Name: tracking rats in operant conditioning chambers using a versatile homemade video camera and deeplabcut
Uploaded: 2020-06-15T14:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut at JoVE.com

Este trabajo fue apoyado por subvenciones de la Fundación Cerebral Sueca, la Fundación Sueca del Parkinson y los Fondos del Gobierno sueco para la Investigación Clínica (M.A.C.), así como las fundaciones Wenner-Gren (M.A.C, E.K.H.C), la Fundación Hlén (M.A.C.) y la fundación Blanceflor Boncompagni Ludovisi, de soltera Bildt (S.F).

Todos los procedimientos que incluyen el manejo de animales han sido aprobados por el Comité ético malmo-Lund para la investigación animal.
1. Construcción de la cámara de vídeo
NOTA: En la Tabla de materialesse proporciona una lista de los componentes necesarios para construir la cámara. Refiera también al cuadro 1, al cuadro 2, al cuadro 3, <strong clas...

<ol>
	<li>Pritchett, K., Mulder, G. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Operant+conditioning.">Operant conditioning.</a> Contemporary Topics in Laboratory Animal Science. 43 (4), (2004).</li><li>Clemensson, E. K. H., Novati, A., Clemensson, L. E., Riess, O., Nguyen, H. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+BACHD+rat+model+of+Huntington+disease+shows+slowed+learning+in+a+Go/No-Go-like+test+of+visual+discrimination.">The BACHD rat model of Huntington disease shows slowed learning in a Go/No-Go-like test of visual discrimination.</a> Behavioural Brain Research. 359, 116-126 (2019).</li><li>Asinof, S. K., Paine, T. 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L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effect+of+infusion+of+cholinergic+drugs+into+the+prefrontal+cortex+area+on+delayed+matching+to+position+performance+in+the+rat.">Effect of infusion of cholinergic drugs into the prefrontal cortex area on delayed matching to position performance in the rat.</a> Brain Research. 711 (1-2), 102-111 (1996).</li><li>Chudasama, Y., Muir, J. 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J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Trial-unique,+delayed+nonmatching-to-location+(TUNL):+A+novel,+highly+hippocampus-dependent+automated+touchscreen+test+of+location+memory+and+pattern+separation.">Trial-unique, delayed nonmatching-to-location (TUNL): A novel, highly hippocampus-dependent automated touchscreen test of location memory and pattern separation.</a> Neurobiology of Learning and Memory. 94 (3), 341 (2010).</li><li>Rayburn-Reeves, R. M., Moore, M. K., Smith, T. E., Crafton, D. A., Marden, K. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+midsession+reversal+learning+in+rats:+Effects+of+egocentric+cue+use+and+memory.">Spatial midsession reversal learning in rats: Effects of egocentric cue use and memory.</a> Behavioural Processes. 152, 10-17 (2018).</li><li>Gallo, A., Duchatelle, E., Elkhessaimi, A., Le Pape, G., Desportes, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topographic+analysis+of+the+rat's+behavior+in+the+Skinner+box.">Topographic analysis of the rat's behavior in the Skinner box.</a> Behavioural Processes. 33 (3), 318-328 (1995).</li><li>Iversen, I. 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Cran.R-Project.org Available from: <a target="_blank" href="https://cran.r-project.org/manuals.html">https://cran.r-project.org/manuals.html</a> (2020)</li><li>Liu, Y., Tian, C., Huang, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Critical assessment of correction methods for fisheye lens distortion. The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. , (2016).</li><li>Pereira, T. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fast+animal+pose+estimation+using+deep+neural+networks.">Fast animal pose estimation using deep neural networks.</a> Nature Methods. 16 (1), 117-125 (2019).</li><li>Graving, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=DeepPoseKit,+a+software+toolkit+for+fast+and+robust+animal+pose+estimation+using+deep+learning.">DeepPoseKit, a software toolkit for fast and robust animal pose estimation using deep learning.</a> Elife. 8 (47994), (2019).</li><li>Geuther, B. Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Robust+mouse+tracking+in+complex+environments+using+neural+networks.">Robust mouse tracking in complex environments using neural networks.</a> Communications Biology. 2 (124), (2019).</li></ol>

