Name: digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures
Uploaded: 2021-08-05T14:15:00
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Este estudio se llevó a cabo en total conformidad con la Declaración de Helsinki. Antes de la preparación del manuscrito, se proporcionó el consentimiento informado por escrito y fue firmado por el paciente. El paciente concedió permiso para el uso de datos para la demostración del protocolo.
1. Procesamiento de imágenes radiográficas
<ol><li>Cargue archivos DICOM en el software<ol><li>Descargue la versión más reciente del software de imágenes médicas y ábralo. NOTA: Después...

<ol>
	<li>Jacobs, R., Salmon, B., Codari, M., Hassan, B., Bornstein, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cone+beam+computed+tomography+in+implant+dentistry:+recommendations+for+clinical+use.">Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use.</a> BMC Oral Health. 18 (1), 88 (2018).</li><li>Mangano, F., Gandolfi, A., Luongo, G., Logozzo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intraoral+scanners+in+dentistry:+a+review+of+the+current+literature.">Intraoral scanners in dentistry: a review of the current literature.</a> BMC Oral Health. 17 (1), 149 (2017).</li><li>Pauwels, R., Araki, K., Siewerdsen, J. H., Thongvigitmanee, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Technical+aspects+of+dental+CBCT:+state+of+the+art.">Technical aspects of dental CBCT: state of the art.</a> Dentomaxillofacial Radiology. 44 (1), 20140224 (2015).</li><li>Queiroz, P. M., Santaella, G. M., Groppo, F. C., Freitas, D. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metal+artifact+production+and+reduction+in+CBCT+with+different+numbers+of+basis+images.">Metal artifact production and reduction in CBCT with different numbers of basis images.</a> Imaging Science in Dentistry. 48 (1), 41-44 (2018).</li><li>Scarfe, W. C., Azevedo, B., Pinheiro, L. R., Priaminiarti, M., Sales, M. A. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+emerging+role+of+maxillofacial+radiology+in+the+diagnosis+and+management+of+patients+with+complex+periodontitis.">The emerging role of maxillofacial radiology in the diagnosis and management of patients with complex periodontitis.</a> Periodontology 2000. 74 (1), 116-139 (2017).</li><li>Fedorov, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+Slicer+as+an+image+computing+platform+for+the+Quantitative+Imaging+Network.">3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network.</a> Magnetic Resonance Imaging. 30 (9), 1323-1341 (2012).</li><li>Palkovics, D., Mangano, F. G., Nagy, K., Windisch, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+three-dimensional+visualization+of+intrabony+periodontal+defects+for+regenerative+surgical+treatment+planning.">Digital three-dimensional visualization of intrabony periodontal defects for regenerative surgical treatment planning.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 351 (2020).</li><li>Papadiochou, S., Pissiotis, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Marginal+adaptation+and+CAD-CAM+technology:+A+systematic+review+of+restorative+material+and+fabrication+techniques.">Marginal adaptation and CAD-CAM technology: A systematic review of restorative material and fabrication techniques.</a> Journal of Prosthetic Dentisty. 119 (4), 545-551 (2018).</li><li>Xia, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Algorithm+for+planning+a+double-jaw+orthognathic+surgery+using+a+computer-aided+surgical+simulation+(CASS)+protocol.+Part+1:+planning+sequence.">Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 1: planning sequence.</a> International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1431-1440 (2015).</li><li>Xia, J. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Algorithm+for+planning+a+double-jaw+orthognathic+surgery+using+a+computer-aided+surgical+simulation+(CASS)+protocol.+Part+2:+three-dimensional+cephalometry.">Algorithm for planning a double-jaw orthognathic surgery using a computer-aided surgical simulation (CASS) protocol. Part 2: three-dimensional cephalometry.</a> International Journal of Oral Maxillofacial Surgery. 44 (12), 1441-1450 (2015).</li><li>Lee, C. Y., Ganz, S. D., Wong, N., Suzuki, J. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Use+of+cone+beam+computed+tomography+and+a+laser+intraoral+scanner+in+virtual+dental+implant+surgery:+part+1.">Use of cone beam computed tomography and a laser intraoral scanner in virtual dental implant surgery: part 1.</a> Implant Dentistry. 21 (4), 265-271 (2012).</li><li>Ganz, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Three-dimensional+imaging+and+guided+surgery+for+dental+implants.">Three-dimensional imaging and guided surgery for dental implants.</a> Dental Clinics of North America. 59 (2), 265-290 (2015).</li><li>G&#252;th, J. F., Kauling, A. E. C., Schweiger, J., K&#252;hnisch, J., Stimmelmayr, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+simulation+of+periodontal+surgery+including+presurgical+CAD/CAM+fabrication+of+tooth-colored+removable+splints+on+the+basis+of+CBCT+Data:+A+case+report.">Virtual simulation of periodontal surgery including presurgical CAD/CAM fabrication of tooth-colored removable splints on the basis of CBCT Data: A case report.</a> The International Journal of Periodontics &amp; Restorative Dentistry. 37 (6), 310-320 (2017).</li><li>Pauwels, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effective+radiation+dose+and+eye+lens+dose+in+dental+cone+beam+CT:+effect+of+field+of+view+and+angle+of+rotation.">Effective radiation dose and eye lens dose in dental cone beam CT: effect of field of view and angle of rotation.</a> The British Journal of Radiology. 87 (1042), 20130654 (2014).</li><li>Li, Q., Chen, K., Han, L., Zhuang, Y., Li, J., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+tooth+roots+segmentation+of+cone+beam+computed+tomography+image+sequences+using+U-net+and+RNN.">Automatic tooth roots segmentation of cone beam computed tomography image sequences using U-net and RNN.</a> Journal of X-ray Science and Technology. 28 (5), 905-922 (2020).</li><li>Lahoud, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artificial+intelligence+for+fast+and+accurate+3D+tooth+segmentation+on+CBCT.">Artificial intelligence for fast and accurate 3D tooth segmentation on CBCT.</a> Journal of Endodontics. 47 (5), 827-835 (2021).</li><li>Blume, O., Donkiewicz, P., Back, M., Born, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Bilateral+maxillary+augmentation+using+CAD/CAM+manufactured+allogenic+bone+blocks+for+restoration+of+congenitally+missing+teeth:+A+case+report.">Bilateral maxillary augmentation using CAD/CAM manufactured allogenic bone blocks for restoration of congenitally missing teeth: A case report.</a> Journal of Esthetic and Restorative Dentistry. 31 (3), 171-178 (2019).</li><li>Hartmann, A., Seiler, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Minimizing+risk+of+customized+titanium+mesh+exposures+-+a+retrospective+analysis.">Minimizing risk of customized titanium mesh exposures - a retrospective analysis.</a> BMC Oral Health. 20 (1), 36 (2020).</li><li>Varga, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Guidance+means+accuracy:+A+randomized+clinical+trial+on+freehand+versus+guided+dental+implantation.">Guidance means accuracy: A randomized clinical trial on freehand versus guided dental implantation.</a> Clinical Oral Implants Research. 31 (5), 417-430 (2020).</li></ol>

