Name: analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice
Uploaded: 2021-05-23T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Эта работа была поддержана Немецким исследовательским фондом (DFG; Программа клинического ученого в области сосудистой медицины (PRIME), MA 2186/14-1 для P. Tomsits и D. Schüttler), Немецкий центр сердечно-сосудистых исследований (DZHK; 81X2600255 для S. Clauss), Фонд Короны (S199/10079/2019 для S. Clauss), ERA-NET по сердечно-сосудистым заболеваниям (ERA-CVD; 01KL1910 для S. Clauss), Фонд Генриха и Лотте-Мюльфензла (для S. Клауса) и Стипендиальный совет Китая (CSC, для R. Xia). Спонсоры не играли никакой роли в подготовке рукописи.

1. Предварительные договоренности
<ol><li>Запустите программное обеспечение Ponemah 6.42 и подтвердите имя пользователя и серийный номер лицензии на программное обеспечение на следующем экране, нажав кнопку Продолжить.</li>
	<li>Загрузите эксперимент, содержащий интересующую ЭКГ<ol><li>Ес...

<ol>
	<li>Camm, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation:+the+Task+Force+for+the+Management+of+Atrial+Fibrillation+of+the+European+Society+of+Cardiology+(ESC).">Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).</a> Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).</li><li>Chugh, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Worldwide+epidemiology+of+atrial+fibrillation:+a+Global+Burden+of+Disease+2010+Study.">Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study.</a> Circulation. 129 (8), 837-847 (2014).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+antiarrhythmic+drugs+for+treatment+of+atrial+fibrillation.">New antiarrhythmic drugs for treatment of atrial fibrillation.</a> Lancet. 375 (9721), 1212-1223 (2010).</li><li>January, C. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=2019+AHA/ACC/HRS+focused+update+of+the+2014+AHA/ACC/HRS+Guideline+for+the+management+of+patients+with+atrial+fibrillation:+a+report+of+the+American+College+of+Cardiology/American+Heart+Association+Task+Force+on+Clinical+Practice+Guidelines+and+the+Heart+Rhythm+Society+in+Collaboration+With+the+Society+of+Thoracic+Surgeons.">2019 AHA/ACC/HRS focused update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons.</a> Circulation. 140 (2), 125-151 (2019).</li><li>Heijman, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cardiac+safety+assays.">Cardiac safety assays.</a> Current Opinion in Pharmacology. 15, 16-21 (2014).</li><li>Kirchhof, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ESC+Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation+developed+in+collaboration+with+EACTS.">ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS.</a> European Heart Journal. 37 (38), 2893-2962 (2016).</li><li>Clauss, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+arrhythmia:+classic+electrophysiology+to+genetically+modified+large+animals.">Animal models of arrhythmia: classic electrophysiology to genetically modified large animals.</a> Nature reviews. Cardiology. 16 (8), 457-475 (2019).</li><li>Sch&#252;ttler, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+atrial+fibrillation.">Animal models of atrial fibrillation.</a> Circulation Research. 127 (1), 91-110 (2020).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+models+of+cardiac+arrhythmias.">Mouse models of cardiac arrhythmias.</a> Circulation Research. 123 (3), 332-334 (2018).</li><li>Rosero, S. Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+monitoring+in+atrial+fibrillation+management.">Ambulatory ECG monitoring in atrial fibrillation management.</a> Progress in cardiovascular diseases. 56 (2), 143-152 (2013).</li><li>Russell, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high+bandwidth+fully+implantable+mouse+telemetry+system+for+chronic+ECG+measurement.">A high bandwidth fully implantable mouse telemetry system for chronic ECG measurement.</a> Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2011, 7666-7669 (2011).</li><li>McCauley, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+recording+in+mice.">Ambulatory ECG recording in mice.</a> Journal of Visualized Experiments : JoVE. (39), e1739 (2010).</li><li>Mehendale, A. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unlock+the+information+in+your+data:+Software+to+find,+classify,+and+report+on+data+patterns+and+arrhythmias.">Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias.</a> Journal of Pharmacological and Toxicological Methods. 81, 99-106 (2016).</li><li>Hulsmans, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Macrophages+facilitate+electrical+conduction+in+the+heart.">Macrophages facilitate electrical conduction in the heart.</a> Cell. 169 (3), 510-522 (2017).</li><li>Boukens, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misinterpretation+of+the+mouse+ECG:+'musing+the+waves+of+Mus+musculus.">Misinterpretation of the mouse ECG: 'musing the waves of Mus musculus.</a> Journal of Physiology. 592 (21), 4613-4626 (2014).</li><li>Wehrens, X. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+electrocardiography:+an+interval+of+thirty+years.">Mouse electrocardiography: an interval of thirty years.</a> Cardiovascular Research. 45 (1), 231-237 (2000).</li><li>Goldbarg, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrocardiogram+of+the+normal+mouse,+Mus+musculus:+general+considerations+and+genetic+aspects.">Electrocardiogram of the normal mouse, Mus musculus: general considerations and genetic aspects.</a> Cardiovascular Research. 2 (1), 93-99 (1968).</li><li>Kaese, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+ECG+in+cardiovascular-relevant+animal+models+of+electrophysiology.">The ECG in cardiovascular-relevant animal models of electrophysiology.</a> Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. 24 (2), 84-91 (2013).</li><li>Speerschneider, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiology+and+analysis+of+the+electrocardiographic+T+wave+in+mice.">Physiology and analysis of the electrocardiographic T wave in mice.</a> Acta Physiologica. 209 (4), 262-271 (2013).</li><li>Toib, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+repolarization+and+arrhythmia+susceptibility+in+a+myosin-binding+protein+C+knockout+mouse+model.">Remodeling of repolarization and arrhythmia susceptibility in a myosin-binding protein C knockout mouse model.</a> American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 313 (3), 620-630 (2017).</li><li>Thireau, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heart+rate+variability+in+mice:+a+theoretical+and+practical+guide.">Heart rate variability in mice: a theoretical and practical guide.</a> Experimental Physiology. 93 (1), 83-94 (2008).</li><li>Hilgard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Significance+of+ventricular+pauses+of+three+seconds+or+more+detected+on+twenty-four-hour+Holter+recordings.">Significance of ventricular pauses of three seconds or more detected on twenty-four-hour Holter recordings.</a> American Journal of Cardiology. 55 (8), 1005-1008 (1985).</li></ol>