Este protocolo describe cómo construir una cámara de video económica y flexible que se puede utilizar para grabar videos de cámaras de acondicionamiento de operandos y otras configuraciones de pruebas de comportamiento. Además, demuestra cómo utilizar DeepLabCut para rastrear una señal de luz fuerte dentro de estos videos, y cómo se puede utilizar para ayudar a identificar segmentos de vídeo breves de interés en archivos de vídeo que cubren sesiones de prueba completas. Por último, describe cómo utilizar el ...

En el campo de la neurociencia conductual, los investigadores suelen utilizar cámaras de acondicionamiento de operandos para evaluar una amplia gama de diferentes características cognitivas y psiquiátricas en roedores. Si bien hay varios fabricantes diferentes de estos sistemas, por lo general comparten ciertos atributos y tienen un diseño casi estandarizado1,,2,3. Las cámaras son generalmente cuadradas o rectangulares, con una pared que se puede abrir para colocar animales en el interior, y una o dos de las paredes restantes que contienen componentes tales como palancas, aberturas de golpe de nariz, bandejas de recompensa, ruedas de respuesta y luces de varios tipos1,,2,,3. Las luces y sensores presentes en las cámaras se utilizan tanto para controlar el protocolo de ensayo como para realizar un seguimiento de los comportamientos de los animales1,2,3,4,5. Los sistemas típicos de acondicionamiento de operandos permiten un análisis muy detallado de cómo los animales interactúan con las diferentes operandodas y aberturas presentes en las cámaras. En general, cualquier ocasión en que se activen sensores puede ser grabada por el sistema, y a partir de estos datos los usuarios pueden obtener archivos de registro detallados que describen lo que el animal hizo durante pasos específicos de la prueba4,,5. Si bien esto proporciona una representación extensa del rendimiento de un animal, sólo se puede utilizar para describir comportamientos que activan directamente uno o más sensores4,5. Como tal, los aspectos relacionados con cómo el animal se posiciona y se mueve dentro de la cámara durante las diferentes fases de la prueba no están bien descritos6,7,8,9,10. Esto es desafortunado, ya que tal información puede ser valiosa para entender completamente el comportamiento del animal. Por ejemplo, se puede utilizar para aclarar por qué ciertos animales tienen un rendimiento deficiente en una prueba dada6,para describir las estrategias que los animales podrían desarrollar para manejar tareas difíciles6,,7,8,9,10, o para apreciar la verdadera complejidad de los comportamientos supuestamente simples11,12. Para obtener dicha información articulada, los investigadores suelen recurrir al análisis manual de los vídeos6,7,8,9,10,11.
Al grabar vídeos de cámaras de acondicionamiento de operandos, la elección de la cámara es fundamental. Las cámaras se encuentran comúnmente en cubículos de aislamiento, con protocolos que suelen hacer uso de pasos donde no hay luz visiblebrilla 3,6,7,8,9. Por lo tanto, el uso de iluminación infrarroja (IR) en combinación con una cámara sensible a infrarrojos es necesario, ya que permite la visibilidad incluso en completa oscuridad. Además, el espacio disponible para colocar una cámara dentro del cubículo de aislamiento es a menudo muy limitado, lo que significa que uno se beneficia fuertemente de tener cámaras pequeñas que utilizan lentes con un amplio campo de visión (por ejemplo, lentes de ojo de pez)9. Mientras que los fabricantes de sistemas de acondicionamiento de operandos a menudo pueden suministrar configuraciones de cámara de alta calidad a sus clientes, estos sistemas pueden ser costosos y no necesariamente se adaptan a cámaras de otros fabricantes o configuraciones para otras pruebas de comportamiento. Sin embargo, una ventaja notable sobre el uso de cámaras de vídeo independientes es que estas configuraciones a menudo pueden interactuar directamente con los sistemas de acondicionamiento deoperandos 13,14. A través de esto, se pueden configurar para registrar sólo eventos específicos en lugar de sesiones de prueba completas, lo que puede ayudar en gran medida en el análisis que sigue.
El protocolo actual describe cómo construir una cámara de video barata y versátil utilizando componentes electrónicos de hobby. La cámara utiliza una lente ojo de pez, es sensible a la iluminación IR y tiene un conjunto de diodos emisores de luz IR (LED IR) conectados a ella. Además, está construido para tener un perfil plano y delgado. Juntos, estos aspectos lo hacen ideal para grabar videos de la mayoría de las cámaras de acondicionamiento de operandos disponibles comercialmente, así como otras configuraciones de pruebas de comportamiento. El protocolo describe además cómo procesar los vídeos obtenidos con la cámara y cómo utilizar el paquete de software DeepLabCut15,16 para ayudar en la extracción de secuencias de vídeo de interés, así como el seguimiento de los movimientos de un animal en el mismo. Esto evita parcialmente el uso de una cámara independiente sobre las soluciones integradas proporcionadas por los fabricantes de operantes de sistemas de acondicionamiento, y ofrece un complemento a la puntuación manual de comportamientos.
Se han hecho esfuerzos para escribir el protocolo en un formato general para destacar que el proceso general se puede adaptar a los videos de diferentes pruebas de acondicionamiento de operandos. Para ilustrar ciertos conceptos clave, los videos de ratas que realizan la prueba de tiempo de reacción en serie de 5 opciones (5CSRTT)17 se utilizan como ejemplos.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>32 Gb micro SD card with New Our Of Box Software (NOOBS) preinstalled</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>32GB</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>330-Ohm resistor</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>100287</td>
			<td>This article is for a package with mixed resistors, where 330-ohm resistors are included.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera module (Raspberry Pi NoIR camera v.2)</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>100004</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Camera ribbon cable (Raspberry Pi Zero camera cable stub)</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>MMP-1294</td>
			<td>This is only needed if a Raspberry Pi zero is used. If another Raspberry Pi board is used, a suitable camera ribbon cable accompanies the camera component</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Colored LEDs</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>ADA4203</td>
			<td>This article is for a package with mixed colors of LEDs. Any color can be used.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Female-Female jumper cables</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>ADA266</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>IR LED module (Bright Pi)</td>
			<td>Pi Supply (https://uk.pi-supply.com)</td>
			<td>PIS-0027</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>microcomputer motherboard (Raspberry Pi Zero board with presoldered headers)</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>102373</td>
			<td>Other Raspberry Pi boards can also be used, although the method for automatically starting the Python script only works with Raspberry Pi zero. If using other models, the python script needs to be started manually.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Push button switch</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>ADA367</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Raspberry Pi power supply cable</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>102032</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Raspberry Pi Zero case</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>102118</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Raspberry Pi, Mod my pi, camera stand with magnetic fish eye lens and magnetic metal ring attachment</td>
			<td>The Pi hut (https://thpihut.com)</td>
			<td>MMP-0310-KIT</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

