Name: tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients
Uploaded: 2021-04-13T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients at JoVE.com

Lo sviluppo dell'EHR presentato è stato sostenuto negli ultimi 20 anni da finanziamenti interni alla ricerca e finanziamenti pubblici da diverse istituzioni e fondazioni.

Il protocollo dimostra l'uso della cartella clinica elettronica TBase, come aggiungere dati nel database e come estrarli per scopi di ricerca. Tutti i passaggi sono conformi alle linee guida del comitato etico della ricerca umana di Charité - Universitätsmedizin Berlin.
1. Registra un nuovo paziente e aggiungi i dati di base del paziente in TBase
<ol><li>Al momento della registrazione, trasferire i dati di base del paziente (nome, data di nascita e dati dell'assicurazione sanitaria) dalla ...

<ol>
	<li>Halleck, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integrated+care+of+renal+transplant+patients+-+Development+of+an+electronic+health+care+service+platform.">Integrated care of renal transplant patients - Development of an electronic health care service platform.</a> Dialyse aktuell. 20 (06), 285-290 (2016).</li><li>Sonntag, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Clinical+Data+Intelligence+Project.">The Clinical Data Intelligence Project.</a> Informatik-Spektrum. 39 (4), 290-300 (2016).</li><li>Kara, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Domain-adapted+Dependency+Parser+for+German+Clinical+Text.">A Domain-adapted Dependency Parser for German Clinical Text.</a> Proceedings of the 14th Conference on Natural Language Processing. , (2018).</li><li>Maier, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experiences+of+Transforming+a+Complex+Nephrologic+Care+and+Research+Database+into+i2b2+Using+the+IDRT+Tools.">Experiences of Transforming a Complex Nephrologic Care and Research Database into i2b2 Using the IDRT Tools.</a> Journal of Healthcare Engineering. 2019, 5640685 (2019).</li><li>Jensen, P. 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TBase combina un EHR basato sul web per l'assistenza ambulatoriale specializzata di KTR con un database di ricerca, creando un database completo a lungo termine per i pazienti con malattie renali6,11,15,37. Per quanto riguarda la struttura organizzativa, ciò è reso possibile dall'implementazione di un moderno processo di progettazione del software come agente istituzionale e includendo oltre ...

