Name: iterative development of an innovative smartphone-based dietary assessment tool: traqq
Uploaded: 2021-03-19T13:30:00
Duration: 4 min 54 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq at JoVE.com

Forfatterne vil gerne takke Anouk Geelen og Arvind Datadien for deres nøglerolle i udviklingen af Traqq. Desuden vil forfatterne gerne takke Romy Willemsen for hendes hjælp til dataindsamlingen og dataanalysen i brugbarhedsundersøgelsen. Endelig vil forfatterne gerne takke eksperterne og deltagerne for at dele deres erfaringer og meninger gennem hele processen. Udviklingen blev udført af Wageningen Universitet og Forskning og delvist finansieret af Ministeriet for Landbrug, Natur og Fødevarekvalitet og Industri, i forbindelse med TKI Agri&Food PPS - projekt Smart Food Intake (AF16096).

Forfatterne har intet at afsløre.

Dette papir præsenterer den iterative udviklingsproces af den smartphone-baserede diætvurderingsapp Traqq. Afvejning af det krævede niveau af nøjagtighed og brugervenlighed udgjorde følgende hovedudfordringer i udviklingen afappen i forbindelse med beslutninger om 1) dataindtastning (dvs. valg afden mest nøjagtige metode til fødevareidentifikation og kvantificering af portionsstørrelse), 2) fødevaresammensætningsdata (dvs. valg af en nøjagtig database og oprettelse af en fuldt udbygget fødevareliste), 3) tilpasningsmuligheder (dvs. fleksibilitet i fødevarelisten, kvantificering af portionsstørrelse og opskrifter) og 4) validering(dvs.mod traditionelle metoder og/eller uafhængigeforanstaltninger) 3,50. Under litteraturgennemgangen blev fem validerede og fuldt automatiserede, smartphone-baserede diætvurderingsværktøjer udviklet til forskning identificeret3, nemlig My Meal Mate4, Electronic Dietary Intake Assessment (eDIA)7, Easy Diet Diary8, Electronic Carnet Alimentaire (e-CA)5og Eat and Track (EaT)6.
På grund af automatiseringsniveauet for disse fem diætvurderingsapps samt denne app falder forskerbyrden og omkostningerne betydeligt, mens data fuldstændigheden øges sammenlignet med traditionelle diætvurderingsmetoder. Derudover adskiller denne app sig igen fra de fem eksisterende diætvurderingsværktøjer med hensyn til fleksibilitet. Specifikt, mens eksisterende apps alle er baseret på madpostmetoden, kan denne app bruges som en fødevarepost såvel som en tilbagekaldelse. Mens designet af disse apps er fast, har Traqq desuden den største fordel, at det kan ændres, så det passer til forskellige forskningsformål(f.eks.kostvurderingsmetode, fødevareliste, prøveudtagningsordninger, yderligere spørgsmål)3,50. Omvendt indeholder andre eksisterende diætvurderingsapps værdifulde funktioner, som ikke implementeres i appen (endnu). For at illustrere dette punkt giver nogle apps brugeren mulighed for at tage billeder af deres mad til fødevaregenkendelse og skøn over portionsstørrelse, såsom det halvautomatiske, teknologiassisterede diætvurderingssystem (TADA) system51,52.
Deltagerne i anvendelighedsundersøgelsen viste også, at brugen af fotografier kunne være et værdifuldt supplement til vurderingen af støttedelens størrelse. Der var dog stadig for mange udfordringer at tage op til at gennemføre en sådan funktion på dette stadium, f.eks. og om, hvordan man behandler opskriftsretter. På grund af disse tekniske udfordringer er de eksisterende billedbaserede diætvurderingsapps stadig halvautomatiske, hvilket betyder, at manuel billedgennemgang skal udføres af brugeren, forskeren eller begge51,52. Teknologiske fremskridt, såsom crowdsourcing og maskinlæring, har potentiale til at forbedre brugen af madbilleder til kostvurdering53,54. I fremtiden vil disse muligheder blive undersøgt for yderligere at forbedre appen. Appens udviklingsproces var kendetegnet ved forskellige kritiske trin. For det første blev der gennemført et formativt forskningstrin, hvori de videnskabelige begreber, der ligger til grund for begrundelsen for at oprette, lettede beslutningstagningen ved udarbejdelsen af appens generelle skitse.
I denne fase blev der lagt særlig vægt på udvælgelsen af FCDB og udvælgelsen af PSEA-aspekter , der begge direkte påvirker datanøjagtigheden21. Med hensyn til FCDB, som app oprindeligt er udviklet til brug i Holland, dens mad liste er baseret på den hollandske FCDB, NEVO14. I fremtiden er målet at videreudvikle appen til international brug, hvilket kræver mere omfattende fødevaresammensætningsdata, da mange fødevarer er landespecifikke. I øjeblikket findes der endnu ingen international FCDB, og hvis den findes, kan dens anvendelse have været begrænset. Mere specifikt, da den nederlandske fødevareliste allerede indeholder 2.389 fødevarer, vil gennemførelsen af en international fødevaresammensætningstabel, f.eks. Derfor vil landespecifikke fødevarelister sandsynligvis være mest værdifulde og ofte også foretrukket af fagfolk55.
