Name: tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients
Uploaded: 2021-04-13T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients at JoVE.com

De ontwikkeling van het gepresenteerde EPD werd de afgelopen 20 jaar ondersteund door interne onderzoeksfinanciering en publieke financiering van verschillende instellingen en stichtingen.

Het protocol demonstreert het gebruik van het elektronisch patiëntendossier TBase, hoe gegevens aan de database kunnen worden toegevoegd en hoe deze voor onderzoeksdoeleinden kunnen worden geëxtraheerd. Alle stappen zijn in overeenstemming met de richtlijnen van de ethische commissie voor menselijk onderzoek van Charité - Universitätsmedizin Berlin.
1. Registreer een nieuwe patiënt en voeg basis patiëntgegevens toe aan TBase
<ol><li>Breng bij registratie de basisgegevens van de patiën...

<ol>
	<li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integrated+care+of+renal+transplant+patients+-+Development+of+an+electronic+health+care+service+platform.">Integrated care of renal transplant patients - Development of an electronic health care service platform.</a> Dialyse aktuell. 20 (06), 285-290 (2016).</li><li>Sonntag, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Clinical+Data+Intelligence+Project.">The Clinical Data Intelligence Project.</a> Informatik-Spektrum. 39 (4), 290-300 (2016).</li><li>Kara, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Domain-adapted+Dependency+Parser+for+German+Clinical+Text.">A Domain-adapted Dependency Parser for German Clinical Text.</a> Proceedings of the 14th Conference on Natural Language Processing. , (2018).</li><li>Maier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experiences+of+Transforming+a+Complex+Nephrologic+Care+and+Research+Database+into+i2b2+Using+the+IDRT+Tools.">Experiences of Transforming a Complex Nephrologic Care and Research Database into i2b2 Using the IDRT Tools.</a> Journal of Healthcare Engineering. 2019, 5640685 (2019).</li><li>Jensen, P. B., Jensen, L. J., Brunak, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mining+electronic+health+records:+towards+better+research+applications+and+clinical+care.">Mining electronic health records: towards better research applications and clinical care.</a> Nature Reviews Genetics. 13 (6), 395-405 (2012).</li><li>Schmidt, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+novel+tool+for+the+identification+of+correlations+in+medical+data+by+faceted+search.">A novel tool for the identification of correlations in medical data by faceted search.</a> Computers in Biology and Medicine. 85, 98-105 (2017).</li><li>Veit, K., Wessels, M., Deiters, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gesundheitsdaten+und+Digitalisierung+-+Neue+Anforderungen+an+den+Umgang+mit+Daten+im+Gesundheitswesen.">Gesundheitsdaten und Digitalisierung - Neue Anforderungen an den Umgang mit Daten im Gesundheitswesen.</a> Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VI: Impulse f&#252;r die Forschung. , 19-33 (2019).</li><li>Ehrler, F., Geissbuhler, A., Jimeno, A., Ruch, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data-poor+categorization+and+passage+retrieval+for+gene+ontology+annotation+in+Swiss-Prot.">Data-poor categorization and passage retrieval for gene ontology annotation in Swiss-Prot.</a> BMC Bioinformatics. 6, 23 (2005).</li><li>Esteban, C., Schmidt, D., Krompa&#223;, D., Tresp, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+Sequences+of+Clinical+Events+by+Using+a+Personalized+Temporal+Latent+Embedding+Model.">Predicting Sequences of Clinical Events by Using a Personalized Temporal Latent Embedding Model.</a> 2015 International Conference on Healthcare Informatics. , 130-139 (2015).</li><li>Roller, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detecting+Named+Entities+and+Relations+in+German+Clinical+Reports.">Detecting Named Entities and Relations in German Clinical Reports.</a> Language Technologies for the Challenges of the Digital Age. , 146-154 (2018).</li><li>Roller, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+fine-grained+corpus+annotation+schema+of+German+nephrology+records.">A fine-grained corpus annotation schema of German nephrology records.</a> Clinical Natural Language Processing Workshop (ClinicalNLP). , (2016).</li><li>Esteban, C., Staeck, O., Baier, S., Yang, Y., Tresp, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+Clinical+Events+by+Combining+Static+and+Dynamic+Information+Using+Recurrent+Neural+Networks.">Predicting Clinical Events by Combining Static and Dynamic Information Using Recurrent Neural Networks.</a> IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). , 93-101 (2016).</li><li>Schmidt, D., Niemann, M., Trzebiatowski, G. L. v. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Handling+of+Missing+Values+in+Medical+Domains+with+Respect+to+Pattern+Mining+Algorithms.">The Handling of Missing Values in Medical Domains with Respect to Pattern Mining Algorithms.</a> Proceedings of the 24th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming (CS&amp;P 2015). 1492, 147-154 (2015).</li><li>Burchardt, A., Uszkoreit, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=IT+f&#252;r+soziale+Inklusion:+Digitalisierung+-+K&#252;nstliche+Intelligenz+-+Zukunft+f&#252;r+alle.">IT f&#252;r soziale Inklusion: Digitalisierung - K&#252;nstliche Intelligenz - Zukunft f&#252;r alle.</a> De Gruyter. , (2018).</li><li>Schroter, G., Lindemann, L. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=TBase2+-+A+Web-Based+Electronic+Patient+Record.">TBase2 - A Web-Based Electronic Patient Record.</a> Fundamenta Informaticae. 43 (1-4), 343-353 (2000).</li><li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=eHealth+in+Transplantation.">eHealth in Transplantation.</a> Transplant International. , (2020).</li><li>Durr, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Late+Conversion+to+Belatacept+After+Kidney+Transplantation:+Outcome+and+Prognostic+Factors.">Late Conversion to Belatacept After Kidney Transplantation: Outcome and Prognostic Factors.</a> Transplantation Proceedings. 49 (8), 1747-1756 (2017).</li><li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=MHealth+and+digital+management+after+kidney+transplantation.">MHealth and digital management after kidney transplantation.</a> Nieren- und Hochdruckkrankheiten. 46, 474-480 (2017).</li><li>D&#252;ttmann-Rehnolt, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuartige+Kommunikationswege+und+Strukturen+zur+Optimierung+der+h&#228;uslichen+Versorgung+am+Beispiel+von+nierentransplantierten+Patienten.">Neuartige Kommunikationswege und Strukturen zur Optimierung der h&#228;uslichen Versorgung am Beispiel von nierentransplantierten Patienten.</a> Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen VI: Impulse f&#252;r die Forschung. , 407-421 (2019).