Motivazione per una cartella clinica elettronica integrata e un database di ricerca La ricerca clinica si basa sulla disponibilità di dati di alta qualità, indipendentemente dal fatto che per l'analisi vengano utilizzati metodi statistici classici o tecniche di Machine Learning (ML)1,2. Oltre ai dati di routine (ad esempio, dati demografici, di laboratorio e sui farmaci), sono richiesti dati specifici del dominio (ad esempio, dati rilevanti per il trapianto) con elevata granularità3,4. Tuttavia, l'assistenza di routine in molti ospedali universitari viene eseguita con sistemi informativi ospedalieri (HIS) che non consentono né la raccolta sistematica di dati specifici della ricerca né una facile estrazione dei dati di routine5,6,7. Di conseguenza, i ricercatori clinici creano database di ricerca specifici, che presentano una varietà di problemi tra cui il complesso processo di creazione di un database, l'immissione manuale dei dati, i problemi di protezione dei dati e la manutenzione a lungo termine (Tabella 1). La quantità limitata di dati, i dati mancanti e le incongruenze sono un problema importante per la ricerca clinica in generale e impediscono l'uso delle tecnologie ML8,9,10,11,12,13. Questi database di ricerca autonomi sono solitamente focalizzati su determinati aspetti della malattia o del paziente, non collegati ad altri database e spesso interrotti dopo un certo periodo, con conseguente "silos di dati" inaccessibili. In definitiva, i dati di alta qualità e a lungo termine su vari aspetti della malattia sono scarsi. Nell'era della medicina digitale vi è una crescente necessità di una cartella clinica elettronica completa (EHR)7,14,15, che consenta una facile documentazione dei dati specifici del dominio e la raccolta automatizzata di dati di routine dai sistemi di assistenza ospedaliera e ambulatoriale.
Queste considerazioni generali si applicano anche alla medicina dei trapianti16. Pertanto, una documentazione completa della storia medica del paziente, compresi tutti i trattamenti ospedalieri e ambulatoriali, i dati di routine clinica e i dati specifici del trapianto è necessaria per il successo delle cure di follow-up17,18. Poiché gli HIS ordinari sono statici e focalizzati sul trattamento ospedaliero, non possono integrare i dati specifici del trapianto, come i dati del donatore, i tempi di ischemia fredda e i dati sugli antigeni leucocitari umani (HLA). Tuttavia, questi dati sono un prerequisito di base per la ricerca sui trapianti19,20,21,22 e per l'assistenza clinica a lungo termine. Mentre la degenza ospedaliera iniziale di solito è di sole 1-2 settimane e i processi e gli esiti precoci dopo il trapianto di rene sono paragonabili tra molti centri di trapianto, l'assistenza post-trapianto per tutta la vita è complicata e manca di un approccio strutturato comune. Ciò motiva un EHR integrato e un database di ricerca per catturare il percorso del paziente post-trapianto per tutta la vita. 23 anni
Al fine di integrare queste funzionalità per la cura di routine e la ricerca di KTR, è stato sviluppato un EHR chiamato "TBase" con l'idea che l'uso di routine per la cura post-trapianto creerà un database di ricerca unico con la massima qualità dei dati (Tabella 2).
Design e Architettura TBase si basa su una tipica architettura client-server. Per lo sviluppo sono stati utilizzati i componenti e gli strumenti di SAP High Performance Analytic Appliance extended application advanced (SAP HANA XSA). Basato sulle più recenti tecnologie web Hypertext Markup Language 5 (HTML5), l'EHR è stato sviluppato e testato per Google Chrome Engine. Questo motore web è utilizzato da Chrome e dal browser Microsoft Edge e consente di utilizzare l'EHR nei browser Web più utilizzati24 senza la necessità di installazione locale. La tecnologia applicata consente un responsive web design e permette di utilizzare l'EHR web-based su tutti i dispositivi (PC, tablet, smartphone). L'innovativa piattaforma di sviluppo ad alte prestazioni è composta da vari componenti (Web IDE, UI5 e HANA DB) e ci ha permesso di implementare rapidamente il progetto EHR TBase con strumenti software all'avanguardia (Figura 1).
Per la rappresentazione dei dati dei pazienti, è stata implementata una semplice struttura a tabella per un design intuitivo e autoesplicativo dell'EHR. Ad esempio, la tabella del paziente con il PatientID come chiave primaria si trova al centro della struttura della tabella. Quasi tutte le tabelle (ad eccezione delle singole sottotabelle) sono collegate a questa tabella centrale tramite PatientID (Figura 2).
La Figura 3 mostra parte della struttura della tabella di TBase e i tipi di dati utilizzati in modo più dettagliato. L'utente finale può accedere ai campi dati tramite interfaccia utente grafica (GUI), per la quale un esempio è mostrato nella Figura 4.
Questo EHR contiene tutti i dati attuali del paziente e viene utilizzato per le cure ambulatoriali di routine. Importanti dati clinici di routine (ad esempio, dati di laboratorio, risultati medici, radiologia, microbiologia, virologia e patologia, dati ospedalieri, ecc.) vengono importati direttamente in TBase tramite interfacce standardizzate (ad esempio, sulla base di Health Level Seven (HL7) - uno standard per la comunicazione digitale nel settore sanitario25). I dati specifici del trapianto come i tempi di ischemia fredda, i dati dei donatori, i dati HLA e le note di follow-up, i segni vitali, i referti medici e l'elenco dei farmaci vengono inseriti dagli utenti tramite GUI nell'EHR. Prima che i dati vengano trasferiti al database, viene eseguito un controllo di plausibilità automatizzato per il rilevamento tempestivo di un'immissione errata dei dati che fornisce la possibilità di correggere immediatamente. Inoltre, la convalida dei dati prende parte durante la routine clinica in cui gli utenti clinici scrivono regolarmente rapporti e lettere a pazienti e medici. Queste lettere devono fornire dati corretti (ad esempio, su farmaci, valori di laboratorio e osservazioni cliniche) per ulteriori piani di trattamento e farmaci. Di conseguenza, medici e pazienti convalidano e correggono costantemente i dati clinici nella loro pratica quotidiana, un processo che si traduce in un'elevata qualità dei dati. Se i dati vengono immessi tramite API (Application Programming Interface) o altre interfacce, i controlli di plausibilità vengono eseguiti nel back-end in modo simile ai controlli di plausibilità nel frontend.
