Name: analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice
Uploaded: 2021-05-23T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Dette arbeidet ble støttet av German Research Foundation (DFG; Clinician Scientist Program In Vascular Medicine (PRIME), MA 2186/14-1 til P. Tomsits og D. Schüttler), Tysk senter for kardiovaskulær forskning (DZHK; 81X2600255 til S. Clauss), Corona Foundation (S199/10079/2019 til S. Clauss), ERA-NET om kardiovaskulære sykdommer (ERA-CVD; 01KL1910 til S. Clauss), Heinrich-and-Lotte-Mühlfenzl Stiftung (til S. Clauss) og China Scholarship Council (CSC, til R. Xia). Finansiørene hadde ingen rolle i utarbeidelsen av manuskriptet.

1. Forhåndsarrangementer
<ol><li>Start Ponemah 6.42 programvare, og bekreft brukernavnet og serienummeret til programvarelisensen på følgende skjermbilde ved å klikke på Fortsett.</li>
	<li>Last inn eksperimentet som inneholder EKG av interesse<ol><li>Hvis Ponemah startes for første gang, må du være oppmerksom på at dialogboksen Kom i gang i Ponemah åpnes, og tilbyr tre alternativer: 1) Opprett eksperiment, 2) Last inn eksperiment, 3) Importer eksperiment.<ol><li>Velg <strong...