Поверхностная ЭКГ является основным диагностическим инструментом для пациентов, страдающих нарушениями сердечного ритма, обеспечивая понимание многих электрофизиологических явлений. Тем не менее, достаточный анализ патологий ЭКГ сердечной поверхности требует знания и определения ...

Сердечные аритмии распространены, затрагивая миллионы пациентов во всем мире1. Старение населения характеризуется ростом заболеваемости и, следовательно, серьезным бременем для общественного здравоохранения в результате сердечных аритмий и их заболеваемости и смертности2. Современные стратегии лечения ограничены и часто связаны со значительными побочными эффектами и остаются неэффективными у многих пациентов 3,4,5,6. Срочно необходимы новые и инновационные терапевтические стратегии, которые причинно нацелены на механизмы аритмии. Для изучения сложной патофизиологии аритмий необходимы подходящие животные модели; Было доказано, что мыши являются идеальным модельным видом для оценки генетического воздействия на аритмии, исследования фундаментальных молекулярных и клеточных механизмов и выявления потенциальных терапевтических целей 7,8,9. Непрерывная запись ЭКГ является хорошо зарекомендовавшей себя концепцией в клинической рутине выявления аритмии10.
Имплантируемые телеметрические устройства являются одними из самых мощных инструментов, доступных для изучения электрофизиологии у мышей, поскольку они позволяют непрерывно регистрировать ЭКГ (общий подход заключается в имплантации отведений в положение свинца-II) в течение нескольких месяцев у свободно движущихся, бодрствующих мышей11,12. Однако из-за огромного количества точек данных (до более чем 1 млн комплексов QRS в сутки) и ограниченных знаний мышиных стандартных значений анализ телеметрических данных остается сложной задачей. Общедоступные телеметрические передатчики для мышей служат до 3 месяцев, что приводит к регистрации до 100 миллионов комплексов QRS. Это означает, что прагматические протоколы анализа крайне необходимы для сокращения времени, затрачиваемого на каждый отдельный набор данных, и позволят исследователям обрабатывать и интерпретировать этот огромный объем данных. Чтобы получить чистый сигнал ЭКГ при регистрации, имплантация передатчика должна быть оптимальной - положения проводов должны быть как можно дальше друг от друга, чтобы обеспечить более высокие амплитуды сигнала.
Заинтересованный читатель может быть направлен на протокол McCauley et al.12 для получения дополнительной информации. Кроме того, чтобы свести к минимуму шум, клетки и передатчики должны быть размещены в тихой среде, не подверженной каким-либо помехам, такой как вентилируемый шкаф с контролируемыми факторами окружающей среды (температура, свет и влажность). В течение экспериментального периода позиционирование свинца должно регулярно проверяться, чтобы избежать потери сигнала из-за перфорации свинца или проблем с заживлением ран. Физиологически наблюдается циркадное изменение параметров ЭКГ у грызунов, как и у людей, что создает необходимость стандартизированного подхода к получению исходных параметров ЭКГ из непрерывной записи. Вместо того, чтобы вычислять средние значения параметров ЭКГ за длительный период, следует выполнить анализ ЭКГ в состоянии покоя, аналогичной таковой у людей, для получения основных параметров, таких как частота сердечных сокращений в состоянии покоя, продолжительность волны P, интервал PR, продолжительность QRS или интервал QT / QTc. У человека ЭКГ в состоянии покоя регистрируется в течение 10 с, при нормальной частоте сердечных сокращений 50-100/мин. Эта ЭКГ включает в себя от 8 до 17 комплексов QRS. Анализ 20 последовательных комплексов QRS рекомендуется у мышей как «эквивалент ЭКГ в состоянии покоя». Из-за вышеупомянутого циркадного изменения простой подход заключается в анализе двух ЭКГ в состоянии покоя в день, одной в дневное время и одной в ночное время. В зависимости от цикла включения/выключения света в животноводческом помещении выбирается подходящее время (например, 12 утра/ТЧ) и получаются основные параметры.
