatışma tespiti ile ilişkili olduğunu göstermektedir20. Eylem inhibisyonu frontal-merkezi bölgelerde Ki P3 NOGO dalgasıile bağlantılıdır.
N2/P3 ikilemi doğru olmayabilir. Bu ERP dalgaları, özellikle bilişsel kontrolü temsil eden, yerlerde ve zaman14,,21çakışabilir çeşitli kaynakların toplamları olduğunu bir görünüm tarafından sorgulanmıştır .
ERP dalgalarının kaynaklarını ayrıştırmak için, kör kaynak ayırma çeşitli yöntemler kullanılmıştır15,22,23,24. St. Petersburg'daki İnsan Beyni Enstitüsü'ndeki çalışmalarda N2d NOGO dalgası çürümüştür. Gizli bileşenler algılandı. Bu bileşenlerin farklı topografyaları ve işlevsel anlamları vardı. Bunlardan sadece biri çatışma 14,15,,2515,26algılama ile ilişkili oldu. DEHB en yetişkin çalışmalarda, P3 NOGO eşleşen sağlıklı kontroller göre daha küçüktür27,28,29,30,31,,32.
Go/NOGO paradigmalarında ERP'ler14,15analiz edildiğinde bilişsel kontrol görevleri sırasında gerçekleşen beyin operasyonları doğru N2/P3 ikilemi ile açıklanmış gibi görünmüyor . ERP dalgalarından gizli bileşenleri disentangle amaçlayan çeşitli yaklaşımlar kullanılmıştır (inceleme içinbkz. 21). Bazı çalışmalarda şizofreni29olan hastalar ve DEHB33,34olan yetişkinler gibi hasta gruplarında ERP'ler için bağımsız bileşen analizi (ICA) kullanmış, tanı olmadan kontrollerden hastaları ayırmaya çalışarak.
(Yeredor, 2010,25 s.75) olarak, YENI bir yöntem önerilmiş ve ERP'ler için uyarlanmıştır. Çapraz varyans matrislerinin eklem diyagonalizasyonu prosedürüne dayanan kör kaynak ayırma yöntemidir. Cued GO / NOGO paradigmasında bu yöntemi uygulayan bu tür gizli bileşenlerin fonksiyonel anlamlarını incelemek için, İnsan Beyni Enstitüsü'nden bir çalışma son zamanlarda26uygulanmıştır . Bu çalışmada eylem engelleme operasyonları ve çakışma algılama operasyonları, cued GO/NOGO görevinin modifikasyonları ile bağımsız olarak manipüle edilmiştir. Çatışma tespitini yansıttığı düşünülen gizli bir bileşen bulundu. N2 benzeri bir yanıt ve frontal topografya bu bileşeni karakterize35. Hazırlanan eylemlerin inhibisyonunu gerektiren çalışmalarda merkezi topografya ve P3 benzeri yanıt görüldü.
Bu yayında bildirilen çalışmalar geleneksel ERP yöntemini kullanılmıştır. ICA uygulaması, ya da çapraz varyans matrislerin ortak diyagonalizasyon prosedürü25 (sayfa 75) şimdiye kadar yapılmamıştır. Genel olarak, farklı yöntemlere dayalı sonuçlar birbiriyle aynı fikirde, ancak gizli bileşenleri keşfetmek için yöntemler daha tamamen farklı nöropsikolojik fonksiyonlar ile ilişkili gibi görünüyor. Bu makalenin amacı WinEEG yönteminin ayrıntılı bir açıklamasını sunmaktır. Odak ERP'ler üzerinde, ancak Go / NOGO görev EEG spektrumve davranışsal veriler de WinEEG yöntemini göstermek için açıklanan çalışmalarda yer alıyor.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>amplifier +</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Body harness, different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E3 SM; E3 M; E3 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ear electrodes 9 mm sockets</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E5-9S</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 SM; E1 M; E1 M/SM</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrocaps 19 channel different sizes</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E1 L/M; E1 L</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Electrogel for electrocaps</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E9; E10</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HBi database</td>
			<td><a href="http://www.hbimed.com/" target="_blank">www.hbimed.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Head size measure band</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E 12</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle syringe kit</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>E7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nuprep EEG and ECG skin prep gel</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R7</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Ten20 EEG conductive paste</td>
			<td>Electro-Cap International, Inc</td>
			<td>R5-4T</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>WinEEG program</td>
			<td><a href="http://www.mitsar-medical.com/" target="_blank">www.mitsar-medical.com</a></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

