Name: inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fnirs-hyperscanning study
Uploaded: 2021-07-21T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Inter-Brain Synchrony in Open-Ended Collaborative Learning: An fNIRS-Hyperscanning Study at JoVE.com

이 작품은 우수한 박사 과정 학생들을위한 ECNU 학술 혁신 진흥 프로그램 (YBNLTS2019-025)과 중국 국립 자연 과학 재단 (31872783 및 71942001)에 의해 지원됩니다.

모든 모집 참가자 (40 dyads, 평균 연령 22.1 ± 1.2 년, 100 % 오른손잡이; 정상 또는 정상 시현)은 건강했습니다. 실험 전에 참가자들은 정보에 입각한 동의를 했습니다. 참가자들은 그들의 참여에 대해 재정적으로 보상을 받았습니다. 연구 결과는 인간 연구 보호의 대학 위원회에 의해 승인되었습니다 (HR-0053-2021), 동중국 사범 대학.
1. 데이터를 채택하기 전에 준비 단계
<ol><li>수?...

첫째, 본 프로토콜에서 공동 학습 시나리오에서 fNIRS 하이퍼스캐닝 실험을 수행하는 구체적인 단계가 명시되어 있다. 둘째, 협업 학습 다이드에서 혈역학 신호의 IBS를 평가하는 데이터 분석 파이프라인도 제시됩니다. fNIRS 하이퍼스캐닝 실험 수행에 대한 상세한 작업은 개방형 과학의 개발을 촉진할 것입니다. 또한, 분석 파이프라인은 하이퍼스캐닝 연구의 재현성을 높이기 위해 여기에 제공됩니?...

최근에는 대화형 다이드 또는 그룹의 구성원에 걸쳐 동시 뇌 활동을 밝히기 위해 연구자들은 하이퍼스캐닝 접근법1,2를사용합니다. 구체적으로, 뇌전도(EEG), 기능성 자기 공명 영상(fMRI), 및 기능적인 근적외선 분광법(fNIRS)은 2개 이상의 피험자로부터 신경 및 뇌 활동을 동시에 기록하는 데 사용된다3,4,5. 연구원은 이 기술에 근거를 둔 동시 두뇌 결합을 수반하는 신경 색인을 추출합니다, 이는 뇌 간 동기화를 지칭합니다 (IBS) (즉, 단계 및/또는 시간에 걸친 신경 또는 혈역학 신호의 진폭 정렬). 다양한 하이퍼스캐닝 연구는 여러 개인(예: 플레이어-청중, 강사-학습자 및 리더-추종자) 간의 사회적 상호 작용 중에IBS를발견6,7,8. 또한 IBS는 효과적인 학습 및 교육9,10,11,12,13,14의구체적인 의미를 갖는다. 자연주의 학습 시나리오에서 하이퍼스캐닝 연구가 급증하면서 하이퍼스캐닝 실험의 표준 프로토콜과 이 분야의 데이터 분석 파이프라인을 수립하는 것이 필요합니다.
따라서 이 백서는 협업 학습 dyads의 fNIRS 기반 하이퍼스캐닝을 수행하기 위한 프로토콜과 IBS 분석을 위한 파이프라인을 제공합니다. fNIRS는 헤모글로빈의 스펙트럼 흡수를 간접적으로 평가하기 위해 근적외선을 방사하는 광학 이미징 도구이며, 그 후 혈역학/산소 화 활성은15,16,17로측정된다. fMRI와 비교하여 fNIRS는 모션 아티팩트에 덜 걸리며 실제 실험(예: 모방, 말하기 및 비언어적 의사 소통)을 수행하는 피사체로부터 측정할 수 있습니다(예: 모조, 말하기 및 비언어적 의사 소통)18,7,19. EEG와 비교하여 fNIRS는 더 높은 공간 해상도를 보유하여 연구원이 뇌 활동20의위치를 감지할 수 있도록 합니다. 따라서, 공간 해상도, 물류 및 타당성에서 이러한 장점은 하이퍼스캐닝 측정1을수행하기 위해 fNIRS를 받을 자격이 있다. 이 기술을 사용하여, 신흥 연구 기관은 IBS-2 (또는 그 이상의) 사람들의 뇌 활동의 신경 정렬로 인덱스 용어를검출 - 자연주의 사회 설정의 다른 형태의 자연주의 사회 설정9,10,11,12,13,14. 이러한 연구에서는 다양한 방법(즉, 상관 관계 분석 및 웨이브렛 변환 일관성(WTC) 분석)이 이 인덱스를 계산하기 위해 적용됩니다. 한편, 이러한 분석에 대한 표준 파이프라인은 필수적이지만 부족합니다. 그 결과, FNIRS 기반 하이퍼캐닝을 수행하기 위한 프로토콜과 WTC 분석을 사용하여 IBS를 식별하는 파이프라인이 이 작업에 제시됩니다.
이 연구는 fNIRS 하이퍼스캐닝 기술을 사용하여 협업 학습 다이드에서 IBS를 평가하는 것을 목표로 합니다. 첫째, 혈역학적 반응은 협업 학습 작업 중에 각 다이드의 전두엽 및 왼쪽 템포로파리탈 영역에서 동시에 기록됩니다. 이들 지역은 대화형 교육 및 학습9,10,11,12,13,14와연관된 것으로 확인되었다. 둘째, IBS는 각 해당 채널에서 계산됩니다. fNIRS 데이터 레코딩 프로세스는 휴식 상태 세션과 공동 작업 세션의 두 부분으로 구성됩니다. 휴식 상태 세션은 5 분 동안 지속되며, 두 참가자 (테이블 (0.8 m)로 서로 떨어져 대면하는 동안 여전히 유지되고 휴식을 취해야합니다. 이 휴쉬 상태 세션은 기준선으로 제공됩니다. 그런 다음, 공동 세션에서 참가자들은 전체 학습 자료를 함께 연구하고 이해를 유도하고 규칙을 요약하며 모든 학습 자료를 마스터하도록 하라는 말을 들었습니다. 여기서, 실험 및 fNIRS 데이터 분석을 수행하는 구체적인 단계가 제시된다.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>EEG caps</td>
			<td>Compumedics Neuroscan,Charlotte,USA</td>
			<td>64-channel Quik-Cap</td>
			<td>We choose two sizes of cap(i.e.medium and large).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NIRS measurement system with probe sets and probe holder grids</td>
			<td>Hitachi Medical Corporation, Tokyo, Japan</td>
			<td>ETG-7100 Optical Topography System</td>
			<td>The current study protocol requires an optional second adult probe set for 92 channels of measurement in total.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Numeric computing platform</td>
			<td>The MathWorks, Inc., Natick, MA</td>
			<td>MATLAB R2020a</td>
			<td>Serves as base for Psychophysics Toolbox extensions (stimulus presentation), Homer2&#160; (fNIRS preprocess analysis), and &#34;wtc&#34; function(WTC computation).</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Psychology software</td>
			<td>psychology software tools,Sharpsburg, PA,USA</td>
			<td>E-prime 2.0</td>
			<td>we apply E-prime to start the fNIRS measurement system and send triggers which marking the rest phase and collaborative learning phase for fNIRS recording data</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Swimming caps</td>
			<td>Zoke corporation,Shanghai,China</td>
			<td>611503314</td>
			<td>We first placed the standard 10-20 EEG cap on the head mold, and placed the swimming cap on the EEG cap. Second, we marked (inion, Cz, T3, T4, PFC and P5) with chalk.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Three-dimensional (3-D) digitizer</td>
			<td>Polhemus, Colchester, VT, USA;</td>
			<td>Three-dimensional (3-D) digitizer</td>
			<td>Anatomical locations of optodes in relation to standard head landmarks were determined for each participant using a Patriot 3D Digitizer</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fnirs-hyperscanning study

