Name: virtual reality tools for assessing unilateral spatial neglect: a novel opportunity for data collection
Uploaded: 2021-03-10T13:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection at JoVE.com

Diese Arbeit wurde vom University Research Fund (URF) der University of Pennsylvania und den Studentenstipendien der American Heart Association für zerebrovaskuläre Erkrankungen und Schlaganfälle unterstützt. Besonderer Dank gilt den Forschern, Klinikern und Mitarbeitern des Labors für Kognition und Neuronale Stimulation für ihre kontinuierliche Unterstützung.

Diese Studie wurde vom lokalen Institutional Review Board genehmigt und erfüllt alle Kriterien, die in den Good Clinical Practice Guidelines festgelegt sind. Alle Teilnehmer gaben vor Beginn der Studienverfahren eine Einverständniserklärung ab. Es wurde erwartet, dass die Studienteilnehmer an drei separaten Sitzungen teilnehmen (siehe Tabelle 1). Die Elemente des Experiments werden im Folgenden schrittweise beschrieben. Die Sitzungsreihenfolge wurde randomisiert.
<table border="1" fo:keep-together.within-...

Wir haben erfolgreich USN-Symptome mit TMS bzw. VR induziert und gemessen. Obwohl wir im Vergleich zu Scheinstudien keine signifikanten Ergebnisse hatten, konnten wir mehrere Metriken der egozentrischen Vernachlässigung (durchschnittlicher Kopfwinkel, Zeit, die mit dem Betrachten von Blüten in beiden Hemiräumen verbracht wurde) und allokentrischer Vernachlässigung (Leistung bei der Auswahl von Blüten mit asymmetrischen Blütenblättern auf der linken und rechten Seite) zwischen den verschiedenen experimentellen Grup...

