Name: measuring statistical learning across modalities and domains in school-aged children via an online platform and neuroimaging techniques
Uploaded: 2020-06-30T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques at JoVE.com

Wij danken Yoel Sanchez Araujo en Wendy Georgan voor hun bijdrage aan het oorspronkelijke ontwerp van het webgebaseerde platform. Wij danken An Nguyen en Violet Kozloff voor hun werk aan het verbeteren van de web-based statistische leertaken, het uitvoeren van de fMRI-taken en het besturen van de taken bij volwassen deelnemers. Wij danken Violet Kozloff en Parker Robbins voor hun bijdrage aan het bijstaan van het verzamelen van gegevens bij kinderen. Wij danken Ibrahim Malik, John Christopher, Trevor Wigal, en Keith Schneider in het Center for Biological and Brain Imaging aan de Universiteit van Delaware voor hun hulp bij neuroimaging data verzameling. Dit werk wordt deels gefinancierd door het Nationaal Instituut voor Doofheid en andere communicatiestoornissen (PI: Qi; NIH 1R21DC017576) en de National Science Foundation Directoraat sociale, gedrags- en economische wetenschappen (PI: Schneider, Co-PI: Qi & Golinkoff; NSF 1911462).

Alle deelnemers gaven schriftelijke toestemming om deel te nemen en de studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Institutional Review Board.
1. Overzicht van het statistisch leerparadigma dat wordt gebruikt in het webgebaseerde protocol
<ol><li>Vier taken in het huidige paradigma opnemen: beeld (visueel-niet-linguïstisch), letter (visueel-linguïstisch), toon (auditief-niet-linguïstisch) en lettergreep (auditief-linguïstisch).<ol>
<li>Bouw stimuli voor visuele taken met behulp van ...

De methoden gepresenteerd in het huidige protocol bieden een multimodaal paradigma voor het begrijpen van de gedrags-en neurale indexen van statistische leren in de loop van de ontwikkeling. Het huidige ontwerp maakt het mogelijk om individuele verschillen in statistisch leervermogen tussen modaliteiten en domeinen te identificeren, die kunnen worden gebruikt voor toekomstig onderzoek naar de relatie tussen statistisch leren en taalontwikkeling. Aangezien het statistische leervermogen van een individu varieert tussen dom...