event related potentials (erps) and other eeg based methods for extracting biomarkers of brain dysfunction: examples from pediatric attention deficit/hyperactivity disorder (adhd)

DEHB gibi nöropsikiyatrik tanılar görüşmeler, derecelendirme ölçekleri ve gözlemler gibi öznel yöntemlere dayanmaktadır. Daha fazla beyin tabanlı takviyeleri için bir ihtiyaç vardır. Uyarıcı ilaç DEHB için en yaygın tedavi yöntemidir. Şimdiye kadar yanıtın klinik açıdan yararlı belirleyicileri bildirilmemiştir. Bu makalenin amacı, beyin disfonksiyonu için potansiyel biyobelirteçleri ayıklamak için uyguladığımız EEG tabanlı yöntemleri tanımlamaktır. Örnekler pediatrik DEHB için biyobelirteçleri ile ilgilidir, ve ilaç yanıtı tahmini. Ana vurgu Olay İlgili Potansiyelleri (ERPs) üzerindedir.
On dokuz kanal EEG 3 dk gözleri açık görev, 3 dk gözleri kapalı görev ve 20 dk cued görsel GO / NOGO görev (VCPT) sırasında kaydedilir. BU görev sırasında ERP'ler kaydedilir. ERP protokolünün amacı, bir hasta grubu ile sağlıklı kontroller arasında önemli ölçüde ayrım yapan beyin fonksiyon bozukluklarının biyobelirteçlerini ayıklamaktır. Protokol, standart koşullar ve yapı düzeltmesırasında kayıt içerir. ERP dalgaları kullanılabilir veya gizli bileşenlere dönüştürülebilir. Hasta grubunun bileşenleri, karşılaştırıldığında nispeten yüksek etki boyutları gösteren, empati oluşturan kontrollerle karşılaştırılır. Hastaların alt grupları bileşenlerin uzasında küme analizine göre seçilir. Tedavi prosedürü (ilaç, tDCS veya neurofeedback protokolü gibi) uygulanabilir ve alt gruplarda tedaviye ilişkin bileşenlerde değişiklikler gözlemlenebilir ve klinik önerilerin temelini oluşturur.
Açıklanan yöntemler 87 pediatrik DEHB hastasının çalışmasında uygulandı. İlaç yanıtı indeksi, büyük ve klinik olarak anlamlı etki boyutuna sahip yanıtlayıcılar ve yanıt vermeyenler arasında anlamlı olarak ayrımcı olarak belirlenmiştir(d = 1.84). DEHB çocuklarını eşleşen kontrollerle karşılaştıran devam eden bir çalışmada, çeşitli değişkenler hastalar ve kontroller arasında anlamlı olarak ayrım yapmaktadır. Küresel indeks d = .8'i aşacaktır. Burada açıklanan EEG tabanlı yöntemler klinik olarak anlamlı olabilir.

