Name: digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures
Uploaded: 2021-08-05T14:15:00
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Este estudo foi conduzido em total conformidade com a Declaração de Helsinque. Antes da preparação do manuscrito, o paciente assinou o termo de consentimento livre e esclarecido. O paciente concedeu permissão para uso dos dados para demonstração do protocolo.
1. Processamento de imagens radiográficas
<ol><li>Carregar arquivos DICOM no software<ol><li>Baixe a versão mais recente do software de imagens médicas e abra-o. NOTA: Depois de abrir o software, a tela inicial aparecerá.<...

<ol>
	<li>Jacobs, R., Salmon, B., Codari, M., Hassan, B., Bornstein, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cone+beam+computed+tomography+in+implant+dentistry:+recommendations+for+clinical+use.">Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use.</a> BMC Oral Health. 18 (1), 88 (2018).</li><li>Mangano, F., Gandolfi, A., Luongo, G., Logozzo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intraoral+scanners+in+dentistry:+a+review+of+the+current+literature.">Intraoral scanners in dentistry: a review of the current literature.</a> BMC Oral Health. 17 (1), 149 (2017).</li><li>Pauwels, R., Araki, K., Siewerdsen, J. H., Thongvigitmanee, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Technical+aspects+of+dental+CBCT:+state+of+the+art.">Technical aspects of dental CBCT: state of the art.</a> Dentomaxillofacial Radiology. 44 (1), 20140224 (2015).</li><li>Queiroz, P. M., Santaella, G. M., Groppo, F. C., Freitas, D. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metal+artifact+production+and+reduction+in+CBCT+with+different+numbers+of+basis+images.">Metal artifact production and reduction in CBCT with different numbers of basis images.</a> Imaging Science in Dentistry. 48 (1), 41-44 (2018).</li><li>Scarfe, W. C., Azevedo, B., Pinheiro, L. R., Priaminiarti, M., Sales, M. A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+emerging+role+of+maxillofacial+radiology+in+the+diagnosis+and+management+of+patients+with+complex+periodontitis.">The emerging role of maxillofacial radiology in the diagnosis and management of patients with complex periodontitis.</a> Periodontology 2000. 74 (1), 116-139 (2017).</li><li>Fedorov, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+Slicer+as+an+image+computing+platform+for+the+Quantitative+Imaging+Network.">3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network.</a> Magnetic Resonance Imaging. 30 (9), 1323-1341 (2012).</li><li>Palkovics, D., Mangano, F. G., Nagy, K., Windisch, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+three-dimensional+visualization+of+intrabony+periodontal+defects+for+regenerative+surgical+treatment+planning.">Digital three-dimensional visualization of intrabony periodontal defects for regenerative surgical treatment planning.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 351 (2020).</li><li>Papadiochou, S., Pissiotis, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Marginal+adaptation+and+CAD-CAM+technology:+A+systematic+review+of+restorative+material+and+fabrication+techniques.">Marginal adaptation and CAD-CAM technology: A systematic review of restorative material and fabrication techniques.</a> Journal of Prosthetic Dentisty. 119 (4), 545-551 (2018).</li><li>Xia, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Algorithm+for+planning+a+double-jaw+orthognathic+surgery+using+a+computer-aided+surgical+simulation+(CASS)+protocol.+Part+1:+planning+sequence.">Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 1: planning sequence.</a> International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1431-1440 (2015).</li><li>Xia, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Algorithm+for+planning+a+double-jaw+orthognathic+surgery+using+a+computer-aided+surgical+simulation+(CASS)+protocol.+Part+2:+three-dimensional+cephalometry.">Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 2: three-dimensional cephalometry.</a> International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1441-1450 (2015).</li><li>Lee, C. Y., Ganz, S. D., Wong, N., Suzuki, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+cone+beam+computed+tomography+and+a+laser+intraoral+scanner+in+virtual+dental+implant+surgery:+part+1.">Use of cone beam computed tomography and a laser intraoral scanner in virtual dental implant surgery: part 1.</a> Implant Dentistry. 21 (4), 265-271 (2012).</li><li>Ganz, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Three-dimensional+imaging+and+guided+surgery+for+dental+implants.">Three-dimensional imaging and guided surgery for dental implants.</a> Dental Clinics of North America. 59 (2), 265-290 (2015).</li><li>G&#252;th, J. F., Kauling, A. E. C., Schweiger, J., K&#252;hnisch, J., Stimmelmayr, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+simulation+of+periodontal+surgery+including+presurgical+CAD/CAM+fabrication+of+tooth-colored+removable+splints+on+the+basis+of+CBCT+Data:+A+case+report.">Virtual simulation of periodontal surgery including presurgical CAD/CAM fabrication of tooth-colored removable splints on the basis of CBCT Data: A case report.</a> The International Journal of Periodontics &amp; Restorative Dentistry. 37 (6), 310-320 (2017).</li><li>Pauwels, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effective+radiation+dose+and+eye+lens+dose+in+dental+cone+beam+CT:+effect+of+field+of+view+and+angle+of+rotation.">Effective radiation dose and eye lens dose in dental cone beam CT: effect of field of view and angle of rotation.</a> The British Journal of Radiology. 87 (1042), 20130654 (2014).</li><li>Li, Q., Chen, K., Han, L., Zhuang, Y., Li, J., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+tooth+roots+segmentation+of+cone+beam+computed+tomography+image+sequences+using+U-net+and+RNN.">Automatic tooth roots segmentation of cone beam computed tomography image sequences using U-net and RNN.</a> Journal of X-ray Science and Technology. 28 (5), 905-922 (2020).</li><li>Lahoud, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artificial+intelligence+for+fast+and+accurate+3D+tooth+segmentation+on+CBCT.">Artificial intelligence for fast and accurate 3D tooth segmentation on CBCT.</a> Journal of Endodontics. 47 (5), 827-835 (2021).</li><li>Blume, O., Donkiewicz, P., Back, M., Born, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bilateral+maxillary+augmentation+using+CAD/CAM+manufactured+allogenic+bone+blocks+for+restoration+of+congenitally+missing+teeth:+A+case+report.">Bilateral maxillary augmentation using CAD/CAM manufactured allogenic bone blocks for restoration of congenitally missing teeth: A case report.</a> Journal of Esthetic and Restorative Dentistry. 31 (3), 171-178 (2019).</li><li>Hartmann, A., Seiler, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Minimizing+risk+of+customized+titanium+mesh+exposures+-+a+retrospective+analysis.">Minimizing risk of customized titanium mesh exposures - a retrospective analysis.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 36 (2020).</li><li>Varga, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidance+means+accuracy:+A+randomized+clinical+trial+on+freehand+versus+guided+dental+implantation.">Guidance means accuracy: A randomized clinical trial on freehand versus guided dental implantation.</a> Clinical Oral Implants Research. 31 (5), 417-430 (2020).</li></ol>

