Name: digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures
Uploaded: 2021-08-05T14:15:00
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Questo studio è stato condotto in piena conformità con la Dichiarazione di Helsinki. Prima della preparazione del manoscritto, il consenso informato scritto è stato fornito e firmato dal paziente. Il paziente ha concesso l'autorizzazione per l'utilizzo dei dati per la dimostrazione del protocollo.
1. Elaborazione delle immagini radiografiche
<ol><li>Caricare i file DICOM nel software<ol><li>Scarica la versione più recente del software di imaging medicale e aprila. NOTA: Dopo aver aper...

<ol>
	<li>Jacobs, R., Salmon, B., Codari, M., Hassan, B., Bornstein, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cone+beam+computed+tomography+in+implant+dentistry:+recommendations+for+clinical+use.">Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use.</a> BMC Oral Health. 18 (1), 88 (2018).</li><li>Mangano, F., Gandolfi, A., Luongo, G., Logozzo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intraoral+scanners+in+dentistry:+a+review+of+the+current+literature.">Intraoral scanners in dentistry: a review of the current literature.</a> BMC Oral Health. 17 (1), 149 (2017).</li><li>Pauwels, R., Araki, K., Siewerdsen, J. H., Thongvigitmanee, S. 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O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+emerging+role+of+maxillofacial+radiology+in+the+diagnosis+and+management+of+patients+with+complex+periodontitis.">The emerging role of maxillofacial radiology in the diagnosis and management of patients with complex periodontitis.</a> Periodontology 2000. 74 (1), 116-139 (2017).</li><li>Fedorov, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+Slicer+as+an+image+computing+platform+for+the+Quantitative+Imaging+Network.">3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network.</a> Magnetic Resonance Imaging. 30 (9), 1323-1341 (2012).</li><li>Palkovics, D., Mangano, F. G., Nagy, K., Windisch, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+three-dimensional+visualization+of+intrabony+periodontal+defects+for+regenerative+surgical+treatment+planning.">Digital three-dimensional visualization of intrabony periodontal defects for regenerative surgical treatment planning.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 351 (2020).</li><li>Papadiochou, S., Pissiotis, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Marginal+adaptation+and+CAD-CAM+technology:+A+systematic+review+of+restorative+material+and+fabrication+techniques.">Marginal adaptation and CAD-CAM technology: A systematic review of restorative material and fabrication techniques.</a> Journal of Prosthetic Dentisty. 119 (4), 545-551 (2018).</li><li>Xia, J. 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Part 2: three-dimensional cephalometry.</a> International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1441-1450 (2015).</li><li>Lee, C. Y., Ganz, S. D., Wong, N., Suzuki, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+cone+beam+computed+tomography+and+a+laser+intraoral+scanner+in+virtual+dental+implant+surgery:+part+1.">Use of cone beam computed tomography and a laser intraoral scanner in virtual dental implant surgery: part 1.</a> Implant Dentistry. 21 (4), 265-271 (2012).</li><li>Ganz, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Three-dimensional+imaging+and+guided+surgery+for+dental+implants.">Three-dimensional imaging and guided surgery for dental implants.</a> Dental Clinics of North America. 59 (2), 265-290 (2015).</li><li>G&#252;th, J. F., Kauling, A. E. C., Schweiger, J., K&#252;hnisch, J., Stimmelmayr, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+simulation+of+periodontal+surgery+including+presurgical+CAD/CAM+fabrication+of+tooth-colored+removable+splints+on+the+basis+of+CBCT+Data:+A+case+report.">Virtual simulation of periodontal surgery including presurgical CAD/CAM fabrication of tooth-colored removable splints on the basis of CBCT Data: A case report.</a> The International Journal of Periodontics &amp; Restorative Dentistry. 37 (6), 310-320 (2017).</li><li>Pauwels, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effective+radiation+dose+and+eye+lens+dose+in+dental+cone+beam+CT:+effect+of+field+of+view+and+angle+of+rotation.">Effective radiation dose and eye lens dose in dental cone beam CT: effect of field of view and angle of rotation.</a> The British Journal of Radiology. 87 (1042), 20130654 (2014).</li><li>Li, Q., Chen, K., Han, L., Zhuang, Y., Li, J., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+tooth+roots+segmentation+of+cone+beam+computed+tomography+image+sequences+using+U-net+and+RNN.">Automatic tooth roots segmentation of cone beam computed tomography image sequences using U-net and RNN.</a> Journal of X-ray Science and Technology. 28 (5), 905-922 (2020).</li><li>Lahoud, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artificial+intelligence+for+fast+and+accurate+3D+tooth+segmentation+on+CBCT.">Artificial intelligence for fast and accurate 3D tooth segmentation on CBCT.</a> Journal of Endodontics. 47 (5), 827-835 (2021).</li><li>Blume, O., Donkiewicz, P., Back, M., Born, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bilateral+maxillary+augmentation+using+CAD/CAM+manufactured+allogenic+bone+blocks+for+restoration+of+congenitally+missing+teeth:+A+case+report.">Bilateral maxillary augmentation using CAD/CAM manufactured allogenic bone blocks for restoration of congenitally missing teeth: A case report.</a> Journal of Esthetic and Restorative Dentistry. 31 (3), 171-178 (2019).</li><li>Hartmann, A., Seiler, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Minimizing+risk+of+customized+titanium+mesh+exposures+-+a+retrospective+analysis.">Minimizing risk of customized titanium mesh exposures - a retrospective analysis.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 36 (2020).</li><li>Varga, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidance+means+accuracy:+A+randomized+clinical+trial+on+freehand+versus+guided+dental+implantation.">Guidance means accuracy: A randomized clinical trial on freehand versus guided dental implantation.</a> Clinical Oral Implants Research. 31 (5), 417-430 (2020).</li></ol>