Pediatrik DEHB'de ilaç yanıtının tahmini DEHB yaygın bir nöropsikiyatrik çocukluk hastalığıdır36. Hiperaktivite ve dürtüsellik semptomları ile birlikte dikkatsizlik belirtileri ile karakterizedir. Okulda, evde ve boş zaman ortamlarında bozulma yaygındır. Okul çağındaki çocuklarda, tahmini yaygınlık %5 ila %7 arasındadır. Komorbiditeler yaygındır. Tıbbi tedavi, metilfenidat dayalı uyarıcılar kullanarak (MPH) veya dekstroamfetamin (DEX), yaygın olarak kullanılmaktadır. Hastaların %70'inde uyarıcı ilaçların olumlu etkileri (huzursuzluk, hiperaktivite ve dürtüsellikte azalma lar ve dikkatin artması) bildirilmiştir. MPH dayalı ilaç dan DEX shifting% 8037,,38olumlu etkileri artırabilir. Frontal-striatal devreler uyarıcılar tarafından aktive gibi görünüyor39.
Klinik olarak anlamlı bir ilaç yanıtı genel kabul tanımı yoktur. Derecelendirme ölçeklerinin uygulanması, temel puanların ilaç puanlarıyla karşılaştırılması en yaygın kullanılan yöntemdir. Bazı çalışmalarda yanıt tanımı olarak puanların %25 veya %50 oranında azaltılması kullanılmaktadır. Diğer çalışmalarda, nüfus ortalamasının 1 SD'yi geçmeyen puanlar40,41olarak kullanılmaktadır. Klinik olarak, ilgili tüm verilere dayalı genel bir karar kullanılır. İştah kaybı, uykusuzluk, artan sinirlilik veya anksiyete gibi yan etkileri değerlendirmek için, önemlidir37,42.
Derecelendirme ölçeklerinin kullanımı çeşitli nedenlerle eleştirilebilir. Öğretmen ve veli puanları arasındaki küçük korelasyonlar (0.30-0.50) çeşitli çalışmalarda bildirilmiştir48. Yanıt ın klinik olarak yararlı belirleyicileri için arama olmayan yanıt çok sayıda motive, kabul etmeyen muhbirler, ve aslında herkes uyarıcıların küçük dozlarda kullanıldığında gelişmiş dikkat bazı mütevazı etkileri olabilir. Yanıt belirleyicileri üzerinde yayınlanan araştırma DEHB alt tipi, demografik, komorbid bozukluklar, gen değişkenleri, derecelendirme ölçekleri puanları, nöropsikolojik test sonuçları ve EEG / ERP değişkenleri43,44,45,46içerir. 2016 yayınımız47, ilaç yanıtını tahmin etmek için ACIL'ler uygulanan çalışmaları özetlemaktadır.
Daha önceki çalışmalarda, cued visual GO/NOGO görevinden (yani dikkat testi verileri, EEG spektrumları ve ERP'ler) d verilerini analiz ediyoruz. Bir çalışmada, yan etkilerin tahminine önemli ölçüde katkıda bulunan 3 değişken bulduk. Bu değişkenler klinik olarak anlamlı olarak kabul edilen bir indekse birleştirildi42. Klinik etkileri üzerine yapılan bir çalışmada, aynı yöntemleri uygulayarak, tahmin indeksi de klinik olarak yararlı olarak kabul edildi48. Uyarıcı ilaçların tek dozilaç yanıtlayıcılar üzerindeki etkileri (REs) ve non-replyers (non-REs) üçüncü bir çalışmada araştırıldı47. Test prosedürü iki kez tamamlandı, hiçbir ilaç ile ilk test, ve ikinci test bir deneme dozu aldıktan sonra bir saat. 4 haftalık ilaç denemesinden sonra değerlendirme ölçekleri ve görüşmelere göre hastalar REs veya res olmayan olarak sınıflandırıldı. Bizim odak bilişsel ERPs ve dikkat testi puanları değişiklikler oldu. P3 NOGO bileşeni üzerindeki etkilerin iki grupta büyük bir etki boyutuna(d = 1.76) sahip olarak önemli ölçüde farklı olduğunu bulduk. Bileşen genliğinde önemli bir artış res'lerde görüldü, ancak REs dışı değil.
Son çalışmamızda, biri klinik kazançların tahmini, diğeri de yan etkilerin tahmin edilmesi için olmak üzere iki küresel indeks geliştirdik. Yukarıda açıklandığı gibi, mütevazı veya büyük etki boyutuna sahip karşılaştırıldığında gruplar arasında önemli ölçüde ayrımcılık yapan değişkenleri birleştirdik. Her değişken etki boyutuna göre ağırlıklandı. Üç WinEEG etki alanından değişkenleri inceledik: EEG spektrumları, ERP'ler ve davranışlar. Aşağıdaki değişkenler birleştirildi: Test 1: P3NOGO genliği ve teta/alfa oranı; Test 2 ve Test 1 arasındaki farklar: Ihmal hataları, reaksiyon süresi değişkenliği, şartlı negatif varyasyon (CNV) ve P3NOGO genliği. Global ölçeğin etki boyutu d = 1.86 idi. Doğruluk 0.92 idi. Yan etkilerin tahmini 4 değişkene dayanıyordu: Test 1: RT, Test 2: yenilik bileşeni, alfa tepe frekansı ve reaksiyon süresi değişiklikleri (Test 2 - Test 1). Küresel ölçek d 1.08 ve doğruluk 0.7849oldu.