Statistisch leren is een elementaire vaardigheid ter ondersteuning van de verwerving van door regels bestuurde combinaties in taalingangen1. Succesvol statistisch leervermogen bij zuigelingen voorspelt later succes met het leren van talen2,3. Variabiliteit in statistische leervaardigheden bij kinderen op school is ook geassocieerd met woordenschat4 en lezen5,6. Moeilijkheden bij statistisch leren is voorgesteld als één etiologisch mechanisme dat ten grondslag ligt aantaalstoornissen 7. Ondanks de associatie tussen statistisch leren en taalresultaten in zowel neurotypische als atypische populaties, blijven de cognitieve en neurale mechanismen die ten grondslag liggen aan statistisch leren slecht begrepen. Bovendien heeft eerdere literatuur aangetoond dat statistische leervermogen binnen een individu niet uniform is, maar onafhankelijk is tussen domeinen en modaliteiten6,8,9. Het ontwikkelingstraject van statistische leervaardigheden kan verder verschillen tussen domeinen en modaliteiten10. Deze bevindingen benadrukken het belang van het beoordelen van individuele verschillen in statistisch leren over meerdere taken in de loop van de ontwikkeling. Het veld vereist echter eerst een systematischer onderzoek naar de relatie tussen statistisch leren en de ontwikkeling van eerste talen. Om deze vragen aan te pakken, passen we innovatieve methoden toe, waaronder een webgebaseerd testplatform11 dat een groot aantal kinderen bereikt, en op laboratoriumgebaseerde neuroimagingtechnieken (functionele magnetische resonantiebeeldvorming, of fMRI) die de real-time codering van statistische informatie onderzoeken.
Standaardmaatregelen statistisch leren beginnen met een kennismakingsfase en worden gevolgd door een twee-alternatieve gedwongen keuze (2-AFC) taak12,13. De vertrouwdheidsfase introduceert een continue stroom van stimuli ingebed met statistische regelmaat, waar sommige stimuli meer kans hebben om samen te komen dan andere. De presentatie van deze co-voorkomende stimuli volgt een vaste temporele volgorde. Deelnemers worden passief blootgesteld aan de stroom tijdens de kennismakingsfase, gevolgd door een 2-AFC-taak die test of de deelnemer de patronen met succes heeft geëxtraheerd. De 2-AFC nauwkeurigheid taak presenteert twee opeenvolgende sequenties: een sequentie is gepresenteerd aan de deelnemer tijdens de kennismakingsfase, terwijl de andere is een nieuwe sequentie, of bevat een deel van de sequentie. Boven-kans nauwkeurigheid op de 2-AFC zou wijzen op succesvol leren op groepsniveau. Traditionele gedragstaken die statistisch leren beoordelen, vertrouwen over het algemeen op nauwkeurigheid als uitkomstmaat van leren. Echter, nauwkeurigheid niet rekening te houden met het natuurlijke leren van informatie als het zich ontvouwt in de tijd. Een zekere mate van real-time leren is noodzakelijk om gebruik te maken van het impliciete leerproces van statistisch leren waarbij kinderen nog steeds de regelmaat van de inputs14,15,,16coderen . Verschillende aanpassingen in paradigma's zijn ontwikkeld in een poging om af te stappen van de 2-AFC maatregel, in de richting van maatregelen van on-line leren door middel van gedragsreacties tijdens de blootstelling16. Studies met behulp van deze aanpassingen die reactietijd meten tijdens de blootstellingsfase vonden dat ze gerelateerd waren aan post-learning nauwkeurigheid17 met een betere test-hertest betrouwbaarheid in vergelijking met die van de nauwkeurigheid bij volwassen lerenden18.
Neurale maatregelen zijn ook fundamenteel voor ons begrip van hoe leren zich ontvouwt in de tijd, als het impliciete proces waarmee het leren van talen optreedt waarschijnlijk werft verschillende neurale middelen van die gebruikt zodra taal wordt geleerd19. Neurale maatregelen bieden ook inzicht in verschillen in cognitieve specialisaties die ten grondslag liggen aan taalvaardigheid bij speciale populaties20. Hoe het conditiecontrast is ontworpen in een fMRI-studie is cruciaal voor hoe we patronen van neurale activering interpreteren tijdens het leren. Een veel voorkomende praktijk is het vergelijken van hersenreacties tijdens de kennismakingsfase tussen sequenties met regelmatige patronen versus die met dezelfde stimuli die willekeurig worden besteld. Echter, eerder onderzoek de uitvoering van een dergelijke willekeurige controle voorwaarde vond geen bewijs voor het leren in gedrag, ondanks neurale verschillen tussen gestructureerde en willekeurige sequenties. Dit kan te wijten zijn aan de interferentie van willekeurige sequenties bij het leren van gestructureerde sequenties, omdat beide werden opgebouwd uit dezelfde stimuli21,22. Andere fMRI studies die achterwaartse spraak of eerdere leerblokken gebruikt als de controle voorwaarde bevestigd leren vond plaats gedragsmatig19,23. Elk van deze paradigma's introduceerde echter zijn eigen verstorende factor, zoals het effect van taalverwerking voor het eerste geval en het effect van de experimentele volgorde voor het laatste geval. Ons paradigma gebruikt de willekeurige volgorde als de controle voorwaarde, maar vermindert hun interferentie op de deelnemers 'leren van de gestructureerde sequenties. Ons fMRI paradigma implementeert ook een gemengd blok / event-gerelateerde ontwerp, die het mogelijk maakt voor de gelijktijdige modellering van voorbijgaande trial-gerelateerde en duurzame taak-gerelateerde BOLD signalen24. Ten slotte, en meer in het algemeen, neurale maatregelen zorgen voor het meten van het leren in populaties waar het uitlokken van een expliciete gedragsreactie moeilijk kan zijn (bijvoorbeeld ontwikkelings- en speciale populaties)25.
Het huidige protocol neemt een responstijd maatregel, in aanvulling op de traditionele nauwkeurigheid maatregelen, en onderzoekt de hersenen activering tijdens de kennismakingsfase. De combinatie van deze methoden is bedoeld om een rijke dataset te bieden voor het onderzoek van real-time leerprocessen. Het webgebaseerde platform biedt een reeks leermaatregelen door zowel de responstijd tijdens de belichtingsfase als de nauwkeurigheid van de 2-AFC-taak tijdens de testfase op te nemen. Het neuroimaging protocol maakt het mogelijk voor het onderzoek van de onderliggende neurale mechanismen ter ondersteuning van statistisch leren over domeinen en modaliteiten. Hoewel het optimaal is om statistisch leren binnen een individu te meten met behulp van zowel de web-based en fMRI protocollen, de taken zijn zo ontworpen dat ze onafhankelijk kunnen worden verspreid, en dus, als twee onafhankelijke maatregelen van statistisch leren. De fMRI experimenten opgenomen in het huidige protocol kan helpen verduidelijken hoe stimulus codering, patroon extractie, en andere samenstellende componenten van statistisch leren worden vertegenwoordigd door bepaalde hersengebieden en netwerken.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>4 Button Inline Response Device</td>
			<td>Cambridge Research Systems</td>
			<td>SKU: N1348</td>
			<td>An fMRI reponse pad used for measuring in-scanner response time</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Short/Slim Canal Tips</td>
			<td>Comply Foam</td>
			<td>SKU: 40-15028-11</td>
			<td>Short &#38; slim in-ear canal tips are recommended for children to protect hearing and allow for them to hear the stimuli while in the scanner.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>jsPsych</td>
			<td>jsPsych</td>
			<td>https://www.jspsych.org/</td>
			<td>jsPsych is a JavaScript library for running behavioral experiments in a web browser.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Speech Synthesizer</td>
			<td>Praat</td>
			<td>Version 6.1.14</td>
			<td>This program is an artificial speech synthesizer which was used to create the syllable stimuli.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Web-based statistical learning tasks</td>
			<td>Zenodo</td>
			<td>http://doi.org/10.5281/zenodo.3820620 (2020).</td>
			<td>All web-based statistical learning tasks are available for free access on Zenodo.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring statistical learning across modalities and domains in school-aged children via an online platform and neuroimaging techniques