Dette lettes af appen, da den gør det muligt at importere alternative fødevarelister og dermed linke til forskellige (internationale) fødevaresammensætningstabeller. Med hensyn til portionsstørrelserne er der flere muligheder, der understøtter nøjagtigheden afestimaterne, f.eks. I betragtning af brugervenlighed foretrækkes direkte implementering af en PSEA i appen frem for at bruge en PSEA ved siden af appen (f.eks.billedhæfte, referentobjekter). Under udviklingen af appen blev det besluttet at lette kvantificering af portionsstørrelse ved at give mulighed for at indtaste portionsstørrelser ved hjælp af forslag til portionsstørrelse og indtastning i gram. Forslag til portionsstørrelse er baseret på den eneste tilgængelige hollandske database i portionsstørrelse56. Selv om hollandske kostvurderingsværktøjer som Compl-eat og Eetmeter også er afhængige af denne database13,17, skal det bemærkes , at denne database med portionsstørrelse stammer fra 2003 , og bordservicestørrelserne er siden stegetmed 57. Brug af denne database kan derfor undervurdere fødeindtagelse.
I øjeblikket opdateres databasen med portionsstørrelse af det hollandske nationale institut for folkesundhed og miljø (RIVM), det hollandske ernæringscenter og Wageningen University og Research58, som i sidste ende vil blive brugt til at opdatere forslagene til portionsstørrelse i appen. Uoverensstemmelser mellem de gamle og nye portioner vil blive kortlagt og justeret, hvor det er nødvendigt. Selv om brugen af portionsstørrelse billeder(dvs.en række billeder portrættere forskellige mængder af en udvalgt mad) kan være et godt alternativ til tekst-baseret portion størrelse forslag59, forskning har vist, at nøjagtigheden af portionsstørrelse skøn er højest, når en række portionsstørrelse billeder præsenteres på én gang, i stedet for et billede ad gangen45, 60,61. Generelt har aktuelt tilgængelige smartphones relativt små skærme, hvilket begrænser præsentationen af en række billeder. Selv om nye teknologier letter brugen af interaktiv portionsstørrelse grafik, hvori mængder af fødevarer på en virtuel plade eller kop kan øges eller reduceres ved hjælp af en skyder61, disse teknikker er relativt nye og stadig skal evalueres grundigt for at vurdere deres nøjagtighed.
Et andet kritisk skridt i udviklingen af appen omfattede inddragelse af eksperter og tilsigtede slutbrugere. Selvom det ikke ofte er indarbejdet i udviklingsprocessen af værktøjer (eller ikke beskrevet)11,12, feedback fra eksperter - såvel som tilsigtede slutbrugere - erafgørende 61, tillader maksimering af brugervenlighed og opretholder det krævede nøjagtighedsniveau. Tilbagemeldingerne fra de tilsigtede slutbrugere var især nyttige i det endelige design af funktionen Mine retter. Samlet set var brugerne tilfredse med muligheden for at skabe deres egne retter. De kæmpede dog med nogle af procedurerne, for eksempel selvom funktionen automatisk ville gemme data, var dette ikke synligt for brugeren. Derfor fortsatte mange brugere med at søge efter knappen Gem og sad fast, bange for at gå tilbage og miste deres input. Baseret på den slags feedback blev funktionen forbedret, så den passede bedre til brugerens forventninger.
Afslutningsvis er Traqq en innovativ app med mange fordele i forhold til eksisterende apps og webbaserede værktøjer. Der er dog stadig forskellige begrænsninger. Da appen stadig er afhængig af selvrapportering, findes der stadig selvrapporteringsrelaterede målefejl(f.eks.hukommelsesbias (dvs.i tilfælde af tilbagekaldelse), social ønskværdig bias og ændringer af fødeindtagelse (dvs.i tilfælde af fødevareregistreringer), unøjagtige skøn over portionsstørrelse (dvs.i begge))1. I de kommende år vil nyligt lancerede nye teknologier blive udforsket for yderligere at fremme appen, f.eks.ved at udforske værdien af at implementere funktioner som stregkodescannere, stemmeoptagelse, chatbots og billeder, som kan forbedre fødevareidentifikation og vurdering af portionsstørrelse. Mulighederne for at oprette forbindelse til andre apps(f.eks.aktivitetstrackere, søvntrackere) og enheder(f.eks.accelerometre, pulsmålere, tyggesensorer) undersøges også. Endelig er backend også udsat for yderligere udvikling, f.eks.

