Name: virtual reality tools for assessing unilateral spatial neglect: a novel opportunity for data collection
Uploaded: 2021-03-10T13:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection at JoVE.com

Bu çalışma Pennsylvania Üniversitesi'nden Üniversite Araştırma Fonu (URF) ve Amerikan Kalp Derneği'nin Serebrovasküler Hastalık ve İnme Öğrenci Bursları tarafından desteklendi. Araştırmacılara, klinisyenlere ve Biliş ve Sinir Stimülasyonu Laboratuvarı personeline devam eden destekleri için özel teşekkürler.

Bu çalışma yerel Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylanmıştır ve İyi Klinik Uygulama Kılavuzları tarafından belirlenen tüm kriterleri karşılamamaktadır. Tüm katılımcılar, herhangi bir çalışma prosedürü başlamadan önce bilgilendirilmiş onay verdi. Çalışma katılımcılarının üç ayrı oturuma katılmaları bekleniyordu (Tablo 1'de özetlenmiştir). Deneyin öğeleri aşağıda adım adım açıklanmıştır. Oturum sırası rastgele yapıldı.
<table border="1" fo:keep-t...

USN semptomlarını sırasıyla TMS ve VR ile başarıyla indükledik ve ölçtük. Sahte denemelerle karşılaştırıldığında önemli sonuçlar elde etmesek de, farklı deney grupları arasında benmerkezci ihmal (ortalama kafa açısı, her iki hemiypatide çiçeklere bakmak için harcanan zaman) ve allosentrik ihmal (solda asimetrik yaprakları olan çiçeklerin seçilmesindeki performans) ile farklı deney grupları arasında karşılaştırabildik ve STG'de uyarılan denekler ile SMG'de uyarılanlar arasında or...

