Name: analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice
Uploaded: 2021-05-23T13:00:00
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Este trabalho foi apoiado pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG; Programa de Cientistas Clínicos em Medicina Vascular (PRIME), MA 2186/14-1 a P. Tomsits e D. Schüttler), Centro Alemão de Pesquisa Cardiovascular (DZHK; 81X2600255 a S. Clauss), a Fundação Corona (S199/10079/2019 a S. Clauss), a ERA-NET sobre Doenças Cardiovasculares (ERA-CVD; 01KL1910 a S. Clauss), a Heinrich-and-Lotte-Mühlfenzl Stiftung (a S. Clauss) e o Conselho de Bolsas de Estudo da China (CSC, a R. Xia). Os financiadores não tiveram nenhum papel na preparação do manuscrito.

1. Pré-arranjos
<ol><li>Inicie o software Ponemah 6.42 e confirme o nome de usuário e o número de série da licença do software na tela a seguir clicando em Continuar.</li>
	<li>Carregue o experimento contendo o ECG de interesse<ol><li>Se o Ponemah for iniciado pela primeira vez, observe que a caixa de diálogo Introdução ao Ponemah será aberta, oferecendo três opções: 1) Criar experimento, 2) Carregar experimento, 3) Importar experimento.<ol><li>Selecione Carregar ex...

