Name: experimental paradigm for measuring the effect of induced emotion on grammar learning
Uploaded: 2020-01-29T15:30:00
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この研究は、中国国家社会科学財団、国立外国語教育研究センター(大学の人文社会科学研究所)、北京外国の主要プロジェクト[18AYY003]によって支えられました。北京外国語大学の大学院出資プロジェクト[2019SYLHQ012]を研究。

実験は北京外国語大学の倫理委員会によって承認され、ヒト被験者を対象とする実験のガイドラインに従った。この研究のすべての被験者は、書面によるインフォームド・コンセントを提供しました。
1. 刺激構造
<ol><li>具体的な研究課題に基づいて実験刺激を設計する。本研究は、半人工言語を用いた外国語学習を検討することを目的としており、実験文を作り出すの...

<ol>
	<li>Arnold, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Affect in Language Learning. , (1999).</li><li>Egidi, G., Caramazza, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mood-dependent+integration+in+discourse+comprehension:+Happy+and+sad+moods+affect+consistency+processing+via+different+brain+networks.">Mood-dependent integration in discourse comprehension: Happy and sad moods affect consistency processing via different brain networks.</a> NeuroImage. 103, 20-32 (2014).</li><li>Hinojosa, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Negative+induced+mood+influences+word+production:+An+event-related+potentials+study+with+a+covert+picture+naming+task.">Negative induced mood influences word production: An event-related potentials study with a covert picture naming task.</a> Neuropsychologia. 95, 227-239 (2017).</li><li>Hinojosa, J. A., Moreno, E. M., Ferr&#233;, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Affective+neurolinguistics:+towards+a+framework+for+reconciling+language+and+emotion.">Affective neurolinguistics: towards a framework for reconciling language and emotion.</a> Language, Cognition and Neuroscience. , 1-27 (2019).</li><li>Kuperman, V., Estes, Z., Brysbaert, M., Warriner, A. 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A., Kalberlah, C., Bahlmann, J., Friederici, A. D., Haynes, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+vocal+emotion+expressions+from+the+human+brain.">Predicting vocal emotion expressions from the human brain.</a> Human Brain Mapping. 34 (8), 1971-1981 (2013).</li><li>Wegrzyn, M., Herbert, C., Ethofer, T., Flaisch, T., Kissler, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Auditory+attention+enhances+processing+of+positive+and+negative+words+in+inferior+and+superior+prefrontal+cortex.">Auditory attention enhances processing of positive and negative words in inferior and superior prefrontal cortex.</a> Cortex. 96, 31-45 (2017).</li><li>Cato, M. 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C., Friederici, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hierarchical+and+linear+sequence+processing:+An+electrophysiological+exploration+of+two+different+grammar+types.">Hierarchical and linear sequence processing: An electrophysiological exploration of two different grammar types.</a> Journal of Cognitive Neuroscience. 18, 1829-1842 (2006).</li><li>Friederici, A. D., Bahlmann, J. H. S., Schubotz, R. 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結果は、参加者が肯定的に価数の音楽にさらされた後、彼らの感情が有意に肯定的であると評価したことを示しています。これらの被験者は対照群よりも有意に幸せであった。これは、私たちの感情操作が成功したことを示唆しています。ポジティブ感情グループの参加者は、対照群の参加者よりも有意に正確で効率的であることがわかった。考えられる理由の1つは、参加者が文法学習に誘...