Con el protocolo presentado, las morfologías de los defectos periodontales y alveolares se pueden visualizar en tres dimensiones (3D), proporcionando una representación más precisa de la situación clínica que la que se puede lograr con métodos de diagnóstico 2D y modelos 3D generados con algoritmos de umbralización. El protocolo se puede dividir en tres fases principales: (1) segmentación semiautomática de conjuntos de datos CBCT, (2) registro espacial de CBCT e IOS, y (3) modelado de superficie de forma libre....

Los avances tecnológicos en odontología han permitido la planificación de tratamientos asistidos por ordenador y la simulación de procedimientos quirúrgicos y rehabilitación protésica. Dos métodos esenciales para la adquisición de datos 3D en odontología digital son: (1) tomografía computarizada de haz cónico (CBCT)1 y (2) escaneo óptico intraoral (IOS)2. La información digital de todas las estructuras anatómicas relevantes (hueso alveolar, dientes, tejidos blandos) se puede adquirir utilizando estas herramientas para planificar procedimientos quirúrgicos dentoalveolares reconstructivos.
La tecnología de haz cónico fue introducida por primera vez en 1996 por un grupo de investigación italiano. Al proporcionar una dosis de radiación significativamente más baja y una resolución más alta (en comparación con la tomografía computarizada convencional), la CBCT se ha convertido rápidamente en la modalidad de imágenes 3D más utilizada en odontología y cirugía oral3. La CBCT se utiliza a menudo para planificar diferentes procedimientos quirúrgicos (p. ej., cirugía regenerativa periodontal, aumento de la cresta alveolar, colocación de implantes dentales, cirugía ortognática)1. Los conjuntos de datos CBCT se visualizan y se pueden procesar en un software de imágenes radiográficas que proporciona imágenes en 2D y representaciones en 3D, sin embargo, la mayoría de los programas de imágenes utilizan algoritmos basados en umbrales para la reconstrucción de imágenes en 3D. Los métodos de umbral establecen los límites superior e inferior de un intervalo de valores de gris vóxel. Los vóxeles que se encuentren entre estos límites se renderizarán en 3D. Este método permite una rápida adquisición de modelos; sin embargo, dado que el algoritmo no puede diferenciar las estructuras anatómicas de los artefactos metálicos y la dispersión, los renders 3D son muy inexactos y tienen muy poco valor diagnóstico 4,5. Por las razones mencionadas anteriormente, muchos campos dentro de la odontología todavía dependen de las radiografías 2D convencionales (radiografías intraorales, rayos X panorámicos) o de las imágenes 2D de los conjuntos de datos CBCT5. Nuestro grupo de investigación presentó un método semiautomático de segmentación de imágenes en un artículo publicado recientemente, utilizando un software de procesamiento de imágenes radiográficas de código abierto6 en el que se realiza una reconstrucción 3D anatómica de conjuntos de datos CBCT7. Con la ayuda de este método, se diferenciaron las estructuras anatómicas de los artefactos metálicos y, lo que es más importante, se pudieron separar el hueso alveolar y los dientes. Por lo tanto, se podría adquirir un modelo virtual realista de los tejidos duros. Se utilizaron modelos 3D para evaluar los defectos periodontales intraóseos y para la planificación del tratamiento antes de las cirugías periodontales regenerativas.
Los escáneres ópticos intraorales de superficie proporcionan información digital sobre las condiciones clínicas (corona clínica de los dientes y tejidos blandos). El propósito original de estos dispositivos era adquirir directamente modelos digitales de pacientes para la planificación y fabricación de prótesis dentales con tecnologías de diseño asistido por computadora (CAD) y fabricación asistida por computadora (CAM)8. Sin embargo, debido a la amplia gama de aplicaciones, su uso se implementó rápidamente en otros campos de la odontología. Los cirujanos maxilofaciales combinan IOS y CBCT en una configuración híbrida que se puede utilizar para la osteotomía virtual y la planificación digital de cirugías ortognáticas 9,10. La implantología dental es probablemente el campo que utiliza la planificación digital y la ejecución guiada con mayor frecuencia. La cirugía navegada elimina la mayoría de las complicaciones relacionadas con la mala colocación del implante. La combinación de conjuntos de datos CBCT y archivos de estereolitografía (.stl) de IOS se utiliza de forma rutinaria para planificar la colocación guiada del implante y la fabricación de guías estáticas de fresado de implantes11,12. Las exploraciones intraorales superpuestas sobre conjuntos de datos CBCT también se han utilizado para preparar el alargamiento estético de la corona13; sin embargo, los tejidos blandos se superpusieron solo sobre conjuntos de datos CBCT reconstruidos con algoritmos de umbral. Sin embargo, para realizar una planificación virtual 3D precisa de las intervenciones quirúrgicas regenerativas-reconstructivas y la colocación de implantes dentales, los modelos híbridos 3D realistas de los pacientes deben estar compuestos por datos CBCT e IOS.
Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo presentar un método paso a paso para adquirir modelos digitales híbridos realistas para la planificación quirúrgica virtual antes de las intervenciones quirúrgicas dentoalveolares reconstructivas.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>3DSlicer</td>
			<td>3DSlicer (The software was first developed at Queen&#8217;s University Canada and since it is open source it is constantly developed by it&#8217;s community)</td>
			<td>4.13.0-2021-03-19</td>
			<td>Open source radiographic image processing software platform. Software is primarily intended for general medicine, however the wide range of segmentation an modelling tools allow it&#8217;s use for dental purposes as well</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Meshmixer</td>
			<td>Autodesk Inc.</td>
			<td>3.5</td>
			<td>Open source free form surface modelling software developed for prototype development and basic 3D sculpting. However, due to the usefulness of tools for dental purpose, not just 3D models, but even static guides for navigated surgery can be designed.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