Tek taraflı mekansal ihmal (USN), akut inme kurtulanlarının% 23-46'sını etkileyen, en sık sağ serebral yarımkürede yaralanma içeren ve uzayın sol tarafını ve / veya kurtulanın vücudunu göz ardı etme eğilimine neden olan uzayın bir tarafındaki dikkatsizlik veya eylemsizlik ile karakterize bir sendromdur1,2. USN'li hastaların çoğunluğu kısa vadede önemli iyileşme yaşasa da, ince USN semptomları sıklıkla devam eder3. USN, düşmeler için hasta riskini artırabilir ve günlük yaşam aktivitelerini etkileyebilir2,4 Ayrıca hem motor hem de küresel fonksiyonel sonuçları olumsuz etkilediği gösterilmiştir5,6.
USN'deki açıklar, bir kişinin kendi bedenine (benmerkezci) veya dış uyaran (allocentric)7,8,9 ile ilgili olarak alanın bir tarafını göz ardı edip etmediği veya bir kişinin dikkatini (dikkat çekici) veya eylemlerini (kasıtlı) uzayın bir tarafına yönlendirip yönlendiremediği gibi birden fazla boyutta mevcut olarak kavramsallaştırılabilir10 . Hastalar genellikle bu boyutlardan birden fazlası boyunca karakterize edilebilen karmaşık bir semptom takımyıldızı sergilerler. USN sendromlarının bu değişkenliğinin, karmaşık olan spesifik nöroanatomik yapıların ve nöronal ağların çeşitli derecelerde yaralanmasından kaynaklandığı düşünülmektedir11. Allosentrik ihmal açısal girus (AG) ve üstün temporal girus (STG) lezyonları ile ilişkiliyken, supramarginal girus (SMG) dahil posterior parietal korteks (PPC) benmerkezci işlemeye dahil edilmiştir12,13,14,15. Dikkat ihmalinin sağ IPL16'da lezyonları içerdiği düşünülürken, kasıtlı ihmalin sağ frontal lob17 veya bazal gangliyon18 hasarına ikincil olduğu düşünülmektedir.
USN'nin klinik değerlendirmesi şu anda kalem ve kağıt nöropsikolojik aletlere dayanmaktadır. Bu geleneksel değerlendirme araçları, teknolojik olarak daha karmaşık araçlardan daha az hassas olabilir, bu da usn19'a sahip bazı hastalara yanlış tanı koyma veya eksik teşhis koyma ile sonuçlanabilir. Kalıntı açıklarının daha iyi karakterizasyonu, daha hafif USN'li hastalara tedavinin verilmesini kolaylaştırabilir ve potansiyel olarak genel iyileşmelerini artırabilir, ancak bu tür bir karakterizasyon çok hassas tanı araçları gerektirecektir. USN, inme hastaları arasında USN'ye yaygın olarak eşlik eden motor ve görme bozukluklarından izole etmenin zor olabileceği laboratuvar ortamında da benzer zorluklar ortaya koymaktadır.
Sanal gerçeklik (VR), USN'nin teşhisi ve karakterizasyonu için yeni araçlar geliştirmek için eşsiz bir fırsat sunar. VR, bireylerin ekolojik olarak geçerli nesneleri içeren görevleri yerine getirebildiği gerçek zamanlı etkileşimlerle ilk kişide sunulan çok duyarlı bir 3D ortamdır20. USN'yi değerlendirmek için umut verici bir araçtır; kullanıcının gördüklerini ve duyduklarını tam olarak kontrol etme yeteneği, geliştiricilerin kullanıcıya çok çeşitli sanal görevler sunmasını sağlar. Buna ek olarak, şu anda mevcut olan gelişmiş donanım ve yazılım paketleri, geleneksel tanılama testlerinin sunduğu ölçümleri çok aşan göz, kafa ve uzuv hareketleri de dahil olmak üzere kullanıcının eylemleri hakkında çok sayıda verinin gerçek zamanlı olarak toplanmasına izin verir21. Bu veri akışları anında kullanılabilir ve kullanıcı performansına göre tanılama görevlerinin gerçek zamanlı olarak ayarlanma olasılığını açar (örneğin, belirli bir görev için ideal zorluk düzeyini hedefleme). Bu özellik, USN22 için yeni tanılama araçlarının geliştirilmesinde öncelik olarak kabul edilen USN'de görülen geniş önem aralığına görev adaptasyonunu kolaylaştırabilir. Buna ek olarak, sürükleyici VR görevleri hastaların dikkat kaynaklarına daha fazla yük getirebilir23,24, ihmal semptomlarının tespitini kolaylaştırabilecek hataların artmasına neden olabilir; gerçekten de, bazı VR görevlerinin USN24,25'in geleneksel kağıt ve kalem ölçülerine kıyasla duyarlılığı artırdığı gösterilmiştir.
Bu çalışmada amaç, nörolojide hiçbir uzmanlık gerektirmeyen ve USN'nin ince vakalarını bile güvenilir bir şekilde tespit edebilecek ve karakterize edebilecek bir değerlendirme aracı oluşturmaktı. Sanal gerçeklik tabanlı, oyun benzeri bir görev inşa ettik. Daha sonra, el tipi stimülasyon bobininden yayılan elektromanyetik darbeleri kullanan, konunun kafa derisinden ve kafatasından geçen ve konunun beyninde nöronları uyaran elektrik akımlarını indükleyen bir noninvaziv beyin stimülasyon tekniği olan transkraniyal manyetik stimülasyon (TMS) ile sağlıklı deneklerde USN benzeri bir sendroma indükledik26,27. Bu teknik, USN'nin başkaları tarafından incelenmesinde 13,17,28,29,30 kullanılmıştır, ancak bilgimize göre vr tabanlı bir değerlendirme aracı ile asla birlikte değildir.
Birçok araştırmacı zaten VR sistemlerinin tanısal ve terapötik uygulamaları üzerinde çalışıyor. Son incelemeler31,32, USN'nin VR tabanlı tekniklerle değerlendirilmesini amaçlayan bir dizi projeyi inceledi ve bu amaçla bir dizi başka çalışma yayınlandı33,34,35,36,37,38,39,40,41 . Bu çalışmaların çoğu, şu anda tüketici pazarına sunulan VR teknolojisinin tam tamamlayıcısını kullanmaz (örneğin, kafaya monte ekran (HMD) ve göz izleme uçları), veri kümelerini daha az sayıda kolayca ölçülebilir ölçümle sınırlar. Ek olarak, tüm bu çalışmalar USN'ye yol açan edinilmiş beyin hasarı olan hastalar üzerinde yapıldı ve hastaların en azından değerlendirme görevlerine katılabilmelerini sağlamak için tarama yöntemleri gerektirdi (örneğin, büyük görme alanı eksikliği veya bilişsel bozukluğu olan hastalar hariç). Daha ince bilişsel, motor veya görsel açıkların bu tarama yöntemlerinin eşiğinin altından geçmesi ve muhtemelen bu çalışmaların sonuçlarını şaşırtması mümkündür. Bu tür bir taramanın, bu çalışmalardaki katılımcıların örneklerini USN'nin belirli bir alt türüne doğru önyargılı hale getiren de mümkündür.
Önceki çalışmaların tarama önyargılarını önlemek için, SMG'yi hedef alarak STG ve benmerkezci USN benzeri semptomları hedefleyerek allocentric USN benzeri semptomları teşvik etmek amacıyla, yakın tarihli bir elyazmasında iyi açıklanan standart bir TMS protokolü ile sağlıklı denekler ve yapay olarak simüle edilmiş USN semptomlarını işe aldık. Görevi, zorluk denemesini denemeye aktif olarak ayarlamak ve USN'nin farklı alt tiplerini, özellikle allocentric ve benmerkezci semptomları ayırt etmek için tasarladık. Ayrıca, rTMS ile indüklediğimiz açıkların USN benzeri olduğunu resmi olarak göstermek için USN'nin standart kağıt ve kalem değerlendirmelerini kullandık. Yöntemin, USN'nin değerlendirilmesi ve rehabilitasyonu için yeni VR araçlarını test etmek isteyen diğer araştırmacılar için yararlı olacağına inanıyoruz.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AirFilm Coil (AFC) Rapid Version</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Air-cooled TMS coil</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Alienware 17 R4 Laptop</td>
			<td>Dell</td>
			<td>N/A</td>
			<td>NVIDIA GeForce GTX 1060 (full specs at https://topics-cdn.dell.com/pdf/alienware-17-laptop_users-guide_en-us.pdf)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>BrainSight 2.0 TMS Neuronavigation Software</td>
			<td>Rogue Research Inc</td>
			<td>N/A</td>
			<td>TMS neural targeting software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED 1902 Isolated pre-amplifier</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>EMG pre-amplifier</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED Micro 401 mkII</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Multi-channel waveform data acquisition unit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CED Signal 5</td>
			<td>Cambridge Electronic Design Limted</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Sweep-based data acquisition and analysis software. Used to measure TMS evoked motor responses.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HTC Vive Binocular Add-on</td>
			<td>Pupil Labs</td>
			<td>N/A</td>
			<td>HTC Vive, Vive Pro, or Vive Cosmos eye tracking add-on with 2 x 200Hz eye cameras.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magstim D70 Remote Coil</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Hand-held TMS coil</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Magstim Super Rapid 2 plus 1</td>
			<td>Magstim</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Transcranial Magnetic Stimulation Unit</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Unity 2018</td>
			<td>Unity</td>
			<td>N/A</td>
			<td>cross-platform VR game engine</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Vive Pro</td>
			<td>HTC Vive</td>
			<td>N/A</td>
			<td>VR hardware system with external motion sensors; 1440x1600 pixels per eye, 90 Hz refresh rate, 110&#176; FoV</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