Einseitige räumliche Vernachlässigung (USN) ist ein Syndrom, das durch Unaufmerksamkeit oder Untätigkeit auf einer Seite des Raumes gekennzeichnet ist und zwischen 23-46% der überlebenden akuten Schlaganfälle betrifft, am häufigsten eine Verletzung der rechten Gehirnhälfte beinhaltet und zu einer Tendenz führt, die linke Seite des Raumes und / oder den Körper des Überlebenden zu ignorieren1,2. Obwohl die Mehrheit der Patienten mit USN kurzfristig eine signifikante Genesung erfährt, bleiben subtile USN-Symptome oft bestehen3. USN kann das Risiko für Stürze bei Patienten erhöhen und aktivitäten des täglichen Lebens behindern2,4 Es hat sich auch gezeigt, dass es sich sowohl negativ auf die motorischen als auch auf die globalen funktionellen Ergebnisse auswirkt5,6.
Defizite in USN können so konzeptualisiert werden, dass sie über mehrere Dimensionen hinweg existieren, z. B. ob eine Person eine Seite des Raumes in Bezug auf ihren eigenen Körper (egozentrisch) oder in Bezug auf einen externen Reiz (allozentrisch) ignoriert7,8,9, oder ob eine Person nicht in der Lage ist, ihre Aufmerksamkeit (Aufmerksamkeit) oder Handlungen (absichtlich) auf eine Seite des Raumes zu richten10 . Patienten zeigen oft eine komplexe Konstellation von Symptomen, die entlang mehr als einer dieser Dimensionen charakterisiert werden können. Es wird angenommen, dass diese Variabilität von USN-Syndromen auf unterschiedliche Grade der Verletzung spezifischer neuroanatomischer Strukturen und neuronaler Netzwerke zurückzuführen ist, die komplex sind11. Allozentrische Vernachlässigung wurde mit Läsionen des Gyrus angularis (AG) und des Gyrus temporalis superior (STG) in Verbindung gebracht, während der hintere parietale Kortex (PPC) einschließlich des gyrus supramarginalis (SMG) an der egozentrischen Verarbeitung beteiligt war12,13,14,15. Es wird angenommen, dass die Aufmerksamkeitsvernachlässigung Läsionen im rechten IPL16 beinhaltet, während die absichtliche Vernachlässigung als sekundär zur Schädigung des rechten Frontallappens17 oder der Basalganglien18 angesehen wird.
Die klinische Bewertung von USN stützt sich derzeit auf neuropsychologische Pen-and-Paper-Instrumente. Diese herkömmlichen Bewertungsinstrumente sind möglicherweise weniger empfindlich als technologisch anspruchsvollere Instrumente, was zu Fehldiagnosen oder Unterdiagnosen einiger Patienten mit USN19 führt. Eine bessere Charakterisierung von Restdefiziten könnte die Verabreichung der Therapie an Patienten mit milderer USN erleichtern und möglicherweise ihre Gesamterholung verbessern, aber eine solche Charakterisierung würde sehr empfindliche diagnostische Werkzeuge erfordern. USN stellt ähnliche Herausforderungen im Laborumfeld dar, wo es schwierig sein kann, sich von den motorischen und visuellen Beeinträchtigungen zu isolieren, die häufig mit USN bei Schlaganfallpatienten einhergehen.
Virtual Reality (VR) bietet eine einzigartige Gelegenheit, neue Werkzeuge für die Diagnose und Charakterisierung von USN zu entwickeln. VR ist eine multisensorische 3D-Umgebung, die in der ersten Person mit Echtzeit-Interaktionen präsentiert wird, in denen Individuen Aufgaben mit ökologisch gültigen Objekten ausführen können20. Es ist ein vielversprechendes Werkzeug zur Bewertung von USN; Die Möglichkeit, genau zu steuern, was der Benutzer sieht und hört, ermöglicht es Entwicklern, dem Benutzer eine Vielzahl von virtuellen Aufgaben zu präsentieren. Darüber hinaus ermöglichen die derzeit verfügbaren hochentwickelten Hardware- und Softwarepakete die Echtzeiterfassung einer Fülle von Daten über die Aktionen des Benutzers, einschließlich Augen-, Kopf- und Gliedmaßenbewegungen, die weit über die Metriken herkömmlicher Diagnosetests hinausgehen21. Diese Datenströme sind sofort verfügbar und eröffnen die Möglichkeit der Echtzeitanpassung von Diagnoseaufgaben basierend auf der Benutzerleistung (z. B. Das Anvisieren des idealen Schwierigkeitsgrads für eine bestimmte Aufgabe). Diese Funktion kann die Anpassung der Aufgabe an den breiten Schweregrad von USN erleichtern, der bei der Entwicklung neuer Diagnosewerkzeuge für USN22 als Priorität angesehen wird. Darüber hinaus können immersive VR-Aufgaben die Aufmerksamkeitsressourcen der Patienten stärker belasten23,24, was zu vermehrten Fehlern führt, die die Erkennung von Vernachlässigungssymptomen erleichtern können; Tatsächlich haben sich gezeigt, dass einige VR-Aufgaben im Vergleich zu herkömmlichen Papier- und Bleistiftmessungen von USN24,25 eine erhöhte Empfindlichkeit aufweisen.
