Name: analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice
Uploaded: 2021-05-23T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Dette arbejde blev støttet af German Research Foundation (DFG; Klinikerforskerprogram i vaskulær medicin (PRIME), MA 2186/14-1 til P. Tomsits og D. Schüttler), tysk center for kardiovaskulær forskning (DZHK; 81X2600255 til S. Clauss), Corona Foundation (S199/10079/2019 til S. Clauss), ERA-NET om hjerte-kar-sygdomme (ERA-CVD; 01KL1910 til S. Clauss), Heinrich-og-Lotte-Mühlfenzl Stiftung (til S. Clauss) og China Scholarship Council (CSC, til R. Xia). Bidragyderne havde ingen rolle i manuskriptforberedelsen.

1. Forudaftaler
<ol><li>Start Ponemah 6.42-softwaren, og bekræft brugernavnet og serienummeret på softwarelicensen på følgende skærmbillede ved at klikke på Fortsæt.</li>
	<li>Indlæs eksperimentet, der indeholder det EKG af interesse<ol><li>Hvis Ponemah startes for første gang, skal du være opmærksom på, at dialogboksen Ponemah Kom i gang åbnes og tilbyder tre muligheder: 1) Opret eksperiment, 2) Indlæs eksperiment, 3) Importer eksperiment.<ol><li>Vælg Indlæs ek...

