Name: tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients
Uploaded: 2021-04-13T12:30:00
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在过去的20年中，所提交的EHR的发展得到了内部研究资金以及来自不同机构和基金会的公共资金的支持。

该协议演示了电子健康记录TBase的使用，如何将数据添加到数据库中，以及如何提取它们用于研究目的。所有步骤均符合柏林慈善大学人类研究伦理委员会的指导方针。
1. 注册新患者并将基本患者数据添加到 TBase 中
<ol><li>注册后，将患者的基本数据（姓名，出生日期和健康保险数据）从患者的健康保险卡传输到医院信息系统。在此过程中，将创建一个新的唯一案例编号。如...

<ol>
	<li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integrated+care+of+renal+transplant+patients+-+Development+of+an+electronic+health+care+service+platform.">Integrated care of renal transplant patients - Development of an electronic health care service platform.</a> Dialyse aktuell. 20 (06), 285-290 (2016).</li><li>Sonntag, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Clinical+Data+Intelligence+Project.">The Clinical Data Intelligence Project.</a> Informatik-Spektrum. 39 (4), 290-300 (2016).</li><li>Kara, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Domain-adapted+Dependency+Parser+for+German+Clinical+Text.">A Domain-adapted Dependency Parser for German Clinical Text.</a> Proceedings of the 14th Conference on Natural Language Processing. , (2018).</li><li>Maier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experiences+of+Transforming+a+Complex+Nephrologic+Care+and+Research+Database+into+i2b2+Using+the+IDRT+Tools.">Experiences of Transforming a Complex Nephrologic Care and Research Database into i2b2 Using the IDRT Tools.</a> Journal of Healthcare Engineering. 2019, 5640685 (2019).</li><li>Jensen, P. 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HL7 International Available from: <a target="_blank" href="https://www.hl7.org/">https://www.hl7.org/</a> (2020)</li><li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+home+monitoring+of+patients+after+kidney+transplantation:+The+MACCS+platform.">Digital home monitoring of patients after kidney transplantation: The MACCS platform.</a> Journal of Visualized Experiments. , (2021).</li><li>Haas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Banff+2017+Kidney+Meeting+Report:+Revised+diagnostic+criteria+for+chronic+active+T+cell-mediated+rejection,+antibody-mediated+rejection,+and+prospects+for+integrative+endpoints+for+next-generation+clinical+trials.">The Banff 2017 Kidney Meeting Report: Revised diagnostic criteria for chronic active T cell-mediated rejection, antibody-mediated rejection, and prospects for integrative endpoints for next-generation clinical trials.</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 293-307 (2018).</li><li>Roufosse, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+2018+Reference+Guide+to+the+Banff+Classification+of+Renal+Allograft+Pathology.">A 2018 Reference Guide to the Banff Classification of Renal Allograft Pathology.</a> Transplantation. 102 (11), 1795-1814 (2018).</li><li>Duerr, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Increased+incidence+of+angioedema+with+ACE+inhibitors+in+combination+with+mTOR+inhibitors+in+kidney+transplant+recipients.">Increased incidence of angioedema with ACE inhibitors in combination with mTOR inhibitors in kidney transplant recipients.</a> Clinical Journal of the American Society of Nephrology. 5 (4), 703-708 (2010).</li><li>Lachmann, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Invited+letter+in+response+to+"Predicted+indirectly+recognizable+HLA+epitopes+(PIRCHE):+Only+the+tip+of+the+iceberg?".">Invited letter in response to "Predicted indirectly recognizable HLA epitopes (PIRCHE): Only the tip of the iceberg?".</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 523-524 (2018).</li><li>Huber, L., Naik, M., Budde, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Desensitization+of+HLA-incompatible+kidney+recipients.">Desensitization of HLA-incompatible kidney recipients.</a> The New England Journal of Medicine. 365 (17), 1644-1645 (2011).</li><li>Choi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low+Seroprevalence+of+SARS-CoV-2+Antibodies+during+Systematic+Antibody+Screening+and+Serum+Responses+in+Patients+after+COVID-19+in+a+German+Transplant+Center.">Low Seroprevalence of SARS-CoV-2 Antibodies during Systematic Antibody Screening and Serum Responses in Patients after COVID-19 in a German Transplant Center.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), (2020).</li><li>Lehner, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+Risk+Factors+and+Long-Term+Outcomes+in+Kidney+Transplant+Patients+with+Identified+Lymphoceles.">Analysis of Risk Factors and Long-Term Outcomes in Kidney Transplant Patients with Identified Lymphoceles.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (9), (2020).</li><li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+proteinuria+and+allograft+survival+in+patients+with+transplant+glomerulopathy:+a+retrospective+single-center+cohort+study.">The relationship between proteinuria and allograft survival in patients with transplant glomerulopathy: a retrospective single-center cohort study.</a> Transplant International. , (2020).</li><li>Bissler, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everolimus+for+angiomyolipoma+associated+with+tuberous+sclerosis+complex+or+sporadic+lymphangioleiomyomatosis+(EXIST-2):+A+multicentre,+randomised,+double-blind,+placebo-controlled+trial.">Everolimus for angiomyolipoma associated with tuberous sclerosis complex or sporadic lymphangioleiomyomatosis (EXIST-2): A multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled trial.</a> Lancet. 381, (2013).</li><li>Budde, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everolimus-based,+calcineurin-inhibitor-free+regimen+in+recipients+of+de-novo+kidney+transplants:+an+open-label,+randomised,+controlled+trial.">Everolimus-based, calcineurin-inhibitor-free regimen in recipients of de-novo kidney transplants: an open-label, randomised, controlled trial.</a> Lancet. 377 (9768), 837-847 (2011).</li><li>Lindemann, G., Schr&#246;ter, K., Schlaefer, A., Budde, K., Neumayer, H. 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TBase将KTR专业门诊护理的基于网络的EHR与研究数据库相结合，为肾脏疾病患者创建了一个全面的长期数据库6，11，15，37。关于组织结构，这是通过作为机构代理实施现代软件设计流程来实现的，并且包括作为开发人员，临床用户和研究人员的20多年经验来开发当前版本。此外，它根据临床用户的需求?...