fNIRS 과초 스캐닝은 사회적 상호 작용의 신경 생물학적 기초를 검출하기 위하여 널리 이용됩니다. 이 기술을 사용하여, 연구원은 뇌 간 동기화 (IBS)에게 불린 새로운 색인을 가진 2 개 이상의 대화 형 개별의 동시 두뇌 활동을 자격 (즉, 단계 및/또는 시간에 걸쳐 신경 또는 혈역학 신호의 진폭 정렬). 자연주의 학습 환경에서 협업 학습 다이드에 대한 fNIRS 하이퍼스캐닝 실험을 수행하기 위한 프로토콜이 여기에 제시되어 있습니다. 또한, 산소헤모글로빈(Oxy-Hb) 신호의 IBS를 분석하는 파이프라인이 설명된다. 구체적으로는 실험 설계, NIRS 데이터 기록 프로세스, 데이터 분석 방법 및 향후 방향에 대해 모두 설명합니다. 전반적으로 표준화된 fNIRS 하이퍼스캐닝 파이프라인을 구현하는 것은 2인칭 신경 과학의 근본적인 부분입니다. 또한, 이것은 연구의 재현성을 돕기 위해 오픈 사이언스에 대한 요구와 일치합니다.

도 1은 실험 프로토콜 및 프로브 위치를 보여 줍니다. fNIRS 데이터 기록 프로세스는 휴식 상태 세션(5분)과 공동 작업 세션(15-20분)의 두 부분으로 구성됩니다. 협업 학습 dyads는 휴식을 취하고 휴식 상태 세션에서 계속 유지해야합니다. 그 후, 참가자는 학습 자료(그림 1A)를공동 학습하라는 말을들었다. 이들의 전두엽 및 좌측 템포로파리탈 영역은 해당 ?...