Nøjagtig kostvurdering er afgørende for at sikre kvaliteten af undersøgelser af ernæringens rolle i sundheds- og sygdomsforebyggelse. I øjeblikket anvender sådanne undersøgelser generelt etablerede selvrapporteringsmetoder til vurdering af kosten,dvs. På trods af at disse metoder er af stor betydning for ernæringsforskning, har de også forskellige ulemper, f.eks. hukommelsesrelateret bias, social ønskværdig bias og er byrdefulde for respondenten såvel som forskeren1,2. De seneste teknologiske opfindelser giver nu mulighed for at overvinde disse ulemper. I løbet af de seneste år har forskellige forskergrupper benyttet denne mulighed og udviklet webbaserede og smartphone-baserede kostvurderingsværktøjer til ernæringsforskning, der adresserer nogle af disse kendte ulemper (se Eldridge et al.3 for et omfattende overblik over web- og smartphone-baserede værktøjer),dvs. reducere årsager til fejl, forbedre brugervenlighed og mindske deltagerens og forskerens byrde1.
Ikke desto mindre er antallet af fuldautomatiske og validerede smartphone-applikationer (apps), der er egnede til ernæringsforskning, stadig begrænset. De fleste af de tilgængelige diætvurderingsapps(dvs.kommercielt eller udviklet til forskning) er enten ikke fuldt automatiserede(dvs.kræver manuel kodning af fødevarer) eller er ikke (godt) validerede3. Desuden er de fleste tilgængelige validerede apps udviklet til et specifikt forskningsformål og brug i et bestemt land; på grund af temmelig faste design, genbrug af sådanne apps til andre forskningsformål eller i andre lande synes udfordrende3,4,5,6,7,8. Endelig, på trods af tilgængeligheden af mad record-baserede apps, til dato, ingen tilbagekaldelse-baserede apps synes at eksistere endnu. Selvom fødevareregistreringer er tilbøjelige til reaktivitetsbias, dvs. respondenter kan ændre deres fødeindtagelse på grund af bevidstheden om, at de observeres2,9, er dette ikke tilfældet for tilbagekaldelser, hvilket understreger behovet for udvikling af en valideret tilbagekaldelsesbaseret app10. En innovativ diætvurderingsapp kaldet Traqq blev udviklet til brug i Holland, som kan bruges som fødevarerekord samt en tilbagekaldelse, afhængigt af forskningsspørgsmålet1.
Udover muligheden for at skifte mellem indstillingen for madoptegnelse og tilbagekaldelse, adskiller denne app sig også fra andre diætvurderingsværktøjer på grund af dens fleksible karakter. Specifikt med hensyn til fødevarelisten, skøn over portionsstørrelse, prøveudtagningsordninger og muligheden for at indarbejde yderligere spørgsmål. Graden af fleksibilitet i systemet gør det muligt at skræddersy til flere forskningsformål, der kræver nøjagtig vurdering af kostadfærd. I øjeblikket er appen i færd med at blive valideret og vil være klar til at blive brugt i forskellige typer ernæringsrelateret forskning. Appen kan også bruges og måske forbedres yderligere til brug i ernæringsmæssige interventionsprogrammer til at måle og påvirke kostadfærd. Da udviklingen af pålidelige kostvurderingsværktøjer er udfordrende, og rapporter om disse processer er knappe, især med hensyn til bruger- og ekspertinddragelse3,11,12, giver dette papir et detaljeret overblik over, hvordan forskellige informationskilder blev integreret i den systematiske og iterative udvikling af denne smartphone-baserede diætvurderingsapp. Processen omfatter teori, ekspertkonsultation og brugerengagement.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>ASA24 Portion size picture book</td>
			<td>American National Cancer Institute</td>
			<td>na</td>
			<td>The portion size image database as used in the ASA24-tool</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Atlas.ti v8</td>
			<td>ATLAS.ti Scientific Software Development GmbH</td>
			<td>na</td>
			<td>Qualitative data analysis software for research</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Compl-eat</td>
			<td>Wageningen University</td>
			<td>na</td>
			<td>The portion size suggestions database as used in the Compl-eat 24hR module</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>iOS screen record function</td>
			<td>Apple Inc.</td>
			<td>na</td>
			<td>Build-in iOS feature to make screen recordings</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NEVO (version 2016/5.0)</td>
			<td>RIVM</td>
			<td>na</td>
			<td>Dutch Food Composition Database</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Qualtrics</td>
			<td>Qualtrics XM</td>
			<td>na</td>
			<td>Online survey tool that can be used to implement additional questions in Traqq</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Recordable</td>
			<td>Invisibility ltd.</td>
			<td>na</td>
			<td>Android app to make screen recordings</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS version 24.0</td>
			<td>IBM Corporation</td>
			<td>na</td>
			<td>Statistical software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>System Usability Scale (SUS)</td>
			<td>na</td>
			<td>na</td>
			<td>Validated questionnaire to assess a system&#39;s usability</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

iterative development of an innovative smartphone-based dietary assessment tool: traqq

