Name: analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice
Uploaded: 2021-05-23T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Detta arbete stöddes av German Research Foundation (DFG; Clinician Scientist Program in Vascular Medicine (PRIME), MA 2186/14-1 till P. Tomsits och D. Schüttler), German Centre for Cardiovascular Research (DZHK; 81X2600255 till S. Clauss), Corona Foundation (S199/10079/2019 till S. Clauss), ERA-NET om hjärt-kärlsjukdomar (ERA-CVD; 01KL1910 till S. Clauss), Heinrich-and-Lotte-Mühlfenzl Stiftung (till S. Clauss) och China Scholarship Council (CSC, till R. Xia). Finansiärerna hade ingen roll i manuskriptförberedelserna.

1. Förhandsarrangemang
<ol><li>Starta Ponemah 6.42-programvaran och bekräfta användarnamnet och serienumret för programvarulicensen på följande skärm genom att klicka på Fortsätt.</li>
	<li>Ladda experimentet som innehåller EKG av intresse<ol><li>Om Ponemah startas för första gången, observera att dialogrutan Kom igång i Ponemah öppnas med tre alternativ: 1) Skapa experiment, 2) Ladda experiment, 3) Importera experiment.<ol><li>Välj Läs in experiment f...

<ol>
	<li>Camm, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation:+the+Task+Force+for+the+Management+of+Atrial+Fibrillation+of+the+European+Society+of+Cardiology+(ESC).">Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC).</a> Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).</li><li>Chugh, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Worldwide+epidemiology+of+atrial+fibrillation:+a+Global+Burden+of+Disease+2010+Study.">Worldwide epidemiology of atrial fibrillation: a Global Burden of Disease 2010 Study.</a> Circulation. 129 (8), 837-847 (2014).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=New+antiarrhythmic+drugs+for+treatment+of+atrial+fibrillation.">New antiarrhythmic drugs for treatment of atrial fibrillation.</a> Lancet. 375 (9721), 1212-1223 (2010).</li><li>January, C. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=2019+AHA/ACC/HRS+focused+update+of+the+2014+AHA/ACC/HRS+Guideline+for+the+management+of+patients+with+atrial+fibrillation:+a+report+of+the+American+College+of+Cardiology/American+Heart+Association+Task+Force+on+Clinical+Practice+Guidelines+and+the+Heart+Rhythm+Society+in+Collaboration+With+the+Society+of+Thoracic+Surgeons.">2019 AHA/ACC/HRS focused update of the 2014 AHA/ACC/HRS Guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society in Collaboration With the Society of Thoracic Surgeons.</a> Circulation. 140 (2), 125-151 (2019).</li><li>Heijman, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cardiac+safety+assays.">Cardiac safety assays.</a> Current Opinion in Pharmacology. 15, 16-21 (2014).</li><li>Kirchhof, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ESC+Guidelines+for+the+management+of+atrial+fibrillation+developed+in+collaboration+with+EACTS.">ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS.</a> European Heart Journal. 37 (38), 2893-2962 (2016).</li><li>Clauss, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+arrhythmia:+classic+electrophysiology+to+genetically+modified+large+animals.">Animal models of arrhythmia: classic electrophysiology to genetically modified large animals.</a> Nature reviews. Cardiology. 16 (8), 457-475 (2019).</li><li>Sch&#252;ttler, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Animal+models+of+atrial+fibrillation.">Animal models of atrial fibrillation.</a> Circulation Research. 127 (1), 91-110 (2020).</li><li>Dobrev, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+models+of+cardiac+arrhythmias.">Mouse models of cardiac arrhythmias.</a> Circulation Research. 123 (3), 332-334 (2018).</li><li>Rosero, S. Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+monitoring+in+atrial+fibrillation+management.">Ambulatory ECG monitoring in atrial fibrillation management.</a> Progress in cardiovascular diseases. 56 (2), 143-152 (2013).