virtual reality tools for assessing unilateral spatial neglect: a novel opportunity for data collection

Tek taraflı mekansal ihmal (USN), uzayın bir tarafında dikkatsizlik veya eylemsizlik ile karakterize bir sendromdur ve akut inmeden kurtulanların% 23-46'sını etkiler. Bireysel hastalarda bu semptomların tanısı ve karakterizasyonu zor olabilir ve genellikle yetenekli klinik personel gerektirir. Sanal gerçeklik (VR), USN'li hastalar için yeni değerlendirme araçları geliştirme fırsatı sunar.
İnce USN semptomlarını tespit etmek ve karakterize etmek için bir VR aracı tasarlamayı ve oluşturmayı ve aracı USN ile ilişkili kortikal bölgelerin inhibitör tekrarlayan transkraniyal manyetik stimülasyonu (TMS) ile tedavi edilen denekler üzerinde test etmeyi amaçladık.
TMS'yi visuospatial işleme ile ilişkili korteksin iki farklı bölgesine uygulayarak üç deneysel koşul yarattık- üstün temporal girus (STG) ve supramarginal girus (SMG) - ve kontrol olarak sham TMS uyguladık. Daha sonra denekleri, her iki hemiy alanında çalılara dağıtılan çiçeklerin yanal asimetrileri ile tanımlamalarının istendiği sanal gerçeklik ortamına yerleştirdik ve her konunun performansına göre dinamik zorluk ayarı yaptık. 
STG'de uyarılan denekler ile SMG'de uyarılanlar arasında ortalama kafa esnemesinde önemli farklılıklar ve ortalama görsel eksende marjinal olarak önemli etkiler bulduk.
VR teknolojisi daha erişilebilir, uygun fiyatlı ve sağlam hale geliyor ve kullanışlı ve yeni oyun benzeri araçlar oluşturmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor. TMS ile birlikte, bu araçlar sağlıklı konulardaki spesifik, izole, yapay nörolojik açıkları incelemek için kullanılabilir ve edinilmiş beyin hasarı nedeniyle eksikliği olan hastalar için VR tabanlı tanı araçlarının oluşturulmasını bildirir. Bu çalışma, yapay olarak oluşturulan USN semptomlarının bir VR göreviyle değerlendirildiği bilgimizin ilkidir.