In dieser Studie war es das Ziel, ein Bewertungsinstrument zu schaffen, das keine Expertise in der Neurologie erfordert und das selbst subtile Fälle von USN zuverlässig erkennen und charakterisieren kann. Wir haben eine Virtual-Reality-basierte, spielähnliche Aufgabe entwickelt. Wir induzierten dann ein USN-ähnliches Syndrom bei gesunden Probanden mit transkranieller Magnetstimulation (TMS), einer nichtinvasiven Hirnstimulationstechnik, die elektromagnetische Impulse verwendet, die von einer Handstimulationsspule emittiert werden, die durch die Kopfhaut und den Schädel des Probanden fließen und elektrische Ströme im Gehirn des Probanden induzieren, die Neuronen stimulieren26,27. Diese Technik wurde bei der Untersuchung von USN von anderen verwendet13,17,28,29,30, wenn auch unseres Wissens nie in Verbindung mit einem VR-basierten Bewertungstool.
Viele Forscher arbeiten bereits an diagnostischen und therapeutischen Anwendungen von VR-Systemen. Jüngste Reviews31,32 untersuchten eine Reihe von Projekten, die auf die Bewertung von USN mit VR-basierten Techniken abzielten, und eine Reihe anderer Studien mit diesem Ziel wurden veröffentlicht33,34,35,36,37,38,39,40,41 . Die Mehrheit dieser Studien nutzt nicht die gesamte Bandbreite der VR-Technologie, die derzeit für den Verbrauchermarkt verfügbar ist (z. B. ein Head-Mounted-Display (HMD) und Eye-Tracking-Einsätze), wodurch ihre Datensätze auf eine kleinere Anzahl leicht quantifizierbarer Metriken beschränkt sind. Darüber hinaus wurden alle diese Studien an Patienten mit erworbenen Hirnverletzungen durchgeführt, die zu USN führten, was Screening-Methoden erforderte, um sicherzustellen, dass die Patienten zumindest an den Beurteilungsaufgaben teilnehmen konnten (z. B. Ausschluss von Patienten mit großen Gesichtsfelddefiziten oder kognitiven Beeinträchtigungen). Es ist möglich, dass subtilere kognitive, motorische oder visuelle Defizite unter die Schwelle dieser Screening-Methoden fielen, was möglicherweise die Ergebnisse dieser Studien verwirrt. Es ist auch möglich, dass ein solches Screening die Proben der Teilnehmer an diesen Studien auf einen bestimmten Subtyp von USN verzerrt.
Um die Screening-Verzerrungen früherer Studien zu vermeiden, rekrutierten wir gesunde Probanden und simulierten künstlich USN-Symptome mit einem Standard-TMS-Protokoll, das in einem kürzlich veröffentlichten Manuskript gut beschrieben ist15, mit dem Ziel, allozentrische USN-ähnliche Symptome durch Targeting der STG und egozentrische USN-ähnliche Symptome durch Targeting des SMG zu induzieren. Wir haben die Aufgabe so konzipiert, dass sie ihre Schwierigkeitsstudie aktiv an die Studie anpasst und zwischen verschiedenen Subtypen von USN unterscheidet, insbesondere allozentrischen vs. egozentrischen Symptomen. Wir haben auch Standard-Papier- und Bleistiftbewertungen von USN verwendet, um formal zu zeigen, dass die Defizite, die wir mit rTMS induziert haben, USN-ähnlich sind. Wir glauben, dass die Methode für andere Forscher nützlich sein wird, die neuartige VR-Tools für die Bewertung und Rehabilitation von USN testen möchten.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AirFilm Coil (AFC) Rapid Version</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Air-cooled TMS coil</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alienware 17 R4 Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>N/A</td>
			<td>NVIDIA GeForce GTX 1060 (full specs at https://topics-cdn.dell.com/pdf/alienware-17-laptop_users-guide_en-us.pdf)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainSight 2.0 TMS Neuronavigation Software</td>
			<td>Rogue Research Inc</td>
			<td>N/A</td>
			<td>TMS neural targeting software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED 1902 Isolated pre-amplifier</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>EMG pre-amplifier</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED Micro 401 mkII</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Multi-channel waveform data acquisition unit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED Signal 5</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Sweep-based data acquisition and analysis software. Used to measure TMS evoked motor responses.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HTC Vive Binocular Add-on</td>
			<td>Pupil Labs</td>
			<td>N/A</td>
			<td>HTC Vive, Vive Pro, or Vive Cosmos eye tracking add-on with 2 x 200Hz eye cameras.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magstim D70 Remote Coil</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Hand-held TMS coil</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magstim Super Rapid 2 plus 1</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Transcranial Magnetic Stimulation Unit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Unity 2018</td>
			<td>Unity</td>
			<td>N/A</td>
			<td>cross-platform VR game engine</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vive Pro</td>
			<td>HTC Vive</td>
			<td>N/A</td>
			<td>VR hardware system with external motion sensors; 1440x1600 pixels per eye, 90 Hz refresh rate, 110&#176; FoV</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