For at indsamle data om indtagelse gennem kosten på en hurtig og pålidelig måde blev der udviklet en fleksibel og innovativ smartphone-applikation (app) kaldet Traqq (iOS / Android). Denne app kan bruges som en fødevareoptegnelse og 24-timers tilbagekaldelse (eller kortere tilbagekaldelsesperioder). Der kan oprettes forskellige stikprøveordninger på enten forudbestemte eller tilfældige dage/tidspunkter inden for en forudbestemt periode for begge metoder, hvor push-meddelelser opfordrer deltagerne til at registrere deres fødeindtagelse. I tilfælde af manglende svar omlægges meddelelser automatisk for at sikre fuldstændig dataindsamling. Til brug som fødevarepost kan respondenterne få adgang til appen og logge deres fødeindtagelse hele dagen. Fødevareposter lukkes automatisk i slutningen af dagen; tilbagekalder lukke efter indsendelse af de forbrugte varer. Tilbagekaldelsen såvel som fødevareoptegnelsesmodulet giver adgang til en omfattende fødevareliste baseret på den hollandske fødevaresammensætningsdatabase (FCDB), som kan være vant til at passe til forskellige forskningsformål. Ved valg af en fødevare bliver respondenterne samtidig bedt om at indsætteportionsstørrelse, dvs. Portionsstørrelsesmuligheder kan justeres, f.eks.kun indtastning i gram i tilfælde af en vejet fødevarerekord eller forbrugstid i stedet for at spise lejlighed). Appen indeholder også funktionen Mine retter, som gør det muligt for respondenten at oprette deres egne opskrifter eller produktkombinationer(f.eks.en daglig morgenmad) og kun rapportere den samlede forbrugte mængde. Derefter tegner appen sig for udbytte- og tilbageholdelsesfaktorer. Dataene gemmes på en sikker server. Hvis det ønskes, kan yderligere spørgsmål, dvs. Dette papir beskriver udviklingen af systemet (app og backend), herunder ekspertevalueringer og usability test.