<ol>
	<li>Camm, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation:+the+Task+Force+for+the+Management+of+Atrial+Fibrillation+of+the+European+Society+of+Cardiology+(ESC).">Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).</a> Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).</li><li>Chugh, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Worldwide+epidemiology+of+atrial+fibrillation:+a+Global+Burden+of+Disease+2010+Study.">Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study.</a> Circulation. 129 (8), 837-847 (2014).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+antiarrhythmic+drugs+for+treatment+of+atrial+fibrillation.">New antiarrhythmic drugs for treatment of atrial fibrillation.</a> Lancet. 375 (9721), 1212-1223 (2010).</li><li>January, C. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=2019+AHA/ACC/HRS+focused+update+of+the+2014+AHA/ACC/HRS+Guideline+for+the+management+of+patients+with+atrial+fibrillation:+a+report+of+the+American+College+of+Cardiology/American+Heart+Association+Task+Force+on+Clinical+Practice+Guidelines+and+the+Heart+Rhythm+Society+in+Collaboration+With+the+Society+of+Thoracic+Surgeons.">2019 AHA/ACC/HRS focused update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons.</a> Circulation. 140 (2), 125-151 (2019).</li><li>Heijman, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cardiac+safety+assays.">Cardiac safety assays.</a> Current Opinion in Pharmacology. 15, 16-21 (2014).</li><li>Kirchhof, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ESC+Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation+developed+in+collaboration+with+EACTS.">ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS.</a> European Heart Journal. 37 (38), 2893-2962 (2016).</li><li>Clauss, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+arrhythmia:+classic+electrophysiology+to+genetically+modified+large+animals.">Animal models of arrhythmia: classic electrophysiology to genetically modified large animals.</a> Nature reviews. Cardiology. 16 (8), 457-475 (2019).</li><li>Sch&#252;ttler, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+atrial+fibrillation.">Animal models of atrial fibrillation.</a> Circulation Research. 127 (1), 91-110 (2020).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+models+of+cardiac+arrhythmias.">Mouse models of cardiac arrhythmias.</a> Circulation Research. 123 (3), 332-334 (2018).</li><li>Rosero, S. Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+monitoring+in+atrial+fibrillation+management.">Ambulatory ECG monitoring in atrial fibrillation management.</a> Progress in cardiovascular diseases. 56 (2), 143-152 (2013).</li><li>Russell, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high+bandwidth+fully+implantable+mouse+telemetry+system+for+chronic+ECG+measurement.">A high bandwidth fully implantable mouse telemetry system for chronic ECG measurement.</a> Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2011, 7666-7669 (2011).</li><li>McCauley, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+recording+in+mice.">Ambulatory ECG recording in mice.</a> Journal of Visualized Experiments : JoVE. (39), e1739 (2010).</li><li>Mehendale, A. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unlock+the+information+in+your+data:+Software+to+find,+classify,+and+report+on+data+patterns+and+arrhythmias.">Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias.</a> Journal of Pharmacological and Toxicological Methods. 81, 99-106 (2016).</li><li>Hulsmans, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Macrophages+facilitate+electrical+conduction+in+the+heart.">Macrophages facilitate electrical conduction in the heart.</a> Cell. 169 (3), 510-522 (2017).</li><li>Boukens, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misinterpretation+of+the+mouse+ECG:+'musing+the+waves+of+Mus+musculus.">Misinterpretation of the mouse ECG: 'musing the waves of Mus musculus.</a> Journal of Physiology. 592 (21), 4613-4626 (2014).</li><li>Wehrens, X. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+electrocardiography:+an+interval+of+thirty+years.">Mouse electrocardiography: an interval of thirty years.</a> Cardiovascular Research. 45 (1), 231-237 (2000).</li><li>Goldbarg, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrocardiogram+of+the+normal+mouse,+Mus+musculus:+general+considerations+and+genetic+aspects.">Electrocardiogram of the normal mouse, Mus musculus: general considerations and genetic aspects.</a> Cardiovascular Research. 2 (1), 93-99 (1968).</li><li>Kaese, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+ECG+in+cardiovascular-relevant+animal+models+of+electrophysiology.">The ECG in cardiovascular-relevant animal models of electrophysiology.</a> Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. 24 (2), 84-91 (2013).</li><li>Speerschneider, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiology+and+analysis+of+the+electrocardiographic+T+wave+in+mice.">Physiology and analysis of the electrocardiographic T wave in mice.</a> Acta Physiologica. 209 (4), 262-271 (2013).</li><li>Toib, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+repolarization+and+arrhythmia+susceptibility+in+a+myosin-binding+protein+C+knockout+mouse+model.">Remodeling of repolarization and arrhythmia susceptibility in a myosin-binding protein C knockout mouse model.</a> American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 313 (3), 620-630 (2017).</li><li>Thireau, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heart+rate+variability+in+mice:+a+theoretical+and+practical+guide.">Heart rate variability in mice: a theoretical and practical guide.</a> Experimental Physiology. 93 (1), 83-94 (2008).</li><li>Hilgard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Significance+of+ventricular+pauses+of+three+seconds+or+more+detected+on+twenty-four-hour+Holter+recordings.">Significance of ventricular pauses of three seconds or more detected on twenty-four-hour Holter recordings.</a> American Journal of Cardiology. 55 (8), 1005-1008 (1985).</li></ol>

O ECG de superfície é a principal ferramenta de diagnóstico para pacientes que sofrem de distúrbios do ritmo cardíaco, fornecendo insights sobre muitos fenômenos eletrofisiológicos. No entanto, a análise suficiente das patologias do ECG de superfície cardíaca requer conhecimento e definição de parâmetros fisiológicos normais. Muitos anos de pesquisa epidemiológica levaram a um amplo consentimento sobre o que é fisiológico em humanos e, assim, permitiram que médicos em todo o mundo distinguissem claramen...