digital hybrid model preparation for virtual planning of reconstructive dentoalveolar surgical procedures

En este artículo se presenta la adquisición de modelos tridimensionales (3D) virtuales e híbridos, utilizando la secuencia de segmentación de imágenes radiográficas, registro espacial y modelado de superficies de forma libre. En primer lugar, se reconstruyeron conjuntos de datos de tomografía computarizada de haz cónico con un método de segmentación semiautomático. El hueso alveolar y los dientes se separan en diferentes segmentos, lo que permite evaluar la morfología 3D y la localización de los defectos intraóseos periodontales. La gravedad, extensión y morfología de los defectos agudos y crónicos de la cresta alveolar se validan en relación con los dientes adyacentes. En modelos virtuales de tejidos complejos, las posiciones de los implantes dentales se pueden planificar en 3D. Utilizando el registro espacial de los datos IOS y CBCT y el posterior modelado de superficies de forma libre, se pueden adquirir modelos híbridos 3D realistas, visualizando el hueso alveolar, los dientes y los tejidos blandos. Con la superposición de tejido blando IOS y CBCT, se puede evaluar el grosor por encima de la cresta edéntula sobre las dimensiones óseas subyacentes; Por lo tanto, se puede determinar el diseño del colgajo y el manejo quirúrgico del colgajo, y se pueden evitar complicaciones ocasionales.

Virtual permite generar modelos tridimensionales (3D) utilizando la segmentación de imágenes radiográficas, el registro espacial y el modelado de forma libre. Los modelos representan digitalmente la situación clínica, lo que hace posible la planificación tridimensional de diversas intervenciones quirúrgicas. Con la segmentación separada del hueso y los dientes, el límite entre las dos estructuras anatómicas es visible, se debe evaluar la morfología 3D y la localización de los defectos intraóseos periodontale...

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Digital Hybrid Model Preparation for Virtual Planning of Reconstructive Dentoalveolar Surgical Procedures

Se ha diseñado un flujo de trabajo para crear modelos híbridos virtuales tridimensionales (3D) basados en conjuntos de datos de tomografía computarizada de haz cónico y escaneos ópticos intraorales utilizando métodos de segmentación de imágenes radiográficas y modelado de superficies de forma libre. Los modelos digitales se utilizan para la planificación virtual de procedimientos quirúrgicos dentoalveolares reconstructivos.

Preparación de modelos híbridos digitales para la planificación virtual de procedimientos quirúrgicos dentoalveolares reconstructivos

Virtual, hybrid three-dimensional (3D) model acquisition is presented in this article, utilizing the sequence of radiographic image segmentation, spatial ...