<ol>
	<li>Camm, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation:+the+Task+Force+for+the+Management+of+Atrial+Fibrillation+of+the+European+Society+of+Cardiology+(ESC).">Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).</a> Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).</li><li>Chugh, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Worldwide+epidemiology+of+atrial+fibrillation:+a+Global+Burden+of+Disease+2010+Study.">Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study.</a> Circulation. 129 (8), 837-847 (2014).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+antiarrhythmic+drugs+for+treatment+of+atrial+fibrillation.">New antiarrhythmic drugs for treatment of atrial fibrillation.</a> Lancet. 375 (9721), 1212-1223 (2010).</li><li>January, C. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=2019+AHA/ACC/HRS+focused+update+of+the+2014+AHA/ACC/HRS+Guideline+for+the+management+of+patients+with+atrial+fibrillation:+a+report+of+the+American+College+of+Cardiology/American+Heart+Association+Task+Force+on+Clinical+Practice+Guidelines+and+the+Heart+Rhythm+Society+in+Collaboration+With+the+Society+of+Thoracic+Surgeons.">2019 AHA/ACC/HRS focused update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons.</a> Circulation. 140 (2), 125-151 (2019).</li><li>Heijman, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cardiac+safety+assays.">Cardiac safety assays.</a> Current Opinion in Pharmacology. 15, 16-21 (2014).</li><li>Kirchhof, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ESC+Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation+developed+in+collaboration+with+EACTS.">ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS.</a> European Heart Journal. 37 (38), 2893-2962 (2016).</li><li>Clauss, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+arrhythmia:+classic+electrophysiology+to+genetically+modified+large+animals.">Animal models of arrhythmia: classic electrophysiology to genetically modified large animals.</a> Nature reviews. Cardiology. 16 (8), 457-475 (2019).</li><li>Sch&#252;ttler, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+atrial+fibrillation.">Animal models of atrial fibrillation.</a> Circulation Research. 127 (1), 91-110 (2020).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+models+of+cardiac+arrhythmias.">Mouse models of cardiac arrhythmias.</a> Circulation Research. 123 (3), 332-334 (2018).</li><li>Rosero, S. Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+monitoring+in+atrial+fibrillation+management.">Ambulatory ECG monitoring in atrial fibrillation management.</a> Progress in cardiovascular diseases. 56 (2), 143-152 (2013).</li><li>Russell, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high+bandwidth+fully+implantable+mouse+telemetry+system+for+chronic+ECG+measurement.">A high bandwidth fully implantable mouse telemetry system for chronic ECG measurement.</a> Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2011, 7666-7669 (2011).</li><li>McCauley, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+recording+in+mice.">Ambulatory ECG recording in mice.</a> Journal of Visualized Experiments : JoVE. (39), e1739 (2010).</li><li>Mehendale, A. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unlock+the+information+in+your+data:+Software+to+find,+classify,+and+report+on+data+patterns+and+arrhythmias.">Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias.</a> Journal of Pharmacological and Toxicological Methods. 81, 99-106 (2016).</li><li>Hulsmans, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Macrophages+facilitate+electrical+conduction+in+the+heart.">Macrophages facilitate electrical conduction in the heart.</a> Cell. 169 (3), 510-522 (2017).</li><li>Boukens, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misinterpretation+of+the+mouse+ECG:+'musing+the+waves+of+Mus+musculus.">Misinterpretation of the mouse ECG: 'musing the waves of Mus musculus.</a> Journal of Physiology. 592 (21), 4613-4626 (2014).</li><li>Wehrens, X. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+electrocardiography:+an+interval+of+thirty+years.">Mouse electrocardiography: an interval of thirty years.</a> Cardiovascular Research. 45 (1), 231-237 (2000).</li><li>Goldbarg, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrocardiogram+of+the+normal+mouse,+Mus+musculus:+general+considerations+and+genetic+aspects.">Electrocardiogram of the normal mouse, Mus musculus: general considerations and genetic aspects.</a> Cardiovascular Research. 2 (1), 93-99 (1968).</li><li>Kaese, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+ECG+in+cardiovascular-relevant+animal+models+of+electrophysiology.">The ECG in cardiovascular-relevant animal models of electrophysiology.</a> Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. 24 (2), 84-91 (2013).</li><li>Speerschneider, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiology+and+analysis+of+the+electrocardiographic+T+wave+in+mice.">Physiology and analysis of the electrocardiographic T wave in mice.</a> Acta Physiologica. 209 (4), 262-271 (2013).</li><li>Toib, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+repolarization+and+arrhythmia+susceptibility+in+a+myosin-binding+protein+C+knockout+mouse+model.">Remodeling of repolarization and arrhythmia susceptibility in a myosin-binding protein C knockout mouse model.</a> American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 313 (3), 620-630 (2017).</li><li>Thireau, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heart+rate+variability+in+mice:+a+theoretical+and+practical+guide.">Heart rate variability in mice: a theoretical and practical guide.</a> Experimental Physiology. 93 (1), 83-94 (2008).</li><li>Hilgard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Significance+of+ventricular+pauses+of+three+seconds+or+more+detected+on+twenty-four-hour+Holter+recordings.">Significance of ventricular pauses of three seconds or more detected on twenty-four-hour Holter recordings.</a> American Journal of Cardiology. 55 (8), 1005-1008 (1985).</li></ol>

Overflade-EKG er det primære diagnostiske værktøj til patienter, der lider af hjerterytmeforstyrrelser, og giver indsigt i mange elektrofysiologiske fænomener. Ikke desto mindre kræver tilstrækkelig analyse af hjerteoverflade EKG-patologier viden og definition af normale fysiologiske parametre. Mange års epidemiologisk forskning har ført til bred enighed om, hvad der er fysiologisk hos mennesker og dermed gjort det muligt for læger over hele verden klart at skelne mellem patologien. Analysen af overflade-EKG-dat...