As arritmias cardíacas são comuns, acometendo milhões de pacientes em todo o mundo1. O envelhecimento populacional apresenta incidência crescente e, portanto, uma grande carga de saúde pública decorrente das arritmias cardíacas e de sua morbidade e mortalidade2. As estratégias de tratamento atuais são limitadas e frequentemente associadas a efeitos colaterais significativos e permanecem ineficazes em muitos pacientes 3,4,5,6. Estratégias terapêuticas novas e inovadoras que visem causalmente os mecanismos de arritmia são urgentemente necessárias. Para estudar a complexa fisiopatologia das arritmias, são necessários modelos animais adequados; camundongos têm se mostrado uma espécie modelo ideal para avaliar o impacto genético sobre arritmias, investigar mecanismos moleculares e celulares fundamentais e identificar potenciais alvos terapêuticos 7,8,9. O registro contínuo do ECG é um conceito bem estabelecido na rotina clínica de detecção de arritmia10.
Os dispositivos de telemetria implantáveis estão entre as ferramentas mais poderosas disponíveis para estudar a eletrofisiologia em camundongos, pois permitem o registro contínuo do ECG (uma abordagem comum é implantar as derivações em uma posição de chumbo-II) durante um período de vários meses em camundongos acordados em movimento livre11,12. No entanto, devido ao grande número de pontos de dados (até mais de 1 milhão de complexos QRS por dia) e ao conhecimento limitado dos valores padrão murinos, a análise dos dados de telemetria permanece desafiadora. Os transmissores de telemetria comumente disponíveis para camundongos duram até 3 meses, levando à gravação de até 100 milhões de complexos QRS. Isso significa que os protocolos de análise pragmática são muito necessários para reduzir o tempo gasto com cada conjunto de dados individual e permitirão que os pesquisadores manipulem e interpretem essa enorme quantidade de dados. Para obter um sinal de ECG limpo após a gravação, o implante do transmissor precisa ser ideal - as posições de chumbo devem estar o mais distantes possível para permitir maiores amplitudes de sinal.
O leitor interessado pode ser encaminhado a um protocolo de McCauley et al.12 para mais informações. Além disso, para minimizar o ruído, gaiolas e transmissores devem ser colocados em um ambiente silencioso e não propenso a qualquer perturbação, como um gabinete ventilado com fatores ambientais controlados (temperatura, luz e umidade). Durante o período experimental, o posicionamento do chumbo deve ser verificado regularmente para evitar a perda de sinal devido à perfuração do chumbo ou problemas de cicatrização de feridas. Fisiologicamente, há uma alteração circadiana nos parâmetros do ECG em roedores como em humanos, gerando a necessidade de uma abordagem padronizada para a obtenção dos parâmetros basais do ECG a partir de um registro contínuo. Em vez de calcular os valores médios dos parâmetros do ECG durante um longo período, a análise de um ECG de repouso semelhante ao de humanos deve ser realizada para obter parâmetros básicos, como frequência cardíaca em repouso, duração da onda P, intervalo PR, duração do QRS ou intervalo QT/QTc. Em humanos, um ECG em repouso é registrado acima de 10 s, a uma frequência cardíaca normal de 50-100 / min. Este ECG inclui 8 a 17 complexos QRS. Uma análise de 20 complexos QRS consecutivos é recomendada no camundongo como "equivalente a ECG em repouso". Devido à alteração circadiana acima mencionada, uma abordagem simples é analisar dois ECGs de repouso por dia, um durante o dia e outro à noite. Dependendo do ciclo de liga/desliga da luz na instalação animal, os horários adequados são selecionados (por exemplo, 12 AM / PM) e os parâmetros básicos são obtidos.
Em seguida, um gráfico de frequência cardíaca ao longo do tempo é usado para detectar taquias e bradicardias relevantes, com exploração manual consecutiva desses episódios para obter uma primeira impressão. Este gráfico de frequência cardíaca leva então aos parâmetros importantes de frequência cardíaca máxima e mínima durante o período registrado, bem como variabilidade da frequência cardíaca ao longo do tempo. Em seguida, o conjunto de dados é analisado para arritmias. Este artigo descreve uma abordagem passo a passo para obter esses dados de ECG basais de gravações de telemetria de longo prazo de camundongos acordados durante um período de gravação de até três meses. Além disso, descreve como detectar arritmias usando o software, Ponemah versão 6.42, com seus módulos de análise, ECG Pro e Data Insights, desenvolvido pela Data Sciences International (DSI). Esta versão é compatível com Windows 7 (SP1, 64 bits) e Windows 10 (64 bits).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ponemah Software</td>
			<td>Data Science international</td>
			<td></td>
			<td>ECG Analysis Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice

As arritmias são comuns, afetando milhões de pacientes em todo o mundo. As estratégias de tratamento atuais estão associadas a efeitos colaterais significativos e permanecem ineficazes em muitos pacientes. Para melhorar o atendimento ao paciente, são necessários conceitos terapêuticos novos e inovadores que visem causalmente os mecanismos de arritmia. Para estudar a complexa fisiopatologia das arritmias, são necessários modelos animais adequados, e os camundongos provaram ser espécies modelo ideais para avaliar o impacto genético nas arritmias, investigar mecanismos moleculares e celulares fundamentais e identificar potenciais alvos terapêuticos.
Os dispositivos de telemetria implantáveis estão entre as ferramentas mais poderosas disponíveis para estudar a eletrofisiologia em camundongos, permitindo o registro contínuo de ECG durante um período de vários meses em camundongos acordados em movimento livre. No entanto, devido ao grande número de pontos de dados (> 1 milhão de complexos QRS por dia), a análise de dados de telemetria continua sendo um desafio. Este artigo descreve uma abordagem passo-a-passo para analisar ECGs e detectar arritmias em gravações de telemetria de longo prazo usando o software Ponemah, com seus módulos de análise, ECG Pro e Data Insights, desenvolvido pela Data Sciences International (DSI). Para analisar parâmetros básicos de ECG, como frequência cardíaca, duração da onda P, intervalo PR, intervalo QRS ou duração do QT, uma análise automatizada de atributos foi realizada usando Ponemah para identificar ondas P, Q e T dentro de janelas ajustadas individualmente em torno das ondas R detectadas. 
Os resultados foram então revisados manualmente, permitindo o ajuste das anotações individuais. A saída da análise baseada em atributos e da análise de reconhecimento de padrões foi então usada pelo módulo Data Insights para detectar arritmias. Este módulo permite uma triagem automática de arritmias definidas individualmente dentro da gravação, seguida de uma revisão manual de episódios suspeitos de arritmia. O artigo discute brevemente os desafios no registro e detecção de sinais de ECG, sugere estratégias para melhorar a qualidade dos dados e fornece registros representativos de arritmias detectadas em camundongos usando a abordagem descrita acima.

O registro de ECGs de longo prazo resulta em enormes conjuntos de dados. As opções para análises adicionais são múltiplas e dependem do projeto de pesquisa individual. Este protocolo fornece uma descrição de algumas leituras muito básicas que podem ser usadas pela maioria dos pesquisadores, especialmente para experimentos de triagem, por exemplo, ao caracterizar uma linhagem de camundongos transgênicos ou ao investigar os efeitos de um tratamento específico em um modelo de doença. Um projeto anterior ...

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Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice

Aqui apresentamos um protocolo passo-a-passo para uma abordagem semi-automatizada para analisar dados murinos de eletrocardiografia de longo prazo (ECG) para parâmetros básicos de ECG e arritmias comuns. Os dados são obtidos por transmissores de telemetria implantáveis em camundongos vivos e acordados e analisados usando o Ponemah e seus módulos de análise.

Analisando gravações de eletrocardiografia de longo prazo para detectar arritmias em camundongos

Arrhythmias are common, affecting millions of patients worldwide. Current treatment strategies are associated with significant side effects and remain ...