Frontend (GUI) Per implementare il frontend, viene utilizzato il framework UI5. Questo framework fornisce una vasta libreria per gli elementi frontend e una varietà di funzionalità aggiuntive come il multilinguismo e le librerie grafiche per la visualizzazione dei dati. Attualmente, gli elementi frontend TBase vengono visualizzati in inglese o tedesco a seconda dell'impostazione della lingua del browser.
Un'interfaccia master-detail viene utilizzata per il frontend per garantire una struttura della pagina semplice e intuitiva. La parte superiore della pagina di visualizzazione è costituita da singole schede per le pagine di dettaglio (dati di base, dati medici, dati di trapianto, ecc.). Questa parte master rimane invariata indipendentemente dalla pagina di dettaglio mostrata di seguito (Figura 4). La visualizzazione dettagliata di ogni pagina consente una facile panoramica sull'argomento della pagina.
Per la manipolazione dei dati, l'EHR ha diversi livelli di diritti utente ("lettura", "scrittura", "eliminazione" e "amministratore"). C'è un livello di "modifica" oltre al livello di "visualizzazione", che può essere attivato solo da utenti con diritti superiori a "lettura". Se l'utente ha il diritto di scrivere, tutti i campi di input per l'inserimento dei dati vengono attivati e possono essere compilati con i dati. Gli utenti con diritti di "eliminazione" possono eliminare i dati tramite un pulsante corrispondente, ma solo dopo la conferma attraverso una finestra pop-up.
Struttura e interfacce del database Lo sviluppo di TBase viene eseguito nel database di sviluppo. Test approfonditi e dettagliati di tutte le modifiche al software, come le nuove funzionalità, vengono eseguiti nel database di garanzia della qualità. Gli aggiornamenti software che superano i controlli di qualità vengono trasferiti al sistema live. Ai fini della ricerca, il sistema live viene copiato nel database di replica, che può essere interrogato tramite interfacce standard ODBC (Open Database Connectivity) (ad esempio, tramite il software open source R Studio). Poiché non esiste una connessione diretta tra la replica e il sistema live, i dati nel sistema live sono protetti da danneggiamento, perdita o manipolazione dei dati. Questa struttura modulare e la netta separazione dei quattro database (sviluppo, garanzia della qualità, sistema live e database di replica), che sono adattati alle esigenze specifiche di sviluppatori, ricercatori e medici, facilita la manutenzione e la protezione dei dati dei dati sensibili dei pazienti.
L'EHR è completamente integrato nell'infrastruttura dati di Charité e si basa su diverse interfacce per l'importazione di dati da varie fonti di dati. L'interfaccia con l'HIS importa tutti i dati rilevanti come dati amministrativi, esami, farmaci, risultati di laboratorio e lettere di dimissione. Questa interfaccia collega entrambi i sistemi tramite un'area di staging. Qui, tutti i nuovi dati (delta dei dati) vengono trasferiti dall'HIS al TBase in tempo reale. I pazienti vengono identificati tramite un numero di paziente o un numero di caso e i dati corrispondenti dall'HIS vengono importati (se non già disponibili in TBase).
Per i pazienti ambulatoriali, il nostro partner di laboratorio fornisce i risultati di laboratorio tramite messaggi HL7. Questi vengono distribuiti in un'area condivisa nel sistema di laboratorio e prelevati tramite un'interfaccia HL7 e importati nell'EHR. Per la comunicazione bidirezionale e lo scambio di dati con KTR (tramite app per smartphone) e nefrologi domestici, è stata implementata un'interfaccia HL7 Fast Healthcare Interoperability Resource (HL7 FHIR)26. Questa interfaccia garantisce interoperabilità e flessibilità per uno scambio di dati sicuro con altre fonti di dati (ad esempio, Eurotransplant, app per i pazienti) in futuro.
Gestione degli utenti e protezione dei dati TBase si basa sulla gestione degli utenti a livello di applicazione. Pertanto, l'utente può accedere solo al frontend dell'applicazione, ma non al database stesso. Come descritto sopra, è stato scelto un concetto di autorizzazione in quattro fasi, riservando la gestione degli utenti a coloro che dispongono di diritti amministrativi. Gli amministratori utilizzano un'applicazione "Identity Management Console" per aggiungere nuovi utenti dal pool di utenti Charité per l'applicazione TBase e per mantenere i relativi diritti utente (Figura 5). La maggior parte degli utenti può accedere a tutti i pazienti nel database. Tuttavia, è possibile limitare l'accesso per utenti specifici come i monitor dello studio a un gruppo di pazienti.
Utilizzando la piattaforma di database in memoria commerciale, viene utilizzata una tecnologia di database sicura che protegge i dati con strategie quali l'autorizzazione a livello di applicazione, il Single Sign-On (SSO), il protocollo MIT-Kerberos e il linguaggio SAML (Security Assertion Mark-up Language). La piattaforma protegge la comunicazione, l'archiviazione dei dati e i servizi applicativi utilizzando le più recenti tecniche di crittografia e test. Tutti gli sviluppi sul database sono controllati da autorizzazioni. Ciò garantisce la sicurezza dei dati fin dalla progettazione ad alto livello. Inoltre, tutti i dati sono conservati dietro il firewall certificato Charité. In conformità con l'ultimo regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione europea (GDPR dell'UE) è stato implementato un solido concetto di protezione dei dati, inclusi diagrammi di flusso dei dati, valutazione del rischio di protezione dei dati (DSFA) e concetto di autorizzazione. Tutti i documenti sono redatti in un elenco delle procedure dell'Ufficio per la protezione dei dati charité.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Developer platform SAP Web IDE</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GUI Toolbox SAPUI5</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>In-memory database SAP-HANA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Interface Standard HL7 FHIR</td>
			<td>Health Level Seven International</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RStudio</td>
			<td>RStudio Inc.</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TBase - Electronic Health Record</td>
			<td>Charit&#233; - Universit&#228;tsmedizin Berlin</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Webserver SAP-HANA XSA</td>
			<td>SAP SE</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