<ol>
	<li>Camm, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation:+the+Task+Force+for+the+Management+of+Atrial+Fibrillation+of+the+European+Society+of+Cardiology+(ESC).">Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).</a> Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).</li><li>Chugh, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Worldwide+epidemiology+of+atrial+fibrillation:+a+Global+Burden+of+Disease+2010+Study.">Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study.</a> Circulation. 129 (8), 837-847 (2014).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+antiarrhythmic+drugs+for+treatment+of+atrial+fibrillation.">New antiarrhythmic drugs for treatment of atrial fibrillation.</a> Lancet. 375 (9721), 1212-1223 (2010).</li><li>January, C. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=2019+AHA/ACC/HRS+focused+update+of+the+2014+AHA/ACC/HRS+Guideline+for+the+management+of+patients+with+atrial+fibrillation:+a+report+of+the+American+College+of+Cardiology/American+Heart+Association+Task+Force+on+Clinical+Practice+Guidelines+and+the+Heart+Rhythm+Society+in+Collaboration+With+the+Society+of+Thoracic+Surgeons.">2019 AHA/ACC/HRS focused update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons.</a> Circulation. 140 (2), 125-151 (2019).</li><li>Heijman, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cardiac+safety+assays.">Cardiac safety assays.</a> Current Opinion in Pharmacology. 15, 16-21 (2014).</li><li>Kirchhof, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ESC+Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation+developed+in+collaboration+with+EACTS.">ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS.</a> European Heart Journal. 37 (38), 2893-2962 (2016).</li><li>Clauss, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+arrhythmia:+classic+electrophysiology+to+genetically+modified+large+animals.">Animal models of arrhythmia: classic electrophysiology to genetically modified large animals.</a> Nature reviews. Cardiology. 16 (8), 457-475 (2019).</li><li>Sch&#252;ttler, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+atrial+fibrillation.">Animal models of atrial fibrillation.</a> Circulation Research. 127 (1), 91-110 (2020).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+models+of+cardiac+arrhythmias.">Mouse models of cardiac arrhythmias.</a> Circulation Research. 123 (3), 332-334 (2018).</li><li>Rosero, S. Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+monitoring+in+atrial+fibrillation+management.">Ambulatory ECG monitoring in atrial fibrillation management.</a> Progress in cardiovascular diseases. 56 (2), 143-152 (2013).</li><li>Russell, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high+bandwidth+fully+implantable+mouse+telemetry+system+for+chronic+ECG+measurement.">A high bandwidth fully implantable mouse telemetry system for chronic ECG measurement.</a> Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2011, 7666-7669 (2011).</li><li>McCauley, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+recording+in+mice.">Ambulatory ECG recording in mice.</a> Journal of Visualized Experiments : JoVE. (39), e1739 (2010).</li><li>Mehendale, A. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unlock+the+information+in+your+data:+Software+to+find,+classify,+and+report+on+data+patterns+and+arrhythmias.">Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias.</a> Journal of Pharmacological and Toxicological Methods. 81, 99-106 (2016).</li><li>Hulsmans, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Macrophages+facilitate+electrical+conduction+in+the+heart.">Macrophages facilitate electrical conduction in the heart.</a> Cell. 169 (3), 510-522 (2017).</li><li>Boukens, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misinterpretation+of+the+mouse+ECG:+'musing+the+waves+of+Mus+musculus.">Misinterpretation of the mouse ECG: 'musing the waves of Mus musculus.</a> Journal of Physiology. 592 (21), 4613-4626 (2014).</li><li>Wehrens, X. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+electrocardiography:+an+interval+of+thirty+years.">Mouse electrocardiography: an interval of thirty years.</a> Cardiovascular Research. 45 (1), 231-237 (2000).</li><li>Goldbarg, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrocardiogram+of+the+normal+mouse,+Mus+musculus:+general+considerations+and+genetic+aspects.">Electrocardiogram of the normal mouse, Mus musculus: general considerations and genetic aspects.</a> Cardiovascular Research. 2 (1), 93-99 (1968).</li><li>Kaese, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+ECG+in+cardiovascular-relevant+animal+models+of+electrophysiology.">The ECG in cardiovascular-relevant animal models of electrophysiology.</a> Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. 24 (2), 84-91 (2013).</li><li>Speerschneider, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiology+and+analysis+of+the+electrocardiographic+T+wave+in+mice.">Physiology and analysis of the electrocardiographic T wave in mice.</a> Acta Physiologica. 209 (4), 262-271 (2013).</li><li>Toib, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+repolarization+and+arrhythmia+susceptibility+in+a+myosin-binding+protein+C+knockout+mouse+model.">Remodeling of repolarization and arrhythmia susceptibility in a myosin-binding protein C knockout mouse model.</a> American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 313 (3), 620-630 (2017).</li><li>Thireau, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heart+rate+variability+in+mice:+a+theoretical+and+practical+guide.">Heart rate variability in mice: a theoretical and practical guide.</a> Experimental Physiology. 93 (1), 83-94 (2008).</li><li>Hilgard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Significance+of+ventricular+pauses+of+three+seconds+or+more+detected+on+twenty-four-hour+Holter+recordings.">Significance of ventricular pauses of three seconds or more detected on twenty-four-hour Holter recordings.</a> American Journal of Cardiology. 55 (8), 1005-1008 (1985).</li></ol>

Overflate-EKG er det primære diagnostiske verktøyet for pasienter som lider av hjerterytmeforstyrrelser, og gir innsikt i mange elektrofysiologiske fenomener. Likevel krever tilstrekkelig analyse av hjerteoverflate-EKG-patologier kunnskap og definisjon av normale fysiologiske parametere. Mange års epidemiologisk forskning har ført til bredt samtykke til hva som er fysiologisk hos mennesker og dermed gjort det mulig for leger over hele verden å tydelig skille patologisk. Analysen av overflate-EKG-data er imidlertid e...