感情は、知覚、学習、推論、暗記、問題解決など、さまざまな認知活動において重要な役割を果たします。言語学習には注意、推論、暗記が必要なため、感情は言語学習の成果1に大きな影響を与える可能性があります。いくつかの以前の研究は、単語の生産やテキスト理解2、3に対する誘発感情の影響を探求し、感情が2つの言語プロセスに重要な影響を与えることを一貫して発見した。例えば、EgidiとCaramazzaは、肯定的な感情が不整合検出に特異的な脳領域におけるテキスト理解の不一致に対する感受性を増加させるのに対し、否定的な感情は、より少ない特定の領域における矛盾に対する感受性を増加させた2を発見した。ヒノホサらは、単語生産に対する誘発気分の影響を調べ、否定気分が単語生産中に音韻情報の検索を損なうことを発見した3.感情がテキスト理解と単語生成に著しい影響を与える証拠にもかかわらず、感情が言語学習の本質的な側面の1つである文法学習に影響を与えるかどうかはまだ明らかではない。本研究は、学習者の感情状態が文法学習に及ぼす影響を探ることを目的とした。
言語と感情は、人間の経験4の2つの主要な要素です。彼らの関係は、主に情容神経言語学の研究によって探求されてきた。単一の単語レベルでは、以前の研究では、覚醒や価数などの感情的な特徴が、個々の単語5、6、7の処理に大きく影響することを一貫して発見しました。具体的には、いくつかの研究は、肯定的な単語5に対して重要な利点を同定し、他の研究は、肯定的な言葉と否定的な単語7の両方に対して利点を発見した。いくつかの研究は、価数と覚醒の間の相互作用を報告しているが, 有意な相互作用の欠如は、他の研究で報告されました4.ピクチャは、文処理のレベルでより複雑です。これまでの研究では、文理解の間の感情的な内容と構文または意味統一プロセスとの相互作用に関する問題を検討してきた。感情的な情報は、性別または数字の特徴の処理に異なる影響を及ぼすことが判明しました 4.また、ポジティブ感情とネガティブ感情は、異なる合意効果4と結びついていた。例えば、肯定的な感情的特徴は、番号合意処理を促進し、否定的な感情的特徴はこれらのプロセスを阻害した4。意味レベルでは、感情的特徴は、単一のワードプロセッシングとコンビナトリアル意味のプロセスに関与する脳領域の活性化を通じて、文と談話の文脈の両方で意味統一プロセスに影響を与えた。以前の文献のレビューは、ほとんどの以前の研究が、単語、文章、およびテキスト8、9の理解に対する感情的な情報の影響に焦点を当てた、または言語生産10、11に対する感情的な影響の神経基盤に焦点を当ててきたことを示しています。しかし、個人の情動状態が言語処理や学習にどのような影響を与えるかは、ほとんど見落とされてきました。
文法学習における感情の研究に最も頻繁に使用されるアプローチは、人工文法学習パラダイムである。いくつかの研究は、新しい言語12の学習に感情の影響を調べるために人工文法タスクを使用しています。1967年13年にReberによって最初に導入された人工文法学習パラダイムは、実際には基礎となる文法によって生成される数字文字列や非単語文字文字列などの意味のない教材を使用することを特徴としています。研究者は通常、視覚的または可聴的に提示された数の文字列または文字ストリングに異なる感情的状態(正、中立、または否定的)の参加者を暴露し、学習結果を測定した。人工文法アプローチを使用する研究は、通常、トレーニング セッションとテスト セッションで構成されます。トレーニングセッションでは、有限状態の文法から生成されたシンボルシーケンスのリストを観察または暗記するように参加者に指示されます。参加者は、シーケンスが特定のルールセットに従うことを知らされますが、これらのルールに関する詳細は与えられません。テストセッションでは、参加者には新しいシンボルシーケンスが提示され、そのうちのいくつかは文法的なものもあれば、そうではないものもあります。その後、弦が文法的であるかどうかを判断する必要があります。人工文法タスクは、ルール、類似性、連想学習理論など、学習のさまざまな理論のインスタンス化を可能にします14.このアプローチは、自然言語の単語ではなく、数字、文字、またはその他の無意味な記号で構成されるため、文法的ルールの学習に対する語彙的要因の影響を効果的に最小限に抑えることができます。しかし、多くの研究者は、人工文法学習で得られた知識は、人間15で使用される自然文法の特徴とは異なる統計的特性を表す可能性があると主張している。神経学的研究からの証拠は、自然言語の文法が人工文法学習タスク16、17で使用される有限状態の文法とは異なる方法で処理されることを示しています。そのため、人工文法学習の作業は、人間の言語の学習を反映していない可能性があります。人工文法を用いた文法学習に対する感情の影響に関する研究は、人間の言語における自然文法の学習よりも、感情が統計的学習にどのような影響を与えるかを明らかにする可能性が高い。無意味な刺激の知見が外国語学習に一般化できるかどうかは完全には明らかではない。