</li><li>Hils, S., Bogatyreva, L., Hauschke, D., Pisarski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Telemedical+Supported+Aftercare+as+an+Innovative+Project-Study+Improves+the+Quality+of+Life+After+Living+Kidney+Transplantation+-+A+Single+Center+Experience.">Telemedical Supported Aftercare as an Innovative Project-Study Improves the Quality of Life After Living Kidney Transplantation - A Single Center Experience.</a> American Journal of Transplantation. 14 (3), 843 (2014).</li><li>Schmidt, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integrierte+Versorgung+chronisch+kranker+Patienten+am+Beispiel+von+MACSS:+Digitalisierung+-+K&#252;nstliche+Intelligenz+-+Zukunft+f&#252;r+alle.">Integrierte Versorgung chronisch kranker Patienten am Beispiel von MACSS: Digitalisierung - K&#252;nstliche Intelligenz - Zukunft f&#252;r alle.</a> IT f&#252;r soziale Inklusion. , 41-50 (2018).</li><li>Massie, A. B., Kucirka, L. M., Segev, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Big+data+in+organ+transplantation:+registries+and+administrative+claims.">Big data in organ transplantation: registries and administrative claims.</a> American Journal of Transplantation. 14 (8), 1723-1730 (2014).</li><li>McAdams-DeMarco, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Frailty,+Length+of+Stay,+and+Mortality+in+Kidney+Transplant+Recipients:+A+National+Registry+and+Prospective+Cohort+Study.">Frailty, Length of Stay, and Mortality in Kidney Transplant Recipients: A National Registry and Prospective Cohort Study.</a> Annals of surgery. 266 (6), 1084-1090 (2017).</li><li>The Most Popular Browsers. w3schools.com Available from: <a target="_blank" href="https://www.w3schools.com/browsers/">https://www.w3schools.com/browsers/</a> (2020)</li><li>H.L.S.I. HL7 International Available from: <a target="_blank" href="https://www.hl7.org/">https://www.hl7.org/</a> (2020)</li><li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+home+monitoring+of+patients+after+kidney+transplantation:+The+MACCS+platform.">Digital home monitoring of patients after kidney transplantation: The MACCS platform.</a> Journal of Visualized Experiments. , (2021).</li><li>Haas, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Banff+2017+Kidney+Meeting+Report:+Revised+diagnostic+criteria+for+chronic+active+T+cell-mediated+rejection,+antibody-mediated+rejection,+and+prospects+for+integrative+endpoints+for+next-generation+clinical+trials.">The Banff 2017 Kidney Meeting Report: Revised diagnostic criteria for chronic active T cell-mediated rejection, antibody-mediated rejection, and prospects for integrative endpoints for next-generation clinical trials.</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 293-307 (2018).</li><li>Roufosse, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+2018+Reference+Guide+to+the+Banff+Classification+of+Renal+Allograft+Pathology.">A 2018 Reference Guide to the Banff Classification of Renal Allograft Pathology.</a> Transplantation. 102 (11), 1795-1814 (2018).</li><li>Duerr, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Increased+incidence+of+angioedema+with+ACE+inhibitors+in+combination+with+mTOR+inhibitors+in+kidney+transplant+recipients.">Increased incidence of angioedema with ACE inhibitors in combination with mTOR inhibitors in kidney transplant recipients.</a> Clinical Journal of the American Society of Nephrology. 5 (4), 703-708 (2010).</li><li>Lachmann, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Invited+letter+in+response+to+"Predicted+indirectly+recognizable+HLA+epitopes+(PIRCHE):+Only+the+tip+of+the+iceberg?".">Invited letter in response to "Predicted indirectly recognizable HLA epitopes (PIRCHE): Only the tip of the iceberg?".</a> American Journal of Transplantation. 18 (2), 523-524 (2018).</li><li>Huber, L., Naik, M., Budde, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Desensitization+of+HLA-incompatible+kidney+recipients.">Desensitization of HLA-incompatible kidney recipients.</a> The New England Journal of Medicine. 365 (17), 1644-1645 (2011).</li><li>Choi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low+Seroprevalence+of+SARS-CoV-2+Antibodies+during+Systematic+Antibody+Screening+and+Serum+Responses+in+Patients+after+COVID-19+in+a+German+Transplant+Center.">Low Seroprevalence of SARS-CoV-2 Antibodies during Systematic Antibody Screening and Serum Responses in Patients after COVID-19 in a German Transplant Center.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), (2020).</li><li>Lehner, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analysis+of+Risk+Factors+and+Long-Term+Outcomes+in+Kidney+Transplant+Patients+with+Identified+Lymphoceles.">Analysis of Risk Factors and Long-Term Outcomes in Kidney Transplant Patients with Identified Lymphoceles.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (9), (2020).</li><li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+proteinuria+and+allograft+survival+in+patients+with+transplant+glomerulopathy:+a+retrospective+single-center+cohort+study.">The relationship between proteinuria and allograft survival in patients with transplant glomerulopathy: a retrospective single-center cohort study.</a> Transplant International. , (2020).</li><li>Bissler, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everolimus+for+angiomyolipoma+associated+with+tuberous+sclerosis+complex+or+sporadic+lymphangioleiomyomatosis+(EXIST-2):+A+multicentre,+randomised,+double-blind,+placebo-controlled+trial.">Everolimus for angiomyolipoma associated with tuberous sclerosis complex or sporadic lymphangioleiomyomatosis (EXIST-2): A multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled trial.</a> Lancet. 381, (2013).</li><li>Budde, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everolimus-based,+calcineurin-inhibitor-free+regimen+in+recipients+of+de-novo+kidney+transplants:+an+open-label,+randomised,+controlled+trial.">Everolimus-based, calcineurin-inhibitor-free regimen in recipients of de-novo kidney transplants: an open-label, randomised, controlled trial.</a> Lancet. 377 (9768), 837-847 (2011).</li><li>Lindemann, G., Schr&#246;ter, K., Schlaefer, A., Budde, K., Neumayer, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Web-Based+Patient+Records+-+The+Design+of+TBase2.">Web-Based Patient Records - The Design of TBase2.</a> New Aspects of High Technology in Medicine. , (2000).</li><li>Big Data Project | BigMedilytics | The largest initiative to transform healthcare sector. BigMedilytics Available from: <a target="_blank" href="https://www.bigmedilytics.eu/big-data-project/">https://www.bigmedilytics.eu/big-data-project/</a> (2020)</li><li>Duettmann, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Telemedizinische+Betreuung+von+Patienten+nach+Nierentransplantation:+Was+beinhaltet+MACCS.">Telemedizinische Betreuung von Patienten nach Nierentransplantation: Was beinhaltet MACCS.</a> Nieren- und Hochdruckkrankheiten. 49, (2020).</li></ol>