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Inter-Brain Synchrony in Open-Ended Collaborative Learning: An fNIRS-Hyperscanning Study

자연주의 학습 환경에서 협업 학습 dyads에 대한 fNIRS 하이퍼스캐닝 실험을 수행하기 위한 프로토콜이 설명되어 있습니다. 또한, 산소헤모글로빈(Oxy-Hb) 신호의 뇌 간 싱크로니(IBS)를 분석하는 파이프라인이 제시된다.

개방형 협업 학습의 뇌 간 싱크로니: fNIRS 하이퍼스캐닝 연구

fNIRS hyperscanning is widely used to detect the neurobiological underpinnings of social interaction. With this technique, researchers qualify the ...

이 프로토콜은 fNIRS 하이퍼스캐닝 기술에 의한 자연주의 환경에서 협업 다이드에서 뇌 간 동기화를 보여줍니다. 이 기술의 중요한 장점은 두 개 이상의 상호 작용하는 뇌의 실시간 역학을 조사 할 수 있다는 것입니다. 실험을 시작하기 전에 안정적인 작동 온도를 달성하기 위한 근적외선 분광계 시스템을 시작한 다음 탄성 수영 캡을 채택하여 검안 홀더 그리드를 배치하고 텍스트 원고에 설명된 대로 NIRS 캡을 준비합니다.신호가 부족한 채널의 경우 조명된 광섬유 프로브를 사용하여 프로브의 끝 아래 머리카락을 한쪽으로 이동시합니다. 작동 온도가 안정되면 트리거 수신기가 활성화되어 있는지 확인하고 측정 모드를 이벤트 관련 측정으로 설정합니다. 발광광 프로브를 준비하여 머리카락을 옆으로 움직입니다.참가자에게 NIRS 측정 방법의 세부 사항에 대해 지시하고 레이저 빔이 참가자의 눈에 해로울 수 있기 때문에 레이저 빔을 직접 들여다 볼 수 없습니다. 참가자들이 직접 서로를 볼 수 있도록 얼굴을 맞대고 앉아서 의자 간 거리를 조정하여 참가자들이 편안하게 앉을 수 있도록 합니다. 레이저 버튼을 켜고 참가자 나 의자와 접촉하지 않고 홀더의 팔에 4 개의 광섬유 번들을 느슨하게 넣고 참가자의 머리에 프로브 세트가있는 캡을 배치하여 3 대 5 프로브 세트가 참가자의 이마를 덮고 4 대 4 프로브 세트가 왼쪽 템포의 피질을 덮을 수 있도록합니다. 그런 다음 각 스프링 로드 프로브를 프로브 소켓에 더 밀어 넣고 프로브의 팁이 참가자의 두피에 닿을 수 있도록 합니다.그런 다음 두 참가자가 5분 간의 휴식 상태로 학습 자료를 공동 학습할 수 있도록 하여 기준선 역할을 합니다. 먼저 신호의 품질을 확인하려면 기능적인 NIRS 기계의 프로브 세트 모니터 창에서 자동 게인을 클릭한 다음 채널의 불량 신호를 노란색으로 표시하고 녹색으로 충분한 신호를 표시하고 모든 채널이 녹색으로 표시될 때까지 이 절차를 반복합니다. 실험 후 텍스트 파일 아웃을 클릭하여 원시 광 강도 데이터를 내보내고 데이터를 텍스트 파일로 저장합니다.3차원 디지타이저를 사용하여 각 참가자에 대한 방사기, 수신기 및 기타 참조의 위치를 결정한 다음, 시판되는 숫자 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 녹음 채널의 MNI 좌표를 얻습니다. 각 채널의 각 참가자의 데이터를 분석했습니다. 특정 dyad에 대한 채널 33의 검약이 시각화되었습니다.데이터는 웨이블렛 기반 모션 아티팩트 제거 방법을 사용하여 추출되었으며, 단독으로 및 주 구성 요소 분석과 함께 추출되었습니다. 곡선의 차이는 PCA가 비신경 신호를 제거하는 데 효율적이라는 것을 시사합니다. 웨이블렛 변환 일관성 행렬이 시각화되었습니다.색상 맵은 파란색에서 노란색으로 다양하여 0에서 1까지의 뇌 간 동기화 값을 나타내며, 하나는 두 신호와 0 사이의 가장 큰 일관성을 나타내지 않습니다. 또한, 중요한 계수도 얻어졌으며, 다이드의 심장 리듬 일관성을 나타내는 한 헤르츠 주위의 강한 일관성도 얻었다. 관찰된 T 값과 임의 T 값 분포 간의 비교는 식별된 FOI에서 중요한 결과를 보여줍니다.프로브 세트가 관심 영역을 포괄하고 편차를 줄이는 것이 중요합니다.

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