Name: inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fnirs-hyperscanning study
Uploaded: 2021-07-21T14:00:00
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Ce travail est soutenu par le programme de promotion de l’innovation académique de l’ECNU pour les excellents doctorants (YBNLTS2019-025) et la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (31872783 et 71942001).

Tous les participants recrutés (40 dyades, âge moyen 22,1 ± 1,2 ans; 100% droitier; vision normale ou corrigée à la normale) étaient en bonne santé. Avant l’expérience, les participants ont donné leur consentement éclairé. Les participants ont été rémunérés financièrement pour leur participation. L’étude a été approuvée par le Comité universitaire de protection de la recherche humaine (HR-0053-2021), East China Normal University.
1. Étapes de préparation avant l’ad...

Tout d’abord, dans le présent protocole, les étapes spécifiques de la réalisation d’expériences d’hyperscan fNIRS dans un scénario d’apprentissage collaboratif sont énoncées. Deuxièmement, le pipeline d’analyse de données qui évalue le SCI des signaux hémodynamiques dans les dyades d’apprentissage collaboratif est également présenté. L’opération détaillée sur la réalisation d’expériences d’hyperscan fNIRS favoriserait le développement de la science ouverte. En outre, le pipeline d?...

Récemment, pour révéler l’activité cérébrale simultanée à travers les dyades interactives ou les membres d’un groupe, les chercheurs ont utilisé l’approche hyperscan1,2. Plus précisément, l’électroencéphalogramme (EEG), l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et la spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge (fNIRS) sont utilisés pour enregistrer les activités neuronales et cérébrales de deux sujets ou plus simultanément3,4,5. Les chercheurs extraient un indice neuronal impliquant un couplage cérébral simultané basé sur cette technique, qui fait référence à la synchronisation inter-cerveau (IBS) (c’est-à-dire l’alignement de phase et / ou d’amplitude des signaux neuronaux ou hémodynamiques à travers le temps). Une grande variété de recherches sur l’hyperscan ont révélé que le SCI était au cours de l’interaction sociale entre plusieurs personnes (par exemple, joueur-public, instructeur-apprenant et leader-suiveur)6,7,8. En outre, IBS a des implications spécifiques de l’apprentissage et de l’enseignementefficaces9,10 ,11,12,13,14. Avec l’essor de la recherche sur l’hyperscan dans les scénarios d’apprentissage naturalistes, il est nécessaire d’établir un protocole standard d’expériences d’hyperscan et le pipeline d’analyse de données dans ce domaine.
Ainsi, cet article fournit un protocole pour effectuer l’hyperscan basé sur fNIRS des dyades d’apprentissage collaboratif et un pipeline pour l’analyse du SCI. fNIRS est un outil d’imagerie optique, qui émet de la lumière proche infrarouge pour évaluer indirectement l’absorption spectrale de l’hémoglobine, puis l’activité hémodynamique / oxygénation est mesurée15,16,17. Comparé à l’IRMf, le fNIRS est moins sujet aux artefacts de mouvement, ce qui permet des mesures de sujets qui font des expériences réelles (par exemple, imitation, conversation et communication non verbale)18,7,19. En comparaison avec l’EEG, fNIRS détient une résolution spatiale plus élevée, permettant aux chercheurs de détecter l’emplacement de l’activité cérébrale20. Ainsi, ces avantages en termes de résolution spatiale, de logistique et de faisabilité qualifient fNIRS pour effectuer des mesures d’hyperscanning1. En utilisant cette technologie, un organisme de recherche émergent détecte un terme d’index comme IBS - l’alignement neuronal de l’activité cérébrale de deux (ou plus) personnes - dans différentes formes de contextes sociaux naturalistes9,10,11,12,13,14. Dans ces études, diverses méthodes (c.-à-d. l’analyse de corrélation et l’analyse de la cohérence de la transformation des ondelettes (WTC)) sont appliquées pour calculer cet indice; en attendant, un pipeline standard sur une telle analyse est essentiel mais fait défaut. En conséquence, un protocole pour effectuer l’hyperscan basé sur fNIRS et un pipeline utilisant l’analyse WTC pour identifier IBS est présenté dans ce travail
Cette étude vise à évaluer le SCI dans les dyades d’apprentissage collaboratif en utilisant la technique d’hyperscan fNIRS. Tout d’abord, une réponse hémodynamique est enregistrée simultanément dans les régions préfrontale et temporopariétale gauche de chaque dyade au cours d’une tâche d’apprentissage collaboratif. Ces régions ont été identifiées comme associées à l’enseignement et à l’apprentissageinteractifs9,10 , 11,12,13,14. Deuxièmement, l’IBS est calculé sur chaque canal correspondant. Le processus d’enregistrement des données fNIRS se compose de deux parties : la session à l’état de repos et la session collaborative. La séance de repos dure 5 min, pendant laquelle les deux participants (assis face à face, séparés l’un de l’autre par une table (0,8 m)) sont tenus de rester immobiles et de se détendre. Cette session d’état de repos sert de référence. Ensuite, dans la session collaborative, les participants sont invités à étudier ensemble l’ensemble du matériel d’apprentissage, en suscitant la compréhension, en résumant les règles et en s’assurant que tout le matériel d’apprentissage est maîtrisé. Ici, les étapes spécifiques de la réalisation de l’expérience et de l’analyse des données fNIRS sont présentées.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>EEG caps</td>
			<td>Compumedics Neuroscan,Charlotte,USA</td>
			<td>64-channel Quik-Cap</td>
			<td>We choose two sizes of cap(i.e.medium and large).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NIRS measurement system with probe sets and probe holder grids</td>
			<td>Hitachi Medical Corporation, Tokyo, Japan</td>
			<td>ETG-7100 Optical Topography System</td>
			<td>The current study protocol requires an optional second adult probe set for 92 channels of measurement in total.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Numeric computing platform</td>
			<td>The MathWorks, Inc., Natick, MA</td>
			<td>MATLAB R2020a</td>
			<td>Serves as base for Psychophysics Toolbox extensions (stimulus presentation), Homer2&#160; (fNIRS preprocess analysis), and &#34;wtc&#34; function(WTC computation).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Psychology software</td>
			<td>psychology software tools,Sharpsburg, PA,USA</td>
			<td>E-prime 2.0</td>
			<td>we apply E-prime to start the fNIRS measurement system and send triggers which marking the rest phase and collaborative learning phase for fNIRS recording data</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Swimming caps</td>
			<td>Zoke corporation,Shanghai,China</td>
			<td>611503314</td>
			<td>We first placed the standard 10-20 EEG cap on the head mold, and placed the swimming cap on the EEG cap. Second, we marked (inion, Cz, T3, T4, PFC and P5) with chalk.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Three-dimensional (3-D) digitizer</td>
			<td>Polhemus, Colchester, VT, USA;</td>
			<td>Three-dimensional (3-D) digitizer</td>
			<td>Anatomical locations of optodes in relation to standard head landmarks were determined for each participant using a Patriot 3D Digitizer</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fnirs-hyperscanning study