Con il protocollo presentato, le morfologie dei difetti parodontali e alveolari possono essere visualizzate in tre dimensioni (3D), fornendo una rappresentazione più accurata della situazione clinica rispetto a quella ottenibile con metodi diagnostici 2D e modelli 3D generati con algoritmi di soglia. Il protocollo può essere suddiviso in tre fasi principali: (1) segmentazione semiautomatica dei set di dati CBCT, (2) registrazione spaziale di CBCT e IOS e (3) modellazione di superfici a forma libera. Tecnicamente, la se...

I progressi tecnologici in odontoiatria hanno consentito la pianificazione del trattamento assistita da computer e la simulazione di procedure chirurgiche e riabilitazione protesica. Due metodi essenziali per l'acquisizione di dati 3D in odontoiatria digitale sono: (1) tomografia computerizzata a fascio conico (CBCT)1 e (2) scansione ottica intraorale (IOS)2. Le informazioni digitali di tutte le strutture anatomiche rilevanti (osso alveolare, denti, tessuti molli) possono essere acquisite utilizzando questi strumenti per pianificare le procedure chirurgiche dentoalveolari ricostruttive.
La tecnologia Cone-beam è stata introdotta per la prima volta nel 1996 da un gruppo di ricerca italiano. Fornendo una dose di radiazioni significativamente inferiore e una risoluzione più elevata (rispetto alla tomografia computerizzata convenzionale), la CBCT è diventata rapidamente la modalità di imaging 3D più utilizzata in odontoiatria e chirurgia orale3. La CBCT viene spesso utilizzata per pianificare diverse procedure chirurgiche (ad esempio, chirurgia rigenerativa parodontale, aumento della cresta alveolare, posizionamento di impianti dentali, chirurgia ortognatica)1. I set di dati CBCT vengono visualizzati e possono essere elaborati in un software di imaging radiografico che fornisce immagini 2D e rendering 3D, tuttavia, la maggior parte dei software di imaging utilizza algoritmi basati su soglie per la ricostruzione dell'immagine 3D. I metodi di soglia impostano i limiti superiore e inferiore di un intervallo di valori di grigio voxel. I voxel che si trovano tra questi limiti verranno renderizzati in 3D. Questo metodo consente una rapida acquisizione del modello; tuttavia, poiché l'algoritmo non è in grado di differenziare le strutture anatomiche dagli artefatti metallici e dallo scattering, i rendering 3D sono altamente imprecisi e hanno un valore diagnostico molto basso 4,5. Per le ragioni sopra menzionate, molti campi dell'odontoiatria si affidano ancora alle radiografie 2D convenzionali (radiografie intraorali, radiografie panoramiche) o alle immagini 2D dei set di dati CBCT5. Il nostro gruppo di ricerca ha presentato un metodo di segmentazione semi-automatica delle immagini in un articolo pubblicato di recente, utilizzando un software open-source di elaborazione delle immagini radiografiche6 in cui viene eseguita la ricostruzione 3D su base anatomica dei set di dati CBCT7. Con l'aiuto di questo metodo, le strutture anatomiche sono state differenziate dai manufatti metallici e, cosa più importante, è stato possibile separare l'osso alveolare e i denti. Pertanto, è stato possibile acquisire un modello virtuale realistico dei tessuti duri. I modelli 3D sono stati utilizzati per valutare i difetti parodontali intraossei e per la pianificazione del trattamento prima degli interventi chirurgici parodontali rigenerativi.
Gli scanner ottici intraorali di superficie forniscono informazioni digitali sulle condizioni cliniche (corona clinica dei denti e tessuti molli). Lo scopo originario di questi dispositivi era quello di acquisire direttamente modelli digitali di pazienti per la pianificazione e la fabbricazione di protesi dentarie con tecnologie di progettazione assistita da computer (CAD) e produzione assistita da computer (CAM)8. Tuttavia, a causa dell'ampia gamma di applicazioni, il loro utilizzo è stato rapidamente implementato in altri campi dell'odontoiatria. I chirurghi maxillo-facciali combinano IOS e CBCT in una configurazione ibrida che può essere utilizzata per l'osteotomia virtuale e la pianificazione digitale degli interventi chirurgici ortognatici 9,10. L'implantologia dentale è probabilmente il campo che utilizza più comunemente la pianificazione digitale e l'esecuzione guidata. La chirurgia navigata elimina la maggior parte delle complicanze legate al posizionamento errato dell'impianto. La combinazione di set di dati CBCT e file di stereolitografia (.stl) di IOS viene utilizzata di routine per pianificare il posizionamento guidato dell'impianto e la fabbricazione di guide statiche per la fresatura dell'impianto11,12. Le scansioni intraorali sovrapposte ai set di dati CBCT sono state utilizzate anche per preparare l'allungamento estetico della corona13; tuttavia, i tessuti molli sono stati sovrapposti solo su set di dati CBCT ricostruiti con algoritmi di soglia. Tuttavia, per eseguire un'accurata pianificazione virtuale 3D degli interventi chirurgici rigenerativi-ricostruttivi e del posizionamento degli impianti dentali, i modelli ibridi 3D realistici dei pazienti devono essere composti da dati CBCT e IOS.
Pertanto, questo articolo mira a presentare un metodo passo-passo per acquisire modelli digitali ibridi realistici per la pianificazione chirurgica virtuale prima degli interventi chirurgici dentoalveolari ricostruttivi.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>3DSlicer</td>
			<td>3DSlicer (The software was first developed at Queen&#8217;s University Canada and since it is open source it is constantly developed by it&#8217;s community)</td>
			<td>4.13.0-2021-03-19</td>
			<td>Open source radiographic image processing software platform. Software is primarily intended for general medicine, however the wide range of segmentation an modelling tools allow it&#8217;s use for dental purposes as well</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Meshmixer</td>
			<td>Autodesk Inc.</td>
			<td>3.5</td>
			<td>Open source free form surface modelling software developed for prototype development and basic 3D sculpting. However, due to the usefulness of tools for dental purpose, not just 3D models, but even static guides for navigated surgery can be designed.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures

In questo articolo viene presentata l'acquisizione di modelli tridimensionali (3D) virtuali e ibridi, che utilizzano la sequenza di segmentazione delle immagini radiografiche, la registrazione spaziale e la modellazione di superfici a forma libera. In primo luogo, i set di dati di tomografia computerizzata a fascio conico sono stati ricostruiti con un metodo di segmentazione semi-automatico. L'osso alveolare e i denti sono separati in diversi segmenti, consentendo di valutare la morfologia 3D e la localizzazione dei difetti intraossei parodontali. La gravità, l'estensione e la morfologia dei difetti acuti e cronici della cresta alveolare sono convalidati per quanto riguarda i denti adiacenti. Su modelli di tessuti complessi virtuali, le posizioni degli impianti dentali possono essere pianificate in 3D. Utilizzando la registrazione spaziale dei dati IOS e CBCT e la successiva modellazione di superfici a forma libera, è possibile acquisire modelli ibridi 3D realistici, visualizzando osso alveolare, denti e tessuti molli. Con la sovrapposizione dei tessuti molli IOS e CBCT, è possibile valutare lo spessore al di sopra della cresta edentula rispetto alle dimensioni dell'osso sottostante; Pertanto, è possibile determinare il design del lembo e la gestione chirurgica del lembo e evitare complicanze occasionali.