Statistisch leren, een fundamentele vaardigheid om regelmatigheid in het milieu te extraheren, wordt vaak beschouwd als een kernondersteunend mechanisme van de eerste taalontwikkeling. Hoewel veel studies van statistisch leren worden uitgevoerd binnen een enkel domein of modaliteit, recent bewijs suggereert dat deze vaardigheid kan verschillen op basis van de context waarin de stimuli worden gepresenteerd. Bovendien, weinig studies onderzoeken leren als het zich ontvouwt in real-time, in plaats van zich te concentreren op de uitkomst van het leren. In dit protocol beschrijven we een benadering voor het identificeren van de cognitieve en neurale basis van statistisch leren, binnen een individu, over domeinen (linguïstisch versus niet-linguïstisch) en zintuiglijke modaliteiten (visueel en auditief). De taken zijn ontworpen om zo weinig mogelijk cognitieve vraag te stellen aan deelnemers, waardoor het ideaal is voor jonge schoolgaande kinderen en speciale bevolkingsgroepen. Het web-based karakter van de gedragstaken biedt een unieke kans voor ons om meer representatieve populaties landelijk te bereiken, om effectgroottes met grotere precisie in te schatten en bij te dragen aan open en reproduceerbaar onderzoek. De neurale maatregelen die door de functionele magnetische resonantie imaging (fMRI) taak kan onderzoekers informeren over de neurale mechanismen die betrokken zijn bij statistisch leren, en hoe deze kunnen verschillen tussen individuen op basis van domein of modaliteit. Ten slotte maken beide taken het mogelijk om real-time leren te meten, omdat veranderingen in de reactietijd in een doelstimulus gedurende de blootstellingsperiode worden bijgehouden. De belangrijkste beperking van het gebruik van dit protocol heeft betrekking op de urenlange duur van het experiment. Kinderen moeten mogelijk alle vier de statistische leertaken in meerdere vergaderingen uitvoeren. Daarom is het webgebaseerde platform ontworpen met deze beperking in het achterhoofd, zodat taken individueel kunnen worden verspreid. Deze methodologie zal gebruikers in staat stellen om te onderzoeken hoe het proces van statistisch leren zich ontvouwt in en binnen domeinen en modaliteiten bij kinderen met verschillende ontwikkelingsachtergronden.