Com o protocolo apresentado, as morfologias dos defeitos periodontais e alveolares podem ser visualizadas em três dimensões (3D), proporcionando uma representação mais precisa da situação clínica do que pode ser obtida por métodos diagnósticos 2D e modelos 3D gerados com algoritmos de limiarização. O protocolo pode ser dividido em três grandes fases: (1) segmentação semiautomática de conjuntos de dados de TCFC, (2) registro espacial de TCFC e IOS e (3) modelagem de superfície de forma livre. Tecnicamente,...

Os avanços tecnológicos na odontologia têm possibilitado o planejamento e a simulação de procedimentos cirúrgicos e de reabilitação protética auxiliados por computador. Dois métodos essenciais para a aquisição de dados 3D em odontologia digital são: (1) tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC)1 e (2) varredura óptica intraoral (IOS)2. Informações digitais de todas as estruturas anatômicas relevantes (osso alveolar, dentes, tecidos moles) podem ser adquiridas usando essas ferramentas para planejar procedimentos cirúrgicos dentoalveolares reconstrutivos.
A tecnologia de feixe cônico foi introduzida pela primeira vez em 1996 por um grupo de pesquisa italiano. Oferecendo dose de radiação significativamente menor e maior resolução (em comparação com a tomografia computadorizada convencional), a TCFC tornou-se rapidamente a modalidade de imagem 3D mais frequentemente usada em odontologia e cirurgiaoral3. A TCFC é frequentemente usada para planejar diferentes procedimentos cirúrgicos (por exemplo, cirurgia regenerativa periodontal, aumento do rebordo alveolar, colocação de implantes dentários, cirurgia ortognática)1. Os conjuntos de dados da TCFC são visualizados e podem ser processados em softwares de imagem radiográfica que fornecem imagens 2D e renderizações 3D - no entanto, a maioria dos softwares de imagem usa algoritmos baseados em limiares para reconstrução de imagens 3D. Os métodos de limiar definem os limites superior e inferior de um intervalo de valores cinza voxel. Os voxels que estiverem entre esses limites serão renderizados em 3D. Este método permite a aquisição rápida do modelo; no entanto, como o algoritmo não consegue diferenciar estruturas anatômicas de artefatos metálicos e espalhamento, as renderizações 3D são altamente imprecisas e têm muito pouco valor diagnóstico 4,5. Pelas razões citadas acima, muitas áreas da odontologia ainda dependem das radiografias 2D convencionais (radiografias intrabucais, radiografias panorâmicas) ou das imagens 2D de conjuntos de dados de TCFC5. Nosso grupo de pesquisa apresentou um método semiautomático de segmentação de imagens em um artigo recentemente publicado, utilizando um software de processamento de imagens radiográficas de código aberto6, no qual é realizada a reconstrução 3D anatomicamente baseada de conjuntos de dados de TCFC7. Com o auxílio desse método, as estruturas anatômicas foram diferenciadas dos artefatos metálicos e, mais importante, o osso alveolar e os dentes puderam ser separados. Portanto, um modelo virtual realístico de tecidos duros poderia ser adquirido. Modelos 3D foram utilizados para avaliar defeitos periodontais intraósseos e para o planejamento do tratamento antes de cirurgias periodontais regenerativas.
Os scanners ópticos intrabucais de superfície fornecem informações digitais sobre as condições clínicas (coroa clínica dos dentes e tecidos moles). O objetivo original desses dispositivos era adquirir diretamente modelos digitais de pacientes para o planejamento e fabricação de próteses dentárias com tecnologias de desenho auxiliado por computador (CAD) e fabricação auxiliada por computador (CAM)8. No entanto, devido à ampla gama de aplicações, seu uso foi rapidamente implementado em outras áreas da odontologia. Os cirurgiões bucomaxilofaciais combinam IOS e CBCT em um arranjo híbrido que pode ser utilizado para osteotomia virtual e planejamento digital de cirurgias ortognáticas9,10. A implantodontia é provavelmente a área que mais utiliza o planejamento digital e a execução guiada. A cirurgia navegada elimina a maioria das complicações relacionadas ao mau posicionamento do implante. A combinação de conjuntos de dados de TCFC e arquivos de estereolitografia (.stl) do IOS é rotineiramente usada para planejar a colocação guiada de implantes e a fabricação de guias estáticos de perfuração de implantes11,12. Exames intraorais sobrepostos a conjuntos de dados de TCFC também têm sido usados para preparar o alongamento estético da coroa13; no entanto, os tecidos moles foram sobrepostos apenas sobre conjuntos de dados de TCFC reconstruídos com algoritmos de limiarização. No entanto, para realizar um planejamento virtual 3D preciso de intervenções cirúrgicas regenerativas-reconstrutivas e colocação de implantes dentários, modelos híbridos 3D realistas de pacientes devem ser compostos por dados de TCFC e IOS.
Assim, este artigo tem como objetivo apresentar um método passo-a-passo para aquisição de modelos digitais híbridos realísticos para o planejamento cirúrgico virtual antes de intervenções cirúrgicas dentoalveolares reconstrutivas.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>3DSlicer</td>
			<td>3DSlicer (The software was first developed at Queen&#8217;s University Canada and since it is open source it is constantly developed by it&#8217;s community)</td>
			<td>4.13.0-2021-03-19</td>
			<td>Open source radiographic image processing software platform. Software is primarily intended for general medicine, however the wide range of segmentation an modelling tools allow it&#8217;s use for dental purposes as well</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Meshmixer</td>
			<td>Autodesk Inc.</td>
			<td>3.5</td>
			<td>Open source free form surface modelling software developed for prototype development and basic 3D sculpting. However, due to the usefulness of tools for dental purpose, not just 3D models, but even static guides for navigated surgery can be designed.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures

A aquisição de modelos tridimensionais (3D) virtuais e híbridos é apresentada neste artigo, utilizando a sequência de segmentação de imagens radiográficas, registro espacial e modelagem de superfície de forma livre. Primeiramente, os conjuntos de dados de tomografia computadorizada de feixe cônico foram reconstruídos com um método de segmentação semiautomático. O osso alveolar e os dentes são separados em diferentes segmentos, permitindo avaliar a morfologia 3D e a localização dos defeitos intraósseos periodontais. A gravidade, extensão e morfologia dos defeitos agudos e crônicos do rebordo alveolar são validados em dentes adjacentes. Em modelos de tecidos complexos virtuais, as posições dos implantes dentários podem ser planejadas em 3D. Utilizando o registro espacial de dados de IOS e CBCT e subsequente modelagem de superfície de forma livre, modelos híbridos 3D realistas podem ser adquiridos, visualizando osso alveolar, dentes e tecidos moles. Com a sobreposição de IOS e TCFC de tecidos moles, a espessura acima da crista edêntula pode ser avaliada quanto às dimensões ósseas subjacentes; portanto, o desenho do retalho e o manejo cirúrgico do retalho podem ser determinados, e complicações ocasionais podem ser evitadas.