virtual reality tools for assessing unilateral spatial neglect: a novel opportunity for data collection

Einseitige räumliche Vernachlässigung (USN) ist ein Syndrom, das durch Unaufmerksamkeit oder Untätigkeit auf einer Seite des Raumes gekennzeichnet ist und zwischen 23-46% der akuten Schlaganfallüberlebenden betrifft. Die Diagnose und Charakterisierung dieser Symptome bei einzelnen Patienten kann eine Herausforderung darstellen und erfordert oft qualifiziertes klinisches Personal. Virtual Reality (VR) bietet die Möglichkeit, neuartige Bewertungsinstrumente für Patienten mit USN zu entwickeln.
Unser Ziel war es, ein VR-Tool zu entwerfen und zu bauen, um subtile USN-Symptome zu erkennen und zu charakterisieren und das Tool an Probanden zu testen, die mit hemmender repetitiver transkranieller Magnetstimulation (TMS) von kortikalen Regionen im Zusammenhang mit USN behandelt wurden.
Wir schufen drei experimentelle Bedingungen, indem wir TMS auf zwei verschiedene Regionen des Kortex anwendeten, die mit der visuell-räumlichen Verarbeitung assoziiert sind - den Gyrus temporalis superior (STG) und den gyrus supramarginalis (SMG) - und Schein-TMS als Kontrolle anwendeten. Wir platzierten die Probanden dann in einer Virtual-Reality-Umgebung, in der sie gebeten wurden, die Blüten mit lateralen Asymmetrien von Blumen zu identifizieren, die über Büsche in beiden Hemiräumen verteilt waren, mit dynamischer Schwierigkeitsanpassung basierend auf der Leistung jedes Subjekts. 
Wir fanden signifikante Unterschiede in der durchschnittlichen Kopfgier zwischen Probanden, die an der STG stimuliert wurden, und denen, die an der SMG stimuliert wurden, und marginal signifikante Effekte in der durchschnittlichen Visuellen Achse.
Die VR-Technologie wird zugänglicher, erschwinglicher und robuster und bietet eine aufregende Gelegenheit, nützliche und neuartige spielähnliche Tools zu entwickeln. In Verbindung mit TMS könnten diese Werkzeuge verwendet werden, um spezifische, isolierte, künstliche neurologische Defizite bei gesunden Probanden zu untersuchen und die Entwicklung von VR-basierten Diagnosewerkzeugen für Patienten mit Defiziten aufgrund einer erworbenen Hirnverletzung zu informieren. Diese Studie ist die erste nach unserem Wissen, in der künstlich erzeugte USN-Symptome mit einer VR-Aufgabe ausgewertet wurden.

Die Daten wurden von gesunden Personen unter Verwendung des oben beschriebenen Protokolls gesammelt, um zu demonstrieren, wie die verschiedenen Variablen, die aus der Virtual-Reality-Aufgabe extrahiert werden können, analysiert werden können, um subtile Unterschiede zwischen Gruppen zu erkennen.
In dieser Studie durchliefen 7 Personen (2 Männer) mit einem Durchschnittsalter von 25,6 Jahren und einer durchschnittlichen Ausbild...

Watch this Scientific Journal Video about Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection at JoVE.com

Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection

Ziel war es, eine neuartige Virtual-Reality-Aufgabe zu entwerfen, zu bauen und zu pilotieren, um einseitige räumliche Vernachlässigung zu erkennen und zu charakterisieren, ein Syndrom, das 23-46% der akuten Schlaganfallüberlebenden betrifft, und die Rolle der virtuellen Realität bei der Untersuchung und Behandlung neurologischer Erkrankungen zu erweitern.