Hjertearytmier er vanlige, og påvirker millioner av pasienter over hele verden1. Aldrende befolkninger viser en økende forekomst og dermed en stor folkehelsebelastning som følge av hjertearytmier og deres sykelighet og dødelighet2. Nåværende behandlingsstrategier er begrensede og ofte forbundet med betydelige bivirkninger og forblir ineffektive hos mange pasienter 3,4,5,6. Nye og innovative terapeutiske strategier som kausalt retter seg mot arytmimekanismer er presserende nødvendig. For å studere den komplekse patofysiologien til arytmier, er det nødvendig med egnede dyremodeller; mus har vist seg å være en ideell modellart for å evaluere den genetiske effekten på arytmier, for å undersøke grunnleggende molekylære og cellulære mekanismer, og for å identifisere potensielle terapeutiske mål 7,8,9. Kontinuerlig EKG-registrering er et veletablert konsept i den kliniske rutinen for arytmideteksjon10.
Implanterbare telemetrienheter er blant de kraftigste verktøyene som er tilgjengelige for å studere elektrofysiologi hos mus, da de tillater kontinuerlig registrering av EKG (en vanlig tilnærming er å implantere ledningene i en bly-II-stilling) over en periode på flere måneder i fritt bevegelige, våkne mus11,12. På grunn av det enorme antallet datapunkter (opptil mer enn 1 million QRS-komplekser per dag) og begrenset kunnskap om murine standardverdier, er analysen av telemetridata fortsatt utfordrende. Vanligvis tilgjengelige telemetrisendere for mus varer opptil 3 måneder, noe som fører til opptak av opptil 100 millioner QRS-komplekser. Dette betyr at pragmatiske analyseprotokoller er sårt tiltrengt for å redusere tiden brukt med hvert enkelt datasett, og vil tillate forskere å håndtere og tolke denne enorme mengden data. For å oppnå et rent EKG-signal ved opptak, må senderimplantasjonen være optimal - blyposisjonene skal være så langt fra hverandre som mulig for å tillate høyere signalamplituder.
Den interesserte leser kan henvises til en protokoll av McCauley et al.12 for mer informasjon. Videre, for å minimere støy, må bur og sendere plasseres i et stille miljø som ikke er utsatt for forstyrrelser, for eksempel et ventilert skap med kontrollerte miljøfaktorer (temperatur, lys og fuktighet). I løpet av eksperimentperioden må blyposisjonering kontrolleres regelmessig for å unngå tap av signal på grunn av blyperforering eller sårhelingsproblemer. Fysiologisk er det en sirkadisk endring i EKG-parametere hos gnagere som hos mennesker, noe som genererer behovet for en standardisert tilnærming til å oppnå baseline EKG-parametere fra et kontinuerlig opptak. I stedet for å beregne gjennomsnittsverdier for EKG-parametere over en lang periode, bør analyse av et hvile-EKG som ligner på mennesker utføres for å oppnå grunnleggende parametere som hvilepuls, P-bølgevarighet, PR-intervall, QRS-varighet eller QT / QTc-intervall. Hos mennesker registreres et hvile-EKG over 10 s, med en normal hjertefrekvens på 50-100/min. Dette EKG inkluderer 8 til 17 QRS-komplekser. En analyse av 20 påfølgende QRS-komplekser anbefales i musen som "hvilende EKG-ekvivalent". På grunn av den ovennevnte sirkadiske endringen er en enkel tilnærming å analysere to hvilende EKG per dag, en på dagtid og en om natten. Avhengig av lysets av/på-syklus i dyreavdelingen, velges passende tider (f.eks. 12 AM/PM), og grunnleggende parametere oppnås.
Deretter brukes et pulsplott over tid for å oppdage relevant taky- og bradykardi, med påfølgende manuell utforskning av disse episodene for å få et førsteinntrykk. Dette hjertefrekvensplottet fører deretter til de viktige parametrene for maksimal og minimum hjertefrekvens over den registrerte perioden, samt hjertefrekvensvariabilitet over tid. Deretter analyseres datasettet for arytmier. Denne artikkelen beskriver en trinnvis tilnærming for å oppnå disse baseline EKG-dataene fra langsiktige telemetriopptak av våkne mus over en opptaksperiode på opptil tre måneder. Videre beskriver den hvordan man oppdager arytmier ved hjelp av programvaren, Ponemah versjon 6.42, med sine analysemoduler, ECG Pro og Data Insights, utviklet av Data Sciences International (DSI). Denne versjonen er kompatibel med både Windows 7 (SP1, 64 bit) og Windows 10 (64 bit).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ponemah Software</td>
			<td>Data Science international</td>
			<td></td>
			<td>ECG Analysis Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice

Arytmier er vanlige, og påvirker millioner av pasienter over hele verden. Nåværende behandlingsstrategier er forbundet med betydelige bivirkninger og forblir ineffektive hos mange pasienter. For å forbedre pasientbehandlingen er det behov for nye og innovative terapeutiske konsepter som er kausalt rettet mot arytmimekanismer. For å studere den komplekse patofysiologien til arytmier, er det nødvendig med egnede dyremodeller, og mus har vist seg å være ideelle modellarter for å evaluere den genetiske effekten på arytmier, for å undersøke grunnleggende molekylære og cellulære mekanismer og for å identifisere potensielle terapeutiske mål.
Implanterbare telemetrienheter er blant de kraftigste verktøyene som er tilgjengelige for å studere elektrofysiologi hos mus, noe som muliggjør kontinuerlig EKG-opptak over en periode på flere måneder i frittgående, våkne mus. På grunn av det enorme antallet datapunkter (>1 million QRS-komplekser per dag), er analyse av telemetridata fortsatt utfordrende. Denne artikkelen beskriver en trinnvis tilnærming for å analysere EKG og oppdage arytmier i langsiktige telemetriopptak ved hjelp av programvaren Ponemah, med sine analysemoduler, EKG Pro og Data Insights, utviklet av Data Sciences International (DSI). For å analysere grunnleggende EKG-parametere, som hjertefrekvens, P-bølgevarighet, PR-intervall, QRS-intervall eller QT-varighet, ble det utført en automatisert attributtanalyse ved hjelp av Ponemah for å identifisere P-, Q- og T-bølger i individuelt justerte vinduer rundt oppdagede R-bølger. 
Resultatene ble deretter gjennomgått manuelt, noe som gjorde det mulig å justere individuelle merknader. Utdataene fra den attributtbaserte analysen og mønstergjenkjenningsanalysen ble deretter brukt av Data Insights-modulen til å oppdage arytmier. Denne modulen tillater automatisk screening for individuelt definerte arytmier i opptaket, etterfulgt av en manuell gjennomgang av mistenkte arytmiepisoder. Artikkelen diskuterer kort utfordringer med å registrere og oppdage EKG-signaler, foreslår strategier for å forbedre datakvaliteten, og gir representative opptak av arytmier oppdaget hos mus ved hjelp av tilnærmingen beskrevet ovenfor.

Registrering av langsiktige EKG-er resulterer i enorme datasett. Mulighetene for videre analyser er mangfoldige og avhenger av det enkelte forskningsprosjekt. Denne protokollen gir en beskrivelse av noen svært grunnleggende avlesninger som kan brukes av de fleste forskere, spesielt for screeningeksperimenter, for eksempel når man karakteriserer en transgen muselinje eller når man undersøker effekten av en bestemt behandling i en sykdomsmodell. Et tidligere prosjekt involverte studiet av en ny legemiddelkandi...

Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice

Her presenterer vi en trinnvis protokoll for en halvautomatisert tilnærming for å analysere murine langsiktige elektrokardiografi (EKG) data for grunnleggende EKG-parametere og vanlige arytmier. Data oppnås ved implanterbare telemetrisendere i levende og våkne mus og analyseres ved hjelp av Ponemah og dets analysemoduler.

Analysere langsiktige elektrokardiografiopptak for å oppdage arytmier hos mus

Arrhythmias are common, affecting millions of patients worldwide. Current treatment strategies are associated with significant side effects and remain ...