建立集成电子健康记录和研究数据库的动机 临床研究基于高质量数据的可用性，无论是否使用经典统计方法或机器学习（ML）技术进行分析1，2。除了常规数据（例如，人口统计学、实验室和药物数据）外，还需要具有高粒度的领域特定数据（例如，移植相关数据）3，4。然而，许多大学医院的常规护理都是使用医院信息系统（HIS）进行的，该系统既不允许系统地收集研究特定数据，也不允许轻松提取常规数据5，6，7。因此，临床研究人员创建了特定的研究数据库，这些数据库存在各种问题，包括建立数据库的复杂过程，手动数据输入，数据保护问题和长期维护（表1）。有限的数据量，缺失的数据和不一致是临床研究的主要问题，并阻碍了ML技术的使用8，9，10，11，12，13。这些独立的研究数据库通常专注于某些疾病或患者方面，不与其他数据库连接，并且通常在一段时间后停止使用，导致无法访问的"数据孤岛"。最终，关于各种疾病方面的高质量、长期数据很少。在数字医学时代，对综合电子健康记录（EHR）7，14，15的需求日益增加，这使得可以轻松记录特定领域的数据，并从住院和门诊护理系统自动收集常规数据。
这些一般考虑因素也适用于移植医学16。因此，患者病史的完整记录，包括所有住院和门诊治疗，临床常规数据以及移植特异性数据对于成功的随访护理是必要的17，18。由于普通HIS是静态的，并且专注于住院治疗，因此它们无法整合移植特异性数据，例如供体数据，冷缺血时间和人白细胞抗原（HLA）数据。然而，这些数据是移植研究的基本先决条件19，20，21，22 以及长期临床护理。虽然最初的住院时间通常只有1-2周，肾移植后的过程和早期结果在许多移植中心之间是可比的，但移植后的终身护理很复杂，缺乏一种通用的结构化方法。这激发了一个集成的EHR和研究数据库，以捕捉移植后患者的终身旅程。22
为了将这些功能整合到KTR的常规护理和研究中，开发了一个名为"TBase"的EHR，其想法是移植后护理的常规使用将创建一个具有最高数据质量的独特研究数据库（表2）。
设计与建筑 TBase 基于典型的客户端-服务器体系结构。在开发过程中，使用了 SAP 高性能分析设备扩展应用程序高级 （SAP HANA XSA） 的组件和工具。基于最新的超文本标记语言5（HTML5）网络技术，EHR已经针对Google Chrome引擎进行了开发和测试。此 Web 引擎由 Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器使用，并允许在最常用的 Web 浏览器24 中使用 EHR，而无需本地安装。应用的技术可实现响应式网页设计，并允许在所有设备（PC，平板电脑，智能手机）上使用基于Web的EHR。创新的高性能开发平台由各种组件（Web IDE、UI5 和 HANA DB）组成，使我们能够使用最先进的软件工具快速实现 EHR 项目 TBase（图 1）。
对于患者数据的表示，实现了简单的表结构，以实现EHR的直观且不言自明的设计。例如，以 Patient ID 为主键的患者表位于表结构的中心。几乎所有表（单个子表除外）都通过 PatientID 连接到此中央表（图 2）。
图 3 显示了 TBase 表结构的一部分以及更详细地使用的数据类型。最终用户可以通过图形用户界面 （GUI） 访问数据字段， 图 4 显示了一个示例。
此 EHR 包含所有当前患者数据，用于常规门诊护理。重要的常规临床数据（例如，实验室数据、医疗结果、放射学、微生物学、病毒学和病理学数据、医院数据等）通过标准化接口（例如，基于健康七级（HL7） - 医疗保健领域数字通信标准）直接导入TBase25）。移植特异性数据，如感冒缺血时间，供体数据，HLA数据以及随访记录，生命体征，医疗报告和药物清单由用户通过GUI输入到EHR中。在将数据传输到数据库之前，将执行自动合理性检查，以及时检测错误数据输入，并提供立即更正的选项。此外，数据验证在临床常规期间参与，临床用户定期向患者和医生撰写报告和信件。这些信件必须提供正确的数据（例如，关于药物，实验室价值和临床备注），以便进一步治疗和用药计划。因此，医生和患者在日常实践中不断验证和纠正临床数据，这一过程导致高数据质量。如果通过应用程序编程接口 （API） 或其他接口输入数据，则在后端执行合理性检查，类似于在前端执行合理性检查。