TBase combineert een webgebaseerd EPD voor gespecialiseerde ambulante zorg van KTR met een onderzoeksdatabase, waardoor een uitgebreide langetermijndatabase ontstaat voor patiënten met een nierziekte6,11,15,37. Wat de organisatiestructuur betreft, wordt dit mogelijk gemaakt door het implementeren van een modern softwareontwerpproces als een institutionele agent en met meer dan 20 jaar ervaring...

Motivatie voor een geïntegreerd elektronisch patiëntendossier en onderzoeksdatabank Klinisch onderzoek is gebaseerd op de beschikbaarheid van hoogwaardige gegevens, ongeacht of klassieke statistische methoden of Machine Learning (ML) -technieken worden gebruikt voor analyse1,2. Naast routinematige gegevens (bijv. demografische, laboratorium- en medicatiegegevens) zijn domeinspecifieke gegevens (bijv. transplantatierelevante gegevens) vereist met een hoge granulariteit3,4. Routinezorg in veel universitaire ziekenhuizen wordt echter uitgevoerd met ziekenhuisinformatiesystemen (HIS) die het niet mogelijk maken om systematisch onderzoeksspecifieke gegevens te verzamelen of om routinematige gegevens te extraheren5,6,7. Als gevolg hiervan creëren klinische onderzoekers specifieke onderzoeksdatabases, die een verscheidenheid aan problemen hebben, waaronder een complex proces van het opzetten van een database, handmatige gegevensinvoer, gegevensbeschermingskwesties en onderhoud op lange termijn (tabel 1). Beperkte hoeveelheid gegevens, ontbrekende gegevens en inconsistenties zijn een groot probleem voor klinisch onderzoek in het algemeen en belemmeren het gebruik van ML-technologieën8,9,10,11,12,13. Deze op zichzelf staande onderzoeksdatabases zijn meestal gericht op bepaalde ziekte- of patiëntaspecten, niet verbonden met andere databases en worden vaak na een bepaalde periode stopgezet, wat resulteert in ontoegankelijke "gegevenssilo's". Uiteindelijk zijn hoogwaardige, langetermijngegevens over verschillende ziekteaspecten schaars. In het tijdperk van de digitale geneeskunde is er een toenemende behoefte aan een uitgebreid elektronisch patiëntendossier (EPD)7,14,15, waarmee domeinspecifieke gegevens eenvoudig kunnen worden gedocumenteerd en routinematige gegevens automatisch kunnen worden verzameld uit de systemen van intramurale en poliklinische zorg.
Deze algemene overwegingen zijn ook van toepassing op de transplantatiegeneeskunde16. Daarom is een volledige documentatie van de medische geschiedenis van de patiënt, inclusief alle intramurale en poliklinische behandelingen, klinische routinegegevens en transplantatiespecifieke gegevens, noodzakelijk voor succesvolle nazorg17,18. Omdat gewone HIS statisch zijn en gericht op intramurale behandeling, kunnen ze geen transplantatiespecifieke gegevens integreren, zoals donorgegevens, koude ischemietijden en gegevens over menselijke leukocytenantigenen (HLA). Deze gegevens zijn echter een basisvoorwaarde voor transplantatieonderzoek19,20,21,22 en voor langdurige klinische zorg. Hoewel het eerste ziekenhuisverblijf meestal slechts 1-2 weken is en processen en vroege uitkomsten na niertransplantatie vergelijkbaar zijn tussen veel transplantatiecentra, is levenslange posttransplantatiezorg gecompliceerd en ontbreekt een gemeenschappelijke gestructureerde aanpak. Dit motiveert een geïntegreerde EPD- en onderzoeksdatabase om de levenslange post-transplantatie patiëntreis vast te leggen. 23
Om deze functionaliteiten voor routinezorg en onderzoek van KTR te integreren, werd een EPD met de naam "TBase" ontwikkeld met het idee dat het routinematige gebruik voor posttransplantatiezorg een unieke onderzoeksdatabase met de hoogste gegevenskwaliteit zal creëren (tabel 2).
Design en architectuur TBase is gebaseerd op een typische client-server architectuur. Voor de ontwikkeling zijn de componenten en tools van SAP High Performance Analytic Appliance extended application advanced (SAP HANA XSA) gebruikt. Op basis van de nieuwste Hypertext Markup Language 5 (HTML5) webtechnologieën is het EPD ontwikkeld en getest voor de Google Chrome Engine. Deze webengine wordt gebruikt door Chrome en de Microsoft Edge Browser en maakt het mogelijk om het EPD te gebruiken in de meest gebruikte webbrowsers24 zonder de noodzaak van lokale installatie. De toegepaste technologie maakt een responsief webdesign mogelijk en maakt het mogelijk om het webgebaseerde EPD op alle apparaten (pc, tablet, smartphone) te gebruiken. Het innovatieve high-performance ontwikkelplatform bestaat uit verschillende componenten (Web IDE, UI5 en HANA DB) en heeft ons in staat gesteld om het EPD-project TBase snel te implementeren met state-of-the-art softwaretools (figuur 1).
Voor de weergave van patiëntgegevens is een eenvoudige tabelstructuur geïmplementeerd voor een intuïtief en vanzelfsprekend ontwerp van het EPD. De patiëntentafel met de PatientID als primaire sleutel bevindt zich bijvoorbeeld in het midden van de tabelstructuur. Bijna alle tabellen (behalve individuele subtabellen) zijn via PatientID met deze centrale tabel verbonden (figuur 2).
Figuur 3 toont een deel van de tabelstructuur van TBase en de gebruikte gegevenstypen in meer detail. De eindgebruiker heeft toegang tot de gegevensvelden via de grafische gebruikersinterface (GUI), waarvoor een voorbeeld wordt weergegeven in figuur 4.
Dit EPD bevat alle actuele patiëntgegevens en wordt gebruikt voor routinematige poliklinische zorg. Belangrijke routinematige klinische gegevens (bijv. laboratoriumgegevens, medische resultaten, radiologie, microbiologie, virologie en pathologiegegevens, ziekenhuisgegevens, enz.) worden rechtstreeks in TBase geïmporteerd via gestandaardiseerde interfaces (bijv. op basis van Health Level Seven (HL7) - een standaard voor digitale communicatie in de gezondheidszorg25). Transplantatiespecifieke gegevens zoals koude ischemietijden, donorgegevens, HLA-gegevens en follow-upnotities, vitale functies, medische rapporten en de medicatielijst worden door de gebruikers via GUI in het EPD ingevoerd. Voordat gegevens naar de database worden overgebracht, wordt een geautomatiseerde plausibiliteitscontrole uitgevoerd voor snelle detectie van onjuiste gegevensinvoer, waardoor de mogelijkheid wordt geboden om onmiddellijk te corrigeren. Daarnaast neemt gegevensvalidatie deel aan de klinische routine waarin klinische gebruikers routinematig rapporten en brieven schrijven aan patiënten en artsen. Deze brieven moeten correcte gegevens bevatten (bijvoorbeeld over medicatie, laboratoriumwaarden en klinische opmerkingen) voor verdere behandelings- en medicatieplannen. Als gevolg hiervan valideren en corrigeren artsen en patiënten de klinische gegevens voortdurend in hun dagelijkse praktijk, een proces dat resulteert in een hoge gegevenskwaliteit. Als gegevens worden ingevoerd via application programming interfaces (API) of andere interfaces, worden plausibiliteitscontroles uitgevoerd in de backend op dezelfde manier als de plausibiliteitscontroles in de frontend.