tbase - an integrated electronic health record and research database for kidney transplant recipients

TBase è una cartella clinica elettronica (EHR) per i riceventi di trapianto di rene (KTR) che combina l'inserimento automatico dei dati clinici chiave (ad esempio, valori di laboratorio, referti medici, dati di radiologia e patologia) tramite interfacce standardizzate con inserimento manuale dei dati durante il trattamento di routine (ad esempio, note cliniche, elenco dei farmaci e dati sui trapianti). In questo modo, viene creato un database completo per KTR con benefici per l'assistenza clinica di routine e la ricerca. Consente sia un facile utilizzo clinico quotidiano che un rapido accesso alle domande di ricerca con la massima qualità dei dati. Ciò si ottiene con il concetto di convalida dei dati nella routine clinica in cui gli utenti clinici e i pazienti devono fare affidamento su dati corretti per i piani di trattamento e farmaci e quindi convalidare e correggere i dati clinici nella loro pratica quotidiana. Questo EHR è su misura per le esigenze di cure ambulatoriali per trapianti e ha dimostrato la sua utilità clinica per oltre 20 anni presso Charité - Universitätsmedizin Berlin. Facilita un lavoro di routine efficiente con dati a lungo termine ben strutturati e completi e ne consente un facile utilizzo per la ricerca clinica. A questo punto, la sua funzionalità copre la trasmissione automatizzata di dati di routine tramite interfacce standardizzate da diversi sistemi informativi ospedalieri, la disponibilità di dati specifici per il trapianto, un elenco di farmaci con un controllo integrato per le interazioni farmaco-farmaco e la generazione semi-automatizzata di referti medici, tra gli altri. Gli elementi chiave dell'ultima reingegnerizzazione sono un solido concetto di privacy-by-design, modularità e quindi portabilità in altri contesti clinici, nonché usabilità e indipendenza dalla piattaforma abilitate dal responsive web design basato su HTML5 (Hypertext Markup Language). Ciò consente una scalabilità rapida e semplice in altre aree di malattia e in altri ospedali universitari. I set di dati completi a lungo termine sono la base per lo studio degli algoritmi di Machine Learning e la struttura modulare consente di implementarli rapidamente nell'assistenza clinica. I dati segnalati dai pazienti e i servizi di telemedicina sono integrati in TBase al fine di soddisfare le esigenze future dei pazienti. Queste nuove caratteristiche mirano a migliorare l'assistenza clinica e a creare nuove opzioni di ricerca e interventi terapeutici.

TBase è stato rilasciato per la prima volta nel 1999 al Charité Campus Mitte ed è in uso da allora. Da oltre 20 anni il TBase-EHR raccoglie prospetticamente dati da tutti i KTR. A partire dal 2001, gli altri programmi di trapianto di Charité hanno utilizzato TBase per la cura di routine di KTR e pazienti in lista d'attesa. Dal 2007, questo EHR è in uso per la cura di routine dei donatori viventi e di tutti i pazienti nel dipartimento di nefrologia.
Fornendo al software TBase le sue funzio...

