Разработка индивидуально-дерево Базальной модели прироста области с использованием линейного подхода смешанных эффектов

Модели смешанных эффектов являются гибкими и полезными инструментами для анализа данных с иерархической стохастической структурой в лесном хозяйстве, а также могут быть использованы для существенного повышения эффективности моделей роста лесов. Здесь представлен протокол, который синтезирует информацию, относящуюся к линейным моделям смешанных эффектов.