</li><li>Russell, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high+bandwidth+fully+implantable+mouse+telemetry+system+for+chronic+ECG+measurement.">A high bandwidth fully implantable mouse telemetry system for chronic ECG measurement.</a> Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology. 2011, 7666-7669 (2011).</li><li>McCauley, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ambulatory+ECG+recording+in+mice.">Ambulatory ECG recording in mice.</a> Journal of Visualized Experiments : JoVE. (39), e1739 (2010).</li><li>Mehendale, A. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unlock+the+information+in+your+data:+Software+to+find,+classify,+and+report+on+data+patterns+and+arrhythmias.">Unlock the information in your data: Software to find, classify, and report on data patterns and arrhythmias.</a> Journal of Pharmacological and Toxicological Methods. 81, 99-106 (2016).</li><li>Hulsmans, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Macrophages+facilitate+electrical+conduction+in+the+heart.">Macrophages facilitate electrical conduction in the heart.</a> Cell. 169 (3), 510-522 (2017).</li><li>Boukens, B. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Misinterpretation+of+the+mouse+ECG:+'musing+the+waves+of+Mus+musculus.">Misinterpretation of the mouse ECG: 'musing the waves of Mus musculus.</a> Journal of Physiology. 592 (21), 4613-4626 (2014).</li><li>Wehrens, X. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mouse+electrocardiography:+an+interval+of+thirty+years.">Mouse electrocardiography: an interval of thirty years.</a> Cardiovascular Research. 45 (1), 231-237 (2000).</li><li>Goldbarg, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electrocardiogram+of+the+normal+mouse,+Mus+musculus:+general+considerations+and+genetic+aspects.">Electrocardiogram of the normal mouse, Mus musculus: general considerations and genetic aspects.</a> Cardiovascular Research. 2 (1), 93-99 (1968).</li><li>Kaese, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+ECG+in+cardiovascular-relevant+animal+models+of+electrophysiology.">The ECG in cardiovascular-relevant animal models of electrophysiology.</a> Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie. 24 (2), 84-91 (2013).</li><li>Speerschneider, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physiology+and+analysis+of+the+electrocardiographic+T+wave+in+mice.">Physiology and analysis of the electrocardiographic T wave in mice.</a> Acta Physiologica. 209 (4), 262-271 (2013).</li><li>Toib, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remodeling+of+repolarization+and+arrhythmia+susceptibility+in+a+myosin-binding+protein+C+knockout+mouse+model.">Remodeling of repolarization and arrhythmia susceptibility in a myosin-binding protein C knockout mouse model.</a> American Journal of Physiology. Heart and Circulatory Physiology. 313 (3), 620-630 (2017).</li><li>Thireau, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heart+rate+variability+in+mice:+a+theoretical+and+practical+guide.">Heart rate variability in mice: a theoretical and practical guide.</a> Experimental Physiology. 93 (1), 83-94 (2008).</li><li>Hilgard, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Significance+of+ventricular+pauses+of+three+seconds+or+more+detected+on+twenty-four-hour+Holter+recordings.">Significance of ventricular pauses of three seconds or more detected on twenty-four-hour Holter recordings.</a> American Journal of Cardiology. 55 (8), 1005-1008 (1985).</li></ol>

Yt-EKG är det primära diagnostiska verktyget för patienter som lider av hjärtrytmstörningar, vilket ger insikter i många elektrofysiologiska fenomen. Ändå kräver tillräcklig analys av hjärtytans EKG-patologier kunskap och definition av normala fysiologiska parametrar. Många års epidemiologisk forskning har lett till bred enighet om vad som är fysiologiskt hos människor och därmed gjort det möjligt för läkare över hela världen att tydligt skilja patologin. Analysen av yt-EKG-data är dock en stor utma...