Virtual-Reality-Tools zur Bewertung einseitiger räumlicher Vernachlässigung: Eine neue Möglichkeit zur Datenerhebung

Unilateral spatial neglect (USN) is a syndrome characterized by inattention to or inaction in one side of space and affects between 23-46% of acute stroke ...

Unser Protokoll, Forscher können neuartige Virtual-Reality-Tools entwerfen und validieren, um bei der Diagnose und Charakterisierung von einseitiger räumlicher Vernachlässigung zu helfen. Diese Technik bietet eine breite Palette von Datensätzen für die Untersuchung einseitiger räumlicher Vernachlässigung. Es vermeidet auch mögliche Störeffekte, die in Studien an Patienten mit erworbener Hirnverletzung beobachtet wurden.Eine bessere Charakterisierung der einseitigen räumlichen Vernachlässigung kann die Bereitstellung der Therapie für Patienten mit subtilen, aber immer noch schwächenden Defiziten erleichtern und möglicherweise ihre allgemeine Genesung verbessern. Das Verfahren wird von Sam Cason und Peter Schwab, Forschern aus meinem Labor, demonstriert. Um den Line Bisection Test durchzuführen, lassen Sie das Subjekt an einem Tisch direkt gegenüber dem Tester sitzen und dem Probanden ein Schreibgerät und das Stimulusblatt zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass das Blatt direkt vor dem Probanden platziert wird.Weisen Sie das Subjekt an, jede auf dem Stimulusblatt gedruckte Linie schnell und genau so nahe wie möglich an der Mitte jeder Linie zu halbieren, während Kopf und Schultern so weit wie möglich zentriert bleiben. Um den Bells Test durchzuführen, stellen Sie dem Probanden das Bells Test Stimuli Sheet zur Verfügung und weisen Sie das Subjekt an, alle Glocken auf dem Blatt so schnell und genau wie möglich zu kreisen oder durchzustreichen, während Kopf und Schultern zentriert bleiben. Um den Sternstornierungstest durchzuführen, präsentieren Sie dem Probanden das Stimulusblatt, das sicherstellt, dass es direkt vor ihnen platziert wird, und weisen Sie das Subjekt an, alle Sterne auf dem Stimulusblatt so schnell und genau wie möglich mit zentriertem Kopf und Schultern einzukreisen oder durchzustreichen.Um den Otas-Kreisunterdrückungstest durchzuführen, stellen Sie dem Probanden das Otas-Kreisunterdrückungsstimulusblatt zur Verfügung und weisen Sie das Subjekt an, alle offenen unvollständigen Kreise so schnell und so genau wie möglich mit Kopf und Schultern als zentriert durchzustreichen oder zu umkreisen. Laden Sie vor der ersten TMS-Sitzung den 3TT1-MRT-Scan des Probanden in die Neuronavigationssoftware hoch und erstellen Sie eine 3D-Darstellung des Gehirns des Probanden. Lassen Sie das Subjekt während der ersten Sitzung vor einer optischen Tracking-Kamera sitzen und verwenden Sie ein Stirnband oder eine Brille, um einen Tracker auf dem Motiv zu platzieren.Befestigen Sie eine Einweg-Bandscheibenelektrode am rechten dorsalen Interosse des Probanden, eine Bandscheibenelektrode am zweiten Knöchel des Probanden am rechten Zeigefinger und eine Masseelektrode am rechten Handgelenk, der rechten Hand und dem Handgelenk des Probanden. Schließen Sie die Elektroden an einen Elektrodenadapter an, der in ein MEP-Tracking-Softwareprogramm eingegeben wird, und wählen Sie eine neue Online-Sitzung aus, um das Projekt des Probanden innerhalb der Neuronavigationssoftware zu öffnen. Wählen Sie die Ziele aus, die in dieser Sitzung stimuliert werden sollen, und berühren Sie mit einem zeiger, der für die Neuronavigationssoftware registriert ist, das Gesicht des Subjekts an den gleichen Stellen, an denen die Landmarken platziert wurden.