Bazı ön sonuçlar Devam eden bir çalışmada, yaşları 9-12 arasında olan 61 DEHB hastası ile 67 yaş uyumlu sağlıklı kontrol (HC) grubunu karşılaştırıyoruz. Son istatistiksel analizler şimdiye kadar tamamlanmadı. Aşağıda WinEEG değerlendirmesinden elde edilen ön sonuçları sıyoruz.
Davranışsal olarak, DEHB grubu istatistiksel olarak (p<0.001) sağlıklı kontroller (HC) grubuna göre daha fazla ihmal hatası (%13.7 vs. 4.8%) ile bir dikkatsizlik paterni gösterdi. istatistiksel olarak daha yüksek (p<0.001) reaksiyon süresinin değişkenliği (151 ms vs. 125 ms) ile ifade edilen bir dikkat kusurları paterni ile birlikte.
İki grup arasındaki ERP dalga formlarının karşılaştırılmasının ana sonuçları Şekil 5 ve Şekil 6'dagösterilmiştir. Şekil 5 DEHB grubunda proaktif bilişsel kontrol disfonksiyonu ERP korelasyongösterir. DEHB grubunda HC grubuna göre proaktif bilişsel kontrol (P3 işaret dalgası ve CNV dalgası) iki indeks azalır. Şekil 6 DEHB grubunda reaktif bilişsel kontrol disfonksiyonu ERP korelasyongösterir. DEHB grubunda HC grubuna göre iki reaktif bilişsel kontrol indeksi (N2 NOGO ve P3 NOGO) azaltılır.
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60710/60710fig5.jpg"> Şekil 5: Büyük ortalama ERP dalga desenleri (a) ve ilgili haritalar (b) DEHB ve sağlıklı kontrol (HC) gruplarında proaktif bilişsel kontrol. (a) DEHB grubunda (yeşil çizgi) ve HC grubunda (kırmızı çizgi) P3'te ölçülen ERP'ler ve bunların farkı (DEHB-HC) dalgası (mavi çizgi). Eğrilerin altındaki mavi dikey çubuklar farkın istatistiksel anlamlılık düzeyini gösterir (küçük çubuklar - p<0.05, orta çubuklar - p<0.01, büyük çubuklar - p<0.001). Oklar klasik dalgaları gösterir - P3 işaret ve CNV (şartlı negatif varyasyon). (b) İki grup için P3 ve CNV dalgalarının maksimum genliklerini eşler. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60710/60710fig5large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/60710/60710fig6.jpg"> Şekil 6: Büyük ortalama ERP dalga desenleri (a) ve karşılık gelen haritalar (b) DEHB ve sağlıklı kontrol (HC) gruplarında reaktif bilişsel kontrol. (a) Fz ve Cz DEHB grubu (yeşil çizgi) ve HC grubu (kırmızı çizgi) ve bunların farkı (DEHB-HC) dalgası (mavi çizgi) cinsinden ölçülür. Eğrilerin altındaki mavi dikey çubuklar farkın istatistiksel anlamlılık düzeyini gösterir (küçük çubuklar - p<0.05, orta çubuklar - p<0.01, büyük çubuklar - p<0.001). Oklar klasik dalgaları gösterir - N2 NOGO ve P3 NOGO. (b) İki grup için N2 NOGO ve P3 NOGO dalgalarının maksimum genliklerini eşler. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/60710/60710fig6large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Bir DEHB grubu görebilirsiniz bilişsel kontrol birden fazla operasyonların hipo-işleyişini gösterir. Bu işlemler farklı zaman pencerelerinde ve farklı mekansal konumlarda gerçekleşir. Belirli bir hastada, bireysel bozukluğun kaynağını ve düzeltilmesini gösteren tek bir hipo-fonksiyon olabilir.
Klinik önemi DEHB gibi heterojen bir tanı için klinik olarak yararlı bir biyobelirteç hesaplamak için, DEHB ve kontroller arasında önemli ölçüde farklılık gösteren çeşitli değişkenlerin birleştirilmesi gerekir. Bir dizinin etki boyutu (d) d = .8'in üzerinde olmalıdır. DEHB klinik kontroller ile karşılaştırıldığında önemli bir sonraki adım bu indeks uygulanacaktır.