前端 （图形界面） 为了实现前端，使用 UI5 框架。该框架为前端元素提供了一个广泛的库，以及各种附加功能，例如多语言和用于数据可视化的图形库。目前，TBase 前端元素以英语或德语显示，具体取决于浏览器的语言设置。
前端使用大纲-细节界面，以确保简单直观的页面结构。查看页面的上半部分由详细信息页面（基本数据、医疗数据、移植数据等）的各个选项卡组成。无论下面显示哪个详细信息页面，此主部件都保持不变（图 4）。每个页面的详细信息视图都可以轻松概览页面主题。
对于数据操作，EHR 具有不同级别的用户权限（"读取"、"写入"、"删除"和"管理员"）。除了"查看"级别之外，还有一个"编辑"级别，该级别只能由具有高于"读取"权限的用户激活。如果用户具有写入权限，则用于数据输入的所有输入字段都将被激活，并且可以用数据填充。具有"删除"权限的用户可以通过相应的按钮删除数据，但只有在通过弹出窗口确认后才能删除数据。
数据库结构和接口 TBase 的开发在开发数据库中执行。在质量保证数据库中对所有软件更改（如新功能）进行广泛而详细的测试。通过质量控制检查的软件更新将传输到实时系统。出于研究目的，实时系统被复制到复制数据库中，可以通过标准的开放数据库连接（ODBC）接口（例如，通过开源软件R Studio）进行查询。由于复制和实时系统之间没有直接连接，因此实时系统中的数据可以防止数据损坏、丢失或操纵。这种模块化结构和四个数据库（开发、质量保证、实时系统和复制数据库）的明确分离，这些数据库是根据开发人员、研究人员和临床医生的特定需求量身定制的，有助于敏感患者数据的维护和数据保护。
EHR完全集成到Charité的数据基础设施中，并依靠不同的接口从各种数据源导入数据。HIS的界面导入所有相关数据，例如行政数据，检查，药物，实验室调查结果和出院信。此接口通过暂存区连接两个系统。在这里，所有新数据（数据增量）都实时从HIS传输到TBase。通过患者编号或病例编号识别患者，并导入来自HIS的相应数据（如果TBase中尚不可用）。
对于门诊患者，我们的实验室合作伙伴通过HL7消息提供实验室结果。这些被部署到实验室系统中的共享区域，并通过HL7接口拾取并导入EHR。为了与KTR（通过智能手机应用程序）和家庭肾脏科医生进行双向通信和数据交换，实现了HL7快速医疗保健互操作性资源（HL7 FHIR）接口26。该接口为将来与其他数据源（例如，Eurotransplant，患者应用程序）的安全数据交换提供了互操作性和灵活性。
用户管理和数据保护 TBase 基于应用程序级别的用户管理。因此，用户只能访问应用程序的前端，而不能访问数据库本身。如上所述，选择了四阶段授权概念，为具有管理权限的用户保留用户管理。管理员使用"身份管理控制台"应用程序从 TBase 应用程序的 Charité 用户池添加新用户，并维护其用户权限（图 5）。大多数用户可以访问数据库中的所有患者。但是，可以将特定用户的访问（例如研究监视器）限制为一组患者。
使用商用内存数据库平台，使用安全数据库技术，该技术使用应用程序级授权、单点登录 （SSO）、MIT-Kerberos 协议和安全断言标记语言 （SAML） 等策略来保护数据。该平台使用最新的加密和测试技术保护通信、数据存储和应用程序服务。数据库的所有开发都由授权控制。这确保了高级别设计的数据安全性。此外，所有数据都保存在经过认证的Charité防火墙后面。根据最新的欧盟通用数据保护条例（EU GDPR），实施了强大的数据保护概念，包括数据流图，数据保护风险评估（DSFA）和授权概念。所有文件都列在Charité数据保护办公室的程序目录中。