Analyse av store EKG-datasett, spesielt når du screener for arytmi, er svært utfordrende og arbeidskrevende. Vår halvautomatiske tilnærming muliggjør mye raskere og mer praktisk screening for arytmier hos mus. Denne halvautomatiske tilnærmingen fører til mer nøyaktige resultater.Prosedyren vil bli demonstrert av Aparna Chivukula, en doktorgradsstudent i laboratoriet mitt. Begynn med å analysere grunnleggende EKG-parametere. Klikk på Emneoppsett eller Kanaldetaljer for å velge en av de avledede parametrene.Når mus følger en døgnrytme, analyserer du to hvilende EKG per dag. En på dagtid og en om natten for å kontrollere for sirkadiske effekter, velge passende tider avhengig av lyset på eller av syklusen i dyreavdelingen. Velg en del av EKG med god signalkvalitet og stabil hjertefrekvens i pulstrenddiagrammet innenfor en definert rimelig tidsramme rundt dette tidspunktet.Bekreft nøyaktigheten til valideringsmaskene, eller juster manuelt til 20 påfølgende QRS-komplekser, og legg til manglende valideringsmerker. For ytterligere beregninger og visualiseringer, merk linjene som inneholder verdiene til disse 20 påfølgende QRS-kompleksene i den avledede parameterlisten, og kopier til et regneark eller statistikkprogramvare. Åpne datainnsikt ved å klikke på Innsikt i eksperimentdata, og observer søkepanelet øverst.Vis deretter resultatpanelet. Vær oppmerksom på antall søketreff som vises som et histogram nederst i panelet. Gitt at den normale hjertefrekvensen til en mus er 500 til 724 slag per minutt, definer en søkeregel, Bradycardia, for å oppdage bradykardi.Høyreklikk i søkelisten, og velg Opprett nytt søk for å åpne dialogboksen for søkeoppføringer. Høyreklikk i den hvite boksen, og velg Legg til ny setningsdel. Bruk rullegardinmenyene og tekstfeltene, definer søkeregelen, Bradycardia Single, som verdi mindre enn 500, og klikk på OK for å legge til denne søkeregelen i listen.Bruk denne søkeregelen ved å klikke og dra den til kanalen av interesse til venstre. Siden bradykardi krever mer enn ett langt RR-intervall, definerer du en ekstra søkeregel bradykardi for å ta høyde for dette. Klikk på OK for å legge til denne søkeregelen i listen.Bruk denne søkeregelen ved å klikke og dra den til kanalen av interesse til venstre. For å bekrefte bradykardi, og for å avvise falske resultater, gjennomgå hvert resultat manuelt ved å venstreklikke på bølgeformen. Trykk STRG pluss R for å avvise det valgte resultatet, som deretter forsvinner fra listen.Hvis du vil definere en søkeregel for å oppdage takykardi, høyreklikker du i søkelisten og velger Opprett nytt søk for å åpne dialogboksen for søkeoppføring. Høyreklikk deretter i den hvite boksen og velg Legg til ny setningsdel. Bruk rullegardinmenyene og tekstfeltene, definer søkeregelen, Tachycardia Single, som verdi større enn 724, og klikk på OK for å legge til denne søkeregelen i listen.Bruk denne søkeregelen ved å klikke og dra den til kanalen av interesse til venstre. Siden takykardi krever mer enn ett kort RR-intervall, definerer du en ekstra søkeregel, Takykardi, for å ta hensyn til dette, og klikker på OK for å legge til denne søkeregelen i listen. Bruk denne søkeregelen ved å klikke og dra den til kanalen av interesse til venstre.For å bekrefte takykardi, og for å avvise falske resultater, gjennomgå hvert resultat manuelt ved å venstreklikke på bølgeformen og bruke snarveien STRG pluss R for å avvise det valgte resultatet. Hvis du vil oppdage sinoatriale og atrioventrikulære blokker, høyreklikker du i søkelisten og velger Opprett nytt søk for å åpne dialogboksen for søkeoppføringen. Høyreklikk deretter i det hvite panelet og velg Legg til ny setningsdel.Bruk rullegardinmenyene og tekstfeltene, definer søkeregelen, Pause, som verdi større enn 300, og klikk på OK for å legge til denne søkeregelen i listen, bruk denne søkeregelen ved å klikke og dra den til interessekanalen til venstre. For å bekrefte en pause, avgjøre om pause er en sinoatrial eller atrio ventrikulær blokk, og avvise falske resultater. Se gjennom hvert resultat manuelt ved å venstreklikke på bølgeformen og trykke på STRG pluss R for å avvise det valgte resultatet, som vil forsvinne fra resultatlisten.Denne tilnærmingen tillot påvisning av perioder med redusert hjertefrekvens, økt atrioventrikulær og ventrikulær ledning, samt endret repolarisering hos mus behandlet med et nytt legemiddel. Videre ble protokollen brukt til å bestemme tidsforløpet for arytmiforekomst i form av spor representert ved normal sinusrytme, sinuspause, tre grader av atrioventrikulær blokk og atrieflimmer. Endelige avlesninger er mangfoldige og avhenger av studiedesign og forskningstema.Ved atrieflimmer er total sykdomsbyrde etablert som prognostisk markør og kan beregnes ut fra data innhentet med denne protokollen.