本研究は、文法学習に対する感情の影響を調べる半人工言語パラダイムを採用することを目的とした。半人工言語タスクは、最初にウィリアムズと栗原によって言語学習を検討するために導入されました。半人工言語は、学習者の母国語の語彙と異なる言語の文法の組み合わせで生成されます。このような言語の例は、ウィリアムズと栗原の研究18で見つけることができます。ウィリアムズとクリバラは、日本語の単語の順序とケースマーキングのルールに従ったが、英語の語彙18を使用した新しい半人工言語、ジャプリッシュを設計しました。彼らの研究におけるジャプリッシュの文のサンプルは、表1に記載されています。
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1"><tbody>
<tr>
<td>構造</td>
			<td>例</td>
		</tr>
<tr>
<td>Sv</td>
			<td>落ちたとき馬ガ?</td>
		</tr>
<tr>
<td>Sov</td>
			<td>滑走路が見たパイロットガ</td>
		</tr>
<tr>
<td>シオフ</td>
			<td>学生ガ犬ニwhat-o提供?</td>
		</tr>
<tr>
<td>Sはいつ何o V?</td>
			<td>何が歌ったときビルガ?</td>
		</tr>
<tr>
<td>S-ニ・フー・オ・V?</td>
			<td>あのドクター・ガ・フー・ニ・フー・オが見せたのか?</td>
		</tr>
<tr>
<td>S [SOV]V</td>
			<td>ジョンガ怒ってメアリーガは、リングオーが言ったことを失った。</td>
		</tr>
<tr>
<td>OS[SV]V</td>
			<td>その病気-o獣医-ga牛ガは、それを宣言しています。</td>
		</tr>
</tbody></table>表1:半人工言語の文章の例文章は英語の語彙と日本語の構文で生成されました。表の中の文はウィリアムズと栗原の研究18.
表に示すように、英単語は使用されていますが、日本語の単語の順序とケースマーキングの規則に従って文章に結合されます。Japlish文はすべて動詞と最後の文であり、名詞は、主語 (-ga)、間接オブジェクト (-ni)、またはオブジェクト (-o) に対して大文字と小文字がマークされています。Japlishの詳細な説明は、Greyらの研究19で見つけることができます。半人工言語タスクには、トレーニング フェーズとテスト フェーズが含まれます。トレーニング段階では、参加者は新しい言語を学習するように指示され、テスト段階では、受け入れ性判断タスクまたは文と画像の照合タスクを実行する必要があります。応答の精度と反応時間 (以下の場合) は、学習パフォーマンスを評価するために記録されます。
半人工言語タスクには主に3つの利点があります:まず、半人工言語は新しい言語の文法規則を使用して作成されるため、タスクは言語転送19と同様に、構造の事前知識の影響を最小限に抑えることができます。第二に、タスクは、私たちは、参加者が19を受け取る露出の種類と量を制御し、操作することを可能にします.このように、学習効果をより正確に評価することができます。最後に、半人工言語タスクで使用される文法は人間の言語からのもので、参加者が人工文法ではなく自然文法を取得する方法を測定することができます。この点では、実際の単語の代わりに数字や文字のシーケンスを使用する人工文法タスクよりも有利です。自然文法を使用すると、得られた知見が自然言語学習に適用可能であると結論付ける自信がつきます。以前の研究では、半人工言語パラダイム20,21,22を用いて学習効果を実証してきたことを考えると、自然言語研究の複雑な文脈で分離することが困難な言語学習の問題を調査する上で有用なアプローチです。ただし、半人工言語タスクは、学習者の母国語とは構造的に異なる外国語にのみ適用されます。テストされた言語が学習者の母国語と構造的に類似している場合、前者は後者と区別がつかない可能性があります。
自然言語を使用するタスクと比較して、半人工言語タスクは、文法学習に対する感情の影響のより客観的な評価を可能にします。これは、自然言語の単語が特定の文法関数と密接に関連しているためです。例えば、無生物名詞(例えば、机、爪)は動詞の患者として機能する可能性が高い。このように、語彙学習のパフォーマンスと文法学習のパフォーマンスを区別することは困難である。感情がワープロ23,24に重大な影響を与えていることが分かるように,彼らは文法学習に間接的な影響を及ぼす可能性があります。したがって、語彙学習に対する感情の影響を文法学習に及ぼす影響と明確に区別することは容易ではありません。この問題は、文法から語彙を分離し、語彙学習からの干渉を心配することなく、文法学習に対する感情の影響を特定することができるため、半人工言語タスクでは簡単に解決できます。
半人工言語パラダイムは、第二言語習得25、26における言語知識を調査するためにいくつかの研究で使用されてきたが、このアプローチは、外国語学習における感情的条件における学習者の個人差を探求するためにほとんど使用されていない。本研究では、ポジティブな誘起感情が半人工言語を用いた文法学習に与える影響を探ることを目的とした。本研究の知見は、外国語の教育と学習に重要な意味を持つ。