Hjertearytmier er almindelige og påvirker millioner af patienter over hele verden1. Aldrende befolkninger udviser en stigende forekomst og dermed en stor folkesundhedsbyrde som følge af hjertearytmier og deres sygelighed og dødelighed2. Nuværende behandlingsstrategier er begrænsede og ofte forbundet med betydelige bivirkninger og forbliver ineffektive hos mange patienter 3,4,5,6. Der er et presserende behov for nye og innovative terapeutiske strategier, der kausalt er rettet mod arytmimekanismer. For at studere arytmiernes komplekse patofysiologi er egnede dyremodeller nødvendige; Mus har vist sig at være en ideel modelart til at evaluere den genetiske indvirkning på arytmier, til at undersøge grundlæggende molekylære og cellulære mekanismer og til at identificere potentielle terapeutiske mål 7,8,9. Kontinuerlig EKG-optagelse er et veletableret koncept i den kliniske rutine for arytmidetektion10.
Implanterbare telemetrienheder er blandt de mest kraftfulde værktøjer, der er tilgængelige til at studere elektrofysiologi hos mus, da de tillader kontinuerlig optagelse af EKG (en almindelig tilgang er at implantere ledningerne i en bly-II-position) over en periode på flere måneder i frit bevægelige, vågne mus11,12. På grund af det enorme antal datapunkter (op til mere end 1 million QRS-komplekser om dagen) og begrænset viden om murinestandardværdier er analysen af telemetridata imidlertid stadig udfordrende. Almindeligt tilgængelige telemetrisendere til mus holder op til 3 måneder, hvilket fører til optagelse af op til 100 millioner QRS-komplekser. Det betyder, at pragmatiske analyseprotokoller er meget nødvendige for at reducere den tid, der bruges med hvert enkelt datasæt og vil give forskere mulighed for at håndtere og fortolke denne enorme mængde data. For at opnå et rent EKG-signal ved optagelse skal transmitterimplantation være optimal - føringspositionerne skal være så langt fra hinanden som muligt for at tillade højere signalamplituder.
Den interesserede læser kan henvises til en protokol af McCauley et al.12 for mere information. For at minimere støj skal bure og sendere placeres i et lydløst miljø, der ikke er udsat for forstyrrelser, såsom et ventileret skab med kontrollerede miljøfaktorer (temperatur, lys og fugtighed). I forsøgsperioden skal blypositionering kontrolleres regelmæssigt for at undgå tab af signal på grund af blyperforering eller sårhelingsproblemer. Fysiologisk er der en cirkadisk ændring i EKG-parametre hos gnavere som hos mennesker, hvilket skaber behovet for en standardiseret tilgang til opnåelse af baseline EKG-parametre fra en kontinuerlig registrering. I stedet for at beregne gennemsnitsværdier for EKG-parametre over en lang periode, bør analyse af et hvilende EKG svarende til det hos mennesker udføres for at opnå grundlæggende parametre såsom hvilepuls, P-bølgevarighed, PR-interval, QRS-varighed eller QT / QTc-interval. Hos mennesker registreres et hvilende EKG over 10 s ved en normal puls på 50-100 / min. Dette EKG inkluderer 8 til 17 QRS-komplekser. En analyse af 20 på hinanden følgende QRS-komplekser anbefales i musen som "hvilende EKG-ækvivalent". På grund af ovennævnte cirkadiske ændring er en simpel tilgang at analysere to hvilende EKG'er om dagen, en om dagen og en om natten. Afhængigt af tænd/sluk-cyklussen i dyreanlægget vælges passende tidspunkter (f.eks. kl. 12/PM), og der opnås grundlæggende parametre.
Dernæst bruges et pulsplot over tid til at opdage relevant taky- og bradykardi, med på hinanden følgende manuel udforskning af disse episoder for at få et første indtryk. Dette pulsplot fører derefter til de vigtige parametre for maksimal og minimal puls over den registrerede periode samt pulsvariation over tid. Derefter analyseres datasættet for arytmier. Denne artikel beskriver en trinvis tilgang til at opnå disse baseline EKG-data fra langsigtede telemetrioptagelser af vågne mus over en optagelsesperiode på op til tre måneder. Desuden beskriver den, hvordan man registrerer arytmier ved hjælp af softwaren, Ponemah version 6.42, med sine analysemoduler, ECG Pro og Data Insights, udviklet af Data Sciences International (DSI). Denne version er kompatibel med både Windows 7 (SP1, 64 bit) og Windows 10 (64 bit).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ponemah Software</td>
			<td>Data Science international</td>
			<td></td>
			<td>ECG Analysis Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice

Arytmier er almindelige og påvirker millioner af patienter over hele verden. Nuværende behandlingsstrategier er forbundet med betydelige bivirkninger og forbliver ineffektive hos mange patienter. For at forbedre patientplejen er der behov for nye og innovative terapeutiske koncepter, der kausalt er rettet mod arytmimekanismer. For at studere arytmiernes komplekse patofysiologi er egnede dyremodeller nødvendige, og mus har vist sig at være ideelle modelarter til at evaluere den genetiske indvirkning på arytmier, til at undersøge grundlæggende molekylære og cellulære mekanismer og til at identificere potentielle terapeutiske mål.
Implanterbare telemetrienheder er blandt de mest kraftfulde værktøjer, der er tilgængelige til at studere elektrofysiologi hos mus, hvilket muliggør kontinuerlig EKG-optagelse over en periode på flere måneder i frit bevægelige, vågne mus. På grund af det enorme antal datapunkter (>1 million QRS-komplekser om dagen) er analyse af telemetridata imidlertid stadig udfordrende. Denne artikel beskriver en trinvis tilgang til at analysere EKG'er og til at detektere arytmier i langsigtede telemetrioptagelser ved hjælp af softwaren, Ponemah, med sine analysemoduler, ECG Pro og Data Insights, udviklet af Data Sciences International (DSI). For at analysere grundlæggende EKG-parametre, såsom puls, P-bølgevarighed, PR-interval, QRS-interval eller QT-varighed, blev der udført en automatiseret attributanalyse ved hjælp af Ponemah til at identificere P-, Q- og T-bølger inden for individuelt justerede vinduer omkring detekterede R-bølger. 
Resultaterne blev derefter gennemgået manuelt, hvilket gjorde det muligt at justere individuelle anmærkninger. Outputtet fra den attributbaserede analyse og mønstergenkendelsesanalysen blev derefter brugt af Data Insights-modulet til at detektere arytmier. Dette modul muliggør en automatisk screening for individuelt definerede arytmier i optagelsen efterfulgt af en manuel gennemgang af mistænkte arytmiepisoder. Artiklen diskuterer kort udfordringer ved optagelse og detektion af EKG-signaler, foreslår strategier til forbedring af datakvaliteten og giver repræsentative optagelser af arytmier detekteret hos mus ved hjælp af den ovenfor beskrevne tilgang.

Registrering af langsigtede EKG'er resulterer i enorme datasæt. Mulighederne for yderligere analyser er mangfoldige og afhænger af det enkelte forskningsprojekt. Denne protokol giver en beskrivelse af nogle meget grundlæggende aflæsninger, der kan bruges af de fleste forskere, især til screeningseksperimenter, f.eks. når man karakteriserer en transgen muselinje eller når man undersøger virkningerne af en bestemt behandling i en sygdomsmodel. Et tidligere projekt involverede undersøgelsen af en ny lægem...

Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice

Her præsenterer vi en trin-for-trin protokol til en semiautomatisk tilgang til analyse af murine langsigtet elektrokardiografi (EKG) data for grundlæggende EKG-parametre og almindelige arytmier. Data opnås ved implanterbare telemetrisendere i levende og vågne mus og analyseres ved hjælp af Ponemah og dets analysemoduler.

Analyse af langsigtede elektrokardiografioptagelser for at detektere arytmier hos mus

Arrhythmias are common, affecting millions of patients worldwide. Current treatment strategies are associated with significant side effects and remain ...