Modelos virtuais tridimensionais (3D) podem ser gerados usando segmentação de imagens radiográficas, registro espacial e modelagem de forma livre. Os modelos retratam digitalmente a situação clínica, possibilitando o planejamento tridimensional de diversas intervenções cirúrgicas. Com segmentação separada de osso e dentes, o limite entre as duas estruturas anatômicas é visível, a morfologia 3D e a localização dos defeitos intraósseos periodontais devem ser avaliadas. A gravidade, extensão e morfologia d...

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Digital Hybrid Model Preparation for Virtual Planning of Reconstructive Dentoalveolar Surgical Procedures

Um fluxo de trabalho para a criação de modelos híbridos virtuais tridimensionais (3D) foi projetado com base no conjunto de dados de tomografia computadorizada de feixe cônico e varreduras ópticas intraorais utilizando métodos de segmentação de imagens radiográficas e modelagem de superfície de forma livre. Modelos digitais são utilizados para o planejamento virtual de procedimentos cirúrgicos dentoalveolares reconstrutivos.

Preparação de Modelo Híbrido Digital para Planejamento Virtual de Procedimentos Cirúrgicos Dentoalveolares Reconstrutivos

Virtual, hybrid three-dimensional (3D) model acquisition is presented in this article, utilizing the sequence of radiographic image segmentation, spatial ...