Frontend (GUI) Om de frontend te implementeren, wordt het UI5 Framework gebruikt. Dit framework biedt een uitgebreide bibliotheek voor frontend-elementen en een verscheidenheid aan extra functies, zoals meertaligheid en grafische bibliotheken voor gegevensvisualisatie. Momenteel worden TBase-frontend-elementen in het Engels of Duits weergegeven, afhankelijk van de taalinstelling van de browser.
Een master-detail interface wordt gebruikt voor de frontend om een eenvoudige, intuïtieve paginastructuur te garanderen. Het bovenste deel van de weergavepagina bestaat uit afzonderlijke tabbladen voor de detailpagina's (basisgegevens, medische gegevens, transplantatiegegevens, enz.). Dit hoofdgedeelte blijft ongewijzigd, ongeacht welke detailpagina hieronder wordt weergegeven (figuur 4). De detailweergave van elke pagina maakt een eenvoudig overzicht van het paginaonderwerp mogelijk.
Voor gegevensmanipulatie heeft het EPD verschillende niveaus van gebruikersrechten ("lezen", "schrijven", "verwijderen" en "beheerder"). Er is een "edit" -niveau naast het "view" -niveau, dat alleen kan worden geactiveerd door gebruikers met hogere rechten dan "read". Als de gebruiker het recht heeft om te schrijven, worden alle invoervelden voor gegevensinvoer geactiveerd en kunnen ze worden gevuld met gegevens. Gebruikers met "verwijder" -rechten kunnen gegevens verwijderen via een overeenkomstige knop, maar alleen na bevestiging via een pop-upvenster.
Database structuur en interfaces De ontwikkeling van TBase wordt uitgevoerd in de ontwikkeldatabase. In de database voor kwaliteitsborging wordt uitgebreid en gedetailleerd getest op alle softwarewijzigingen zoals nieuwe functionaliteiten. Software-updates die de kwaliteitscontroles doorstaan, worden overgebracht naar het live-systeem. Voor onderzoeksdoeleinden wordt het live systeem gekopieerd naar de replicatiedatabase, die kan worden opgevraagd via standaard Open Database Connectivity (ODBC) interfaces (bijvoorbeeld via open-source software R Studio). Omdat er geen directe verbinding is tussen replicatie en live systeem, worden de gegevens in het live systeem beschermd tegen corruptie, verlies of manipulatie van gegevens. Deze modulaire structuur en de duidelijke scheiding van de vier databases (ontwikkeling, kwaliteitsborging, live systeem en replicatiedatabase), die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van ontwikkelaars, onderzoekers en clinici, vergemakkelijkt het onderhoud en de gegevensbescherming van gevoelige patiëntgegevens.
Het EPD is volledig geïntegreerd in de data-infrastructuur van Charité en vertrouwt op verschillende interfaces voor gegevensimport uit verschillende gegevensbronnen. De interface naar het HIS importeert alle relevante gegevens zoals administratieve gegevens, onderzoeken, medicijnen, laboratoriumbevindingen en ontslagbrieven. Deze interface verbindt beide systemen via een staging area. Hier worden alle nieuwe gegevens (data delta) in realtime van de HIS naar TBase overgebracht. Patiënten worden geïdentificeerd via een patiëntnummer of casusnummer en de bijbehorende gegevens uit het HIS worden geïmporteerd (indien nog niet beschikbaar in TBase).
Voor poliklinische patiënten levert onze laboratoriumpartner de laboratoriumresultaten via HL7-berichten. Deze worden ingezet in een gedeelde ruimte in het laboratoriumsysteem en via een HL7-interface opgepikt en geïmporteerd in het EPD. Voor bidirectionele communicatie en gegevensuitwisseling met KTR (via smartphone-apps) en thuisneforen werd een HL7 Fast Healthcare Interoperability Resource (HL7 FHIR) interface geïmplementeerd26. Deze interface biedt interoperabiliteit en flexibiliteit voor een veilige gegevensuitwisseling met andere gegevensbronnen (bijv. Eurotransplant, patiëntapps) in de toekomst.
Gebruikersbeheer en gegevensbescherming TBase is gebaseerd op gebruikersbeheer op applicatieniveau. De gebruiker heeft dus alleen toegang tot de frontend van de applicatie, maar niet tot de database zelf. Zoals hierboven beschreven, is gekozen voor een autorisatieconcept in vier fasen, waarbij gebruikersbeheer wordt gereserveerd voor mensen met beheerdersrechten. Beheerders gebruiken een "Identity Management Console"-toepassing om nieuwe gebruikers uit de Charité-gebruikersgroep toe te voegen voor de TBase-toepassing en om hun gebruikersrechten te behouden (afbeelding 5). De meeste gebruikers hebben toegang tot alle patiënten in de database. Het is echter mogelijk om de toegang voor specifieke gebruikers, zoals onderzoeksmonitoren, te beperken tot een groep patiënten.
Met behulp van het commerciële in-memory databaseplatform wordt een veilige databasetechnologie gebruikt die gegevens beschermt met strategieën zoals autorisatie op applicatieniveau, single sign-on (SSO), MIT-Kerberos-protocol en Security Assertion Mark-up Language (SAML). Het platform beveiligt communicatie, gegevensopslag en applicatieservices met behulp van de nieuwste coderings- en testtechnieken. Alle ontwikkelingen in de database worden gecontroleerd door autorisaties. Dit zorgt voor de beveiliging van data by design op een hoog niveau. Daarnaast worden alle gegevens achter de gecertificeerde Charité firewall bewaard. In overeenstemming met de meest recente Algemene Verordening Gegevensbescherming (EU GDPR) van de Europese Unie is een robuust gegevensbeschermingsconcept geïmplementeerd, inclusief gegevensstroomdiagrammen, risicobeoordeling van gegevensbescherming (DSFA) en autorisatieconcept. Alle documenten zijn vastgelegd in een proceduregids van het Bureau voor gegevensbescherming charité.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Developer platform SAP Web IDE</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GUI Toolbox SAPUI5</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>In-memory database SAP-HANA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7 FHIR</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RStudio</td>
			<td>RStudio Inc.</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TBase - Electronic Health Record</td>
			<td>Charit&#233; - Universit&#228;tsmedizin Berlin</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Webserver SAP-HANA XSA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients

TBase is een elektronisch patiëntendossier (EPD) voor ontvangers van niertransplantaties (KTR) dat geautomatiseerde gegevensinvoer van belangrijke klinische gegevens (bijv. Laboratoriumwaarden, medische rapporten, radiologie- en pathologiegegevens) combineert via gestandaardiseerde interfaces met handmatige gegevensinvoer tijdens routinebehandeling (bijv. Klinische notities, medicatielijst en transplantatiegegevens). Op deze manier wordt een uitgebreide database voor KTR gecreëerd met voordelen voor routinematige klinische zorg en onderzoek. Het maakt zowel eenvoudig dagelijks klinisch gebruik als snelle toegang voor onderzoeksvragen met de hoogste gegevenskwaliteit mogelijk. Dit wordt bereikt door het concept van gegevensvalidatie in de klinische routine waarin klinische gebruikers en patiënten moeten vertrouwen op correcte gegevens voor behandelings- en medicatieplannen en daarmee de klinische gegevens in hun dagelijkse praktijk valideren en corrigeren. Dit EPD is afgestemd op de behoeften van poliklinische transplantatiezorg en bewees zijn klinische nut al meer dan 20 jaar aan de Charité - Universitätsmedizin Berlin. Het vergemakkelijkt efficiënt routinewerk met goed gestructureerde, uitgebreide langetermijngegevens en maakt het gebruik ervan voor klinisch onderzoek mogelijk. Tot op dit punt omvat de functionaliteit onder andere geautomatiseerde overdracht van routinegegevens via gestandaardiseerde interfaces van verschillende ziekenhuisinformatiesystemen, beschikbaarheid van transplantatiespecifieke gegevens, een medicatielijst met een geïntegreerde controle op geneesmiddel-geneesmiddelinteracties en semi-geautomatiseerde generatie van medische rapporten. Belangrijke elementen van de nieuwste reengineering zijn een robuust privacy-by-design concept, modulariteit en dus portabiliteit naar andere klinische contexten, evenals bruikbaarheid en platformonafhankelijkheid mogelijk gemaakt door HTML5 (Hypertext Markup Language) gebaseerd responsief webdesign. Dit maakt snelle en eenvoudige schaalbaarheid in andere ziektegebieden en andere universitaire ziekenhuizen mogelijk. De uitgebreide langetermijndatasets vormen de basis voor het onderzoek van Machine Learning-algoritmen en de modulaire structuur maakt het mogelijk om deze snel te implementeren in de klinische zorg. Patiënt gerapporteerde gegevens en telegeneeskundediensten zijn geïntegreerd in TBase om aan de toekomstige behoeften van de patiënten te voldoen. Deze nieuwe functies zijn bedoeld om de klinische zorg te verbeteren en nieuwe onderzoeksopties en therapeutische interventies te creëren.