Webgebaseerde gedragsresultaten Gezien het huidige protocol is ontworpen voor eenvoudige verspreiding met ontwikkelingspopulaties, hebben we voorlopige webresultaten opgenomen op basis van gegevens van 22 ontwikkelende schoolgaande kinderen (Gemiddelde (M) leeftijd = 9,3 jaar, Standaarddeviatie (SD) leeftijd = 2,04 jaar, bereik = 6,2-12,6 jaar, 13 meisjes). In de op het web gebaseerde statistische leertaak presteerden kinderen op alle omstandigheden aanzienlijk beter dan 0,5 kansniveau, wat duidt op s...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques at JoVE.com

Measuring Statistical Learning Across Modalities and Domains in School-Aged Children Via an Online Platform and Neuroimaging Techniques

Hier wordt een protocol gepresenteerd dat een reeks kindvriendelijke statistische leertaken introduceert die gericht zijn op het onderzoeken van het leren van tijdelijke statistische patronen door kinderen over domeinen en zintuiglijke modaliteiten. De ontwikkelde taken verzamelen gedragsgegevens met behulp van het webgebaseerde platform en op taken gebaseerde functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) voor het onderzoeken van neurale betrokkenheid tijdens statistisch leren.

Het meten van statistisch leren in modaliteiten en domeinen bij schoolgaande kinderen via een online platform en neuroimaging technieken

Statistical learning, a fundamental skill to extract regularities in the environment, is often considered a core supporting mechanism of the first ...