Modelos virtuais realísticos podem mostrar defeitos ricos em periodontais e alveolares em três dimensões. Portanto, podem auxiliar o processo de tratamento cirúrgico e proporcionar uma compreensão mais profunda sobre os mecanismos de cicatrização pós-operatória. Em comparação com métodos anteriores e existentes, a abordagem atual exibe cada estrutura anatômica de forma independente.Portanto, esses modelos virtuais 3D representam o cenário clínico real de forma realista. Este método ajuda a superar as limitações dos processos diagnósticos tradicionais. Por exemplo, a colocação de implantes dentários pode ser planejada em modelos 3D em vez de imagens plenárias dos exames de TCFC.O protocolo atual pode ser aplicado em outras áreas da odontologia, como microcirurgia endodôntica, cirurgia ortopédica e cirurgia reconstrutiva após ressecção de tumor facial. Comece com a segmentação do processo acessando o módulo editor de segmento, selecione o volume cortado criado anteriormente como o volume mestre da segmentação ativa. Use Adicionar para adicionar e Remover para remover segmentos.Em seguida, renomeie os segmentos de acordo com a estrutura anatômica que eles representarão. Inicie a segmentação do osso alveolar abrindo a lista de efeitos e selecionando Level Tracing, uma ferramenta semiautomática que descreve a região onde os pixels têm o mesmo valor de fundo que o pixel selecionado. Em seguida, arraste o mouse para o perímetro do osso em uma das exibições 2D e pressione o botão esquerdo do mouse para gerar o segmento na fatia selecionada do conjunto de dados.Em seguida, use as ferramentas Paint and Erase Hand para modificar o segmento e corrigir erros. Contorne dentes e implantes usando a ferramenta Apagar e exclua todos os pixels destacados que os representam. Repita o processo em cada quinta fatia do conjunto de dados na orientação selecionada.Ao concluir o processo de estrutura de tópicos, calcule os segmentos ausentes selecionando Preencher entre fatias na lista Efeitos e clique em Inicializar para ativar a interpolação de contorno. Se os resultados forem satisfatórios, clique em Aplicar. Em seguida, percorra o conjunto de dados após a conclusão para verificar e corrigir erros ocasionais.Use o efeito Suavização selecionando Mediana como o método de suavização. Em seguida, defina o tamanho do kernel como cinco por cinco por cinco pixels ajustando o valor milimétrico no colchete e clicando em Aplicar para tornar os limites de segmento mais suaves removendo saliências. Concluída a segmentação do osso alveolar, repita os mesmos passos para a segmentação dos dentes.Selecione segmentação na barra suspensa para adicionar o arquivo STL da varredura intraoral como segmentação. Mova o cursor sobre o módulo e, na barra lateral, selecione o Assistente de Registro Fiducial. Nos menus suspensos em ambas, as seções De Fiduciais e Para Fiduciais, escolha Criar Novas MarcaçõesFiducial.Na seção De ao lado da barra suspensa, use o ícone Colocar um ponto de marcação para colocar pontos de marcação em pontos anatômicos bem definidos no escaneamento óptico intraoral ou IOS. Os pontos de marcação serão numerados por ordem de colocação. Coloque os marcadores na mesma posição para criar a lista Para.E na mesma ordem no conjunto de dados da tomografia computadorizada de feixe cônico ou TCFC, os pontos de marcação com o mesmo número devem representar o mesmo ponto de referência anatômico. Depois que as listas Para estiverem prontas, acesse o menu suspenso na seção Transformação de Resultado de Registro da barra lateral e selecione Criar Nova Transformação Linear para criar uma transformação. Acesse o módulo de transformações e selecione a transformação criada anteriormente como o ato de transformar.Na seção Aplicar Transformação, mova a