TBase werd voor het eerst uitgebracht in 1999 op Charité Campus Mitte en is sindsdien in gebruik. Al meer dan 20 jaar verzamelt de TBase-EHR prospectief gegevens van alle KTR. Vanaf 2001 gebruikten de andere transplantatieprogramma's bij Charité TBase ook voor de routinezorg van KTR en patiënten op de wachtlijst. Sinds 2007 wordt dit EPD gebruikt voor de routinematige zorg van levende donoren en alle patiënten op de afdeling nefrologie.
Door de TBase-software te voorzien van zijn functiona...

Watch this Scientific Journal Video about TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients at JoVE.com

TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients

TBase combineert een elektronisch patiëntendossier met een innovatieve onderzoeksdatabase voor ontvangers van niertransplantaties. TBase is gebouwd op een in-memory databaseplatform, verbonden met verschillende ziekenhuissystemen en gebruikt voor reguliere poliklinische zorg. Het integreert automatisch alle relevante klinische gegevens, inclusief transplantatiespecifieke gegevens, waardoor een unieke onderzoeksdatabase ontstaat.

TBase - een geïntegreerde elektronische patiëntendossier- en onderzoeksdatabase voor ontvangers van niertransplantaties

TBase is an electronic health record (EHR) for kidney transplant recipients (KTR) combining automated data entry of key clinical data (e.g., laboratory ...