Het vermogen om patronen uit inputs te halen is fundamenteel voor taal en cognitieve ontwikkeling. De techniek kan aan te pakken of de opmerkelijke heterogeniteit van statistisch leren bij kinderen wordt verklaard door domein algemene of domein specifieke mechanismen. Ons protocol maakt het mogelijk om statistisch leren te meten tussen domeinen en modaliteiten binnen individuen, is kindvriendelijk en combineert webgebaseerd gedrag met labgebaseerde neuroimaging-technieken.Deze methode geeft inzicht in de leerkaders voor taalontwikkeling. Indien toegepast in speciale populaties, ons protocol kan ook ons begrip van taalleerproblemen te bevorderen. We zijn bezig onze taken toegankelijk te maken voor de onderzoeksgemeenschap op Zenodo en GitHub.We moedigen andere onderzoekers aan om onze taken te reproduceren zodra ze beschikbaar zijn. Als u een webgebaseerd protocol wilt uitvoeren, navigeert u eerst naar het op het web gebaseerde statistisch leerparadigma. Voor de lettergreep taak, laat de deelnemer aan een vreemdeling en zijn favoriete woord in zijn vreemde taal. Doe, doe.Informeer de deelnemer dat ze naar de taal van de alien zullen luisteren en om te onthouden om op de spatiebalk te drukken wanneer ze het favoriete woord horen. Laat de deelnemer een praktijkproef voltooien voor de kennismakingsfase, waarin hij de spatiebalk moet indrukken zodra het favoriete woord van de alien wordt gehoord. Tijdens de testfase, instrueren de deelnemer om een van de twee sequenties die klinken meer vertrouwd te selecteren.De doelsequentie wordt gepresenteerd in de kennismakingsfase. Klaptoo de folie sequentie zal niet eerder zijn gepresenteerd. Klaptoo In de toon taak, informeer de deelnemer dat ze zullen moeten bijhouden van de buitenaardse favoriete noot in haar volkslied.De testfase volgt hetzelfde ontwerp als de lettergreeptaak. In de afbeelding taak, informeerde de deelnemer dat ze zullen moeten bijhouden van een speciale vreemdeling als een groep van vreemdelingen line-up om een ruimteschip in te voeren. Tijdens de testfase presenteren beide doelen in de kennismakingsfase en foliedriling niet eerder gezien aan de deelnemer in paren.In de brief taak op de hoogte van de deelnemer dat ze zullen moeten bijhouden van de vreemdelingen favoriete teken. Als de vreemdeling houdt borden voor een parade. Om deelnemers vooral kinderen te helpen zich comfortabel te voelen in de scannerpraktijk de MRI-scansessie met een nepscanner.Laat de deelnemer kennismaken met de nepscanner of hersencamera en aan hun scanmaatje. Leg uit dat het doel van de scan buddy is om ze gezelschap te houden en om hen te helpen als ze iets nodig hebben. De scan buddy zal ook voorzichtig herinneren de deelnemer stil te houden als er te veel beweging wordt gedetecteerd door de camera.Laat de deelnemer kennismaken met het statistische leerparadigma en laat ze een kort deel van de taak op een computer voltooien. Na het voltooien van de taak, help de deelnemer in de mock scanner en speel kindvriendelijke video's om hen te helpen wennen aan het geluid en video. Wanneer de deelnemer klaar is, speel je een paar vooraf opgenomen scanners of geluidsfragmenten om ze voor te bereiden op de geluiden die door de echte MRI worden geproduceerd.Laat gedurende deze tijd de deelnemerspraktijk stilblijven en werken met het scanmaatje. Wanneer de deelnemer zich comfortabel voelt met de mockscanner, bevestigd dat het FMRI-protocol voor het verzamelen van gegevens op de juiste manier is ingesteld op de MRI-acquisitiecomputer. Laat de deelnemer comfortabel op het bed van de MRI-scanner liggen met een hoofdtelefoon die zijn oren beschermt tegen het scannergeluid en een responskussen in de hand.Plaats extra vulling rond het hoofd van de deelnemer om een beperkte beweging van het hoofd tijdens het verzamelen van gegevens te garanderen en geef de deelnemer de mogelijkheid van een scanbuddy. Geef de deelnemer een knijpbal om te gebruiken om te melden of ze bedroefd zijn of moeten stoppen en plaats de hoofdspoel over het hoofd van de deelnemer. Na het uitlijnen van de deelnemer in het scanbed registreer een nieuwe deelnemer aan de aanschafcomputer en kiest u het juiste scanprotocol.Plaats het scanbed en de deelnemer in de boring van de MRI en toon een film aan de deelnemer tijdens het verkrijgen van een structurele MRI-scan. Om de deelnemer een auditieve taak te laten uitvoeren, gebruikt u een Intercom-systeem dat is aangesloten op zijn hoofdtelefoon om de deelnemer te informeren. Nu gaan we een knop drukken spel te spelen.Je hoort de aliens, woorden zeggen en muziek afspelen vergeet niet om op de knop op het antwoordblok te drukken wanneer je het geluid hoort waar je naar luistert. Na het geven van de instructies, start het paradigma op de presentatie computer om de verwerving van de auditieve statistische leergegevens mogelijk te maken. Voor een visuele taak informeer de deelnemer.Je gaat de foto's zien van de aliens en de brieven. Wanneer u de foto's ziet die u zoekt, drukt u op de knop op uw antwoordpads. Na het geven van de instructies start het paradigma op de presentatie computer om de visuele statistische leergegevens te verwerven.Zodra de deelnemer het paradigma heeft voltooid stop de MRI, veilig verwijderen van de deelnemer uit de binnenkant van de scanner en verwijder de hoofdspoel. In de webgebaseerde statistische leertaak. Kinderen presteerden aanzienlijk beter dan een 0,5-kansniveau op alle omstandigheden, wat duidt op succesvol statistisch leren op groepsniveau.De gemiddelde reactietijd helling was negatief en aanzienlijk onder nul in de lettergreep voorwaarde en marginaal significant in de lettervoorwaarde suggereert een snellere versnelling van de doeldetectie tijdens de vertrouwdheidsfase in de taalkundige taken. De gemiddelde reactietijd helling was niet significant verschillend van nul in het beeld of de toonvoorwaarde, ondanks het bewijs van leren in de offline maatstaven van nauwkeurigheid. Hier worden voorlopige FMRI-resultaten getoond op basis van gegevens van negen ontwikkelende schoolgaande kinderen die auditieve en visuele statistische leertaken hebben voltooid.Bij het vergelijken van gestructureerde blokken met willekeurige blokken werden significante clusters waargenomen in een verscheidenheid van hersengebieden, afhankelijk van het stimulustype. Deze resultaten suggereren dat de huidige taak ontwerp is gevoelig voor het detecteren van leren geïnduceerde hemodynamische veranderingen in de hersenen van kinderen. Representatieve bevindingen bij volwassenen geven aan dat de gestructureerde sequenties worden ondersteund door een aanzienlijk snellere responstijd in de gestructureerde toestand, in vergelijking met de willekeurige toestand in alle in scannertaken, met uitzondering van de toontaak.We moedigen onderzoekers aan om andere individuele verschilmaatregelen op te nemen om beter te begrijpen hoe variabiliteit en statistisch leren tussen domeinen en modaliteiten zich verhoudt tot processen op een hoger niveau. Dit protocol is een eerste stap in de richting van het afbakenen van hoe individuele verschillen in statistisch leren kunnen rekening houden met variatie in taalresultaten in zowel typische als atypische ontwikkeling.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Functional Neuroimaging Using Ultrasonic Blood-brain Barrier Disruption and Manganese-enhanced MRI