I modelli tridimensionali (3D) virtuali possono essere generati utilizzando la segmentazione delle immagini radiografiche, la registrazione spaziale e la modellazione a forma libera. I modelli rappresentano digitalmente la situazione clinica, rendendo possibile la pianificazione tridimensionale dei vari interventi chirurgici. Con la segmentazione separata dell'osso e dei denti, il confine tra le due strutture anatomiche è visibile, la morfologia 3D e la localizzazione dei difetti intraossei parodontali devono essere val...

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Digital Hybrid Model Preparation for Virtual Planning of Reconstructive Dentoalveolar Surgical Procedures

È stato progettato un flusso di lavoro per la creazione di modelli ibridi virtuali tridimensionali (3D) basati su set di dati di tomografia computerizzata a fascio conico e scansioni ottiche intraorali utilizzando metodi di segmentazione delle immagini radiografiche e modellazione di superfici a forma libera. I modelli digitali vengono utilizzati per la pianificazione virtuale delle procedure chirurgiche dentoalveolari ricostruttive.

Preparazione del modello ibrido digitale per la pianificazione virtuale delle procedure chirurgiche dentoalveolari ricostruttive

Virtual, hybrid three-dimensional (3D) model acquisition is presented in this article, utilizing the sequence of radiographic image segmentation, spatial ...