tracking rats in operant conditioning chambers using a versatile homemade video camera and deeplabcut

Las cámaras de acondicionamiento de operantes se utilizan para realizar una amplia gama de pruebas de comportamiento en el campo de la neurociencia. Los datos registrados se basan típicamente en la activación de los sensores de palanca y nariz-poke presentes dentro de las cámaras. Si bien esto proporciona una vista detallada de cuándo y cómo los animales realizan ciertas respuestas, no se puede utilizar para evaluar comportamientos que no activan ningún sensor. Como tal, evaluar cómo los animales se posicionan y se mueven dentro de la cámara rara vez es posible. Para obtener esta información, los investigadores generalmente tienen que grabar y analizar videos. Los fabricantes de cámaras de acondicionamiento de operandos normalmente pueden suministrar a sus clientes configuraciones de cámara de alta calidad. Sin embargo, estos pueden ser muy costosos y no necesariamente se ajustan a cámaras de otros fabricantes u otras configuraciones de pruebas de comportamiento. El protocolo actual describe cómo construir una cámara de video barata y versátil utilizando componentes electrónicos de hobby. Describe además cómo utilizar el paquete de software de análisis de imágenes DeepLabCut para realizar un seguimiento del estado de una señal de luz fuerte, así como la posición de una rata, en vídeos recopilados de una cámara de acondicionamiento de operando. El primero es una gran ayuda a la hora de seleccionar segmentos cortos de interés en vídeos que cubren sesiones de prueba completas, y el segundo permite el análisis de parámetros que no se pueden obtener de los registros de datos producidos por las cámaras operantes.