Затем график сердечного ритма с течением времени используется для обнаружения соответствующих тахи- и брадикардий, с последовательным ручным исследованием этих эпизодов, чтобы получить первое впечатление. Этот график сердечного ритма затем приводит к важным параметрам максимальной и минимальной частоты сердечных сокращений в течение зарегистрированного периода, а также к вариабельности сердечного ритма с течением времени. После этого набор данных анализируется на предмет аритмий. В этой статье описывается пошаговый подход к получению этих исходных данных ЭКГ из долгосрочных телеметрических записей бодрствующих мышей в течение периода записи до трех месяцев. Кроме того, в нем описывается, как обнаружить аритмии с помощью программного обеспечения Ponemah версии 6.42 с его модулями анализа, ECG Pro и Data Insights, разработанными Data Sciences International (DSI). Эта версия совместима как с Windows 7 (SP1, 64-разрядная версия), так и с Windows 10 (64-разрядная версия).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ponemah Software</td>
			<td>Data Science international</td>
			<td></td>
			<td>ECG Analysis Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice

Аритмии распространены, затрагивая миллионы пациентов во всем мире. Современные стратегии лечения связаны со значительными побочными эффектами и остаются неэффективными у многих пациентов. Для улучшения ухода за пациентами необходимы новые и инновационные терапевтические концепции, причинно нацеленные на механизмы аритмии. Для изучения сложной патофизиологии аритмий необходимы подходящие животные модели, и было доказано, что мыши являются идеальным модельным видом для оценки генетического воздействия на аритмии, исследования фундаментальных молекулярных и клеточных механизмов и выявления потенциальных терапевтических мишеней.
Имплантируемые телеметрические устройства являются одними из самых мощных инструментов, доступных для изучения электрофизиологии у мышей, что позволяет непрерывно записывать ЭКГ в течение нескольких месяцев у свободно движущихся, бодрствующих мышей. Однако из-за огромного количества точек данных (>1 млн QRS-комплексов в сутки) анализ телеметрических данных остается сложной задачей. В этой статье описывается пошаговый подход к анализу ЭКГ и выявлению аритмий в долгосрочных телеметрических записях с использованием программного обеспечения Ponemah с его аналитическими модулями ECG Pro и Data Insights, разработанным Data Sciences International (DSI). Для анализа основных параметров ЭКГ, таких как частота сердечных сокращений, длительность волны P, интервал PR, интервал QRS или длительность QT, был выполнен автоматизированный анализ атрибутов с использованием Ponemah для идентификации волн P, Q и T в индивидуально настроенных окнах вокруг обнаруженных волн R. 
Затем результаты были рассмотрены вручную, что позволило скорректировать отдельные аннотации. Выходные данные анализа на основе атрибутов и анализа распознавания образов затем использовались модулем Data Insights для обнаружения аритмий. Этот модуль позволяет автоматически проводить скрининг индивидуально определенных аритмий в записи с последующим ручным обзором эпизодов подозреваемой аритмии. В статье кратко обсуждаются проблемы регистрации и обнаружения сигналов ЭКГ, предлагаются стратегии улучшения качества данных и приводятся репрезентативные записи аритмий, обнаруженных у мышей с использованием подхода, описанного выше.