Veriler, sanal gerçeklik görevinden çıkarılabilen farklı değişkenlerin gruplar arasındaki ince farklılıkları tespit etmek için nasıl analiz edilebileceğini göstermek için yukarıda özetlenen protokol kullanılarak sağlıklı bireylerden toplanmıştır.
Bu çalışmada yaş ortalaması 25,6 olan 7 birey (2 erkek) ve ortalama 16,8 yıllık eğitim her biri üç ayrı TMS seansı geçirmiştir. Bu konular iki gr...

Watch this Scientific Journal Video about Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection at JoVE.com

Virtual Reality Tools for Assessing Unilateral Spatial Neglect: A Novel Opportunity for Data Collection

Amaç, akut inme kurtulanlarının% 23-46'sını etkileyen bir sendrom olan tek taraflı mekansal ihmali tespit etmek ve karakterize etmek için yeni bir sanal gerçeklik görevi tasarlamak, inşa etmek ve pilot olarak tasarlamak ve pilot oluşturmak, nörolojik hastalığın çalışmasında ve yönetiminde sanal gerçekliğin rolünü genişletmekti.

Tek Taraflı Mekansal İhmalleri Değerlendirmek için Sanal Gerçeklik Araçları: Veri Toplama için Yeni Bir Fırsat

Unilateral spatial neglect (USN) is a syndrome characterized by inattention to or inaction in one side of space and affects between 23-46% of acute stroke ...