I modelli virtuali realistici possono mostrare difetti ricchi parodontali e alveolari in tre dimensioni. Pertanto, possono aiutare il processo di trattamento chirurgico e fornire una comprensione più profonda dei meccanismi di guarigione postoperatoria. Rispetto ai metodi precedenti ed esistenti, l'approccio attuale visualizza ogni struttura anatomica in modo indipendente.Pertanto, questi modelli virtuali 3D rappresentano realisticamente lo scenario clinico reale. Questo metodo aiuta a superare i limiti dei processi diagnostici tradizionali. Ad esempio, il posizionamento dell'impianto dentale può essere pianificato su modelli 3D anziché su immagini plenarie delle scansioni CBCT.L'attuale protocollo può essere applicato in altri campi dell'odontoiatria, come la microchirurgia endodontica, la chirurgia ortesica e la chirurgia ricostruttiva dopo la resezione del tumore facciale. Iniziare con la segmentazione del processo accedendo al modulo dell'editor di segmenti, selezionare il volume ritagliato creato in precedenza come volume principale della segmentazione attiva. Utilizzare Aggiungi per aggiungere e Rimuovi per rimuovere i segmenti.Quindi rinominare i segmenti in base alla struttura anatomica che rappresenteranno. Avvia la segmentazione dell'osso alveolare aprendo l'elenco degli effetti e selezionando Level Tracing, uno strumento semiautomatico che delinea la regione in cui i pixel hanno lo stesso valore di sfondo del pixel selezionato. Quindi, trascinare il mouse sul perimetro dell'osso in una delle viste 2D e premere il pulsante sinistro del mouse per generare il segmento sulla sezione selezionata del set di dati.Quindi utilizzare gli strumenti manuali Dipingi e Cancella per modificare il segmento e correggere gli errori. Delinea i denti e gli impianti utilizzando lo strumento Cancella ed elimina tutti i pixel evidenziati che li rappresentano. Ripetere il processo su una sezione su cinque del set di dati nell'orientamento selezionato.Al termine del processo di struttura, calcolate i segmenti mancanti selezionando Riempi tra le sezioni dall'elenco Effetti e fate clic su Inizializza per attivare l'interpolazione del contorno. Se i risultati sono soddisfacenti, fare clic su Applica. Quindi scorrere il set di dati al termine per controllare e correggere gli errori occasionali.Usate l'effetto Arrotondamento selezionando Mediana come metodo di arrotondamento. Impostate quindi la dimensione del kernel su cinque x cinque x cinque pixel regolando il valore millimetrico nella parentesi e facendo clic su Applica per rendere più uniformi i contorni dei segmenti rimuovendo le sporgenze. Una volta completata la segmentazione dell'osso alveolare, ripetere gli stessi passaggi per la segmentazione dei denti.Selezionare segmentazione dalla barra a discesa per aggiungere il file STL della scansione intraorale come segmentazione. Sposta il cursore sul modulo e dalla barra laterale, seleziona la procedura guidata di registrazione fiduciale. Dai menu a discesa in entrambe le sezioni Da fiduciali e A fiduciale, scegli Crea nuovi markupFiducial.Nella sezione Da accanto alla barra a discesa, utilizzare l'icona Posiziona un punto di markup per posizionare i punti di marcatura su punti di riferimento anatomici ben definiti sulla scansione ottica intraorale o IOS. I punti di markup saranno numerati in ordine di posizionamento. Posizionate i marcatori nella stessa posizione per creare l'elenco A.E nello stesso ordine sulla tomografia computerizzata a fascio conico o sul set di dati CBCT, i punti di markup con lo stesso numero devono rappresentare lo stesso punto di riferimento anatomico. Quando gli elenchi A sono pronti, accedi al menu a discesa nella sezione Trasformazione risultato registrazione della barra laterale e seleziona Crea nuova trasformazione lineare per creare una trasformazione. Accedere