Hjärtarytmier är vanliga och drabbar miljontals patienter världen över1. Åldrande befolkningar uppvisar en ökande förekomst och därmed en stor folkhälsobörda till följd av hjärtarytmier och deras sjuklighet och dödlighet2. Nuvarande behandlingsstrategier är begränsade och ofta förknippade med betydande biverkningar och förblir ineffektiva hos många patienter 3,4,5,6. Nya och innovativa terapeutiska strategier som kausalt riktar sig mot arytmimekanismer behövs omgående. För att studera arytmiernas komplexa patofysiologi är lämpliga djurmodeller nödvändiga; Möss har visat sig vara en idealisk modellart för att utvärdera den genetiska påverkan på arytmier, för att undersöka grundläggande molekylära och cellulära mekanismer och för att identifiera potentiella terapeutiska mål 7,8,9. Kontinuerlig EKG-inspelning är ett väletablerat begrepp i den kliniska rutinen för arytmidetektering10.
Implanterbara telemetrianordningar är bland de mest kraftfulla verktygen som finns tillgängliga för att studera elektrofysiologi hos möss eftersom de möjliggör kontinuerlig inspelning av EKG (ett vanligt tillvägagångssätt är att implantera ledningarna i en bly-II-position) under en period av flera månader i fritt rörliga, vakna möss11,12. På grund av det stora antalet datapunkter (upp till mer än 1 miljon QRS-komplex per dag) och begränsad kunskap om murina standardvärden är analysen av telemetridata fortfarande utmanande. Allmänt tillgängliga telemetrisändare för möss varar upp till 3 månader, vilket leder till inspelning av upp till 100 miljoner QRS-komplex. Detta innebär att pragmatiska analysprotokoll är välbehövliga för att minska tiden med varje enskild datauppsättning och kommer att göra det möjligt för forskare att hantera och tolka denna enorma mängd data. För att få en ren EKG-signal vid inspelning måste sändarimplantationen vara optimal - ledningspositionerna bör vara så långt ifrån varandra som möjligt för att möjliggöra högre signalamplituder.
Den intresserade läsaren kan hänvisas till ett protokoll av McCauley et al.12 för mer information. För att minimera buller måste burar och sändare placeras i en tyst miljö som inte är utsatt för störningar, såsom ett ventilerat skåp med kontrollerade miljöfaktorer (temperatur, ljus och fuktighet). Under försöksperioden måste blypositionering kontrolleras regelbundet för att undvika signalförlust på grund av blyperforering eller sårläkningsproblem. Fysiologiskt finns det en cirkadisk förändring i EKG-parametrar hos gnagare som hos människor, vilket genererar behovet av ett standardiserat tillvägagångssätt för att erhålla baslinje-EKG-parametrar från en kontinuerlig inspelning. I stället för att beräkna medelvärden för EKG-parametrar under en lång period bör analys av ett vilande EKG som liknar det hos människor utföras för att erhålla grundläggande parametrar som vilopuls, P-vågvaraktighet, PR-intervall, QRS-varaktighet eller QT / QTc-intervall. Hos människor registreras ett vilo-EKG över 10 s, vid en normal hjärtfrekvens på 50-100/min. Detta EKG innehåller 8 till 17 QRS-komplex. En analys av 20 på varandra följande QRS-komplex rekommenderas i musen som "vilande EKG-ekvivalent". På grund av den ovan nämnda cirkadiska förändringen är ett enkelt tillvägagångssätt att analysera två vilande EKG per dag, en på dagtid och en på natten. Beroende på lampans på/av-cykel i djuranläggningen väljs lämpliga tider (t.ex. 12 AM/PM) och grundläggande parametrar erhålls.
Därefter används ett pulsdiagram över tid för att upptäcka relevant taky- och bradykardi, med på varandra följande manuell utforskning av dessa episoder för att få ett första intryck. Detta pulsdiagram leder sedan till de viktiga parametrarna för maximal och lägsta hjärtfrekvens under den registrerade perioden samt hjärtfrekvensvariation över tid. Därefter analyseras datasetet för arytmier. I den här artikeln beskrivs en steg-för-steg-metod för att hämta dessa EKG-baslinjedata från långsiktiga telemetriinspelningar av vakna möss under en registreringsperiod på upp till tre månader. Vidare beskriver den hur man upptäcker arytmier med hjälp av programvaran, Ponemah version 6.42, med dess analysmoduler, EKG Pro och Data Insights, utvecklade av Data Sciences International (DSI). Denna version är kompatibel med både Windows 7 (SP1, 64 bitar) och Windows 10 (64 bitar).