Watch this Scientific Journal Video about Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactiv

Event Related Potentials ERPs and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder ADHD

EEG-yöntemleri beyin fonksiyon bozukluklarının biyobelirteçleri ayıklamak için uygulanır. Odak çok kanallı olay ile ilgili potansiyelleri (ERPs) bir cued GO / NOGO görev kaydedilen. Beyin dışı eserler düzeltilir ve ERP'ler normatif verilerle karşılaştırılır. Örnekler DEHB tanısı ve ilaç yanıtı tahmini için biyobelirteçleri ile ilgilidir.

Olaya Bağlı Potansiyeller (ERP' ler) ve Beyin Disfonksiyonunun Biyobelirteçlerinin Ayıklanması nda Diğer EEG Tabanlı Yöntemler: Pediatrik Dikkat Eksikliği/Hiperaktivite Bozukluğundan Örnekler (DEHB)

Neuropsychiatric diagnoses like ADHD are based on subjective methods like interviews, rating scales and observations. There is a need for more brain-based ...

EEG spektrumları ve olayla ilgili potansiyelleri karşılaştıran ERPS, beyin fonksiyonu hakkında önemli bilgiler sağlayabilir. Bu tekniklerin avantajları, noninvaziv, uygun fiyatlı ve bilimsel çalışmaların çok sayıda ilgili olabilir. Bu teknikleri gösteren Maria Danielsen, yaklaşık iki yıldır kliniğimizde bir teknisyen olarak çalışmış bir psikoloji adayı olacaktır.İlgili bir EEG veri dosyası oluşturmak için, yazılımda Dosya ve Yeni'yi tıklatın. Nesnenin kartı ekranda görünür. Tüm uygun bilgileri doldurduktan sonra, konunun başındaki nasion-inion mesafesini ölçün.Frontal direk elektrotlarının merkezi nasion üzerinde bu mesafenin %10'u yatay bir çizgiüzerine düşmelidir. Kulak memelerine cilt hazırlık jeli uygulayın ve kulak elektrot kaplarını iletken elektrot jeli ile doldurun. Kulak elektrotlarını takın ve ön direğin ortasına yerleştirilen ön kutup elektrotları ile kapağı simetrik olarak başın üzerine yerleştirin.Başın yakınını sabitlemek ve bel bandını göğüs çevresine yerleştirmek için kapağı mümkün olduğunca aşağı çekin. Kapak ve elektrotların test sırasında hareket etmesini önlemek için kapağın kapağına bağlı basma düğmelerini bu banda bağlayın ve kapak kablosunu ve kulak kablolarını amplifikatörüne bağlayın. Daha sonra, empedans simgesinin WinEEG menü kontrolüne tıklayın ve şırıngayı jelle doldurun.Tüm elektrot delikleri doldurmak için şırınga kullanın. Siyah daireler sarı olduğunda empedans iyidir. Tüm 20 delik sarı bir renk ve tek tek delikler arasındaki renk farkı küçük olduğunda ekipman hazırdır.Ekipman düzgün bir şekilde yerleştirildiğinde, EEG izleme işlemini başlatmak için başlat düğmesini tıklayın ve testin yaklaşık bir saat süreceğini konuya bildirin. Gözleri kapalı rahat sandalyede dinlenmek için konu isteyin ve EEG elde etmek için kırmızı daire tıklayın. Sonraki tıklattıktan sonra, kaydı başlatmak için kapalı gözlerinizi seçin.