Rendimiento de la cámara de vídeo
Los resultados representativos se reunieron en cámaras de acondicionamiento de operantes para ratas con superficies de 28,5 cm x 25,5 cm, y alturas de 28,5 cm. Con la lente ojo de pez conectada, la cámara captura el área completa del suelo y grandes partes de las paredes circundantes, cuando se coloca por encima de la cámara (Figura 7A). Como tal, se puede obtener una buena vista, incluso si la cámara se co...

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Tracking Rats in Operant Conditioning Chambers Using a Versatile Homemade Video Camera and DeepLabCut

Este protocolo describe cómo construir una cámara de video pequeña y versátil, y cómo utilizar los videos obtenidos de ella para entrenar una red neuronal para rastrear la posición de un animal dentro de las cámaras de acondicionamiento de operandos. Este es un valioso complemento a los análisis estándar de los registros de datos obtenidos de las pruebas de acondicionamiento de operandos.

Seguimiento de ratas en cámaras de acondicionamiento de operantes utilizando una cámara de vídeo casera versátil y DeepLabCut

Operant conditioning chambers are used to perform a wide range of behavioral tests in the field of neuroscience. The recorded data is typically based on ...

Siguiendo los métodos descritos en este protocolo, los investigadores podrán grabar y analizar vídeos de roedores realizando pruebas de comportamiento complejas en cámaras de acondicionamiento de operandos. El protocolo describe cómo construir una cámara de vídeo de bajo costo y utilizarla junto con un software de seguimiento de código abierto. Este es un enfoque atractivo para los laboratorios con un presupuesto ajustado.El método es valioso para proyectos de investigación que implican el acondicionamiento de operandos en roedores. Como el análisis de vídeo puede mejorar en gran medida la comprensión de los comportamientos vistos en este tipo de pruebas. Comience colocando el anillo metálico alrededor de la abertura del soporte de la cámara.A continuación, conecte el módulo de la cámara al soporte utilizando las tuercas y pernos que acompañan al kit. Abra los puertos de cable de cinta en el módulo de la cámara y el microordenador acotando suavemente en los bordes de sus labios de plástico. Encienda el cable de cinta en el puerto abierto del módulo de la cámara para que los conectores de plata de los cables se enfrenten a la placa de circuito.A continuación, enciérralo en su lugar empujando el clip de plástico. Repita el proceso con un puerto en el microordenador. A continuación, conecte la lente ojo de pez al anillo metálico del soporte de la cámara.Coloque el microordenador en la caja de plástico e inserte la tarjeta micro SD indicada. A continuación, conecte un monitor, un teclado y un ratón al microordenador y comenzó conectando su fuente de alimentación. Abra una ventana de terminal y escriba sudo apt hyphen, get update.A continuación, pulse la tecla Intro. Siguiente tipo sudo apt actualización de guión completo y pulse intro. En el menú de inicio, seleccione preferencias y configuraciones de RASPBERRY PI.Cuando se abra la ventana, vaya a la pestaña interfaces y habilite la cámara y el I2C Luego haga clic en OK. Copie el archivo suplementario uno en una memoria USB. A continuación, transfiéralo a la carpeta PI de inicio de microordenadores y cámbiele el nombre.Abra una ventana de terminal tipo pseudo nano slash etc, barra RC punto local y pulse Intro. Utilice las teclas de flecha de los teclados para mover el cursor hacia abajo al espacio entre fi y salida cero. A continuación, agregue texto para que el equipo inicie el script copiado.Y los LED infrarrojos, cada vez que arranca. Guarde los cambios pulsando control y X seguido de Y e introduzca. Próximas resistencias de soldadura y cables de puente hembra en las patas de dos LED de colores.Soldar cables de puente hembra en dos interruptores de botón. A continuación, conecte los interruptores LED de color y el módulo led infrarrojo listado a los extremos del aro GPI de las computadoras. Cuando se conecta correctamente, un led indicará que la cámara está encendida y lista para ser utilizada.Mientras que el otro indica que la cámara está grabando un video. El botón con los cables largos se utiliza para iniciar y detener las grabaciones de vídeo. Mientras que el botón con estos cables cortos se utiliza para apagar la cámara.Establezca el protocolo para utilizar la luz de la casa de las cámaras de operación como indicador de un paso específico en el protocolo. A continuación, establezca el protocolo para registrar todos los eventos de interés con marcas de tiempo en