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Developer platform SAP Web IDE</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GUI Toolbox SAPUI5</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>In-memory database SAP-HANA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7 FHIR</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RStudio</td>
			<td>RStudio Inc.</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TBase - Electronic Health Record</td>
			<td>Charit&#233; - Universit&#228;tsmedizin Berlin</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Webserver SAP-HANA XSA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients

TBase是用于肾移植受者（KTR）的电子健康记录（EHR），通过标准化接口与常规治疗期间的手动数据输入（例如，临床记录，药物清单和移植数据）相结合，自动输入关键临床数据（例如，实验室值，医疗报告，放射学和病理学数据）。通过这种方式，KTR创建了一个全面的数据库，对常规临床护理和研究有好处。它既可以方便地进行日常临床使用，也可以快速访问具有最高数据质量的研究问题。这是通过临床常规中的数据验证概念实现的，其中临床用户和患者必须依靠正确的数据进行治疗和药物治疗计划，从而在日常实践中验证和纠正临床数据。该EHR是为移植门诊护理的需求量身定制的，并在柏林Charité - Universitätsmedizin证明了其20多年的临床效用。它通过结构良好、全面的长期数据促进高效的日常工作，并允许其轻松用于临床研究。到目前为止，其功能包括通过来自不同医院信息系统的标准化接口自动传输常规数据，移植特定数据的可用性，具有药物间相互作用集成检查的药物列表以及半自动生成医疗报告等。最新重新设计的关键要素是强大的隐私设计概念，模块化，因此可移植到其他临床环境中，以及基于HTML5（超文本标记语言）的响应式网页设计实现的可用性和平台独立性。这允许快速轻松地扩展到其他疾病领域和其他大学医院。全面的长期数据集是机器学习算法研究的基础，模块化结构允许将这些算法快速实施到临床护理中。患者报告的数据和远程医疗服务被集成到TBase中，以满足患者的未来需求。这些新颖的功能旨在改善临床护理，并创造新的研究选择和治疗干预措施。

TBase于1999年在Charité Campus Mitte首次发布，并一直沿用至今。20多年来，TBase-EHR前瞻性地从所有KTR收集数据。从2001年开始，Charité的其他移植项目也使用TBase对KTR和候补患者进行常规护理。自2007年以来，该EHR用于活体捐赠者和肾脏病科所有患者的常规护理。
通过为TBase软件提供其功能，近年来已进一步发展为具有现代软件架构的模块化基于Web的研究数据库，在20多年的时间里，?...

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TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients

TBase将电子健康记录与肾脏移植受者的创新研究数据库相结合。TBase建立在内存数据库平台上，连接到不同的医院系统，并用于常规门诊护理。它自动集成所有相关的临床数据，包括移植特定数据，创建一个独特的研究数据库。

TBase - 肾移植受者的综合电子健康记录和研究数据库

TBase is an electronic health record (EHR) for kidney transplant recipients (KTR) combining automated data entry of key clinical data (e.g., laboratory ...