We demonstreren de zichtbaarheid en voordelen van een database die wordt gebruikt als een elektronisch patiëntendossier voor posttransplantatiezorg en klinische routine. En heeft ook een zeer geavanceerd modulair onderzoeksontwerp voor de specifieke vereisten van transplantatieonderzoek. Ons elektronisch patiëntendossier maakt eenvoudig dagelijks klinisch gebruik en snelle toegang voor onderzoeksvragen mogelijk, terwijl de hoogste gegevenskwaliteit wordt gegarandeerd door middel van gegevensvalidatie in een klinische routineomgeving.Klinische gebruikers en patiënten vertrouwen op correcte laboratoriumgegevens en medicatieplannen voor de behandeling, waardoor de klinische gegevens in de dagelijkse praktijk worden gevalideerd en gecorrigeerd. Het elektronische patiëntendossier TBase heeft een modulair databaseontwerp op basis van en veelgebruikte standaarden zoals HL7, die eenvoudige schaalbaarheid naar andere transplantatiecentra mogelijk maken. Dit ontwerp maakt ook de implementatie mogelijk van andere functies die nodig kunnen zijn voor verschillende poliklinieken of andere onderzoeksgebieden.Voer om te beginnen de webkoppeling voor TBase in een op de Chrome-engine gebaseerde webbrowser in charite intranet in. Voer de gebruikersnaam en het wachtwoord in die door de TBase-beheerder zijn toegewezen en klik op aanmelden. Klik vervolgens op de knop Nieuwe patiënt toevoegen onderaan het patiëntenoverzichtsframe aan de linkerkant.Voer in het invoerscherm dat verschijnt de naam van de patiënt, geboortedatum, het patiëntennummer of zaaknummer van charite ziekenhuis en de informatie over toestemming van de patiënt voor gegevensverwerking in. Zodra de gegevensinvoer is voltooid, klikt u op de knop Opslaan rechtsonder. Zoek naar de gewenste patiënt door de naam of geboortedatum van de patiënt in te voeren in het zoekveld linksboven en klik vervolgens op de zoekknop rechts van het zoekveld of druk op enter.Klik in de resultaten die verschijnen op de naam van de juiste patiënt om de pagina met het bekijken van stamgegevens te openen. Om terug te navigeren vanaf een andere pagina, klikt u op het tabblad stamgegevens linksboven. Om de stamgegevens te wijzigen, klikt u op de knop Wijzigen rechtsonder.Wijzig in het nieuwe invoerscherm gegevens zoals het telefoonnummer, adres of identificatiecode van de patiënt door de nieuwe informatie in de aangewezen invoervelden te typen. Zodra de wijzigingen zijn aangebracht, klikt u op de knop Opslaan rechtsonder. Hiermee wordt omgeleid naar de pagina met de weergave van stamgegevens waar de wijzigingen kunnen worden gezien en geverifieerd.Om een nieuw medicijn toe te voegen, klikt u in het tabblad Medicatie op de nieuwe knop rechtsonder. Voer de naam van het doseringsschema van de stof en de begindatum in, die automatisch op de huidige datum wordt ingesteld, maar indien nodig kan worden gewijzigd. Voeg indien nodig een indicatie of een opmerking toe aan de aangewezen invoervelden.Voeg de medicatie toe aan de lijst door op de knop Opslaan rechtsonder te klikken. Om een bestaand medicijn te wijzigen, klikt u op het juiste item in de medicatielijst en klikt u vervolgens op de knop Wijzigen rechtsonder. Breng de wijzigingen aan met betrekking tot dosering of toepassingsmethode in de aangewezen invoervelden en pas ze toe door op de knop Opslaan rechtsonder te klikken.Om een medicijn te stoppen, klikt u op aangewezen medicijn en klikt u vervolgens op de knop Stoppen bovenaan. Om naar eerdere medicatie te zoeken, klikt u op het zoekveld linksboven en selecteert u vervolgens de juiste optie in de historische medicatielijst om een grafiek met alle eerdere medicijnen te openen. Om een gestandaardiseerde medicatielijst voor de patiënt te maken, volgens de Duitse regelgeving, klikt u op de knop Duits standaard medicatieplan in de rechterbovenhoek om een PDF-bestand te maken en het automatisch te downloaden voor afdrukken.Om de medische cursus te bekijken, klikt u op het cursustabblad bovenaan. Om een nieuw item aan de medische cursus toe te voegen, klikt u op de nieuwe knop rechtsonder en voert u de beoordeelde informatie in de gewenste invoervelden in. Voeg de datum en tijd van de volgende afspraak toe aan de aangewezen invoervelden in de rechterbovenhoek en verzend de gegevens door op de knop Opslaan rechtsonder te klikken.Als u een bestaand item wilt wijzigen, klikt u erop en klikt u vervolgens op de knop Wijzigen rechtsonder. Voer aanvullende gegevens in de aangewezen invoervelden in of wijzig bestaande gegevens. Wijzig of update informatie in het meldingsveld en dien de wijzigingen in door op de knop Opslaan rechtsonder te klikken.Om met een paar klikken een geautomatiseerd medisch rapport aan te maken, klikt u op de knop Medisch rapport rechtsonder en klikt u vervolgens op poliklinisch medisch rapport. De naam van de patiënt, de behandelende arts, de laatste datum van de laboratoriumwaarden en de laatste datum van de medische cursus worden automatisch ingevuld, maar kunnen indien nodig worden gewijzigd. Klik na bevestiging op ok om een correct opgemaakt Word-document te genereren met de geselecteerde informatie.Als u zich actief wilt afmelden bij TBase, klikt u op de logknop rechtsonder. Als u een query wilt uitvoeren op de verzamelde gegevens, gebruikt u de replicatieserver en eventuele gegevensverwerkingsprogramma's die via ODBC of JDBC verbinding kunnen maken met een database. Als u bijvoorbeeld een ODBC-databaseverbinding wilt instellen, opent u het hulpprogramma ODBC, Een nieuwe naam van een nieuwe gebruikersbron toevoegen onder het configuratiescherm en beveiligingsbeheer.Voer vervolgens de beschikbare verbindingsgegevens in de replicatiedatabase in. Om een query te genereren in de open-source software RStudio, opent u het bestand, klikt u op nieuw bestand in de toepassing RStudio linksboven en klikt u vervolgens op ons script. Voer de scriptcode in het lege scriptvenster in dat wordt weergegeven.Klik op de knop Uitvoeren boven aan het scriptvenster om het script uit te voeren. Gegevens uit de verbonden database worden gebruikt om het staafdiagram te genereren dat in het script is gedefinieerd. Al meer dan 20 jaar verzamelt TBase prospectief gegevens van alle ontvangers van niertransplantaties.In de loop der jaren zijn in totaal 6.317 patiënten met 7.595 niertransplantaties gedocumenteerd. De TBase van het elektronisch patiëntendossier is gebaseerd op vier verschillende databases met het live systeem als kern, waardoor verschillende groepen agenten parallel kunnen werken. Klinische gebruikers voeren gegevens in via de grafische gebruikersinterface, waardoor de hoge kwaliteit behouden blijft.De meeste informatie wordt automatisch geïmporteerd via interfaces van ziekenhuisinformatiesystemen, laboratoriumpartners en drug-to-drug interaction checkers. Ontwikkelaars kunnen nieuwe functionaliteiten implementeren die worden getest op de kwaliteitsdatabase voordat ze worden geïntegreerd in het live-systeem. Voor onderzoeksdoeleinden wordt de live database regelmatig gerepliceerd, zodat er geen interferentie met het live systeem nodig is wanneer de databasequery's worden uitgevoerd door klinische onderzoekers.Voor de weergave van patiëntgegevens is een eenvoudige tabelstructuur geïmplementeerd. De patiëntentafel met de patiënt-ID als primaire sleutel bevindt zich in het midden van de tafelstructuur. Bijna alle tabellen behalve individuele subtabellen zijn verbonden met de centrale tabel via patiënt-ID.Grafische resultaten, zoals die hier worden getoond, kunnen eenvoudig worden verkregen door verbinding te maken met de database via een database-interface met behulp van gegevensverwerkingssoftware zoals RStudio om query's te verzenden.Voor een clinicus die de grafische gebruikersinterface van het elektronisch patiëntendossier gebruikt, is het heel eenvoudig, intuïtief en vanzelfsprekend. Voor de onderzoeker is het belangrijk om de ODBC-databaseverbinding in te stellen om het gebruik van de standaard statistische softwarepakketten zoals SPSF of RStudio mogelijk te maken. In de afgelopen 20 jaar is TBase gebruikt om tal van onderzoeksvragen met betrekking tot niertransplantatie aan te pakken.TBase kan gemakkelijk worden gebruikt in andere transplantatiecentra vanwege de modulariteit en platformonafhankelijkheid. Het ontwerp maakt ook integratie van thuismonitoringgegevens en AI-gestuurde gegevensanalyse mogelijk.