A análise de grandes conjuntos de dados de ECG, especialmente quando você faz a triagem para qualquer arritmia, é muito desafiadora e trabalhosa. Nossa abordagem semi-automatizada permite uma triagem muito mais rápida e conveniente para arritmias em camundongos. Essa abordagem semi-automatizada leva a resultados mais precisos.O procedimento será demonstrado por Aparna Chivukula, uma estudante de doutorado no meu laboratório. Comece analisando os parâmetros básicos do ECG. Clique em Configuração do assunto ou Detalhes do canal para selecionar qualquer um dos parâmetros derivados.À medida que os ratos seguem um ritmo circadiano, analise dois ECGs de repouso por dia. Um durante o dia e outro à noite para controlar os efeitos circadianos, selecionando horários adequados dependendo do ciclo de luz ligada ou desligada na instalação animal. Selecione uma seção do ECG com boa qualidade de sinal e uma frequência cardíaca estável no gráfico de tendência da frequência cardíaca dentro de um período de tempo razoável definido em torno deste ponto de tempo.Confirme a precisão das máscaras de validação ou ajuste manualmente a 20 complexos QRS consecutivos e adicione marcas de validação ausentes. Para cálculos e visualizações adicionais, marque as linhas que contêm os valores desses 20 complexos QRS consecutivos na lista de parâmetros derivados e copie para uma planilha ou software de estatística. Abra os insights de dados clicando em Experiment Data Insights e observe o painel de pesquisa na parte superior.Em seguida, exiba o painel Resultados. Observe o número de acertos de pesquisa exibidos como um histograma na parte inferior do painel. Dado que a frequência cardíaca normal de um rato é de 500 a 724 batimentos por minuto, defina uma regra de busca, a bradicardia, para detectar bradicardia.Clique com o botão direito do mouse na lista de pesquisa e selecione Criar nova pesquisa para abrir a caixa de diálogo de entrada de pesquisa. Clique com o botão direito do mouse na caixa branca e selecione Adicionar Nova Cláusula. Usando os menus suspensos e campos de texto, defina a regra de pesquisa, Bradycardia Single, como valor inferior a 500, e clique em OK para adicionar essa regra de pesquisa à lista.Aplique essa regra de pesquisa clicando e arrastando-a para o canal de interesse à esquerda. Como a bradicardia requer mais de um longo intervalo RR, defina uma regra de pesquisa adicional Bradycardia, para explicar isso. Clique em OK para adicionar esta regra de pesquisa à lista.Aplique essa regra de pesquisa clicando e arrastando-a para o canal de interesse à esquerda. Para confirmar a bradicardia e rejeitar resultados falsos, revise cada resultado manualmente clicando com o botão esquerdo do mouse na forma de onda. Pressione STRG mais R para rejeitar o resultado selecionado, que desaparecerá da lista.Para definir uma regra de pesquisa para detectar taquicardia, clique com o botão direito do mouse na lista de pesquisa e selecione Criar nova pesquisa para abrir a caixa de diálogo de entrada de pesquisa. Em seguida, clique com o botão direito do mouse na caixa branca e selecione Adicionar nova cláusula. Usando os menus suspensos e campos de texto, defina a regra de pesquisa, Taquicardia Única, como valor maior que 724, e clique em OK para adicionar essa regra de pesquisa à lista.Aplique essa regra de pesquisa clicando e arrastando-a para o canal de interesse à esquerda. Como a taquicardia requer mais de um curto intervalo RR, defina uma regra de pesquisa adicional, Taquicardia, para explicar isso e clique em OK para adicionar essa regra de pesquisa à lista. Aplique essa regra de pesquisa clicando e arrastando-a para o canal de interesse à esquerda.Para confirmar a taquicardia e rejeitar resultados falsos, revise cada resultado manualmente clicando com o botão esquerdo do mouse na forma de onda e use o atalho STRG mais R para rejeitar o resultado selecionado. Para detectar bloqueios sinoatrianos e atrioventriculares, clique com o botão direito do mouse na lista de pesquisa e selecione Criar nova pesquisa para abrir a caixa de diálogo de entrada de pesquisa. Em seguida, clique com o botão direito do mouse no painel branco e selecione Adicionar nova cláusula.Usando os menus suspensos e os campos de texto, defina a regra de pesquisa, Pausar, como valor maior que 300 e clique em OK para adicionar essa regra de pesquisa à lista aplique essa regra de pesquisa clicando e arrastando-a para o canal de interesse à esquerda. Para confirmar uma pausa, decida se a pausa é um bloqueio sinoatrial ou atrioventricular e rejeite resultados falsos. Revise cada resultado manualmente clicando com o botão esquerdo do mouse na forma de onda e pressione STRG mais R para rejeitar o resultado selecionado, que desaparecerá da lista de resultados.Essa abordagem permitiu a detecção de períodos de frequência cardíaca reduzida, aumento da condução atrioventricular e ventricular, bem como repolarização alterada em camundongos tratados com um novo medicamento. Além disso, o protocolo foi utilizado para determinar o curso temporal da ocorrência de arritmia na forma de traços representados no ritmo sinusal normal, pausa sinusal, três graus de bloqueio atrioventricular e fibrilação atrial. As leituras finais são múltiplas e dependem do desenho do estudo e do tópico de pesquisa.Na fibrilação atrial, a carga total da doença foi estabelecida como um marcador prognóstico e pode ser calculada a partir de dados obtidos com este protocolo.