segmentação do IOS e a lista De Marcações da caixa Transformável para a caixa Transformada. Esta etapa ajudará a sobrepor o IOS sobre o conjunto de dados CBCT. Abra o software de design assistido por computador ou CAD e clique em Importar na tela inicial.Em seguida, selecione os modelos STL exportados anteriormente do software de processamento de imagens DICOM. Vá para Esculpir na barra de menus. E no inventário de pincéis, selecione a Redução adaptativa para refinar modelos importados.Na barra lateral, clique na guia Selecionar e escolha Pincel como ferramenta de seleção. Em seguida, use o modo Desembrulhar Pincel e ajuste o tamanho do pincel. Usando a escova, selecione a coroa de cada dente até que a gengiva marginal esteja no IOS.Na guia Modificar, selecione Limite suave e clique em Aplicar se os resultados forem satisfatórios. Vá para Selecionar e escolha Editar e Separar para criar um objeto individual na área selecionada. Em seguida, vá para Análise na barra de menus e selecione Inspecionar.Selecione Preenchimento plano como o modo de preenchimento inteiro e clique em Reparar tudo automaticamente para criar modelos fechados a partir do modelo IOS e dos modelos de dentes separados. No menu Esculpir, escolha Shrink Smooth Brush e suavize as bordas do orifício preenchido. Use a escova lisa Shrink no modelo de dente segmentado até que os dentes estejam completamente cobertos pelas coroas dentárias separadas do IOS.No navegador de objetos, selecione a coroa separada e o modelo segmentado do mesmo dente. Na barra lateral pop-up, selecione União Booleana e clique em Aceitar. Use Shrink Smooth para suavizar a transição.Selecione os modelos de osso e tecido mole no navegador de objetos e, em seguida, opte pela diferença booleana. Usando o mesmo processo e transições suaves descritas, subtraia os dentes do modelo de tecidos moles para representar a situação clínica de forma realista. Colora as superfícies dos modelos selecionando Esculpir na barra lateral e, em seguida, alternando o pequeno controle deslizante de Volume para Superfície.No inventário do pincel, vá para Paint Vertex e use a roda de cores na seção Cor para selecionar a cor desejada. Colora a superfície de cada modelo. A análise representativa mostra o contorno da região pixelada de interesse com o mesmo valor de fundo com uma linha amarela.A ferramenta de segmentação semiautomática do traçado de nível foi utilizada na orientação sagital, seguida da segmentação manual subsequente. Os resultados da segmentação semiautomática foram refinados com o auxílio de ferramentas manuais, como Paint e Erase. A segmentação acabada foi observada nas incidências axial, sagital e coronal, e o modelo 3D foi gerado automaticamente a partir dos segmentos criados anteriormente.A superimposição da IOS e a subsequente modelagem do CAD permitiram visualizar a situação clínica em três dimensões. O rastreamento de nível é uma ferramenta de detecção de borda eficiente e inteligente. No entanto, devido a artefatos e dispersão, os segmentos criados ainda podem precisar ser modificados manualmente.Esse processo é relativamente novo. No entanto, os resultados até agora são muito promissores. Os modelos 3D podem ter um enorme potencial no planejamento, execução e evolução de procedimentos cirúrgicos em cirurgia odontológica e periodontia.

Research

JoVE Journal

Medicine

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Orthotopic liver transplantation (OLT) in rats using a whole or partial graft is an indispensable experimental model for transplantation research, such as ...

Medicina

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Designing CAD/CAM Surgical Guides for Maxillary Reconstruction Using an In-house Approach

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