Öffnen Sie die Registerkarte Validierung in der Software und verwenden Sie den Zeiger, um das Motiv an verschiedenen Stellen auf dem Kopf zu berühren, um sicherzustellen, dass das Fadenkreuz auf dem Bildschirm mit dem Punkt übereinstimmt, auf den auf das Motiv gezeigt wird. Schließen Sie eine tragbare TMS-Spule an die TMS-Maschine an und schalten Sie die TMS-Maschine ein. Stellen Sie das Gerät auf einen einzelnen Impuls und stellen Sie eine geeignete Stimulationsintensität ein.Platzieren Sie die tragbare TMS-Spule auf der linken Seite des Kopfes des Probanden, um Reize an den motorischen Kortex mit TMS-Einzelimpulsen zu liefern. Um den Ort zu identifizieren, der die erste dorsale Interossäre stimuliert. Ändern Sie die Stimulationsintensität, bis die Stimulation MEPs von mindestens 50 Millivolt genau fünf von 10 Mal hervorruft.Diese Intensität wird als ruhende motorische Schwelle betrachtet. Ersetzen Sie die Handspule durch eine luftgekühlte TMS-Spule mit einem eingebauten Kühlsystem, das auf das SMG oder STG für aktive Sitzungen oder den Scheitelpunkt für Scheinsitzungen abzielt, und stellen Sie die Stimulationsparameter für 20 Minuten bei einer Intensität von 110% der Ruhemotorschwelle auf sich wiederholende TMS ein. Beginnen Sie dann mit der Stimulation des zielführenden Ziels.Um den Virtual-Reality-Verhaltenstest durchzuführen, platzieren Sie das VR-Headset auf dem Kopf des sitzenden Subjekts, wobei die Gurte fest, aber bequem befestigt sind. Geben Sie dem Probanden beide Controller und stellen Sie sicher, dass beide Augen sichtbar sind, indem Sie visuell bestätigen, dass sie in den Kamera-Feeds der Pupillenkernsoftware zentriert sind. Öffnen Sie im Unity-Editor die Virtual-Reality-Aufgabe und drücken Sie die Wiedergabetaste.Bitten Sie das Motiv, geradeaus zu schauen und auf die Schaltfläche Tear Camera zu klicken. Klicken Sie auf die Schaltfläche Tutorial beginnen und warten Sie, bis der Betreff das Tutorial abgeschlossen hat. Wenn der Proband fertig ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Eye-Tracking kalibrieren und klicken Sie auf Nächste Studie, um die erste Testversion zu starten.Wenn der Betreff die Testversion abgeschlossen hat, klicken Sie erneut auf die Wiedergabeschaltfläche, um die Aufgabe zu beenden. In dieser Analyse wurde der durchschnittliche Kopfwinkel untersucht, um festzustellen, ob die Virtual-Reality-Aufgabe empfindlich genug war, um einen Unterschied zwischen der SMG- und der STG-Gruppe zu identifizieren. Die ANCOVA-Analyse der Kopfwinkelunterschiede zwischen den Gruppen ergab einen signifikanten Unterschied in den Kopfwinkeländerungswerten zwischen den Pre- und Post-TMS-Gruppen.Diese Erkenntnis aus der Virtual-Reality-Aufgabe stimmt mit den Ergebnissen der traditionellen Papier- und Bleistiftaufgabe überein, da beide ein Muster zeigten, in dem die SMG-Gruppe möglicherweise eine subtile Vernachlässigung hatte und im Vergleich zur STG-Gruppe eher nach rechts schaute. Zur gezielten Beurteilung auf Anzeichen allokentrischer Vernachlässigung auf individueller Zielebene können Blüten danach getrennt werden, auf welcher Seite der Blüte die defekten Blütenblätter liegen. In dieser Analyse hatten die Teilnehmer der SMG-Gruppe die Tendenz, bei der Suche nach dem kurzen Blütenblatt auf der rechten Seite der Blüte weiter nach rechts auf einen höheren Blütewinkel zu schauen, verglichen mit dem Winkel, der beobachtet wurde, wenn sich die kurzen Blütenblätter auf der linken Seite der Blüte befanden.Wenn die durchschnittliche Anzahl der Sekunden, die die Teilnehmer auf jede Blume betrachteten, analysiert wurde, wurde kein signifikanter Unterschied im mittleren Kopfwinkeländerungswert zwischen den SMG- und STG-Gruppen beobachtet. Diese Methode ist durch die subtilen klinischen Effekte begrenzt, die mit der wiederholten transkraniellen Magnetstimulation erzielt werden. Daher sind die richtigen Stimulationsparameter beim Targeting der kortikalen Region von entscheidender Bedeutung.