Üç dakika sonra duraklatmak tıklayın ve rahatlatıcı ve önlerinde ekrana bakarken gözlerini açmak için konu isteyin. Ardından kayda devam etmek için kırmızı daireyi tıklatın. Üç dakika sonra dur ve kaydet'i tıklatın.EEG kaydını başlatmadan önce, nesnenin sağ elinde bir düğme anahtarı tutup görev menüsünü açmasını bekleyin. Konunun önündeki ikincil bilgisayarda VCPT'yi seçin. Konuya, resimlerin bir saniye sonra ikinci resim tarafından takip edilen ilk resimle çiftler halinde geleceğini ve üç saniye sonra aynı deseni izleyerek yeni bir çiftin görüneceğini bildirin.İki hayvanın aynı olduğu AA kombinasyonu her göründüğünde fare düğmesini mümkün olduğunca çabuk tıklatmak için konuya talimat verin. AP, PP veya AH kombinasyonlarında fare düğmesine basmamasını için konuya talimat ver. Ph kombinasyonlarında rastgele sesleri yoksaymasını söyleyin.Talimatları teslim ettikten sonra, konuyu go/nogo görevinde eğitmek için görevi yaklaşık iki ila beş dakika yürütmek için Enter tuşuna basın. Eğitim görevinin sonunda, köle modu seçeneğine geçiş seçeneğini belirleyin. Denemeyi başlatmak için, ana bilgisayardaki kayıt menüsünden EEG edinme seçeneğini seçin.Kayıt menüsünde uyarıcı sunum programını seçin. Uyaran sunum programı seçeneği vurgulanır. VCPT'yi seçin ve ikincil bilgisayarda uyaran sunumlarını başlatın.400 denemenin tümü tamamlandığında, kaydı sona erdirmeden önce duraklatma, durdurma ve kaydet tuşuna basın. Göz hareketi yapılarını verilerden kaldırmak için, eeg'nin ilgi parçasını seçmek için parçanın başındaki zaman çubuğuna sol tıklayın ve parçanın sonundaki zaman çubuğuna sağ tıklayın. Tüm parça sarı ile vurgulanır.Bireysel spektrumların ve olayla ilgili potansiyellerin HBI referans veritabanı ile karşılaştırılmasını sağlamak için bağımsız bileşen analizi yöntemini seçin ve göz kırpma ları ve yatay göz hareketleri ile ilişkili topografyaları seçin. Ardından seçimleri kabul etmek ve çözümleme menüsünden işaret yapıları yordamını uygulamak için Tamam'ı tıklatın. EEG spektrumlarını hesaplamak için, EEG spektrumu ve ilgi parçası nı seçmek ve Tamam'ı tıklatın analiz menüsünde gözleri kapatın veya gözleri seçin. Daha sonra analiz menüsünde, tek tek spektrumları veritabanıyla karşılaştırmak için karşılaştırmayı seçin.Olayla ilgili potansiyelleri hesaplamak için, ortak ortalama montajda bir EEG VCPT dosyası seçin ve analiz menüsünden bilgi işlem ERP'yi tıklatın. Tamam'ı tıklatın. ERP hesaplamalarının parametrelerini gösteren bir pencere görüntülenir. Grafiğin üstündeki bir, iki, üç ve dört etiketli dört küçük pencereden, bir penceredeki ilgi bileşenini ve diğerlerinde yok seçeneğini seçin.Sağ dikey menüde, ilgi alanı aralığını seçin. Olayla ilgili potansiyeller için dalgayı eşlemek için, seçilen zamanda herhangi bir grafiğin x ekseni boyunca sağ tıklatın. Ardından harita ekle'yi serbest bırakın ve seçin.