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ponemah Software</td>
			<td>Data Science international</td>
			<td></td>
			<td>ECG Analysis Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

analyzing long-term electrocardiography recordings to detect arrhythmias in mice

Arytmier är vanliga och drabbar miljontals patienter världen över. Nuvarande behandlingsstrategier är förknippade med betydande biverkningar och förblir ineffektiva hos många patienter. För att förbättra patientvården behövs nya och innovativa terapeutiska koncept som är kausala inriktade på arytmimekanismer. För att studera arytmiernas komplexa patofysiologi är lämpliga djurmodeller nödvändiga, och möss har visat sig vara idealiska modellarter för att utvärdera den genetiska påverkan på arytmier, för att undersöka grundläggande molekylära och cellulära mekanismer och för att identifiera potentiella terapeutiska mål.
Implanterbara telemetrienheter är bland de mest kraftfulla verktygen som finns tillgängliga för att studera elektrofysiologi hos möss, vilket möjliggör kontinuerlig EKG-inspelning under en period av flera månader i fritt rörliga, vakna möss. På grund av det enorma antalet datapunkter (>1 miljon QRS-komplex per dag) är det dock fortfarande utmanande att analysera telemetridata. I den här artikeln beskrivs en steg-för-steg-metod för att analysera EKG och för att upptäcka arytmier i långsiktiga telemetriinspelningar med hjälp av programvaran Ponemah med dess analysmoduler, EKG Pro och Data Insights, utvecklade av Data Sciences International (DSI). För att analysera grundläggande EKG-parametrar, såsom hjärtfrekvens, P-vågvaraktighet, PR-intervall, QRS-intervall eller QT-varaktighet, utfördes en automatiserad attributanalys med Ponemah för att identifiera P-, Q- och T-vågor inom individuellt justerade fönster runt detekterade R-vågor. 
Resultaten granskades sedan manuellt, vilket möjliggjorde justering av enskilda anteckningar. Utdata från den attributbaserade analysen och mönsterigenkänningsanalysen användes sedan av modulen Data Insights för att identifiera arytmier. Denna modul möjliggör en automatisk screening för individuellt definierade arytmier i inspelningen, följt av en manuell granskning av misstänkta arytmiepisoder. Artikeln diskuterar kortfattat utmaningar vid inspelning och detektering av EKG-signaler, föreslår strategier för att förbättra datakvaliteten och ger representativa inspelningar av arytmier som detekteras hos möss med hjälp av det tillvägagångssätt som beskrivs ovan.

Inspelning av långsiktiga EKG resulterar i enorma datamängder. Alternativen för ytterligare analyser är många och beror på det enskilda forskningsprojektet. Detta protokoll ger en beskrivning av några mycket grundläggande avläsningar som kan användas av de flesta forskare, särskilt för screeningexperiment, t.ex. när man karakteriserar en transgen muslinje eller när man undersöker effekterna av en specifik behandling i en sjukdomsmodell. Ett tidigare projekt involverade studier av en ny läkemedels...

Watch this Scientific Journal Video about Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice at JoVE.com

Analyzing Long-Term Electrocardiography Recordings to Detect Arrhythmias in Mice

Här presenterar vi ett steg-för-steg-protokoll för ett semiautomatiserat tillvägagångssätt för att analysera murina långsiktiga elektrokardiografidata (EKG) för grundläggande EKG-parametrar och vanliga arytmier. Data erhålls genom implanterbara telemetrisändare hos levande och vakna möss och analyseras med hjälp av Ponemah och dess analysmoduler.

Analysera långsiktiga elektrokardiografiinspelningar för att upptäcka arytmier hos möss

Arrhythmias are common, affecting millions of patients worldwide. Current treatment strategies are associated with significant side effects and remain ...