relación con cuando este indicador de paso de protocolo se active. Coloque la cámara encima de las cámaras de operación y comience conectándola a una toma de corriente a través del cable de alimentación.Utilice el botón conectado previamente para iniciar y detener grabaciones de vídeo. Cuando terminen las grabaciones de vídeo, conecte la cámara a un monitor, ratón de teclado y dispositivo de almacenamiento USB y recupere los archivos de vídeo de su escritorio. Utilice la función de agarre de fotogramas DeeplabCuts para extraer de 700 a 900 fotogramas de vídeo de uno o más de los vídeos grabados.Asegúrese de que los fotogramas de vídeo que seleccione muestren al animal en diferentes posturas, tanto estacionarios con la cabeza fuera como dentro de las aberturas y moviéndose en diferentes direcciones. Utilice la caja de herramientas de etiquetado para marcar manualmente la posición de la cabeza de la rata en cada fotograma de vídeo colocando una etiqueta de cabeza en una posición central entre las orejas de la rata. También etiquete otras partes del cuerpo que puedan ser de interés.Además, marque una posición del indicador de paso de protocolo en cada fotograma de vídeo donde esté brillando activamente. A continuación, utilice el conjunto de datos de entrenamiento de creación y las funciones de red de tren para crear un conjunto de datos de entrenamiento a partir de los fotogramas de vídeo etiquetados e iniciar el entrenamiento de una red neuronal. Cuando se haya entrenado una red neuronal, utilícela para analizar los vídeos recopilados.Esto creará un archivo CSV que enumera las posiciones de la pista de la cabeza de la rata, otras partes del cuerpo de interés y el indicador de paso de protocolo en cada fotograma de vídeo. Además, creará archivos de vídeo marcados donde las posiciones de la pista se muestran visualmente. Para obtener coordenadas de puntos de interés específicos dentro de las cámaras de operación, márquelos manualmente como se describió anteriormente y recupere las coordenadas del archivo CSV que se almacena automáticamente bajo datos etiquetados en la carpeta del proyecto.Tenga en cuenta que en los segmentos de vídeo se realiza un seguimiento del indicador de paso de protocolo dentro de los 60 píxeles de la posición obtenida manualmente en la sección anterior y extraiga el punto de inicio exacto para cada período en el que el indicador está activo. Utilice los puntos donde el indicador de paso de protocolo se activa y las marcas de tiempo grabadas por las cámaras de operación. Determinar qué segmentos de vídeo cubren eventos específicos del protocolo de prueba, como intervalos entre pruebas, respuestas o recuperaciones de recompensas.Tenga en cuenta los fotogramas de vídeo que cubren los eventos que son de interés específico. Por último, realizar un análisis en profundidad relevante de la posición y los movimientos del animal, durante estos eventos. La lente de ojo de pez de la cámara debe permitirle capturar una vista completa del interior de la mayoría de las cámaras de acondicionamiento de operandos de roedores.Mediante el uso de una fuente adecuada de iluminación infrarroja, la cámara también permitirá la captura de vídeo en completa oscuridad. Una red bien entrenada debe permitir más del 90% de precisión al rastrear la cabeza de un animal. El seguimiento preciso es claramente identificable por marcadores que siguen a un animal a lo largo de sus movimientos y los caminos trazados que parecen suaves.Por el contrario, el seguimiento inexacto se caracteriza por marcadores que no permanecen de forma fiable en el objetivo y por caminos trazados irregulares. Como resultado de este seguimiento inexacto normalmente causa cambios repentinos en las velocidades de movimiento calculadas. Mediante el seguimiento de dónde se encuentra un animal a lo largo de una sesión de prueba, se puede evaluar cómo los patrones de movimiento distintos se relacionan con el rendimiento.Por ejemplo, en la prueba de tiempo de reacción en serie de cinco opciones, los movimientos de la cabeza durante el intervalo entre pruebas, se pueden utilizar para separar los ensayos de emisión en los que el animal muestra un interés limitado en realizar una respuesta. De una misión de pruebas donde el animal simplemente no nota la breve señal de luz. Además, la investigación de los movimientos de la cabeza puede permitir la detección y caracterización de diferentes estrategias de atención.Al intentar este procedimiento, es importante que el indicador de paso de protocolo sea confiable. Y que la red neuronal está entrenada con unas inmersiones de fotogramas de vídeo. Para garantizar un seguimiento preciso.