al modulo di trasformazione e selezionare la trasformazione creata in precedenza come atto di trasformazione.Nella sezione Applica trasformazione, sposta la segmentazione IOS e l'elenco Da revisioni dalla casella Trasformabile alla casella Trasformato. Questo passaggio aiuterà a sovrapporre l'IOS al set di dati CBCT. Aprire il software CAD o di progettazione assistita da computer e fare clic su Importa nella schermata iniziale.Quindi selezionare i modelli STL precedentemente esportati dal software di elaborazione delle immagini DICOM. Vai su Sculpt nella barra dei menu. E dall'inventario dei pennelli, seleziona Riduzione adattiva per perfezionare i modelli importati.Nella barra laterale, fai clic sulla scheda Seleziona e scegli Pennello come strumento di selezione. Quindi usa la modalità Srotola pennello e regola le dimensioni del pennello. Usando lo spazzolino, seleziona la corona di ciascun dente fino a quando la gengiva marginale non si trova sull'IOS.Dalla scheda Modifica, selezionare Smussa contorno e fare clic su Applica se i risultati sono soddisfacenti. Vai a Seleziona e scegli Modifica e separa per creare un singolo oggetto dall'area selezionata. Quindi, vai su Analisi nella barra dei menu e seleziona Ispeziona.Selezionare Riempimento piatto come modalità di riempimento completo e fare clic su Ripara tutto automaticamente per creare modelli chiusi dal modello IOS e dai modelli di denti separati. Nel menu Scolpisci, scegliete Pennello Riduci Liscio e smussate i bordi del foro riempito. Utilizzare lo spazzolino liscio termoretraibile sul modello di dente segmentato fino a quando i denti non sono completamente coperti dalle corone dei denti separate dall'IOS.Nel visualizzatore oggetti, selezionare sia la corona separata che il modello segmentato dello stesso dente. Nella barra laterale popup, seleziona Unione booleana e fai clic su Accetta. Utilizzate Riduci arrotonda per rendere più fluida la transizione.Selezionare sia i modelli ossei che quelli dei tessuti molli nel browser oggetti, quindi optare per la differenza booleana. Utilizzando lo stesso processo e transizioni fluide come descritto, sottrarre i denti dal modello dei tessuti molli per rappresentare la situazione clinica in modo realistico. Colora le superfici dei modelli selezionando Sculpt dalla barra laterale, quindi spostando il piccolo cursore da Volume a Superficie.Dall'inventario dei pennelli, vai a Paint Vertex e usa la ruota dei colori nella sezione Colore per selezionare il colore desiderato. Colora la superficie di ogni modello. L'analisi rappresentativa mostra il contorno della regione pixelata di interesse con lo stesso valore di sfondo con una linea gialla.Lo strumento di segmentazione semiautomatica del tracciamento del livello è stato utilizzato nell'orientamento sagittale, seguito dalla successiva segmentazione manuale. I risultati della segmentazione semiautomatica sono stati perfezionati con l'aiuto di strumenti manuali, come Paint e Erase. La segmentazione finita è stata osservata nella vista assiale, sagittale e coronale e il modello 3D è stato generato automaticamente dai segmenti creati in precedenza.La sovrapposizione di IOS e la successiva modellazione CAD hanno permesso di visualizzare la situazione clinica in tre dimensioni. Il tracciamento dei livelli è uno strumento di rilevamento dei bordi efficiente e intelligente. Tuttavia, a causa di artefatti e dispersione, potrebbe essere necessario modificare manualmente i segmenti creati.Questo processo è relativamente nuovo. Tuttavia, i risultati finora sono molto promettenti. I modelli 3D potrebbero avere un enorme potenziale nella pianificazione, nell'esecuzione e nell'evoluzione delle procedure chirurgiche in chirurgia dentale e parodontologia.

Research

JoVE Journal

Medicine

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