İlgili haritalar sayfanın alt kısmında görünür. Eksikliklerin, komisyonların sayısını, a-a GO için ortalama tepki süresini ve gerçek zamanlı değişkenliği görüntülemek için, olayla ilgili potansiyeller penceresinde sağ tıklatın ve grup bilgilerini seçin. A-a GO satırı ihmal hatalarının sayısını, tepki süresini ve tepki süresi değişkenliğini gösterir.a-p NoGO satırı komisyon hatalarının sayısını gösterir. Analiz altında, karşılaştırma seçin. Ardından sağ pencerede öznenin dosyasını ve karşılaştırma dosyasını seçin ve Tamam'ı tıklatın. Olayla ilgili potansiyelleri başvuru veritabanıyla karşılaştırmak için, çözümleme menüsünden sonuçların karşılaştırmasını seçin ve öznenin dosyasını ve HBI veritabanını seçin.Daha sonra başvurudan sapmanın anlamlılık düzeyini elde etmek için ilgi alanı ve zaman noktasında sağ tıklatın. Olayla ilgili olası farkı değerlendirmek için grupları seçmek için, oka tek seçeneğini tıklayın. Başvurusal olayla ilgili potansiyeller için ikiyi tıklatın.Farkı görmek için üçe tıklayın. Etkin grup dört için hiçbiri seçin. İlgi nin zaman aralığını tanımlamak için, milisaniye cinsinden zaman aralığını ve süreyi girin.Ardından imleci ilgi alanı ve kanal noktasında konumlandırın ve harita ekle'yi seçmek için sağ tıklatın. Başvurudaki sapmayı gösteren bir harita gösterilir. Karşılaştırmalar için HBI veritabanı yerine diğer dosyalar seçilebilir.Burada, temsili DEHB grubunda proaktif bilişsel kontrol disfonksiyonu olay ile ilgili potansiyel korelasyonlar gösterilmiştir. Dehb grubunda bu analizde sağlıklı bir kontrol grubuna göre iki proaktif bilişsel kontrol endeksi azaltıldı. Bu şekilde DEHB grubunda reaktif bilişsel kontrol bozukluğunun olaya bağlı potansiyel korelasyonları görülebilir.Dehb olgularında sağlıklı kontrol grubuna göre iki reaktif bilişsel kontrol indisi de azaltıldı. Yüksek kaliteli bir kayıt sağlamak için, mümkün olduğunca kas ve hareket eserleri en aza indirmek. Görev ve WinEEG bilgisayar arasında güvenli bir bağlantı önemlidir.Bu yöntemler hipotez oluşturmak için toplam klinik incelemenin bir parçası olmasına rağmen, klinik görüşmeler, tıbbi incelemeler, nöropsikolojik testler veya gözlemler gibi yöntemlerin yerini alamaz.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Event Related Potentials (ERPs) and other EEG Based Methods for Extracting Biomarkers of Brain Dysfunction: Examples from Pediatric Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)