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TBase - an Integrated Electronic Health Record and Research Database for Kidney Transplant Recipients

TBase combina una cartella clinica elettronica con un database di ricerca innovativo per i riceventi di trapianto di rene. TBase è costruito su una piattaforma di database in memoria, collegata a diversi sistemi ospedalieri e utilizzata per cure ambulatoriali regolari. Integra automaticamente tutti i dati clinici rilevanti, compresi i dati specifici del trapianto, creando un database di ricerca unico.

TBase - una cartella clinica elettronica integrata e un database di ricerca per i riceventi di trapianto di rene

TBase is an electronic health record (EHR) for kidney transplant recipients (KTR) combining automated data entry of key clinical data (e.g., laboratory ...

Dimostriamo la visibilità e i vantaggi di un database che viene utilizzato come cartella clinica elettronica per le cure post-trapianto e la routine clinica. E ha anche un design di ricerca modulare altamente sofisticato per le esigenze specifiche della ricerca sui trapianti. La nostra cartella clinica elettronica consente un facile utilizzo clinico quotidiano e un rapido accesso alle domande di ricerca, garantendo al contempo la massima qualità dei dati attraverso la convalida dei dati in un ambiente di routine clinica.Gli utenti clinici e i pazienti si affidano a dati di laboratorio corretti e piani di farmaci per il trattamento, convalidando e correggendo così i dati clinici nella pratica quotidiana. La cartella clinica elettronica TBase ha un design modulare basato su database e standard comunemente usati come HL7, che consente una facile scalabilità in altri centri di trapianto. Questo design consente anche l'implementazione di altre funzionalità che possono essere richieste per diversi ambulatori o altre aree di ricerca.Per iniziare, inserisci il link Web per TBase in un browser Web basato su Chrome Engine nella intranet Charite. Immettere il nome utente e la password assegnati dall'amministratore di TBase e fare clic su Accedi. Quindi, fai clic sul pulsante Aggiungi nuovo paziente nella parte inferiore della cornice di panoramica del paziente a sinistra.Nella schermata di input visualizzata, inserisci il nome del paziente, la data di nascita, il numero del paziente ospedaliero Charite o il numero del caso e le informazioni relative al consenso del paziente per l'elaborazione dei dati. Una volta completata l'immissione dei dati, fare clic sul pulsante Salva in basso a destra. Cerca il paziente desiderato inserendo il nome o la data di nascita del paziente nel campo di ricerca in alto a sinistra, quindi fai clic sul pulsante di ricerca a destra del campo di ricerca o premi invio.Dai risultati visualizzati, fare clic sul nome del paziente corretto per aprire la pagina di visualizzazione dei dati master. Per tornare indietro da un'altra pagina, fai clic sulla scheda dati master in alto a sinistra. Per modificare i dati anagrafici, fare clic sul pulsante di modifica in basso a destra.Nella nuova schermata di input, modificare dati come il numero di telefono, l'indirizzo o il codice di identificazione del paziente digitando le nuove informazioni nei campi di input designati. Una volta apportate le modifiche, fai clic sul pulsante Salva in basso a destra. Questo reindirizzerà alla pagina di visualizzazione dei dati master in cui le modifiche possono essere visualizzate e verificate.Per aggiungere un nuovo farmaco, nella scheda del farmaco, fare clic sul nuovo pulsante in basso a destra. Inserire il nome dello schema di dosaggio della sostanza e la data di inizio, che viene impostata automaticamente alla data corrente ma può essere modificata se necessario. Inoltre, aggiungere un'indicazione o un'osservazione nei campi di input designati, se necessario.Aggiungi il farmaco all'elenco facendo clic sul pulsante Salva in basso a destra. Per modificare un farmaco esistente, fare clic sull'elemento appropriato nell'elenco dei farmaci, quindi fare clic sul pulsante di modifica in basso a destra. Apportare le modifiche relative al dosaggio o al metodo di applicazione nei campi di input designati e applicarle facendo clic sul pulsante Salva in basso a destra.Per interrompere un farmaco, fare clic sul farmaco designato, quindi fare clic sul pulsante Interrompi in alto. Per cercare farmaci precedenti, fare clic sul campo di ricerca in alto a sinistra, quindi selezionare l'opzione corretta dall'elenco dei farmaci storici per aprire un grafico con tutti i farmaci precedenti. Per creare un elenco standardizzato di farmaci per il paziente, secondo le normative tedesche, fare