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•
05:33 min
September 8th, 2021
DOI :
10.3791/62801-v
Chapters
0:05
Introduction
0:41
Data Analysis
4:03
Results: Calculation and Validation of IBS Using fNIRS Hyperscanning Approach
4:42
Conclusion
Transcript
このプロトコルは、fNIRS ハイパースキャン スタディで脳間同期を分析する潜在的に標準的なパイプラインを提供します。この技術の主な利点は、一貫した方法を変換し、胸の状態のエンパワーメントに基づいて順列、脳間同期方法を検証する脳間同期法則を計算し、参加できることです。適切なツールボックスを使用してMATLABソフトウェアを使用して、すべてのデータ分析を実行します。
データ前処理の間、具体的には原理成分分析及び相関ベースの信号改善法を用いて、NPCAフィルタを用いてF N I R
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Summary
個人の結合された脳間のダイナミクスは、主にfNIRSと脳の同時記録信号(すなわちハイパースキャン)を使用して、互いに調整する際に脳間同期(IBS)によってますます表されています。fNIRSハイパースキャン研究では、IBSは、時系列を非常に直感的な方法で見ることができる時間周波数空間に拡張する利点があるため、ウェーブレット変換コヘレンス(WTC)法を通じて一般的に評価されています。観察されたIBSは、試験、パートナー、および条件の順列ベースのランダムペアリングを介してさらに検証することができます。ここでは、fNIRS技術を介して脳信号を取得し、WTC法を介してIBSを計算し、ハイパースキャン研究で順列することによってIBSを検証する方法を説明するプロトコルが提示される。さらに、fNIRSシグナルの選択、データ前処理の方法、計算のオプションパラメータなど、上記の方法を使用する際の重要な問題について説明します。要約すると、WTC法と順列を用いて、fNIRSハイパースキャン研究でIBSを分析するための潜在的に標準的なパイプラインであり、IBSの再現性と信頼性の両方に寄与する。
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