Analys av stora EKG-datamängder, särskilt när du screenar för arytmi, är mycket utmanande och arbetskrävande. Vårt halvautomatiska tillvägagångssätt möjliggör mycket snabbare och bekvämare screening för arytmier hos möss. Detta halvautomatiska tillvägagångssätt leder till mer exakta resultat.Proceduren kommer att demonstreras av Aparna Chivukula, doktorand i mitt labb. Börja med att analysera grundläggande EKG-parametrar. Klicka på Ämnesinställning eller Kanalinformation för att välja någon av de härledda parametrarna.När möss följer en dygnsrytm, analysera två vilande EKG per dag. En på dagtid och en på natten för att kontrollera för cirkadiska effekter, välja lämpliga tider beroende på ljusets på eller av cykeln i djuranläggningen. Välj en sektion av EKG med god signalkvalitet och en stabil puls i pulstrenddiagrammet inom en definierad rimlig tidsram runt denna tidpunkt.Bekräfta noggrannheten för valideringsmaskerna eller justera manuellt till 20 på varandra följande QRS-komplex och lägg till saknade valideringsmärken. För ytterligare beräkningar och visualiseringar, markera raderna som innehåller värdena för dessa 20 på varandra följande QRS-komplex i den härledda parameterlistan och kopiera till ett kalkylblad eller statistikprogram. Öppna datainsikter genom att klicka på Experiment Data Insights och observera sökpanelen högst upp.Visa sedan resultatpanelen. Observera antalet sökträffar som visas som ett histogram längst ned på panelen. Med tanke på att musens normala hjärtfrekvens är 500 till 724 slag per minut, definiera en sökregel, Bradykardi, för att upptäcka bradykardi.Högerklicka i söklistan och välj Skapa ny sökning för att öppna sökpostdialogen. Högerklicka i den vita rutan och välj Lägg till ny sats. Använd rullgardinsmenyerna och textfälten, definiera sökregeln, Bradycardia Single, som värde mindre än 500, och klicka på Okej för att lägga till denna sökregel i listan.Använd den här sökregeln genom att klicka och dra den till den intressanta kanalen till vänster. Eftersom bradykardi kräver mer än ett långt RR-intervall, definiera en ytterligare sökregel Bradycardia för att ta hänsyn till detta. Klicka på Okej för att lägga till denna sökregel i listan.Använd den här sökregeln genom att klicka och dra den till den intressanta kanalen till vänster. För att bekräfta bradykardi och avvisa falska resultat, granska varje resultat manuellt genom att vänsterklicka på vågformen. Tryck på STRG plus R för att avvisa det valda resultatet, som sedan försvinner från listan.Om du vill definiera en sökregel för att identifiera takykardi högerklickar du i söklistan och väljer Skapa ny sökning för att öppna sökpostdialogen. Högerklicka sedan i den vita rutan och välj Lägg till ny sats. Använd rullgardinsmenyerna och textfälten, definiera sökregeln, Tachycardia Single, som värde större än 724, och klicka på Okej för att lägga till denna sökregel i listan.Använd den här sökregeln genom att klicka och dra den till den intressanta kanalen till vänster. Eftersom takykardi kräver mer än ett kort RR-intervall, definiera en ytterligare sökregel, Takykardi, för att ta hänsyn till detta och klicka på Okej för att lägga till denna sökregel i listan. Använd den här sökregeln genom att klicka och dra den till den intressanta kanalen till vänster.För att bekräfta takykardi och avvisa falska resultat, granska varje resultat manuellt genom att vänsterklicka på vågformen och använd genvägen STRG plus R för att avvisa det valda resultatet. Om du vill identifiera sinoatriella och atrioventrikulära block högerklickar du i söklistan och väljer Skapa ny sökning för att öppna sökpostdialogen. Högerklicka sedan i den vita panelen och välj Lägg till ny sats.Använd rullgardinsmenyerna och textfälten, definiera sökregeln, Paus, som värde större än 300, och klicka på Okej för att lägga till denna sökregel i listan tillämpa denna sökregel genom att klicka och dra den till kanalen av intresse till vänster. För att bekräfta en paus, bestäm om pausen är ett sinoatriellt eller atrio ventrikulärt block och avvisa falska resultat. Granska varje resultat manuellt genom att vänsterklicka på vågformen och tryck på STRG plus R för att avvisa det valda resultatet, vilket försvinner från resultatlistan.Detta tillvägagångssätt möjliggjorde detektering av perioder med reducerad hjärtfrekvens, ökad atrioventrikulär och ventrikulär ledning samt förändrad repolarisering hos möss behandlade med ett nytt läkemedel. Vidare användes protokollet för att bestämma tidsförloppet för arytmiförekomst i form av spår representerade vid normal sinusrytm, sinuspaus, tre grader av atrioventrikulärt block och förmaksflimmer. Slutliga avläsningar är många och beror på studiedesign och forskningsämne.Vid förmaksflimmer har den totala sjukdomsbördan fastställts som en prognostisk markör och kan beräknas utifrån data som erhållits med detta protokoll.