Systemet (app og backend) blev udviklet ved hjælp af de trin, der er skitseret i den ovenfor beskrevne protokol; de vigtigste resultater af denne proces er beskrevet nedenfor og afsluttes med appens endelige design.
Formativ forskning Ud over omfattende litteraturgennemgang blev flere webbaserede værktøjer inspiceret (f.eks.Compl-eat13, ASA2414, Foodbook2415, MyFood2416) med hensyn til kostvurderingsmetode og implementerede funktioner. Derudover blev ydeevnen af flere fødevaresporingsapps, der ofte bruges i Holland, sammenlignet (f.eks.MijnEetmeter17, MyFitnessPal18, Virtuagym Food19) med fokus på aspekter som kostvurderingsmetode, levering af information, pålidelighed, søgemaskine og brug af yderligere funktioner (f.eks.billeder, stregkodescanner, opskriftsfunktioner). Resultaterne af denne inspektion førte til beslutningen om at udvikle appen på en sådan måde, at den kan bruges som en fødevarejournal og en tilbagekaldelse. Desuden førte det til implementeringen af My Dishes-funktionen, som kan bruges til at skabe originale opskrifter eller ofte forbrugte produktkombinationer(f.eks.en daglig morgenmad). Inden for denne funktion tages der automatisk hensyn til udbytte- og tilbageholdelsesfaktorer.
For præcist at kvantificere føde- og næringsstofindtag er en komplet, om end praktisk, fødevareliste afgørende. Udarbejdelse af en sådan fødevareliste kræver en afvejning mellem fødevarelistens omfang og søgeligheden af fødevarevarerne(dvs.fødevarebeskrivelser skal være klare, forståelige og lette at finde)41,42. Da fødevaresammensætningsdata udgør det grundlæggende grundlag for kostvurdering21,22, er det vigtigt at sikre, at den udviklede fødevareliste kan knyttes til nøjagtige fødevaresammensætningsdata. Fødevarelisten i appen er baseret på den hollandske FCDB (NEVO)14, som blev valgt for sin pålidelighed og rige fødevaresammensætningsdata. Oprindeligt består NEVO af 2.389 fødevarer (version 2016/5.0), som blev reduceret til en fødevareliste med 1.449 varer ved at fjerne "forvirrende varer" (f.eks.fødevarer, der ikke kan indtages rå, fødevarer, der ikke kan indtages uden tilsætninger) eller varer, der ikke er så vigtige at medtage(f.eks.på grund af lave forbrugsrater baseret på den hollandske fødevareforbrugsundersøgelse (DNFCS)43).
Derudover indeholder NEVO lignende fødevarer med forskellige mærker; i et sådant tilfælde var det kun den generiske mulighed, der var opført på fødevarelisten. For yderligere at gøre det lettere at anvende dem blev nogle fødevarer omdøbt for at fjerne unødvendig terminologi som "tilberedt", "frosset", "gennemsnit" og "naturlig". Denne "rengøringsprotokol" blev udviklet af tre veluddannede forsknings diætister og udført ved hjælp af en syntaks, som kan køres igen, når NEVO er opdateret. For at optimere søgbarheden af fødevarer blev 1.019 kendte synonymer for de inkluderede fødevarer desuden føjet til fødevarelisten. Således omfattede fødevarelisten, der er inkluderet i appen, til sidst 2.468 varer. En oversigt over udviklingen i fødevarelisten fremgår af figur 2. Bemærk, at selvom denne omfattende fødevareliste er udviklet til almindelig brug, tillader appens backend import af alternative fødevarelister, hvis det er nødvendigt.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig2v2.jpg"> Figur 2: Strukturen af den fødevareliste, der er udviklet til appen. Fødevarelisten er baseret på den hollandske fødevaresammensætningsdatabase (FCDB), og der blev tilføjet tilsvarende forslag og synonymer for portionsstørrelse for hvert element på den endelige fødevareliste. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig02large.jpg" target="_blank">Klik her for at se en større version af dette tal.</a>
Et andet afgørende aspekt af kostvurderingen er kvantificeringen af portionsstørrelser. Selv om estimeringshjælpemidler til portionsstørrelser (PSEA'er), f.eks. Madbilleder, forslag til portionsstørrelse(dvs.standardstørrelser og husholdningsforanstaltninger) og fri adgang til vægt i gram er de mest anvendte PSEA'er i web- og smartphone-baserede diætvurderingsværktøjer34. For eksempel, mens portionsstørrelse forslag(f.ekskopper, skeer, små, store) bruges i værktøjer som Compl-eat13 og Oxford WebQ47, billeder støtte portionsstørrelse skøn i værktøjer som ASA2414 og Myfood2416. For at undersøge den mest hensigtsmæssige PSEA for appen blev der gennemført en pilotundersøgelse for at sammenligne nøjagtigheden af forslag til portionsstørrelse(f.eks.små, mellemstore, store eller kop, ske), gratis adgang i gram og billeder i portionsstørrelse. Resultaterne af denne undersøgelse førte til gennemførelsen af forslag til portionsstørrelse som PSEA i appen sammen med muligheden for at indtaste beløb i gram27.