L’hyperscan fNIRS est largement utilisé pour détecter les fondements neurobiologiques de l’interaction sociale. Avec cette technique, les chercheurs qualifient l’activité cérébrale simultanée de deux individus interactifs ou plus avec un nouvel indice appelé synchronisation inter-cerveau (IBS) (c’est-à-dire l’alignement de phase et / ou d’amplitude des signaux neuronaux ou hémodynamiques à travers le temps). Un protocole pour mener des expériences d’hyperscan fNIRS sur des dyades d’apprentissage collaboratif dans un environnement d’apprentissage naturaliste est présenté ici. En outre, un pipeline d’analyse IBS du signal d’hémoglobine oxygénée (Oxy-Hb) est expliqué. Plus précisément, la conception expérimentale, le processus d’enregistrement des données NIRS, les méthodes d’analyse des données et les orientations futures sont tous discutés. Dans l’ensemble, la mise en œuvre d’un pipeline d’hyperscan fNIRS standardisé est un élément fondamental des neurosciences à la deuxième personne. Cela est également conforme à l’appel à la science ouverte pour aider à la reproductibilité de la recherche.

La figure 1 illustre le protocole expérimental et l’emplacement de la sonde. Le processus d’enregistrement des données fNIRS se compose de deux parties: session à l’état de repos (5 min) et session collaborative (15-20 min). Les dyades d’apprentissage collaboratif sont nécessaires pour se détendre et rester immobiles dans la session de repos. Après cela, les participants sont invités à co-apprendre le matériel d’apprentissage (Figure 1A). Leu...