Protokolümüz, araştırmacılar, tek taraflı mekansal ihmalin teşhisine ve karakterizasyonuna yardımcı olmak için yeni sanal gerçeklik araçları tasarlayabilir ve doğrulayabilir. Bu teknik, tek taraflı mekansal ihmalin incelenmesi için geniş bir veri kümesi yelpazesi sağlar. Ayrıca, edinilmiş beyin hasarı olan hastaların çalışmalarında görülen olası kafa karıştırıcı etkilerden kaçınır.Tek taraflı mekansal ihmalin daha iyi nitelendirmesi, ince ama yine de zayıflatıcı açıkları olan hastalara tedavinin verilmesini kolaylaştırabilir ve potansiyel olarak genel iyileşmelerini artırabilir. Prosedürü gösterenler Sam Cason ve Peter Schwab olacak, laboratuvarımdan araştırmacılar. Satır İki bölümlü testi gerçekleştirmek için, denek doğrudan test edenin karşısındaki bir masaya otursun ve konuya bir yazı gereci ve sayfanın doğrudan konunun önüne yerleştirilmesini sağlayan uyarıcı levha sağlayın.Konuya, uyarı levhasına basılan her satırı, başlarını ve omuzlarını mümkün olduğunca ortalarken, her satırın ortasına mümkün olduğunca yakın bir şekilde hızlı ve doğru bir şekilde ikiye ayrıştırmasını söyleyin. ÇanLar Testi'ni gerçekleştirmek için konuya Çan Testi uyaran levhasını sağlayın ve konuya başlarını ve omuzlarını ortalanmış olarak tutarken sayfadaki tüm çanları mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde daire içine alması veya üstlerini çizin talimatı verin. Yıldız iptal testini gerçekleştirmek için, konuyu doğrudan önlerine yerleştirilmesini sağlayan uyaran levhası ile sunmak ve konuya, uyaran sayfasındaki tüm yıldızların baş ve omuzları ortalanmış olarak mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde daire içine almasını veya üstünü çizmesini söyleyin.Otas daire iptal testini gerçekleştirmek için konuya Otas daire iptali uyaran sayfasını sağlayın ve özneye, açık eksik dairelerin tamamının üzerini en hızlı ve doğru şekilde, baş ve omuzları ortalanmış olarak çizin veya daire içine alma talimatı verin. İlk TMS oturumundan önce, deneğin 3TT1 MRI taramasını nöro navigasyon yazılımına yükleyin ve deneğin beyninin 3D bir temsilini oluşturun. İlk seansta, konunun optik izleme kamerasının önüne oturmasını ve konuya bir izleyici yerleştirmek için bir kafa bandı veya gözlük kullanmasını sağlayın.Deneğin sağ dorsal interosseöz üzerine bir tek kullanımlık disk elektrot, sağ işaretçi parmağındaki deneğin ikinci eklemine bir disk elektrot ve deneğin sağ bileğine, sağ eline ve bileğine bir yer elektrot takın. Elektrotları bir MEP izleme yazılımı programına giren bir elektrot adaptörüne takın ve konunun projesini nöro navigasyon yazılımı içinde açmak için yeni çevrimiçi oturumu seçin. Bu oturumda uyarılacak hedefleri seçin ve nöro navigasyon yazılımına kayıtlı bir işaretçi kullanarak, yer işaretlerinin yerlendiği konumlarda öznenin yüzüne dokunun.Yazılımdaki doğrulama sekmesini açın ve işaretçiyi kullanarak konuya kafadaki çeşitli noktalara dokunun, ekrandaki çapraz kılların konuyla ilgili işaret edilen noktayla hizalanmasını sağlayın. TMS makinesine bir el TMS bobini takın ve TMS makinesini açın. Cihazı tek darbeye ayarlayın ve uygun bir stimülasyon yoğunluğu ayarlayın.El tipi TMS bobininin konunun başının sol tarafına yerleştirilmesi, TMS tek darbeleri kullanarak motor kortekse uyaranlar ilet. İlk dorsal interosseous uyaran yeri tanımlamak için. Stimülasyon en az 50 milivolt MEP'leri ortaya çıkana kadar stimülasyon yoğunluğunu 10 seferden beşi kadar değiştirin.Bu yoğunluk dinlenme motoru eşiği olarak kabul edilir. El bobini, aktif oturumlar için SMG veya STG'yi veya sahte oturumlar için köşeyi hedefleyen yerleşik bir soğutma sistemiyle hava soğutmalı bir TMS bobini ile değiştirin ve stimülasyon parametrelerini, dinlenme motoru eşiğinin% 110 yoğunluğunda 20 dakika boyunca tekrarlayan TMS'ye ayarlayın. O zaman ilgi hedefini uyarmaya başlayın.Sanal gerçeklik davranış testini gerçekleştirmek için VR başlığını sıkıca ama rahat bir şekilde sabitlenmiş kayışlarla oturan deneğin kafasına yerleştirin. Konuya her iki denetleyiciyi de verin ve her iki gözün de gözbebeği çekirdek yazılım kamera akışlarında ortalandıklarını görsel olarak doğrulayarak görünür olduğundan emin olun. Birlik düzenleyicisinde, sanal gerçeklik görevini açın ve oynat düğmesine basın.Deneklerden dümdüz ileriye bakmasını isteyin ve yırtılma kamerası düğmesine tıklayın. Öğreticiye başla düğmesine tıklayın ve konunun öğreticiyi tamamlamasını bekleyin. Konu tamamlandığında, göz izleme ayarını ayarla düğmesine tıklayın ve ilk denemeye başlamak için bir sonraki denemeyi tıklatın.Konu denemeyi tamamladığında, görevi sonlandırmak için oynat düğmesini tekrar tıklatın. Bu analizde, sanal gerçeklik görevinin SMG ve STG grupları arasındaki farkı belirleyecek kadar hassas olup olmadığını belirlemek için ortalama kafa açısı incelenmiştir. Gruplar arasındaki kafa açısı farklılıklarının ANCOVA analizi, TMS öncesi ve sonrası gruplar arasında kafa açısı değişim puanlarında önemli bir fark olduğunu ortaya koydu.Sanal gerçeklik görevinden elde edilen bu bulgu, geleneksel kağıt ve kalem görevinin sonuçlarıyla tutarlıdır, çünkü her ikisi de SMG grubunun ince bir ihmale sahip olabileceği ve STG grubuna kıyasla sağa daha fazla baktığı bir desen göstermiştir. Bireysel hedef seviyesindeki allosantrik ihmal belirtilerini özellikle değerlendirmek için çiçekler, çiçeğin hangi tarafının kusurlu yaprakları içerdiği ile ayrılabilir. Bu analizde, SMG grubundaki katılımcılar, çiçeğin sağ tarafındaki kısa yaprakları ararken, çiçeğin sol tarafındayken gözlenen açıya kıyasla daha yüksek bir çiçekten baş açısına daha fazla bakma eğilimine sahipti.Katılımcıların her çiçeğe baktıkları ortalama saniye sayısı analiz edildiğinde, SMG ve STG grupları arasında ortalama kafa açısı değişim puanında anlamlı bir fark gözlenmedi. Bu yöntem tekrarlayan transkraniyal manyetik stimülasyon ile elde edilen ince klinik etkiler ile sınırlıdır. Bu nedenle kortikal bölge hedeflemesinde uygun stimülasyon parametreleri kritik öneme sahiptir.