Ekspertanmeldelse Formålet med ekspertevalueringerne var at kvalitativt evaluere appen med hensyn til funktionalitet og let læring. Da mange brugere foretrækker at lære software ved at udforske29, er et systems niveau af learnability vigtigt. I alt 10 eksperter, dvs.4 (forskning) diætister og 6 ernærings- og sundhedsadfærdseksperter (forskere), deltog i de kognitive gennemgange, hvor 60% brugte en Android-smartphone. Vigtigst af alt viste ekspertevalueringer, at den første version af appen ikke var tilstrækkelig intuitiv, f.eks.menustruktur blev bedømt uklar på grund af vage knapper / ikoner, og søgemaskinen genererede en ulogisk rækkefølge af resultater. Et andet kritisk punkt, der udspringer af ekspertanmeldelserne, vedrørte, at udvalgte elementer ikke kunne ændres. På grundlag af disse resultater blev appens design opgraderet betydeligt fra fase 2 og fremefter (figur 1).
Evaluering af brugervenlighed I alt 22 deltagere deltog i de tænkende interviews, som dannede grundlag for brugbarhedsevalueringen. Den oprindelige stikprøvestørrelse blev fastsat til 20 deltagere36, hvorefter datamætningen blev vurderet. Da datamætningen ikke blev nået efter 20 interviews, fortsatte inklusionen, mens datamætningen vurderedes efter hvert efterfølgende interview. Deltagerne havde en gennemsnitlig ± standardafvigelsesalder på 48 ± 17 år (interval 22-70 år); 36% var mænd, og størstedelen af befolkningen var højtuddannede (55%). Derudover brugte de fleste deltagere en Android-enhed (n = 14, 64%), og næsten alle deltagere havde over 1 års erfaring med smartphone-brug (n = 21, 96%) (Tabel 1). Alle deltagere fuldførte opgaverne uden eller med minimal instruktion.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td></td>
			<td>I alt (n=22)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Køn</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Mand (%)</td>
			<td>36.4</td>
		</tr>
<tr>
<td>Kvinde (%)</td>
			<td>63.6</td>
		</tr>
<tr>
<td>Gennemsnitsalder (middelværdi, SD)</td>
			<td>48.1 (17.2)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Uddannelsesniveau</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Lav (%)</td>
			<td>0</td>
		</tr>
<tr>
<td>Mellem (%)</td>
			<td>45.5</td>
		</tr>
<tr>
<td>Høj (%)</td>
			<td>54.5</td>
		</tr>
<tr>
<td>Smartphone-type</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Android (%)</td>
			<td>63.6</td>
		</tr>
<tr>
<td>iOS (%)</td>
			<td>36.4</td>
		</tr>
<tr>
<td>Smartphone-oplevelse</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Kortere end 6 måneder (%)</td>
			<td>4.5</td>
		</tr>
<tr>
<td>Mellem 6 måneder og 1 år (%)</td>
			<td>0</td>
		</tr>
<tr>
<td>Længere end 1 år (%)</td>
			<td>95.5</td>
		</tr>
<tr>
<td>SUS (middelværdi, SD)</td>
			<td>79.4 (15.1)</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabel 1. Karakteristik af undersøgelsespopulationen og resultaterne af brugbarhedsevalueringen. Kun resultaterne af systemets anvendelighedsskala (SUS) er portrætteret i denne tabel sammen med deltageregenskaberne.
nogle deltagere (n=13, 59%) angav vanskeligheder, mens de brugte funktionen Mine retter; andre (n =5, 23%) stødte på mindre funktionalitetsproblemer såsom langsom reaktion på menuknappen og vanskeligheder med at bruge knapper relateret til utilstrækkelig skærmstørrelse på mindre smartphones). Desuden gav 15 (68%) deltagere udtryk for, at de foretrak en mulighed for at indtaste forbrugte portionsstørrelser i gram. Endelig viste evalueringen af SUS-scoren en vurdering på 79/100 (interval 40-100), hvor kun 3 ud af de 22 deltagere vurderede appen under 68/100 og 13 bedømte >80/100, hvilket tyder på, at appen kan betragtes som brugervenlig. Samlet set var de foreslåede forbedringer således mindre, og evalueringerne af brugervenligheden var lovende. Efterfølgende blev forslag til forbedringer drøftet i forskerholdet og, hvis det anses for relevant, indarbejdet i fase 4-opgraderingen for yderligere at optimere appens likability og anvendelighed (Figur 1).