Analyse af store EKG-datasæt, især når du screener for arytmi, er meget udfordrende og arbejdskrævende. Vores halvautomatiske tilgang giver mulighed for meget hurtigere og mere bekvem screening for arytmier hos mus. Denne halvautomatiske tilgang fører til mere nøjagtige resultater.Proceduren vil blive demonstreret af Aparna Chivukula, en ph.d.-studerende i mit laboratorium. Begynd med at analysere grundlæggende EKG-parametre. Klik på Emneopsætning eller Kanaldetaljer for at vælge en af de afledte parametre.Når mus følger en døgnrytme, skal du analysere to hvilende EKG'er om dagen. En om dagen og en om natten for at kontrollere for cirkadiske effekter og vælge passende tidspunkter afhængigt af lyset til eller fra cyklus i dyreanlægget. Vælg et afsnit af EKG med god signalkvalitet og en stabil puls i pulstendensgrafen inden for en defineret rimelig tidsramme omkring dette tidspunkt.Bekræft nøjagtigheden af valideringsmaskerne, eller juster manuelt til 20 på hinanden følgende QRS-komplekser, og tilføj manglende valideringsmærker. For yderligere beregninger og visualiseringer skal du markere linjerne, der indeholder værdierne for disse 20 på hinanden følgende QRS-komplekser i den afledte parameterliste, og kopiere til et regneark eller en statistiksoftware. Åbn dataindsigt ved at klikke på Eksperimentér dataindsigt, og observer søgepanelet øverst.Vis derefter panelet Resultater. Overhold antallet af søgehits, der vises som et histogram nederst i panelet. I betragtning af at den normale puls for en mus er 500 til 724 slag i minuttet, skal du definere en søgeregel, Bradykardi, for at detektere bradykardi.Højreklik på søgelisten, og vælg Opret ny søgning for at åbne søgeindgangsdialogen. Højreklik i det hvide felt, og vælg Tilføj ny delsætning. Brug rullemenuerne og tekstfelterne til at definere søgereglen, Bradycardia Single, som værdi mindre end 500, og klikke på Okay for at tilføje denne søgeregel til listen.Anvend denne søgeregel ved at klikke og trække den til den relevante kanal til venstre. Da bradykardi kræver mere end et langt RR-interval, skal du definere en ekstra søgeregel Bradycardia for at tage højde for dette. Klik på Okay for at tilføje denne søgeregel til listen.Anvend denne søgeregel ved at klikke og trække den til den relevante kanal til venstre. For at bekræfte bradykardi og afvise falske resultater skal du gennemgå hvert resultat manuelt ved at venstreklikke på bølgeformen. Tryk på STRG plus R for at afvise det valgte resultat, som derefter forsvinder fra listen.Hvis du vil definere en søgeregel til registrering af takykardi, skal du højreklikke på søgelisten og vælge Opret ny søgning for at åbne dialogboksen med søgeindtastning. Højreklik derefter i det hvide felt, og vælg Tilføj ny klausul. Brug rullemenuerne og tekstfelterne til at definere søgereglen, Takykardi Single, som værdi større end 724, og klik på Okay for at tilføje denne søgeregel til listen.Anvend denne søgeregel ved at klikke og trække den til den relevante kanal til venstre. Da takykardi kræver mere end et kort RR-interval, skal du definere en ekstra søgeregel, Takykardi, for at tage højde for dette, og klikke på Okay for at tilføje denne søgeregel til listen. Anvend denne søgeregel ved at klikke og trække den til den relevante kanal til venstre.For at bekræfte takykardi og afvise falske resultater skal du gennemgå hvert resultat manuelt ved at venstreklikke på bølgeformen og bruge genvejen STRG plus R til at afvise det valgte resultat. For at registrere sinoatriale og atrioventrikulære blokke skal du højreklikke på søgelisten og vælge Opret ny søgning for at åbne søgeindgangsdialogen. Højreklik derefter i det hvide panel, og vælg Tilføj ny delsætning.Brug rullemenuerne og tekstfelterne til at definere søgereglen, Pause, som værdi større end 300, og klik på Okay for at tilføje denne søgeregel til listen anvende denne søgeregel ved at klikke og trække den til den interessante kanal til venstre. For at bekræfte en pause skal du beslutte, om pausen er en sinoatrial eller atrio ventrikulær blok, og afvise falske resultater. Gennemgå hvert resultat manuelt ved at venstreklikke på bølgeformen og trykke på STRG plus R for at afvise det valgte resultat, som forsvinder fra listen over resultater.Denne tilgang tillod påvisning af perioder med nedsat hjertefrekvens, øget atrioventrikulær og ventrikulær ledning samt ændret repolarisering hos mus behandlet med et nyt lægemiddel. Desuden blev protokollen brugt til at bestemme tidsforløbet af arytmiforekomst i form af spor repræsenteret ved normal sinusrytme, sinuspause, tre grader af atrioventrikulær blok og atrieflimren. Endelige aflæsninger er mangfoldige og afhænger af studiedesign og forskningsemne.Ved atrieflimren er den samlede sygdomsbyrde blevet etableret som en prognostisk markør og kunne beregnes ud fra data opnået med denne protokol.