Functionele neuroimaging Met behulp van ultrasone bloed-hersen barrière verstoring en mangaan-enhanced MRI

Although mice are the dominant model system for studying the genetic and molecular underpinnings of neuroscience, functional neuroimaging in mice remains ...

Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example

Het in kaart brengen Corticale Dynamics Met Gelijktijdige MEG / EEG en Anatomisch beperkt Minimum-norm Schattingen: een auditieve aandacht Voorbeeld

Magneto- and electroencephalography (MEG/EEG) are neuroimaging techniques that provide a high temporal resolution particularly suitable to investigate the ...

Assessment of Morphine-induced Hyperalgesia and Analgesic Tolerance in Mice Using Thermal and Mechanical Nociceptive Modalities

Beoordeling van de Morfine-geïnduceerde hyperalgesie en analgesietolerantie in Muizen middel van thermische en mechanische Nociceptieve modaliteiten

Opioid-induced hyperalgesia and tolerance severely impact the clinical efficacy of opiates as pain relievers in animals and humans. The molecular ...

Recording Single Neurons' Action Potentials from Freely Moving Pigeons Across Three Stages of Learning

Opnemen Single Neuronen &#39;actiepotentialen van vrij bewegende Duiven over drie stadia van het leerproces

While the subject of learning has attracted immense interest from both behavioral and neural scientists, only relatively few investigators have observed ...

Electrophysiological Method for Recording Intracellular Voltage Responses of Drosophila Photoreceptors and Interneurons to Light Stimuli In Vivo

Electrophysiological Method for Recording Intracellular Voltage Responses of Drosophila Photoreceptors and Interneurons to Light Stimuli In Vivo

Elektrofysiologische Methode voor opname intracellulaire Voltage Reacties van<em&gt; Drosophila</em&gt; Fotoreceptoren en Interneurons naar Light Stimuli<em&gt; In Vivo</em

Voltage responses of insect photoreceptors and visual interneurons can be accurately recorded with conventional sharp microelectrodes. The method ...

Microstate and Omega Complexity Analyses of the Resting-state Electroencephalography

Vorstendom en Omega complexiteit Analyses van de rust-state-elektro-encefalografie

Microstate and omega complexity are two reference-free electroencephalography (EEG) measures that can represent the temporal and spatial complexities of ...

Online Transcranial Magnetic Stimulation Protocol for Measuring Cortical Physiology Associated with Response Inhibition

Online Transcraniële magnetische stimulatie Protocol voor het meten van de corticale fysiologie gekoppeld respons inhibitie

We describe the development of a reproducible, child-friendly motor response inhibition task suitable for online Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) ...

An Objective and Reproducible Test of Olfactory Learning and Discrimination in Mice

Een objectieve en reproduceerbare Test van olfactorische leren en discriminatie in muizen

Olfaction is the predominant sensory modality in mice and influences many important behaviors, including foraging, predator detection, mating, and ...

Neuroimaging Field Methods Using Functional Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Neuroimaging to Study Global Child Development: Rural Sub-Saharan Africa

Neuroimaging Field Methods Using Functional Near Infrared Spectroscopy NIRS Neuroimaging to Study Global Child Development: Rural Sub-Saharan Africa

Neuroimaging veld methoden met behulp van functionele in de buurt van infrarood spectroscopie (NIRS) Neuroimaging te bestuderen van Global Child Development: landelijke sub-Sahara Afrika

Portable neuroimaging approaches provide new advances to the study of brain function and brain development with previously inaccessible populations and in ...

Studying Brain Function in Children Using Magnetoencephalography

Bestuderen van de hersenfunctie bij kinderen met behulp van Liquor

Magnetoencephalography (MEG) is a non-invasive neuroimaging technique which directly measures magnetic fields produced by the electrical activity of the ...