Research

JoVE Journal

Medicine

Collection Protocol for Human Pancreas

İnsan Pankreas için Toplama Protokolü

This dissection and sampling procedure was developed for the Network for Pancreatic Organ Donors with Diabetes (nPOD) program to standardize preparation ...

Development of an Audio-based Virtual Gaming Environment to Assist with Navigation Skills in the Blind

Ses tabanlı Sanal Oyun Ortamı Geliştirilmesi Kör Navigasyon Becerileri ile Yrd etmek

Audio-based Environment Simulator (AbES) is virtual environment software designed to improve real world navigation skills in the blind. Using only audio ...

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi

The scaled subprofile model (SSM)1-4 is a multivariate PCA-based algorithm that identifies major sources of variation in patient and control group brain ...

A Murine Model of Irreversible and Reversible Unilateral Ureteric Obstruction

Geri dönüşümsüz ve Tersinir Tek taraflı Üreterik Obstrüksiyon bir fare modeli

Obstruction of the kidney may affect native or transplanted kidneys and results in kidney injury and scarring. Presented here is a model of obstructive ...

A Novel Clinical Grade Isolation Method for Human Kidney Perivascular Stromal Cells

İnsan böbrek Perivasküler Stromal hücreler için bir roman klinik sınıf izolasyon yöntemi

Mesenchymal Stromal Cells (MSCs) are tissue homeostatic and immune modulatory cells that have shown beneficial effects in kidney diseases and ...

High-Throughput Analysis of Optical Mapping Data Using ElectroMap

Elektromap kullanarak optik haritalama verilerinin yüksek verim Analizi

Optical mapping is an established technique for high spatio-temporal resolution study of cardiac electrophysiology in multi-cellular preparations. Here we ...

Integrating Augmented Reality Tools in Breast Cancer Related Lymphedema Prognostication and Diagnosis

Meme Kanserine Bağlı Lenfödem Prognostikasyon ve Tanısında Artırılmış Gerçeklik Araçlarının Entegre Edilmesi

Breast cancer related lymphedema (BCRL) is a detrimental condition characterized by fluid accumulation in the upper limb in breast cancer patients ...

Virtual Prism Adaptation Therapy: Protocol for Validation in Healthy Adults

Sanal Prizma Adaptasyon Terapisi: Sağlıklı Yetişkinlerde Doğrulama Protokolü

Hemispatial neglect is a common impairment after stroke. It is associated with poor functional and social outcomes. Therefore, an adequate intervention is ...

Augmented Reality Navigation-Guided Core Decompression for Osteonecrosis of Femoral Head

Femur Başı Osteonekrozu için Artırılmış Gerçeklik Navigasyon Rehberliğinde Çekirdek Dekompresyonu

Osteonecrosis of the femoral head (ONFH) is a common joint disease in young and middle-aged patients, which seriously burdens their lives and work. For ...