Los modelos virtuales realistas pueden mostrar defectos ricos periodontales y alveolares en tres dimensiones. Por lo tanto, pueden ayudar en el proceso de tratamiento quirúrgico y proporcionar una comprensión más profunda de los mecanismos de curación postoperatoria. En comparación con los métodos anteriores y existentes, el enfoque actual muestra cada estructura anatómica de forma independiente.Por lo tanto, estos modelos virtuales 3D representan el escenario clínico real de forma realista. Este método ayuda a superar las limitaciones de los procesos diagnósticos tradicionales. Por ejemplo, la colocación de implantes dentales se puede planificar en modelos 3D en lugar de imágenes plenarias de las exploraciones CBCT.El protocolo actual se puede aplicar en otros campos de la odontología, como la microcirugía endodóntica, la cirugía ortopédica y la cirugía reconstructiva después de la resección de tumores faciales. Comience con la segmentación del proceso accediendo al módulo editor de segmentos, seleccione el volumen recortado creado anteriormente como volumen maestro de la segmentación activa. Utilice Agregar para agregar y Eliminar para eliminar segmentos.A continuación, cambie el nombre de los segmentos según la estructura anatómica que representarán. Inicie la segmentación del hueso alveolar abriendo la lista de efectos y seleccionando Trazado de nivel, una herramienta semiautomática que delinea la región donde los píxeles tienen el mismo valor de fondo que el píxel seleccionado. A continuación, arrastre el ratón hasta el perímetro del hueso en una de las vistas 2D y pulse el botón izquierdo del ratón para generar el segmento en la división seleccionada del conjunto de datos.A continuación, utilice las herramientas Pintar y borrar a mano para modificar el segmento y corregir errores. Delinee los dientes y los implantes con la herramienta Borrar y elimine todos los píxeles resaltados que los representen. Repita el proceso en cada quinto sector del conjunto de datos en la orientación seleccionada.Una vez completado el proceso de esquematización, calcule los segmentos que faltan seleccionando Rellenar entre sectores en la lista Efectos y haga clic en Inicializar para activar la interpolación de contorno. Si los resultados son satisfactorios, haga clic en Aplicar. A continuación, desplácese por el conjunto de datos una vez finalizado para comprobar y corregir errores ocasionales.Utilice el efecto Suavizado seleccionando Mediana como método de suavizado. A continuación, establezca el tamaño del kernel en cinco por cinco por cinco píxeles ajustando el valor milimétrico entre corchetes y haciendo clic en Aplicar para suavizar los límites de los segmentos eliminando las protuberancias. Una vez completada la segmentación del hueso alveolar, repita los mismos pasos para la segmentación de los dientes.Seleccione segmentación en la barra desplegable para agregar el archivo STL del escaneo intraoral como segmentación. Mueva el cursor sobre el módulo y, en la barra lateral, seleccione el Asistente de registro fiducial. En los menús desplegables de las secciones De fiduciales y A fiducial, elija Crear nuevas anotacionesFiducial.En la sección Desde situada junto a la barra desplegable, utilice el icono Colocar un punto de marcado para colocar puntos de marcador en puntos de referencia anatómicos bien definidos en el escaneo óptico intraoral o IOS. Los puntos de marcado se numerarán en orden de colocación. Coloque los marcadores en la misma posición para crear la lista Para.Y en el mismo orden en el conjunto de datos de tomografía computarizada de haz cónico o CBCT, los puntos de marcado con el mismo número deben representar el mismo punto de referencia anatómico. Una vez que las listas Para estén listas, acceda al menú desplegable en la sección Transformación de resultados de registro de la barra lateral y seleccione Crear nueva transformación lineal para crear una transformación. Acceda al módulo de transformaciones y seleccione la transformación creada anteriormente como el acto de transformación.En la sección Aplicar transformación, mueva la segmentación de IOS y la lista De marcas del cuadro Transformable al cuadro Transformado. Este paso ayudará a superponer el IOS sobre el conjunto de datos CBCT. Abra el software de diseño asistido por ordenador o CAD y haga clic en Importar en la pantalla de inicio.A