Research

Education

JoVE Journal

JoVE Core

Nursing

Medicine

Unit 1

Documentation and Reporting

The Nursing Process II

SCIENTISTS IN ACTION

A Method for Murine Islet Isolation and Subcapsular Kidney Transplantation

Een methode voor Murine Islet Isolatie en subcapsulaire Niertransplantatie

Since the early pioneering work of Ballinger and Reckard demonstrating that transplantation of islets of Langerhans into diabetic rodents could normalize ...

Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research

Generatie van Integrale Thoracale Oncologie Database - Tool voor Translationeel Onderzoek

The Thoracic Oncology Program Database Project was created to serve as a comprehensive, verified, and accessible repository for well-annotated cancer ...

A Modified Heterotopic Swine Hind Limb Transplant Model for Translational Vascularized Composite Allotransplantation (VCA) Research

A Modified Heterotopic Swine Hind Limb Transplant Model for Translational Vascularized Composite Allotransplantation VCA Research

Een Gemodificeerde Heterotope Varkens Hind Limb Transplant Model for Translational Gevasculariseerd Composite allotransplantatie (VCA) Onderzoek

Vascularized Composite Allotransplantation (VCA) such as hand and face transplants represent a viable treatment option for complex musculoskeletal trauma ...

Murine Heterotopic Heart Transplant Technique

Muizen Heterotope Heart Transplant Techniek

It is now over forty years since this technique was first reported by Corry, Wynn and Russell. Although it took some years for other labs to become ...

Murine Kidney Transplant Technique

Muizen Niertransplantatie Techniek

The first mouse kidney transplant technique was published in 19731 by the Russell laboratory. Although it took some years for other labs to become ...

Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion for the Preservation of Kidney Grafts prior to Transplantation

Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion for the Preservation of Kidney Grafts prior to Transplantation

Normotherme<em&gt; Ex Vivo</em&gt; Nier Perfusie voor het Behoud van de Nier transplantaten voorafgaand aan de transplantatie

Kidney transplantation has become a well-established treatment option for patients with end-stage renal failure. The persisting organ shortage remains a ...

An &#8220;All-laser&#8221; Endothelial Transplant

An ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œAll-laserÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã‚Â Endothelial Transplant

Een &quot;All-laser&quot; Endothelial Transplant

The &#8220;all laser&#8221; assisted endothelial keratoplasty is a procedure that is performed with a femtosecond laser used to cut the donor tissue at an ...

Use of an Integrated Low-Flow Anesthetic Vaporizer, Ventilator, and Physiological Monitoring System for Rodents

Gebruik van een geïntegreerd low-flow verdovende middelen, ventilator en fysiologisch bewakingssysteem voor knaagdieren

Low-flow digital vaporizers commonly utilize a syringe pump to directly administer volatile anesthetics into a stream of carrier gas. Per animal welfare ...

Delivery of Exogenous Artificially Synthesized miRNA Mimic to the Kidney Using Polyethylenimine Nanoparticles in Several Kidney Disease Mouse Models

Levering van exogene kunstmatig gesynthetiseerde miRNA-nabootsing aan de nier met behulp van polyethylenimine nanodeeltjes in verschillende nierziektemuismodellen

microRNAs&#160;(miRNAs), small noncoding RNAs (21-25 bases) that are not translated into proteins, inhibit lots of target messenger RNAs (mRNAs) by ...

3D Reconstruction for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules

A 3D Digital Model for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules

A 3D Digital Model for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules (Video) | JoVE 

Een 3D digitaal model voor de diagnose en behandeling van longknobbels

The three-dimensional (3D) reconstruction of pulmonary nodules using medical images has introduced new technical approaches for diagnosing and treating ...