Research

JoVE Journal

Medicine

Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue

Multi-elektrodeformation Optagelser af menneskelige Epileptiske Postoperativ cortexvæv

Epilepsy, affecting about 1% of the population, comprises a group of neurological disorders characterized by the periodic occurrence of seizures, which ...

Long-Term Catheterization of the Intestinal Lymph Trunk and Collection of Lymph in Neonatal Pigs

Langsigtet kateterisation af Intestinal lymfeknuder Trunk og Indsamling af lymfeknuder i neonatale Pigs

Catheterization of the intestinal lymph trunk in neonatal pigs is a technique allowing for the long-term collection of large quantities of intestinal ...

Surgical Placement of Catheters for Long-term Cardiovascular Exercise Testing in Swine

Kirurgisk Placering af Katetre til Langsigtet motionsture Afprøvning i Swine

This protocol describes the surgical procedure to chronically instrument swine and the procedure to exercise swine on a motor-driven treadmill. Early ...

Long-term Blood Pressure Measurement in Freely Moving Mice Using Telemetry

Langsigtet blodtryksmåling i Frit Flytning Mus Brug Telemetri

During the development of new vasoactive agents, arterial blood pressure monitoring is crucial for evaluating the efficacy of the new proposed drugs. ...

Confirmation of Myocardial Ischemia and Reperfusion Injury in Mice Using Surface Pad Electrocardiography

Bekræftelse af myokardieiskæmi og reperfusionsskade i mus Brug Surface Pad elektrokardiografi

Many animal models have been established for the study of myocardial remodeling and heart failure due to its status as the number one cause of mortality ...

Simultaneous Electrocardiography Recording and Invasive Blood Pressure Measurement in Rats

Samtidige Elektrokardiografi optagelse og Invasive blod pres måling i rotter

For studies related to cardiovascular physiology or pathophysiology, blood pressure (BP) and electrocardiography are basic observational parameters. ...

Noninvasive Electrocardiography in the Perinatal Mouse

Noninvasive Elektrokardiografi i perinatal mus

Electrocardiography (ECG) has long been relied upon as an effective and reliable method of assessing cardiovascular (and cardiopulmonary) function in both ...

Electrocardiogram Recordings in Anesthetized Mice using Lead II

Elektrokardiogram Optagelser i anesthetized mus ved hjælp af Bly II

The electrocardiogram is a valuable tool for evaluating the cardiac conduction system. Animal research has helped generate novel genetic and ...

Technique for Obtaining Mesenchymal Stem Cell from Adipose Tissue and Stromal Vascular Fraction Characterization in Long-Term Cryopreservation

Teknik til opnåelse af mesenkymal stamcelle fra fedtvæv og stromal vaskulær fraktionskarakterisering ved langvarig kryopræservering

Human mesenchymal stem cells derived from adipose tissue have become increasingly attractive as they show appropriate features and are an accessible ...