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>E-prime</td>
			<td>PST</td>
			<td>2.0.8.22</td>
			<td>Stimulus presentation software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer</td>
			<td>N/A</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Used to present stimuli and record subjects&#39; responses</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Self-Assessment Manikin (SAM)</td>
			<td>N/A</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Used to assess subjects&#39; affective states. From Lang (1980)29</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

experimental paradigm for measuring the effect of induced emotion on grammar learning

これまでの研究では、感情が外国語の語彙とテキストの理解の学習に大きな影響を与えることを発見しました。しかし、文法学習に対する感情の誘発効果にはほとんど注意が払われていない。本研究では、日本語の文法的なルールと中国語の語彙を組み合わせた半人工言語(チパネーゼ)を用いて、日本語の文法的ルールを学習するグループにおける日本語文法の学習に対する肯定的な感情の影響を調べた。音楽は、参加者の肯定的な感情的な条件を呼び出すために使用されました。参加者は練習を通じてトレーニングセッションでチパネーゼの文章を学ぶ必要があり、その後、学習成果を測定するために文法判断タスクが行われました。私たちは、肯定的な感情状態の参加者は、対照群の参加者よりも正確かつ効率的に実行が低いことがわかりました。この知見は、このプロトコルが文法学習に対する肯定的な誘発感情の効果を同定するのに有効であることを示唆している。この実験的パラダイムが外国語学習を調査する上での意味について論じていきます。

本研究の目的は、外国語文法学習に対する肯定的な誘起感情の影響を探る。この目的のために、肯定的な感情グループ(15人の女性、M年齢=20.20、年齢層:18-27)と対照群(16人の女性、M年齢=20.33、年齢範囲:18-26)を含む2つの参加者グループが実験に参加するために募集された。各グループは30人の参加者で構成されていました。2つのグループは年齢が大きく異な?...

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Experimental Paradigm for Measuring the Effect of Induced Emotion on Grammar Learning

ここでは、外国語の文法規則とネイティブの語彙を統合する半人工言語を用いて、外国語学習者の文法学習に対する肯定的な誘導感情の効果を測定するプロトコルを提示する。言語。

文法学習に対する誘起感情の影響を測定するための実験的パラダイム

Previous studies have found that emotion has significant influence on the learning of foreign language vocabulary and textual comprehension. However, ...