clic sul pulsante Piano di farmaci standard tedesco in alto a destra per creare un file PDF e scaricarlo automaticamente per la stampa.Per visualizzare il corso di medicina, fare clic sulla scheda del corso in alto. Per aggiungere una nuova voce al corso di medicina, fare clic sul pulsante Nuovo in basso a destra e inserire le informazioni valutate nei campi di input desiderati. Aggiungi la data e l'ora del prossimo appuntamento nei campi di input designati in alto a destra e invia i dati facendo clic sul pulsante Salva in basso a destra.Per modificare una voce esistente, fai clic su di essa, quindi fai clic sul pulsante di modifica in basso a destra. Immettere dati aggiuntivi nei campi di input designati o modificare i dati esistenti. Modificare o aggiornare le informazioni nel campo di notifica e inviare le modifiche facendo clic sul pulsante Salva in basso a destra.Per creare un referto medico automatizzato con pochi clic, fai clic sul pulsante del referto medico in basso a destra, quindi fai clic su referto medico ambulatoriale. Il nome del paziente, il medico curante, l'ultima data dei valori di laboratorio e l'ultima data del corso medico verranno compilati automaticamente, ma possono essere modificati se necessario. Dopo la conferma, fare clic su OK per generare un documento Word correttamente formattato contenente le informazioni selezionate.Per disconnetterti attivamente da TBase, fai clic sul pulsante di registro in basso a destra. Per eseguire query sui dati raccolti, utilizzare il server di replica e tutti i programmi di elaborazione dati che possono connettersi a un database tramite ODBC o JDBC. Ad esempio, per configurare una connessione al database ODBC, aprire lo strumento ODBC, Aggiungere un nuovo nome di origine dati utente nel Pannello di controllo e Gestione della protezione.Immettere quindi i dati di connessione disponibili al database di replica. Per generare una query nel software open source RStudio, apri il file, fai clic su nuovo file nell'applicazione RStudio in alto a sinistra, quindi fai clic sul nostro script. Immettere il codice dello script nella finestra di script vuota visualizzata.Fare clic sul pulsante Esegui nella parte superiore della finestra dello script per eseguire lo script. I dati del database connesso vengono utilizzati per generare il grafico a barre definito nello script. Per più di 20 anni, TBase ha raccolto in modo prospettico dati da tutti i riceventi di trapianto di rene.Nel corso degli anni, sono stati documentati un totale di 6.317 pazienti con 7.595 trapianti di rene. La cartella clinica elettronica TBase si basa su quattro diversi database con il sistema live al centro, consentendo a diversi gruppi di agenti di lavorare in parallelo. Gli utenti clinici inseriscono i dati tramite l'interfaccia utente grafica, mantenendo la loro alta qualità.La maggior parte delle informazioni viene importata automaticamente tramite interfacce da sistemi informativi ospedalieri, partner di laboratorio e controllori di interazione farmaco-farmaco. Gli sviluppatori possono implementare nuove funzionalità che vengono testate sul database di qualità prima dell'integrazione nel sistema live. Ai fini della ricerca, il database live viene replicato regolarmente in modo che non sia necessaria alcuna interferenza con il sistema live quando le query del database vengono eseguite dai ricercatori clinici.Per la rappresentazione dei dati dei pazienti, è stata implementata una semplice struttura di tabelle. Il tavolo del paziente con l'ID paziente come chiave primaria è al centro della struttura del tavolo. Quasi tutte le tabelle tranne le singole sottotabelle sono collegate alla tabella centrale tramite ID paziente.I risultati grafici, come quello mostrato qui, possono essere facilmente ottenuti collegandosi al database tramite un'interfaccia di database utilizzando software di elaborazione dati come RStudio per inviare query.Per un medico che utilizza l'interfaccia utente grafica della cartella clinica elettronica, è molto facile, intuitivo e autoesplicativo. Per il ricercatore, è importante impostare la connessione al database ODBC per consentire l'uso dei pacchetti software statistici standard come SPSF o RStudio. Negli ultimi 20 anni, TBase è stato utilizzato per affrontare numerose domande di ricerca relative al trapianto di rene.TBase può essere facilmente utilizzato in altri centri di trapianto grazie alla sua modularità e indipendenza dalla piattaforma. Il suo design consente inoltre l'integrazione dei dati di monitoraggio domestico e l'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale.

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