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Inter-Brain Synchrony in Open-Ended Collaborative Learning: An fNIRS-Hyperscanning Study

Le protocole pour mener des expériences d’hyperscan fNIRS sur des dyades d’apprentissage collaboratif dans un environnement d’apprentissage naturaliste est décrit. En outre, un pipeline pour analyser la synchronisation inter-cerveau (IBS) des signaux d’hémoglobine oxygénée (Oxy-Hb) est présenté.

La synchronisation inter-cerveaux dans l’apprentissage collaboratif ouvert : une étude fNIRS-Hyperscanning

fNIRS hyperscanning is widely used to detect the neurobiological underpinnings of social interaction. With this technique, researchers qualify the ...

Ce protocole révèle la synchronisation inter-cerveau dans les dyades collaboratives dans l’environnement naturaliste par la technique d’hyperscanning fNIRS. L’avantage significatif de cette technique est qu’elle permet d’enquêter sur la dynamique en temps réel de deux ou plusieurs cerveaux en interaction. Avant de commencer l’expérience, démarrez le système de spectroscopie proche infrarouge pour atteindre une température de fonctionnement stable, puis adoptez un bonnet de bain élastique pour placer la grille de support d’optode et préparer les capuchons NIRS comme décrit dans le manuscrit du texte.Pour un canal avec des signaux insuffisants, utilisez les sondes à fibre optique éclairées pour déplacer les cheveux sous la pointe de la sonde d’un côté. Une fois la température de fonctionnement stabilisée, assurez-vous que le récepteur de déclenchement est actif et réglez le mode de mesure sur la mesure liée à l’événement. Préparez la sonde à fibre optique éclairée pour écarter les cheveux.Informez les participants des détails des méthodes de mesure NIRS et de ne pas regarder directement dans les faisceaux laser car le faisceau laser peut être nocif pour les yeux du participant. Faites en sorte que les participants s’assoient face à face pour s’assurer qu’ils peuvent se voir directement et ajustez la distance entre la chaise et la table pour que les participants s’assoient confortablement. Allumez le bouton laser, placez les quatre faisceaux de fibres optiques lâchement sur les bras du support sans contact avec les participants ou les chaises et placez le capuchon avec les ensembles de sondes sur la tête des participants, en veillant à ce que les ensembles de sondes trois par cinq couvrent le front du participant et les ensembles de sondes quatre par quatre couvrent le cortex temporopariétal gauche, puis poussez soigneusement chaque sonde à ressort plus loin dans la douille de la sonde afin que la pointe de la sonde touche le cuir chevelu du participant.Ensuite, permettez à deux participants de co-apprendre le matériel d’apprentissage avec un état de repos de cinq minutes, qui sert de base. Tout d’abord, pour vérifier la qualité du signal, cliquez sur le gain automatique dans la fenêtre du moniteur du jeu de sondes de la machine NIRS fonctionnelle, puis marquez le mauvais signal du canal en jaune et le signal suffisant en vert et répétez cette procédure jusqu’à ce que tous les canaux soient marqués en vert. Après l’expérience, cliquez sur la sortie du fichier texte pour exporter les données brutes d’intensité lumineuse et enregistrer les données sous forme de fichier texte.Utilisez le numériseur tridimensionnel pour déterminer l’emplacement des émetteurs, des récepteurs et d’autres références pour chaque participant, puis obtenez les coordonnées MNI des canaux d’enregistrement à l’aide de la plate-forme informatique numérique disponible dans le commerce. Les données de chaque participant dans chaque canal ont été analysées. L’optodensité dans le canal 33 pour une certaine dyade a été visualisée.Les données ont été extraites à l’aide de la méthode d’élimination des artefacts de mouvement à base d’ondelettes, seule et avec l’analyse des composants principaux. La différence entre les courbes suggère que l’APC est efficace pour éliminer les signaux non neuronaux. La matrice de cohérence de la transformation des ondelettes a été visualisée.La carte des couleurs variait du bleu au jaune, représentant des valeurs de synchronisation inter-cerveaux allant de zéro à un, où l’on dénote la plus grande cohérence entre deux signaux et zéro ne dénote aucune cohérence. De plus, des coefficients significatifs ont également été obtenus, la forte cohérence autour d’un hertz représentant la cohérence du rythme cardiaque de la dyade. La comparaison entre la valeur T observée et la distribution de la valeur T aléatoire montre des résultats significatifs dans l’accès à l’information identifié.Il est important de s’assurer que l’ensemble de sondes couvre la région d’intérêts et d’essayer de réduire l’écart.

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