この方法は、学習者が外国語の文法を取得する方法、ならびに文法学習における感情状態における個人差のルールに関する重要な洞察を提供することができる。このテクニックは、語彙と文法を分離します。したがって、語彙学習からの干渉を心配することなく、文法学習の誘発感情の影響を評価することができます。参加者にコンピュータの前に座らせ、参加者に書面による同意書を読んで署名してもらいます。次に、参加者に自己評価マニキンの絵画評価尺度の鉛筆と紙のバージョンを与え、参加者に対応するマニキンをマークすることによって感情を評価するために鉛筆を使用するように依頼します。実験グループの参加者に、ヘッドフォンを通して10分間、積極的に価値ある音楽を聴いてもらいます。感情誘導期間の終わりに、参加者に新しい自己評価マニキンスケールで感情的な状態を評価するように依頼します。トレーニングタスクを開始する前に、参加者の母国語でコンピュータの画面上にタスクの説明書を提示します。指示は、私たちの実験へようこそ、読む必要があります。この実験では、母国語の単語と新しい文法を含む新しい言語を学ぶ必要があります。準備ができたら、任意のキーを押して実験に進みます。参加者がキーを押した後、新しい一連の指示が表示されます。次に、いくつかの文が表示されます。それらを注意深く読んで、彼らが文法的に正しいかどうかを判断してください。文章が文法的な場合は 1 を押し、文法的でない場合は 0 を押します。各回答の後、あなたは正しいか間違ったフィードバックを受け取り、正しい文が表示されます。任意のキーを押して学習タスクに進みます。参加者は、指示されたとおりにコンピュータ画面上の文章の文法的受容性を判断し、参加者の応答の後に正しい文が続いた後、フィードバックを画面に表示する必要があります。すべてのトライアルが完了すると、学習タスクが終了したテキストが画面に表示されます。トレーニングの最後に、参加者に自己評価マニキンスケールの鉛筆と紙のバージョンを与え、彼らの感情的な状態を評価するように依頼します。トレーニング タスクが完了したら、コンピューターの画面でテスト セッションの手順を表示します。指示は読むべきです, トレーニング中に観察されたものと同様の質問に答え続けてください.次の文の文法構造が正しいかどうかを判断します。正しいと思う場合は 1 を押し、誤りがあると思う場合は 0 を押します。任意のキーを押して実験を開始します。参加者に画面に表示されている文章を読んで、指示に従って文章の構造が文法的に正しいかどうかを判断してもらいます。すべての試用版が完了すると、テキストが画面に表示されます。ご参加いただきありがとうございます。次に、参加者に人口統計の詳細に関するアンケートに記入してもらいます。この代表的な分析では、陽性感情群の参加者は、対照群の参加者よりも有意に幸せであると報告し、成功した感情誘導を示す。さらに、各群の参加者の感情状態は、トレーニング段階で持続した。2つのグループによる文法学習の平均精度の評価は、対照群の参加者が陽性感情条件群の参加者よりも有意に正確に行う有意な感情および文型を明らかにした。また、サブジェクト間接オブジェクトダイレクトオブジェクト動詞と主語オブジェクト動詞動詞の動詞構造体は、subjectオブジェクト動詞とオブジェクト主語動詞動詞の構造体よりも正確に理解されませんでした。対照群の参加者が陽性感情状態群の参加者よりも速く反応して有意な感情および文型があったことを示す反応時間分析。サブジェクト オブジェクト動詞構造は、他の 3 つの構造体よりも高速に認識され、サブジェクトの間接オブジェクト直接オブジェクトの動詞構造体は、他の構造体よりも低速で認識されました。参加者の母国語の語彙とテストされた外国語の文法を含む半人工言語を設計することが不可欠です。このプロトコルは、不安や動機など、文法学習に対する他の情動変数の影響を調べるのにも使用できます。

Research

JoVE Journal

Behavior

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小児における感情規制戦略の有効性の精神生理学的評価

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A Method to Test the Effect of Environmental Cues on Mating Behavior in Drosophila melanogaster

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