Endeligt design De trin, der er beskrevet i protokollen og resultaterne af evalueringsundersøgelsen, resulterede til sidst i et endeligt design til appen og backend, som sigtede mod et simpelt visuelt design. Denne app kan bruges som en madpost og en tilbagekaldelse. Som beskrevet tidligere er fødevarelisten en modificeret version af NEVO. Estimering af portionsstørrelse understøttes af fødevarespecifikke forslag til portionsstørrelse. forbrugte portioner kan også indtastes i gram. I tilfælde af tilbagekaldelsesversionen af appen har forskeren mulighed for at vælge forskellige tidsintervaller(f.eks.2hR, 8hR eller 24hR). For at indsamle data om fødeindtagelse på forskellige dage og tidspunkter kan der oprettes forskellige prøvetagningsordninger inden for en forudbestemt periode. Push-meddelelser inviterer respondenter til at registrere deres fødeindtagelse. For at sikre fuldstændig dataindsamling omplanlægges invitationer automatisk i tilfælde af manglende svar. Inden for tilbagekaldelsesmodulet kan respondenterne kun rapportere deres fødeindtagelse efter at have modtaget en invitation. I tilfælde af fødevareposten kan respondenterne få adgang til appen og logge deres fødeindtagelse hele dagen.
I modsætning til de fleste 24hR-værktøjer er appens tilbagekaldelsesmodul ikke baseret på automated multiple-pass-metoden - en femtrinsmetode til indsamling af data for fødeindtagelse for de foregående 24 timerog 48- da denne metode er for omfattende og tidskrævende til brug i en app. Mere specifikt, for at øge anvendeligheden og forbedre overholdelsen af registreringerne af fødeindtagelse11,38,49, blev navigationen reduceret til et minimum ved at begrænse antallet af skærme, der skal tilgås, til 4(figur 3): 1) en oversigtsskærm, der viser rapporteringsvinduet; 2) forbruges fødevarer rapporteres via søgeskærmen, og når den ønskede vare er valgt 3) en dialogboks vises sondering spise lejlighed og forbruges beløb, hvorefter 4) brugeren vender tilbage til oversigten skærmen nu viser de registrerede fødevarer. Derudover kan brugeren også bruge funktionen Mine retter til at oprette opskrifter eller produktkombinationer, som kan indtastes via menuknappen.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig03.jpg"> Figur 3: Skematisk oversigt over ruten i appen. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig03large.jpg" target="_blank">Klik her for at se en større version af dette tal.</a>
Dataene gemmes på en sikker server. Hvis det ønskes, yderligere spørgsmål-generelle eller i forbindelse med specifikke spise lejligheder eller fødevarer-kan indarbejdes. Appen kan oprette forbindelse til online undersøgelsesværktøjer. Derfor er det muligt at gennemføre en undersøgelse, der ikke er relateret til fødeindtagelse via appen på forudbestemte tidspunkter(f.eks.kontekst, adfærdsmæssige, humørspørgsmål). Det er også muligt at stille specifikke spørgsmål i forbindelse med rapporterede fødevarer eller spisesteder(f.eks.når æbler rapporteres, når frokosten rapporteres). Brugen af online undersøgelsesværktøjer giver mulighed for at stille mange forskellige spørgsmål via appen. De indsamlede data om fødeindtagelse kan eksporteres fra serveren og importeres til ernæringsberegningssoftware til yderligere analyser. I tilfælde af brug af yderligere spørgsmål vil disse data være tilgængelige i undersøgelsesværktøjet som sædvanligt. Målet var at udvikle en velstruktureret og brugervenlig app. Nogle skærmbilleder af designet kan ses i figur 4A-E.
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/62032/62032fig04.jpg"> Figur 4: Skærmbilleder af den endelige version af appen. (A) Start/oversigtsskærmen, der viser invitationen med (i dette tilfælde) 2 h-tilbagekaldelsesperioden. Brugeren kan trykke på Produkt toevoegen (dvs.Tilføj vare) for at rapportere en fødevare eller Niets gegeten af gedronken (dvs.jeg spiste eller drak ikke noget), hvis intet blev forbrugt i løbet af dette tidsvindue. (B) Søgeskærmen, der viser resultater, der matcher søgeordet "Jus" fra fødevarelisten. Det ønskede element kan vælges blandt søgeresultaterne. (C) En pop op-skærm kræver input af detaljer om det valgte punkt "Jus d 'orange". I dette tilfælde beder appen om den mængde, der forbruges og spiser lejlighed. Brugeren kan gå tilbage til søgeresultatet ved at trykke på Annuleren (dvs.annullere) eller Opslaan (dvs.gemme) for at gå videre. (D) Oversigten igen, denne gang viser alle de rapporterede varer. En anden vare kan tilføjes (Product toevoegen), eller inputtet kan sendes (Lijst versturen). (E) Efter at have valgt Lijst versturenvises en pop-up, der spørger brugeren, om de er sikre på, at de vil sende, og minder brugeren om, at det ikke er muligt at foretage flere ændringer, når listen er sendt. Brugeren har mulighed for at annullere (Annuleren) eller sende (Versturen). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/62032/62032fig04large.jpg" target="_blank">Klik her for at se en større version af dette tal.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq at JoVE.com

Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq

Denne artikel beskriver protokollen for udvikling af en innovativ smartphone-baseret diætvurderingsapplikation Traqq, herunder ekspertevalueringer og brugbarhedstest.

Iterativ udvikling af et innovativt smartphonebaseret diætvurderingsværktøj: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed ...

Udviklingsprocessen for kostvurderingsværktøjer beskrives ofte ikke kun delvist, hvilket viser hele den proces, der ligger til grund for det videnskabelige grundlag, og kan gavne udviklingen af sammenlignelige værktøjer. Denne protokol beskriver alle de skridt, der er taget for at udvikle appen, herunder en omfattende screening af litteraturen og eksisterende værktøjer efterfulgt af prototypeopbygning og evaluering af eksperter og tilsigtede slutbrugere. Denne protokol giver indsigt i do's og don'ts af den udviklingsmæssige proces med kostvurderingsværktøjer til ernæringsmæssig forskning samt adfærdsændringsapplikationer.Udviklingen af et værktøj som Traqq kræver inddragelse af flere eksperter, såsom ernæringsforskere, diætister og IT-personale. Sørg for at holde disse eksperter involveret gennem hele processen. Hvis du vil administrere et projekt i lederrollen, skal du gå til traqq.idbit.og bruge administratorlegitimationsoplysningerne til at logge på programmets backend. Klik på Gå til projekter, og klik på pilen i kolonnen Vis for at vælge det ønskede projekt i projektet. Klik på fanen Deltagere på siden Projektoversigt.Når skærmbilledet deltageroversigt vises, skal du klikke på Tilføj ny deltager og angive kodenavn, Noter, Logon-id og Logonnøgle efter behov og gemme filen. Hvis du vil planlægge invitationer for hver deltager, skal du klikke på fanen Invitationer. Klik på Tilføj ny invitation på skærmbilledet Oversigt over invitationer.På følgende skærmbillede skal du vælge en deltager og angive periodestarttidspunkt, Periodeafslutningstid, Åbningstid, Lukketid, URL-adresse til undersøgelse, Noter og aktivere efter behov. Hvis du vil spore dataindsamlingen via fanen Kalender, skal du vælge en interessedeltager i rullemenuen. Hvis du vil spore svar via fanen Svar, skal du vælge en deltager af interesse i rullemenuen.Hvis du vil analysere de indsamlede data, skal du sende en anmodning via e-mail til administratoren om en dataeksport. Hvis du vil bruge applikationen som deltager, skal du downloade den frit tilgængelige app til en smartphone og logge ind for at få adgang til appen. Når du har modtaget en invitation, skal du klikke på meddelelsen og klikke på den åbne invitation.Hvis du vil angive den forbrugte fødevare, skal du klikke på Tilføj fødevare og angive navnet på den forbrugte vare. Der kan klikkes på navnet på elementet, hvis det vises under indtastning. I den følgende skærm skal du rapportere den forbrugte mængde, den tilsvarende beskrivelse af portionsstørrelse, spisetid og eller forbrugstidspunkt for varen.Når du har gemt, skal du gentage posten, indtil alle de forbrugte fødevarer er blevet rapporteret, og derefter klikke på Send liste for at sende listen. I denne usability evaluering, deltog i alt 22 emner i tænke højt interviews. Deltagerne var mellem 22 og 70 år gamle, med en gennemsnitsalder på 48 år.36% var mænd og over 50% var højtuddannede. Størstedelen af deltagerne brugte en Android-enhed, og næsten alle deltagerne havde over et års erfaring med smartphone-brug. Evalueringen af systemets anvendelighedsscore indikerede en gennemsnitlig vurdering på 79 ud af 100 med et interval mellem 40 og 100.Kun tre deltagere vurderede appen under 68 og 13 bedømte den over 80, hvilket tyder på, at appen kan betragtes som brugervenlig. Traqq er det første fleksible kostvurderingsværktøj til deling af udviklingsprotokollen. Vi håber at kunne hjælpe og inspirere medforskere, der ønsker at udvikle lignende fleksible værktøjer.

Research

JoVE Journal

Behavior

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Udvikling af en Virtual Reality Vurdering af hverdagslivet Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Experimental Assessment of Mouse Sociability Using an Automated Image Processing Approach

Eksperimentel Vurdering af Mouse Sociability Brug af en Automatiseret Image Processing Approach

Mouse is the preferred model organism for testing drugs designed to increase sociability. We present a method to quantify mouse sociability in which the ...

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

Evaluering af en smartphone-baserede Menneskelig aktivitet Recognition System i en Daily Living Miljø

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

An Innovative Running Wheel-based Mechanism for Improved Rat Training Performance

An Innovative Running Wheel-baserede Mekanisme for Forbedret Rat Training ydeevne

This study presents an animal mobility system, equipped with a positioning running wheel (PRW), as a way to quantify the efficacy of an exercise activity ...

Behavioral Disturbances: An Innovative Approach to Monitor the Modulatory Effects of a Nutraceutical Diet

Adfærdsforstyrrelser: en innovativ tilgang til at overvåge Modulerende Virkninger af en Nutraceutical kost

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, ...

An Automated Rapid Iterative Negative Geotaxis Assay for Analyzing Adult Climbing Behavior in a Drosophila Model of Neurodegeneration

An Automated Rapid Iterative Negative Geotaxis Assay for Analyzing Adult Climbing Behavior in a Drosophila Model of Neurodegeneration

En automatiseret hurtige iterativ Negative Geotaxis analyse til at analysere voksen klatring adfærd i en Drosophila Model af Neurodegeneration

Neurodegenerative diseases are frequently associated with a progressive loss of movement ability, reduced life span, and age-dependent neurodegeneration. ...

An Objective and Child-friendly Assessment of Arm Function by Using a 3-D Sensor

En objektiv og børnevenlige vurdering af Arm funktion ved hjælp af en 3D-Sensor

Progressive and irreversible muscle atrophy characterizes Spinal Muscular Atrophy (SMA) and other similar muscle disorder diseases. Objective assessment ...

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

Anvendelse af et eMASS tilpasnings program som et forskningsværktøj til at evaluere fordele for forbrugerne

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Assessment of Sexual Behavior of Male Mice

Vurdering af mandlige muss seksuelle adfærd

Sexual behavior is highly species-specific. Although rodents have slightly different sexual behaviors, mice and rats have a similar sexual behavioral ...

Assessment of Midline Lingual Point-Pressure Somatosensation Using Von Frey Hair Monofilaments

Vurdering af Midline Lingual Point-Pressure Somatosensation Brug Von Frey Hair Monofilamenter

Detection and discrimination threshold estimates for oral point pressure are assessed using Von Frey Hair monofilaments. Consistent with previously ...