Запись долгосрочных ЭКГ приводит к огромным наборам данных. Варианты дальнейшего анализа многообразны и зависят от индивидуального исследовательского проекта. Этот протокол предоставляет описание некоторых очень простых показаний, которые могут быть использованы большинством иссл...

Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice

Здесь мы представляем пошаговый протокол полуавтоматизированного подхода к анализу данных длительной электрокардиографии (ЭКГ) мышей на основные параметры ЭКГ и распространенные аритмии. Данные получаются имплантируемыми телеметрическими передатчиками у живых и бодрствующих мышей и анализируются с использованием Ponemah и ее аналитических модулей.

Анализ записей долгосрочной электрокардиографии для выявления аритмий у мышей

Arrhythmias are common, affecting millions of patients worldwide. Current treatment strategies are associated with significant side effects and remain ...

Анализ больших наборов данных ЭКГ, особенно при скрининге любой аритмии, очень сложен и трудоемкий. Наш полуавтоматический подход позволяет гораздо быстрее и удобнее проводить скрининг на аритмии у мышей. Такой полуавтоматический подход приводит к более точным результатам.Процедуру продемонстрирует Апарна Чивукула, аспирант моей лаборатории. Начните с анализа основных параметров ЭКГ. Нажмите «Настройка темы» или «Сведения о канале», чтобы выбрать любой из производных параметров.Поскольку мыши следуют циркадному ритму, анализируйте две ЭКГ в состоянии покоя в день. Один в дневное время и один в ночное время для контроля циркадных эффектов, выбирая подходящее время в зависимости от цикла включения или выключения света в животном учреждении. Выберите участок ЭКГ с хорошим качеством сигнала и стабильной частотой сердечных сокращений на графике тренда сердечного ритма в пределах определенного разумного периода времени около этой временной точки.Подтвердите точность проверяющих масок или вручную настройте 20 последовательных комплексов QRS и добавьте отсутствующие метки проверки. Для дальнейших вычислений и визуализаций отметьте строки, содержащие значения этих 20 последовательных комплексов QRS, в списке производных параметров и скопируйте в электронную таблицу или статистическое программное обеспечение. Откройте аналитические данные, щелкнув Experiment Data Insights и наблюдав за панелью поиска вверху.Затем отобразите панель «Результаты». Наблюдайте за количеством поисковых обращений, отображаемых в виде гистограммы в нижней части панели. Учитывая, что нормальная частота сердечных сокращений мыши составляет от 500 до 724 ударов в минуту, определите правило поиска, брадикардию, для выявления брадикардии.Щелкните правой кнопкой мыши в списке поиска и выберите Создать новый поиск, чтобы открыть диалоговое окно записи поиска. Щелкните правой кнопкой мыши в белом поле и выберите Добавить новое предложение. Используя выпадающие меню и текстовые поля, определите правило поиска, Bradycardia Single, как значение меньше 500, и нажмите Ok, чтобы добавить это правило поиска в список.Примените это правило поиска, щелкнув и перетащив его в интересующий канал слева. Поскольку брадикардия требует более одного длинного интервала РР, определите дополнительное правило поиска брадикардии, чтобы учесть это. Нажмите ok, чтобы добавить это правило поиска в список.Примените это правило поиска, щелкнув и перетащив его в интересующий канал слева. Чтобы подтвердить брадикардию и отклонить ложные результаты, просмотрите каждый результат вручную, щелкнув левой кнопкой мыши по форме волны. Нажмите STRG плюс R, чтобы отклонить выбранный результат, который затем исчезнет из списка.Чтобы определить правило поиска для обнаружения тахикардии, щелкните правой кнопкой мыши в списке поиска и выберите Создать новый поиск, чтобы открыть диалоговое окно ввода поиска. Затем щелкните правой кнопкой мыши в белом поле и выберите Добавить новое предложение. Используя выпадающие меню и текстовые поля, определите правило поиска Tachycardia Single как значение больше 724 и нажмите Ok, чтобы добавить это правило поиска в список.Примените это правило поиска, щелкнув и перетащив его в интересующий канал слева. Поскольку тахикардия требует более одного короткого интервала RR, определите дополнительное правило поиска, Tachycardia, чтобы учесть это, и нажмите Ok, чтобы добавить это правило поиска в список. Примените это правило поиска, щелкнув и перетащив его в интересующий канал слева.Чтобы подтвердить тахикардию и отклонить ложные результаты, просмотрите каждый результат вручную, щелкнув левой кнопкой мыши по форме сигнала, и используйте ярлык STRG плюс R, чтобы отклонить выбранный результат. Чтобы обнаружить синоатриальные и атриовентрикулярные блоки, щелкните правой кнопкой мыши в списке поиска и выберите Создать новый поиск, чтобы открыть диалоговое окно ввода поиска. Затем щелкните правой кнопкой мыши в белой палитре и выберите Добавить новое предложение.Используя раскрывающиеся меню и текстовые поля, определите правило поиска Пауза как значение больше 300 и нажмите кнопку ОК, чтобы добавить это правило поиска в список примените это правило поиска, щелкнув и перетащив его в интересующий канал слева. Чтобы подтвердить паузу, решите, является ли пауза синоатриальной или преджелудочковой блокадой, и отклоните ложные результаты. Просмотрите каждый результат вручную, щелкнув левой кнопкой мыши по форме сигнала и нажав STRG плюс R, чтобы отклонить выбранный результат, который исчезнет из списка результатов.Такой подход позволил обнаружить периоды снижения частоты сердечных сокращений, повышения атриовентрикулярной и желудочковой проводимости, а также измененной реполяризации у мышей, получавших новый препарат. Кроме того, протокол использовался для определения временного течения возникновения аритмии в виде следов, представленных при нормальном синусовом ритме, синусовой паузе, трех степенях атриовентрикулярной блокады и фибрилляции предсердий. Окончательные показания многообразны и зависят от дизайна исследования и темы исследования.При фибрилляции предсердий общая тяжесть заболевания была установлена в качестве прогностического маркера и может быть рассчитана на основе данных, полученных с помощью этого протокола.