Research

JoVE Journal

Medicine

Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue

Multieletrodos Recordings Matriz de Human epiléptica pós-operatória Cortical Tissue

Epilepsy, affecting about 1% of the population, comprises a group of neurological disorders characterized by the periodic occurrence of seizures, which ...

Medicina

Long-Term Catheterization of the Intestinal Lymph Trunk and Collection of Lymph in Neonatal Pigs

Long-Term Cateterismo do tronco linfa intestinal e Recolha de linfa no Neonatais Pigs

Catheterization of the intestinal lymph trunk in neonatal pigs is a technique allowing for the long-term collection of large quantities of intestinal ...

Surgical Placement of Catheters for Long-term Cardiovascular Exercise Testing in Swine

Cirurgia de colocação de cateteres para Cardiovascular Testes exercício de longo prazo em Suínos

This protocol describes the surgical procedure to chronically instrument swine and the procedure to exercise swine on a motor-driven treadmill. Early ...

Long-term Blood Pressure Measurement in Freely Moving Mice Using Telemetry

Longo prazo medição de pressão arterial em ratos movimentando-se livremente utilizar telemetria

During the development of new vasoactive agents, arterial blood pressure monitoring is crucial for evaluating the efficacy of the new proposed drugs. ...

Confirmation of Myocardial Ischemia and Reperfusion Injury in Mice Using Surface Pad Electrocardiography

A confirmação da Isquemia Miocárdica e reperfusão em ratos usando Pad Superfície Eletrocardiografia

Many animal models have been established for the study of myocardial remodeling and heart failure due to its status as the number one cause of mortality ...

Simultaneous Electrocardiography Recording and Invasive Blood Pressure Measurement in Rats

Gravação simultânea de eletrocardiografia e sangue invasiva pressão medida em ratos

For studies related to cardiovascular physiology or pathophysiology, blood pressure (BP) and electrocardiography are basic observational parameters. ...

Noninvasive Electrocardiography in the Perinatal Mouse

Eletrocardiografia não invasiva no Rato Perinatal

Electrocardiography (ECG) has long been relied upon as an effective and reliable method of assessing cardiovascular (and cardiopulmonary) function in both ...

Electrocardiogram Recordings in Anesthetized Mice using Lead II

Gravações de eletrocardiograma em camundongos anestesiados usando chumbo II

The electrocardiogram is a valuable tool for evaluating the cardiac conduction system. Animal research has helped generate novel genetic and ...

Technique for Obtaining Mesenchymal Stem Cell from Adipose Tissue and Stromal Vascular Fraction Characterization in Long-Term Cryopreservation

Técnica para obtenção de células-tronco mesenquimais a partir da caracterização do tecido adiposo e da fração vascular estromal em criopreservação a longo prazo

Human mesenchymal stem cells derived from adipose tissue have become increasingly attractive as they show appropriate features and are an accessible ...