Research

JoVE Journal

Behavior

Mouse Short- and Long-term Locomotor Activity Analyzed by Video Tracking Software

Ratón de corto y largo plazo la actividad locomotriz analizados por el software de seguimiento de vídeo

Locomotor  activity (LMA) is a simple and easily performed measurement of behavior in mice  and other rodents. Improvements in video tracking software ...

Investigación

Comportamiento

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

Contextuales y complementada el condicionamiento del miedo de prueba utilizando un sistema de análisis de vídeo en ratones

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

A Novel Procedure for Evaluating the Reinforcing Properties of Tastants in Laboratory Rats: Operant Intraoral Self-administration

Un nuevo procedimiento para la evaluación de las propiedades reforzantes de estimulantes del gusto en las ratas de laboratorio: operante intraoral autoadministración

This paper describes a novel method for studying the bio-behavioral basis of addiction to food. This method combines the surgical component of taste ...

Trace Fear Conditioning in Mice

Traza el condicionamiento del miedo en ratones

In this experiment we present a technique to measure learning and memory. In the trace fear conditioning protocol presented here there are five pairings ...

Operant Procedures for Assessing Behavioral Flexibility in Rats

Procedimientos operantes para la evaluación de la flexibilidad conductual en ratas

Executive functions consist of multiple high-level cognitive processes that drive rule generation and behavioral selection. An emergent property of these ...

The Modified Hole Board - Measuring Behavior, Cognition and Social Interaction in Mice and Rats

La Junta Agujero Modificado - Medición de Comportamiento, Cognición e interacción social en ratones y ratas

This protocol describes the modified hole board (mHB), which combines features from a traditional hole board and open field and is designed to measure ...

Quantifying Social Motivation in Mice Using Operant Conditioning

La cuantificación de la motivación social en ratones utilizando Condicionamiento operante

In this protocol, social motivation is measured in mice through a pair of operant conditioning paradigms. To conduct the experiments, two-chambered ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Clásico corto retardo Eyeblink acondicionado en niños menores de un año

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...

Visual Classical Conditioning in Wood Ants

Visual condicionamiento clásico en madera hormigas

Several species of insects have become model systems for studying learning and memory formation. Although many studies focus on freely moving animals, ...

Fear Incubation Using an Extended Fear-Conditioning Protocol for Rats

La incubación del miedo utilizando un protocolo de acondicionamiento del miedo extendido para ratas

Emotional memory has been primarily studied with fear-conditioning paradigms. Fear conditioning is a form of learning through which individuals learn the ...