continuación, seleccione los modelos STL exportados previamente desde el software de procesamiento de imágenes DICOM. Ve a Esculpir en la barra de menús. Y en el inventario de pinceles, seleccione la Reducción adaptativa para refinar los modelos importados.En la barra lateral, haz clic en la pestaña Seleccionar y elige Pincel como herramienta de selección. A continuación, utilice el modo Desenvolver pincel y ajuste el tamaño del pincel. Con el cepillo, seleccione la corona de cada diente hasta que la encía marginal esté en el IOS.En la pestaña Modificar, seleccione Suavizar límite y haga clic en Aplicar si los resultados son satisfactorios. Vaya a Seleccionar y elija Editar y separar para crear un objeto individual a partir del área seleccionada. A continuación, vaya a Análisis en la barra de menú y seleccione Inspeccionar.Seleccione Relleno plano como el modo de llenado completo y haga clic en Reparación automática de todo para crear modelos cerrados a partir del modelo IOS y los modelos de dientes separados. En el menú Esculpir, elija Reducir pincel suave y alise los bordes del agujero relleno. Utilice el cepillo suave retráctil en el modelo de diente segmentado hasta que los dientes estén completamente cubiertos por las coronas dentales separadas del IOS.En el navegador de objetos, seleccione tanto la corona separada como el modelo segmentado del mismo diente. En la barra lateral emergente, seleccione Unión booleana y haga clic en Aceptar. Usa Contraer suavizado para suavizar la transición.Seleccione los modelos de hueso y tejido blando en el explorador de objetos y, a continuación, opte por la diferencia booleana. Utilizando el mismo proceso y transiciones suaves que se describen, reste los dientes del modelo de tejidos blandos para representar la situación clínica de forma realista. Colorea las superficies de los modelos seleccionando Esculpir en la barra lateral y, a continuación, cambiando el pequeño control deslizante de Volumen a Superficie.Desde el inventario de pinceles, vaya a Pintar vértice y use la rueda de colores en la sección Color para seleccionar el color deseado. Colorea la superficie de cada modelo. El análisis representativo muestra el contorno de la región pixelada de interés con el mismo valor de fondo con una línea amarilla.Se utilizó la herramienta de segmentación semiautomática de trazado de nivel en orientación sagital, seguida de la posterior segmentación manual. Los resultados de la segmentación semiautomática se refinaron con la ayuda de herramientas manuales, como Pintar y Borrar. La segmentación terminada se observó en vista axial, sagital y coronal, y el modelo 3D se generó automáticamente a partir de los segmentos creados anteriormente.La superposición de IOS y el posterior modelado CAD permitieron visualizar la situación clínica en tres dimensiones. El rastreo de nivel es una herramienta de detección de bordes eficiente e inteligente. Sin embargo, debido a los artefactos y la dispersión, es posible que los segmentos creados deban modificarse manualmente.Este proceso es relativamente nuevo. Sin embargo, los resultados hasta ahora son muy prometedores. Los modelos 3D podrían tener un enorme potencial en la planificación, ejecución y evolución de procedimientos quirúrgicos en cirugía dental y periodoncia.

Research

JoVE Journal

Medicine

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Procedimientos Quirúrgicos para un modelo de rata de trasplante hepático ortotópico parcial con reconstrucción arterial hepática

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Investigación

Medicina

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Fijación quirúrgica de las fracturas esternales: Planificación preoperatoria y una técnica quirúrgica segura usando placas de titanio bloqueados y limitada profundidad de perforación

Different ways to stabilize a sternal fracture are described in literature. Respecting different mechanisms of trauma such as the direct impact to the ...

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Un microquirúrgica Modelo Novela de heterotópico, en bloque, pared torácica, el timo y el trasplante cardiaco en ratones

Exploration of novel strategies in organ transplantation to prolong allograft survival and minimizing the need for long-term maintenance immunosuppression ...

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