Research

JoVE Journal

Medicine

Collection Protocol for Human Pancreas

Sammlung Protokoll zur menschlichen Pankreas

This dissection and sampling procedure was developed for the Network for Pancreatic Organ Donors with Diabetes (nPOD) program to standardize preparation ...

Forschung

Medizin

Development of an Audio-based Virtual Gaming Environment to Assist with Navigation Skills in the Blind

Entwicklung eines Audio-based Virtual Gaming Umwelt mit Navigation Skills in the Blind Assist

Audio-based Environment Simulator (AbES) is virtual environment software designed to improve real world navigation skills in the blind. Using only audio ...

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

Identification of Disease-bezogene räumliche Kovarianz Patterns mit Neuroimaging Daten

The scaled subprofile model (SSM)1-4 is a multivariate PCA-based algorithm that identifies major sources of variation in patient and control group brain ...

A Murine Model of Irreversible and Reversible Unilateral Ureteric Obstruction

Ein Mausmodell der irreversiblen und reversiblen Einseitige Ureterobstruktion

Obstruction of the kidney may affect native or transplanted kidneys and results in kidney injury and scarring. Presented here is a model of obstructive ...

A Novel Clinical Grade Isolation Method for Human Kidney Perivascular Stromal Cells

Eine neue klinische Grade Isolationsmethode für menschliche Niere perivaskuläre Stromazellen Zellen

Mesenchymal Stromal Cells (MSCs) are tissue homeostatic and immune modulatory cells that have shown beneficial effects in kidney diseases and ...

High-Throughput Analysis of Optical Mapping Data Using ElectroMap

Hochdurchsatzanalyse optischer Mapping-Daten mit ElectroMap

Optical mapping is an established technique for high spatio-temporal resolution study of cardiac electrophysiology in multi-cellular preparations. Here we ...

Integrating Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphedema Prognostication and Diagnosis

Integration von Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphödem Prognostication and Diagnosis

Breast cancer related lymphedema (BCRL) is a detrimental condition characterized by fluid accumulation in the upper limb in breast cancer patients ...

Virtual Prism Adaptation Therapy: Protocol for Validation in Healthy Adults

Virtuelle Prismenanpassungstherapie: Protokoll zur Validierung bei gesunden Erwachsenen

Hemispatial neglect is a common impairment after stroke. It is associated with poor functional and social outcomes. Therefore, an adequate intervention is ...

Augmented Reality Navigation-Guided Core Decompression for Osteonecrosis of Femoral Head

Augmented Reality Navigationsgesteuerte Kerndekompression bei Osteonekrose des Oberschenkelkopfes

Osteonecrosis of the femoral head (ONFH) is a common joint disease in young and middle-aged patients, which seriously burdens their lives and work. For ...