我们展示了用作移植后护理和临床常规电子健康记录的数据库的可见性和优势。并且还具有高度复杂的模块化研究设计，可满足移植研究的特定要求。我们的电子健康记录使日常临床使用变得简单，可以快速访问研究问题，同时通过临床常规环境中的数据验证确保最高的数据质量。临床用户和患者依靠正确的实验室数据和药物治疗计划进行治疗，从而在日常实践中验证和纠正临床数据。电子健康记录TBase具有基于模块化数据库设计且常用的标准，例如HL7，可以轻松扩展到其他移植中心。这种设计还允许实现不同门诊诊所或其他研究领域可能需要的其他功能。首先，请在Charite内部网中将TBase的Web链接输入到基于Chrome引擎的网络浏览器中。输入 TBase 管理员分配的用户名和密码，然后单击登录。接下来，单击左侧患者概述框架底部的"添加新患者"按钮。在显示的输入屏幕中，输入患者的姓名、出生日期、慈善医院患者编号或病例编号，以及有关患者同意进行数据处理的信息。数据输入完成后，单击右下角的保存按钮。通过在左上角的搜索字段中输入患者的姓名或出生日期来搜索所需的患者，然后单击搜索字段右侧的搜索按钮或按回车键。从显示的结果中，单击正确的患者姓名以打开主数据查看页面。要从另一个页面导航回来，请单击左上角的主数据选项卡。要更改主数据，请单击右下角的更改按钮。在新输入屏幕中，通过在指定的输入字段中键入新信息来更改患者电话号码、地址或识别码等数据。进行更改后，单击右下角的保存按钮。这将重定向到主数据查看页面，可在其中查看和验证更改。要添加新的药物，请在"药物"选项卡中，单击右下角的新按钮。输入物质加药方案的名称和开始日期，该日期在当前日期自动设置，但可以根据需要进行更改。此外，如果需要，请在指定的输入字段中添加指示或备注。通过单击右下角的保存按钮将药物添加到列表中。要更改现有药物，请单击药物列表中的相应项目，然后单击右下角的更改按钮。在指定的输入字段中更改有关剂量或应用方法的更改，然后单击右下角的保存按钮进行应用。要停用药物，请单击指定的药物，然后单击顶部的停止按钮。要搜索以前的药物，请单击左上角的搜索字段，然后从历史药物列表中选择正确的选项以打开包含所有先前药物的图表。要根据德国法规为患者创建标准化的药物清单，请单击右上角的"德国标准用药计划"按钮以创建PDF文件，然后自动下载以进行打印输出。要查看医学课程，请单击顶部的课程选项卡。要向医学课程添加新条目，请单击右下角的新按钮，然后在所需的输入字段中输入评估的信息。将下一个约会的日期和时间添加到右上角的指定输入字段中，然后单击右下角的保存按钮提交数据。要更改现有条目，请单击它，然后单击右下角的更改按钮。在指定的输入字段中输入其他数据或更改现有数据。更改或更新通知字段中的信息，然后单击右下角的保存按钮提交更改。要通过几次点击创建自动医疗报告，请单击右下角的医疗报告按钮，然后单击门诊医疗报告。患者的姓名，主治医生，实验室值的最后日期以及医疗课程的最后日期将自动填写，但如果需要，可以更改。确认后，单击"确定"以生成包含所选信息的格式正确的Word文档。要主动注销 TBase，请单击右下角的日志按钮。要查询收集的数据，请使用复制服务器以及可通过 ODBC 或 JDBC 连接到数据库的任何数据处理程序。例如，若要设置 ODBC 数据库连接，请打开 ODBC 工具，在"控制面板和安全管理"下添加新的用户数据源名称。然后输入到复制数据库的可用连接数据。要在开源软件RStudio中生成查询，请打开文件，单击左上角的应用程序RStudio中的"新文件"，然后单击我们的脚本。在显示的空脚本窗口中输入脚本代码。单击脚本窗口顶部的运行按钮以运行脚本。连接数据库中的数据用于生成脚本中定义的条形图。20多年来，TBase一直在前瞻性地收集所有肾移植受者的数据。多年来，共有6， 317名患者和7， 595例肾移植已被记录在案。电子健康记录TBase基于四个不同的数据库，以实时系统为核心，使不同的代理组能够并行工作。临床用户通过图形用户界面输入数据，保持其高质量。大多数信息通过医院信息系统、实验室合作伙伴和药物对药物相互作用检查器的接口自动导入。开发人员可以实现新功能，这些功能在集成到实时系统之前在质量数据库上进行测试。出于研究目的，定期复制实时数据库，以便在临床研究人员执行数据库查询时不需要干扰实时系统。对于患者数据的表示，实现了一个简单的表结构。以患者 ID 为主键的患者表位于表结构的中心。几乎所有表（单个子表除外）都通过患者 ID 连接到中心表。图形结果（如此处显示的结果）可以通过数据库接口连接到数据库，使用 RStudio 等数据处理软件发送查询，轻松获得。对于使用电子健康记录的图形用户界面的临床医生来说，它非常简单，直观且不言自明。对于研究人员来说，重要的是设置ODBC数据库连接，以便能够使用标准统计软件包，如SPSF或RStudio。在过去的20年中，TBase已被用于解决与肾移植相关的众多研究问题。TBase由于其模块化和平台独立性，可以很容易地用于其他移植中心。它的设计还允许集成家庭监控数据和AI驱动的数据分析。

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