Research

JoVE Journal

Medicine

Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue

Multi-elektrode Array Recordings of Human Epileptiske Postoperativ Kortikal Tissue

Epilepsy, affecting about 1% of the population, comprises a group of neurological disorders characterized by the periodic occurrence of seizures, which ...

Long-Term Catheterization of the Intestinal Lymph Trunk and Collection of Lymph in Neonatal Pigs

Long-Term Kateterisering av Intestinal Lymph Trunk og innkreving av lymfe i Neonatal Pigs

Catheterization of the intestinal lymph trunk in neonatal pigs is a technique allowing for the long-term collection of large quantities of intestinal ...

Surgical Placement of Catheters for Long-term Cardiovascular Exercise Testing in Swine

Kirurgisk Plassering av katetre for langsiktig kardiovaskulær trening Testing i Swine

This protocol describes the surgical procedure to chronically instrument swine and the procedure to exercise swine on a motor-driven treadmill. Early ...

Long-term Blood Pressure Measurement in Freely Moving Mice Using Telemetry

Langsiktig blodtrykksmåling i fritt bevegelige Mus Bruke Telemetri

During the development of new vasoactive agents, arterial blood pressure monitoring is crucial for evaluating the efficacy of the new proposed drugs. ...

Confirmation of Myocardial Ischemia and Reperfusion Injury in Mice Using Surface Pad Electrocardiography

Bekreftelse av myokardiskemi og reperfusjonsskade i Mus Bruke Surface Pad Elektrokardiografi

Many animal models have been established for the study of myocardial remodeling and heart failure due to its status as the number one cause of mortality ...

Simultaneous Electrocardiography Recording and Invasive Blood Pressure Measurement in Rats

Samtidige Electrocardiography opptak og invasiv blod trykk måling i rotter

For studies related to cardiovascular physiology or pathophysiology, blood pressure (BP) and electrocardiography are basic observational parameters. ...

Noninvasive Electrocardiography in the Perinatal Mouse

Ikke-invasiv elektrokardiografi i perinatalmusen

Electrocardiography (ECG) has long been relied upon as an effective and reliable method of assessing cardiovascular (and cardiopulmonary) function in both ...

Electrocardiogram Recordings in Anesthetized Mice using Lead II

Elektrokardiogramopptak hos bedøvede mus ved hjelp av bly II

The electrocardiogram is a valuable tool for evaluating the cardiac conduction system. Animal research has helped generate novel genetic and ...

Technique for Obtaining Mesenchymal Stem Cell from Adipose Tissue and Stromal Vascular Fraction Characterization in Long-Term Cryopreservation

Teknikk for å oppnå mesenkymal stamcelle fra fettvev og stromal vaskulær fraksjonskarakterisering ved langvarig kryopreservering

Human mesenchymal stem cells derived from adipose tissue have become increasingly attractive as they show appropriate features and are an accessible ...