Research

JoVE Journal

Medicine

Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue

Многоэлектродной массива Записи человека эпилептические Послеоперационный корковой ткани

Epilepsy, affecting about 1% of the population, comprises a group of neurological disorders characterized by the periodic occurrence of seizures, which ...

Long-Term Catheterization of the Intestinal Lymph Trunk and Collection of Lymph in Neonatal Pigs

Долгосрочное Катетеризация Кишечные лимфы Магистральные и коллекции лимфы в неонатальных Свиней

Catheterization of the intestinal lymph trunk in neonatal pigs is a technique allowing for the long-term collection of large quantities of intestinal ...

Surgical Placement of Catheters for Long-term Cardiovascular Exercise Testing in Swine

Хирургическое Размещение Катетеры для долгосрочного сердечно-сосудистой тестирования физических упражнений у свиней

This protocol describes the surgical procedure to chronically instrument swine and the procedure to exercise swine on a motor-driven treadmill. Early ...

Long-term Blood Pressure Measurement in Freely Moving Mice Using Telemetry

Долгосрочный Измерение артериального давления у свободно передвигающихся мышей с использованием Телеметрия

During the development of new vasoactive agents, arterial blood pressure monitoring is crucial for evaluating the efficacy of the new proposed drugs. ...

Confirmation of Myocardial Ischemia and Reperfusion Injury in Mice Using Surface Pad Electrocardiography

Подтверждение инфарктом ишемией и реперфузии у мышей с использованием поверхности Pad электрокардиографии

Many animal models have been established for the study of myocardial remodeling and heart failure due to its status as the number one cause of mortality ...

Simultaneous Electrocardiography Recording and Invasive Blood Pressure Measurement in Rats

Запись одновременно электрокардиография и инвазивных крови давления измерения в крыс

For studies related to cardiovascular physiology or pathophysiology, blood pressure (BP) and electrocardiography are basic observational parameters. ...

Noninvasive Electrocardiography in the Perinatal Mouse

Неинвазивная электрокардиография в перинатальной мыши

Electrocardiography (ECG) has long been relied upon as an effective and reliable method of assessing cardiovascular (and cardiopulmonary) function in both ...

Electrocardiogram Recordings in Anesthetized Mice using Lead II

Электрокардиограмма Записи в анестетических мышей с использованием свинца II

The electrocardiogram is a valuable tool for evaluating the cardiac conduction system. Animal research has helped generate novel genetic and ...

Technique for Obtaining Mesenchymal Stem Cell from Adipose Tissue and Stromal Vascular Fraction Characterization in Long-Term Cryopreservation

Методика получения мезенхимальных стволовых клеток из жировой ткани и характеристика стромальной сосудистой фракции при длительной криоконсервации

Human mesenchymal stem cells derived from adipose tissue have become increasingly attractive as they show appropriate features and are an accessible ...