High Density Event-related Potential  Data Acquisition in Cognitive Neuroscience

Yüksek Yoğunluklu Olay ilgili Kognitif Nörobilim Potansiyel Veri Toplama

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is currently the standard method of evaluating brain function in the field of Cognitive Neuroscience, in part ...

Combining Computer Game-Based Behavioural Experiments With High-Density EEG and Infrared Gaze Tracking

Birleştiren Bilgisayar Oyun-Tabanlı Yüksek Yoğunlukta EEG ve Kızılötesi Gaze Takip Davranışsal deneyler

Experimental paradigms are valuable insofar as the timing and other parameters of their stimuli are well specified and controlled, and insofar as they ...

Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Eşzamanlı MEG / EEG ve Anatomik-kısıtlı Minimum norm Tahminleri Kullanarak Eşleme Kortikal Dinamiği: Bir İşitsel Dikkat Örneği

Magneto- and electroencephalography (MEG/EEG) are neuroimaging techniques that provide a high temporal resolution particularly suitable to investigate the ...

Applications of EEG Neuroimaging Data: Event-related Potentials, Spectral Power, and Multiscale Entropy

Olay İlişkili Potansiyeller, Spektral Güç ve Çok Ölçekli Entropi: EEG beyin görüntüleme Veri Uygulamaları

When considering human neuroimaging data, an appreciation of signal variability represents a fundamental innovation in the way we think about brain ...

In vivo Postnatal Electroporation and Time-lapse Imaging of Neuroblast Migration in Mouse Acute Brain Slices

In vivo Postnatal Electroporation and Time-lapse Imaging of Neuroblast Migration in Mouse Acute Brain Slices

Fare Akut Beyin Dilimleri Neuroblast Göç vivo Doğum Sonrası Elektroporasyonla ve Time-lapse Görüntüleme

The subventricular zone (SVZ) is one of the main neurogenic niches in the postnatal brain. Here, neural progenitors proliferate and give rise to ...

Extracting Visual Evoked Potentials from EEG Data Recorded During fMRI-guided Transcranial Magnetic Stimulation

FMRI-güdümlü Transkranial Manyetik Stimülasyon sırasında kaydedilen EEG Veri Görsel Uyarılmış Potansiyelleri ayıklanıyor

Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is an effective method for establishing a causal link between a cortical area and cognitive/neurophysiological ...

Somatosensory Event-related Potentials from Orofacial Skin Stretch Stimulation

Orofasial Cilt Streç Uyarım gelen somatosensorial Olay ile ilgili Potansiyeller

Cortical processing associated with orofacial somatosensory function in speech has received limited experimental attention due to the difficulty of ...

New Methods to Study Gustatory Coding

Tatlandırıcı Kodlamanın Yeni Yöntemleri

The sense of taste allows animals to detect chemicals in the environment, giving rise to behaviors critical for survival. When Gustatory Receptor Neurons ...

Acute In Vivo Electrophysiological Recordings of Local Field Potentials and Multi-unit Activity from the Hyperdirect Pathway in Anesthetized Rats

Acute In Vivo Electrophysiological Recordings of Local Field Potentials and Multi-unit Activity from the Hyperdirect Pathway in Anesthetized Rats

Akut<emIn vivo</em&gt; Anestezi Uygulanan Sıçanlarda Hiperdirect Pathway&#39;den Lokal Alan Potansiyellerinin Elektrofizyolojik Kayıtları ve Çoklu Ünite Aktivitesi

Converging evidence shows that many neuropsychiatric diseases should be understood as disorders of large-scale neuronal networks. To better understand the ...

How to Find Effects of Stimulus Processing on Event Related Brain Potentials of Close Others when Hyperscanning Partners

Nasıl bul etkileri uyarıcı işleme olay ilgili beyin potansiyelleri, yakın diğerleri üzerinde yapılır ne zaman Hyperscanning ortaklar

The partners of each pair must be able to pass the McGill Friendship Questionnaire without communicating. Each partner is then seated in front of a screen ...