Research

JoVE Journal

Medicine

Multi-electrode Array Recordings of Human Epileptic Postoperative Cortical Tissue

Multi-elektrod Array Inspelningar av Human Epileptic Postoperativ kortikalvävnad

Epilepsy, affecting about 1% of the population, comprises a group of neurological disorders characterized by the periodic occurrence of seizures, which ...

Long-Term Catheterization of the Intestinal Lymph Trunk and Collection of Lymph in Neonatal Pigs

Långtids Kateterisering av tarm Lymph Trunk och Insamling av lymfa i neonatala grisar

Catheterization of the intestinal lymph trunk in neonatal pigs is a technique allowing for the long-term collection of large quantities of intestinal ...

Surgical Placement of Catheters for Long-term Cardiovascular Exercise Testing in Swine

Kirurgisk placering av katetrar för långsiktigt konditionsträning Testning i svin

This protocol describes the surgical procedure to chronically instrument swine and the procedure to exercise swine on a motor-driven treadmill. Early ...

Long-term Blood Pressure Measurement in Freely Moving Mice Using Telemetry

Långsiktig blodtrycksmätning i fritt rörliga Möss Använda Telemetry

During the development of new vasoactive agents, arterial blood pressure monitoring is crucial for evaluating the efficacy of the new proposed drugs. ...

Confirmation of Myocardial Ischemia and Reperfusion Injury in Mice Using Surface Pad Electrocardiography

Bekräftelse av ischemi och reperfusion skada i möss med användning av Surface Pad Elektrokardiografi

Many animal models have been established for the study of myocardial remodeling and heart failure due to its status as the number one cause of mortality ...

Simultaneous Electrocardiography Recording and Invasive Blood Pressure Measurement in Rats

Samtidiga EKG inspelning och invasiv blod tryck mätning hos råttor

For studies related to cardiovascular physiology or pathophysiology, blood pressure (BP) and electrocardiography are basic observational parameters. ...

Noninvasive Electrocardiography in the Perinatal Mouse

Noninvasive Elektrokardiografi i perinatal mus

Electrocardiography (ECG) has long been relied upon as an effective and reliable method of assessing cardiovascular (and cardiopulmonary) function in both ...

Electrocardiogram Recordings in Anesthetized Mice using Lead II

Elektrokardiograminspelningar i bedövningsmö med bly II

The electrocardiogram is a valuable tool for evaluating the cardiac conduction system. Animal research has helped generate novel genetic and ...

Technique for Obtaining Mesenchymal Stem Cell from Adipose Tissue and Stromal Vascular Fraction Characterization in Long-Term Cryopreservation

Teknik för att erhålla mesenkymal stamcell från fettvävnad och stromal vaskulär fraktionskaraktärisering vid långvarig kryokonservering

Human mesenchymal stem cells derived from adipose tissue have become increasingly attractive as they show appropriate features and are an accessible ...